Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

dokumen-dokumen yang mirip
Penyelesaian Masalah Transshipmen Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 2)

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS KINERJA BANK DENGAN DEA

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

PELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG. oleh DWI HANDAYANI M

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314).

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Angka Banding Manfaat dan Biaya

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

Sistem Pengaturan Waktu Riil

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Studi Kasus pada PT. Busana Cemerlang Garment Industri)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

PERANAN PERSYARATAN KARUSH-KUHN-TUCKER DALAM MENYELESAIAN PEMROGRAMAN KUADRATIS SKRIPSI AMALIA

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Analisis Kriteria Investasi

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2.2.3 Ukuran Dispersi

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Transkripsi:

ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal. Metoda Pral-Dual erupaka peyeleaa aalah traporta dar odel ateatka dega de dapat dtetuka uatu olu fbel dar pral da olu fbel dar dual edeka hgga kod copleetary lacke dpeuh, aka peraalaha traporta tereleaka.. Peraalaha Suatu aalah traporta elbatka uber daya (reource), daa ag-ag tereda a ( =,,..,) ut uatu produk hooge, da tepat tuua (detato) yag ag-ag ebutuhka b ( =,,..,) ut produk. Blaga-blaga a I da b adalah bulat o egatf. Keutuga (beeft) w (atau baya c ) dega etraforaka uatu ut produk dar uber I ke tuua dketahu utuk tap-tap I da. Obektfya adalah eyuu uatu kedul traporta blaga bulat (atua produk boleh berbetuk pecaha ) yag eeuh eua pertaa dar daftar barag-barag pada aat ehgga eghalka keutuga yag aku (atau baya yag u).daggap bahwa total peawara aa dega total pertaa. Maalah traporta terebut dapat dodelka ebaga berkut: Dberka blaga-blaga bulat o egatf a, a,.., a da b, b,.., b edeka hgga a b, =,,..,; =,,..,. Aka dcar x 0 edeka hgga r da blaga-blaga w atau c x a,,,..., ; x b,,,..., 4) Staf Pegaar STMIK Sar Nuatara Surakarta Jural Ilah SINUS.9

da w x aku atau c x u Maalah dapat dgabarka ebaga uatu etwork ebaga berkut : t Vertex vertex uber a t b Vertex vertex target t a = aru auk pada vertex ; b aru keluar pada vertex t Pada tap edge (, t ) dberka uatu blaga w atau c. Peraalahaya adalah bagaaa eetuka (etraport) aru x dar ke t edeka ehgga. Tuua c x u. w x aku atau Bagaaa eetuka koba traporta dar uber ke tuua dega egguaka etoda pral-dual.. Metoda Pral Dual Dpadag betuk Pral ebaga berkut : Makalka Dega kedala : x w x x a,,,..., x b,,,..., 0 0.Jural Ilah SINUS

Betuk dual dar pral d ata adalah Muka a y Dega kedala b z y z w daa y, z beba dala tada. Pral epuya peyeleaa optu bla da haya bla Dual epuya optu da dala hal aku obektf pral aa dega u obektf pada dual. Aala Copleetary Slacke Jka x 0, x a,,,...,, x b,,,..., da y z w ekuvale dega ( w y z ) x 0 ( w y z ) x 0 w x = ( y z ehgga ddapat : x 0 atau w y z ; =.,.., ; =,,.., Dar aala dualta, copleetary lacke da dualta aalah traporta d ata dapat dpadag ebaga berkut : Dapat dtetuka uatu olu fbel dar pral da olu fbel dar dual edeka hgga kod copleetary lacke dpeuh, aka peraalaha tereleaka (dperoleh x yag erupaka olu optu). 4. Algorta Metoda Pral-Dual Utuk Maalah Traporta Step 0 : (ala vertex berlabel). Suu y = aku w (=,,..,) z =0, (=,0,..,). Kotrukka uatu etwork G(V,E) V S T {, t} daa S= hpua vertex-vertex uber = (,,.., ) T=hpua vertex-vertex target = (t, t,.., t ) =ource ; t= target ) x Jural Ilah SINUS.

