BAB 4. HASIL dan PEMBAHASAN

Transkripsi

1 51 BAB 4 HASIL dan PEMBAHASAN 4.1 Perusahaan Profile & Kondisi Perusahaan PT. Bakrie Telecom,Tbk di dirikan pada bulan Agustus 1993 dengan nama PT. Radio Telepon Indonesia ( Ratelindo ), sebagai anak perusahaan PT. Bakrie Brothers,Tbk yang bergerdak dalam bidang telekomunika di DKI Jakarta, Banten dan Jawa Barat berbasis Extended Time Division Multiple Access ( ETDMA ) pada bulan September PT. Ratelindo berubah nama menjadi PT. Bakrie Telecom,Tbk yang kemudian bermigrasi ke CDMA dan memulai meluncurkan produk Esia. Pada tahun 2006 PT. Bakrie Telecom,Tbk telah go-public dengan mendaftarkan sahamnya di BEJ ( Bursa Efek Jakarta ). Kondisi PT. Bakrie Telecom,Tbk (BTEL) fundamental prima dan optimis mencapai target-target yang telah ditetapkan sebelumnya. Situasi pasar saham yang tidak menentu tidak menyebabkan PT. Bakrie Telecom,Tbk harus mereview kembali langkah korporasinya karena kinerja keuangan maupun pertumbuhan konsumen masih menunjukkan hasil yang menggembirakan.laju pertumbuhan konsumen yang konsisten, neraca keuangan yang sehat, dan kepastian pendanaan bagi belanja modal perusahaan menjadi cerminan kinerja positif perusahaan PT. Bakrie Telecom,Tbk baru saja mendapatkan dana dari hasil right issue senilai Rp 3 Triliun pada awal tahun 2008 ini. Dari hasil right issue tersebut likuiditas kas perusahaan tetap terjaga. Bahkan sampai pada pendanaan atas kebutuhan belanja modal perusahaan senilai US$ 600 juta hingga tahun 2010 sebagian besar sudah terpenuhi. Dari sisi target jumlah konsumen juga tidak akan mengalami perubahan, dimana tahun 2008 ini

2 52 jumlah konsumen BTEL ditargetkan akan mencapai 7 juta pelanggan dan ditahun 2010 di proyeksikan mencapai 14 juta pelanggan. Melalui upaya kerja keras dan strategi bisnis yang tepat, PT. Bakrie Telecom,Tbk masih menjadi operator telekomunikasi yang memiliki masa depan yang cerah karena kinerja perusahaan juga menunjukkan prestasi yang membanggakan. Jumlah konsumen PT. Bakrie Telecom,Tbk pada akhir bulan September (kuartal ketiga) 2008 adalah 6,5 juta. Berarti ada kenaikan sebesar 1,1 juta konsumen selama 3 bulan terakhir karena pada semester pertama 2008 jumlah konsumen PT. Bakrie Telecom,Tbk yang tercatat adalah sebesar 5,4 juta konsumen Demikian pula dengan upaya perluasan wilayah layanan PT. Bakrie Telecom,Tbk secara nasional. Jika pada akhir Juli 2008 tercatat PT. Bakrie Telecom,Tbk telah hadir di 47 kota maka selama 3 bulan kemudian ada penambahan 8 kota lagi sehingga total pada kuartal ketiga 2008 ini PT. Bakrie Telecom,Tbk telah hadir di 55 kota nasional. Melihat laju pencapaian perusahaan tersebut secara umum tidak ada yang perlu dirisaukan dari kinerja perusahaan. Industri telekomunikasi juga berkembang dengan baik sehingga ke depannya PT. Bakrie Telecom,Tbk masih akan tumbuh dan memiliki prospek bisnis yang cerah Struktur Organisasi Struktur organisasi merupakan kerangka pembagian tugas dan tanggung jawab setiap anggota. Untuk mengetahuui dengan jelas, berikut ini struktur organisasi PT. Bakrie Telecom,Tbk:

3 53 Dewan Komisaris Head Strategic Initiatives President Direktur EVP Special Projects Wakil Direktur Utama Wakil Direktur Utama (NW Services) Direktur Keuangan Direktur Bidang Hukum Direktur Corporate EVP Sales EVP Marketing & CRM EVP Product EVP HR & GA EVP SCM Gambar 4.1 Bagan Struktur Organisasi PT. Bakrie Telecom,Tbk Sumber: PT. Bakrie Telecom,Tbk

