Distribusi Peubah Acak

dokumen-dokumen yang mirip
Ekspektasi Satu Peubah Acak Kontinu

Ekspektasi Satu Peubah Acak Diskrit

HANDOUT PERKULIAHAN. Pertemuan Ke : 3 : Distribusi Satu Peubah Acak dan Ekspektasi Satu Peubah Acak

Analisis Kombinatorial

Distribusi Peluang. Maka peubah acak X dinyatakan dengan banyaknya kemunculan angka. angka sama sekali. angka.

DISTRIBUSI SATU PEUBAH ACAK

Statistika & Probabilitas

Probabilitas dan Statistika Variabel Acak dan Fungsi Distribusi Peluang Diskrit. Adam Hendra Brata

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

A. Distribusi Gabungan

CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya

A. Distribusi Gabungan

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

Probabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata

BAB II KAJIAN PUSTAKA

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

Harapan Matematik (Teori Ekspektasi)

Probabilitas dan Statistika Fungsi Distribusi Peluang Kontinyu. Adam Hendra Brata

matematika DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI BINOMIAL K e l a s A. Penarikan Sampel dari Suatu Populasi Kurikulum 2013 Tujuan Pembelajaran

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PEUBAH ACAK DAN SEBARANNYA

Statistika Farmasi

TINJAUAN PUSTAKA. ruang sampel dan dilambangkan dengan huruf S. Ruang sampel beranggotakan

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

PEUBAH ACAK DAN. MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar. 22 Agustus 2011

1 PROBABILITAS. Pengertian

Bab 9. Peluang Diskrit

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012

PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

BAB II LANDASAN TEORI. ilmiah. Pencacahan atau pengukuran karakteristik suatu objek kajian yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi 1 Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut ruang sampel dan dinyatakan dengan S.

Pengantar Proses Stokastik

KONSEP DASAR TERKAIT METODE BAYES

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

HUKUM ITERASI LOGARITMA. TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM.

II. FUNGSI. 2.1 Pendahuluan

Pengantar Statistika Matematik(a)

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

Variabel Random dan Nilai Harapan. Oleh Azimmatul Ihwah

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

HANDOUT MATAKULIAH : STATISTIKA MATEMATIKA I

Hidup penuh dengan ketidakpastian

Situasi 1: a. Buatlah pernyataan-pernyataan yang sesuai dengan situasi di atas!

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

Peluang. Jadi, Ruang Sampel sebanyak {6}. Pada Dadu, ada 1, 2, 3, 4, 5, 6. Pada Kartu Remi, ada : Jadi, Ruang Sampel sebanyak {52}.

Distribusi Peluang Kontinu. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Learning Outcomes Sebaran Kontinu Nilai Harapan dan Ragam Beberapa Sebaran Kontinu. Peubah Acak Kontinu. Julio Adisantoso.

Statistika & Probabilitas

STATISTIK DAN STATISTIKA

INF-104 Matematika Diskrit

Eksperimen. Ruang Sampel Diskrit. Ruang Sampel. Ruang sampel S, yaitu himpunan dari semua kemungkinan hasil dari suatu percobaan acak (statistik).

LANDASAN TEORI. Generalized Lambda Distribution (GLD) awalnya diusulkan oleh Ramberg dan

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Teori Peluang Diskrit

Bahan Ajar. Statistika. Haryadi NIDN

Pengantar Proses Stokastik

PENS. Probability and Random Process. Topik 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas. Prima Kristalina April 2015

Probabilitas = Peluang (Bagian II)

BAB II DISTRIBUSI PROBABILITAS

Unit 5 PELUANG. Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 3 Teori Probabilitas

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting. Minggu 8-9 Analisi Model ARI, IMA, ARIMA

RPS STATISTIKA MATEMATIKA

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Ruang sampel S adalah himpunan semua hasil dari suatu percobaan. Kejadian E

Model dan Simulasi Universitas Indo Global Mandiri

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

MINGGU KE-6 VARIABEL RANDOM DAN DISTRIBUSINYA

Minggu 1 Review Peubah Acak dan Fungsi Distribusi. Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

Bahan Ajar Statistika. Haryadi Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

BAB II KAJIAN PUSTAKA. bersyarat, momen bersyarat, distribusi binomial, martingale, tingkat bunga &

PELUANG 8/18/2010 EKSPERIMEN RUANG SAMPEL. Ruang sampel S, yaitu himpunan dari semua kemungkinanki hasil dari suatu percobaan acak (statistik).

