Pengantar Proses Stokastik

dokumen-dokumen yang mirip
Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

Catatan Kuliah. MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Smart and Stochastic. disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Catatan Kuliah MA4181 Pengantar Proses Stokastik Precise and Stochastic. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA5181 PROSES STOKASTIK

Catatan Kuliah. MA4181 Pengantar Proses Stokastik Stochastics: Precise and Prospective. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstrak

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

MA5181 PROSES STOKASTIK

Catatan Kuliah. MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Smart and Stochastic. disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK

Catatan Kuliah AK5161 MATEMATIKA KEUANGAN AKTUARIA. Insure and Invest! Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Catatan Kuliah. MA5181 Proses Stokastik

Pengantar Statistika Matematik(a)

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK

CATATAN KULIAH PENGANTAR PROSES STOKASTIK

Peubah Acak dan Distribusi

Catatan Kuliah. MA5181 Proses Stokastik

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PEMODELAN KELAHIRAN MURNI DAN KEMATIAN MURNI DENGAN DUA JENIS KELAMIN DENGAN PROSES STOKASTIK

Kuis 1 MA5181 Proses Stokastik Precise. Prospective. Tanggal 24 Agustus 2016, Waktu: suka-suka menit Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Cerdas dan Stokastik

Bab 7 Ekspektasi dan Fungsi Pembangkit Momen: Cintailah Mean

P (A c B c ) = P [(A B) c ] = 1 P (A B) = 1 P (A) P (B) + P (AB)

Statistika Farmasi

/ /16 =

Latihan Soal. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya

Bab 8 Fungsi Peluang Bersama: Bersama Kita Berpisah

Pengantar Statistika Matematik(a)

Catatan Kuliah. MA4181 Pengantar Proses Stokastik Stochastics: Precise and Prospective. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA5181 PROSES STOKASTIK

A. Distribusi Gabungan

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

Penentuan Probabilitas Absorpsi dan Ekspektasi Durasi pada Masalah Kebangkrutan Penjudi

A. Distribusi Gabungan

PENENTUAN PROBABILITAS ABSORPSI DAN EKSPEKTASI DURASI PADA MASALAH KEBANGKRUTAN PENJUDI

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting. Minggu 8-9 Analisi Model ARI, IMA, ARIMA

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Forecast, assess, and control your risk. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Catatan Kuliah. MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Smart and Stochastic. disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PELUANG

MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 5 Proses Poisson

Catatan Kuliah. MA5181 Proses Stokastik

KAJIAN ANTRIAN TIPE M/M/ DENGAN SISTEM PELAYANAN FASE CEPAT DAN FASE LAMBAT

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting. Minggu 8-9 Analisi Model ARI, IMA, ARIMA

MA5181 PROSES STOKASTIK

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK

MA4081 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 3 Distribusi Eksponensial dan Aplikasinya

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :

2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.

MA3081 STATISTIKA MATEMATIKA We love Statistics

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

IDENTIFIKASI MODEL ANTRIAN PADA ANTRIAN BUS KAMPUS UNIVERSITAS ANDALAS PADANG

P (A c B c ) = P [(A B) c ] = 1 P (A B) = 1 P (A) P (B) + P (AB)

PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA

PREDIKSI JUMLAH LULUSAN DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA FMIPA UNTAN TAHUN ANGKATAN 2013/2014 DENGAN METODE RANTAI MARKOV

Catatan Kuliah MA4181 Pengantar Proses Stokastik Precise and Stochastic. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012

MA5181 PROSES STOKASTIK

Beberapa Peubah Acak Diskret (1) Kuliah 8 Pengantar Hitung Peluang

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

MA3081 STATISTIKA MATEMATIK(A) Bab 2: Distribusi Samp

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Risk: Quantify and Control. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Minggu 1 Review Peubah Acak; Karakteristik Time Series. Minggu 4-6 Model Moving Average (MA), Autoregressive (AR)

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PENENTUAN KLASIFIKASI STATE PADA RANTAI MARKOV DENGAN MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DARI MATRIKS PELUANG TRANSISI

PENERAPAN PROSES POISSON NON-HOMOGEN UNTUK MENENTUKAN DISTRIBUSI PROBABILITAS KEDATANGAN NASABAH DI BNI BANJARBARU

MA5181 PROSES STOKASTIK

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISA SISTEM ANTRIAN M/M/1/N DENGAN RETENSI PELANGGAN YANG MEMBATALKAN ANTRIAN

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Transkripsi:

: Dasar-dasar Probabilitas Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia

Diskusi 1. Misalkan sebuah koin yang mempunyai peluang muncul muka sebesar.7, dilantunkan tiga kali. Misalkan X menyatakan banyaknya muka yang muncul pada tiga kali lantunan. Tentukan fungsi massa peluang dari X. 2. Diketahui Tentukan: a. P ( ) X > 1 4 b. Tentukan F X (x) 2x, x 1 2 f X (x) = 3 4, 2 < x < 3, x yang lain.

