ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Bab III Metoda Taguchi

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Identifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut:

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

5. KARAKTERISTIK RESPON

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Pengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

B a b 1 I s y a r a t

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Bab 3 Metode Interpolasi

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM CONTROL MAGNETIC LEVITATION BALL

Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Pengantar Statistika Matematika II

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PROSIDING ISBN:

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G

Perbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

FORECASTING (Peramalan)

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IV. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY

BAB III ESTIMASI PARAMETER MODEL DENGAN GS2SLS. Pada bab ini akan dibahas tentang bentuk model spasial lag sekaligus

Internal Model Control (IMC) - Neural Network (NN) Gain Scheduling untuk Pengendalian Kolom Distilasi

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

Transkripsi:

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR Iskaar Azis Program Stui Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Almuslim Bireue ABSTRA Estimasi parameter motor arus searah ega megguaka peekata perumusa moel plat motor DC ega peerapa prisip asar elektromagetik yag aa harus memperhitugka berbagai parameter aktual yag mempegaruhiya a tiak boleh iabaika seperti gaya gesek, gaya pegas a lai-lai. eaaa ii meyebabka betuk moel plat begitu kompleks a tiak uik meggambarka sistem tertetu. Oleh karea itu perlu suatu peekata lai utuk melihat karakteristik sistem secara uik a apat iguaka sebagai moel simulasi yag merepresetasika sistem yag sebearya. Ietifikasi ii merupaka betuk peekata terhaap plat yag sebearya a karakteristik yag uik apat irepresetasika alam parameterparameter moel estimasiya. Tulisa ii imaksuka utuk membetuk moel estimasi yag sesuai paa plat motor aras searah ega megguaka metoa least-square estimator (LSE ). ata kuci : Ietiftkasi parameter, motor arus searah, metoa LSE PENDAHULUAN Salah satu aplikasi pegguaa kotrol umpa balik aalah pegotrola posisi beba iersia megguaka motor listrik. Beba iersia bisa teriri ari beba berat, massive object seperti atea raar atau objek kecil seperti precisia istrumet. Aspek petig alam esai sistem kotrol aalah pemiliha motor listrik yag sesuai, a mampu memeuhi respo iamik yag iigika a pertimbaga lai megeai biaya ukura a berat. Motor listrik aalah suatu evice yag megkoversi eergi listrik (iput) ke betuk eergi mekaik (output), Hubuga trasfer eergi electromechaical secara ieal irumuska alam hukum Faraay tetag iuksi a hukum amphere utuk membagkitka gaya paa kouktor bergerak i alam mea maget. Torka yag ihasilka paa sumbu motor (shaft) berbaig lurus ega arus iput paa motor, a gaya gerak listrik iuksi υ berbaig lurus ega laju rotasi ω. τ = I ; v = 2 ω aya listrik p e yag merupaka iput bagi motor aalah perkalia ari arus a gaya gerak listrik iuksi P e 2 vi Daya output mekaik aalah perkalia ari torak a kecepata agular P m = ωτ emuia ari 2 Pe vi P Jika efisiesi koversi eergi mecapai 00 perse maka = 2 = Jika efisiesi koversi eergi lebih kecil 2 ari 00 perse maka Utuk meetuka sifat ari sistem kita membutuhka hubuga atara tegaga iput e ega gaya gerak listrik emf, a atara torak ega kecepata agular ari motor. Ii iberika sebagai e υ = Ri m LENTERA: Vol.3 No.2 Jui 203 48

imaa R aalah resistasi listrik ari armature motor, a J Dimaa J aalah iersia ari beba. Dari (), (6) a (7) iperoleh J i ( e v) R e R R 2 J JR e JR 2 Persamaa ii merupaka persamaa ore pertama ega kecepata agular ω sebagai variabel keaaa ega e sebagai iput kotrol eksteral. Moel ore pertama seperti paa (9) cocok iguaka utuk kotrol kecepata ari perpustakaa sumbu. Jika iketahui persamaa iferesial berikut : Persamaa (9) a (0) apat ibetuk mejai betuk matrik vector berikut: 0 0 e JR 0 2 JR Da iagram blok yag merepresetasika iamika motor DC seperti terlihat paa gambar Estimasi Least-Square paa moel Fugsi Trasfer otiyu Moel least-square apat iguaka utuk megestimasi parameter alam fugsi trafer kotiyu. Betuk moel kotiyu apat itulis sebagai y a y a y b Yag apat itulis juga sebagai A(p) y(t) = B(p) u(t) u... a u Estimasi least-square paa amoel kotiyu iperoleh ega memiimalka kriteria. t ( s) V ( ) e.( y( s) ) 0 t 2 s Da apat itujukka bahwa kriteria ii aka miimal jika Sehigga ilai prameter estimasi moel apat itetuka ari persamaa berikut: Implemetasi Esimasi Least-Square paa Plat Motor Listrik ega Beba Moel plat motor listrik akaiestimasi ega moel plat ore pertama sehigga ega memasukka ilai = ke alam persamaa, maka moel persamaa moel plat mejai LENTERA: Vol.3 No.2 Jui 203 49

Output moel plat apat ituliska sebagai y (t) = ega t (t) a = a b T = [-y u] Sehigga iagram blok moel estimasi terlihat paa gambar HASIL SIMULASI Dega megguaka ilai parameter plat sebegai : = 2 = = 2 L = 2; J = ; R = 0 Maka persamaa state space plat motor listrik aalah Atau alam betuk fugsi trasfer mejai Hasil simulasi utuk step tapa oise iperhatika paa gambar Semetara Dega emikia algoritma estimasi parameter moel plat memeuhi persamaa berikut: LENTERA: Vol.3 No.2 Jui 203 50

Utuk imput step ega white oise power 0-6 Hasil simulasi utuk iput ramp tapa oise aalah sebagai berikut: Utuk iput pulsa perioik ega white ose power 0-6 aalah sebagai berikut Utuk ramp ega white oise power 0-6 Hasil simulasi utuk iput pulsa perioik tapa oise aalah sebagai berikut: ESIMPULAN. Simulasi meujukka estimasi leastsquare memberika hasil estimasi yag cukup baik ega parameter moel estimasi sebagai fugsi ari waktu. Pegaruh white oise tiak bayak mempegaruhi state estimasi karea ikompesasi ega perubaha parameter moel. 2. Dari hasil simulasi apat ilihat utuk iput statioer (step a ramp) parameter pertama a memegag peraa petig alam megkompesasi white oise. Semaki besar white oise power yag iberika maka parameter a aka bertambah besar. Sara Hasil ii tetuya aka lebih baik jika peekata moel estimasi megguaka moel ore ua, ega moel estimasi LENTERA: Vol.3 No.2 Jui 203 5

ore ua ii, jumlah parameter estimasiya mejai empat. DAFTAR PUSTAA Berar Friela (987). Cotrol System Desig, A Itrouctio to State Space, hlm 9-20, Me GrawHill arl Joha Astrom, Bjor Wittemark, (989), Aaptive cotrol, Aisowesley publishig compay. wakemaak H. a Siva Raphael. (976).Liear - Optimal Cotrol System. Joh Wiley & Sos,Ic New York. Toaou, P. a S. Jig. (996). Robust Aaptive Cotrol. PreticeHall. New Jersey Waye Bequette B, (998) Process Dyamics Moelig, Aalysis a Simulatio, Pretice Hall Iteratioal Ic. LENTERA: Vol.3 No.2 Jui 203 52