Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler"

Transkripsi

1 Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dan ( ) ( ) unuk eiap. Jika meupakan ubgaf peenang egule, maka impunan * +diebu fakoiai dai G. Dalam ulian ini, diajikan dekompoii dan fakoiai gaf ail kali iga linaan unuk. Kaa Kunci:Dekompoii, gaf, ub gaf, fakoiai. 1. Pendauluan Gaf G(V, E) adala uau iem yang edii dai impunan beingga ak koong V = V (G)dan impunan E = E(G) dengan E V 2. Himpunan V diebu impunan iikdai G dan impunan E diebu impunan iidai G. Seiap aau di V (G) diebu iik dan eiap = di E(G) diebu ii. Selanjunya, ii diuli. Tiik diebu eangga (neigbo) dai iik jika. Lebi lanju, iik dan dikaakan iik-iik beeangga(adjacen), edangkan ii dikaakan ekai (inciden) dengan iik dan. Dua ii 1 dan 2 pada G diebu ii-ii beeangga jika 1 dan 2 ekai pada au iik yang ama. Dua gaf G dan H diebuiomofjika edapa pemeaaan au-au dan pada : V (G) V (H) edemikian eingga unuk eiap V (G) belaku V (G) jika anya jika ( ) ( ) E (H). Kadinaliaimpunan S dinoaikan dengan, adala banyaknya anggoa dai S. Odegaf G adala ( ), dan ukuangaf G adala ( ). Gaf G beode dinoaikan dengan.deajaiik, dinoaikan dengan ( ), adala ( ). Deaja makimum daig adala ( ) * ( ) ( )+, dan deaja minimum dai G adala ( ) min * ( ) ( )+. Gaf G diebu gaf * + jika * ( ) ( ) +. Gaf F diebu komplemendai gaf G, jika V(F) = V(G) dan E(F) jika dan anya jika E(G). Komplemen dai gaf G dinoaikan dengan. Dua gaf G dan H diebu iomofik jika edapa pemeaaan au-au dan pada : V(G) V(H)edemikian eingga unuk eiap V(G) belaku V (G) jika anya jika ( ) ( ) E(H). Gaf H(V, E ) diebu ubgaf dai G jika ( ) dan E E(G). elanjunya, ubgaf H dai G diuli H G. Sufgaf H dikaakan ubgaf makimal dai G jika H memua emua ii ( ) unuk emua Mialkan H G, H diebu ubgaf peenang dai G jika V(H) =V(G). Subgaf peenang yang eiap iiknya bedeaja ama kaakanla diebu ubgaf peenang egule- aau fako-. Jadi ubgaf peenang egule bedeaja 1 diebu fako-1, deaja 2 diebu fako-2, dan eeunya. 1 Juuan Maemaika FMIPA Univeia Haanuddin

2 15 2. Amalgamai Gaf Amalgamai gaf adala uau opeai pada gaf. Bebeapa opeai pada gaf yang ela dikenal ebelumnya dianaanya: opeai jumla, gabung, kali dan coona Opeai Gabung, Jumla, dan Kali Mialkan adala gaf dengan impunan iik dan impunan ii,. Gaf gabung adala uau gaf dengan impunan iik dan impunan ii Definii gaf jumla ecaa umum belum ada. Namun unuk jumla dua gaf, Zykov ela mendefiniikannya pada aun 1952 epei beiku : Gaf jumla (join) adala uau gaf dengan ( ) dan ( ) * +. Cono gafjumla dapa dilia pada Gamba 1b. : : Gamba 1. (a) Gaf dan (b) Gaf. Di ini diajikan Gaf kali dua gaf dan iga gaf. Gaf kali G = G 1 G 2 adala gaf dengan impunan iik V(G) = V 1 V 2 dan impunan ii E(G) = {uv : u=(u 1,u 2 ), v=(v 1,v 2 ) ( ) dengan u 1 =v 1 dan u 2 v 2 ( ) aau u 2 =v 2 dan u 1 v 1 ( )+ Definii gaf kali dai dua gaf dapa dikembangkan menjadi gaf kali dai iga gaf aau empa gaf dan eeunya. Gaf kali dai iga gaf diuli G = G 1 G 2 G 3 adala gaf dengan impunan iik V(G) = V 1 V 2 V 3 dan impunan ii E(G) = {uv : jika u=(u 1,u 2,u 3 ), v=(v 1,v 2,v 3 ) ( ) dengan u 1 =v 1,u 2 =v 2 dan u 3 v 3 ( ) aau u 1 =v 1, u 3 =v 3 dan u 2 v 2 ( ) aau u 2 =v 2, u 3 =v 3 dan u 1 v 1 ( )+ Sebagai cono, mialkan impunan iik 3 linaan beode 2 beuu-uu : V( )={ 1, 2 }, V( ) ={y 1,y 2 } dan V( )={z 1,z 2 } dengan impunan ii beuu-uu: E( )={e 11 = 1 2 }, E( ) ={e 21 = y 1 y 2 } dan E( )={e 31 = z 1 z 2 }. Gaf ail kali dai iga linaan beode 2: adala gaf dengan impunan iik V( )={( 1,y 1, z 1 ), ),( 1,y 1, z 2 ), ( 1,y 2, z 1 ), ( 1,y 2, z 2 ), ( 2 y 1,z 1 ),( 2, y 1,z 2 ), ( 2,y 2,z 1 ), ( 2,y 2,z 2 } dan impunan ii E( )={( 1,y 1, z 1 )( 1,y 1, z 2 ), ( 1,y 1, z 1 ) ( 1,y 2, z 1 ), ( 1,y 1, z 1 )( 2 y 1,z 1 ),( 1,y 1, z 2 )( 1 y 2,z 2 ), ( 1,y 1, z 2 )( 2, y 1,z 2 ), ( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2, z 2 ), ( 1,y 2, z 1 )( 2,y 2,z 1 ), ( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2,z 2 ), ( 1,y 2, z 2 )( 2,y 2,z 2 ), ( 2 y 1,z 1 )( 2,y 2,z 1 ), ( 2,y 1,z 1 )( 2,y 1,z 2 ), ( 2,y 2,z 1 ) ( 2,y 2,z 2 )}. (1)

3 16 2 y 2 z 1 z 2 1 y 1 ( 2, y 2, z 1 ) ( 2, y 2, z 2 ) ( 1, y 2, z 1 ) ( 1, y 2, z 2 ) ( 2, y 1, z 1 ) ( 2, y 1, z 2 ) ( 1, y 1, z 1 ) ( 1, y 1, z 2 ) Gamba 2. Gaf Opeai Amalgamai Gaf Penggunaan induki maemaika dalam pembukian fako pada gaf ail kali linaan dipelukan opeai amalgamai. Olenya iu, penyajian beiku lebi inci menguaikan pengeian amalgamai gaf, kuunya unuk amalgamai ii. Amalgamai gaf edii aa dua yakni amalgamai iik dan amalgamai ii. Mialkan G i, i=1,2,..., nadala gaf dengan iik eap dan ii eap Amalgamai iik gaf G i pada iik unuk uau j dinoaikan ( ) adala gaf yang edii aa emua gaf dengan. Sebagai cono, impunan iik dan ii gaf G 1 = adala gaf linaan beode 3 dengan impunan iik V( )=* + dan impunan ii E( )=* +. Secaa umum dapa diuli G i = adala linaan ke-i beode ndengan impunan iik V( )=* + dan impunan ii E( )={ }. Lia Gamba 3.

