Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

dokumen-dokumen yang mirip
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB 2. Tinjauan Teoritis

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB II LANDASAN TEORI

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Bab II Teori Pendukung

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Extra 4 Pengantar Teori Modul

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

STATISTIKA DASAR. Oleh

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Transkripsi:

Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game atu atura permaa dsebutka da dketahu oleh tap pema (4) Hasl permaa dpegaruh oleh strateg ag dplh, dketahu oleh pema da ddefska secara umerk 22 Klasfkas Permaa :! Berdasarka umlah lagkah da plha : () Permaa berhgga bla : - umlah lagkah ag dmlk berhgga - tap lagkah dega plha ag berhgga pula (2) Permaa tak berhgga! Berdasarka umlah pema - Permaa orag ka umlah orag ag berma adalah! Berdasarka umlah pembaara () Permaa berumlah ol (Zero Sum Game) " Jumlah kemeaga kedua belah phak sama dega ol " Jumlah pembaara ag dterma oleh phak ag meag = umlah pembaara ag dkeluarka oleh ag kalah " Jka p adalah pembaara bag pema p, =,2,, maka = p = Permaa berumlah tak ol (o zero sum game) = 0 p 0 23 Matrks Pembaara (Pa Off Matrx) () Permaa berumlah ol utuk dua orag (two perso zero sum game Pema Pertama (P) Pema Kedua (P2) 2 3 a a 2 a 3 a 2 a 2 a 22 a 23 a 2 m a m a m2 a m3 a m Keteraga : - m adalah baak strateg ag dpua pema P - adalah baak starteg ag dpua pema P2 Saa Halm Tekk Idustr UKPetra

Teor Permaa 8 Peelta Operasoal II - a, =,2,,m ; =,2,, adalah la pembaara (a > 0, a < 0, a =0) - P adalah pema bars ag berusaha utuk memaksmumka peroleha / keutuga - P2 adalah pema kolom ag berusaha utuk memmumka pembaara / keruga Cotoh 2 : Pegusaha A Pegusaha B TV Rado TV 5 0 Rado 6-2 Kora -0-3 (2) Permaa berumlah ol utuk orag ( perso zero sum game) Utuk umlah pema > 2, maka permaaa harus dbetuk mead 2 kelompok ag salg bersag Pegelompoka dkeal dega stlah koals Cotoh 22 : Msalka ada 3 pema, atu A,B da C Pema A pua 2 strateg msalka X da X2 Pema B pua 2 strateg msalka Y da Y2 Pema C pua 3 strateg msalka Z, Z2 da Z3 Dmlk data la permaa sebaga berkut : Strateg Strateg A B C A B C X Y Z -3 2 X Y Z2 4-5 X Y Z3 0 2-2 X Y2 Z -6 4 2 X Y2 Z2 2-4 2 X Y2 Z3 4 0-4 X2 Y Z -2 X2 Y Z2 - -2 3 X2 Y Z3 2-3 X2 Y2 Z -3-2 5 X2 Y2 Z2-0 X2 Y2 Z3 4-3 Dega umlah pema =3 maka terdapat 3 koals ag mugk atu : A Vs B-C A-B Vs C berart terdapat 3 matrks pembaara B Vs AC Saa Halm Tekk Idustr UKPetra

