ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

dokumen-dokumen yang mirip
Matriks Jawab:

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Pertemuan 2 Matriks, part 2

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Part II SPL Homogen Matriks

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

Analisa Numerik. Matriks dan Komputasi

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

Eigen value & Eigen vektor

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

Bab 2 LANDASAN TEORI

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 28 JULI s.d. 12 AGUSTUS 2003 MATRIKS. Oleh: Drs. M. Danuri, M. Pd.

MATRIK dan RUANG VEKTOR

Matriks biasanya dituliskan menggunakan kurung dan terdiri dari baris dan kolom: A =

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

Aljabar Linear Elementer

Minggu II Lanjutan Matriks

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

DIKTAT MATEMATIKA II

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

BAB 2 LANDASAN TEORI

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

DETERMINAN, INVERS, PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

BAB II LANDASAN TEORI

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

Pertemuan 2 & 3 DEKOMPOSISI SPEKTRAL DAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

BAB 3 : INVERS MATRIKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Transkripsi:

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I) 1

MATERI ALJABAR LINIER VEKTOR DALAM R1, R2 DAN R3 ALJABAR VEKTOR SISTEM PERSAMAAN LINIER MATRIKS, DETERMINAN DAN ALJABAR MATRIKS, INVERS MATRIKS TRANSFORMASI LINIER NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN TEOREMA GREEN, GAUSS STOKES DIFFERENSIAL DAN INTEGRAL VEKTOR TEOREMA MENGENAI MEDAN SKALAR ALJABAR LINIER (I) 2

PENDAHULUAN ALJABAR LINIER 1. Matrik, meliputi Definisi, Jenis Matrik, Operasi Matrik, dan Sifat-sifatnya. 2. Vektor di R2 dan R3, meliputi Operasi Vektor dan Sifat-sifatnya, Hasil Kali Titik, Hasil Kali Silang di R3, dan Persamaan Garis dan Bidang di R3. 3. Eliminasi Gauss yang digunakan untuk menyelesaikan Sistem Persamaan Linier umum, Sistem Persamaan Linier homogen ALJABAR LINIER (I) 3

4. Invers matrik dengan menggunakan matrik elementer, Pencarian solusi Sistem Persamaan Linier dengan matrik invers, Hasil lebih lanjut matrik invers terhadap Sistem Persamaan Linier. 5. Determinan, meliputi determinan dengan ekspansi kofaktor, Sifatsifat determinan terhadap Operasi Baris Elementer, Matrik Adjoin, Matrik Invers dengan Matrik Adjoin, Aturan Cramer 6. Ruang Vektor, meliputi Ruang n Euclides, Definisi Ruang Vektor, Sub Ruang, Bebas Linier, Membangun, Basis, dan Dimensi 7. Ruang Hasil Kali Dalam, meliputi Definisi, Panjang dan Sudut di Ruang Hasil Kali Dalam, Ortonormalisasi Basis 8. Nilai dan Vektor Eigen, meliputi Persamaan Karakteristik, Diagonalisasi, dan Diagonalisasi secara Ortogonal 9. Transformasi Linier, meliputi Definisi, Kernel, Rank, Koordinat sebagai bentuk Transformasi dari Ruang vektor sebarang ke Rn, Matrik Transformasi ALJABAR LINIER (I) 4

MATRIKS Definisi: Susunan bilangan berbentuk persegi panjang yang diatur dalam baris dan kolom. Bilangan atau fungsi tersebut disebut entri atau elemen matrik. Lambang matrik dilambangkan dengan huruf besar, sedangkan entri (elemen) dilambangkan dengan huruf kecil Contoh: A 4 2 1 3 0 7 B 1 3 3 1 ALJABAR LINIER (I) 5

Matriks (Lanjutan) Bentuk umum suatu matriks: A a a a 11 21 m1 m2 Elemen kolom ke-1 = Elemen baris ke-1 = a a a 12 22 a a a 1n 2n mn a a 11 21 a m 1 a11 a12 a1 n

Matriks (Lanjutan) a ij adalah elemen baris ke-i, kolom ke-j Matriks yang terdiri dari m baris dan n kolom disebut berordo m n. Matriks berordo mxn yang banyak baris sama dengan banyaknya kolom disebut matriks persegi. Contoh: 3 A 4 9 2 6 8 1 7 1 Elemen 3, -6, -1 disebut elemen-elemen diagonal utama.

