KONVOLUSI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DENGAN PARAMETER BERBEDA

dokumen-dokumen yang mirip
KONVOLUSI DARI PEUBAH ACAK BINOMIAL NEGATIF

KETERBAGIAN TAK HINGGA SEBARAN RIEMANN ZETA

PERBANDINGAN KUASA WILCOXON RANK SUM TEST DAN PERMUTATION TEST DALAM BERBAGAI DISTRIBUSI TIDAK NORMAL

PENENTUAN UKURAN CONTOH DAN REPLIKASI BOOTSTRAP UNTUK MENDUGA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA

KARAKTERISASI SEBARAN CAUCHY

Pengantar Statistika Matematik(a)

Kata Kunci: Model Regresi Logistik Biner, metode Maximum Likelihood, Demam Berdarah Dengue

Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Penduga OLS, Penduga GLS, Autokorelasi, Regresor Bersifat Stokastik

KETERBAGIAN TAK HINGGA DISTRIBUSI LOG-GAMMA DAN APLIKASINYA DALAM PEMBUKTIAN RUMUS PERKALIAN GAUSS DAN RUMUS LEGENDRE

SIFAT-SIFAT DASAR FUNGSI KARAKTERISTIK

SIFAT-SIFAT DASAR FUNGSI KARAKTERISTIK DARI DISTRIBUSI CAUCHY

MODEL PARTISIPASI PEMILIH MASYARAKAT KABUPATEN DHAMASRAYA PADA PEMILU 2014 DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BAYESIAN

HARGA OPSI SAHAM TIPE AMERIKA DENGAN MODEL BINOMIAL

DEKOMPOSISI PRA A*-ALJABAR

ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE PENDUGA BAYES UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN BAYI BERAT BADAN LAHIR RENDAH

Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS

Kuliah 2: FUNGSI MULTIVARIABEL. Indah Yanti

PRA A*-ALJABAR SEBAGAI SEBUAH POSET

Dengan demikian, untuk sembarang B = [a, b], maka persamaan (5.1) menjadi

PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI BETA DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

STRUKTUR SEMILATTICE PADA PRA A -ALJABAR

KEKONVERGENAN BARISAN DI RUANG HILBERT PADA PEMETAAN TIPE-NONSPREADING DAN NONEXPANSIVE

PENDUGAAN PARAMETER MODEL AUTOREGRESSIVE PADA DERET WAKTU

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF K n K m

MA3081 STATISTIKA MATEMATIKA We love Statistics

PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR LINIER DISKRIT BEBAS WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI KANONIK

PORTOFOLIO ENVELOPE PADA ASET FINANSIAL

KARAKTERISASI SEBARAN BINOMIAL NEGATIF

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK SISTEM LINIER DISKRIT DENGAN POLE KONJUGAT KOMPLEKS

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU

ANALISIS SISTEM ANTRIAN SATU SERVER (M/M/1)

Penggunaan Statistik Tataan untuk Menentukan Median Contoh Acak dari Distribusi Eksponensial

METODE PSEUDOSPEKTRAL CHEBYSHEV PADA APROKSIMASI TURUNAN FUNGSI

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ACKERMANN

THE EFFECT OF DELAYED TIME OF OSCILLATION IN THE LOGISTIC EQUATION

Kalkulus Multivariabel I

KARAKTERISASI GRAF POHON DENGAN BILANGAN KROMATIK LOKASI 3

PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA

MINGGU KE-6 VARIABEL RANDOM DAN DISTRIBUSINYA

PENJADWALAN KULIAH DENGAN ALGORITMA WELSH-POWELL (STUDI KASUS: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND)

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF K n K m

FUNGSI EVANS, SIFAT-SIFAT DAN APLIKASINYA PADA PELACAKAN NILAI EIGEN DARI MASALAH STURM-LIOUVILLE

SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

Variabel Banyak Bernilai Real 1 / 1

II. LANDASAN TEORI. sementara grafik distribusi F tidak simetrik dan umumnya sedikit positif seperti

PENERAPAN REGRESI POISSON DAN BINOMIAL NEGATIF DALAM MEMODELKAN JUMLAH KASUS PENDERITA AIDS DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR SOSIODEMOGRAFI

