BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 40 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Subyek Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMP N 1 Ngadirejo Kabupaten Temanggung sebagai tempat penelitian sedangkan untuk menguji validitas dan reliabilitas di SMP N 2 Ngadirejo Kabupaten Temanggung. 40 siswa dari SMP N 2 Ngadirejo digunakan untuk menguji validitas. Setelah mendapatkan data yang valid penelitian dilanjutkan di SMP N 1 Ngadirejo Kabupaten Temanggung, dengan subyek penelitian 195 siswa yang terdapat di 6 kelas seluruh siswa kelas VIII digunakan sebagai subyek penelitian. Untuk Kelas VIII A berjumlah 32 siswa, VIII B berjumlah 34 siswa, VIII C berjumlah 34 siswa, VIII D berjumlah 31 siswa, VIII E berjumlah 33 siswa namun keluar 1 siswa sehingga menjadi 32 siswa, dan VIII F berjumlah 32 siswa. Alasan yang menjadikan pertimbangan untuk memilih SMP N 1 Ngadirejo adalah bahwa penelitian hubungan disiplin belajar dengan prestasi belajar belum pernah dilakukan di SMP N 1 Ngadirejo. Pertimbangan lain adalah karena wilayah subyek dekat dengan peneliti, sehingga dapat menghemat jarak dan tenaga. Selain itu juga adanya dukungan dari pihak sekolah untuk peneliti mengadakan penelitian. 40

2 Analisis Deskriptif Variabel Penelitian Analisis Deskritif validitas variabel Disiplin Data validitas angket disiplin belajar siswa dapat dideskrisikan dengan bantuan program SPSS for Windows ver Deskripsi validitas data angket disiplin belajar PKn siswa disajikan dalam table 4.1 di bawah ini yang merangkum gambaran data validitas data disiplin. Terdapat 40 item pengujian validitas disiplin belajar PKn. Dengan kategori Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), Sangat Tidak Setuju (STS). Tabel 4.1 Diskriptif validitas Disiplin Belajar Case Processing Summary N % Reliability Statistics Cases Valid Excluded a 0.0 Cronbach's Alpha N of Items Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. 41

3 42 Penguji validitas dilakukan dengan menggunakan teknik correted item total correlation. Instrument disebut valid apabila memiliki koefisien corrected item total correlation=0,3 (Azwar, 2000). Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah data valid, dan Ho adalah distribusi data tidak valid. Maka H 1 diterima apabila p > 0,3, dan H 1 ditolak apabila p < 0,3. Dari data diatas yang menunjukan bahwa p > 0,3 adalah 37 item. Artinya berdasarkan hasil tabel diatas menunjukkan bahwa dari 40 item yang disediakan hanya 37 item yang valid sehingga yang dipakai untuk penelitian adalah 37 item Analisai Deskriptif Variabel Disiplin Data angket disiplin belajar siswa dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS forwindows Ver hasil pengukuran deskripif variabel disajikan dalam tabel 4.2 di bawah ini yang merangkum gambaran data disiplin belajar siswa yang telah diklasifikasikan berdasarkan kategori Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS); deskripsi statistik dengan ukuran skor minimum, maksimum, mean dan standard deviasi serta sebaran data untuk melihat kenormalannya. 42

4 43 Tabel 4.2 Statistik Deskripif Disiplin Belajar Mata Pelajaran PKn Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Disiplin E Valid N (listwise) 196 Tabel 4.2 menunjukan bahwa variabel disiplin belajar dengan jumlah data (N) sebanyak 196 mempunyai skor maksimal angket disiplin belajar siswa adalah 147 sedangkan skor minimal sebesar 99 dengan ratarata sebesar dan standar deviasi Untuk menentukan tinggi rendahnya variabel disiplin belajar digumakan 4 kategori, yakni, sangat tinggi, tinggi, rendah, dan sangat rendah. Adapun rumus yang digunakan untuk mencari rentang disiplin belajar adalah sebagai berikut: Skor tertinggi - skor terendah Interval kategori Interval ,75 28 Dengan demikian, tinggi rendahnya hasil pengukuran dikategorikan sebagai berikut: 43

