Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b

dokumen-dokumen yang mirip
6 Sistem Persamaan Linear

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

BAB 4 Sistem Persamaan Linear. Sistem m persamaan linear dalam n variabel LG=C adalah himpunan persamaan linear

BAB 1 PENDAHULUAN. Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

Sistem Persamaan Linier FTI-UY

Syarif Abdullah (G ) Matematika Terapan FMIPA Institut Pertanian Bogor.

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

PERBANDINGAN KOMPLEKSITAS ALGORITMA METODE-METODE PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LANJAR

Bentuk umum : SPL. Mempunyai penyelesaian disebut KONSISTEN. Tidak mempunyai penyelesaian disebut TIDAK KONSISTEN TUNGGAL BANYAK

BAB 2 LANDASAN TEORI

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Solusi Persamaan Linier Simultan

Metode Matriks Balikan

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

Part II SPL Homogen Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Keunggulan Penyelesaian Persamaan Linear dengan Metode Dekomposisi LU dalam Komputerisasi

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Definit Negatif Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Adri Priadana. ilkomadri.com

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

PERSAMAAN & PERTIDAKSAMAAN

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

SISTEM PERSAMAAN LINIER

Operasi Baris Elementer (OBE) dan Eliminasi Gauss-Jordan (EGJ)

ALJABAR LINEAR [LATIHAN!]

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

PERANGKAT LUNAK BANTU ANALISIS NUMERIK METODE DETERMINAN CRAMER, ELIMINASI GAUSS DAN LELARAN GAUSS-SEIDEL UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR

ALJABAR LINIER. Kelas B JUMAT Ruang i.iii.3. Kelas A JUMAT Ruang i.iii.3

ELIMINASI GAUSS MAKALAH. Untuk Memenuhi Tugas Terstruktur Mata Kuliah Metode Numerik Dosen Saluky M.Kom. Di Susun Oleh: Kelompok VII Matematika C/VII

MODUL 3 FAKTORISASI LU, PARTISI MATRIK DAN FAKTORISASI QR

SILABUS MATAKULIAH. : Mahasiswa menyelesaikan permasalahan matematika yang bersifat numerik.

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

LU DECOMPOSITION (FAKTORISASI MATRIK)

Bab 7 Sistem Pesamaan Linier. Oleh : Devie Rosa Anamisa

Sistem-sistem Persamaan (Linear dan Non Linear)

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

Sistem Persamaan Linier (SPL)

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

Penggunaan Metode Dekomposisi LU Untuk Penentuan Produksi Suatu Industri Dengan Model Ekonomi Leontief

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

BAB V DIAGONALISASI DAN DEKOMPOSISI MATRIKS. Sub bab ini membahas tentang faktorisasi matriks A berorde nxn ke dalam hasil

IMPLEMENTASI METODE DEKOMPOSISI LU PADA REGRESI LINIER BERGANDA

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

MODEL EKONOMI LEONTIEF DALAM MENENTUKAN EKSPOR IMPOR SUATU NEGARA DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI Lower Upper (LU)

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 4

03-Pemecahan Persamaan Linier (2)

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DAN METODE SOR UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Merintan Afrina S ABSTRACT

Analisis Steady-State pada Sistem Reaktor Menggunakan Solusi Sistem Persamaan Lanjar

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

Penghitungan Polusi Udara Dalam Ruangan dengan Metode Eliminasi Gauss

BAB 4 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

04-Ruang Vektor dan Subruang

MATRIKS Matematika Industri I

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

PENENTUAN FAKTOR KUADRAT DENGAN METODE BAIRSTOW

Solusi Numerik Sistem Persamaan Linear

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

BAB 1 PENDAHULUAN. hal, persamaan ini timbul langsung dari perumusan mula dari persoalannya, didalam hal

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

PENDAHULUAN A. Latar Belakang 1. Metode Langsung Metode Langsung Eliminasi Gauss (EGAUSS) Metode Eliminasi Gauss Dekomposisi LU (DECOLU),

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Sistem PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN linier

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

Operasi Eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

Lampiran 1 Pembuktian Teorema 2.3

Transkripsi:

Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b Kie Van Ivanky Saputra April 27, 2009 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 1 / 9

Review 1 Substitusi mundur pada sistem persamaan linear segitiga atas, 2 Eliminasi Gauss biasa, 3 Eliminasi Gauss dengan tumpuan berskala. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 2 / 9

