BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung. Dalam penelitian ini seluruh

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Subyek Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 2 dan SMP Negeri 3 Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung. Dalam penelitian ini seluruh populasi dijadikan subyek penelitian yaitu seluruh siswa SMP Negeri 2 kelas 8 sebanyak 85 siswa yang terdiri dari kelas 8 a s/d d. Sedangkan SMP Negeri 3 Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung digunakan untuk uji validitas dan reliabilitas angket yang terdiri dari kelas 8 a s/d b yang berjumlah 44 siswa. Alasan yang menjadikan pertimbangan peneliti memilih seluruh SMP yang ada di Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung adalah bahwa penelitian dengan judul Hubungan Antara Minat Belajar Dengan Prestasi Belajar belum pernah dilakukan di SMP Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung. Pertimbangan lain dalam penelitian ini adalah karena wilayah subyek dekat dengan peneliti, sehingga dapat menghemat tenaga dan jarak. Selain itu juga adanya dukungan dari pihak sekolah untuk peneliti mengadakan penelitian. 42

2 Analisis Deskriptif Variabel Penelitian Analisis Deskriptif Variabel Minat Belajar Data angket minat belajar siswa dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS for Windows Versi Hasil pengukuran deskriptif variabel disajikan dalam tabel 4.1 berikut ini. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Minat Belajar Mata Pelajaran PKn Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Minat Belajar Valid N (listwise) 85 Dalam tabel 4.1 menunjukkan bahwa variabel minat belajar dengan jumlah data (N) sebanyak 85 mempunyai skor maksimal angket minat belajar siswa adalah 145 sedangkan skor minimal sebesar 95 dengan rata-rata sebesar 119,16 dan standar deviasi 15,112. Untuk menentukan tinggi rendahnya variabel minat belajar digunakan 5 kategori, yakni, sangat tinggi, tinggi, cukup, rendah, dan sangat rendah. Adapun rumus yang digunakan untuk mencari rentang minat belajar adalah sebagai berikut: Skor tertinggi - skor terendah Interval kategori Interval 22,8 23 5

3 44 Dengan demikian, tinggi rendahnya hasil pengukuran dikategorikan dalam tabel 4.2 sebagai berikut: Tabel 4.2 Distribusi Minat Belajar Siswa berdasarkan kriteria Kategori Kriteria N Prosentase (%) Sangat tinggi 30 35,29 % Tinggi 29 34,12 % Cukup 26 30, 59 % Rendah - 0 % Sangat Rendah - 0 % Total % Di bawah ini merangkum gambaran diagram lingkaran data minat belajar siswa yang telah diklasifikasikan berdasarkan kategori Sangat Tinggi (ST), Tinggi (T) Cukup (C), Rendah (R) dan Sangat Rendah (SR)

4 45 Gambar 4.1 Diagram Prosentase Minat Belajar Siswa 30, 59% 35, 29% 34,12 % Dari tabel distribusi pengukuran minat belajar siswa di atas, dapat di lihat bahwa siswa yang memiliki minat belajar PKn pada kategori sangat tinggi berjumlah 30 siswa dengan prosentase 35,29 %, siswa yang memiliki minat belajar pada kategori tinggi berjumlah 29 siswa dengan prosentase 34,12%, siswa yang memiliki minat pada kategori cukup berjumlah 26 dengan prosentase 30.59%, siswa yang memiliki minat pada kategori rendah berjumlah 0 dan yang memiliki minat pada kategori sangat rendah berjumlah Analisis Uji Normalitas Data Minat Belajar Uji kenormalan digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikansi p < 0,05 atau 5% maka data-data tidak berdistribusi normal, dan sebaliknya apabila signifikansi p > 0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukur tiap variabel minat belajar PKn dapat dilihat pada tabel 4.3 sebagai berikut:

5 46 Tabel 4.3 Deskripsi Uji Statistik Normalitas Data Minat Belajar PKn One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test minat N 85 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.128 Positive.126 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).123 a. Test distribution is Normal. Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data minat belajar PKn dengan teknik One sample Kolmorogov-Smirnov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = , standar deviasi = dan tingkat signifikan dua sisi dengan taraf kepercayaan 5% (asymp. Sig. 2-tailed) adalah Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan H 0 adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 ditolak apabila p < 0,05. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa s = p = Artinya berdasar perhitungan peluang kesalahan 5% maka p = > 0,05. Jadi H 1 diterima, artinya variabel minat belajar PKn berdistribusi normal.