METODE PSEUDO ARC-LENGTH DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER TERPARAMETERISASI

STK 203 TEORI STATISTIKA I

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

MATEMATIKA TEKNIK II BILANGAN KOMPLEKS

KEKUATAN KONVERGENSI DALAM PROBABILITAS DAN KONVERGENSI ALMOST SURELY

BEBERAPA TEKNIK DISTRIBUSI FUNGSI PEUBAH ACAK

MA1201 KALKULUS 2A Do maths and you see the world

Peubah Acak dan Distribusi Kontinu

PEMODELAN KELAHIRAN MURNI DAN KEMATIAN MURNI DENGAN DUA JENIS KELAMIN DENGAN PROSES STOKASTIK

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF RODA W n

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI INVERS MAXWELL UKURAN BIAS SAMPEL MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN. Rince Adrianti 1, Haposan Sirait 2 ABSTRACT ABSTRAK

ANALISIS REGRESI KUANTIL

PENENTUAN RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA HASIL OPERASI CARTESIAN PRODUCT TERHADAP GRAF LINGKARAN DAN GRAF BIPARTIT LENGKAP DENGAN GRAF LINTASAN

Teorema Newman Pearson

BATAS ATAS RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA GRAF DENGAN KONEKTIVITAS 3

Pengantar Statistika Matematika II

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

PERMASALAHAN AUTOKORELASI PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

KALKULUS MULTIVARIABEL II

HUBUNGAN ANTARA HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DENGAN RECTANGLE

KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KELUARGA TRANSFORMASI KHI-KUADRAT. Oleh : Entit Puspita. Dosen Jurusan pendidikan Matematika

INDEKS KEMAMPUAN PROSES BERDASARKAN PROPORSI PERSESUAIAN UNTUK DISTRIBUSI NON NORMAL

Pengantar Statistika Matematik(a)

0. Pendahuluan. 0.1 Notasi dan istilah, bilangan kompleks

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi 1 Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut ruang sampel dan dinyatakan dengan S.

PENAKSIR MAKSIMUM LIKELIHOOD DENGAN METODE ITERASI NEWTON - RAPHSON

Kata Kunci: Bagan kendali nonparametrik, estimasi fungsi kepekatan kernel

Pengantar Statistika Matematika II

Pengantar Statistika Matematika II

BAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi

Barisan dan Deret Agus Yodi Gunawan

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF C n K m, DENGAN n 3 DAN m 1

TOPOLOGI METRIK PARSIAL

II. TINJAUAN PUSTAKA

MA1201 KALKULUS 2A (Kelas 10) Bab 8: Bentuk Tak Tentu d

PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN TEKNIK BOOTSTRAP

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF POHON n-ary LENGKAP

KARAKTERISASI SUATU IDEAL DARI SEMIGRUP IMPLIKATIF

BEBERAPA DISTRIBUSI KHUSUS DKINTINU DIKENAL

Kalkulus Multivariabel I

PELABELAN TOTAL TITIK AJAIB PADA GRAF SIKLUS DENGAN BANYAK TITIK GENAP

STK 203 TEORI STATISTIKA I

SISTEM DINAMIK DISKRET. Anggota Kelompok: 1. Inggrid Riana C. 2. Kharisma Madu B. 3. Solehan

Pengantar Statistika Matematika II

PENURUNAN METODE NICKALLS DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN KUBIK

Gambar 1. Gradien garis singgung grafik f

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam menentukan penduga parameter dari distribusi G3F dan karakteristik dari

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

PERHITUNGAN NUMERIK DALAM MENENTUKAN KESTABILAN SOLITON CERAH ONSITE PADA PERSAMAAN SCHRÖDINGER NONLINIER DISKRIT DENGAN PENAMBAHAN POTENSIAL LINIER

MODEL LAJU PERUBAHAN NILAI TUKAR RUPIAH (IDR) TERHADAP POUNDSTERLING (GBP) DENGAN METODE MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR)

Fungsi Gamma dan Fungsi Beta. Ayundyah. Ayundyah Kesumawati. Prodi Statistika FMIPA-UII. March 31, 2015