Peelta Operasoal II Teor Permaa 9 - Matrks pembaara utuk A Vs B-C, pema A adalah pema bars BC YZ YZ2 YZ3 Y2Z Y2Z2 Y2Z3 A X -3 4 0-6 2 4 X2-2 -3-4 Msalka X adalah matrks pembaara d atas, maka X T adalah matrks pembaara dega memadag BC sebaga pema bars, dega cara ag sama dapat dcar matrk pembaara ag la 24 Nla Permaa Strateg optmum adalah : strateg ag meadka seorag pema berada dalam poss plha terbak tapa memperhatka lagkah-lagka pema pesaga Poss plha terbak berart : setap pempaga dar strateg aka megakbatka turua pembaara Nla permaa adalah rata-rata pembaara / permaa(ekspektas peroleha) ka kedua phak pema ag salg bersag tersebut melakuka strateg optmum mereka Berdasarka la permaaa, permaa dapat dbedaka mead 2, atu : () Permaa adl (far) atu ka la permaa = ol (2) Permaa tak adl (ufar) ka la permaa ol 22 Permaa Berumlah Nol dar dua orag Ada 2 macam strateg optmum, atu : () Strateg mur (2) Strateg campura 22 Permaa dega Strateg Mur Strateg mur adalah strateg dmaa setap pemaa haa mempua tepat satu lagkah terbak Dalam permaa : Pema pertama adalah pema ag berusaha memaksmumka kemeaga ag mmum Krtera ag dguaka : maxm Pema kedua adalah pema ag berusaha utuk memmumka kekalaha ag maksmum Krtera ag dguaka : mmax Apabla la maxm = mmax, maka permaa dapat dselesaka dega strateg mur dmaa ttk kesembaga telah tercapa, da ttk dsebut sebaga ttk pelaa Saa Halm Tekk Idustr UKPetra

Teor Permaa 20 Peelta Operasoal II Cotoh 23 : Dketahu matrks pembaara sebaga berkut : Pema P2 Pema P 2 3 4 M tap bars 5-4 -2 - -4 2 3-2 - 3 2 3-3 -2-3 Max tap kolom Max M (a ) = 5 3-2 = - M Max (a ) permaa adalah permaa dega strateg mur dega : Strateg optmum bag P : = 2 Strateg optmum bag P 2 : = 3 Nla permaa = - Cotoh 24 : Pema P Pema P2 M tap 2 3 4 5 bars 4-2 -3-0 -3 2 3 2-4 -4 3-3 - 4 6-3 4-2 4 3 5 - -2 Max tap 4 4 3 5 6 kolom Max M (a ) M Max (a ) maka harus dguaka strateg campura 222 Permaa Dega Strateg Campura Jka permaaa tdak memlk ttk pelaa maka harus dguaka strateg campura Berart : Pemaa pertama aka memaka setap strateg bars dega probabltasprobabltas tertetu Pema kedua aka memaka setap strateg kolom dega probabltas tertetu Saa Halm Tekk Idustr UKPetra

Peelta Operasoal II Teor Permaa 2 Strateg dar setap pema aka mempua probabltas ag meuukka propors waktu atau baaka baga ag dperguaka utuk melakuka strateg tersebut Dberka suatu matrks pembaara ag berukura mx dmaa pema P pua m strateg, =,2,,m da pema P2 mempua strateg, =,2,, Msalka : x = probabltas pema P memlh strateg ke- = probabltas pema P2 memlh strateg ke- a = eleme dar matrks pembaara Pema Pertama (P) Pema Kedua (P2) 2 3 4 I 2 3 X a a 2 a 3 a X2 2 a 2 a 22 a 23 a 2 Xm m a m a m2 a m3 a m Defs 2 : Vektor x = [x ]; =,2,3,,m dar blaga tak egatf x sedemka hgga m = x = ddefska sebaga strateg campura bag pema P Vektor = [ ]; =,2,3,, dar blaga tak egatf sedemka hgga = = ddefska sebaga strateg campura bag pema P2 Keada Khusus Bla (m-) kompoe dar X = [x, x 2,, x m ] berharga ol, msala x[0,0,0,,,0] maka adalah strateg mur P Demka pula utuk P2 bla (-) kompoe dar Y=[, 2,, ] berharga ol Defs 22 m E (x, ) = = = x a = X A Y Nla permaa utuk P adalah Nla permaa utuk P2 adalah max z m m E(X,Y) max E(X,Y) z Saa Halm Tekk Idustr UKPetra