PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Metode Statistika Pertemuan IX-X


BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Pendugaan Parameter 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB 2 LANDASAN TEORI

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

INTERVAL KEPERCAYAAN

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: 12-20

BAB 2 LANDASAN TEORI

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

REGRESI LINIER SEDERHANA

Analisis Regresi dan Korelasi

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Statistik dan Probabilitas 3

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab II Teori Pendukung

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN MEDIAN DAN KOEFISIEN KURTOSIS

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB III METODE PENELITIAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

A. PENGERTIAN DISPERSI

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB III ISI. x 2. 2πσ

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

Transkripsi:

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da dketahu dtrbu-z bla tdak terpeuh dtrbu t Lagkah 3: tetuka reko peolaka hpote la α uj dua pada α/ > uj kaa area pada α < uj kr area pada α PROSEDUR UMUM Lagkah 4: htug rao krt ebaga: RK µ H 0

PROSEDUR UMUM Lagkah 5: Sapka tateme kempula: terma H 0 perbedaa tadar atara (rerata perhtuga) da µ H0 (rerata hpote) jatuh d daerah peermaa atau tolak H 0 perbedaa tadar atara (rerata perhtuga) da µ H0 (rerata hpote) jatuh d daerah peolaka PENGUJIAN SAMPEL Dua kemugka: Peguja atu ampel artya hpote dambl terhadap atu la tertetu m. H 0 : µ 00 Peguja dega dua ampel artya terdapat dua parameter yag alg dbadgka m. H 0 : µ µ PENGUJIAN SATU SAMPEL DIKETAHUI Hpote ol la parameter dar polpula adalah eua dega uatu la. At-hpote hpote alteratf: (a) H : µ < ebuah la uj kr ebear α keputua yag dambl: Terma H 0 bla RK -Z Tolak H 0 bla RK < -Z PENGUJIAN SATU SAMPEL DIKETAHUI (b) H : µ > ebuah la uj kaa ebear α keputua yag dambl: Terma H 0 bla RK Z Tolak H 0 bla RK > Z

PENGUJIAN SATU SAMPEL DIKETAHUI (c) H : µ ebuah la uj dua ebear α keputua yag dambl: Terma H 0 bla RK Z Tolak H 0 bla RK < -Z atau RK > Z PENGUJIAN SATU SAMPEL TIDAK DIKETAHUI Data tetag jarag dketahhu. Dtrbu amplg tdak ba lag medekat ormal jka jumlah data 30. Dtrbu-Z tetap ba dguaka bla jumlah ampel > 30. Dtrbu-t dguaka bla jumlah ampel < 30. PENGUJIAN SATU SAMPEL REKAPITULASI Dua hal yag haru dperhatka: () kedua ampel yag duj hedakya cukup bear ( > 30) () kedua ampel terebut hedakya beba ampel dambl dar grup yag berbeda ampel yag dambl dar grup pertama tdak berhubuga dega ampel dar grup kedua

Secara umum: hpote-ol H 0 : µ µ hpote-alteratf: - alteratf dua H : µ µ - alteratf kaa H : µ > µ - alteratf kr H : µ < µ Peramaa rao krt (RK): ( X RK Z X ) ( ) + Jka daumka bahwa ampel dambl ecara acak da depede dar popula yag terdtrbu ormal da vara kedua popula ama ( ) Pooled varace t tet µ µ (lajt.) Bla da tdak dketahu da Uj Hpotea: H o : µ µ atau µ -µ 0 dega hpotea alteratf t ( X X ) ( µ µ ) Sp + H : µ µ atau µ -µ 0 Pada kebayaka kau: tdak dketahu da haya megetahu la rata (X) da vara ampel ( ) ( ) + ( ) + S p Uj tattk t pada derajat kebebaa df + -