4 17 Gamba 3. Gaf Linaan. Menuu definii di aa, Amalgamai iik dai dua gaf linaan beode dua dinoaikan ( ) ( ) adala gaf dengan impunan iik {v 11 =v 21, v 12, v 22 } dan impunan ii {e 11 =v 11 v 12 =v 21 v 12,e 21 =v 21 v 22 } aau {e 11 =v 11 v 12,e 21 =v 11 v 22 }, kaena v 11 =v 21. Jadi amalgamai iik gaf-gaf adala penggabungan gaf-gaf eebu dengan mennyaukan eiap iiknya menjadi anya au iik. Dapa dilia dengan jela pada amalgamai ( ) yakni penggabungan gaf dengan mennyaukan iik dan. Lebi jelanya lia Gamba 4. v 12 v 22 : : v 11 v 21 v 22 v 12 v 11 = v 21 ( ) Lebi jau, noaikan Gamba 4. Gaf Linaan dan Sea Gaf Amalgamainya ( ). ( ) * + dan ( ) * +. (2) Maka amalgamai iik ( ). Jelanya peaikan Gamba 5.

5 18 : Gamba 5. Gaf Amalgamai Tiik ( ). Mialkan G i dengan impunan ii E(G i )={e i1, e i2,..., e ij } dan G dengan impunan ii E(G )={e 1, e 2,..., e j }. Amalgamai ii G i eadap G adala mengambil emua G i dan G dengan e i1 =e 1, e i2 = e 2,..., e j = e ij unuk uau i dan, dinoaikan dengan (G i ; e i1, e i2,..., e ij ; G ; e 1, e 2,..., e j ). Sebagai cono akan dikonuki amalgamai ii eadap. Dengan mengikui noai (1) dan (2), maka impunan iik ( ) ( ) ={( 1,y 1, z 1 ), ),( 1,y 1, z 2 ), ( 1,y 2, z 1 ), ( 1,y 2, z 2 ), ( 2 y 1,z 1 ),( 2, y 1,z 2 ), ( 2,y 2,z 1 ), ( 2,y 2,z 2 }, dan impunan iik ( )={( 1,y 1, z 2 ), ),( 1,y 1, z 3 ), ( 1,y 2, z 2 ), ( 1,y 2, z 3 ), ( 2 y 1,z 2 ),( 2, y 1,z 3 ), ( 2,y 2,z 2 ), ( 2,y 2,z 3 }. Noaikan e ijz =( i,y j, z )( i,y j, z +1 ), e ij =(,y 1, z 1 )( +1,y i, z j ), dan e iyj =( i,y z j )( i,y +1, z j ), Maka impunan ii ( ) ( ) = {e 11z =( 1,y 1, z 1 )( 1,y 1, z 2 ), e 1y1 = ( 1,y 1, z 1 ) ( 1,y 2, z 1 ), e 11 = ( 1,y 1, z 1 )( 2 y 1,z 1 ), e 1y2 =( 1,y 1, z 2 )( 1 y 2,z 2 ),e 12 =( 1,y 1, z 2 )( 2, y 1,z 2 ), e 12z =( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2, z 2 ), e 21 =( 1,y 2, z 1 )( 2,y 2,z 1 ), e 12z =( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2,z 2 ), e 22 =( 1,y 2, z 2 )( 2,y 2,z 2 ),e 2y1 =( 2 y 1,z 1 )( 2,y 2,z 1 ), e 21z = ( 2,y 1,z 1 )( 2,y 1,z 2 ), e 22z = ( 2,y 2,z 1 ) ( 2,y 2,z 2 ), dan impunan ii iik ( )={( 1,y 1, z 2 )( 1,y 1, z 3 )=e 11z, ( 1,y 1, z 2 ) ( 1,y 2, z 2 )=e 1y2, ( 1,y 1, z 2 )( 2 y 1,z 2 )=e 12,( 1,y 1, z 3 )( 1 y 2,z 3 )=e 1y3,( 1,y 1, z 3 )( 2, y 1,z 3 )=e 13, ( 1,y 2, z 2 )( 1,y 2, z 3 )=e 12z, ( 1,y 2, z 2 )( 2,y 2,z 2 )=e 22, ( 2,y 1, z 2 )( 2,y 1,z 3 )=e 21z, ( 1,y 2, z 3 )( 2,y 2,z 3 )=e 23,( 2 y 1,z 2 )( 2,y 2,z 2 )=e 2y2, ( 2,y 1,z 2 )( 2,y 1,z 3 )=e 21z, ( 2,y 2,z 2 ) ( 2,y 2,z 3 )=e 22z }. Amalgamai ii eadap dinoaikan dengan( ) dapa diingka menjadi( ) adala gaf dengan impunan iik iik {( 1,y 1, z 1 ), ),( 1,y 1, z 2 ), ( 1,y 2, z 1 ), ( 1,y 2, z 2 ), ( 2 y 1,z 1 ),( 2, y 1,z 2 ), ( 2,y 2,z 1 ), ( 2,y 2,z 2 ), ( 1,y 1, z 3 ), ( 1,y 2, z 3 ),( 2, y 1,z 3 ), ( 2,y 2,z 3 }, dan impunan ii {e 11z =( 1,y 1, z 1 )( 1,y 1, z 2 ), e 1y1 = ( 1,y 1, z 1 ) ( 1,y 2, z 1 ), e 11 = ( 1,y 1, z 1 )( 2 y 1,z 1 ), e 1y2 =( 1,y 1, z 2 )( 1 y 2,z 2 ),e 12 =( 1,y 1, z 2 )( 2, y 1,z 2 ), e 12z =( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2, z 2 ), e 21 =( 1,y 2, z 1 )( 2,y 2,z 1 ), e 12z =( 1,y 2, z 1 )( 1,y 2,z 2 ), e 22 =( 1,y 2, z 2 )( 2,y 2,z 2 ),e 2y1 =( 2 y 1,z 1 )( 2,y 2,z 1 ), e 21z = ( 2,y 1,z 1 )( 2,y 1,z 2 ), e 22z = ( 2,y 2,z 1 ) ( 2,y 2,z 2 ), ( 1,y 1, z 2 )( 1,y 1, z 3 )=e 11z, ( 1,y 1, z 3 )( 1 y 2,z 3 )=e 1y3,( 1,y 1, z 3 )( 2, y 1,z 3 )=e 13, ( 1,y 2, z 2 )( 1,y 2, z 3 )=e 12z, ( 2,y 1, z 2 )( 2,y 1,z 3 )=e 21z, ( 1,y 2, z 3 )( 2,y 2,z 3 )=e 23, ( 2,y 1,z 2 )( 2,y 1,z 3 )=e 21z, ( 2,y 2,z 2 ) ( 2,y 2,z 3 )=e 22z }. Benuk gaf ( )dapa dilia pada Gamba 6.

