RANCANGAN STRIP PLOT MODEL TETAP. Staf Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

dokumen-dokumen yang mirip
Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

BAB VI ANALISIS REGRESI

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

HASIL DAN PEMBAHASAN

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Rancangan Blok Terpisah (Split Blok)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

SIFAT-SIFAT DASAR INTEGRAL HENSTOCK (Basic Properties of Henstock Integral)

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Bab IV Faktorisasi QR

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Desain Faktorial 2 Faktor

HUKUM SYLVESTER INERSIA

A. Pusat Massa Suatu Batang

Pengacakan dan Tata Letak

ELIPS. A. Pengertian Elips

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

BAB 2 LANDASAN TEORI

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Solusi Sistem Persamaan Linear

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS SKRIPSI NANANG PRADIPTA

Analisis Kovariansi pada Rancangan Faktorial Dua Faktor dengan n Kali Ulangan

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Percobaan Faktor Tunggal (RAL, RAKL, RBSL)

Masalah Transportasi

MATRIKS. Create by Luke

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Perancangan Percobaan

Percobaan Dua Faktor: Percobaan Faktorial. Arum Handini Primandari, M.Sc.

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KLASIK BERDASARKAN RATA-RATA HERONIAN TUGAS AKHIR. Oleh : RIYAN ABDULLAH

PERCOBAAN FAKTORIAL: RANCANGAN ACAK LENGKAP. Arum Handini Primandari

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

Makalah Seminar Tugas Akhir. MASTER PLAN PENGEMBANGAN KELISTRIKAN DAERAH Study Kasus Kelistrikan Daerah Kabupaten Temanggung

1 yang akan menghasilkan

KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL PADA RANCANGAN DUA FAKTOR (DENGAN APLIKASI SAS DAN MINITAB) Tatik Widiharih Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

Contoh RAK Faktorial

PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

BAB V INTEGRAL DARBOUX

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

APLIKASI INTEGRAL TENTU

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Transkripsi:

RANCANGAN STRIP PLOT MODEL TETAP Trstut Wurydr,uc Wldr, Noor Affh Stf Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Alum Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Astrct The expermet volve the study of the effects of two or more fctors c e used the fctorl desgs. The fctorl desgs hve severl dvtges. They re more effcet th oe fctor t tme experts. Furthermore, fctorl desgs s ecessry whe tercto my e preset to vod msledg coclutos. I the Strp Plot desg s fctorl two fctors whch rdom fctors re t sed o m plot or the whole plot ut the mportt s t s tercto. There re three error the Strp plot. They re error cused y fctor A, error cused y fctor B d error y A d B tercto. Keywords: Fctorl, Strp Plot, Itercto. Pedhulu Perco ftorl dlm Rcg Ac Legp (RAL), Rcg Ac Kelompo (RAK) mupu Rcg Buur Sgr Lt (RBSL) dtuu utu meelt pegruh utm d ters deg dert etelt yg sm. Kdg-dg sutu perco du ftor dg etept utu meguur ters tr du ftor dhrp leh tgg drpd meguur pegruh utm ftor mpu dr du ftor yg dgu [4]. Dlm stus sepert rcg yg sesu dgu dlh rcg strp plot. Rcg Strp Plot mrp deg rcg splt plot. Pd Splt Plot stu ftor dlet pd pet utm d ftor ly dlet pd pet tetp pd Strp Plot edu ftor merup pet utm []. Model yg dgu dlh model tetp, rdom d cmpur. Dlm tuls hy dhs utu Strp Plot model tetp. Pemhs melput model ler, sums d cr pemuty, hpotess yg dpt dml, tel Aov d u luty. Utu memperels pemhsy der cotoh peerp d peyeles deg pet progrm SAS 6. d MINITAB 4.. Desrps Teorts Rcg Strp Plot merup rcg ftorl deg pemers yg leh telt dutm pd tersy ddg ftor utmy. Dlm Strp Plot td d pemg pet utm d pet, msg-msg g sm deg pet utm tu sedr. I ermpls d esetgup tertetu tr edu ftor terseut sehgg yg stu mempuy emug yg sm utu dseut seg perlu pet utm []. Msly sutu peelt meggu ftorl du ftor d dutm etelt pd tersy ddg ftor utmy. Ftor A deg trf d ftor B deg trf d ut percoy delompo med elompo, m model lery dlh µ + K + α + δ + β + ρ + ( αβ ) + ε,,,;,,,;,,, deg: 35