3. Di dalam sebuah kantong terdapat n + m bola, dengan n bola merah dan m bola hitam. Bola-bola tersebut akan diambil dari kantong, satu kali pengambilan setiap waktu dan pengambilan dilakukan tanpa pengembalian. Misalkan X menyatakan banyaknya bola merah yang diambil sebelum bola hitam pertama terambil. Kita akan menentukan E(X ). Untuk mendapatkannya, beri nomor untuk bola merah dari 1 sampai n. Sekarang definisikan peubah acak X i, i = 1, 2,..., n dengan { 1, jika i bola merah terambil sebelum bola hitam X i =, lainnya

a. Nyatakan X dalam bentuk X i b. Tentukan E(X ) 4. Maskapai penerbangan mengetahui bahwa 5% dari pemesan tiket tidak datang untuk membeli tiketnya. Dengan alasan ini, maskapai tidak ragu untuk menjual 52 tiket dengan kapasitas duduk 5 orang. Berapa peluang ada kursi yang tersedia untuk setiap pemesan tiket yang datang?

5. Medibank, perusahaan asuransi kesehatan terbesar di Australia, memiliki polis yang menanggung 1% biaya kesehatan hingga maksimal 1 juta dolar/th polis. Diketahui total tagihan kesehatan X /th memiliki fungsi peluang: f X (x) = x(4 x), < x < 3 9 Jika Y menyatakan total pembayaran yang dilakukan Medibank, tentukan nilai yang mungkin untuk Y! Tentukan ekspektasi dari Y!

Diskusi 1. Fungsi massa peluang X P(X = ) = (.3) 3 =.27 P(X = 1) = 3(.3) 2 (.7) =.189 P(X = 2) = 3(.3)(.7) 2 =.441 P(X = 3) = (.7) 3 =.343

2. Pertama, cek apakah fungsi tsb merupakan fungsi peluang 1/2 2x dx + 3 2 3 4 dx = [ x 2] [ ] 1/2 3 3 + 4 x 2 = 1 4 + 9 4 6 4 = 1 a. Nilai P ( X > 1 4) adalah ( P X > 1 ) ( = 1 P X 1 ) 1/4 = 1 2x dx 4 4 = 1 [ x 2] 1/4 = 1 1 16 = 15 16

b. F (x) nya adalah Untuk x < x x F (x) = f (t)dt = dt = Untuk x 1 2 F (x) = Untuk 1 2 < x < 2 x F (x) = f (t)dt = dt + 1/2 x dt + 2t dt + = + [ x 2] 1/2 + = 1 4 2t dt = x 2 x 1/2 dt

Untuk 2 x 3 F (x) = Untuk x > 3 F (x) = dt + 1/2 2t dt + = + [ t 2] 1/2 + + dt + 1/2 [ 3 4 t 2t dt + = + [ x 2] 1/2 + + 2 1/2 ] x x dt + 2 3 4 dt 2 = 1 4 + 3 4 x 3 2 = 3 4 x 5 4 2 1/2 ] 3 [ 3 4 t 2 3 dt + 2 3 x 4 dt + 3 dt + = 1 4 + 9 4 3 2 = 1

, x < x 2, x 1 2 Jadi, F (x) = 1 4, 1 2 < x < 2 3 4 x 5 4, 2 x 3 1, x > 3

3. a. X = n b. X i i=1 E(X i ) = Jadi, 1 x i P(X i = x i ) = P(X i = ) + 1 P(X i = 1) x i = = 1 n + 1 E(X ) = n E(X i ) = n n + 1 i=1

4. Misalkan X merupakan peubah acak yang menyatakan banyaknya orang yang tidak datang (peluang sukses), maka X B(52,.5) Banyaknya yang tidak datang adalah 5%x52 = 2.6 sehingga peluang ada kursi yang tersedia untuk setiap pemesan tiket yang datang adalah jika paling sedikit ada 2 orang yang tidak datang yaitu P(X 2) = 1 [P(X = ) + P(X = 1)] ( ) ( ) 52 = 1 (.5) (.95) 52 52 (.5) 1 (.95) 51 1 =.74

5. Jika Y menyatakan total pembayaran yang dilakukan Medibank, maka nilai yang mungkin untuk Y adalah dan ekspektasi Y adalah E(Y ) =. = 1 1 Y = min{x, 1} 3 x f X (x) dx + x = 11 18 x(4 x) 9 1 dx + 1.f X (x) dx 3 1 x(4 x) 1. dx 9

Diskusi Ross, Sheldon M. 27. Introduction to Probability Models; 9th Edition. New York: Academic Press. Syuhada, Khreshna I.A. Materi Kuliah: MA4181 Pengantar Proses Stokastik. Departemen Matematika ITB, Bandung. Taylor, Howard M. dan Samuel Karlin. 1975. A First Course in Stochastic Processes; Second Edition. New York: Academic Press. Virtamo, J. 38.143 Queueing Theory/ Probability Theory.