6 19 2 y 2 z 1 z 2 1 y 1 z 2 z 3 e 22z ( 2,y 2,z 3 ) e 21 e 2y1 e 22 e 2y2 e 22 e 2y2 ( 1,y 2,z 3 ) e 21z e 1y2 ( 2,y 1,z 3 ) e 1y1 e 11 e 1y2 e 12 e 12 ( 1,y 1,z 3 ) e 11z e 22z ( 2,y 2,z 3 ) e 21 e 2y1 e 22 e 21z e 2y2 ( 1,y 2,z 3 ) e 1y1 e 11 e 1y2 e 12 ( 2,y 1,z 3 ) e 11z ( 1,y 1,z 3 ) ( ): Gamba 6. Gaf Amalgami Sii Teadap. Dapa dipeika baa amalgamai ii ( ) ama dengan dengan ( ). (3) Teoema 1. Amalgamai ii ( ) ama dengan gaf kali dai iga linaan dengan ( ). Buki.

7 20 Akan dibukikan dengan pembukian induki maemaika dengan n 3. Unuk n = 3, ( ) ama dengan dengan ( ). Hal ini bena euai dengan peamaan (3). Aumikan Teoema 1 bena unuk eiap n k, yakni( dengan ( ). ) ama dengan gaf kali dai iga linaan Akan diunjukkan baa( ) ama dengan gaf kali dai iga linaan dengan ( ). Dai (2) dikeaui baa apabila ( ), maka ( ) + dan ( ) * +. Seingga adala gaf dengan impunan iik {( 1, y 1, z 1 ), ( 1, y 2, z 1 ), ( 2,y 2,z 1 ), ), ( 2, y 1, z 1 ), ( 1, y 1, z 2 ), ( 1 y 2,z 2 ), ( 2, y 2,z 2 ), ( 2,y 1,z 2 ), ( 1, y 1, z 3 ), ( 1, y 2, z 3 ),( 2, y 2,z 3 ), ( 2,y 1,z 3 ),..., ( 1, y 1, z k-1 ), ( 1, y 2, z k- 1),( 2, y 2,z k-1 ), ( 2,y 1,z k-1 ), ( 1, y 1, z k ), ( 1, y 2, z k ),( 2, y 2,z k ), ( 2,y 1,z k )}, dan impunan ii {,,..., e 1yk, e 2k, e 2yk, e 1k }. Demikian pula dengan adala gaf dengan impunan iik {( 1, y 1, z k ), ( 1, y 2, z k ),( 2, y 2,z k ), ( 2,y 1,z k ), ( 1, y 1, z k+1 ), ( 1, y 2, z k+1 ),( 2, y 2,z k+1 ), ( 2,y 1,z k+1 )} dan impunan ii{, ( ) ( ) ( ) ( )}. Amalgamai ii( ) adala gaf dengan mengambil emua dan, yakni gaf dengan impunan iik {( 1, y 1, z 1 ), ( 1, y 2, z 1 ), ( 2,y 2,z 1 ), ), ( 2, y 1, z 1 ), ( 1, y 1, z 2 ), ( 1 y 2,z 2 ), ( 2, y 2,z 2 ), ( 2,y 1,z 2 ), ( 1, y 1, z 3 ), ( 1, y 2, z 3 ),( 2, y 2,z 3 ), ( 2,y 1,z 3 ),..., ( 1, y 1, z k-1 ), ( 1, y 2, z k-1 ),( 2, y 2,z k-1 ), ( 2,y 1,z k-1 ), ( 1, y 1, z k ), ( 1, y 2, z k ),( 2, y 2,z k ), ( 2,y 1,z k ), ), ( 1, y 1, z k+1 ), ( 1, y 2, z k+1 ),( 2, y 2,z k+1 ), ( 2,y 1,z k+1 )} dan impunan ii {,,..., e 1yk, e 2k, e 2yk, e 1k, ( ) ( ) ( ) ( )}. Dapa dipeika baa gaf dengan impunan iik dan impunan ii epei ini adala gaf. Jadi P n =( ) dengan ( ). 3. Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan

8 21 Pada bagian pendauluan ela didefiniikan enang ubgaf. Himpunan ubgaf dengan yaa eenu akan dibaa pada ubbab ini. Definii 1. Mialkan G adala gaf dan H i G unuk eiap i. Dekompoii gaf G adala impunan {H 1, H 2,..., H k } edemikian eingga ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dan V(H i ) = V(H j ) unuk eiap i j. Dekompoii gaf biaanya diuli. Pada Definii 1 dapa dilia baa V(H i ) = V(H j ) unuk eiap i j. Ini ainya eiap ubgaf H i meupakan ubgaf peenang dai gaf G. Himpunan ubgaf-ubgaf peenang H i meupakan dekompoii gaf Gjika eiap ii pada ubgaf peenang eebu aling beba au dengan lainnya. Cono 1. Dibeikan iga linaan ode dua dengan impunan iik beuu-uu V( )={ 1, 2 }, V( ) ={y 1,y 2 } dan V( )={z 1,z 2 }, dan impunan ii beuu-uu: E( )={e 11 = 1 2 }, E( ) ={e 21 = y 1 y 2 } dan E( )={e 31 = z 1 z 2 }. Gaf ail kali iga linaan dapa digamba pada Gamba 7. u=( 2, y 2, z 1 ) v = ( 2, y 2, z 2 ) =( 1, y 2, z 1 ) =( 1, y 2, z 2 ) =( 2, y 1, z 1 ) =( 2, y 1, z 2 ) =( 1, y 1, z 1 ) =( 1, y 1, z 2 ) Gamba 7. Gaf Hail Kali Tiga Linaan Ode Dua. Benuk dan label iik-iik gaf G pada Gamba 7 dapa diuli epei pada Gamba 8. u v Gamba 8. Benuk dan Label Tiik-Tiik Gaf. Bebeapa ubgaf peenang dai gaf ail kali iga linaan dapa dilia pada Gamba 9. Subgaf gaf peenang eebu adala H 1, H 2, H 3,..., H 6.Subgaf peenang egule adala ubgafh 3, H 4,dan H 5.