Med Sttst, Vol., No., Ju 008: 35-4 : pegmt pd el e-, ftor A trf e-, ftor B trf e- µ : rt-rt eseluruh K : pegruh elompo e α : pegruh ftor A trf e- δ : ompoe glt oleh ftor A trf e- d el e- (glt ) β : pegruh ftor B trf e- ρ : ompoe glt oleh ftor B trf e- d el e- (glt ) (αβ ) : pegruh ters ftor A trf e- d ftor B trf e- : ompoe glt oleh ftor A trf e-, ftor B trf e- d el e- Asums yg hrus dpeuh dlm model tetp dlh: α 0 ; β 0 ; K 0 (αβ ) (αβ ), (αβ ) 0, 0 δ ~ N(0, σ δ ) ρ ~ N(0, σ ρ ) ε ~ N(0, σ ) Utu estms prmetery dgu metode udrt terecl. Utu pegu sums ormlts dgu u Kolmogorov Smrof d u homogets vrs dgu u Brtlett. Pegc perluy utu Rcg Strp Plot dlh seg erut: - Plhlh elompo ut perco secr c - Tempt trf-trf ftor A secr c pd setp elompo megut pol lur - Tempt trf-trf ftor B secr c pd setp elompo megut pol rs. [] Msly sutu perco utu megethu pegruh ftor ytu Jes pupu ( P0, P, P) d Peyr (E0,E) terhdp produs rumput utu p ter d dulg 3 l. M pegcy seg erut: Kel Kel Kel 3 E0 E E0 E E0 E P P P P P P P3 P3 P3 Hpotess yg s dml dlh seg erut:. H0 : α α... α 0 (td d pegruh ftor A terhdp respo) H : plg sedt d stu deg α 0 (d pegruh ftor A terhdp respo). H β β... β 0 (td d pegruh ftor B terhdp respo) 0 : H : plg sedt d stu deg β 0 (d pegruh ftor B terhdp respo) 36

Rcg Strp Plot Model Tetp (Trstut Wurydr) 3. H0 : ( αβ ) ( αβ )... ( αβ ) 0 (td d pegruh ters ftor A d ftor B terhdp respo) H : plg sedt d sepsg (,) deg ( αβ ) 0 (d pegruh ftor A d ftor B terhdp respo) Tel : Ly Out dt utu Rcg Strp Plot Ftor A Ftor B Kelompo Totl N................................................. 37

Med Sttst, Vol., No., Ju 008: 35-4 Pd Rcg Strp Plot d 3 es glt ytu glt oleh ftor pertm (glt ) glt oleh ftor edu (glt ) d glt oleh ters ftor pertm d edu (glt [4]. Pd Rcg Strp Plot erlu: JKT JKK + JKA + JKG( ) + JKB + JKG( ) + JKAB + JKG( Deg JKT Jumlh Kudrt Totl JKK Jumlh Kudrt Kelompo JKA Jumlh Kudrt ftor A JKG()Jumlh Kudrt Glt JKB Jumlh Kudrt ftor B JKG()Jumlh Kudrt Glt JKAB Jumlh Kudrt ters ftor A d B JKG( Jumlh Kudrt Glt c Rumus-rumus utu meghtug Jumlh Kudrt d Kudrt Tegh... FK,,,,.. JKT JKK JKA.., FK FK ; FK ;., JKG( ) FK JKK JKA ; JKB.., FK ;., JKG( ) FK JKB JKK ;, JKK KTK JKA KTA JKG( ) KTG ( ) ( )( ) JKB KTB ( ) JKG( ) KTG ( ) ( )( )., JKAB JKAB FK JKA JKB ; KTAB ( )( ) JKG( JKT JKK JKA JKG( ) JKB JKG( ) JKAB JKG( KTG ( ( )( )( ) 38

