Statistika Ekonomi UT ESPA 4123

dokumen-dokumen yang mirip
ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

BAB 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Pilihlah jawaban yang paling tepat!

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

Misalkan peluang seorang calon mahasiswa IT Telkom memilih prodi TI adalah sebesar 0.6. Berapa peluang bahwa ;

Bab 5 Distribusi Sampling

PENGUJIAN HIPOTESIS. 2,5% (Ho ditolak) 2,5% ( Ho ditolak )

DISTRIBUSI SAMPLING besar

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

Distribusi Sampling. Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

STATISTIKA 40 % A. 4 orang B. 8 orang C. 10 orang D. 12 orang E. 16 orang

SOAL TUGAS STATISTIKA PENDIDIKAN. 2010, Prof. Ir. Sigit Nugroho, M.Sc., Ph.D.

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)

DISTRIBUSI PROBABILITAS

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

2. Hasil pengukuran panjang suatu benda 50,23 m. Salah mutlaknya adalah. a. 0,1 m b. 0,05 m c. 0,01 m d. 0,005 m e. 0,001 m

HARAPAN MATEMATIK. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

BAB IV INFERENSI STATISTIK SATU POPULASI SEMBARANG

Lab. Statistik - Kasus 1. Lab. Statistik Kasus 2. Lab. Statistik Kasus 3

PENGUJIAN HIPOTESIS. 100% - 5 % = 95% (Ho di terima) 2,5% (Ho ditolak) 2,5% ( Ho ditolak ) - Zα 0 Zα

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

MATEMATIKA Modus dari data diatas adalah. A. Rp B. Rp C. Rp D. Rp E. Rp

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

Ayundyah Kesumawati. April 27, 2015

STATISTIKA II (BAGIAN

Ho merupakan hipotesa awal sedangkan merupakan hipotesis alternatif atau hipotesis kerja 2. Rumus One sample t-test

Hipotesis : asumsi atau anggapan bisa benar atau bisa salah seringkali dipakai sebagai dasar dalam memutuskan

Statistika Farmasi

PENGERTIAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Terima hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II Tolak hipotesis Kesalahan tipe I Tidak membuat kesalahan

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. 1 Pertemuan 3_Statistik Inferensial

MA2081 STATISTIKA DASAR SEMESTER II TAHUN 2010/2011 LATIHAN I

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

Pengertian Pengujian Hipotesis

UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2003/2004 SMK. Matematika Non Teknik Bisnis dan Manajemen (E4-1) PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. distribusi frekuensi skor responden untuk masing-masing variabel dan pengolahan statistik

BAB 9 PENGGUNAAN STATISTIK NON-PARAMETRIK DALAM PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Menurut Darnius, O (2006, Hal : 53) simulasi dapat diartikan sebagai suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

Metode Statistika. Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter (Selang Kepercayaan)

Mengolah dan Menganalisis Data

Hipotesis adalah suatu pernyataan tentang parameter suatu populasi.

BUKU REFERENSI MATERI KULIAH DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. Distribusi Normal_M. Jainuri, M.Pd 1

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. evaluasi akhir pada materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV).

UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2003/2004 SMK. Matematika Non Teknik Bisnis dan Manajemen (E4-1) PAKET 2 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

B. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMA N 1 Kaliwungu yang beralamat di Kecamatan Kaliwungu Kabupaten Kendal pada

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

Uji Hipotesa. Arna Fariza. Materi

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

MODUL 4 Latihan KB Peluang minimal muncul gambar dalam dua kali lemparan! 2. Peluang (putih) dalam kasus sepuluh bola di dalam suatu wadah

Statistika (MMS-1403)

BANK SOAL MATEMATIKA IPS

STATISTIK PERTEMUAN XI

PEMBAHASAN UTS 2015/2016 STATISTIKA 1

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

2x40 minutes. Probability. SMP Negeri 1999 Jakarta. Concept Understanding (Pemahaman Konsep) Teacher s Signature. Time. Signature.

