ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

dokumen-dokumen yang mirip
Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

1. Pengertian Matriks

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

2.Matriks & Vektor (1)

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Universitas Esa Unggul

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Materi IX A. Pendahuluan

A x = b apakah solusi x

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

E-LEARNING MATEMATIKA

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP


BAB II LANDASAN TEORI

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

BAB III MATRIKS

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

Aljabar Linear Elementer

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Latihan 2. Ruang Vektor. Bagian 1

SMA / MA IPA Mata Pelajaran : Matematika

Sistem Persamaan Linier

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Aljabar Linear Elementer

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

BAB VI PEWARNAAN GRAF

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

Modul 1. Pendahuluan

02. OPERASI BILANGAN

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

E-LEARNING MATEMATIKA

A. PANGKAT. Materi Pokok BENTUK PANGKAT,AKAR DAN LOGARITMA

BAB 3 MATRIKS, SISTEM PERSAMAAN LINEAR, DAN DETERMINAN

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Vektor di R 2 dan R 3

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL RIEMANN

Jika a dan b bilangan real serta n, p, q bilangan bulat positif, maka berlaku: a) a p a q = a p+q b) a p : a q = a p q

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

E-LEARNING MATEMATIKA

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

BAB I PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

Oleh. Ir. Hastha Sunardi, MT

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

Transkripsi:

LJR LINIER _ Mtrik Ir Prsetyningrum

DEFINISI MTRIKS pkh yng dimksud dengn Mtriks? kumpuln ilngn yng disjikn secr tertur dlm ris dn kolom yng mementuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.

NOTSI MTRIKS Nm mtriks menggunkn huruf esr nggot-nggot mtriks dpt erup huruf kecil mupun ngk Digunkn kurung is tu kurung siku Ordo mtriks tu ukurn mtriks merupkn nykny ris (gris horizontl) dn nykny kolom (gris vertikl) yng terdpt dlm mtriks terseut. 7 H d g e h c f i

NOTSI MTRIKS Jdi, sutu mtriks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut mtriks erordo tu erukurn m x n. Notsi = ( ij ) Memudhkn menunjuk nggot sutu mtriks =... m... m... m............... n n n... mn Dengn i =,,...,m j =,,...,n

MTRIKS Contoh : Mtriks merupkn mtriks erordo x ilngn-ilngn yng terdpt dlm seuh mtriks dinmkn entri dlm mtriks tu diseut jug elemen tu unsur.

NOTSI MTRIKS ris m m n n mn Kolom Mtriks erukurn m x n tu erorde m x n Unsur Mtriks

MTRIKS RIS DN KOLOM Mtriks ris dlh mtriks yng hny mempunyi stu ris C Mtriks kolom dlh mtriks yng hny mempunyi stu kolom. E 7

MTRIKS = Du uh mtriks dn diktkn sm ( = ) pil dn mempunyi jumlh ris dn kolom yng sm (erordo sm) dn semu unsur yng terkndung di dlmny sm. ij = ij dimn - ij = elemen mtriks dri ris i dn kolom j - ij = elemen mtriks dri ris i dn kolom j = dn dn 8

PENJUMLHN MTRIKS pil dn merupkn du mtriks yng ukurnny sm, mk hsil penjumlhn ( + ) dlh mtriks yng diperoleh dengn menmhkn ersm-sm entri yng seletk/ersesuin dlm kedu mtriks terseut. Mtriks-mtriks yng ordo/ukurnny ered tidk dpt ditmhkn. dn 9

PENJUMLHN MTRIKS Contoh Sol 7

PENGURNGN MTRIKS dn dlh sutu du mtriks yng ukurnny sm, mk - dlh mtriks yng diperoleh dengn mengurngkn ersm-sm entri yng seletk/ersesuin dlm kedu mtriks terseut. Mtriks-mtriks yng ordo/ukurnny ered tidk dpt dikurngkn. dn

PENGURNGN MTRIKS Contoh : 7

PERKLIN MTRIKS DENGN SKLR Jik k dlh sutu ilngn sklr dn mtriks =( ij ) mk mtriks k=(k ij ) dlh sutu mtriks yng diperoleh dengn menglikn semu elemen mtriks dengn k. Menglikn mtriks dengn sklr dpt dituliskn di depn tu dielkng mtriks. [C]=k[]=[]k 8 8

PERKLIN MTRIKS DENGN SKLR Sift-sift perklin mtriks dengn sklr : k(+c) = k + kc k(-c) = k-kc (k+k)c = kc + kc (k-k)c = kc kc (k.k)c = k(kc)

PERKLIN MTRIKS DENGN SKLR Contoh : dengn k =, mk K(+) = (+) = + ) ( ) ( 8 TERUKTI

PERKLIN MTRIKS DENGN SKLR Contoh : dengn k = dn k =, mk (k+k)c = k.c + k.c C ) ( ) ( C k k TERUKTI () ( ) ) ( C k C k

PERKLIN MTRIKS Perklin mtriks dengn mtriks pd umumny tidk ersift komuttif. Syrt perklin dlh jumlh nykny kolom pertm mtriks sm dengn jumlh nykny ris mtriks kedu. Jik mtriks erukurn mxn dn mtriks erukurn nxp mk hsil dri perklin dlh sutu mtriks C=(c ij ) erukurn mxp dimn 7

PERKLIN MTRIKS 8 Contoh : ) ( ) ( ) ( 9

PERKLIN MTRIKS pil merupkn sutu mtriks persegi, mk ² =. ; ³=². dn seterusny pil = C mk tidk dpt disimpulkn hw =C (tidk erlku sift penghpusn) pil = C elum tentu = C pil = mk tidk dpt disimpulkn hw = tu = Terdpt eerp hukum perklin mtriks :. (C) = ()C. (+C) = +C. (+C) = +C. (-C)=-C. (-C) = -C. (C) = ()C= (C) 7. I = I = 9

PERPNGKTN MTRIKS Sift perpngktn pd mtriks sm seperti sift perpngktn pd ilngn-ilngn untuk setip ilngn riil, dimn erlku : = = = = ; dn seterusny

PERPNGKTN MTRIKS Tentukn hsil ² dn ³ x x

PERPNGKTN MTRIKS Tentukn hsil ² + ³ 9 7 9 9

JENIS JENIS MTRIKS Mtriks ujursngkr (persegi) dlh mtriks yng erukurn n x n Mtriks nol dlh mtriks yng setip entri tu elemenny dlh ilngn nol O x Sift-sift dri mtriks nol : -+=, jik ukurn mtriks = ukurn mtriks -=, egitu jug =.

JENIS JENIS MTRIKS Mtriks Digonl dlh mtriks persegi yng semu elemen dits dn diwh digonlny dlh nol. Dinotsikn segi D. Contoh : Mtriks Sklr dlh mtriks digonl yng semu elemen pd digonlny sm D x D x

JENIS JENIS MTRIKS Mtriks Identits dlh mtriks sklr yng elemen-elemen pd digonl utmny ernili. Sift-sift mtriks identits : I= I= Mtriks Segitig ts dlh mtriks persegi yng elemen di wh digonl utmny ernili nol Mtriks Segitig wh dlh mtriks persegi yng elemen di ts digonl utmny ernili nol D