STATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

PENGUKURAN DESKRIPTIF

Pengukuran Deskriptif

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

UKURAN PENYEBARAN DATA

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

UKURAN DISPERSI (SEBARAN)DATA

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

STATISTIK. Rahma Faelasofi

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

Macam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain

By : Hanung N. Prasetyo

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

STATISTIKA 1. Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

Statistika & Probabilitas

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL

Pengumpulan & Penyajian Data

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA

UKURAN PENYEBARAN DATA

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

Probabilitas dan Statistika Analisis Data Lanjut. Adam Hendra Brata

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

Tabel 7-1 Rata-rata hitung hasil test mata kuliah statistik deskriptif kelompok A dan B. A B

Antiremed Kelas 11 Matematika

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

PEMBAHASAN UN 2009/2010

Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

Pertemuan 8 UKURAN PENYEBARAN. A. Ukuran Penyebaran untuk Data yang tidak Dikelompokkan. Terdapat empat ukuran penyebaran absolut yang utama, yaitu:

Gejala Pusat - Statistika

Antiremed Kelas 11 Matematika

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

Antiremed Kelas 11 Matematika

PENGUKURAN VARIANS DAN SIMPANGAN BAKU

Statistika Farmasi

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

BAB IV DISPERSI DATA

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

By Syarifah Hikmah JS. MK Statistika (MAM 4137)

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. evaluasi akhir pada materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV).

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL

Antiremed Kelas 11 Matematika

UKURAN PENYEBARAN DATA

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

UKURAN PENYEBARAN DATA

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

7. Bentuk sederhana dari. adalah.. 4. Jika log 2 = a dan log 3 = b, maka nilai log 18 = a. a + 2b b. 2a + b c. a + b d. a 2 + b e.

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

KISI KISI SOAL UJI COBA UJIAN NASIONAL TA MATEMATIKA SMK PROGRAM KEAHLIAN PARIWISATA MGMP MATEMATIKA SMK KABUPATEN CIANJUR

Catatan Kuliah. Analisis Data. Orang Cerdas Belajar Statistika. disusun oleh. Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN

MA2081 Statistika Dasar

1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang

Transkripsi:

TUJUAN STATISTIKA UKURAN PENYEBARAN Melatih berfikir dan belajar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan gagasan yang dimilikinya. TUJUAN PEMELAJARAN Setelah pemelajaran materi ini diharapkan siswa memiliki kecakapan dalam :. Mengidentifikasikan pengertian penyebaran suatu data.. Menentukan arti dan besarnya suatu simpangan atau penyebaran.. Menghitung besarnya simpangan rata-rata suatu data tersaji.. Menghitung besarnya simpangan baku. 5. Menentukan besarnya angka baku atau z skore. 6. Mengubah data statistika dari nilai mentah menjadi nilai baku. Menggunakan simpang baku dan simpang rata-rata pada masalah lain terkait. I. PENDAHULUAN Data statistika yang telah dikumpulkan, disajikan, jika dianalisa secara seksama ternyata bahwa data-data tersebut terkonsentrasi pada daerah sebaran tertentu yang sama. Menyebar berarti ada penyimpangan atau menyimpang dari sebuah acuan sebuah patokan atau yang dijadikan standar. Penyebaran adalah suatu nilai yang menunjukkan kearah mana nilai-nilai data statistika itu menyimpang dari suatu acuan yang dijadikan patokan dan masih dapat diterima. Konsentrasi penyimpangan data terhadap suatu acuan patokan ada yang membagi data : menjadi empat sama banyak disebut kuartil, menjadi sepuluh sama banyak disebut desil, menjadi seratus sama banyak disebut persentil, dan sebagainya. Bentuk penyimpangan terhadap suatu acuan patokan nilai yang digunakan ada kalanya adalah nilai rata-rata disebut simpang rata-rata dan jika berdasarkan nilai baku disebut simpang baku.

Besarnya nilai simpangan yang diperoleh selanjutnya dapat digunakan untuk menetapkan sebuah patokan lain yang dikenal sebagai angka baku, yaitu dalam bentuk z skore. Angka baku diperoleh dari angka mentah yang diolah dengan cara mengubahnya menggunakan simpangan baku sebagai angka patokannya. II. UKURAN PENYEBA AN A. Range/ Jangkauan, R :. Pengertian Range atau daerah jangkauan adalah selisih antara nilai data terbesar dan nilai data terkecil. R X maks - X min. Nilai Jangkauan a. Data tunggal Untuk data tunggal atau data tidak berkelompok, range dihitung dengan formula : R X maks - X min Tentukan range dari data berikut ini : 5 6 5 R X maks - X min - Jadi rang dari data di atas adalah. b. Data Berkelompok Range untuk data berkelompok adalah selisih antara titik tengah interval terakhir dan titik tengah interval kelas pertama.