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Materi 5. Ukuran Penyebaran. (Lanjutan) Hugo Aprilianto, M.Kom

SMK MGMP MATEMATIKA SMK NEGERI / SWASTA NEGERI DAN SWASTA MATEMATIKA KELOMPOK BISNIS MANAGEMEN PAKET II B KOTA SURABAYA

PRAKATA. Statistika I

UJI COBA UJIAN NASIONAL SMK. Tahun Pelajaran 2014 / 2015 PAKET 01 MATEMATIKA NON TEKNIK KELOMPOK AKUNTANSI DAN PENJUALAN (UTAMA)

Ruang Sampel dan Kejadian

DISTRIBUSI PROBABILITAS (PELUANG)

3.3 UKURAN PEMUSATAN. APA YANG AKAN KAMU PELAJARI? KATA KUNCI: KERJA KELOMPOK

SESI 13 STATISTIK BISNIS

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

Nilai Probabilitas berkisar antara 0 dan 1.

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

TAHUN PELAJARAN 2003/2004 SMK. Matematika Non Teknik Seni dan Kerajinan (E4-4) PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul

SPSS Psikologi. Bulek_niyaFn

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

BAB II DISTRIBUSI PROBABILITAS

Hanif Fakhrurroja, MT

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Transkripsi:

Statistika Ekonomi UT ESPA 413 Angka Indeks 1. Angka indeks harga dapat digunakan untuk menghitung... A. Nilai riil suatu variabel B. Tingkat inflasi C. Nilai nominal suatu variabel D. A dan B saja yang benar. Penentuan tahun sebagai periode dasar adalah periode yang memenuhi syarat... A. Kondisi perekonomian stabil B. Tidak terlalu jauh dari periode yang dianalisis C. Periode awal dari periode yang dianalisis D. Dalam tahun tersebut ada kebijakan pemerintah yang sangat berpengaruh terhadap perekonomian 3. Bila indeks harga pada tahun 01 dengan tahun dasar tahun 011 sebesar, maka... A. Indeks harga tahun 011 = 0 B. Indeks harga tahun 01 = C. Inflasi tahun 01 = 0% D. Semua jawaban diatas benar 4. Pada tabel berikut ini : Jenis Barang Harga rata-rata per 0 kg (Rp) 1995 1997 1999 Cengkeh 600.000 595.000 500.000 Kopi 14.000 13.709 30.946 Kopra 4.959 5.674 19.08 Indeks harga gabungan (agregatif) sederhana tahun 1999 dengan tahun dasar tahun 1995 adalah... A. 69,34 B. 76,75 C. 88,86 D. 99,6 5. Diketahui harga eceran dan kuantitas konsumsi 3 jenis barang 1997 dan 1998 Jenis Barang Harga Eceran (Rp) Kuantitas konsumsi (Rp) 1997 1998 1997 1998 A 15 5 B 15 17 15 C 0 5 4 Indeks harga Laspeyres 1998 dengan tahun dasar 1997 adalah... A. 118,9 B.,0 C. 11, D. 1,3 1