9 22 Hamaai Gamba 9. Dekompoii Gaf adala {H 1, H 2 } dan {H 3, H 4, H 5 }. Subgaf peenang lain dai gaf dapa dilia pada Gamba 10. v u v u v

10 23 u v u v Gamba 10. Sub Gaf Peenang Regule dai G. Dekompoii lain dai gaf adala {H 5, H 7 }, dan {G, H 8 }. Definii 3.1. Mialkan impunan {H 1, H 2,..., H k } adala dekompoii dai G. Jika ubgaf H 1, H 2,..., H k-1 dan H k adala ubgaf peenang egule maka dekompoii {H 1, H 2,..., H k } diebu fakoiai dai gaf G. Peaikan Gamba 8, 9, dan Gamba 10. Pada Gamba 8, dapa dilia baa gaf G juga meupakan ubgaf peenang dai G, yakni ubgaf peenang kuaa egule bedeaja 3 aau fako-3. Pada Gamba 9, ubgaf peenang H 3, H 4,dan H 5 juga meupakan ubgaf peenang egule deaja au.jadi ubgaf H 3, H 4,dan H 5, emuanya adala fako-1. Selanjunya, pada Gamba 10, ubgafh 7 adala fako-2, dan ubgaf H 8 adala fako-0. Dengan demikian, edapa iga fakoiai dai gaf G yakni dekompoii {H 3, H 4, H 5 }, {H 5, H 7 }, dan {G, H 8 }. Pembaaan elanjunya, adala melia apaka gaf ail kali iga linaan ode 2 ( P n ) memiliki fakoiai aau idak. Unuk n = 2, gaf ailkali P n memiliki fakoiai epei yang ela diuaikan. Unuk n = 3, gaf ail kali P n adala P 3 =( ) dengan ( ). Benuk gaf P 3 dapa dilia pada Gamba 11. Dapa dipeika baa gaf ail kali P 3 memiliki dekompoiibanyak ubgaf peenang eingga juga memiliki banyak dekompoii. Namun idak ada dekompoii yang meupakan fakoiai. (4) Teoema 2. Gaf ail kali P n idak memiliki fakoiai unuk n 3. Buki.Pembukian dilakukan dengan induki maemaika dengan memulai pada induki n = 3. (a) Unuk n = 3, gaf ail kali P n idak memiliki fakoiai. Dai (4) (b) Unuk n = 4, gaf ail kali P n adala epei beiku:

11 24 Subgaf peenang dai gaf ail kali P 4 adala ebagai beiku H 1 : H 2 : H 3 : H 4 : H 5 : H 6 : Dekompoii dai gaf ail kali P 4 adala {H 1,H 2 }, {H 2,H 3,H 4 }, dan {H 4,H 5 }. Dapa dipeika baa ke iga dekompoii eebu idak ada yang meupakan fakoiai. Selanjunya, dai Teoema.1 dikeaui baa meupakan amalgamai ii eadap dengan ( ). Juga ela dikeaui baa idak memiliki fakoiai edangkan memiliki fakoiai. Beai gaf yang idak memiliki fakoiai adala gaf yang

12 25 meupakan amalgamai ii dai gaf yang idak memiliki fakoiai eadap gaf yang memiliki fakoiai. (c) Aumikan = P idak memiliki fakoiai unuk eiap 3 k. Akan diunjukkan baa P k+1 juga idak memiliki fakoiai. Dai Teoema 1 dikeaui baa P k+1 meupakan amalgamai ii eadap dengan ( ). Menuu aumi idak memiliki fakoiai, edangkan memiliki fakoiai. Bedaakan (2), gaf ail kali P k+1 idak memiliki fakoiai. (d) Bedaakan (a), (b), dan (c), gaf ail kali P n = P 2 P 2 P n idak memiliki fakoiai unuk eiap n, n Keimpulan Bebeapa al yang dapa diimpulkan dalam ulian ini anaalain: a. Amalgamai iik ujung dua linaan juga meupakan linaan, b. Amalgamai ii dua gaf ail kali dai iga linaan juga meupakan gaf ail kali iga linaan. c. Gaf ail kali iga linaan ode dua memiliki fakoiai. Gaf ail kali dua linaan ode dua eadap linaan ode lebi dai dua memiliki dekompoii eapi idak memiliki fakoiai. Dafa Puaka [1] Baio A., 2010.Fakoiai Gaf Beauan dengan Ode Genap.UIN Malang. [2] Caand G. dan Zang P., 2005.Inoducion o Gap Teoy. Mc Ga Hill Inenaional Ediion. [3] Hamaai, 2007.Bilangan Ramey unuk Gaf yang Memua Binang. Dieai. Depaemen Maemaika ITB, Bandung.

BEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS

BEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS BEBERAPA SFAT ALJABAR GEERALZED ERSE PADA MATRKS Ema Ria * S Gemawai A Siai Mahaiwa Pogam Sudi S Maemaika Doen Juuan Maemaika Fakula Maemaika dan lmu Pengeahuan Alam niveia Riau Kampu Binawidya Pekanbau

Lebih terperinci

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi NGUN RUNG. Pengeian 1. Kubu Kubu adalah bangun uang yang dibaai oleh enam buah bidang peegi yang konguen (benuk dan E beanya ama). (Pehaikan Gamba 1) Kubu mempunyai 6 ii, 8 iik udu, dan 12 uuk. Semua uuk

Lebih terperinci

Bab III. Menggunakan Jaringan

Bab III. Menggunakan Jaringan Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama

Lebih terperinci

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI PENDAHULUAN Laar Belakang Salah au maalah aru dalam uau nework adalah penenuan pah erpendek. Maalah pah erpendek ini merupakan maalah pengopimuman, karena dengan diperolehnya pah erpendek diharapkan dapa

Lebih terperinci

REPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL

REPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL Proiding Seminar Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISBN: 978-6-6--9 hal 5-4 November 6 hp://jurnal.fkip.un.ac.id REPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL Chaarina Enny Murwaningya,,

Lebih terperinci

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju

Lebih terperinci

Transformasi Laplace Bagian 1

Transformasi Laplace Bagian 1 Modul Tranformai aplace Bagian M PENDAHUUAN Prof. S.M. Nababan, Ph.D eode maemaika adalah alah au cabang ilmu maemaika yang mempelajari berbagai meode unuk menyeleaikan maalah-maalah fii yang dimodelkan

Lebih terperinci

Pertemuan IX,X,XI VI. Tegangan Pada Balok

Pertemuan IX,X,XI VI. Tegangan Pada Balok Baan Aja ekanika Baan ulai, ST, T Peemuan X,X,X Tegangan Pada Balok Lenuan Pada Balok Pemeanan ang ekeja pada alok meneakan alok melenu, seingga sumuna edefomasi memenuk lengkungan ang diseu kuva defleksi