6 47 Gambaran kenormalan penyebaran data minat belajar PKn dapat dilihat pada grafik 4.1 di bawah ini. Grafik 4.1 Kurva Distribusi Variabel Minat Belajar PKn Analisis Deskriptif Variabel Prestasi Belajar Data angket hasil belajar PKn dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS for Windows Ver Hasil pengukuran deskriptif variabel disajikan dalam Tabel 4.4

7 48 Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Prestasi Belajar Mata Pelajaran PKn N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Prestasi Belajar Valid N (listwise) 85 Tabel 4.4 menunjukkan bahwa skor maksimal hasil belajar PKn adalah 95 sedangkan skor minimal sebesar 75 dengan rata-rata sebesar 81,84 dan standar deviasi 5,115. Hasil tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 4 kategori yakni sangat tinggi, tinggi, cukup, rendah, dan sangat rendah. Sebagai dasar pengelompokan digunakan rumus sebagai berikut: Skor tertinggi - skor terendah Interval kategori Interval 20 5 Dengan demikian, tinggi rendahnya prestasi pengukuran dikategorikan dalam tabel 4.5 sebagai berikut:

8 49 Tabel 4.5 Distribusi prestasi belajar mata pelajaran PKn Kategori Kriteria N Prosentasi (%) Sangat tinggi 5 5,88 % Tinggi % Cukup 38 44,71% Rendah Sangat Rendah - - Total % Di bawah ini merangkum gambaran data minat belajar siswa yang telah diklasifikasikan berdasarkan kategori Sangat Tinggi (ST), Tinggi (T) Cukup (C), Rendah (R) dan Sangat Rendah (SR)

9 50 Gambar 4.2 Diagram Prosentase Prestasi Belajar PKn 49,41 5,88% 44,71% Dari tabel deskripsi pengukuran prestasi belajar mata pelajaran PKn di atas, dapat di lihat bahwa siswa yang memiliki prestasi belajar PKn pada kategori sangat tinggi berjumlah 5 dengan prosentase 5,88 %, siswa yang memiliki prestasi belajar PKn pada kategori tinggi berjumlah 42 siswa dengan prosentase 49,41%, siswa yang memiliki hasil belajar PKn pada kategori cukup berjumlah 38 dengan prosentase 44,71 %. Dengan demikian maka hasil belajar pada siswa kelas 8 di SMP Negeri 2 Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung mayoritas berada pada kategori sangat tinggi Analisis Uji Normalitas Data Prestasi Belajar

10 51 Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikansi < 0,05 atau 5% maka data-data tidak berdistribusi normal, dan sebaliknya apabila signifikansi >0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukur tiap variabel hasil belajar PKn dapat dilihat pada tabel 4.6 sebagai berikut: Tabel 4.6 Deskripsi Uji Statistik Normalitas Data Prestasi Belajar PKn One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Prestasi Belajar N 85 Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.122 Positive.122 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).159 a. Test distribution is Normal. Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data prestasi belajar PKn dengan teknik One sample Kolmorogov-Smirov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = 81,84, standar deviasi = 5,115 dan tingkat signifikan asyimtorik dua sisi dengan taraf kepercayaan 5% (asymp. Sig. 2-tailed) adalah

11 52 Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan H 0 adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 ditolak apabila p < 0,05. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa s = p = Artinya berdasar perhitungan peluang kesalahan 5% maka p > 0,05 atau 0,159 > 0,05. Jadi H 1 diterima, artinya variabel prestasi belajar PKn berdistribusi normal. Gambaran kenormalan penyebaran data prestasi belajar PKn dapat dilihat pada grafik 4.2 dibawah ini. Grafik 4.2 Kurva Distribusi Variabel Prestasi Belajar PKn 4.3 Analisis Korelasi Dalam penelitian ini penulis menggunakan analisis korelasi product moment pearson dan korelasi ganda. Menurut Sugiyono (2011:231) analisis