4 54 Keterangan: The Board of Commissioners ( Dewan Komisaris ) Tugas dan wewenang dewan komisaris adalah: 1. Bertanggung jawab atas pengawasan pengelolaan perusahaan yang dilaksanakan oleh jajaran direksi. 2. Memberikan nasihat kepada direksi terkait dalam hal penyusunan strategi serta rencana kerja dan anggaran perusahaan. 3. Bertanggung jawab mengawasi kinerja dan kepatuhan direksi terhadap anggaran dasar perseroan dan semua peraturan perundang-undangan yang berlaku. President Direktur Tugas dan wewenang president direktur adalah: 1. Sebagai penanggung jawab organisasi dan jalannya organisasi. 2. Mengusahakan efisiensi pelaksanaan, pengawasan dan pengendalian perusahaan secara terus-menerus. 3. Mencari kesempatan dan peluang untuk memajukan perusahaan. 4. Mengangkat dan memberhentikan setiap manajer atau kepala bagian. Wakil Direktur Utama Tugas dan wewenang wakil direktur utama adalah: 1. Membantu pimpinan perusahaan. 2. Membantu memberikan saran dan nasihat kepada president direktur.

5 55 Direktur Keuangan Tugas dan wewenang direktur keuangan adalah: 1. Menyebarkan dan melaksanakan kebijaksanaan dalam bidang keuangan dan akuntansi yang ditetapkan direksi. 2. Mengelola keuangan perusahaan dan membuat proyeksi penerimaan dan pengeluaran keuangan. 3. Mengkoordinir penyusunan perencanaan dan program kerja serta anggaran perusahaan. 4.2 Profile Responden Profile responden berdasarkan dari jenis kelamin, usia, pekerjaaan dan pendapatan per bulan, dimana responden sebenyak 100. Jenis kelamin: 1. Laki-laki sebanyak 71 responden ( 71% ). 2. Wanita sebanyak 29 responden ( 29% ). Gambar 4.2 Grafik Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Sumber: Hasil Pengolahan Data Kuesioner.

6 56 Usia: 1. < 20 tahun sebanyak 15 responden ( 15% ) tahun sebanyak 34 responden ( 34% ) tahun sebanyak 22 responden ( 22% ) tahun sebanyak 14 responden ( 14% ). 5. > 40 tahun sebanyak 15 responden ( 15% ). Gambar 4.3 Grafik Profil Responden Berdasarkan Usia Sumber: Hasil Pengolahan Data Kuesioner. Pekerjaan: 1. Pegawai negeri sebanyak 3 responden ( 3% ). 2. Pegawai swasta sebanyak 41 responden ( 41% ). 3. Wiraswasta sebanyak 32 responden ( 32% ).

7 57 4. Ibu rumah tangga sebanyak 5 responden ( 5% ). 5. Lainnya ( pelajar dan mahasiswa ) sebanyak 19 responden (19% ). Gambar 4.4 Grafik Profil Responden Berdasarkan Pekerjaan Sumber: Hasil Pengolahan Data Kuesioner. Pendapatan per bulan: 1. < Rp ; sebanyak 16 responden ( 16% ). 2. Rp ; - Rp ; sebanyak 37 responden ( 37% ) 3. Rp ; - Rp ; sebanyak 19 responden ( 19% ). 4. Rp ; - Rp ; sebanyak 12 responden ( 12% ). 5. > Rp ; sebanyak 16 responden ( 16% ).

8 58 Gambar 4.5 Grafik Profil Responden Berdasarkan Pendapatan Per Bulan Sumber: Hasil Pengolahan Data Kuesioner. 4.3 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Mentransformasi data ordinal menjadi data interval gunanya untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis parametrik yang mana data setidak-tidaknya berskala interval ( Kuncoro & Riduwan, 2007, p30 ). Teknik transformasi yang palling sederhana dengan menggunakan MSI ( Method of Successive Interval ). Nilai baru setelah transformasi data ordinal ke interval adalah sebagai berikut:

9 59 Variabel Iklan Tabel 4.1 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Variabel Iklan Opsi dari Jawaban ( Ordinal ) Nilai Baru ( Interval ) ,80 3 2,60 4 3,73 5 4,57 Variabel Brand Image Tabel 4.2 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Variabel Brand Image Opsi dari Jawaban ( Ordinal ) Nilai Baru ( Interval ) ,76 3 2,41 4 3,20 5 4,64

10 60 Variabel Sikap Konsumen Tabel 4.3 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Variabel Sikap Konsumen Opsi dari Jawaban ( Ordinal ) Nilai Baru ( Interval ) ,91 3 2,86 4 3,81 5 4, Uji Validitas, Reliabilitas & Normalitas Setelah transformasi data menjadi data interval, selanjutnya data yang sudah ditransformasi akan di uji validitas dan reliabilitasnya sehingga instrumen yang digunakan dalam penelitian yang berupa pertanyaan kuesioner dapat dipertanggungjawabkan. Adapun variabel-variabel yang akan diuji validitas dan reliabilitasnya adalah variabel X, Y dan Z Uji Validitas Uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 95%, dimana df=n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 30 jawaban kuesioner dan data yang digunakan adalah data dari urutan Jadi, nilai df=28, sehingga didapat nilai t.tabel=1,70. Dari nilai t.tabel tersebut digunakan untuk mencari r.tabel dengan rumus= t df + t 2, maka didapatkan nilai r.tabel = 0,31.

11 61 Tabel 4.4 Corrected Item Total Correlation Variabel Iklan Pernyataan Corrected Item Total Correlation ( r.hitung ) ,498 0,226 0,570 0,349 0,327 0,382 Dilihat dari Tabel 4.4 bahwa ternyata ada 1 pertanyaan yang tidak valid yaitu pertanyaan nomor 2 karena < 0,31. Maka dari itu pertanyaan nomor 2 harus dikeluarkan dari kuesioner. Dan setelah diuji kembali dengan mengeluarkan pertanyaan nomor 2, didapatkan hasil sebagai berikut: Tabel 4.5 Corrected Item Total Correlation Variabel Iklan Pernyataan Corrected Item Total Correlation ( r.hitung ) 1 3 0,394 0,530

12 ,401 0,407 0,358 Setelah diuji kembali terlihat dari Tabel 4.5, maka pernyataan nomor 1, 3, 4, 5 dan 6 untuk variabel iklan valid semua karena > 0,31 dan akan dipergunakan untuk proses analisa selanjutnya. Tabel 4.6 Corrected Item Total Correlation Variabel Brand Image Pernyataan Corrected Item Total Correlation ( r.hitung ) 7 0, , , , , ,649 Dilihat dari tabel 4.6 bahwa semua pernyataan pada variabel brand image adalah valid semua karena >0,31 dan akan dipergunakan untuk proses analisa selanjutnya.

13 63 Tabel 4.7 Corrected Item Total Correlation Variabel Sikap Konsumen Pernyataan Corrected Item Total Correlation ( r.hitung ) ,752 0,789 0,599 Dilihat dari tabel 4.7 bahwa semua pernyataan pada variabel sikap konsumen adalah valid semua karena >0,31 dan akan dipergunakan untuk proses analisa selanjutnya Uji Reliabilitas Untuk uji reliabilitas, akan dinyatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha > 0,60. Tabel 4.8 Cronbach s Alpha Variabel Cronbach s Alpha Iklan 0,652 Brand Image 0,799 Sikap Konsumen 0,843

14 64 Dilihat dari Tabel 4.8 bahwa semua butur jawaban kuesioner dari variabel iklan, brand image dan sikap konsumen terlihat bahwa nilai alpha > 0, Uji Normalitas Untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara normal atau tidak, maka dapat dilihat dari grafik Q_Q Plot. Pada grafik Q_Q Plot, kesamaan antara nilai harapan dan pengamatan ditunjukkan dengan garis diagonal yang merupakan perpotongan antara garis harapan dan pengamatan. Apabila nilai Q_Q Plot tidak menyimpang jauh dari garis diagonal, maka data tersebut terdistribusi secara normal. Berikut grafik Q_Q Plot dari setiap variabel: Variabel Iklan Tabel 4.9 Tests of Normality Variabel Iklan Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Iklan a. Lilliefors Significance Correction

15 65 Gambar 4.6 Grafik Normalitas dari Data Variabel Iklan Uji Normalitas: o Dengan melihat Tabel 4.9, maka: Hipotesis: H o : Data variabel iklan ( X ) tidak terdistribusi secara normal. H a : Data variabel iklan ( X ) terdistribusi secara normal. Dsar Pengambilan Keputusan: Jika sig 0,05, maka H o : ditolak. Jika sig < 0,05, maka H o : diterima.