Lebih terperinci

Bangun Ruang. Sifat-sifat Kubus. Jaring-jaring Kubus. jika dan hanya jika

Bangun Ruang. Sifat-sifat Kubus. Jaring-jaring Kubus. jika dan hanya jika angun Ruang. angun Ruang Sii aa 1) Pima efinii Pima adaah bangun uang yang memiiki bidang aa dan bidang aa yang ejaja dan konguen (ama), au ii ainnya bebenuk jaja genjang aau eegi anjang yang egak uu aauun

Lebih terperinci

Bab 9 Transformasi Laplace

Bab 9 Transformasi Laplace Meode Maemaika Aronomi- Bab 9 Tranformai aplace 9-. Definii Tranformai aplace Mialkan f() uau fungi real dengan variable dan >. Tranformai aplace didefiniikan ebagai: T f ( ) F( ) lim f ( ) e d f ( ) e

Lebih terperinci

Transien 1. Solusi umum persamaan gelombang. Contoh contoh Switch on kondisi unmatched. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 9 1

Transien 1. Solusi umum persamaan gelombang. Contoh contoh Switch on kondisi unmatched. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 9 1 Tansien Slusi umum pesamaan gelmbang Cn cn Swic n kndisi unmaced pecabangan Mudik Alaydus, Uni. Mecu Buana, 008 Pesenasi 9 Pada pembaasan sebelumnya : pengandaikan sinyalyangyang amnis, aau kndisi sinyal

Lebih terperinci

TEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN

TEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN 0 TEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN Penenuan ungsi peluang aau ungsi densias dai ungsi peubah acak bisa juga dilakukan melalui ungsi pembangki momen Dalam penenuannya, enu saja haus digunakan siasia dai ungsi

Lebih terperinci

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS BAB KINEMATIKA GERAK LURUS.Pada ekiar ahun 53, eorang ilmuwan Ialia,Taraglia,elah beruaha unuk mempelajari gerakan peluru meriam yang diembakkan. Taraglia melakukan ekperimen dengan menembakkan peluru

Lebih terperinci

RANK DARI MATRIKS ATAS RING

RANK DARI MATRIKS ATAS RING Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau

Lebih terperinci

BAB 3 PENENTUAN INTEREST RATE DIFFERENTIAL

BAB 3 PENENTUAN INTEREST RATE DIFFERENTIAL BAB 3 PENENTUAN INTEREST RATE DIFFERENTIAL Alaan uama yang menaik dai pengendalian au mauk modal adalah unuk menahan au mauk modal yang anga bea, menghindai apeiai ingka nilai uka iil (eal exchange ae),

Lebih terperinci

GERAK LURUS DAN GERAK MELINGKAR

GERAK LURUS DAN GERAK MELINGKAR GERAK LURUS DAN GERAK MELINGKAR Di jalan aya kia dapa meliha kendaaan epei epeda. becak, epeda, epeda moo, mobil aau bi belalu lalang. Kendaaan-kendaaan eebu dapa kia gunakan ebagai ala anpoai. Kia dapa

Lebih terperinci

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual

Lebih terperinci

Soal Jawab Fisika Teori OSN 2015 Yogyakarta, 20 Mei Oleh : Davit Sipayung (DS)

Soal Jawab Fisika Teori OSN 2015 Yogyakarta, 20 Mei Oleh : Davit Sipayung (DS) Soal Jawab Fiika Teoi OS 5 Yogyakaa, Mei 5 Oleh : Davi Sipayung (DS). ( poin) Tinjau ebuah bola alju yang edang menggelinding. Sepei kia ahu, enomena menggelindingnya bola alju diikui oleh peambahan maa

Lebih terperinci

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 27/ 28 UJIAN SEMESTER GANJIL Maa Pelajar Fiika Kela XII IPA Waku 12 meni 1. Hubungan anara jarak () dengan waku () dari

Lebih terperinci

Bab. Limit. Anda telah mempelajari nilai fungsi f di a pada Bab 5. Sebagai contoh, diketahui f(x( ) = x 2

Bab. Limit. Anda telah mempelajari nilai fungsi f di a pada Bab 5. Sebagai contoh, diketahui f(x( ) = x 2 Bab Limi 7 Sumber: davelicence.zenfolio.com Seela mempelajari bab ini, Anda arus mampu menjelaskan i fungsi di sau iik dan di ak ingga besera eknis periungannya; menggunakan sifa i fungsi unuk mengiung

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu

Perancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku 4 erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku.. endahuluan ada bab ini, akan dibaha mengenai perancangan uau iem konrol ingleinpu-ingle-oupu linier ime-invarian

Lebih terperinci

ANALISIS BIFURKASI MODEL PERTUMBUHAN TUMOR DENGAN PERSAMAAN LOGISTIK WAKTU TUNDA. Febriana Dewi 1 dan Sutimin 2

ANALISIS BIFURKASI MODEL PERTUMBUHAN TUMOR DENGAN PERSAMAAN LOGISTIK WAKTU TUNDA. Febriana Dewi 1 dan Sutimin 2 ANALISIS BIFURASI MODEL PERTUMBUHAN TUMOR DENGAN PERSAMAAN LOGISTI WATU TUNDA Febriana Dewi Suimin, Program Sudi Maemaika Juruan Maemaika FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedaro, SH, Semarang, 575 Abrac In hi paper

Lebih terperinci

Modul ini adalah modul ke-4 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini

Modul ini adalah modul ke-4 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini BANGUN-BANGUN GEOMETRI P PENDAHULUAN Modul ini adalah modul ke-4 dalam maa kuliah Maemaika. Ii modul ini membaha enang bangun-bangun geomeri. Modul ini erdiri dari 3 kegiaan belajar. Pada kegiaan belajar

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ASITEKTU ELEKTO ELASI ANTAA DEBIT DENGAN KENAIKAN EAD DI DALAM ESEOI GANDA Daud Paabang* dan Kriian Seleng * Abrac A double ued reervoir i commonly found a e inallaion of demin waer a feeding

Lebih terperinci

ANALISIS TES. Evaluasi Pendidikan ANALISIS TIAP BUTIR SOAL ANALISIS KESELURUHAN TES. - Daya Pembeda - Tingkat Kesukaran - Pengecoh - Homogenitas

ANALISIS TES. Evaluasi Pendidikan ANALISIS TIAP BUTIR SOAL ANALISIS KESELURUHAN TES. - Daya Pembeda - Tingkat Kesukaran - Pengecoh - Homogenitas Evaluai Pendidikan 1 AALISIS TES AALISIS KESELURUHA TES AALISIS TIAP BUTIR SOAL - Analii Validia Te - Analii Reliabilia Te - Daya Pembeda - Tingka Keukaran - Pengecoh - Homogenia Evaluai Pendidikan I.