5 44 Tabel 4.3 Distribusi Disiplin Belajar Siswa Berdasarkan criteria Kategori Kriteria N Prosentase Sangat Tinggi 93 47,45% Tinggi ,55% Rendah Sangat Rendah - - Total % Prosentase Disiplin Belajar 47.45% 52.55% Tinggi Sangat Tinggi Gambar 4.2 Diagram Prosentase Disiplin Belajar Siswa Dari table deskriptif pengukuran disiplin belajar siswa di atas, dapat dilihat bahwa siswa yang memiliki disiplin belajar Pkn pada kategori sangat tinggi berjumlah 93 dengan prosentase 47,45%, dan siswa yang memiliki disiplin belajar tinggi berjumlah 103 dengan prosentase 52,55%. 44

6 45 Dengan demikian disiplin belajar pada siswa kelas VIII SMP N 1 Ngadirejo mayoritas berada pada kategori tinggi Analisis Uji Normalitas Data Disiplin Belajar Uji kenormalan digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolomogrov-Smirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikansi p < 0,05 atau 5% maka data-data tidak berdistribusi normal, dan sebaliknya apabila signifikasi p> 0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukuran tiap variabel disiplin belajar PKn dapat dilihat pada table berikut: 45

7 46 Tabel 4.4 Deskripsi Uji statistic Normalitas Data Disiplin Belajar PKn One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Disiplin N 196 Normal Parameters a Mean E2 Std. Deviation E1 Most Extreme Differences Absolute.069 Positive.069 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.960 Asymp. Sig. (2-tailed).316 a. Test distribution is Normal. Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data minat belajar PKn dengan teknik One sample Kolmorogov-Smirov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = 1,2271, standar deviasi = 1,00904 dan tingkat signifikan asyimtorik dua sisi dengan taraf kepercayaan 5% (asymp. Sig. 2-tailed) adalah 0,316. Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan Ho adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 46

8 47 ditolak apabila p < 0,05. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa s = p = 0,316. Artinya berdasar perhitungan peluang kesalahan 5% maka p = 0,316 > 0,05. Jadi H 1 diterima, artinya variabel disiplin belajar PKn berdistribusi normal. Gambaran kenormalan penyebaran data disiplin belajar PKn dapat dilihat pada grafik di bawah ini. Grafik 4.1 Kurva distribusi Variabel Disiplin Belajar Pkn Analisis Deskriptif Variabel Prestasi Belajar Data angket prestasi belajar PKn dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS for Windows Ver Hasil pengukuran deskriptif variabel disajikan dalam tabel 4.5 dibawah ini yang merangkum gambaran data prestasi belajar mata pelajaran PKn yang telah diklasifikasikan berdasarkan kategori sangat tinggi (ST), tinggi (T), rendah 47

9 48 (R), dan sangat rendah (SR); deskripsi statistic dengan ukuran skor minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi; serta sebaran data untuk melihat kenormalannya. Tabel 4.5 Statistik Deskriptif Prestasi Belajar Mata Pelajaran PKn Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Prestasi Valid N (listwise) 196 Tabel 4.5 menunjukan bahwa skor maksimal prestasi belajar PKn adalah 100 sedangan skor minimal adalah 40 dengan rata-rata sebesar 82,5357 dan standar deviasi 11, Hasil tersebut kemudian dikelompokan menjadi 4 kategori yakni sangat tinggi, tinggi, rendah, dan sangat rendah. Sebagai dasar pengelompokan digunakan rumus prosentase, hasilnya sebagai berikut: Tabel 4.6 Distribusi prestasi belajar mata pelajaran PKn Kategori Kriteria N Prosentase (%) Sangat tinggi ,37% 48

10 Tinggi 60 30,61% Rendah 2 1,02% 0 25 Sangat rendah - - Total % 30.61% Prosentase Prestasi Belajar 1.02% Sangat Tinggi (68,37%) Tinggi (30,61%) 68.37% Rendah (1,02%) Gambar 4.3 Diagram Prosentase Prestasi Belajar Pkn Dari tabel dan diagram 4.3 deskripsi pengukuran prestasi belajar mata pelajaran PKn di atas, dapat di lihat bahwa siswa yang memiliki prestasi belajar PKn pada kategori sangat tinggi berjumlah 134 siswa dengan prosentase 68,37%, siswa yang memiliki prestasi belajar pada kategori tinggi berjumlah 60 siswa dengan prosentase 30,61%, dan siswa yang memiliki prestasi belajar PKn rendah berjumlah 2 siswa dengan prosentase 1,02%. 49