Faktorisasi LU Apa itu faktorisasi? K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 3 / 9

Faktorisasi LU Apa itu faktorisasi? Faktorisasi pada bilangan real : 8 = 2 4. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 3 / 9

Faktorisasi LU Apa itu faktorisasi? Faktorisasi pada bilangan real : 8 = 2 4. Faktorisasi pada matriks n n : A = LU. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 3 / 9

Faktorisasi LU Apa itu faktorisasi? Faktorisasi pada bilangan real : 8 = 2 4. Faktorisasi pada matriks n n : A = LU. L adalah matriks segitiga bawah dan U adalah matriks segitiga atas. 1 0 0 u 11 u 12 u 1n l 21 1 0 L =......, U = 0 u 22 u 2n...... l n1 l n2 1 0 0 u nn K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 3 / 9

Faktorisasi LU Apa itu faktorisasi? Faktorisasi pada bilangan real : 8 = 2 4. Faktorisasi pada matriks n n : A = LU. L adalah matriks segitiga bawah dan U adalah matriks segitiga atas. 1 0 0 u 11 u 12 u 1n l 21 1 0 L =......, U = 0 u 22 u 2n...... l n1 l n2 1 0 0 u nn Tidak semua matrix bisa difaktorisasi. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 3 / 9

Solusi dari system persamaan Ax = b Algoritma mencari solusi Ax = b, menggunakan faktorisasi LU: K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 4 / 9

Solusi dari system persamaan Ax = b Algoritma mencari solusi Ax = b, menggunakan faktorisasi LU: 1 Cari L dan U sehingga A = LU, sehingga SPL yang akan diselesaikan menjadi LUx = b. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 4 / 9

Solusi dari system persamaan Ax = b Algoritma mencari solusi Ax = b, menggunakan faktorisasi LU: 1 Cari L dan U sehingga A = LU, sehingga SPL yang akan diselesaikan menjadi LUx = b. 2 Cari y dimana y adalah solusi dari Ly = b, 1 0 0 l 21 1 0...... l n1 l n2 1 y 1 y 2. y n = b 1 b 2. b n K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 4 / 9

Solusi dari system persamaan Ax = b Algoritma mencari solusi Ax = b, menggunakan faktorisasi LU: 1 Cari L dan U sehingga A = LU, sehingga SPL yang akan diselesaikan menjadi LUx = b. 2 Cari y dimana y adalah solusi dari Ly = b, 1 0 0 l 21 1 0...... l n1 l n2 1 y 1 y 2. y n = b 1 b 2. b n 3 Kemudian cari x dimana x adalah solusi dari Ux = y. u 11 u 12 u 1n x 1 0 u 22 u 2n x 2....... = 0 0 u nn x n y 1 y 2. y n K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 4 / 9

Contoh Contoh Selesaikan sistem persamaan linear berikut ini dengan menggunakan faktorisasi LU. 4x 1 + 3x 2 x 3 = 2 2x 1 4x 2 + 5x 3 = 20 x 1 + 2x 2 + 6x 3 = 7 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 5 / 9

Contoh Contoh Selesaikan sistem persamaan linear berikut ini dengan menggunakan faktorisasi LU. 4x 1 + 3x 2 x 3 = 2 2x 1 4x 2 + 5x 3 = 20 x 1 + 2x 2 + 6x 3 = 7 Diketahui bahwa matriks A dari SPL diatas dapat difaktorisasi menjadi: 4 3 1 1 0 0 2 4 5 = 0.5 1 0 0 2.5 4.5 1 2 6 0.25 0.5 1 0 0 8.5 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 5 / 9

Contoh(2) Maka, dengan substitusi maju, kita dapat mencari y 1 0 0 y 1 0.5 1 0 y 2 = 0.25 0.5 1 y 3 2 20 7 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 6 / 9

Contoh(2) Maka, dengan substitusi maju, kita dapat mencari y 1 0 0 y 1 0.5 1 0 y 2 = 0.25 0.5 1 y 3 2 20 7 y 1 = 2, y 2 = 20 ( 0.5)( 2) = 19, y 3 = 7 (0.25)( 2) ( 0.5)(19) = 17 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 6 / 9

