21 PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN COCA-COLA PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains ERNAWATI 030823063 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2007
22 PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN COCA- COLA PADA PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II Kategori : SKRIPSI Nama : ERNAWATI Nomor Induk Mahasiswa : 030823063 Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Oktober 2007 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si Drs. Agus Salim Harahap, M.Si NIP. 131 283 729 NIP. 130 936 279 Diketahui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIP. 131 796 149
23 PERNYATAAN PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN COCA-COLA PADA PT. COCA- COLA BOTTLING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Oktober 2007 ERNAWATI 030823063
24 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas rahmat dan karunia-nya skripsi ini dapat diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terimakasih saya sampaikan kepada Drs. Agus Salim Harahap, M.Si dan Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si, Selaku Dosen pembimbing pada penyelesaian skripsi ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas, padat dan profesional telah diberikan kepada penulis agar dapat menyelesaikan tugas ini. Ucapan terimakasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Dr. Saib Suwilo, M.Sc. Dan Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si. Dekan dan pembantu Dekan Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua Dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU, Bapak A. Nasoha selaku Humas PT. Coca-cola Bottling Indonesia yang telah mengizinkan saya untuk mengambil data yang diperlukan, serta rekan-rekan kuliah. Akhirnya, tidak terlupakan kepada Orang tua dan seluruh keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan mambalasnya.
25 PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN COCA-COLA PADA PT. COCA- COLA BOTTLING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II ABSTRAK Metode Dekomposisi Census II meliputi empat fase yang berbeda. Dalam fase yang pertama dilakukan penyesuaian data terhadap variasi hari perdagangan (trading day). Fase kedua adalah penaksiran pendahuluan dari faktor musiman dan penyesuaian pendahualuan terhadap deret data musiman. Fase ketiga memperkirakan penyesuaian tersebut sehingga dapat dihitung faktor musiman secara lebih tepat. Disamping itu dilakukan taksiran dari unsur trend-siklus dan unsur random atau komponen yang tak beaturan. Fase terakhir menghasilkan statistik ringkas (summary statistik) yang dapat digunakan untuk menentukan keberhasilan penyesuaian musiman yang telah dilakukan dan memberikan informasi yang diperlukan untuk menaksir trend-siklus dalam data untuk tujuan peramalan. Berdasarkan Analisis yang telah dilakukan maka diperoleh hasil ramalan untuk dua tahun kedepan yaitu Januari 2007 sampai dengan Desember 2008 yaitu sebagai berikut: Bulan Tahun 2007 2008 Januari 121444 121430 Februari 122418 122491 Maret 123258 123232 April 122707 122768 Mei 122993 123029 Juni 123586 123623 Juli 123491 123527 Agustus 122990 122989 September 122968 123103 Oktober 121938 121764 November 124167 124302 Desember 123088 123038