Transkripsi:

Jurnal Matematika UNAND Vol. No. 4 Hal. 9 ISSN : 33 9 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND KONVOLUSI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DENGAN PARAMETER BERBEDA MARNISYAH ANAS Program Studi Magister Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas, Kampus UNAND Limau Manis Padang, Indonesia, marnisyahanass@yahoo.com Abstrak. Penelitian ini membahas tentang konvolusi distribusi eksponensial. Dalam teori peluang, konvolusi adalah penjumlahan dari peubah-peubah acak. Konvolusi dari peubah acak berdistribusi eksponensial dengan parameter berbeda dapat ditentukan dengan memperlihatkan fungsi kepadatan peluang dari peubah acaknya. Kata Kunci: Konvolusi, distribusi eksponensial. Pendahuluan Distribusi eksponensial merupakan salah satu distribusi peluang kontinu yang menggunakan parameter β dan peubah acak X dengan fungsi kepadatan peluang fkp sebagai berikut { β exp xβ, jika < x < ; β > f X x; β., jika x lainnya. Konvolusi adalah penjumlahan dari peubah-peubah acak bebas. Dengan menggunakan konvolusi dapat ditentukan distribusi baru dari penjumlahan peubah-peubah acak distribusi sebelumnya. Misalkan S n X + X + + X n adalah jumlah dari peubah acak X i dengan i,,, n. Maka S n memiliki fungsi distribusi eksponensial yang dapat ditentukan fungsi kepadatan peluangnya. Dengan adanya fungsi kepadatan peluang untuk masing-masing peubah acak eksponensial maka dapat diperoleh fungsi kepadatan peluang dari S n. Dalam makalah ini akan dikaji konvolusi distribusi eksponensial dengan parameter berbeda.. Terminologi Konvolusi Pada bagian ini akan diberikan beberapa teori yang menjelaskan tentang terminologi konvolusi Teorema.. Misalkan X X, X,, X k adalah suatu vektor dari peubah acak diskrit dengan fkp bersama f X x, x,, x k > pada himpunan A. Misalkan u x, u x,, u k x adalah fungsi dari x sebanyak k, dan Y Y, Y,, Y k didefinisikan oleh transformasi satu satu sebagai berikut Y i u i X, X,, X k, i,,, k..

Marnisyah Anas maka fkp bersama dari Y adalah f Y y,, y k f X x,, x k.. dimana x x,, x k adalah solusi dari y ux. Teorema.. 4 Misalkan X X, X,, X k adalah suatu vektor dari peubah acak kontinu dengan fkp bersama f X x, x,, x k > pada himpunan A. Misalkan u x, u x,, u k x adalah fungsi dari x sebanyak k, dan Y Y, Y,, Y k didefinisikan oleh transformasi satu satu sebagai berikut Y i u i X, X,, X k, i,,, k..3 Jika Jacobian adalah kontinu dan taknol pada range transformasi, maka fkp bersama dari Y adalah f Y y,, y k f X x,, x k J..4 dimana x x,, x k adalah solusi dari y ux dan J merupakan Jacobian dari transformasi Y i. Untuk kasus kontinu, transformasi peubah acak kontinu dapat diperoleh dengan memperluas notasi Jacobian. Suatu transformasi dengan k peubah y ux dengan suatu penyelesaian tunggal x x,, x k memiliki Jacobian yang merupakan matriks turunan parsial k k. x x x y y y k x x x J y y y k. x k y x k y x k y k Berikut ini akan diberikan definisi dan teorema dari konvolusi distribusi. Definisi.3. 4 Misalkan X dan Y adalah dua peubah acak saling bebas dengan fungsi distribusi masing-masing m x dan m x. Maka konvolusi dari m x dan m x adalah fungsi distribusi mx m x m x yang didefinisikan sebagai berikut mj Σ k m k m j k,.5 untuk j,,,,,.. Fungsi m 3 x merupakan fungsi distribusi dari peubah acak Z X + Y. Definisi.4. 4 Misalkan X dan Y adalah dua peubah acak kontinu dengan fungsi kepekatan peluang masing-masing adalah fx dan gx. Asumsikan fx dan gx keduanya terdefinisi pada setiap bilangan riil. Maka konvolusi f g dari fungsi f dan g didefinisikan sebagai berikut f gz + + fz ygydy gz xfxdx.