6. Dari data nomor 5, indeks harga Drobish dan Fisher adalah... A. 118,9 dan,0 B.,0 dan 11, C.,0 dan,0 D. 11, dan 1,3 7. Perbedaan Indeks Laspeyres dan Paasche adalah... A. Kuantitas yang digunakan sebagai timbangan B. Periode yang dipakai untuk menghitung indeks C. Harga yanmg dipakai untuk menghitung angka indeks D. Semua jawaban diatas salah 8. Data berikut menunjukan indeks harga BBM tahun 1985-1990 dengan tahun dasar 1985 : Tahun Indeks Harga 1985 0 1986 1987 130 1988 15 1989 130 1990 140 Indeks harga tahun 1990 dengan tahun dasar 1988 adalah... a. 0 b. 11 c. 4 d. 96 9. Data berikut menunjukan harga dan kuantitas produk A, B, C tahun 199 dan 1993 Produk Harga 199 Quant 199 Harga 1993 Quant 1993 A B C Rp Rp 15 Rp 0 15 5 Rp 15 Rp 17 Rp 7 5 4 Besarnya angka indeks Drobish dengan tahun dasar 199 adalah.. a. 0,34 b. 11,18 c.,06 d. 118. Pada tabel diatas, besarnya indeks Fisher dengan tahun dasar 199 adalah... a. 0,34 b. 11,06 c. 115,09 d.,05 11. Tabel tentang perubahan harga (P) dan kuantitas (Q) beberapa kebutuhan pokok : Barang P90 P91 P9 P93 Beras Gula Terigu.. 500 600 300 650 700 400 650 600 300 700 700 400 Barang Q90 Q91 Q9 Q93 Beras Gula Terigu 9 1 3 5 Jika tahun dasarnya adalah 199 maka nilai riil dari upah nominal sebesar Rp 00.000 pada tahun 1993 adalah...(dihitung dengan Indeks Passche) a. Rp 894.000 b. Rp 1.11.000

c. Rp 89.857 d. Rp 1.087.000 1. Pada soal diatas bila dihitung dengan indeks Laspeyres adalah... a. Rp 855.000 b. Rp 1.1.000 c. Rp 1.170.000 d. Rp 900.900 13. Data berikut menunjukan upah nominal yang diterima seseorang perbulan dan indeks harga dari 1988-1993 dengan tahun dasar 1988. Thn Upah Indeks Harga Nominal Rp 55.000 0 Rp 57.000 Rp 59.800 130 Rp 68.000 15 Rp 70.00 130 Rp 71.400 140 Besarnya upah real tahun 1993 adalah... 1988 1989 1990 1991 199 1993 a. Rp 54.000 b. Rp 54.400 c. Rp 45.000 d. Rp 51.000 Analisis Of Varians 14. Diketahui tabel ANOVA sebagai berikut : Sumber Variasi Variasi : Sum os Square Antara mesin Dijelaskan Di dalam sampel 130 94 df Varian : Mean Sum of Square... 1... Rasio F... 4 14 Nilai Rasio F diatas adalah... A. 7,83 B. 8,3 C. 13, D. 65,0 15. Untuk no. 15 s.d 18 Lima belas peserta penataran teknik diminta mengerjakan tes kemampuan dengan menggunakan 3 metode intruksi yang berbeda. Nilai hasil tes sebagai suatu kesimpulan atas metode intruksi terlihat pada tabel dibawah ini. Rata-rata nilai tes tersebut dikaitkan dengan metode intruksi yang dipakai. Metode Intruksi Nilai Tes Nilai Total Nilai Rata A1 A A3 86 90 8 79 76 69 81 88 73 70 8 71 84 89 81 400 45 375 80 85 75 Dengan analisis ANOVA ujilah hipotesis nol bahwa ketiga rata-rata nilai itu diperoleh dari populasi yang sama? Besarnya variasi (sum of square) antar sampel dan variasi yang tak dijelaskan (variasi dalam sampel) adalah... 3

A. 38,5 dan 15 B. 15 dan 38,5 C. 50 dan 448 D. 50 dan 585 16. Derajat kebebasan dari variasi yang dijelaskan dan yang tidak dijelaskan oleh rata-rata sampel adalah... A. 3, 1 B.,13 C.,1 D. 3,15 17. Varian antarsampel (varian yang dijelaskan) dan varian yang tidak dijelaskan? A. 37,3 dan 3,88 B. 15 dan 37,3 C. 3,88 dan 4,48 D. 15 dan 48,75 18. Nilai rasio F adalah... A. 37,3 B. 15 C. 3,88 D.,56 19. Dalam pelemparan dua buah dadu secara bersama-sama maka jumlah seluruh kejadian yang dapat terjadi... a. 6 b. 1 c. 4 d. 36 0. Dalam pelemparan 3 mata uang secara bersama-sama, probabilitas diperoleh gambar sebesar... a. 1/8 b. 3/8 c. ¼ d. ½ 1. Apabila kita mengambil sebuah kartu dari suatu set kartu bridge maka probabilitas kita memperoleh kartu As sebesar... a. 13/5 b. 4/5 c. 4/13 d. 1/. Hitung... a. b. 15 c. 56 d. 1 3. Dalam sebuah kotak terdapat 6 bola merah, 4 bola biru, 5 bola hijau dan 3 bola kuning. Jika diambil sebuah bola, probabilitas diperoleh warna merah adalah... a. 1/3 b. 4/18 c. 5/18 d. 1/6 4. Bila 1/5 hasil pabrik roti harus dibuang karena kadaluwarsa, maka dari pengambilan acak 4 buah roti, hitung probabilita untuk sebuah roti akan dibuang... 4

