BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

PENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

BAB 2 LANDASAN TEORI

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1)

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

Pengolahan lanjut data gravitasi

Pendekatan Hurdle Poisson Pada Excess Zero Data

BAB II DIMENSI PARTISI

Pemodelan Penduduk Miskin Di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

PENYELESAIAN MULTIKOLINEARITAS MELALUI METODE RIDGE REGRESSION. Oleh : SOEMARTINI

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN. data, dan teknik analisis data. Kerangka pemikiran hipotesis membahas hipotesis

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PEMODELAN TINGKAT KERAWANAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION

Eman Lesmana, Riaman. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang km 21 Jatinangor ABSTRAK

Pemetaan Angka Gizi Buruk pada Balita di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Regression

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

Penggunaan Model Regresi Tobit Pada Data Tersensor

Pemodelan Peran Perempuan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Tahun Menggunakan Regresi Data Panel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penyusunan laporan tugas akhir ini dilakukan sesuai dengan langkahlangkah

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

KAJIAN METODE SUMBER EKIVALEN TITIK MASSA PADA PROSES PENGANGKATAN DATA GRAVITASI KE BIDANG DATAR

e + Dengan menggunakan transformasi logit dari π(x), maka model regresi fungsi logit dapat didefinisikan sebagai berikut (2) π(x) e

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

Faktor-Faktor Eksternal Pneumonia pada Balita di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

ANALISIS KOVARIANSI bagian 2..

PRA-PEMROSESAN DATA LUARAN GCM CSIRO-Mk3 DENGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES UNTUK PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING

Jurnal Einstein 4 (1) (2016): Jurnal Einstein. Available online

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Oleh : Wahyu Safi i Dosen Pembimbing : Drs. Soehardjoepri, M.Si

π(x) JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-112

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODE PENELITIAN. bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

Transkripsi:

BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan apa yang terjad dmasa depan untu member sumbangan dalam menentuan eputusan yang terba. Regres basanya dnyataan dalam rumus: Y... dmana Y adalah varabel terat, adalah varabel bebas, adalah parameter oefsen regres varabel bebas dan adalah esalahan resdual (error). Dalam regres lner berganda, ada beberapa asums yang harus dpenuh agar estmas yang dperoleh benar dan efetf. Salah satu asums yang harus dpenuh adalah Homosedaststas, bla asums tu tda terpenuh maa yang terjad adalah sebalnya, yan heterosedaststas yang artnya varans error tda onstan. Varans error tda onstan menyebaban esmpulan yang dcapa tda vald atau bas. Jad unsur heterosedaststas yang termuat dalam suatu regres harus datas agar tercapa esmpulan yang vald. Penanggulangan asus heterosedaststas dapat dlauan dengan Weght Least Square (WLS) yang dapat pula dataan sebaga uadrat terecl umum yang terbobot. Masalah heterosedaststas umum terjad dalam data cross secton yatu data yang dambl pada satu watu saja, tetap dengan responden yang besar. Msalnya ja ta melauan surva, dengan deman peneltan n pada ntnya adalah membandngan onds satu dan lan orang pada watu yang sama. Unverstas Sumatera Utara

Berdasaran latar belaang yang telah duraan datas maa penuls mengambl judul Analss Heterosedaststas Pada Regres Lner Berganda dan Cara Mengatasnya. Perumusan Masalah Berdasaran latar belaang yang telah duraan datas, maa rumusan masalahnya adalah sebaga berut :. Bagamana mendetes unsur heterosedaststas pada regres lner berganda?. Bagamana mengatas unsur heterosedaststas pada regres lner berganda?. Batasan Masalah Dalam peneltan n meml batasan-batasan masalah sebaga berut:. Dalam mendetes adanya heterosedaststas, uj yang aan dgunaan adalah Uj Graf dan Uj Golfeld Quant.. Metode yang dgunaan dalam mengatas unsur heterosedaststas adalah Weghted Least Square (WLS)..4 Tnjauan Pustaa Regres Lner Berganda Dalam menentuan nla varabel tda bebas (Y), perlu dperhatan varabel-varabel bebas () yang mempengaruhnya terlebh dahulu, dengan deman harus detahu hubungan antara satu varabel tda bebas dengan varabel bebas. Untu meramalan Y, apabla semua varabel bebas detahu, maa dapat dpergunaan model persamaan regres lner berganda sebaga berut: Unverstas Sumatera Utara