Rcg Strp Plot Model Tetp (Trstut Wurydr) Dperoleh tel ANOVA seg erut: Tel : Aov utu Rcg Strp Plot model Tetp Sumer Dert Jumlh Kudrt F htug F tel Kergm Bes Kudrt Tegh Kelompo (-) JKK KTK A (-) JKA KTA KTA F ( );( )( ) ( α) KTG() Glt () (-)(-) JKG() KTG() B (-) JKB KTB Glt () (-)(-) JKG() KTG() AB (-)(-) JKAB KTAB Glt ( (-)(-)(-) JKG( KTG( Totl - JKT KTB F ( );( )( ) ( α) KTG() KTAB F ( );( );( )( )( ) ( α) KTG( Krter uy dlh Ho dtol F htug > F tel yg ersesu. J Ho dtol m dlu u luty slh stuy deg metode Duc, deg leh dhulu meghtug stdrt uy Nl tts Ducy R r S / p α ; p; dglt d r ε ; p; dglt dcr dr tel Duc deg p,3,, deg dlh yy trf dr ftor yg ddg Tel 3: Stdrt u utu Rcg Strp Plot model Tetp Perdg tr Duur seg Glt u ( S ). Du l tegh A. Du Nl Tegh B 3. Du l tegh B pd trf ftor A yg sm 4. Du l tegh A. Pd trf B yg sm. Pd trf B yg ered KTG ( ) KTG ( ) d ( ) KTG( + KTG( ) ( ) KTG( + KTG( ) 3. Pemhs Utu memperels pemhs tetg Rcg Strp Plot, dwh dml cotoh terpy dr dt lpg. Ig dpelr pegruh ftor peyr d es pupu terhdp produs oot erg sees rumput utu p ter. Dr du mcm peyr (Eo, E) d tg es pupu (P0, P, P) dmt produs oot ergy. Dggp perco leh memetg ftor ters ddg ftor utmy, d hsl pegmty seg erut: 39

Med Sttst, Vol., No., Ju 008: 35-4 Jes Peyr Kelompo Pupu 3 P0 E0 788.38 788.95 77.67 E 8.3 89.90 87.88 P E0 496.60 34.56 357.90 E 538.49 639.0 485.75 P E0 79.9 4.8 479.64 E 380.8 45.7 56.5 Sumer dt: Teguh Wowo, Mhssw Mgster Ilmu Ter Udp Deg meggu progrm Mt 4.0, sums ormlts glt, glt, d glt c dpeuh deg l Kolmogorov Smrov msg-msg 0.85; 0.; 0.05 d P vlue msg-msg 0.039; 0.0; 0.5. Sedg homogets vr glt, glt, glt c ug dpeuh mellu u Brlett deg l sttst u msg-msg 4.85;.0; 8.6 d p vlue msg-msg 0.83;.0; 0.30 Deg meggu pet progrm SAS 6. dperoleh: Geerl Ler Models Procedure Depedet Vrle: RESPON Sum of Me Source DF Squres Squre F Vlue Pr > F Model 7 057.95 854.776 46.37 0.000 Glt c 6 5337.90 556.37 Corrected Totl 3 030565.097 R-Squre C.V. Root MSE RESPON Me 0.99446 3.9766 50.56003 7.579 Source DF Type III SS Me Squre F Vlue Pr > F KEL 4505.54 5.757 8.8 0.064 P 3 79350.645 597834.5 33.87 0.000 Glt 6 03959.48 736.580 6.78 0.074 E 53690.30 53690.30.00 0.0038 Glt 494.738 47.369 0.97 0.436 P*E 3 406.586 470.95.84 0.406 Tests of Hypotheses usg the Type III MS for Glt s error term Source DF Type III SS Me Squre F Vlue Pr > F P 3 79350.645 597834.5 34.50 0.0004 Tests of Hypotheses usg the Type III MS for Glt s error term Source DF Type III SS Me Squre F Vlue Pr > F E 53690.300 53690.300.7 0.043 Berdsr output dts dethu hw 99.446% ergm dr produs oot erg sees rumput utu p ter mmpu dels oleh ftor peyr d es pupu deg oefse ergm seesr 3.9766. J dml α5% dpt dsmpul hw :. Ad pegruh peyr terhdp produs oot erg sees rumput, deg F htug 34.50 d P vlue 0.0004. Ad pegruh es pupu terhdp produs oot erg sees rumput, deg F htug.7 d P vlue 0.043 3. Td d pegruh ters tr peyr d es pupu terhdp produs oot erg deg F htug.84 d P vlue 0.406 40