Konvolusi Distribusi Eksponensial dengan Parameter Berbeda 3 Teorema.5. 4 Misalkan X dan Y adalah dua peubah acak dengan fungsi kepekatan peluang f X x dan f Y y terdefinisi untuk setiap x. Maka Z X + Y merupakan peubah acak dengan fungsi kepekatan peluang f Z z, dimana f Z merupakan konvolusi dari f X dan f Y. 3. Konvolusi Distribusi Eksponensial dengan Parameter Berbeda Pada bagian ini akan diberikan teorema tentang konvolusi distribusi eksponensial dengan menggunakan parameter berbeda yang merujuk pada referensi. Teorema 3.. Misalkan terdapat n peubah acak yang saling bebas, yaitu X i untuk i,,, n sedemikian sehingga X i mempunyai fungsi kepadatan peluang f Xi yang didefinisikan sebagai berikut f Xi x i β i exp x i β i, 3. untuk < x i < dan β i >. Maka penjumlahan peubah acak X i yaitu S n n i X i mempunyai fungsi kepadatan peluang sebagai berikut f Sn s n n i β β β n n j,j i β j β i exp s nβ i. 3. Bukti. Pembuktian teorema dilakukan menggunakan induksi matematika. Pertama-tama ditunjukkan bahwa persamaan 3. bernilai benar untuk kasus n. Misalkan g adalah suatu fungsi kontinu pada garis bilangan real. Akan ditentukan I g Egx + x gx + x β β e βx+βx dx dx. 3.3 Dengan melakukan transformasi variabel pada persamaan 3.3, misalkan x i yi untuk i, maka diperoleh I g 4β β gy + y β β e βy +βy dy dy gy + y e βy +βy y y dy dy. 3.4 Selanjutnya gunakan koordinat polar y r sin θ dan y r cos θ, dimana r < dan θ π. Sehingga persamaan 3.4 menjadi I g 4β β gr sin θ + r cos θ e β r sin θ+β r cos θ r sin θ cos θ dr sin θ dr cos θ, 4β β gr sin θ + cos θ e r β sin θ+β cos θ r sin θ cos θ dr sin θ dr cos θ, 4β β gr r 3 e r β sin θ+β cos θ sin θ cos θ dθ dr. 3.5

4 Marnisyah Anas Selanjutnya untuk setiap bilangan r positif, dinotasikan L r e r β e r β sin θ+β cos θ sin θ cos θ dθ, e r β e r β sin θ β sin θ sin θ cos θ dθ, e r β β sin θ sin θ cos θ dθ. 3.6 Perhatikan bahwa dengan menotasikan u r β β sin θ pada persamaan maka dapat dituliskan persamaan 3.7 sebagai berikut e r β β sin θ sin θ cos θ dθ e r β β sin θ sin θ cos θ dθ, 3.7 e u du sin θ cos θ r β β sin θ cos θ r β β e r β β sin θ π e r β β r β β. 3.8 Selanjutnya dengan mensubsitusi persamaan 3.8 ke persamaan 3.6 diperoleh L r e r β e r β β r β β e r β e r β r. 3.9 β β Dengan mensubstitusikan persamaan 3.9 ke persamaan 3.5 diperoleh I g 4β β gr r 3 e r β e r β r dr, β β β β β β gr e r β e r β rdr. 3. Selanjutnya dilakukan transformasi variabel pada persamaan 3., yaitu dengan memisalkan r s, sehingga diperoleh I g β β β β gs gs e sβ e sβ ds, β β e sβ e sβ ds. 3. β β Berdasarkan persamaan 3., untuk setiap fungsi g kontinu dan berada pada R, setiap peubah acak S mempunyai fungsi kepadatan peluang f S, yang diberikan untuk setiap bilangan real s positif, yaitu f S s β β β β e sβ e sβ.