Contoh(2) Maka, dengan substitusi maju, kita dapat mencari y 1 0 0 y 1 0.5 1 0 y 2 = 0.25 0.5 1 y 3 2 20 7 y 1 = 2, y 2 = 20 ( 0.5)( 2) = 19, y 3 = 7 (0.25)( 2) ( 0.5)(19) = 17 Langkah berikutnya yaitu mencari x, 0 2.5 4.5 0 0 8.5 x 1 x 2 x 3 = 2 19 17 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 6 / 9

Contoh(2) Maka, dengan substitusi maju, kita dapat mencari y 1 0 0 y 1 0.5 1 0 y 2 = 0.25 0.5 1 y 3 2 20 7 y 1 = 2, y 2 = 20 ( 0.5)( 2) = 19, y 3 = 7 (0.25)( 2) ( 0.5)(19) = 17 Langkah berikutnya yaitu mencari x, 0 2.5 4.5 0 0 8.5 x 1 x 2 x 3 Dengan substitusi mundur, kita dapat mencari x, x 3 = 17/8.5 = 2, x 2 = 19 4.5(2) 2.5 = = 4, x 1 = 2 19 17 2 + (2) 3( 4) 4 = 3. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 6 / 9

Mencari faktorisasi A = LU A = 2 4 5 1 2 6 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 7 / 9

Mencari faktorisasi A = LU A = 2 4 5 1 2 6 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 2 4 5 1 2 6 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 7 / 9

Mencari faktorisasi A = LU A = 2 4 5 1 2 6 A = 1 0 0 0.5 1 0 0.25 0 1 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2.5 4.5 0 1.25 6.25 2 4 5 1 2 6 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 7 / 9

Mencari faktorisasi A = LU A = 2 4 5 1 2 6 A = A = 1 0 0 0.5 1 0 0.25 0 1 = 1 0 0 0.5 1 0 0.25 0.5 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 2.5 4.5 0 1.25 6.25 2 4 5 1 2 6 0 2.5 4.5 0 0 8.5 K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 7 / 9

FYI: For your information Proses mengubah matriks A menjadi matriks segitiga atas dan proses mencari faktorisasi matriks A = LU adalah proses yang sama, yaitu eliminasi Gauss atau operasi baris elementer (OBE). K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 8 / 9

FYI: For your information Proses mengubah matriks A menjadi matriks segitiga atas dan proses mencari faktorisasi matriks A = LU adalah proses yang sama, yaitu eliminasi Gauss atau operasi baris elementer (OBE). Metoda faktorisasi berguna jika ada lebih dari satu SPL yang harus diselesaikan dimana matriks A tetap dan vektor b yang berubah-ubah, sehingga OBE/ eliminasi Gauss tidak perlu dilakukan terus. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 8 / 9

FYI: For your information Proses mengubah matriks A menjadi matriks segitiga atas dan proses mencari faktorisasi matriks A = LU adalah proses yang sama, yaitu eliminasi Gauss atau operasi baris elementer (OBE). Metoda faktorisasi berguna jika ada lebih dari satu SPL yang harus diselesaikan dimana matriks A tetap dan vektor b yang berubah-ubah, sehingga OBE/ eliminasi Gauss tidak perlu dilakukan terus. Tetapi, jika hanya ada satu SPL yang harus diselesaikan, kedua metoda tersebut adalah sama, kecuali dimana faktorisasi LU akan terus menyimpan data-data eliminasi Gauss. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 8 / 9

Tugas, dikumpulkan saat UAS 1 Carilah faktorisasi LU dari matriks-matriks berikut ini: 4 2 1 5 2 1 (a) 2 5 2 (b) 1 0 3 1 2 7 3 1 6 2 Carilah faktorisasi LU dari matriks A dibawah ini, dan gunakan faktorisasi tersebut untuk menyelesaikan SPL Ax = b jika diketahui (a) b = (8, 4, 10, 4) dan (b) b = (28, 13, 23, 4). A = 4 8 4 0 1 5 4 3 1 4 7 2 1 3 0 2 3 Tidak semua matriks dapat berhasil untuk difaktorisasi. Salah satu metoda agar suatu matriks dapat difaktorisasi adalah dengan mengalikan suatu matriks permutasi. Buatlah algoritma seperti yang telah diberikan di kuliah ini dengan melibatkan matriks permutasi. K V I Saputra (Analisis Numerik) Kuliah Sistem Persamaan Linier c April 27, 2009 9 / 9