Tentukan jangkauan dari data berikut ini : Interval Frekuensi 5 5 5 5 5 5 Inetrval Titik Tengah Range X i maks X i min 5 5 5 5 55 55 Jadi jangkauan B. Simpangan Rata-rata, SR :. Pengertian Simpangan rata-rata adalah suatu simpangan nilai observasi hasil penelitian terhadap nilai rata-rata hitungnya.. Nilai Simpangan Rata-rata a. Data Tunggal Untuk data tunggal nilai simpangan rata-rata dihitung dengan formula : SR n i x x i n Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut ini : 5 6 5

Rata-rata, Nilai SR, Jadi simpang rata-rata, SR, b. Data Berkelompok Untuk data berkelompok nilai simpangan rata-rata dihitung dengan rumus : i,,,, n Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut ini : SR N i l a i 5 5 5 65 66 6 Frekuensi 6 J u m l a h 5 titik tengah kelas interval ke i. 55 6 6 6 6 5 66 6 56 56 6 Jumlah 5 5

Rata-rata, 6 Simpang rata-rata, SR Jadi simpangan rata-rata C. Simpangan Baku, S :. Pengertian Simpangan baku atau deviasi standar adalah suatusimpangan yang besarnya sama dengan akar pangkat dua dari kuadrat variansinya, dimana varians merupakan suatu bilangan perbandingan antara jumlah selisih nilai data dengan rata-ratanya dan jumlah atau banyaknya data. Jadi, S, S adalah varians.. Besar Simpang Baku a. Data Tunggal Untuk data tunggal besarnya simpangan baku dihitung dengan rumus: S, dengan S atau S Keterangan : S Simpang Baku S Varians Nilai rata-rata n Banyaknya data Data bulan terakhir penderita DBD sebuah Puskesmas di Makassar adalah, sebagai berikut : 5 6 5. Hitunglah simpang bakunya! 5 5

X i X i - 5 6 5 Varians, S - - J u m l a h n i i n x x,5 Simpangan baku, S, Jadi simpangan baku dari data di atas adalah,. Selain dengan formula di atas, simpangan baku dapat pula dicari dengan formula : S dimana S Keterangan : x rata-rata sementara ( nilai dipilih berdasarkan dugaan ) Dari contoh soal di atas, misalkan diambil x 6. Selanjutnya ; x i 5 6 5 x i - x o - - 6-6 - J u m l a h - 6

S, b. Data Berkelompok Untuk data berkelompok simpangan baku dihitung dengan formula : S, dimana x i titik tengah kelas interval Tentukan simpangan baku dari data di bawah ini! N i l a i Frekuensi 5 5 5 65 6 66 6 J u m l a h 5 Untuk memudahkan menghitung dapat digunakan bantuan tabel, sebagai berikut : N i l a i f i x i f i. x i f i. 5 5 5 65 66 6-6 55 6 6 6 5 66 6 5 6 56 6 65 6 55 55 J u m l a h 5 S

Jadi simpangan baku dari data di atas adalah. Selain dengan rumus di atas, simpangan baku dapat pula dihitung dengan rumus metode singkat ( short method ), sebagai berikut : S. p S Keterangan : p banyaknya interval kelas d dugaan sementara simpangan n jumlah ( banyaknya ) data f i frekuensi kelas ke i, dengan i,,,, n Simpangan baku dari contoh di atas dengan formula ini adalah : N i l a i f i x i d d d. f i d. f i 5 5 5 65 66 6 6 55 6 6 6 - - - -6 - - 6 J u m l a h 5 S

.,, Jadi simpangan bakunya adalah,. D. Angka Baku. Pengertian Angka baku atau nilai standar adalah suatu pengubahan nilai yang digunakan untuk membandingkan aua atau lebih keadaan yang berbeada. Angka baku yang lazim digunakan adalan z skore.. Nilai Angka Baku / Standar Untuk menghitung angka naku atau z skore digunakan formula, sebagai berikut : Keterangan : x nilai mentah nilai rata-rata/ mean S Simpangan baku Angka baku dapat digunakan untuk membandingkan atau menentukan mana yang mempunyai nilai atau bobotnya paling baik dari dua atau lebih keadaan. Ali mendapatkan nilai matematika dengan rata-rata 6 dan simpangan bakunya, nilai Bahasa Inggris dengan rata-rata dan simpangan bakunya. Bandingkan mana dari dua nilai mata pelajaran itu yang lebih baik bobotnya! Angka baku matematika Z Z,6, Angka baku Bahasa Inggris Jadi nilai Bahasa Inggris lebih baik dibanding nilai matematika, karena mempunyai nilai angka baku yang lebih tinggi.

Uji Kompetensi. Hitunglah simpangan rata-rata dari data berikut ini : Interval Nilai Frekuensi 5 5 6 6. Hitunglah simpangan baku dari data nomor di atas!. Tentukan besarnya jangkauan dari data di bawah ini! Nilai tengah 5 5 6 6 Frekuensi.. Hitunglah besarnya simpang baku dan simpang rata-rata dari soal nomor di atas!

5. Berat paket yang diterima sebuah usaha cargo selama sepekan adalah, sebagai berikut : Hari ke 5 6 Berat paket ( kg ) 5 5 5 5 5 5 Hitunglah simpangan rata-rata darai data di atas!. 6. Nilai Amir untuk mata pealajran KKPI, PKnS dan Penjaskes, sebagai berikut : N i l a i Rata-rata Simpangan Nilai Yang Mata Pelajaran Hitung Baku Diperoleh K K P I P Kn S 5 Penjaskes 5 Bandingkan ketiga nilai tersebut dengan z skore!.. Jika angka baku nilai matematika Budi,5 dan rata-rata nilainya adalah 65, maka hitunglah nilai yang diperoleh Budi tersebut!

. Tentukan besarnya simpangan baku dan simpangan rata-rata dari data berikut ini : 5 6.