16 66 Keputusan: Sig = 0,082 ( 0,05 ), maka H o ditolak dan H a diterima sehingga data variabel iklan ( X ) berdistribusi secara normal dengan menggunakan tingkat keyakinan 95% dan data variabel iklan ( X ) dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya. o Dengan melihat Gambar 4.6, terlihat bahwa nilai Q_Q Plot tidak menyimpang jauh dari garis diagonal, sehingga bisa diartikan bahwa data variabel iklan terdistribusi secara normal. Variabel Brand Image Tabel 4.10 Tests of Normality Variabel Brand Image Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. BrandImage a. Lilliefors Significance Correction

17 67 Gambar 4.7 Grafik Normalitas dari Data Variabel Brand Image Uji Normalitas: o Dengan melihat Tabel 4.10, maka: Hipotesis: H o : Data variabel brand image ( Y ) tidak terdistribusi secara normal. H a : Data variabel brand image ( Y ) terdistribusi secara normal. Dsar Pengambilan Keputusan: Jika sig 0,05, maka H o ditolak. Jika sig < 0,05, maka H o diterima.

18 68 Keputusan: Sig = 0,134 ( 0,05 ), maka H o ditolak dan H a diterima sehingga data variabel brand image ( Y ) berdistribusi secara normal dengan menggunakan tingkat keyakinan 95% dan data variabel brand image ( Y ) dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya. o Dengan melihat Gambar 4.7, terlihat bahwa nilai Q_Q Plot tidak menyimpang jauh dari garis diagonal, sehingga bisa diartikan bahwa data variabel brand image terdistribusi secara normal. Variabel Sikap Konsumen Tabel 4.11 Tests of Normality Variabel Sikap Konsumen Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. SikapKonsumen a. Lilliefors Significance Correction

19 69 Gambar 4.8 Grafik Normalitas dari Data Variabel Sikap Konsumen Uji Normalitas: o Dengan melihat Tabel 4.11, maka: Hipotesis: H o : Data variabel sikap konsumen ( Z ) tidak terdistribusi secara normal. H a : Data variabel sikap konsumen ( Z ) terdistribusi secara normal. Dsar Pengambilan Keputusan: Jika sig 0,05, maka H o ditolak. Jika sig < 0,05, maka H o diterima.

20 70 Keputusan: Sig = 0,076 ( 0,05 ), maka H o ditolak dan H a diterima sehingga data variabel sikap konsumen ( Z ) berdistribusi secara normal dengan menggunakan tingkat keyakinan 95% dan data variabel sikap konsumen ( Z ) dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya. o Dengan melihat Gambar 4.8, terlihat bahwa nilai Q_Q Plot tidak menyimpang jauh dari garis diagonal, sehingga bisa diartikan bahwa data variabel sikap konsumen terdistribusi secara normal. 4.5 Analisis Korelasi & Jalur Analisis Korelasi Untuk mengetahui hubungan antara variabel iklan ( X ) dengan variabel brand image ( Y ), variabel iklan ( X ) dengan variabel sikap konsumen ( Z ), dan variabel brand image ( Y ) dengan variabel sikap konsumen ( Z ), maka akan digunakan analisis korelasi. Adapun hasil analisis korelasi sebagai berikut: Tabel 4.12 Correlations Correlations Iklan BrandImage SikapKonsumen Iklan Pearson Correlation **.790 ** Sig. (2-tailed) N

21 71 BrandImage Pearson Correlation.549 ** ** Sig. (2-tailed) N SikapKonsumen Pearson Correlation.790 **.702 ** 1 Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Tabel 4.13 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 1,000 Sangat Kuat 0,60 0,799 Kuat 0,40 0,599 Cukup Kuat 0,20 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat Rendah Sumber: Kuncoro & Riduwan ( 2007, p223 ) a) Korelasi antara Iklan dan Brand Image Dengan melihat Tabel 4.12, angka korelasi yang diperoleh antara variabel iklan dan brand image sebesar 0,549. Berdasarkan Tabel 4.13, maka korelasi sebesar 0,549 mempunyai maksud hubungan antara variabel iklan dan brand image cukup kuat dan searah ( karena hasilnya positif ).