Matriks (Lanjutan) Kesamaan Dua Matriks Dua matriks disebut sama jika ordonya sama dan elemenelemen yang seletak sama. Jumlah Dua Matriks Dua Matriks A dan B dapat dijumlahkan jika ordonya sama. Jumlah dua matriks A dan B ialah matriks C yang ordonya sama dengan ordo matriks A maupun B, sedangkan elemenelemen yang seletak dijumlahkan: Contoh: 2 0 1 5 3 2 4 8 1 2 3 3

Matriks (Lanjutan) Hasil Kali Matriks dengan Skalar Hasil kali matriks A dengan skalar k ialah matriks yang ordonya sama dengan ordo matriks A sedangkan elemenelemennya dikalikan dengan k. Hasil Kali 2 Matriks Jika A adalah sebuah matriks m r dan B adalah matriks r n maka hasil kali A B adalah matriks mxn yang elemenelemennya ditentukan sbb: elemen di dalam baris ke-i, kolom ke-j dari AB, maka pilihlah baris ke-i dari matriks A dan kolom ke-j dari matriks B, kalikanlah elemen-elemen yang bersangkutan dari baris dan kolom tersebut bersama-sama dan kemudian tambahkanlah hasil perkalian yang dihasilkan.

Matriks (Lanjutan) Contoh: 2 3 3 4 2 4 (2 4) + (6 3) + (0 5) = 26 2 5 7 2 1 3 1 0 3 4 1 4 0 6 2 4 2 1 B A 12 26 4.....8..13...30....27..12.. 2 5 7 2 1 3 1 0 3 4 1 4 0 6 2 4 2 1

JENIS MATRIKS 1. bujursangkar dikenal diagonal utama, yaitu entri-entri yang mempunyai nomor baris=nomor kolom. pada matrik di atas mempunyai ordo 3, dan ditulis A3, sedangkan entri yang terletak pada diagonal utama adalah: a11, a22, dan a33. ALJABAR LINIER (I) 11

2. Matrik segitiga atas yaitu matrik bujur sangkar yang semua entri di bawah diagonal utama bernilai nol 3. Matrik segitiga bawah yaitu matrik bujur sangkar yang semua entri di atas diagonal utama bernilai nol ALJABAR LINIER (I) 12

4. Matrik diagonal adalah matriks persegi yang semua elemen di luar diagonal utamanya adalah nol, sedangkan elemen diagonal utamanya tidak semua nol. 5. Matrik satuan/ Identitas adalah matriks persegi yang semua elemen diagonal utamanya satu, sedangkan elemen lainnya nol. Matriks identitas dinyatakan dengan I. ALJABAR LINIER (I) 13

6. Matrik skalar, yaitu matrik diagonal yang semua entri pada diagonal utama bernilai sama, asalkan tidak nol, atau c 0. Efek dari perkalian sebarang matrik dengan matrik skalar adalah seperti mengalikan matrik sebarang tersebut dengan skalar c. 7. Matrik nol yaitu matrik yang semua entrinya nol. Dengan lambang: O jika ordo dipentingkan ditulis O35 untuk menyatakan matrik nol dengan ordo 3x5. ALJABAR LINIER (I) 14

8. Matrik invers, matrik bujursangkar A disebut mempunyai invers, jika terdapat matrik B, sehingga memenuhi BA=AB=I, lambang: invers matrik B biasanya A -1. Untuk matrik berordo 2x2, telah diberikan rumus pencariannya, 9. Matrik bujur sangkar Sebuah matrik bujur sangkar disebut Simetri, jika A = A T. ALJABAR LINIER (I) 15

10. Sebuah matrik bujur sangkar disebut Skew- Simetri, jika AT = -A. Contoh: Tentukan a, b, c, sehingga matrik A menjadi matrik skew-simetri, jika ALJABAR LINIER (I) 16

penyelesaian ALJABAR LINIER (I) 17

Operasi matrik 1. Penjumlahan matrik 2. Perkalian dengan skalar 3. Perkalian dua matrik 4. Transpose matrik ALJABAR LINIER (I) 18

Penjumlahan matrik ALJABAR LINIER (I) 19

ALJABAR LINIER (I) 20

2. Perkalian skalar ALJABAR LINIER (I) 21

contoh ALJABAR LINIER (I) 22

3. Perkalian Dua matrik ALJABAR LINIER (I) 23

contoh ALJABAR LINIER (I) 24

ALJABAR LINIER (I) 25

4. Transpose matrik ALJABAR LINIER (I) 26

5. Trase matrik ALJABAR LINIER (I) 27

Hitung : 1. A + B 2. AB 3. A+E 4. BC + 3D 5. TRASE A 6. TRASE B 7. 3A 8. 3IA 9. TRASE D ALJABAR LINIER (I) 28

ALJABAR LINIER (I) 29

Sifat sifat Matriks

SOAL TENTUKAN: 1. (A+B) T 2. AT+B T 3. (AB) T 4. A T B T 5. B T A T 6. (1/2B) T 7. 1/2B T 8. -2A 9. -2IA 10. A 2 11. A 3 12. TRASE A 13. TRASE B 14. TRASE (A+B) ALJABAR LINIER (I) 31