a. 0,5000 b. 0,4996 c. 0,4096 d. 0,096 5. Seorang petani hendak menanam pohon ara. Bila dia menanam dan tidak hujan dia akan mendapatkan keuntungan Rp 500.000 tetapi bila hujan dia kehilangan Rp 150.000. probabilitas hujan dalam masa tanam adalah ¼ dan tidak hujan ¾. Hitung nilai harapan keuntungan sang petani adalah... a. 15.000 b. 150.000 c. 15.000 d. 1.500 6. Dari 0 kali lemparan sebuah koin, tentukan rata-rata jumlah burung dan simpangan bakunya... dan ) a. 75 dan b. 60 dan 8 c. 50 dan 5 d. 5 dan 7. Dari 000 keluarga, masing-masing memiliki 4 anak, berapa keluarga yang diharapkan memiliki 4 anak laki-laki? a. 150 b. 15 c. 750 d. 1875 Distribusi Normal, Probabilitas, Binomial 8. Bila X adalah variable berdistribusi normal dengan =50 dan =15. Hitung probabilitasnya dimana x memiliki nilai antara 45 hingga 65? a. 40,73% b. 1,31% c. 5,94% d. 47,06% 9. Pada penawaran tabungan berhadiah dari sebuah bank, seorang nasabah memilih 4 jenis tabungan berhadiah dengan probabilitas mendapatkan hadiah setiap jenis tabungan = 0,4. Dengan menggunakan distribusi Binomial, probabilitas nasabah mendapatkan hadiah 3 jenis tabungan dari 4 jenis tabungan adalah a. 0,51 b. 0,1536 c. 0,500 d. 0,8860 30. Pada semester ini seorang mahasiswa mengambil 4 mata kuliah ujian Negara dengan probabilitas lulus adalah 0,4. Dengan menggunakan distribusi Binomial, probabilitas mahasiswa tersebut lulus mata kuliah saja adalah. a. 0,3456 b. 0,691 c. 0,7860 d. 0,9088 31. Bila X merupakan jumlah mata dadu yang diperoleh dari pelemparan sebuah dadu 1 kali, maka E(x ) adalah a. 1/36 b. 91/6 c. /36 d. 3,6 5