22 72 b) Korelasi antara Iklan dan Sikap Konsumen Dengan melihat Tabel 4.12, angka korelasi yang diperoleh antara variabel iklan dan sikap konsumen sebesar 0,790. Berdasarkan Tabel 4.13, maka korelasi sebesar 0,790 mempunyai maksud hubungan antara variabel iklan dan sikap konsumen kuat dan searah ( karena hasilnya positif ). c) Korelasi antara Brand Image dan Sikap Konsumen Dengan melihat Tabel 4.12, angka korelasi yang diperoleh antara variabel brand image dan sikap konsumen sebesar 0, 702. Berdasarkan Tabel 4.13, maka korelasi sebesar 0, 702 mempunyai maksud hubungan antara variabel brand image dan sikap konsumen kuat dan searah ( karena hasilnya positif ). Hasil analisis korelasi dapat diringkas sebagai berikut: Tabel 4.14 Hasil Ringkasan Analisis Korelasi Hubungan antara Korelasi Sifat Hubungan X dengan Y 0,549 cukup kuat dan searah X dengan Z 0,790 kuat dan searah Y dengan Z 0,702 kuat dan searah Sumber: Hasil Pengolahan Data.

23 Analisis Jalur ( Path Analysis ) Analisis ini akan digunakan dalam menguji besarnya kontribusi yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan antar variabel X, Y dan Z. Untuk mengetahui derajat hubungan antar variabel iklan ( X ), brand image ( Y ) dan sikap konsumen ( Z ) digunakan teknik korelasi yang merupakan dasar dari perhitungan koefisien jalur. Dalam perhitungan digunakan program SPSS Windows Version 16. Langkah pengujian analisis jalur ini di bagi menjadi dua, dimana pengujian dilakukan secara keseluruhan dan individu untuk 2 struktur yang dipecah juga menjadi substruktur 1 dan sub-struktur 2. Berikut ini merupakan kerangka hubungan antara jalur ( X terhadap Y, X terhadap Z dan Y terhadap Z ) dan dibuat dalam persamaan struktural sebagai berikut: Y = ρ yx X + ε 1 Z = ρ zx X + ρ zy Y + ε 2 ε2 Iklan ( X ) ρ zx ρ z Sikap Konsumen ( Z ) ε 1 ρ yx Brand Image ( Y ) ρ zy Gambar 4.9 Struktur Hubungan X, Y dan Z Sumber: Hasil Pengolahan.

24 74 1. Analisis Pengaruh Iklan terhadap Brand Image Untuk melakukan analisis jalur seperti yang tergambar pada gambar 4.9, struktur akan dipecah menjadi 2 bagian, yaitu sub-struktur 1 dan sub-struktur 2. Pertama yang akan dibahas adalah sub-struktur 1 seperti yang tergambar dibawah ini: ε 1 Iklan ( X ) ρ yx Brand Image ( Y ) Sumber: Hasil Pengolahan. Gambar 4.10 Sub-Struktur 1 a) Pengujian secara keseluruhan Tabel 4.15 ANOVA Sub-Struktur 1 ANOVA b Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Iklan b. Dependent Variable: BrandImage

25 75 Tabel 4.16 Model Summary Sub-Struktur 1 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Iklan Berdasarkan Tabel 4.15 diatas, maka hipotesis statistik dirumuskan adalah sebagai berikut: H o : ρyx = 0 H a : ρyx > 0 Hipotesis bentuk kalimat: H o : Iklan tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap brand image pada kartu Esia. H a : Iklan berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap brand image pada kartu Esia. Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. 2) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan.