12 53 korelasi product moment digunakan untuk mengetahui korelasi antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat dengan kategori data interval. Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil maka berpedoman pada ketentuan yang dikemukakan oleh Sugiyono (2011:231) adalah sebagai berikut: Tabel 4.7 Pedoman untuk Memberikan Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 0,19 Sangat rendah 0,20 0,399 Rendah 0,40 0,599 Sedang 0,60 0,799 Kuat 0,80 1,000 Sangat kuat Penghitungan korelasi pada tabel 4.8 dibawah ini menggunakan program penghitungan data statistik SPSS for Windows versi Sesuai dengan hipotesis yang ditetapkan, maka signifikansi yang digunakan adalah twotailed atau uji dua sisi dengan taraf signifikansi yang digunakan adalah 5%.

13 54 Tabel 4.8 Korelasi antara Minat Belajar PKn dengan Prestasi Belajar PKn Correlations minat Prestasi minat Pearson Correlation 1.771** Sig. (2-tailed).000 N Prestasi Pearson Correlation.771** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Tabel 4.8 nampak bahwa koefisien korelasi antara minat belajar dan prestasi belajar siswa sebesar rx 2 y = Berdasarkan kriteria yang ada dalam tabel 4.8, maka dapat diketahui bahwa nilai hitung koefisien korelasi ini termasuk dalam kategori kuat artinya hubungan antara minat belajar dan prestasi belajar mempunyai hubungan yang kuat. Koefesien korelasi bertanda positif artinya terdapat hubungan positif antara minat belajar dengan prestasi belajar. Besarnya sumbangan efektif hubungan minat belajar PKn dengan prestasi belajar PKn adalah 59,44% yang diperoleh dari r 2 x 100. Hal tersebut menunjukkan bahwa sumbangan minat belajar terhadap prestasi belajar sebesar 59,44% sedangkan sisanya 40,56% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variable minat belajar PKn.

14 55 Tabel 4.8 juga terlihat bahwa sig. (2-tailed) atau signifikan dua sisi menunjukkan angka sebesar 0,000 hal tersebut menunjukkan bahwa hubungan positif signifikan antara minat belajar dan prestasi belajar siswa kelas 8 di SMP Negeri 2 Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung semester 2 tahun pelajaran 2012/2013, karena p < 0,05 (0,000 < 0,05). 4.4 Uji Hipotesis Hubungan antara Minat Belajar Mata Pelajaran PKn dengan Prestasi Belajar PKn Untuk membuktikan ada ataupun tidaknya hubungan antara variabel minat belajar PKn dengan prestasi belajar PKn dapat dilihat pada tabel 4.9 di bawah ini, dengan ketentuan: Menerima Ho dan menolak H 1 bila nilai r xy 0 artinya tidak ada hubungan positif signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar mata pelajaran PKn pada siswa kelas 8 SMP di Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung Semester 2 Tahun Pelajaran 2012/2013. Menerima H 1 dan menolak Ho bila nilai r xy > 0 artinya ada hubungan positif signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar mata pelajaran PKn pada siswa kelas 8 SMP di Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung Semester 2 Tahun Pelajaran 2012/2013

15 56 Tabel 4.9 Hasil uji signifikansi variabel Minat belajar PKn dengan Prestasi belajar PKn Variabel Variabel Jmlh Koefisien Signifikansi Keputusan bebas (X) Terikat (Y) Responden Korelasi Minat belajar PKn Prestasi belajar PKn 85 0,771 0,000 Ho ditolak Tabel tersebut menunjukkan bahwa hipotesis menyatakan ada hubungan yang positif signifikan, artinya analisis data korelasi antara minat belajar siswa dengan prestasi belajar diperoleh koefisien r xy 0,771 maka H 1 diterima dan Ho ditolak dan angka probabilitas dari hasil analisis data diperoleh p sebesar = 0,000<0,01 artinya (signifikan). Jadi dapat disimpulkan bahwa ada hubungan positif signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar mata pelajaran PKn pada siswa kelas 8 SMP di Kecamatan Kaloran Kabupaten Temanggung Semester 2 Tahun Pelajaran 2012/ Pembahasan Hasil Penelitian Hasil penelitian tentang hubungan antara minat belajar PKn dengan prestasi belajar PKn menunjukkan adanya hubungan yang positif signifikan. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai koefisien korelasinya sebesar 0,771 dan nilai signifikansinya 0,000. Dimana p atau signifikansinya tersebut lebih kecil dari 0,01,

