JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

dokumen-dokumen yang mirip
; θ ) dengan parameter θ,

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

PELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG. oleh DWI HANDAYANI M

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENGGUNAAN BOOTSTRAP UNTUK MENDETEKSI KEAKURATANAN KRIGING. Isnani, M.Si. PMTK FKIP Univ. Pancasakti Tegal

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh


STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Statistik dan Probabilitas 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

INTERVAL KEPERCAYAAN

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB II LANDASAN TEORI

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN MEDIAN DAN KOEFISIEN KURTOSIS

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Transkripsi:

Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agu Rugyoo Jurua Matematka FMIPA UNDIP Abtrak Dberka popula dega deta f ; ) dega parameter, da dar padaya dambl ample acak,,. Selajutya takra ttk ) adalah uatu fug dar berla rl. Iterval takra terhadap ) berdaarka taraf keyaka 00 %, dega 0, dtetuka berdaarka batua beara pvotal Q,, ; ) yag mempuya dtrbu tdak bergatug pada. Dketahu T, t, ) da T, t, ) adalah dua tattk yag memeuh T T utuk maa P T ) T ) dega tdak bergatug pada, maka terval acak T, T ) adalah terval keyaka 00 % utuk ).. PENDAHULUAN Sebuah maalah medaar yag terkat dalam pegambla ampel uatu popula adalah membuat takra terhadap parameter bak takra ttk maupu takra elag. Baragkal pula erg dpertayaka berapa ukura ampel agar dperoleh takra yag palg akurat, tetuya dega pajag elag takra mmal S.Nauto,00). Lebh lebh dega tdak dketahuya la parameter popula. Dar kod baaya peelt aka beruaha meakr la parameter berdaarka tattk da beruaha medapatka elag kepercayaa terhadap takra terebut dega megguaka uatu ampel mmal yag cukup. Serg dpertayaka oleh para peelt pemula berapa ukura ampel mmal yag cukup utuk dapat membuat elag keyaka takra berdaarka koefe keyaka. Demka pula eberapa bear pegaruh bertambahya 5

Aplka Metode Beara Agu Rugoo) ukura ampel terhadap berkuragya pajag terval keyaka Schefler, 979). Dalam membuat terval keyaka takra parameter, alah atu cara yag dapat dtempuh adalah dega batua beara pvotal Q,, ; ), d maa beara mempuya dtrbu yag tdak bergatug pada parameter Mood,974). Sebaga cotoh, malka,, ample acak dar f ; ) ) maka 0, 9 adalah beara pvotal karea ~ N 0, ), demka juga 9 ) 3 adalah beara pvotal karea berdtrbu N0,). D la phak N 0, 9 ) yag mah bergatug pada. buka beara pvotal karea berdtrbu. PEMBAHASAN Jka dketahu,, ample acak dar, N ) dega tdak dketahu. Selajutya Q,, ; ), kuatta pvotal da mempuya fug kepadata probablta, maka utuk uatu 0 yag dtetuka,dapat dtemuka da yag bergatug pada edemka hgga P Q ). Jka dar etap la ampel,, memugkka utuk medapatka, bla da haya bla,, ; ) t,, ) ) t,, ) utuk uatu fug t da t yag tdak bergatug pada ), maka T, ) adalah elag kepercayaa 00 % T ). Dmaa T t,, ),,,3, Mood,974) Berkeaa dega ada tga hal yag perlu d perhatka : utuk Pertama, da adalah tdak bergatug pada karea dtrbu dar Q. 5

Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 Kedua, utuk embarag 0 yag dtetapka, terdapat bayak kemugka paaga blaga da yag dapat dplh ehgga P Q ). Gambar. Paaga yag berbeda dar da meghalka t da t yag berbeda pula. Sehgga ebakya dplh paaga da yag membuat paaga t da t tertutup atu ama la ecara berama. Utuk lebh jelaya jka t,, ) t,, ) meyataka pajag terval kepercayaa yag tdak acak, maka dplh paaga da yag membuat pajag terval mejad mmal. Atau jka pajag terval kepercayaa berfat acak maka dplh paaga da yag membuat rataa htug dar pajag terval mejad terkecl. Ketga, ecara eeal betuk metode kuatta pvotal adalah bahwa ketdakamaa,, ; ) dapat dtul kembal atau dapat dverka atau d pvot ebaga t,, ) ) t,, ) utuk embarag la ample,, yag dperoleh. Peryataa terakhr megdkaka bahwa kuatta pvotal dapat aja tdak bermafaat ecara lagug, karea meurut def Q,, ; ) dapat aja berupa beara pvotal yag tdak mugk dpvot terhadapya. 53

Aplka Metode Beara Agu Rugoo) Sebaga gambara : Malka,, ample acak dar f ; ) ), utuk megetma 0, ), Q,, ; ) ~ 0,) ehgga merupaka beara pvotal ) ). f Q N Utuk yag dtetapka ada da edemka ehgga P Q ). elajutya : Gambar. ehgga : ; adalah uatu terval keyaka 00 % utuk. Pajag terval adalah ) ) Sehgga pajag dapat dbuat mejad mmal dega memlh da ehgga - mejad mmal dbawah bataa yarat : P Q ) ) - ) Selajutya dyataka bahwa - mejad mmum jka = -. Sumargo, 984). 54

Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858. EISTENSI BESARAN PIVOTAL Apakah beara pvotal eataa ada utuk etap kau? Jka,, ample acak dar f ; ), yag berkorepode dega fug dtrbu kumulatf F ; ) yag kotu pada maka dega traforma tegral probablta, F ; ) mempuya dtrbu uform pada terval 0,). Jad log F ; ) mempuya e I u) P log F ; ) P log F ; ) 0,) karea = PF ; ) e e, u 0 Akhrya parameter dmaa : log F ; ) mempuya ebuah dtrbu gamma dega P log logf ; ) log log log Z a) e z dz = P F ; ) utuk 0< < <..) Sehgga ; F ; ) atau logf ; ) adalah beara pvotal. Hal meujukka bahwa pada embarag waktu dmaa ample dar uatu popula mempuya fug dtrbu kumulatf kotu maka beara pvotal eataa ada. Tetap tdak member jama apakah beara pvotal bergua bag peyuua terval. 55

Aplka Metode Beara Agu Rugoo). JAMINAN DAPAT DIGUNAKANNYA BESARAN PIVOTAL Selajutya jka F ; ) mooto dalam utuk etap maka F ; ) juga mooto dalam utuk etap,, da dega fat kemootoa memugkka utuk medapatka terval keyaka bag. F ; ). t,, t ) Gambar : 3 Dapat dlhat bahwa F ; ) t,, ),, dmaa t da t fug yag tdak bergatug pada. t )< <,, ).3 INTERVAL KEYAKINAN UNTUK RATA-RATA PADA DISTRIBUSI NORMAL Jka dketahu,, ample acak dar, N ) dega tdak dketahu. Dalam kau, ) Da ). Sedagka kuatta pvotal yag kta perluka adalah Q,, ; ) ~ N0,) 56

Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 Tetap { } tdak dapat dverka utuk medapatka t,, t )< < mucul karea beara,, ) utuk uatu tattk t da t. Maalah mah bergatug pada.jad dperluka beara pvotal yag haya bergatug aja. Sepert dketahu berama bahwa berdtrbu tudet dega derajad kebebaa - Sehgga mempuya deta yag depede terhadap da, maka juga merupaka beara pvotal. Sehgga ekarag dperoleh Dmaa da P akbatya memeuh peramaa ; adalah terval kepercayaa 00 % utuk. Pajag terval kepercayaa adalah ) da berfat acak. Utuk embarag ampel yag dperoleh pajagya dapat dmmalka jka da dplh ehgga - mmal, dalam betuk la maalah dapat dapat dyataka dalam : Pemmala fug f T t) dt.3.) L ) d bawah yarat 57

Aplka Metode Beara Agu Rugoo) dmaa f T t) adalah deta dtrbu t dega derajad kebebaa -. Peramaa.3.) memberka ebaga uatu fug dar da d pedeferealaya terhadap meghalka ft ) ft ) 0. Utuk d dl memmalka L dperluka yarat 0 d ehgga dperoleh dl d d d d ft ) ) 0. Tetap ) ) 0 d f ) T maka ft ) ft ) atau. Jka maka ft t) dt. Jad dpadag ebaga uatu olu dega da dapat dperoleh dar tabel dtrbu tudet. Kalau dperhatka rumua terval kepercayaa d ata bertala dega akar dar berart ada keutuga yag meuru dalam uaha teru memperbear ukura ampel Schefler, 979). Utuk mejelaka adaka g dtakr rataa uatu popula dega kepercayaa 95 %. Utuk dambl tga ampel, berturut-turut ebear = 00, 000 da 0.000. Malka etap ampel meghalka rataa ebear 50 dega mpaga baku 0. Jka dhtug elag kepercayaa 95 % utuk mag-mag ampel tu dperoleh : 48,04 5,96 00) 49,37 50,63 000) 49,80 50,0 0.000) Jka dperhatka ketga takra memag memberka takra yag lebh ekama.mal pegkata ampel dar 00 mejad 000 meghalka takra yag lebh pedek,66 elajutya pegkata ampel mejad dar 000 mejad 0.000 memperpedek takra 0,86 aja. D perlu dpertayaka apakah pegkata keekamaa ada keutugaya dbadg pegelolaa ampel ebear tu yag memerluka tambaha beaya, waktu da teaga. 58

Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 3. KESIMPULAN Pada berbaga peelta ukura ampel yag mak bear jutru membulka bayak beba bak dar eg baya, pegelolaa ampel yag membutuhka bayak teaga da ketdak- telta dalam pegamata yag mejad umber ba yag jutru aka meyeatka kempula. Sebalkya pada etap ukura ampel yag dambl, terval takra parameter dega koefe kepercayaa yag dtetapka dapat dbuat mmal. Iterval kepercayaa edr dapat dbuat dega batua beara pvotal yag djam ada pada berbaga kau aalka,, ample acak dar f ; ), yag berkorepode dega fug dtrbu kumulatf F ; ) yag kotu pada da beara pvotal dapat dguaka utuk meyuu terval kepercayaa takra jka F ; ) mooto dalam utuk etap. Jad dalam megkatka kualta peelta daraka utuk berkoetra pada etap ampel yag dperoleh da uaha meambah ukura ampel perlu dpertmbagka dega efe waktu, beaya, teaga da tujua peelta. DAFTAR PUSTAKA. Mood, Aleader M, Itroducto to The Theory of Stattc, Thrd Edto, Mc-Graw Hll, 974.. Nauto S, Metode Reearch, PT. Bum Akara, 00. 3. Schefler, Wllam C, Stattc for the Bologcal Scece, Secod edto, Addo - Weley Publhg Compay, 979. 4. Sumargo Chr H, Pedahulua Teor Kemugka da Stattka, ITB, 984. 59