Konvolusi Distribusi Eksponensial dengan Parameter Berbeda 5 Hal ini dikarenakan f S s ds β β β β e sβ e sβ ds. Berdasarkan 3, sifat fungsi kepadatan peluang dari suatu peubah acak kontinu adalah fxdx, sehingga formula diatas berlaku untuk n. Langkah selanjutnya adalah menunjukkan bahwa persamaan 3. bernilai benar untuk n 3. Misalkan g adalah suatu fungsi kontinu pada garis bilangan real, dengan S 3 X + X + X 3 atau dapat ditulis S 3 S + X 3. Akan ditentukan I 3 g Egs +x 3 gs +x β β β β β 3 e sβ e sβ e β3x3 ds dx 3. 3. Dengan melakukan transformasi variabel pada persamaan 3., misalkan s y dan x 3 y, maka diperoleh I 3 g 4 β β β 3 β β gy + y β β β 3 e βy +β3y e βy +β3y dy dy β β, gy + y e βy +β3y e βy +β3y y y dy dy. 3.3 Selanjutnya gunakan koordinat polar y r sin θ dan y r cos θ, dimana r < dan θ π. Substitusikan y dan y ke persamaan 3.3 sehingga persamaan menjadi I 3 g 4 β β β 3 gr sin θ + r cos θ β β e βr sin θ+β 3r cos θ e βr sin θ+β 3r cos θ r sin θ cos θ dr sin θ dr cos θ, 4 β β β 3 β β 4 β β β 3 β β 4 β β β 3 β β 4 β β β 3 β β gr e r β sin θ+β 3 cos θ r sin θ cos θ dr sin θ dr cos θ, gr e r β sin θ+β 3 cos θ r sin θ cos θ dr sin θ dr cos θ, gr r 3 e r β sin θ+β 3 cos θ sin θ cos θ dθ dr gr r 3 e r β sin θ+β 3 cos θ sin θ cos θ dθ dr. 3.4

6 Marnisyah Anas Selanjutnya untuk setiap bilangan r positif, dinotasikan L 3 r e r β 3 e r β sin θ+β 3 cos θ sin θ cos θ dθ, e r β 3 e r β sin θ β 3 sin θ sin θ cos θ dθ, e r β β 3 sin θ sin θ cos θ dθ. 3.5 Perhatikan bahwa dengan menotasikan u r β β 3 sin θ pada persamaan maka persamaan 3.6 menjadi e r β β 3 sin θ sin θ cos θ dθ, 3.6 e r β β 3 sin θ sin θ cos θ dθ e u du sin θ cos θ r β β 3 sin θ cos θ, r β β 3 e r β β 3 sin θ π, e r β β 3 r β β 3. 3.7 Selanjutnya dengan mensubsitusi persamaan 3.7 ke persamaan 3.5 maka persamaan tersebut menjadi L 3 r e r β 3 e r β β 3 r, β β 3 e r β 3 e r β r β β 3. 3.8 Selanjutnya, notasikan L 3 r seperti pada persamaan 3.5 sehingga L 3 r dapat dituliskan sebagai berikut, L 3 r e r β sin θ+β 3 cos θ sin θ cos θ dθ. 3.9 Dengan langkah yang sama seperti pada persamaan 3.5 maka persamaan 3.9 dapat dituliskan sebagai L 3 r e r β 3 e r β r β β 3. 3. Berdasarkan persamaan 3.8 dan persamaan 3., maka persamaan 3.4 men-