26 76 Dari Tabel 4.15 Anova diperoleh nilai F sebesar 42,226 dengan nilai probabilitas ( sig ) = 0,000. Karena nilai sig < 0,05, maka keputusannya adalah H o ditolak dan H a diterima. Dan oleh sebab itu, pengujian secara individual dapat dilakukan. Dan besarnya pengaruh variabel iklan dan brand image dapat diketahui dengan melihat nilat R square pada Tabel 4.16 Model Summary, bahwa R 2 = 0,301 atau 30,1%. Dan besarnya pengaruh dari variabel lain yang mempengaruhi brand image adalah sebesar 69,9%. Sementara itu, besarnya koefisien jalur bagi variabel lain di luar penelitian yang mempengaruhi nilai Y dapat dihitung melalui rumus sebagai berikut: Y = ρ yx X + ε 1 R 2 ZXY= 0,301 ρ Y ε 1 = 2 1 RZXY = 1 0, 301 = 0,836

27 77 b) Pengujian secara individual Iklan ( X ) berpengaruh secara signifikan terhadap Sikap Konsumen ( Y ) pada kartu Esia Tabel 4.17 Coefficients Sub-Struktur 1 Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Iklan a. Dependent Variable: BrandImage Uji secara individual ditunjukkan oleh Tabel 4.17 Coefficients. Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan menjadi hipotesis statistik berikut: H o : ρyx = 0 H a : ρyx > 0 Hipotesis bentuk kalimat: H o : Iklan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap brand image pada kartu Esia. H a : Iklan berpengaruh secara signifikan terhadap brand image pada kartu Esia.

28 78 Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. 2) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Dari Tabel 4.17 Coefficients diperoleh variabel iklan nilai sig sebesar kemudian dibandingkan dengan probabilitas 0,05, ternyata nilai probabilitas 0.05 lebih besar dari nilai probabilitas sig atau ( 0,05 > 0,000 ), maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Terbukti bahwa iklan berpengaruh secara signifikan terhadap brand image pada kartu Esia. ε 1 0,836 Iklan ( X ) 0,549 Brand Image ( Y ) Gambar 4.11 Sub-Struktur 1 Beserta Koefisien Jalur Sumber: Hasil Pengolahan Data. Y = ρ yx X + ε 1 Y = 0,549X + 0,836ε 1

29 79 Dari persamaan struktural sub-struktur 1 ini dapat diartikan bahwa: Penerapan iklan ( X ) mempengaruhi brand image ( Y ) secara simultan sebesar 30,1% dan sisanya sebesar 69,9% variabel brand image dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian ini. Dan pengaruh iklan secara langsung terhadap brand image adalah sebesar 0, Analisis Pengaruh Iklan ( X ) Serta Brand Image ( Y ) Terhadap Sikap Konsumen ( Z ) pada kartu Esia. ε 2 Iklan ( X ) ρ zx ρ z Sikap Konsumen ( Z ) Brand Image ( Y ) ρ zy Gambar 4.12 Sub-Struktur 2 Sumber: Hasil Pengolahan.

30 80 a) Pengujian secara keseluruhan Tabel 4.18 ANOVA Sub-Struktur 2 ANOVA b Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), BrandImage, Iklan b. Dependent Variable: SikapKonsumen Tabel 4.19 Coefficients Sub-Struktur 2 Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Iklan BrandImage a. Dependent Variable: SikapKonsumen

31 81 Tabel 4.20 Model Summary Sub-Struktur 2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), BrandImage, Iklan Hipotesis statistik yang dapat dirumuskan adalah sebagai berikut: H o : ρzx = ρzy = ρzε 2 = 0 H a : ρzx ρzy = ρzε 2 = 0 Hipotesis bentuk kalimat: H o : Iklan dan brand image tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. H a : Iklan dan brand image berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. 2) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan.

32 82 Dari tabel 4.18 Anova diperoleh nilai F sebesar 129,611 dengan nilai probabilitas ( sig ) = 0,000. Karena nilai sig < 0,05, maka keputusannya adalah H o ditolak dan H a diteima. Dan oleh sebab itu, pengujian secara individual dapat dilakukan. Dan besarnya pengaruh variabel iklan dan brand image dapat diketahui dengan melihat nilai R square pada Tabel 4.20 Model Summary, bahwa R 2 = 0,728 atau 72,8%. Dan besarnya pengaruh dari variabel lain yang mempengaruhi brand image adalah sebesar 27,2%. Sementara itu, besarnya koefisien jalur bagi variabel lain di luar penelitian yang mempengaruhi nilai Y dapat dihitung melalui rumus sebagai berikut: R 2 ZXY = 0,728 ρ Y ε 2 = 2 1 RZXY = 1 0, 728 = 0,521 b) Pengujian hipotesis secara individual Iklan ( X ) berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen ( Z ) pada kartu Esia Uji secara individual ditunjukkan oleh Tabel 4.19 Coefficients. Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan menjadi hipotesis sebagai berikut: H o : Pzx = 0 H a : Pzy > 0