3. Berapa probabilitas jika dari pelemparan dua kali mata uang logam akan didapatkan sisi gambar semua. a. ¼ b. ½ c. ¾ d. 1 33. Jika diketahui probabilitas terjadinya kenaikan harga saham adalah 0% dan dipasar modal itu terdapat sebanyak 000 jenis saham, nilai standar deviasinya adalah a. 40 b. 160 c. 400 d. 1600 34. Distribusi probabilitas bila sebuah mata uang dilempar 3 kali, akan keluar gambar H (kepala) sebagai berikut : Jumlah P(H) Gambar (H) 0 1 3 1/8 3/8 3/8 1/8 Maka besarnya E(H) adalah.. a. b. 3 c. 1,5 d. 1/3 35. Jika hari hujan seorang ojek payung dapat memperoleh keuntungan Rp 000 per hari, namun bila hari tidak hujan ia terpaksa harus mengeluarkan ongkos lain (rugi) Rp 500 per hari. Jika probabilitas hari hujan 0,3 maka besarnya harapan keuntungan adalah.. a. Rp 400 b. Rp 600 c. Rp 350 d. Rp 50 36. Dari 00 mahasiswa yang mengikuti ujian Statistik, diperoleh rata-rata 60 dan standar deviasi. Bila distribusi nilai menyebar secara normal, berapa % yang mendapat nilai C, jika C terletak pada interval 56 X 68? a. 34,46 % b. 1,19 % c. 55,65 % d. 60,00 % 37. Perusahaan yang sudah memproduksi jutaan tabung TV menghitung rata-rata lama lampu pijar seluruh barang yang diproduksi dan simpangan bakunya. Angka yang didapat =0 jam dan =300 jam. Sebuah mesin dengan sistem baru sedang diujicobakan. Dari mesin baru ini diambil sampel sebesar 0 buah dan diteliti rata-rata lampu pijarnya = 165. Apakah sistem baru tersebut dalam jangka panjang akan menghasilkan rata-rata lampu pijar (umur) tabung lebih besar dari yang lama, yaitu =0 jam. Ujilah dengan Dugaan Rentang dengan =1% pernyataan Sistem baru akan menghasilkan rata-rata lampu pijar yang relatif lama dibanding yang baru? A. Proses baru lebih baik dari proses lama B. Proses lama lebih baik dari proses baru C. Proses baru sama saja dengan proses lama D. Proses baru tidak ada hubungan dengan proses lama 38. Dari soal diatas Ujilah dengan Dugaan Rentang dengan =5% pernyataan Sistem baru akan menghasilkan rata-rata lampu pijar yang relatif lama dibanding yang baru? 6

A. Proses baru lebih baik dari proses lama B. Proses lama lebih baik dari proses baru C. Proses baru sama saja dengan proses lama D. Proses baru tidak ada hubungan dengan proses lama 39. Sebuah majalah merencanakan mengganti kulit mukanya dengan yang lebih populer. Ratarata tingkat penjualan selama 5 tahun terakhir ini adalah =5000 eksemplar per hari. Selama seminggu beredar dengan wajah baru dengan sample 7 pelanggan ternyata rata-rata perhari dicapai sebesar 5800 eksemplar, dengan simpangan baku sebesar 00 eksemplar perhari. Ujilah kebenaran penelitian tersebut memakai =5 %. (Hipotesa 1 sisi). Nilai t kritis adalah A.,447 B. 1,943 C. 1,96 D. 1,833 40. Nilai t observasi dari soal diatas adalah... A.,117 B. 1,97 C. 3,06 D.,06 41. Kesimpulan uji setelah membandingkan t tabel dengan t observasi adalah... A. H 0 ditolak atau H a diterima B. H 0 ditolak dan H a ditolak C. H 0 diterima atau H a ditolak D. Soal tersebut tidak dapat dibandingkan 4. Kebijakan otomotif yang diberlakukan pemerintah Indonesia membuat A seorang calon pembeli membuat hipotesa : Ho=harga mobil nanti akan turun Ha=harga mobil tetap Kesalahan tipe I yang bisa dilakukan adalah A. Mobil tidak dibeli, karena mahal ongkos perbaikannya B. Mobil dibeli, karena hanya akinya yang perlu diganti C. Mobil tidak dibeli, ternyata hanya akinya yang perlu diganti D. Mobil dibeli, karena ongkos perbaikannya mahal 43. Hasil penelitian terhadap orang pelajar menunjukan bahwa rata-rata uang saku mereka adalah Rp 7,6 (dalam ribu), dengan simpangan baku seluruh pelajar adalah Rp 1. Rata-rata uang saku diseluruh pelajar adalah (derjat keperc. 95%) dalam ribuan? A. 7,6 ± 7,47 B. 7,6 ± 7,44 C. 7,6 ± 8,589 D. 7,6 ± 8,63 44. Bila soal diatas simpangan baku tidak diketahui, maka nilai duga rentang seluruh pelajar adalah... A. 7,6 ± 7,47 B. 7,6 ± 7,44 C. 7,6 ± 8,589 D. Tidak bisa dihitung karena dan S tidak diketahui 45. Pada soal diatas bila simpangan baku cuplikan Rp 9,00. Nilai duga rentang rata-rata uang saku seluruh pelajar adalah... A. 7,6 ± 7,47 B. 7,6 ± 6,44 C. 7,6 ± 8,589 D. 7,6 ± 8,63 46. Ujian statistika diberikan kepada kelompok mahasiswa, yaitu mahasiswa perempuan sebanyak 75 orang dan mahasiswa laki-laki sebanyak 50 orang. Kelompok perempuan memperoleh rata-rata 8 dengan simpangan baku 8, sedangkan kelompok laki-laki memperoleh rata-rata 76 dan simpangan baku 6. Buatlah interval kepercayaan 96% untuk menduga berapa sesungguhnya beda rata-rata kelompok mahasiswa tersebut? 7