jadi I 3 g 4 β β β 3 β β Konvolusi Distribusi Eksponensial dengan Parameter Berbeda 7 4 β β β 3 β β gr r 3 e r β 3 e r β r dr β β 3 gr r 3 e r β 3 e r β r dr, β β 3 β β β 3 β β β β 3 β β β 3 β β β β 3 gr e r β 3 e r β rdr gr e r β 3 e r β rdr. 3. Selanjutnya dilakukan transformasi variabel dengan memisalkan r s 3 dan subsitusikan kedalam persamaan 3. diatas, sehingga diperoleh β β β 3 I 3 g gs 3 e s3β3 e s3β ds 3 β β β β 3 β β β 3 gs 3 e s3β3 e s3β ds 3, β β β β 3 β β β 3 gs 3 β β β 3 β e s3β e s3β3 β β β 3 e β β β 3 β e s3β s3β3 ds 3. 3. Berdasarkan persamaan 3.3, maka untuk setiap fungsi g kontinu dan berada pada R, terlihat bahwa peubah acak S 3 mempunyai fungsi kepadatan peluang f S3, yang diberikan untuk setiap bilangan real s 3 positif, yaitu f S3 s 3 β β β 3 β β β 3 β e s3β e s3β3 j,j i β β β 3 β β β 3 β e s3β e s3β3 β β 3 Karena e sβ e sβ3 merupakan konvolusi dari f X f X3 dan β 3 β β β 3 e sβ e sβ3 merupakan konvolusi dari f X f X3 maka fungsi kepadatan peluang f S3 dapat ditulis sebagai berikut β 3 β β f S3 β β f β X f X3 β β f X f X3 β j β j β f β j X f X3 + β j β f X f X3 i j,j i β j β j β i f X i f X3. j,j i Langkah selanjutnya, asumsikan bahwa persamaan 3. bernilai benar untuk n k. Akan ditunjukkan bahwa persamaan 3. juga benar untuk n k +.. 3.3

8 Marnisyah Anas Misal X,, X k, X k+ adalah k + peubah acak yang mana, dimana X i dengan i,, k + memiliki fungsi kepadatan peluang f Xi yang berdistribusi eksponensial, sedemikian sehingga f Xi x i β i exp x i β i. Diasumsikan bahwa S k dan X k+ saling bebas, dengan S k+ S k + X k+. Diperoleh bahwa S k+ mempunyai fungsi kepadatan peluang f Sk+ untuk setiap s R + dengan konvolusi atau dapat juga ditulis sebagai berikut k k f Sk+ s k+ f Sk+ s k+ f Sk f Xk+ s k+, i j,j i β j β j β i f X i f Xk+ s k+. 3.4 Pada kasus n seperti persamaan 3. telah dibuktikan bahwa f Xi f Xk+ s k+ β iβ k+ β k+ β i e s k+β i e s k+β k+. 3.5 Berdasarkan persamaan 3.5 diatas, maka persamaan 3.4 dapat dituliskan seperti berikut k k β j βi β k+ f Sk+ s k+ e s k+β i e s k+β k+, β j β i β k+ β i i j,j i k k i j,j i i β j βi β k+ e s k+β i β iβ k+ e s k+β k+, β j β i β k+ β i β k+ β i k β β β k+ k+ i j,j i β j β i e sk+βi k+ + β i β k+ k+ j,j i β β β β k+ e s k+β i. j β i Selanjutnya, substitusikan k j β j β k+ k i β i β k+ k j,j β j β i. ke persamaan 3.6, sehingga fungsi kepadatan peluang f Sk+ menjadi f Sk+ s k+ k i + k+ i β β β k+ k+ j,j i β j β i e sk+βi k+ j β j β k+ β β β k+ e sk+βi, 3.6 β β β k+ k+ j,j i β j β i exp s k+β i, 3.7

Konvolusi Distribusi Eksponensial dengan Parameter Berbeda 9 untuk setiap s k+ R +. Berdasarkan persamaan 3.7, maka persamaan 3. terbukti benar untuk n k +. 4. Ucapan Terima kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Ibu Dr. Maiyastri, Bapak Dr. Dodi Devianto, Bapak Dr. Muhafzan, Bapak Dr. Admi Nazra, Ibu Dr. Lyra Yulianti, dan Ibu Dr. Ferra Yanuar yang telah memberikan masukan dan saran sehingga makalah ini dapat diselesaikan dengan baik. Daftar Pustaka Akkouchi, M., 8, On The Convolution of Eksponensial Distributions. Journal of the Chungcheong Mathematical Society No. 4 Bain, L. J. dan Engelhardt, M., 99, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, th ed., Duxbury Press, California 3 Casella, G dan Berger, R. L., 99, Statistical Inference, st ed., Pasific Grove, California 4 Gnedenko, B. V. dan Kolmogorov, A. N., 968, Limit Distributions for Sums of Independent Random Variables. nd ed., Addison-Wesley, London