33 83 Hipotesis bentuk kalimat: H o : Iklan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. H a : Iklan berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. 2) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Dari Tabel 4.19 Coefficients diperoleh variabel iklan nilai sig sebesar 0,000 kemudian dibandingkan dengan probabilitas 0,05, ternyata nilai probabilitas 0,05 lebih besar dari nilai probabilitas sig atau ( 0,05 > 0,000 ), maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Terbukti bahwa iklan berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. Brand Image ( Y ) berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen ( Z ) pada kartu Esia Uji secara individual ditunjukkan oleh Tabel 4.19 Coefficients. Hipotesis penelitian yang akan diuji di rumuskan menjadi hipotesis statistik berikut:

34 84 H o : Pzy = 0 H a : Pzy > 0 Hipotesis bentuk kalimat: H o : Brand Image tidak berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. H a : Brand Image berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut: 1) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. 2) Jika nilai probabilitas 0,05 nilai probabilitas Sig, maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Tabel 4.19 Coefficients diperoleh variabel brand image nilai sig sebesar 0,000, kemudian dibandingkan dengan probabilitas 0,05, ternyata nilai probabilitas 0,05 lebih besar dari nilai probabilitas sig atau ( 0,05 > 0,000 ), maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. Terbukti bahwa brand image berpengaruh secara signifikan terhadap sikap konsumen pada kartu Esia. Kerangka hubungan antara jalur ( iklan [X] terhadap sikap konsumen [Z], brand image [Y] terhadap sikap konsumen [Z] dan iklan [X], brand image [Y] terhadap sikap konsumen [Z]) dapat dibuat melalui persamaan struktural sebagai berikut:

35 85 Y = ρ zx X + ρ zy Y + ρ z ε 2 Y = 0,580X + 0,384Y + 0,521ε 2 R 2 ZXY = 0,728 ρ Y ε 2 = 2 1 RZXY = 1 0, 728 = 0,521 Dari Tabel 4.19 Coefficients diketahui masing-masing koefisien jalur tersebut adalah sebagai berikut: Koefisien X terhadap Z (ρzx) = 0,580 Koefisien Y terhadap Z (ρzy) = 0,384 Dengan model yang sama seperti Gambar 4.13 dan disajikan dengan nilai koefisien jalur yang telah diperoleh melalui analisa jalur, model sub-struktur 2 menjadi sebagai berikut: ε 2 Iklan ( X ) ρ zx = 0,580 ρ z = 0,521 Sikap Konsumen ( Z ) Brand Image ( Y ) ρ zy = 0,384 Gambar 4.13 Sub-Struktur 2 Beserta Koefisien Jalur Sumber:Hasil Pengolahan Data.

36 86 Persamaan struktural untuk sub-struktur 2 adalah sebagai berikut: Z = ρzxx + ρzyy + ε 2 Z = 0,580X + 0,384Y + 0,521ε 2 R 2 = 0,728 Dengan ini berarti analisa sub-struktur 1 dan sub-struktur 2 telah selesai, maka dapat digambarkan struktur hubungan secara lengkap, yakni hubungan antara variabel X, Y dan Z yang memiliki persamaan struktural: Persamaan sub-struktur 1 : Y = 0,549X + 0,836ε 1 Persamaan sub-struktur 2 : Z = 0,580X + 0,384Y + 0,521ε 2 ε 2 = 0,521 Iklan ( X ) ρ zx = 0,580 ρ z = 0,521 Sikap Konsumen ( Z ) ε 1= 0,836 ρ yx = 0,549 Brand Image ( Y ) ρ zy = 0,384 Gambar 4.14 Struktur Hubungan X, Y dan Z beserta Koefisien Jalur Sumber: Hasil Pengolahan Data.