A. 6 ±,571 B. 8 ±,571 C. 9 ±,571 D. 6 ± 3,674 47. Bila kita mengambil cuplikan acak sebesar 0 pengamatan hanya 90 pengamatan saja sebagai penduga target, maka... A. Penduga tersebut bias B. Penduga tersebut tak bias C. Penduga tersebut bias dan efisien D. Penduga tersebut tak bias tapi kurang efisien 48. Penduga 90 dibandingkan penduga 0, maka efisiensi relatifnya... A. % B. 90% C. 111% D. 80% 49. Misalkan nilai dari hasil ujian statistic. Didapat rata-ratanya 77 dan simpangan bakunya 9. Berapa besar probalilita bahwa diambil sebuah cuplikan acak sebanyak 16 pelajar akan diperoleh rata-rata ujian lebih dari 81? A. 1,4% B.,39% C. 3,75% D. 4,61% 50. Misalkan proporsi pendukung partai SURGA dalam suatu Negara adalah 60%. Berapa probabilita bahwa cuplikan sebesar 81 orang diinginkan paling sedikit 65% adalah partai SURGA? A. 17.88% B. 19,1% C. 1,18% D. 5,31% 51. Rata-rata tinggi mahasiswa UKI adalah 170 cm dengan simpangan baku 7,5 cm. Jumlah mahasiswa UKI adalah 3000 orang, 80 buah cuplikan diambil, masing-masing dengan anggota 5 mahasiswa. Apabila pengambilan adalah tak dikembalikan maka berapa nilai harapan rata-rata dan simpangan baku dari distribusi rata-rata cuplikannya... A. E(X) = = 170 cm dan x = 0,3 cm B. E(X) = = 170 cm dan x = 1,494 cm C. E(X) = = 170 cm dan x = 1,5 cm D. Tidak bisa dihitung karena distribusi rata-rata cuplikannya belum didapat. 5. Pada umumnya, peneliti mengadakan penelitian dengan cara mengambil sampel, dengan alasan... a. Populasinya terlalu banyak b. Penelitian bersifat merusak c. Populasinya homogen d. Semua jawaban diatas benar 53. Suatu perusahaan kadang-kadang perlu mengadakan penelitian terhadap keadaan perusahaan, data yang diperoleh disebut data intern. Beberapa data berikut ini termasuk data intern kecuali data... a. Mengenai motivasi kerja karyawan b. Pengadaaan bahan baku c. Harga pasar d. Keuntungan perusahaan 54. Apabila kita memiliki data mengenai nilai tes mata kuliah statistik milik 70 orang mahasiswa maka kita dapat membuat suatu distribusi frekuensi dengan kelas sebanyak... a. 7 b. c. 5 d. 9 8