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial & Multinomial

STATISTIK PERTEMUAN VI

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih

Learning Outcomes Peubah Acak Fungsi Sebaran Secaran Diskret Nilai Harapan. Peubah Acak. Julio Adisantoso. 13 Maret 2014

BAB II PEUBAH ACAK dan DISTRIBUSI PELUANG

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

STK 203 TEORI STATISTIKA I

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

oleh: Tri Budi Santoso Signal Processing Group Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya-ITS

BAB III PROSES POISSON MAJEMUK

Catatan Kuliah AK5161 MATEMATIKA KEUANGAN AKTUARIA. Insure and Invest! Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Probabilitas dan Proses Stokastik

Disusun oleh: 1. Diah Sani Susilawati ( / 7B) 2. Farid Hidayat ( / 7B) 3. Rico Nurcahyo ( / 7B)

Transkripsi:

Chandra Novtiar 085794801125 chandramathitb07@gmail.com PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP) SILIWANGI BANDUNG 4 April 2017

Garis Besar Pembahasan FUNGSI FUNGSI

Sub Pokok Pembahasan 3 1. Peubah 2. Distribusi Peluang 3. Fungsi Distribusi FUNGSI

Sub Pokok Pembahasan 3 1. Peubah 2. Distribusi Peluang 3. Fungsi Distribusi FUNGSI

Definisi Peubah Misalkan E adalah suatu eksperimen dengan ruang sampelnya S. Sebuah fungsi X yang memetakan setiap elemen atau anggota s S dengan sebuah bilangan real X(s) dinamakan peubah acak. 4 FUNGSI

Definisi Peubah Misalkan E adalah suatu eksperimen dengan ruang sampelnya S. Sebuah fungsi X yang memetakan setiap elemen atau anggota s S dengan sebuah bilangan real X(s) dinamakan peubah acak. Contoh Misalkan kita melakukan eksperimen E dengan pelemparan dua uang koin sekaligus. Misalkan X adalah banyaknya angka Rp.500 yang muncul dari dua koin tersebut. Maka ruang sampelnya adalah S = {AA, AG, GA, GG} R x = Nilai-nilai yang mungkin dari X = {0, 1, 2} X(AA) = 2, X(AG) = 1, X(GA) = 1, X(GG) = 0 4 FUNGSI

DISKRIT Definisi Peubah Diskrit Misalkan X adalah peubah acak. Jika banyaknya nilai-nilai yang mungkin dari X (yaitu, daerah hasil) adalah terhingga ( yaitu x 1, x 2,, x n ) atau tak terhingga tapi dapat dihitung ( yaitu x 1, x 2,, x n, ) maka X dinamakan peubah acak diskrit. 5 FUNGSI

DISKRIT Definisi Peubah Diskrit Misalkan X adalah peubah acak. Jika banyaknya nilai-nilai yang mungkin dari X (yaitu, daerah hasil) adalah terhingga ( yaitu x 1, x 2,, x n ) atau tak terhingga tapi dapat dihitung ( yaitu x 1, x 2,, x n, ) maka X dinamakan peubah acak diskrit. Contoh Dalam contoh di atas X adalah banyaknya muncul angka Rp.500, maka dalam hal ini X merupakan peubah acak diskrit karena daerah hasilnya (R x ) merupakan nilai-nilai yang banyaknya terhingga yaitu (0, 1, 2) 5 FUNGSI

KONTINU Definisi Peubah Kontinu Misalkan X adalah peubah acak. Jika nilai-nilai yang mungkin dari X (yaitu ruang hasil R x ) merupakan sebuah interval pada garis bilangan real, maka X dinamakan peubah acak kontinu. 6 FUNGSI

KONTINU Definisi Peubah Kontinu Misalkan X adalah peubah acak. Jika nilai-nilai yang mungkin dari X (yaitu ruang hasil R x ) merupakan sebuah interval pada garis bilangan real, maka X dinamakan peubah acak kontinu. Contoh Misalkan mahasiswa STKIP berjumlah 25000 orang dan para mahasiswa tersebut diberi nomor induk mahasiswa mulai dari 00001 sampai 25000. Kemudian seorang mahasiswa dipilih secara acak dan ia diukur berat badannya. Dalam hal ini, ruang sampelnya adalah : S = {s s = 00001, 00002, 00003,, 25000} Misal X menunjukkan berat badan dari mahasiswa yang terpilih, maka ia bisa ditulis sebagai : X(s), dengan s S. Diasumsikan bahwa tidak ada mahasiswa yang beratnya kurang dari 20 kg atau lebih dari 175 kg, sehingga ruang hasil dari X adalah : R x = {x 20 x 175}. Karena R x merupakan sebuah interval, maka X termasuk ke dalam peubah acak kontinu. 6 FUNGSI