37 87 Sehingga dari Gambar 4.14 diatas diketahui seluruh koefisien jalur dari hubungan, maka diketahui pula pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung, serta pengaruh total dari tiap-tiap variabel yang mempengaruhi variabel tertentu. Hasilnya dirangkum dalam tabel di bawah ini: Tabel 4.21 Koefisien Jalur, Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung, Pengaruh Total dan Pengaruh Iklan ( X ); Brand Image ( Y ) secara Simultan dan Signifikan terhadap Sikap Konsumen ( Z ) Variabel Koefisien Jlaur Langsung Pengaruh Tidak Langsung ( Melallui Y ) Total X terhadap Y 0,549 0,549-0,549 0,549 x 0,384 X terhadap Z 0,580 0,580 = 0,2108 0,7908 Y terhadap Z 0,384 0,384-0,384 Sumber: Hasil Pengolahan Data. Jadi, hasil keseluruhan pengaruh variabel iklan ( X ) terhadap brand image ( Y ) serta dampaknya terhadap sikap konsumen ( Z ) adalah sebagai berikut:

38 88 Penerapan iklan ( X ) terhadap brand image ( Y ) pada kartu Esia sebesar ( 0,549 ) 2 = 30,14%. Dan sisanya sebesar 69,86% nilai brand image dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian. Penerapan iklan ( X ) secara langsung mempengaruhi sikap konsumen ( Z ) pada kartu Esia sebesar ( 0,580 ) 2 = 33,64%. Dan sisanya sebesar 66,36% nilai variabel sikap konsumen dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian ini. Penerapan iklan ( X ) secara tidak langsung mempengaruhi sikap konsumen ( Z ) pada kartu Esia sebesar ( 0,7908 ) 2 = 62,54%. Dan sisanya sebesar 37,46% nilai variabel sikap konsumen dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian ini. Penerapan brand image ( Y ) mempengaruhi sikap konsumen ( Z ) sebesar ( 0,384 ) 2 = 14,75%. Dan sisanya sebesar 85,25% nilai variabel sikap konsumen dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian ini. 4.6 Implikasi Hasil Penelitian Berdasarkan hasil penelitian di atas, berikut ini akan dikemukakan beberapa implikasi yang dianggap relevan dengan penelitian. Implikasi tersebut antara lain sebagai berikut: 1. Hasil pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa iklan ( X ) memberikan pengaruh yang signifikan terhadap brand image ( Y ) sebesar 30,14%. Pengaruh ini cukup besar, namun diperlukan upaya-upaya untuk menciptakan iklan yang lebih

39 89 efektif yang dapat mempengaruhi brand image dengan cara menciptakan iklan yang dapat menumbuhkan rasa percaya konsumen pada kartu Esia. 2. Hasil pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa iklan ( X ) memberikan pengaruh secara langsung yang signifikan terhadap sikap konsumen ( Z ) sebesar 33,64%. Pengaruh ini cukup besar, namun diperlukan upaya-upaya untuk menciptakan iklan yang lebih efektif yang dapat mempengaruhi sikap konsumen dengan cara menggunakan media iklan yang efektif dan dapat menjangkau konsumen di seluruh pelosok daerah atau wilayah dan menciptakan iklan yang menarik, tidak membosankan dan mudah diingat oleh konsumen untuk kemudian konsumen dapat melakukan pembelian pada Kartu Esia tersebut. 3. Hasil pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa iklan ( X ) memberikan pengaruh secara tidak langsung yang signifikan terhadap sikap konsumen ( Z ) sebesar 62,54% yaitu pengaruh yang melalui brand image ( Y ). Jadi, perusahaan harus dapat membuat iklan yang dapat membentuk brand image selanjutnya akan mempengaruhi sikap konsumen pada kartu Esia. 4. Hasil pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa brand image ( Y ) memberikan pengaruh yang signifikan terhadap sikap konsumen ( Z ) sebesar 14,75%. Pengaruh ini dirasa kecil, hasil temuan penelitian ini diperlukan upayaupaya untuk membentuk brand image yang baik di mata konsumen dengan cara sebagai berikut: a. Memberikan kualitas pada kartu Esia sesuai yang ditawarkan. b. Membeikan tarif pada kartu Esia yang sesuai pada saat konsumen menggunakannya. c. Memberikan manfaat bagi konsumen yang menggunakan kartu Esia, misalnya kartu Esia dapat digunakan ke luar kota.