16 57 hal ini berarti bahwa terdapat hubungan yang positif signifikan antara minat belajar PKn dengan prestasi belajar PKn. Hubungan tersebut berlaku pada populasi. Besarnya sumbangan minat belajar terhadap prestasi belajar sebesar 59,44% yang diperoleh dari r 2 x 100% sedangkan sisanya 40,56% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variabel minat belajar PKn. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa minat belajar berkorelasi dengan prestasi belajar. Dari data yang diperoleh, diketahui prestasi belajar siswa termasuk dalam kategori sangat tinggi yaitu sebanyak 48 siswa dengan prosentase 56,47 %dari jumlah 85 siswa. Demikian juga dengan minat belajar siswa yang berada dalam kategori sangat tinggi yaitu sebanyak 30 siswa dengan prosentase 35,29 % dari jumlah 85 siswa. Jadi jika di jumlah antara kategori sangat tinggi dan tinggi maka prosentasenya 91.76%. Adanya minat belajar ini menunjukkan bahwa adanya daya atau energi penggerak dari dalam diri siswa untuk belajar. Siswa yang memiliki minat kuat, akan mempunyai banyak dorongan yang dimiliki siswa untuk melakukan kegiatan belajar demi mencapai prestasi belajar yang optimal (Karsono dkk, 2010;12). Sdangkan menurut Hadis (2006:44) menyatakan bahwa minat belajar adalah rasa tertarik yang di tunjukkan oleh peserta didik dalam melakukan aktifitas belajar baik dirumah, di sekolah maupun dimasyarakat. Karsono dkk, ( 2010;12 ) mengatakan minat belajar merupakan faktor psikis yang bersifat intelektual pada dunia pendidikan siswa yang memiliki minat belajar tinggi maka akan mempunyai energi lebih untuk melakukan kegiatan belajar dengan demikian siswa akan mampu menguasai materi,

17 58 siswa yang mampu menguasai materi akan mampu mendongkrak prestasi belajar. Inilah yang menyebabkan minat belajar siswa dapat berdampak positif terhadap prestasi belajar siswa Hasil Pepenilitan yang dilakukan oleh Rustiyati (2011) dengan judul Hubungan Antara Minat Belajar Siswa Dengan Prestasi Belajar Pada Mata Pelajaran Pkn Kelas 8 SMP 1, SMP 2, dan SMP 3 Di Kecamatan Watumalang Kabupaten Wonosobo Semester 1 Tahun Ajaran 2011/2012 Terdapat hubungan yang signifikan antara minat belajar PKn dengan prestasi belajar PKn. Koefisien korelasi (r) = 0,259 dalam kategori rendah. Nilai signifikansi (p) = 0,000 < 0,01 dalam kategori sangat signifikan. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Wahyu Ningsih (2009:63) dengan judul Hubungan Antara Minat Belajar IPA Dengan Prestasi Belajar siswa Kelas 5 SD Digugus Lubang Geni Kecamatan Wadas Lintang Kabupaten Wonosobo, terdapat hubungan yang positif signifikan dan positif antara minat belajar dengan prestasi belajar dengan koefisien korelasi (r) = 0,34 dalam kategori rendah, nilai signifikasi (p) 0,011 <0,05. Sedangkan Penelitian yang dilakukan oleh Endang M. Nabunome (2008) yang menyimpulkan bahwa ada hubungan yang positif namun tidak signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar Pkn, siswa kelas 4 SD Gugus Kartini Kecamatan Beringin Kabupaten Semarang dimana koefisien korelasi (r) = 0,106 dalam kategori sangat rendah. Nilai signifikasi (P) = 0,332, P> 0,05,

18 59 Jadi dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi tingkat minat belajar siswa kemungkinan besar akan terjadi tinggi prestasi belajarnya. Karena minat belajar sangat berpengaruh pada proses belajar siswa.