Cotoh oal Suatu tud dlakuka utuk membadgka pegaruh pegguaa fugda terhadap kadar merkur dalam telur burug yag megkoum bj-bja yag tercemar fugda. Dlakuka pegambla ampel ecara radom telur yag dhalka d Sweda dmaa dguaka fugda yag megadug merkur da telur yag dhalka dar Jerma yag tdak megguaka fugda. Hal yag dperoleh adalah bb: Sweda Jerma 8 40 0,0359 ppm 0,0946 ppm 0,08 0,0840 Tetuka hal uj tattk, apakah kedua ampel mempuya la rata-rata yag berbeda atau tdak? Uj tattk perbedaa atara vara H o : H : F Tolak bla F htug > Fu atau F htug < FL df: umerator da deumerator - FL /Fu bla Peramaa rao krt (RK): RK + bla Bla tdak dketahu da < 30 dgat dega da guaka dtrbu-t

YANG TIDAK BEBAS Yag dperbadgka eluruh data yag ada. Proedur ddekat dega tattka oparametrk da tdak terkat pada pola dtrbu amplgya. Cara o-parametrk mecar perbedaa etap paaga ampel. YANG TIDAK BEBAS Peramaa yag dguaka: Z D D D RK D µ d µ d t ( D D ) ( ) ( D µ ) D D ANAVA pedekata yag memugkka dguakaya ampel utuk meguj apakah la dar dua atau lebh rerata popula yag tdak dketahu adalah ama. Peguja gfka perbedaa dega meetuka varabel beba da varabel tak beba. Varabel beba tdak terkat pada perlakua ataupu kod yag terjad. Varabel tak beba dpegaruh oleh perlakua yag dberka atau kod yag terjad. Ekperme yag haya megguaka atu varabel beba klafka-atu-arah (oeway clafcato) haya atu faktor klafka yag dguaka completely radomzed deg. Hpote: - hpote-ol: H 0 : µ µ µ 3.. µ k - hpote-alteratf: H : eluruh popula tdak mempuya rerata yag ama

Aum yag dguaka: - Sampel haru dplh ecara acak, da etap ampel adalah beba atu dega la. - Popula yag daal berdtrbu ormal. - Seluruh popula dar ampel terebut mempuya vara yag ama vara yag homoge. Bla hpote-ol dterma: Bla hpote-ol dtolak: Skema umum klafka-atu-arah: Sampel Rerata j j j k k k kj k k X

Bla µ adalah rerata dar popula ke- da adalah vara dar k popula, maka : j atau j utuk,,, k da j,,, µ + ε j µ + α + ε j Aum awal adalah ama, maka vara detma dega atu vara: ( ) edag vara atar kelompok ampel: ( ) j k Vara dalam ebuah popula (wth): j w k ( ) dega df k ( ) Vara atar popula (betwee) b dega df (k ) k ( ) ( ) ( ) Rao krt F b / w dbadgka terhadap la eua dega dtrbu-f dega df ebear (k-) da k(-). Hpote-ol dtolak jka: b > w atau F perhtuga > F tabel

Peramaa yag dguaka : [ SS ( Tr )( k )] RK SSE k ( ) SST j C ( T ) SS ( Tr ) C T C k SST SS ( Tr ) + SSE Bla jumlah ampel tdak ama: SS ( Tr) C T T C PENGUJIAN HOMOGENITAS DUA VARIANSI Rekaptula aal vara Sumber vara Derajat kebebaa Jumlah kuadrat Rerata kuadrat Perlakua k- SS(Tr) MS(Tr) SS(Tr)/(k-) Galat k(-) SSE MSE SSE/(k(-)) Jumlah k- SST RK MS(Tr)/MSE Hpote:H 0 : H : Rao krt utuk uj

PENGUJIAN HOMOGENITAS LEBIH DARI DUA VARIANSI (UJI BARLETT) Bla k buah ampel dega ukura,,, k dambl dar polpula berdtrbu ormal da mempuya ukura vara yag ama: RK B l0[ B ( ( )( log )] ( log ) ( ) ( )( ) ( ) dtrbu-x derajat kebebaa df k- tgkat gfka α PENGUJIAN HOMOGENITAS UJI INDEPENDENSI DUA FAKTOR Peramaa yag dguaka: ( m o. oj ) f e b k ( f o f e ) X f e df ( b )( k ) f e : teort f o : oberva m : jumlah bar ke- : jumlah kolom ke-j