E={(, ), S} {( t, t), t T} J dega J {{, t ) / y z w}. Suu aru x =0, edge (,t ) J. Step. : (aru aku) Dula dar aru yag dberka, car aru aku dar etwork G. Abl L adalah hpua dar vertex-vertex berlabel. Kapata dar : (, )=a, (t,t)=b, (,t )=,, Abl x ebaga aru pada edge-edge (,t ) da v adalah bear aru. Jka v=r : STOP, X adalah olu aalah, ka tdak, go to tep. Step. : Htug u (y +z -w ) (, t ); L, t L Suu utuk L : y =y - t L : z =z - L : y =y + t L : z =z + Hapu (, t ) dar J ka L, t L Tabahka (,t ) ke J ka L, t L da y +z =w, Ulag tep. Cotoh Peraalaha : Peruahaa X yag eaarka uatu koodt tertetu epuya 4 pabrk daa ag-ag pabrk apu eproduk eulah a barag per harya (=,,,4). Peea barag-barag terebut terdapat d kota, daa ag-ag peea perharya apu ebel eulah b barag (=,,). Dala hal dauka ulah eua barag yag dapat dproduk dar ke-4 pabrk perhar aa dega ulah eua barag yag ugk dbel oleh peea-peea d kota terebut. Keutuga yag dtera oleh peruahaa dega egr barag dar pabrk I ke peea d kota ebear w rupah dtabel ka ebaga berkut :.Jural Ilah SINUS

a \ b 5 4 4 4 Dperluka cara pedtrbua barag-barag agar eua produkya terual da dperoleh keutuga aku. Peyeleaa : Jka ulah barag yag ddtrbuka dar pabrk I ke kota adalah x (dega x 0), aka aalah traporta d ata dapat daka ebaga berkut : Makalka Dega kedala : 4 w 4 x x 0 x dala hal a b r 0 a ; x b Dcar y da z yag eeuh olu fbel dar dual ebaga berkut : Netwokya : v t,0,0,0,0 t 5 v 4,0 t Jural Ilah SINUS.

Itera : Mecar aru Maku V=7,,,0, L L t, 4, L L, L, L L, t t,, 5, V=7 V=7 r=0 perlu dadaka perubaha utuk harga-harga y da z da eua (,t ) dega L, t L. =/. Harga baru y da z terlhat pada tabel berkut : a \ b 5 4 4 4.5.5.5 4 4 4 4.5 0 0 0 z \y y 0.5-0.5-0.5 z Itera : Mecar aru Maku utuk etwork yag baru V=0,,,, t 4 0 L t t,, 5,5 V=0 4.Jural Ilah SINUS

Karea bear aru aku v=r=0, aka STOP. Dtrbu baragya adalah : x \ 0 0 0 0 0 4 0 0 Keutuga Maku = w w \ 4 4 4 4 4 x = 4. +. +. +. + 4. = 5. Kepula Maalah traporta dapat deleaka dega de dar etoda pral dual, yatu eyeleaka aalah aru aku pada etwork G(V,E,U) dega V={,t,S,T} dega S={,,.., }, T={t, t,.., t } = vertex uber, t = vertex target. E = {(, ), (, t ), (t,t)} ; u = a, pada edge-edge (, ), u=b, pada edge-edge (t,t), u=, pada edge-edge (,t ) Bear aru v pada (,t) =x a. Jka dcapa bear aru v=r, aka aalah tereleaka, dperoleh olu optu. b. Jka v<r, aru perlu dperbear dega egadaka perubaha utuk harga-harga y da z (al y da z ehgga y + z w (erupaka fbel dual) Jural Ilah SINUS.5

Putaka. Chvatal, Vaek, Lear Prograg, W.H Freea ad Copay, ew York, 99.. Taha, Hady A., Operato Reearch : A Itroducto, 4 rd ed, Maclla Publhg Co. Ic, New York, 99. Jee,Poul Q, Operato reearch Model & Metode, Matheatcal techque of operato reearch http://www.lodoexteral.ac.uk (ake 007) 4. Network Flow Prograg http://www.e.utexa.edu (ake 007) 5. Jee,Poul Q, Matheatcal techque of operato reearch http://www.lodoexteral.ac.uk (ake 007) 6.Jural Ilah SINUS