Lebih terperinci

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI DEFINISI DAN RUANG SOLUSI Pada bagian ini akan dibaha tentang bai dan dimeni menggunakan pengertian dari kebebaan linear ( beba linear dan merentang ) yang dibaha pada bab ebelumnya. Definii dari bai diberikan

Lebih terperinci

daerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b

daerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b AAI4 Tipe Soal A Pembenukan Tabel Moralia. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. / didalam daerah domain, enukan nilai 64. a.. b..5 c..4 d.. > b..5. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. 5 / didalam

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2 Jurnal Maemaika UNAND Vol. No. 1 Hal. 3 36 ISSN : 303 910 c Jurusan Maemaika FMIPA UNAND PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n unuk d = 1 aau d = DINA YELNI Program Sudi Maemaika,

Lebih terperinci

ANALISIS INSTRUMEN. Evaluasi Pendidikan

ANALISIS INSTRUMEN. Evaluasi Pendidikan 1 ANALISIS INSTRUMEN Pengerian inrumen dalam lingku evaluai didefiniikan ebagai erangka unuk mengukur hail belajar iwa yang mencaku hail belajar dalam ranah kogniif, afekif dan ikomoor. Benuk inrumen daa

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ASITEKTU ELEKTO ELASI ANTAA DEBIT DENGAN KENAIKAN EAD DI DALAM ESEVOI GANDA Daud Paabang* dan Kriian Seleng * Abrac A double ued reervoir i commonly found a e inallaion of demin waer a feeding

Lebih terperinci

Model Rangkaian Elektrik

Model Rangkaian Elektrik Tuga Siem Linier Model Rangkaian Elekrik Model model unuk beberapa rangkaian elekrik, eperi: reiani, kapaiani, dan indukani ecara ederhana diperlihakan dalam gambar dibawah. Dalam gambar erebu juga di

Lebih terperinci

JAWABAN SOAL FISIKA OSN Medan, 1 7 Agustus 2010

JAWABAN SOAL FISIKA OSN Medan, 1 7 Agustus 2010 JAWABAN SOAL FISIKA OSN 00 Medan, 7 Aguu 00 Gaya gaya yang ekeja pada ola diunjukkan pada gama diamping. Peamaan geak unuk pua maa ola adalah () () dan pada ola yang eoai elaku Syaa aga ola menggelinding

Lebih terperinci

UJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL

UJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL Univeria Indoneia Fakula Ekonomi dan Bini UJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL 2017-2018 Hari /gl : Rabu, 18 Okober 2017 Waku : 120 Meni Pengajar : Riyano Sifa : Caaan

Lebih terperinci

II. Penggunaan Alat Peraga. segitiga, kemudian guru bertanya Berapakah alasnya? (7) Berapakah tingginya? (2), Bagaimanakah cara mendapatkannya?

II. Penggunaan Alat Peraga. segitiga, kemudian guru bertanya Berapakah alasnya? (7) Berapakah tingginya? (2), Bagaimanakah cara mendapatkannya? rumus luas layang-layang dengan pendekaan luas segiiga 1. Memahami konsep luas segiiga 2. Memahami layang-layang dan unsur-unsurnya (pengerian layanglayang dan diagonal-diagonalnya) Langkah 1 Gb. 11.2

Lebih terperinci

METODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL

METODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL METDE BEDA HIGGA UTUK SLUSI UMERIK PERSAMAA DIFERESIAL Sangadi ABSTRACT Tee ae many oblems in alied sciences ysics and engineeing a ae maemaically modeled by using diffeenial euaions and bounday condiions.

Lebih terperinci

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB 4 PENGANAISAAN RANGAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINGGI Oleh : Ir. A.Rachman Haibuan dan Naemah Mubarakah, ST 4. Pendahuluan Pada umumnya peramaan diferenial homogen orde dua

Lebih terperinci

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG Maemaika Kelas IX Semese Maei Bangun Ruang Sisi Lengkung GEOMETRI BB II BNGUN RUNG SISI LENGKUNG. Pengeian dan Unsu-unsu Tabung, Keucu, dan Bola. Tabung Tabung adalah bangun uang yang dibaasi oleh dua

Lebih terperinci

= 0 adalah r(dimana r konstan);

= 0 adalah r(dimana r konstan); MODEL PEMAEA LOGISTI UTU PEMAEA IA DEGA LAJU PEMAEA PROPOSIOAL Sigi ova Riyano, aono Juusan Maemaika FMIPA UDIP Semaang Jl. Pof. H. Soedao, SH, Tembalang, Semaang, 575 Absak: Tedapa banyak model pemanenan,

Lebih terperinci

Suatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond

Suatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond Vol. 5, No.2, 58-65, Januari 2009 Suau aaan Maemaika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma Absrak Model maemaika diberikan unuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperi modal/kapial, enaga kerja,

Lebih terperinci

Matriks Transformasi

Matriks Transformasi Marik Tranformai A Marik Tranformai dan Koordina Homogen Kombinai benuk perkalian dan ranlai unuk ranformai geomeri 2D ke dalam uau marik dilakukan dengan mengubah marik 2 2 menjadi marik 3 3 Unuk iu maka

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1 LIMIT FUNGSI. Limi f unuk c Tinjau sebuah fungsi f, apakah fungsi f ersebu sama dengan fungsi g -? Daerah asal dari fungsi g adalah semua bilangan real, sedangkan daerah asal fungsi f adalah bilangan real

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING

ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING Ewin Panggabean Pogam Sudi Teknik Infomaika STMIK Pelia Nusanaa Medan, Jl. Iskanda Muda No 1 Medan, Sumaea Uaa 20154, Indonesia

Lebih terperinci

Lag: Waktu yang diperlukan timbulnya respons (Y) akibat suatu aksi (X)

Lag: Waktu yang diperlukan timbulnya respons (Y) akibat suatu aksi (X) Lag: Waku yang diperlukan imbulnya repon ( akiba uau aki ( Conoh: Pengaruh kredi erhadap produki Suplai Uang mempengaruhi ingka inflai eelah beberapa kwaral Hubungan pengeluaran R & D dengan produkifia

Lebih terperinci

Pengertian. Transformasi 2D. Contoh translasi. Translasi Geser

Pengertian. Transformasi 2D. Contoh translasi. Translasi Geser Pengeian Tansomasi D umbe : C34 GRAFIKA KOMPUTER Chape 6 Tansomasi D, Depaemen Teknik Inomaika - TT Telkom esi - Dosen Pembina: iani Violina Danang Junaedi Tansomasi geomeic ansomaion Tansomasi mengubah