Rcg Strp Plot Model Tetp (Trstut Wurydr) Geerl Ler Models Procedure Duc's Multple Rge Test for vrle: RESPON NOTE: Ths test cotrols the type I comprsowse error rte, ot the expermetwse error rte Alph 0.05 df 6 MSE 736.58 Numer of Mes 3 4 Crtcl Rge 86.0 9.7 96. Mes wth the sme letter re ot sgfctly dfferet. Duc Groupg Me N P A 476.73 6 A A 43.59 6 A A 384.49 6 3 B 80.50 6 0 Geerl Ler Models Procedure Duc's Multple Rge Test for vrle: RESPON NOTE: Ths test cotrols the type I comprsowse error rte, ot the expermetwse error rte Alph 0.05 df MSE 47.369 Numer of Mes Crtcl Rge 87.3 Mes wth the sme letter re ot sgfctly dfferet. Duc Groupg Me N E A 38.88 B 4.8 0 Berdsr u wlyh Duc, deg es pupu P0 memer rtrt produs oot erg sees rumput plg redh d ered deg yg l. Sedg utu es pupu P, rt-rt produs oot erg sees rumput tertgg d td ered deg P d P3. Utu ftor peyr E memer rt-rt produs oot erg sees rumput leh tgg ddg E. 4. Kesmpul Dr ur d ts dpt dsmpul hw Rcg Strp Plot dgu utu perco du ftor dm edu ftor dlet seg pet utm re yg dpetg ters edu ftory. J dg ftor pertm erpegruh secr yt terhdp respo, m dlu u lut deg glt yg dgu dlh glt. J ftor edu erpegruh secr yt terhdp respo, m dlu u lut deg glt yg dgu dlh glt. J ters tr ftor pertm d edu erpegruh secr yt terhdp respo, m dlu u lut deg glt yg dgu dlh glt c. Dr cotoh sus, edu ftor erpegruh terhdp respo dem ug tersy deg mellu u wlyh Duc. Asums Normlts d Homogets Vrs utu msg-msg glt terpeuh. DAFTAR PUSTAKA. Asor, A. d Sumerty, M., Percg Perco deg pls SAS d Mt, IPB PRESS. Bogor, 000.. Gspersz, V., Metode Percg Perco. C.V Armco, Jrt, 99. 3. Gomez, K.A. d Gomez A.A. Procedures for Agrculturl Reserch. Joh Wley & Sos, Ic., 984. 4

Med Sttst, Vol., No., Ju 008: 35-4 4. Motgomery, D.C. Desg d Alyss of Expermets. Ffth Edto. Joh Wley & Sos, Ic., New or, 005. 5. Steel,R.G.D., Torre, J.H. d Dcey, D.A., Prcples d Procedures of Sttstcs Bometrcl Approch, Thrd Edto. McGrw-Hll, Ic., Sgpore, 997. 6. Sugd, E. d Sugrto, Rcg Perco. Ad Offset, ogyrt, 994. 4