RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Analisis Deret Watu Non Linier Kode/ss : MAS 4233/2 Semester : Genap Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4133* (Analisis Deret Watu)* Nama Dosen Pengampu : B. TUJUAN PEMBELAJARAN Membeali mahasiswa pengetahuan tentang : i ii iii iv v Model deret watu non linier menguasai onsep perhitungannya Menerapan model deret watu nonlinier Model Voaltilitas Menerapan model volatilitas C. CAPAIAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata uliah ini diharapan mahasiswa dapat : Parameter Desripsi Rincian Desripsi KK KK2 1. melauan esplorasi data secara desriptif 2. merumusan hipotesis statistia 3. memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. 4. mengoperasian minimal dua perangat luna statistia, mengartian luarannya. KK3 1. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. 2. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. P P1 3. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat P2 1. Menguasai minimal dua perangat luna statistia, termasu yang berbasis open source. KU KU1 menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya KU2 menunjuan inerja mandiri, bermutu, teruur KU3 mengaji impliasi
pengetahuan humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi, SK SK7 Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; SK8 SK9 KK = Ketrampilan Khusus P = Pengetahuan KU = Ketrampilan Umum S = Siap Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri;
E. RENCANA PEMBELAJARAN Mgg I Bahan Kajian Pendahulu an Sub Bahan Kajian Kontra uliah Volatilitas Kuliah (*) tif, temati II ARCH Model ARCH tif, temati Pengujian Efe ARCH/ GARCH Identifiasi Pendugaan Parameter Model Diagnosti Model Peramalan Bentu Pembelajaran Respon Semina Pratiu si r/prese m (*) tutorial ntasi(*) (*) Desripsi Tugas Desripsi Pratium Kemampuan ahir (**) Melauan pemodelan ARCH pada data Riil Memahami aturan, bahan ajian pustaa melauan esplorasi data secara desriptif merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi
III Model GARCH Pemodelan GARCH Pemodelan IGARCH Pemodelan GARCH-M tif, temati Melauan pemodelan GARCH pada data Riil masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi
IV KUIS 1 Materi minggu 1-3 Holisti masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya menunjuan inerja mandiri, bermutu, teruur mengaji impliasi pengetahuan humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga
V TGARCH Model TGARCH Uji Asimetri Pendugaan Parameter Diagnosti Model TGARCH Peramalan tif, temati Melauan pemodelan TGARCH pada data Riil menghasilan solusi, Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat
VI EGARCH Model EGARCH Contoh Model EGARCH Peramalan tif, temati Melauan pemodelan EGARCH pada data Riil menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat
VII Review Minggu I- VI Presentasi Tugas stif Mempresentasian Tugas di depan elas menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya mengaji impliasi pengetahuan humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi, Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara;
VIII IX X Model TAR Esplorasi Nonlinieritas Secara Graphis Uji Nonlinieritas Model TAR Uji Threshold nonlinearity Estimasi Model TAR Memilih parameter tif, temati UTS terjadwal dari Faultas Melauan pemodelan TAR pada data Riil Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; mengoperasian minimal dua perangat luna statistia, mengartian luarannya. Menguasai minimal dua perangat luna statistia, termasu yang berbasis open source melauan esplorasi data secara desriptif merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data.
X1 Model MTAR delay Menari esimpulan Diagnosti Model dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya Model MTAR Melauan pemodelan merumusan tif, MTAR pada data Riil hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat temati menerapannya pada data.
XII Kuis 2 Materi Minggu X XI Holisti Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya mengaji impliasi pengetahuan
XIII STAR Model STAR Uji Model STAR Pemodelan STAR dengan Jmulti tif, temati Melauan pemodelan STAR pada data Riil humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi, Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah
XIV MAR Model MAR Pendugaan Parameter Uji Signifiansi Diagnosti Model Peramalan tif, temati Melauan pemodelan MAR pada data Riil ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya merumusan hipotesis statistia memilih metode analisis secara tepat menerapannya pada data. Menari esimpulan dari hasil analisis secara sahih. Menyajian hasil bai secara lisan maupun tertulis sesuai aidah
XV Review Materi minggu X-XIV Presentasi Tugas tif Mempresentasian Tugas di depan elas ilmiah. mengidentifiasi masalah memilih metode analisis yang tepat menerapan pemiiran logis, ritis, sistematis, inov dalam ontes pengetahuan humaniora yang sesuai dengan big eahliannya mengaji impliasi pengetahuan humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga
XVI Review Materi minggu X-XIV Presentasi Tugas tif Mempresentasian Tugas di depan elas menghasilan solusi, Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; mengoperasian minimal dua perangat luna statistia, mengartian luarannya. Menguasai minimal dua perangat luna statistia, termasu yang berbasis open source mengaji impliasi pengetahuan
(*) Metode pembelajaran pada setiap bentu pembelajaran mengacu pada pasal 14.3 permen NOMOR 49 TAHUN 2014 humaniora sesuai dengan eahliannya berdasaran aidah, tata cara etia ilmiah dalam ranga menghasilan solusi, Taat huum disiplin dalam ehidupan bermasyaraat bernegara; Menginternalisasi nilai, norma, etia aademi; Menunjuan siap bertanggungjawab atas peerjaan di big eahliannya secara mandiri; mengoperasian minimal dua perangat luna statistia, mengartian luarannya. Menguasai minimal dua perangat luna statistia, termasu yang berbasis open source
(**) Mengacu pada capaian pembelajaran *** contoh lihat di arateristi pembelajaran. Pasal 11 SNPT F. SISTIM PENILAIAN No Indiator Penilain Bobot Penilaian 1. Keatifan di elas 5% 2. Responsi - 3. Pratium - 4. Kuis 15% 5. Tugas/Presentasi 20% 6. UTS 30% 7 UAS 30% Jumlah 100% Note: Bobot nilai tugas (presentasi, responsi) minimal 27% Bobot nilai pratium sesuai bobot ss Nilai ahir : menggunaan standar penilaian Kisaran Nilai 80.1 75.1 80.0 B+ 70.1 75.0 B 65.1 70 C+ 55.1 65.0 C 50.1 55.0 D+ 45.1 50.0 D 45 E Kriteria (Huruf Mutu) A
G. Daftar Referensi 1.Cryer, JD Si Chan. 2008. Time Series Analysis with Application in R 2. Enders, W. 2004. Applied Econometric Time Series 3. Fan, J Yao Q. 2005. Nonlinier Time Series. Nonparametric Parametric Methods 4. Wei, W. S. 1994. Time Series Analysis. Univariate and Multivariate Method H. Assesmen Hasil Belajar Dilauan oleh Ketua KBI selau penjamin mutu, melalui proses evaluasi tentang esesuaian antara rencana realisasi proses pembelajaran, esesuaian soal ujian materi, esesuaian sistem indiator penilaian. I. Penanggung Jawab Kualitas Proses Pengajaran Mata Kuliah Ketua Program Studi bertinda sebagai penanggung jawab ualitas proses pengajaran mata uliah.