Y... dmana: Y = varabel tda bebas,...,, = varabel bebas,...,, = parameter oefsen regres varabel bebas = ntersep yatu tt potong antara regres dengan sumbu tega y bla x= = Jumlah varabel bebas pada observas e- = Banya pengamatan = Varabel esalahan e- (Supranto, 9:9). Uj Golfeld Quant Adapun langah langah pada metode n adalah sebaga berut: a. Urutan data berdasaran nlanya b. Bag data menjad, satu bagan meml nla yang tngg, bagan lannya meml nla yang rendah, sshan data pada nla tengah c. Lauan regres pada masng masng data d. Buatlah raso (Resdual Sum Square =error sum f square) dar regres edua terhadap regres pertama ( ), sehngga ddapat Fhtung =. e. Lauan uj F tabel dengan menggunaan derajat ebebasan (degree of freedom) sebesar (n-d-)/, dengan: n = banyanya observas d = banyanya data atau nla observas yang hlang =banyanya parameter yang dperraan. Unverstas Sumatera Utara

Dan bla F htung F tabel, maa ada heterosedaststas dalam hal lan tda ada heterosedaststas. Estmas Unsur Heterosedaststas dengan Weghted Least Square (WLS) Apabla varans error ( ) detahu atau dapat dperraan, cara yang palng mudah untu mengatas adanya heterosedaststas adalah dengan metode uadrat terecl terbobot (Weghted Least Square) yang memberan hasl bersfat BLUE. (Gujarat, : 49). Untu menggambaran metode n, aan dberan model sebaga berut: Y... untu mendapatan tasran varans parameter regres, dasumsan untu sementara bahwa varans error sebenarnya ( ) untu setap observas detahu, sehngga transformas persamaan yang dhaslan dar model regres lner berganda adalah: Y....5 Tujuan Peneltan Berdasaran rumusan masalah yang telah dtetapan, maa ddapat tujuan sebaga berut:. Mengetahu cara mendetes unsur heterosedaststas pada regres lner berganda.. Mengetahu cara mengatas unsur heterosedaststas pada regres lner berganda. Unverstas Sumatera Utara

.6 Kontrbus Peneltan. Dapat detahu bahwa dalam penggunaan regres terdapat beberapa asums dasar yang harus dpenuh agar tasran parameter dalam regres lner berganda memenuh sfat BLUE (Best Lner Unbased Estmator) salah satunya adalah homosedaststas.. Menambah wawasan dan memperaya lteratur dalam bdang statsta tentang heterosedaststas pada regres lner berganda dan cara mengatasnya..7 Metode Peneltan Peneltan n merupaan sebuah peneltan epustaaan (Lbrary Research), yan mengumpulan data secara lteratur yang aan dpergunaan sebaga acuan dalam menganalss masalah. Peneltan n mengut langah langah sebaga berut:. Mengumpulan dan mempelajar pustaa pustaa yang berenaan dengan mater peneltan sepert regres lner berganda, heterosedaststas, Uj Graf, Uj Golfeld Quant, dan Weghted Least Squares (WLS).. Menganalss dan menyusun hasl langah pertama yang mencaup tentang: a. Konsep dasar heterosedaststas pada regres lner berganda b. Mendetes adanya heterosedaststas pada regres lner berganda c. Abat adanya heterosedaststas pada regres lner berganda d. Mengatas unsur heterosedaststas pada regres lner berganda e. Mengestmas parameter model regres lner berganda dengan unsur heterosedaststas. Mengambl esmpulan dar analsa yang dperoleh. Unverstas Sumatera Utara