55. Dari catatan sebuah rumah sakit bersalin diperoleh data tentang dan berat badan bayi yang dilahirkan dirumah sakit tersebut. Dari sampel random sebanyak 0 orang bayi, berat badannya sebagai berikut (kg),5 3 4,4 3,65,8,3,9 3,5 4,1 3,4,8 3 3,5 3,,6 3,3,8 3,7 3,7,9,6 Range data tersebut adalah... a. 1,8 b. c.,3 d. 4,1 56. Kelas interval distribusi frekuensi yang dapat ditentukan... a. 0,4 b. 0,5 c. 0,3 d. 1,8 57. Class boundary / tepi kelas dapat dihitung dengan cara menghitung rata-rata batas... a. Bawah dan batas atas b. Bawah dengan batas bawah kelas diatasnya c. Atas suatu kelas dengan batas bawah kelas diatasnya d. Atas suatu kelas dengan batas atas kelas diatasnya 58. Suatu kelas dikatakan overlap apabila... a. Batas atasnya tidak sama dengan batas bawah kelas di atasnya b. Batas atasnya sama dengan batas bawah kelas di atasnya c. Batas atasnya sama dengan batas atas kelas diatasnya d. Batas atasnya tidak sama dengan batas atas kelas diatasnya 59. Diketahui umur 5 orang anak sekolah dasar yang ikut piknik adalah 6, 8, 7, 11 dan 9 tahun Umur rata-rata murid SD tersebut... a. 8, b. 8 c. 8,5 d. 7,5 60. Berat badan 5 orang mahasiswa FIB UGM ditimbang masing-masing : 59kg, 60kg, 54kg, 6kg dan 65kg. Maka rata-rata berat badan kelima mahasiswa tersebut adalah... a. 60kg b. 55kg c. 63kg d. 59kg 61. Diketahui umur penduduk disuatu wilayah adalah sebagai berikut : 1 36 45 5 8 0 37 0 50 4 5 3 33 55 5 30 1 Kuartil satu dari data tersebut sebesar... a. 1 b. c. 5 d. 33 9

6. Decile satu data tersebut... a. 0 b. c. 5 d. 8 63. Median dari data tersebut... a. 0 b. 5 c. 45 d. 30 64. Mahasiswa tertinggi dalam kelas statistik mempunyai tinggi badan180cm sedang mahasiswa terpendek tinggi badannya 150cm maka range dari tinggi badan mahasiswa sebesar... a. 165cm b. 30cm c. 15cm d. Tidak dapat dihitung karena berat badan mahasiswa yang lain tidak diketahui 65. Data berikut menunjukkan upah 9 karyawan yang bekerja pada industri konstruksi tahun1989 (dalam ribuan rupiah) : 0, 1,, 5, 5, 7, 3, 0 dan 4. Berdasar data tersebut besarnya deviasi standar upah karyawan pada industri konstruksi... a.,0 b.,5 c.,4 d.,6 66. Diketahui satu set data mempunyai kuartil 3 sebesar 150 dan kuartil 1 sebesar 0 maka inter quartile range-nya... a. 50 b. 0 c. 150 d. 50 67. Suatu set data dapat dikatakan berdistribusi normal jika... a. Kurvanya menyerupai bel b. Kurvanya simetris c. Mean=median=modus d. Kombinasi dari ketiga jawaban di atas adalah benar 68. Suatu distribusi mempunyai mean sebesar 64, modus sebesar 65 sedang deviasi standar sebesar 5, maka koefisien kecondongannya sebesar... a. 1 b. -1 c. 1/5 d. 5 69. Suatu set data diketahui mempunyai mean sebesar 64,8 dan standar deviasi sebesar 16,96 maka koefisien variasi data tersebut sebesar... a. 47,84 b. 3,8 c. 0,6 d. 6, 70. Suatu distribusi dikatakan tumpul bila koefisien keruncingannya atau α 4... a. >3 b. <3 c. =3 d. <0