11 Analisis Uji Normalitas Data Disiplin belajar Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogrov-Simirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikasi > 0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukur tiap variabel prestasi belajar PKn dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.7 Deskripsi Uji Statistik Normalitas Data Prestasi Belajar PKn One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Prestasi N 196 Normal Parameters a Mean Std. Deviation E1 Most Extreme Differences Absolute.093 Positive.062 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).068 a. Test distribution is Normal. 50

12 51 Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data prestasi belajar siswa PKn dengan teknik One Sample Kolmorogov-Smirov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = , standar deviasi = dan tingkat signifikan asyimtorik dua sisi dengan taraf kepercayaan 5 % (asymp.sig. 2-tailed) adalah jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan H 0 adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 ditolak apabila p < pada tabel di atas menunjukan bahwa s = p = Artinya berdasarkan perhitungan peluang kesalahan 5% maka p > 0,05 atau 0,068 > 0,05. Jadi H 1 diterima, sehingga variabel prestasi belajar PKn berdistribusi normal. Gambaran kenormalan penyebaran data prestasi belajar dapat dilihat pada grafik dibawah ini. Gravik 4.2 Kurva Distribusi Variabel Prestasi Belajar Pkn 51

13 Analisis Hasil Penelitian Setelah diuji normalitas datanya, kemudian data tersebut diuji korelasinya dengan menggunakan korelasi product moment dari Pearson dengan Progaram Statistic Productand Service Solution (SPSS) versi Pengujian korelasi menggunakan korelasi product moment, hal ini dikarenakan data yang dihasilkan adalah data normal. Sedangkan menurut sugiyono (2007) untuk mengetahui dan memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan sebagai berikut. Table 4.8 Pedoman Interprestasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 0,19 Sangat rendah 0,20 0,399 Rendah 0,40 0,599 Sedang 0,60 0,799 Kuat 0,80 1,000 Sangat kuat Analisis Korelasi Disiplin Belajar dengan Prestasi Belajar Untuk menguji dan membuktikan secara statistik hubungan antara disiplin belajar dengan prestasi belajar pada mata pelajaran PKn digunakn analisis product moment dengan bantuan SPSS for Windows ver analisis korelasi product moment digunakan untuk mengetahui korelasi antara variabel bebas dan variabel terikat dengan kategori data ordinal. 52

14 53 Dibawah ini adalah hasil uji korelasi yang menggunakan analisis korelasi product moment. Kriteria taraf signifikansi yang digunakan sebagai dasar untuk mengetahui korelasi tersebut yaitu: a) P < 0,01 berarti ada korelasi yang sangat signifikan; b) 0,01 p < 0,05 berarti ada korelasi yang cukup signifikan; c) P > 0,05 berarti tidak signifikan Tabel 4.9 merupakan uraian dari koefisien korelasi antara disiplin belajar dengan prestasi belajar PKn. Tabel 4.9 Korelasi antara Disiplin Belajar PKn dengan Prestasi Belajar PKn Correlations Prestasi Disiplin Prestasi Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 N Disiplin Pearson Correlation.426 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 53

15 54 Dari tabel 4.9 menunjukan bahwa antara disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn terdapat koefisien korelasi (r) sebesar dengan signifikan 0,000. Berarti kategori korelasi yang diperoleh memiliki tingkat hubungan positif yang sedang. Besarnya sumbangan efektif hubungan disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn adalah 18,15% yang diperoleh dari r 2 x 100. Hal tersebut menunjukkan bahwa sumbangan disiplin belajar terhadap prestasi sebesar 18,15% sedangkan sisanya 81,85% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variabel disiplin belajar PKn. 4.4 Hasil Uji Hipotesis Penelitian Pengujian hipotesis dirumuskan dengan kriteria penolakan atau penerimaan hipotesis didasarkan pada hasil perhitungan dalam program SPSS. Dibawah ini akan dijelaskan tentang pengujian hipotesis adalah sebagai berikut: 1) Menerima H 0 dan menolak H 1 bila nila r xy 0, artinya tidak ada hubungan yang positif tetapi ada hubungan antara kedua variabel yang dikorelasikan. 2) Menerima H 1 dan menolak H 0 bila nilai r xy > 0, artinya ada hubungan yang positif antara kedua variabel yang dikorelasikan. Adapun hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut: Terdapat hubungan yang signifikan antara disiplin belajar mata pelajaran PKn dan prestasi belajar PKn siswa kelas VIII SMP N 1 Ngadirejo di Kecamatan Ngadirejo Kabupaten Temanggung Semester II Tahun Ajaran 2011/