26 FORECASTING SALE PRODUCT COCA-COLA AT PT. COCA-COLA BOTTLING INDONESIAN WITH DEKOMPOSISI CENSUSS II ABSTRACT Dekomposisi Census II method have four different phase. In first phase adjustment of data commerce trading day variation. Second phase is estimating of antecedent of seasonal factor and adjustment of antecedent to data deret to seasonally. Third phase estimate the adjustment so that can be calculated seasonal factor morely precise. From other side that conducted by valuation of element of trend-siklus element and of random or irreguler component. Last phase the result statistics summary can used to determine efficacy of seasonal adjustment which have bee conducted and give needed to information appraise cyclus trend in data to forecasting. Bulan Tahun 2007 2008 Januari 121444 121430 Februari 122418 122491 Maret 123258 123232 April 122707 122768 Mei 122993 123029 Juni 123586 123623 Juli 123491 123527 Agustus 122990 122989 September 122968 123103 Oktober 121938 121764 November 124167 124302 Desember 123088 123038
27 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstrac Daftar Isi Daftar Tabel Daftar gambar ii iii iv v vi vii viii ix Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Pembatasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 2 1.5 Metode Penelitian 3 1.6 Kontribusi Penelitian 4 Bab 2 Landasan Teori 5 2.1 Uji Kecukupan Sampel 9 2.2 Uji Normalitas dan Homogenitas data 10 2.3 Uji Musim 11 2.4 Uji Siklik 13 2.5 Uji Trend 14 2.6 Metode Dekomposisi Census II 14 2.6.1 Penyesuaian hari Perdagangan 15 2.6.2 Penyesuaian Musiman Awal 16 2.6.3 Penyesuaian Musiman Akhir 18 2.6.4 Pengujian Deret Data 20 2.6.5 Bulan Untuk Dominasi Siklus 21 2.6.6 Peramalan Penjualan 21 Bab 3 Pembahasan dan Hasil 22 3.1 Pengumpulan Data 22 3.2 Pengolahan Data 22 3.2.1 Pengujian Sampel 23 3.2.2 Uji Keacakan Sampel 25 3.2.3 Uji Musim 26 3.2.4 Uji Trend 29 3.2.5 Uji Siklik 31 3.2.6 Grafik Data 32 3.2.7 Perhitungan Penyesuaian Musiman Awal 33
28 3.2.8 Perhitungan Penyesuaian Musiman Akhir 45 3.2.8.1 Mengisolasi Trend Siklus 45 3.2.8.2 Rasio Musiman Acak Akhir 46 3.2.8.3 Faktor Musiman Akhir 48 3.2.8.4 Deret Data Akhir yang disesuaiakan 49 3.2.9 Pengujian deret Data 51 3.2.9.1 Uji Perubahan Persentase Komponen Acak 51 3.2.9.2 Uji Perubahan Persentase Komponen Trend-Siklus 53 3.2.10 Bulan untuk Dominasi Siklus 53 3.2.11 Peramalan Penjualan Unit Sepeda Motor 55 Bab 4 Kesimpulan dan Saran 57 4.1 Kesimpulan 57 4.2 Saran 57
29 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Perhitungan Deret Berkala 11 Tabel 2.2 Perhitungan Analisa Variansi 12 Tabel 3.1 Penjualan Produk Coca-cola 22 Tabel 3.2 Uji Besar Sampel 24 Tabel 3.3 Uji Keacakan Sampel 26 Tabel 3.4 Penjualan Produk Coca-cola 29 Tabel 3.5 Analisa Variasi 31 Tabel 3.6 Uji Rank untuk Trend Data 32 Tabel 3.7 Uji Siklik untuk Data Penjualan 34 Tabel 3.8 Rata-rata Bergerak Terpusat 12-Bulanan 38 Tabel 3.9 Rasio 12-Bulanan 40 Tabel 3.10 Perhitungan Dari Rata-rata Bergerak 41 Tabel 3.11 Rata-rata Bergerak 3x3 42 Tabel 3.12 Deviasi Standard dan Nilai Pergantian 42 Tabel 3.13 Penggantian Nilai Ekstrim 44 Tabel 3.14 Taksiran Nilai 46 Tabel 3.15 Penyesuaian Rasio Bulanan untuk Data Penjualan 47 Tabel 3.16 Penyesuaian Rasio Bulanan 47 Tabel 3.17 Faktor Penyesuaian Musiman Awal 48 Tabel 3.18 Deret Data Penyesuaian Musiman Awal 48 Tabel 3.19 Hasil Perhitungan Rata-rata Spencer 50 Tabel 3.20 Rasio Musiman Acak Akhir 50 Tabel 3.21 Faktor Stabil Indeks Musiman 51 Tabel 3.22 Faktor Penyesuaian Musiman Akhir 52 Tabel 3.23 Faktor Musiman yang Diramalkan 52 Tabel 3.24 Deret Data Akhir 52 Tabel 3.25 Taksiran Akhir dari Komponen Trend-Siklus 53 Tabel 3.26 Taksiran Akhir dari Komponen Acak 54 Tabel 3.27 Uji Perubahan Persentase Komponen Acak 55 Tabel 3.28 Uji Perubahan Persentase Komponen Trend-siklus 56 Tabel 3.29 Rata-rata Bergerak 3-Bulanan 57 Tabel 3.30 Taksiran Trend-Siklus 58 Tabel 3.31 Faktor Musiman yang Diramalkan 58 Tabel 3.32 Peramalan Penjualan Produk Coca-cola 59
30 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Gerakan Trend Menaik 6 Gambar 2.2 Gerakan Siklis 6 Gambar 2.3 Gerakan Musiman 7 Gambar 2.4 Gerakan Random 7 Gambar 3.1 Jumlah Penjualan Produk Coca-cola 36 Gambar 3.2 Trend-Siklus yang digambarkan dalam Census II 57