71. Diketahui dari catatan sekolah bahwa lama waktu rata-rata yang diperlukan untuk menyelesaikan SMA adalah 1 tahun dengan simpangan baku 3 tahun. Berapa probabilitas bahwa penelitian cuplikan acak terhadap 40 mahasiswa didapat mahasiswa yang telah menyelesaikan SMA nya dengan rata-rata waktu antara 11 sampai 13 tahun? a. 96,4% b. 0,00% c. 95,3% d. 87,4% 7. Besarnya koefisien variasi berkisar antara a. -1 dan +1 b. - dan + c. 0 dan +1 d. -1 dan 0 73. Umur peserta lomba melukis mempunyai varians sebesar 5 tahun, maka deviasi standar.. a. 5 tahun c. 5 tahun b. 50 tahun d. 65 tahun 74. Diketahui indeks tahun 001 dengan tahun dasar tahun 000 sebesar, berarti antara tahun 000 dan 001 terdapat kenaikan sebesar... a. 0% b. % c. 0% d. Tidak dapat dihitung perubahannya 75. Nilai rata-rata dan simpangan baku dari sebuah ujian sebesar 74 dan 1. Nilai ujian dalam satuan baku bila dia memperoleh angka 9 adalah... a. 0,8 c. 1,0 b. 1,5 d.,1 76. Suatu populasi memiliki anggota angka 4,5,6,8,1. Sebuah cuplikan dengan naggota buah angka diambil tanpa pengembalian. Jika diketahui µ =7 dan = 1, maka simpangan bakunya adalah A. /9 B. 3/ C. 4,5 D. 5 77. Pada soal diatas berapa nilai rata-rata cuplikan nya? A. 3 B. 4 C. 5 D. 7 78. Apabila sebuah populasi tidak diketahui bentuk diistribusi bentuk distribusinya diambil sampel sebesar n, apabila n semakin besar maka distribusi sampling n akan berbentuk A. Normal B. Non normal C. Binomial D. Mendekati normal 79. Diketahui bahwa isi bersih sebuah botol kecap adalah 850 ml dengan standar deviasi 18 ml. Apabila diambil sebuah cuplikan acak sebanyak 9 botol, probabilitas akan memperoleh ratarata isi bersih botol lebih kecil dari 844 ml adalah. A. 0,0190 11

B. 0,1587 C. 0,1867 D. 0,343 80. Nilai hasil ujian masuk calon mahasiswa rata-ratanya adalah 80, simpangan bakunya 8. Besar probabilitas jika diambil sebuah cuplikan acak sebanyak calon mahasiswa akan memperoleh rata-rata hasil ujian lebih besar dari nilai 85 adalah A. 0,0087 B. 0,003 C. 0,676 D. 0,044 81. Proporsi pendukung partai democrat disuatu kota adalah 50%. Berapa besar probabilitas bahwa cuplikan sebesar 40 orang yang diinginkan paling sedikit 6% adalah para pendukung partai democrat? A. 5,4% B. 6,5% C. 7,3% D. 8,1% 8. Diketahui % ibu-ibu di Bogor pakai deterjen EASY. Misalkan dari populasi itu diambil cuplikan sebesar 0. Simpangan baku dari cuplikan adalah. A. 0,01 B. 0,0 C. 0,03 D. 0,04 83. Pada soal diatas, dari cuplikan terdapat paling sedikit 15 ibu yang pakai EASY, tentukan probabilitasnya? A. 0,00769 B. 0,00569 C. 0,00475 Uji Hipotesa 84. Nilai z kritis untuk pengujian hipotesis dua sisi apabila digunakan tingkat signifikansi 1% (α=1%) adalah. A. 1,8 B. 1,645 C. 1,96 D.,575 85. Apabila hasil ujian statistic menyatakan bahwa nilai hitung (nilai statistic) berada diantara nilai kritis maka dapat disimpulkan bahwa.. A. Menerima Ho, µ A = µ B B. Menolak Ho, µ A µ B C. Menerima Ho, µ A > µ B D. Menolak Ho, µ A < µ B 1