16 Uji hipotesis Hubungan antara Disiplin Belajar Mata Pelajaran PKn dan Prestasi Belajar PKn Untuk membuktikan ada ataupun tidaknya hubungan antara variabel disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Dengan ketentuan: H 0 = tidak ada hubungan antara disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn H 1 = ada hubungan antara disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn Tabel 4.10 Hasil uji signifikansi variabel disiplin PKn dengan prestasi belajar PKn Variabel Variabel Jumlah Koefisien Signifik Keputusa bebas (X) terikat (Y) Responden Korelasi ansi n Disiplin belajar PKn Prestasi belajar PKn 196 0,426 0,000 H 0 Ditolak Tabel tersebut menunjukan bahwa hiotesis yang menyatakan ada hubungan antara disiplin belajar mata pelajaran PKn dengan prestasi belajar PKn diterima. Sedangkan yang ditolak adalah hipotesis yang menyatakan tidak ada hubungan antara disiplin belajar mata pelajaran PKn dengan prestasi belajar PKn. Hubungan tersebut adalah hubungan yang signifikan, artinya hubungan tersebut berlaku pada seluruh populasi. Hal ini dapat diketahui dari kriteria 55

17 56 penerimaan sampel berdasarkan nilai menerima H 0 dan menolak H 1 apabila p > 0,05 dan menolak H 0 dan menerima H 1 apabila p < 0,05. Dari tabel di atas diketahui bahwa p = 0,000 < 0,05 sehingga H 1 diterima. 4.5 Pembahasan Hasil Penelitian Hasil penelitian tentang hubungan antara disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn menunjukkan adanya hubungan yang signifikan. Hubungan tersebut menunjukkan kategori korelasi yang positif pada tingkat yang sedang. Tingkat hubungan koefisien korelasi sedang terletak pada interval antara 0,40 0,599. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai koefisien korelasi antara disiplin belajar dengan prestasi belajar sebesar 0,426 dan nilai signifikansinya 0,000. Dimana p atau signifikansinya tersebut lebih kecil dari 0,01 hal ini berarti bahwa terdapat hubungan yang sangat signifikan antara disiplin belajar PKn dengan prestasi belajar PKn. Hubungan tersebut berlaku pada seluruh populasi. Besarnya sumbangan disiplin belajar terhadap prestasi sebesar 18,15% sedangkan sisanya 81,85% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variabel disiplin belajar. Aspek yang menonjol adalah aspek afektif yaitu aspek yang berkaitan dengan sikap dan nilai. Ranah afektif memberikan sumbangan prosentase sebesar 35%. Sedangan aspek kognitif yaitu aspek yang mencakup kegiatan mental (otak) memberikan sumbangan prosentase sebesar 33%. Untuk aspek psikotorik yang berkaitan dengan keterampilan (skill), dan yang berhubungan dengan aktivitas fisik memberikan sumbangan prosentase sebesar 32%. 56

18 57 Penelitian ini sejalan dengan penelitian Liliek Rahayu (2009) dengan judul: Hubungan gaya pengasuhan orang tua, disiplin belajar, dan motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa SMA N di kota Malang menyatakan ada hubungan signifikan antara disiplin belajar dengan prestasi belajar pada siswa. Dari hasil korelasi tersebut dapat disimpulkan bahwa disiplin belajar PKn memiliki hubungan atau korelasi dengan prestasi belajar PKn, meskipun hubungan tersebut dalam tingkat yang sedang. Hal tersebut dapat diketahui bahwa disiplin adalah faktor yang mempunyai hubungan dalam menentukan prestasi belajar siswa. Jadi semakin tinggi disiplin belajar siswa akan diikuti oleh semakin tinggi pula prestasi belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Ngadirejo. Sebaliknya semakin rendah disiplin belajar siswa semakin rendah pula prestasi belajar siswa kelas VIII SMP N 1 Ngadirejo. 57