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI KONTROL DALAM LINIERISASI MODEL PERSAMAAN GERAK SATELIT

APLIKASI TEORI KONTROL DALAM LINIERISASI MODEL PERSAMAAN GERAK SATELIT APLIKASI TEORI KONTROL DALAM LINIERISASI MODEL PERSAMAAN GERAK SATELIT Swesi Yunia Puwani, Asep K. Supiana, Nusani Anggiani Absak Maemaika sanga bepean dalam pengembangan ilmu konol. Aplikasi sisem konol

Lebih terperinci

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

MODEL LOT PRODUKSI EKONOMIS GABUNGAN VENDOR-BUYER DENGAN INSPEKSI TAK SEMPURNA

MODEL LOT PRODUKSI EKONOMIS GABUNGAN VENDOR-BUYER DENGAN INSPEKSI TAK SEMPURNA osiding Semina Nasional Manajemen Teknologi II ogam Sudi MMT-ITS, Suabaya 3 Juli 5 MOEL LOT OUKSI EKONOMIS GABUNGAN VENO-BUYE ENGAN INSEKSI TAK SEMUNA Hai aseyo*, Gusi aua * Saf engaja Teknik Indusi Univesias

Lebih terperinci

METODE AGGREGATE COST UNTUK PERHITUNGAN PREMI TAHUNAN PADA ASURANSI JIWA GABUNGAN

METODE AGGREGATE COST UNTUK PERHITUNGAN PREMI TAHUNAN PADA ASURANSI JIWA GABUNGAN METOE GGREGTE COST UNTUK ERHITUNGN REMI THUNN SURNSI JIW GUNGN Luiana Sibuea *, Haiai, Roan ane Mahaiwa ogam S Maemaika oen JuuanMaemaika Fakua Maemaika dan Imu engeahuan am Univeia Riau Kampu ina Widya

Lebih terperinci

ULANGAN IPA BAB I GERAK PADA MAKHLUK HIDUP DAN BENDA

ULANGAN IPA BAB I GERAK PADA MAKHLUK HIDUP DAN BENDA Nama No Aben Kela ULANGAN IPA BAB I GERAK PADA MAKHLUK HIDUP DAN BENDA Romawi I 1. Gerak umbuhan yang dipengaruhi oleh rangangan dari dalam umbuhan iu endiri diebu... a. Endonom c. Higrokopi b. Eionom

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks) MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN TEOREMA DAN LEMMA YANG DIBUTUHKAN DALAM KONSTRUKSI ARITMETIK GF(5m)

BAB III PEMBAHASAN TEOREMA DAN LEMMA YANG DIBUTUHKAN DALAM KONSTRUKSI ARITMETIK GF(5m) BAB III PEMBAHASAN TEOREMA DAN LEMMA YANG DIBUTUHKAN DALAM KONSTRUKSI ARITMETIK GF5m) Teori finite field mulai diperkenalkan pada abad ke tujuh dan abad ke delapan dengan tokoh matematikanya Pierre de

Lebih terperinci

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks) Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran

Lebih terperinci

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING Vol I. No., Mare 07, hlm. 69-74 PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING Ririn Sundari, Sri Rahmah Dewi Saragih Pendidikan Maemaika, Univeria

Lebih terperinci

z`?ï%!$# (#qãztb#uä (#qãy?ïètgó?$# Î?ö9 Á9$$Î/ Ío4qn= Á9$#ur 4 bî)

z`?ï%!$# (#qãztb#uä (#qãy?ïètgó?$# Î?ö9 Á9$$Î/ Ío4qn= Á9$#ur 4 bî) Juma, 15 Januai 2016 10:58 RIHLAH IBADAH HAJI SABAR DAN SABAR LAGI [1] g'» ì B û ï É» Á Ç Ê Ì È z`ï% (qzbu (qyïgó ö Á/ Ío4qn= Áu 4 b Aina: Hai oang-oang ang beiman, Jadikanlah saba dan shala sebagai penolongmu[ada

Lebih terperinci

Pada sistem antrian ini terdapat pembatasan arrival sebanyak c customer dan

Pada sistem antrian ini terdapat pembatasan arrival sebanyak c customer dan 4.3 item Antian M / M // GD/ / Pada item antian ini tedapat pembataan aival ebanyak utome dan hanya tedapat atu eve. Diaumikan inteaival time beditibui ekponenial dengan ate dan evie time beditibui ekponenial

Lebih terperinci

Bab II. Konsep Dasar

Bab II. Konsep Dasar Bab II Konsep Dasa Konsep dasa mengenai gaf dan jaingan dikutip dai Bondy dan Muty [1], Diestel [2], dan Fleische [3]. Beikut ini dibeikan bebeapa notasi himpunan untuk memudahkan pendefinisian gaf dan

Lebih terperinci

Penyelesaian Masalah Cauchy Degenerate dengan Mereduksi ke Bentuk Masalah Cauchy Nondegenerate

Penyelesaian Masalah Cauchy Degenerate dengan Mereduksi ke Bentuk Masalah Cauchy Nondegenerate Junal Sains & Maemaika JSM) ISSN Kajian 854-675 Pusaka Volume14, Nomo 4, Okobe 26 Kajian Pusaka: 141-145 Penyelesaian Masala Caucy Degeneae engan Meeuksi ke Benuk Masala Caucy Nonegeneae Susilo Haiyano

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA

PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY DAN DIMAS HARI SANOSO Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus

Lebih terperinci

STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK

STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 105 109 ISSN : 2303 2910 c Juruan Matematika FMIPA UNAND STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK ERIN DWI FENTIKA, ZULAKMAL Program Studi

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian

III. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian III. BAHAN DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini elah dilakukan di Lahan pecobaan Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA Riau dan Laboaoium Agonomi Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA

Lebih terperinci

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung

Lebih terperinci

BAB 2 URAIAN TEORITIS

BAB 2 URAIAN TEORITIS BAB URAIAN EORIIS Paa bab ini akan ibaas enang masala opimisasi berpembaas persamaan. Sebelum membaas masala opimisasi berpembaas persamaan maka erlebi aulu iberikan pengerian an sia-sia eksrim ari suau

Lebih terperinci

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,

Lebih terperinci

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design

Lebih terperinci

Laplace Transform. Pengantar Matematika Teknik Kimia. Muthia Elma

Laplace Transform. Pengantar Matematika Teknik Kimia. Muthia Elma Lalace Tranform Penganar Maemaika Teknik Kimia Muhia Elma Penemu Pierre-Simon LPLCE 749 87 hli Maemaika dari Peranci Lalace Tranform Rumu lain.. ω σ π σ σ j d e j x d e x j j.. 0 [x] x - [] Kone variabel

Lebih terperinci

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1 PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Peneliian Keinginan Kelompok Tani Duma Lori yang erdapa di Desa Konda Maloba dan masyaraka sekiar akan berdirinya penggilingan gabah di daerahnya, elah