Fungsi Peluang Misalkan X adalah peubah acak diskrit dengan nilai-nilai yang mungkin adalah x 1, x 2, x 3, kemudian disusun menurut urutan dari terkecil sampai terbesar. Nilai-nilai tersebut mempunyai peluang masing-masing P(X = x i ) = p(x i ), untuk i = 1, 2, 3,. Bilangan p(x i ) untuk i = 1, 2, 3, dinamakan peluang dari x i dan harus memenuhi syarat-syarat berikut : a. p(x i ) 0 untuk semua i b. Untuk i=1 p(x i) = 1 Fungsi p yang didefinisikan dinamakan fungsi peluang dari peubah acak X. Kumpulan dari pasangan (x i, p(x i )), i = 1, 2, 3, kadang-kadang dinamakan distribusi peluang dari X. 7 FUNGSI

Fungsi Densitas Misalkan X adalah peubah acak kontinu yang didefinisikan dalam himpunan bilangan real. Sebuah fungsi disebut fungsi densitas dari X, jika nilai-nilanya, yaitu f (x), memenuhi sifat-sifat sebagai berikut: a. f (x i ) 0 untuk semua x (, ) b. Untuk f (x)dx = 1 c. Untuk setiap a dan b, dengan < a < b <, maka 8 FUNGSI P(a x b) = f (x)dx Jika X adalah peubah acak kontinu serta a dan b adalah dua konstanta real, dengan a < b, maka: P(a X b) = P(a X < b) = P(a < X b) = P(a < X < b)

FUNGSI FUNGSI KUMULATIF Misalkan X adalah peubah acak, baik diskrit maupun kontinu. Kita mendefinisikan F sebagai fungsi distribusi kumulatif dari peubah acak X, dengan: 9 FUNGSI F (x) = P(X x)

FUNGSI FUNGSI KUMULATIF DISKRIT Misalkan X adalah peubah acak diskrit, maka fungsi distribusi kumulatif dari X berbentuk: F (x) = P(X x) = t x p(t) untuk < x < Dengan p(t) adalah fungsi peluang dari X di t Jika banyak nilai-nilai dari X adalah berhingga, yaitu x 1, x 2, x 3,, x n ; maka fungsi distribusinya diberikan dengan : 0 ; < x < x 1 p(x 1 ) ;x 1 x < x 2 F (x) = p(x 1 ) + p(x 2 ) ;x 2 x < x 3. ;. p(x 1 ) + p(x 2 ) + + p(x n ) ;x n x <. 10 FUNGSI

FUNGSI Nilai F (x) yaitu fungsi distribusi dari peubah acak diskrit X memenuhi syarat-syarat sebagai berikut : a. F ( ) = 0 b. F ( ) = 1 c. Jika a b, maka F (a) F (b) untuk setiap bilangan real a dan b 11 FUNGSI

FUNGSI FUNGSI KUMULATIF KONTINU Misalkan X adalah peubah acak kontinu, maka fungsi distribusi kumulatif dari X berbentuk: F (x) = P(X x) = f (t)dt dengan f (t) adalah nilai fungsi densitas dari X di t Penghitungan peluang dari peubah acak yang mempunyai nilai dalam interval dapat dilakukan berdasarkan fungsi peluang atau fungsi densitas. Baik peubah acak diskrit maupun kontinu bisa menggunakan rumus: 12 FUNGSI P(a X b) = F (b) F (a), dengan a, b R dan a < b Peubah acak yang berharga satu nilai menggunakan rumus: P(X = b) = F x (b) F x (b )

1. Dilakukan pelemparan dua buah mata uang Rp.500 yang seimbang sekaligus. Jika peubah acak X menunjukkan banyak huruf BANK INDONESIA" yang muncul, maka tentukan distribusi peluang dan fungsi distribusi dari X! 2. Misalkan fungsi densitas dari peubah acak X berbentuk: Tentukan fungsi distribusi F (x) FUNGSI 13

Daftar Pustaka N. Herrhyanto dan T.Gantini, Pengantar Statistika Matematik, Bandung, Yrama Widya, 2009. J.E. Freud and R.E. Walpole,Mathematical Statistics, New Jersey,Prentice Hall Inc., 1980. M.R. Spiegel,Theory and Problems of Probability and Statistics, Singapore, McGraw-Hill, 1982. FUNGSI 14

Terima Kasih FUNGSI Chandra Novtiar 085794801125 chandramathitb07@gmail.com