Lebih terperinci

PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION

PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION Bayu Seio Handhoko Ir. Agung Wario DHET Sumardi, ST, MT Juruan Teknik Elekro Fakula Teknik Univeria Diponegoro Semarang Abrak - Semenjak

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel

BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi

Lebih terperinci

BAB II TEGANGAN TINGGI IMPULS

BAB II TEGANGAN TINGGI IMPULS BAB II TEGANGAN TINGGI IMPULS 2. TEGANGAN IMPULS Tegangan Impul (impule voltage) adalah tegangan yang naik dalam waktu ingkat ekali kemudian diuul dengan penurunan yang relatif lambat menuju nol. Ada tiga

Lebih terperinci

MODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE

MODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE MODUL 7 APLIKASI TRAFORMASI LAPLACE Tranformai Laplace dapa digunaan unu menyeleaian bai peroalan analia maupun perancangan iem. Apliai Tranformai Laplace erebu berganung pada ifa-ifa ranformai Laplace,

Lebih terperinci

Oleh: Kelompok IV CICI NARTIKA RELA SEPTIANI RIKA OCTALISA ULPA ARISANDI RIRIN BRILLIANTI

Oleh: Kelompok IV CICI NARTIKA RELA SEPTIANI RIKA OCTALISA ULPA ARISANDI RIRIN BRILLIANTI Oleh: Kelompok IV CICI NARTIKA 759 RELA SEPTIANI 7433 RIKA OCTALISA 7447 ULPA ARISANDI 745 RIRIN BRILLIANTI 7467 KELAS : 6.L MATA KULIAH : MATEMATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN

Lebih terperinci

τ. Lebih khusus lagi akan dijelaskan metode untuk menganalisa perubahan sifat

τ. Lebih khusus lagi akan dijelaskan metode untuk menganalisa perubahan sifat PODNG BN : 978 979 65 T Analisa Kesabilan Ekuilibium Model Maemaika Bebenuk isim Pesamaan Difeensial Tundaan dengan Waku Tundaan Diski ubono eiawan Mahasiswa Juusan Maemaika, Univesias Gadah Mada, Yogyakaa,

Lebih terperinci

BAB 2. Konsep Dasar. 2.1 Definisi graf

BAB 2. Konsep Dasar. 2.1 Definisi graf BAB 2 Konsep Dasar 21 Definisi graf Suatu graf G = (V(G), E(G)) didefinisikan sebagai pasangan himpunan 2 titik V(G) dan himpunan sisi E(G) dengan V(G) dan E(G) [ VG ( )] Sebagai contoh, graf G 1 = (V(G

Lebih terperinci

Analisis Model dan Contoh Numerik

Analisis Model dan Contoh Numerik Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.

Lebih terperinci

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya Fakulas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universias Brawijaa B Momen Sais a Penampang Bidang Berenuk Tak Berauran Momen sais dari suau luasan eradap sumu dan didefinisikan seagai inegral dari asil kali luas

Lebih terperinci

(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF

(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Seminar Nasional Saisika 12 November 2011 Vol 2, November 2011 (T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Gumgum Darmawan, Sri Mulyani S Saf Pengajar Jurusan Saisika FMIPA UNPAD

Lebih terperinci

Faradina GERAK LURUS BERATURAN

Faradina GERAK LURUS BERATURAN GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang

Lebih terperinci

Bilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi

Bilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi Bilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi Ilham Saifudin ) ) Jurusan Teknik Informaika, Fakulas Teknik, Universias Muhammadiyah Jember Jl. Karimaa No. 49 Jember Kode Pos 68 Email :

Lebih terperinci

ASSOSIASI PRIMA PADA MODUL FRAKSI ATAS SEBARANG RING

ASSOSIASI PRIMA PADA MODUL FRAKSI ATAS SEBARANG RING ASSOSIASI PRIMA PADA MODUL FRAKSI ATAS SEBARANG RING Uha Inaini 1 dan Indah Emilia Wijayanti 2 S2 Matematika FMIPA UGM, uhainaini@mail.ugm.ac.id 2 Juruan Matematika FMIPA UGM, ind wijayanti@ugm.ac.id Abtrak.

Lebih terperinci

BAB 5 ANALISIS RIAK ARUS KELUARAN INVERTER PWM LIMA FASA DENGAN BEBAN TERHUBUNG BINTANG

BAB 5 ANALISIS RIAK ARUS KELUARAN INVERTER PWM LIMA FASA DENGAN BEBAN TERHUBUNG BINTANG BAB 5 ANALII RIAK ARU KELUARAN INVERER PWM LIMA FAA DENGAN BEBAN ERHUBUNG BINANG 5. Penahuluan Paa bab ebelumnya telah ijelakan bahwa paa item multifaa, hubungan antaa iak au keluaan inete beban poligon

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) DAN SURPLUS PROCESS

HUBUNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) DAN SURPLUS PROCESS HBNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCE DAN RPL PROCE Tohap Manuung Pogam sudi Maemaika FMIPA nivesias am Raulangi Jl Kampus nsa Manado, 955 Kis_on79@yahoocom ABTRAK uau analisis model coninous-ime

Lebih terperinci

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu .4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan

Lebih terperinci

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,

Lebih terperinci

BAB 4 FUNGSI BERPEUBAH BANYAK DAN TURUNANNYA

BAB 4 FUNGSI BERPEUBAH BANYAK DAN TURUNANNYA Dika Kuliah EL Maemaika Teknik I BAB FUNGSI BERPEUBAH BANYAK DAN TURUNANNYA Fungsi Berpeubah Banak Banak ungsi ang berganung pada peubah lebih dari sau Sebuah bidang ang panjangna dan lebarna memiliki

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan

Lebih terperinci

BAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai

BAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai BAB III PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM PAA SEKTOR INUSTRI BATUBARA ENGAN MENGGUNAKAN TRINOMIAL IVIEN ISCOUNT MOEL 3.. Pendahuluan Pada bab ini akan dijelaskan mengenai ahapan perhiungan unuk menilai harga

Lebih terperinci

MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI

MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI Roni Hasudungan H e.al. Model Invenory Tingka Linear MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI Roni Hasudungan H, T.P Nababan,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan

BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. AnalisisRangkaian. RangkaianListrik di KawasanWaktu #3

Sudaryatno Sudirham. AnalisisRangkaian. RangkaianListrik di KawasanWaktu #3 Sudarano Sudirham AnaliiRangkaian RangkaianLirik di awaanwaku #3 Bahan uliah Terbuka dalam forma pdf eredia di www.buku-e.lipi.go.id dalam forma pp beranimai eredia di www.ee-cafe.org Teori dan Soal ada

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci