PENENTUAN KARAKTERISTIK PENGGUNA CDMA DENGAN METODE AID (AUTOMATIC INTERACTION DETECTION)
|
|
|
- Doddy Indradjaja
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENENTUAN KARAKTERISTIK PENGGUNA CDMA DENGAN METODE AID (AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) SKRIPSI Oleh : OHANNA WAHU WARDHANI NIM : JE00365 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 009
2 PENENTUAN KARAKTERISTIK PENGGUNA CDMA DENGAN METODE AID (AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) Oleh : OHANNA WAHU WARDHANI NIM : JE00365 Srisi Sebagai Salah Satu Syarat utu Memeroleh Gelar Sarjaa Sais ada Program Studi Statistia PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 009
3 HALAMAN PENGESAHAN Judul Srisi : Peetua Karateristi Peggua CDMA dega Metode AID (Automatic Iteractio Detectio) Nama Mahasiswa : OHANNA WAHU WARDHANI NIM : JE00365 Telah Lulus Sidag Tugas Ahir ada taggal 7 Jui 009, da Lulus Sarjaa ada Taggal : 4 Jui 009. Semarag, Jui 009 Paitia Peguji Ujia Sarjaa Program Studi Statistia Jurusa Matematia Ketua, Drs. Agus Rusgiyoo, M.Si NIP Ketua Jurusa Matematia Ketua Program Studi Statistia Dr. Widowati, S.Si, M.Si NIP Drs. Ruu Satoso, M.Si NIP
4 HALAMAN PENGESAHAN Judul Srisi : Peetua Karateristi Peggua CDMA dega Metode AID (Automatic Iteractio Detectio) Nama Mahasiswa : OHANNA WAHU WARDHANI NIM : JE00365 Telah Lulus Sidag Tugas Ahir ada taggal 7 Jui 009, da Lulus Sarjaa ada Taggal : 4 Jui 009. Semarag, Jui 009 Paitia Peguji Ujia Sarjaa Program Studi Statistia Jurusa Matematia Pembimbig Utama Pembimbig Aggota Drs. Agus Rusgiyoo, M.Si NIP Dra. Dwi Isriyati, M.Si NIP
5 KATA PENGANTAR Puji syuur eada Tuha esus Kristus atas limaha berat da eyertaa-nya seajag eulis meyelesaia higga terselesaiaya tugas ahir ii dega judul Peetua Karateristi Resode dega Metode AID (Automatic Iteractio Detectio). Tugas ahir ii disusu utu melegai syarat dalam meyelesaia gelar Sarjaa Strata Satu ada Program Studi Statistia Jurusa Matematia Faultas Matematia da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Dioegoro. Pada esemata ii eulis igi megucaa terima asih eada :. Ibu Dr. Widowati, S.Si, M.Si da Baa Drs. Ruu Satoso, M.Si selau Ketua Jurusa Matematia da Ketua Program Studi Statistia Faultas MIPA Uiversitas Dioegoro.. Baa Drs. Agus Rusgiyoo, M.Si da Ibu Dra. Dwi Isriyati, M.Si selau dose Pembimbig I da Pembimbig II yag telah memberi etuju, asehat, egaraha, serta sara da bimbiga dalam eyusua Tugas Ahir ii. 3. Seluruh iha yag tida daat disebuta satu er satu yag telah baya membatu eulis. Semoga Laora Tugas Ahir ii daat bermafaat bagi semua iha yag beretiga. Semarag, Jui 009 Peulis
6 ABSTRAK Metode Automatic Iteractio Detectio (AID) bertujua utu mejelasa bagaimaa variabel-variabel reditor berhubuga dega variabel deede. Peeraa metode ii baya diguaa sebagai riset emasara utu meracag strategi emasara secara teat. Dalam hal ii, emasar eyedia layaa teleomuiasi CDMA erlu megerti osumeya dega bai utu megetahui siaa osume emasar yag sebearya. Hasil dari eelitia ii terbetu 5 elomo egamata dari diagram oho AID. Kecederuga yag terbetu adalah egguaa oerator selular berdaya jagau luas, yaitu yaitu sebaya 347 resode, atau sebesar 68.58% dari total eggua CDMA. Berdasara diagram oho AID, eggua CDMA ada elomo egamata atau termial gru e-3 meruaa elomo dega eggua CDMA terbaya, yaitu sebaya 74 resode, atau sebesar 4.6% dari total eggua CDMA. Peraa orag lai dalam eutusa egguaa suatu oerator selular CDMA bagi seorag resode sagat uat. Dari 9 variabel yag diaalisis dalam diagram oho AID, haya 0 variabel yag memegaruhi egguaa oerator CDMA. Kata uci : Pembelaha, Poho AID, Karateristi.
7 ABSTRACT Automatic Iteractio Detectio (AID) method bet o to exlai how redictor variables relate to deedet variable. These methods alied may used as maret research to desig a recise maretig strategy. I this case, mareter of telecommuicatios service rovider CDMA must uderstad its cosumer roerly to ow who actually the mareter cosumer is. The results of this research are formed 5 ercetio grous from tree diagram AID. The tedecy that formed is the usage of owered wide rage cellular oerator, that is 347 resoders, or as high as 68.58% from total user CDMA. Based o tree diagram AID, CDMA user at ercetio grou or the third grou termial is grou with the most CDMA users, that is 74 resoders, or as high as 4.6% from total user CDMA. Others role i decisio usage of a cellular oerator CDMA for a resoder is very strog. From 9 variables that aalyzed i tree diagram AID, oly 0 variables that ifluece the usage of oerator CDMA. Keywords: Slit, Tree AID, Characteristic.
8 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii KATA PENGANTAR... v ABSTRAK... vi DAFTAR ISI... viii DAFTAR SIMBOL... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiii BAB I PENDAHULUAN..... Latar Belaag..... Permasalaha Pembatasa Masalah Tujua Peulisa Sistematia Peulisa... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Perilau Kosume Jasa Jasa Teleomuiasi Idustri Jasa Teleomuiasi Code Divisio Multile Access (CDMA) Metode Automatic Iteractio Detectio (AID) Notasi dalam AID Pembelaha Bier Variabel Dalam AID Variabel Reso (Variabel Deede) Variabel Preditor (Variabel Ideede) Prosedur Pembelaha Bier Uji Sigifiasi AID Prosedur Pembetua Poho AID... 37
9 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Jeis Data Metode Pegumula Data Tei Pegumula Data Validitas da Reliabilitas Istrume Peelitia Prosedur Aalisis Data BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Validitas da Reliabilitas Istrume Uji Validitas Uji Reliabilitas AID Pegelomoa Pegamata da Aalisis Termial Gru Iterasi da Keteraita Atar Preditor Redusi Variabel Preditor BAB V KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 78
10 DAFTAR SIMBOL c, Baya ategori variabel reditor Uura observasi gru aret Variabel reso Subgru hasil embelaha bier Rata-rata gru aret dari variabel reso, Rata-rata subgru da hasil embelaha bier, Uura observasi subgru da hasil embelaha bier l Nilai observasi variabel reso ada tia gru, l, ;,,..., l BSS TSS P i S Betwee sum of square (jumlah uadrat atar gru) Total sum of square (jumlah uadrat total) Proorsi jumlah uadrat Proorsi ejadia dalam variabel deede, i,,..., Variasi dari variabel deede X t Rata-rata observasi dalam ategori-t, t, f t Proorsi observasi dalam etegori-t, t, K Statisti uji ada embelaha bier χ Nilai ritis dari distribusi chi-uadrat dega derajat bebas da, α tigat sigifiasi α
11 DAFTAR TABEL Tabel.. Nilai Kritis dari Statisti Uji K utu Variabel Preditor Dua Kategori Diambil Berdasara Tabel Chi-Kuadrat Berderajat Bebas Satu Tabel 3.. Istrume Peelitia Tabel 4.. Karateristi Resode Peggua CDMA Dega Daya Jagau Luas... 6 Tabel 4.. Karateristi Resode Peggua CDMA Dega Daya Jagau Tida Luas... 6 Tabel 4.3. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode dega daya jagau luas da haraaya belum tereuhi Tabel 4.4. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode eggua CDMA dega daya jagau luas da haraaya telah tereuhi Tabel 4.5. Karateristi resode dega erbadiga roorsi elomo resode eggua CDMA dega daya jagau tida luas da memilii tarif omuiasi murah Tabel 4.6. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode eggua CDMA berdaya jagau tida luas da tarif omuiasi tida murah... 70
12 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.. Flowchart Prosedur Aalisis Data Gambar 4.. Diagram Poho AID Gambar 4.. Slit ada cabag utama... 64
13 DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN Data Samel Awal LAMPIRAN Data Peelitia LAMPIRAN 3 Outut Uji Validitas Item Peryataa... 8 LAMPIRAN 4 Outut Uji Reliabilitas Variabel LAMPIRAN 5 Perhituga Maual Metode AID LAMPIRAN 6 Tabulasi Silag LAMPIRAN 7 Tabel Rigasa Pegelomoa Resode LAMPIRAN 8 Tabel Freuesi Keseluruha Samel LAMPIRAN 9 Kuesioer Peelitia Tugas Ahir... 0 LAMPIRAN 0 Tabel Nilai r Product Mome... 4 LAMPIRAN Surat Balasa Permohoa Izi Peelitia Tugas Ahir... 5 LAMPIRAN Surat Peryataa Telah Melasaaa Peelitia... 6
14 BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belaag Perembaga asar eyedia layaa teleo selular atau irabel di Idoesia semai semara bersamaa dega tumbuhya asar ermitaa aa jasa teleomuiasi bergera atau irabel ii. Kodisi tersebut diiuti dega bermuculaya ara oerator eyedia layaa teleomuiasi irabel yag baru dega strategi segmetasi da jeis teologi alteratif lai, yaitu GSM (Global System for Mobile Commuicatio) da CDMA (Code Divisio Multile Access). Tigat ebutuha da euasa terhada suatu oerator serta arateristi osume yag berbeda-beda diduga membawa dama ada beragamya eigia resode dalam egguaa layaa teleomuiasi irabel. Pemahama yag dibutuha ara emasar eyedia layaa teleomuiasi irabel tersebut utu megerti osumeya secara lebih bai, tetu tida terleas dari egiata eelitia tetag osume. Pemasar erlu meracag strategi berdasara erilau osume, yag tetuya data haya daat dieroleh dari suatu eelitia tetag erilau osume. Oleh area itu, eelitia ii mejadi etig utu dilasaaa. Dari iformasi emasara yag dieroleh, daat diuraia era eelitia erilau osume utu strategi emasara da megetahui siaa osume emasar yag sebearya. Utu mejawab tujua tersebut, dierlua suatu aalisis statistia yag daat mejelasa arateristi osume eyedia layaa CDMA, sehigga
15 dari arateristi osume tersebut daat diuraia strategi emasara yag teat. Aalisis statistia yag teat utu tujua tersebut adalah metode Automatic Iteractio Detectio (AID), selai daat meetua arateristi osume yag dieroleh dari elomo egamata yag terbetu, metode AID juga daat diguaa utu melihat ola eteraita atau etergatuga atara variabel-variabel reditorya. Dalam rosedur AID, eseluruha samel diisah atau dibelah e dalam dua gru yag ditetua oleh variabel reditor yag alig mejelasa erbedaa ilai-ilai variabel deede, da roses ii berulag utu setia gru selajutya yag telah terbetu. Hasil ahirya adalah seragaia cabagcabag oho, yag disebut oho AID. Pemasara yag diteliti dalam tugas ahir ii adalah megeai rodu layaa teleomuiasi irabel, yaitu dega melaua eslorasi data megeai resode yag megguaa CDMA da atau yag tida megguaa. Atau daat ula diataa, resode yag megguaa teologi CDMA atau megguaa GSM utu ebutuha omuiasi. Dega megetahui fator-fator aa saja yag memegaruhi eutusa resode dalam egguaa oerator CDMA tertetu, diharaa daat memberi emiira da ertimbaga dalam usaha memertahaa esistesi emasar sehigga daat memertahaa eggua roduya, da bagaimaa mejarig osume da melayai osume sehigga daat megotimala tigat ejuala rodu.
16 .. Permasalaha Oerator eyedia layaa omuiasi irabel baya memberia tawara melalui berbagai fitur yag daat dierguaa da diases dega mudah oleh egguaya. Selai iovasi-iovasi yag dilaua oleh eyedia layaa teleomuiasi irabel tersebut, dewasa ii mara ditawara tarif murah bagi egguaya. Tigat ebutuha da euasa terhada suatu oerator diduga memegaruhi resode dalam memutusa oerator selular yag alig sesuai bagi merea. Oleh area itu, aa dilaua eelitia fatorfator yag memegaruhi eutusa egguaa oerator CDMA seorag resode. Sehigga daat dietahui arateristi eggua CDMA tersebut..3. Pembatasa Masalah Dalam tugas ahir ii, diguaa variabel deede bersala omial, dalam hal ii variabel tersebut adalah eggua CDMA. Variabel reditor yag diguaa sebaya 9 variabel. Masig-masig variabel reditor tersebut terdiri dari ategori. Kriteria emberhetia slit diguaa uji sigifiasi Kass (975)..4. Tujua Peulisa Tujua yag igi dicaai dalam eelitia ii adalah :. Megetahui arateristi resode eggua CDMA dari hasil diagram oho AID yag terbetu.. Megetahui iterasi eteraita atar reditor 3. Megetahui reditor yag teredusi dari diagram oho AID.
17 .5. Sistematia Peulisa BAB I meruaa Pedahulua yag terdiri dari Latar Belaag, Permasalaha, Pembatasa Masalah, Tujua Peulisa, da Sistematia Peulisa. BAB II meruaa Tijaua Pustaa yag medasari da meujag eulisa tugas ahir ii, yag terdiri dari Pegertia Perilau Kosume, Jasa, Code Divisio Multile Access (CDMA), Metode Automatic Iteractio Detectio (AID), Notasi dalam AID, Pembelaha Bier, Variabel Dalam AID, Prosedur Pembelaha Bier, Uji Sigifiasi dalam AID, da Prosedur Pembetua Poho AID. BAB III meruaa Metodologi Peelitia yag terdiri dari Jeis Data, Metode Pegumula Data, Tei Pegumula Data, Validitas da Reliabilitas, Istrume Peelitia, da Prosedur Aalisis Data. BAB IV meruaa Pembahasa yag terdiri dari Uji Validitas da Reliabilitas Istrume, da AID. BAB V adalah Peutu yag meruaa Kesimula megeai tugas ahir ii.
18 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Perilau Kosume Ada beberaa defiisi erilau osume yag diemuaa oleh beberaa ahli yag diuti dari Simamora (004), diataraya yaitu meurut Egel et al (995), erilau osume adalah tidaa yag lagsug terlibat utu medaata, megosumsi, da meghabisa rodu da jasa, termasu roses eutusa yag medahului da megiuti tidaa ii. Loudo da Bitta lebih meeaa erilau osume sebagai suatu roses egambila eutusa. Perilau osume adalah roses egambila eutusa yag mesyarata ativitas idividu utu megevaluasi, memeroleh, megguaa, atau megatur barag da jasa. Kotler da Amstrog megartia erilau osume sebagai erilau embelia osume ahir, bai idividu mauu rumah tagga, yag membeli rodu utu osumsi ersoal. Dari defiisi-defiisi tersebut daat ditari beberaa esimula, yaitu :. Perilau osume meyoroti erilau idividu da rumah tagga.. Perilau osume meyagut suatu roses eutusa sebelum embelia serta tidaa dalam memeroleh, memaai, megosumsi, da meghabisa rodu. Megetahui erilau osume meliuti erilau yag daat diamati seerti jumlah yag dibelajaa, aa, dega siaa. Juga termasu variabelvariabel yag tida daat diamati seerti ilai-ilai yag dimilii osume, ebutuha ribadi, ersesi, bagaimaa merea megevaluasi alteratif, da aa
19 yag merea rasaa tetag eemilia da egguaa rodu yag bermacam-macam. Terdaat tiga fator yag memegaruhi iliha osume (Sutisa, 00), yaitu :. Kosume idividual. Artiya, iliha utu membeli suatu rodu dega mere tertetu diegaruhi oleh hal-hal yag ada ada diri osume. Kebutuha, ersesi terhada arateristi mere, sia, odisi demografis, gaya hidu da arateristi eribadia idividu aa memegaruhi iliha idividu itu terhada berbagai alteratif mere yag tersedia.. Liguga yag memegaruhi osume. Piliha-iliha osume terhada mere diegaruhi oleh liguga yag megitariya. Ketia seorag osume melaua embelia suatu mere rodu, mugi didasari oleh baya ertimbaga. Mugi saja seseorag membeli suatu mere rodu area meiru tema seelasya, atau juga mugi area tetaggaya telah membeli terlebih dahulu. Jadi iterasi sosial yag dilaua oleh seseorag aa turut memegaruhi ada ilihailiha mere rodu yag dibeli. 3. Stimuli emasara atau disebut juga strategi emasara. Strategi emasara yag baya dibahas adalah satu-satuya variabel dalam model ii yag diedalia oleh emasar. Dalam hal ii, emasar berusaha memegaruhi osume dega megguaa stimuli-stimuli emasara seerti ila da sejeisya agar osume bersedia memilih mere rodu yag ditawara. Strategi emasara yag lazim diembaga oleh emasar
20 yaitu yag berhubuga dega rodu aa yag aa ditawara, eetua harga jual roduya, strategi romosiya da bagaimaa melaua distribusi rodu eada osume. Selajutya, emasar harus megevaluasi strategi emasara yag dilaua dega melihat reso osume utu memerbaii strategi emasara di masa dea. Semetara itu osume idividual aa megevaluasi embelia yag telah dilauaya. Jia embelia yag dilaua mamu memeuhi ebutuha da eigiaya, atau dega erataa lai mamu memuasa aa yag diigia da dibutuhaya, maa di masa datag aa terjadi embelia berulag. Baha lebih dari itu, osume yag merasa uas aa meyamaia euasaya itu eada orag lai, da iilah yag disebut sebagai egaruh dari mulut e mulut (word of mouth commuicatio)... Jasa Meurut Kotler (994), defiisi jasa adalah setia egiata atau mafaat yag ditawara oleh suatu iha ada iha lai da ada dasarya tida berwujud, serta tida meghasila eemilia sesuatu. Proses rodusiya mugi da mugi juga tida diaita dega suatu rodu fisi.... Jasa Teleomuiasi Teologi Iformasi da Komuiasi (TIK) sebagai bagia dari ilmu egetahua da teologi (IPTEK) secara umum adalah semua teologi yag berhubuga dega egambila, egumula (auisisi), egolaha, eyimaa, eyebara, da eyajia iformasi (Kemeteria Negara Riset da Teologi, 006). Tercau dalam defiisi tersebut adalah semua eragat
21 eras, eragat lua, aduga isi, da ifrastrutur omuter mauu (tele)omuiasi. Teleomuiasi daat diartia dega beromuiasi secara jara jauh. Gera eletroi da iformasi, emacara, egirima da atau eerimaa dari setia iformasi dalam betu tada-tada, isyarat, tulisa, gambar, suara, da buyi melalui sistem awat, oti, radio, atau sistem eletromageti laiya. Istilah teleomuiasi ii biasaya diaai utu meuju ada egertia teleo, iteret, VoIP, telex, da faximili. Jasa teleomuiasi adalah layaa teleomuiasi utu memeuhi ebutuha berteleomuiasi dega megguaa jariga teleomuiasi. Peyeleggara teleomuiasi atau biasa disebut dega rovider teleomuiasi adalah erseoraga, oerasi, bada usaha mili daerah, bada usaha mili egara, bada usaha swasta, istasi emeritah, da istasi ertahaa eamaa egara.... Idustri Jasa Teleomuiasi (Komas, 6 Jui 005) Pada awalya idustri teleomuiasi di Idoesia didomiasi oleh erusahaa jasa teleomuiasi mili egara (BUMN), yai PT Teleomuiasi Idoesia, lebih dieal dega ama PT Telom, bergera di bisis jasa teleo teta atau PSTN da PT Idosat yag bergera dalam jasa sambuga iterasioal atau SLI (lebih dieal dega ode ases 00). Dega ejuala roduya yag masih bersifat tradisioal, di maa osume datag da medaftar e ator-ator cabag atau ator elayaa PT Telom, baha calo osume rela berlama-lama baha higga tahua meuggu medaata gilira sambuga teleomuiasi di rumah atau di ator da ii
22 berlagsug higga di ahir tahu 980-a. Adau Idosat memberia elayaa sambuga lagsug iterasioal megguaa termial teleo PSTN Telom. Pada ahir tahu 980-a idustri teleomuiasi seluler sudah masu di egeri ita, yaitu teleo seluler aalog, yag lebih dieal dega AMPS, di maa ejuala masih terbatas di beberaa ota besar di Jawa, Sumatera, Kalimata, Bali, da Sulawesi. Di ertegaha tahu 990-a idustri jasa teleomuiasi seluler berbasis GSM memulai irahya. Berawal di ota Jaarta oleh erusahaa swasta, yai PT Satelido, beroerasi secara omersial melayai jasa teleo seluler berbasis GSM 900. Aa tetai, erusahaa ii belum melaua salura distribusi dega sebearya, justru melaua ejuala di ator ejuala da elayaaya dega metode egadaa termial atau teleo selulerya sediri (imor) da diaeta dega artu SIM GSM-ya. Pertegaha tahu 995 dua erusahaa jasa teleomuiasi elat merah atau BUMN PT Telom da PT Idosat beroerasi bersama-sama di idustri teleomuiasi megembaga teleomuiasi seluler berbasis GSM secara omersial di Pulau Batam dega bedera PT Telomsel. Perusahaa iilah yag memulai megembaga salura distribusi dega oe maret atau disebut dega ejuala melalui salura distribusi ara edagag- edagag seluler, di maa erusahaa ii haya megeluara artu SIM sebagai saraa teleomuiasi da iha edagag osel yag melaua egadaa termialya atau oselya daat megimor secara lagsug (blac maret) atau osel dari ara age tuggal emegag mere (ATPM) yag bergarasi, seerti Ericsso, Motorola, Siemes, da Noia.
23 Pertegaha tahu 996 bisis di idustri jasa teleomuiasi seluler mulai mara. Kalau dilihat saat Telomsel masu Jaarta dega ilaya di stasiu TV swasta dega rodu artu HALO-ya bertebara mulai dari Batam, Meda, Bali, Surabaya, Badug, da emudia Jaarta, yag memeuhi jalajala yag ada di seutara Jembata Semaggi sebagai trademar-ya ota Jaarta serta gedug-gedug yag ada di seitar Jala Sudirma. Tahu 997 datag edatag baru di GSM, yai erusahaa swasta PT Exelcomido atau lebih dieal dega XL, dega adaya tiga emai seluler di GSM da tujuh oerator regioal utu AMPS serta dega meigatya ativitas romosi yag dilaua oleh ara oerator yag gecar di stasiustasiu televisi. Hal ii meyebaba semai bergairahya bisis di idustri teleomuiasi Idoesia dega adaya oe maret dalam ejuala rodu artu SIM GSM, maa dimulailah salura distribusi di bisis jasa teleomuiasi seluler yag berembag higga saat ii. Berembagya salura distribusi di idustri teleomuiasi seluler juga diduug oleh dilucuraya rodu artu SIM GSM erdaa rabayar oleh salah satu oerator ada ahir tahu 997 emudia diiuti oleh oerator laiya. Produ ii semai memudaha ara eggua teleo seluler utu daat megguaa alat teleomuiasi ii area tida dierlua lagi edaftara e oerator utu egatifa artu SIM GSM-ya. Bisa dibilag dalam satu dasawarsa atau dalam seuluh tahu ii bisis jasa teleomuiasi seluler berembag sagat esat walauu egeri ii semat megalami risis eoomi yag berelajuta serta ertumbuha eoomi yag belum sesuai dega yag diharaa, tetai bisis di idustri ii terus
24 berembag higga searag. Bisa dieriraa bahwa saat ii sudah tercaai lebih dari 35 juta elagga jasa teleomuiasi seluler, bai berbasis GSM mauu CDMA yag berembag dalam beberaa tahu terahir ii (terhitug mudur seja diterbitaya artiel ii). Hal lai yag cuu megaguma dalam idustri teleomuiasi seluler ii adalah tumbuhya usat-usat erdagaga hadhoe di ota-ota besar di Idoesia, misalya, Deli Plaza di Meda, Lucy Plaza Nagoya di Batam, Miag Plaza di Padag, Suermall di Cilego, ITC Roxy Mas da Cemaa Mas, Mal Ambasador di Jaarta, BEC di Badug, Hartoo Plaza di ogyaarta, da WTC di Surabaya, serta mal-mal yag ada di ota besar laiya di Idoesia. Iilah yag terjadi di bisis idustri teleomuiasi seluler yag berembag saat ii bahwa fator rodu da rice aa sagat beregaruh terhada salura distribusi serta romosi yag dilaua oleh oerator yag daat meigata ejuala merea. Tiggal ara oeratorlah yag adai-adai bermai dalam idustri ii. Teori emasara yag diembaga oleh eoom AS megeai salura distribusi (lacemet-ya) daat diteraa di idustri teleomuiasi seluler. Fator distribusi da ebutuha elagga (suly & demad) juga erlu dierhatia oleh ara elau di idustri ii agar ara elau di salura distribusi yag berembag begitu ceat ii daat terselamata area meyagut ratusa ribu, baha jutaa mausia yag tergatug dalam idustri ii.
25 .3. Code Divisio Multile Access (CDMA) Teologi CDMA (Code Divisio Multile Access) ada awalya dialiasia ada teleo seluler digital yag diembaga oleh Qualcomm, Ic, Sa Diego, CA, da emudia egguaaya meluas di seluruh Ameria Utara. Beroerasi ada freuesi 800 MHz da 900 MHz, oetivitas osel berteologi CDMA cuu bisa diuggula, disamig daya sima baterai yag lebih taha lama. CDM (Code Divisio Multilexig), biasa dieal sebagai Code Divisio Multile Access (CDMA), meruaa sebuah betu emultilesa (bua sebuah sema emodulasia) da sebuah metode ases secara bersama yag membagi aal tida berdasara watu (seerti ada TDMA) atau freuesi (seerti ada FDMA), amu dega cara megodea data dega sebuah ode husus yag diasosiasia dega tia aal yag ada da meguaa sifat-sifat iterferesi ostrutif dari ode-ode husus itu utu melaua emultilesa. Sigatya, CDM daat melewata beberaa siyal dalam watu da freuesi yag sama. Tia aal dibedaa berdasara ode-ode ada wilayah watu da freuesi yag sama. CDMA megacu ada sistem teleo seluler digital yag megguaa sema ases secara bersama ii,seerti yag diraarsai oleh Qualcomm. CDMA mulai baya diguaa dalam setia system omuiasi, termasu ada Global Positioig System (GPS) da ada sistem satelit OmiTRACS utu logisti trasortasi. Sistem terahir didesai da dibagu oleh Qualcomm, da mejadi cial baal yag membatu isiyur-isiyur Qualcomm utu meemua Soft
26 Hadoff da edali teaga ceat, teologi yag dierlua utu mejadia CDMA ratis da efisie utu omuiasi seluler terrestrial. Pegguaa CDMA di dalam Mobile Telehoy Pada saat ii, terdaat baya egguaa teologi CDMA, sebagai cotoh egguaaya di dalam mobile telehoy. Utu megacu ada eeraaya, terdaat sejumlah istilah berbeda yag diguaa. Stadar ertama yag diraarsai oleh QUALCOMM dieal sebagai IS-95, IS megacu ada sebuah Stadar Iterim dari Telecommuicatios Idustry Associatio (TIA). IS- 95 serig disebut sebagai G atau seluler geerasi edua. Mer dagag cdmaoe dari QUALCOMM juga diguaa utu meyebut stadar G CDMA. Kemudia, setelah beberaa ali revisi, IS-95 digatia oleh stadar IS Stadar ii diereala utu memeuhi beberaa riteria yag ada dalam sesifiasi IMT-000 utu 3G, atau selular geerasi etiga. Selai itu, stadar ii juga disebut sebagai xrtt yag secara sederhaa berarti times Radio Trasmissio Techology yag megidiasia bahwa IS-000 megguaa aal bersama.5-mhz sebagaimaa yag diguaa stadar IS- 95 yag asli. Suatu sema terait yag disebut 3xRTT megguaa tiga aal embawa.5-mhz mejadi sebuah lebar ita 3.75-MHz yag memugia laju letua data (data burst rates) yag lebih tiggi utu seorag eggua idividual, amu sema 3xRTT belum diguaa secara omersil. ag terbaru, QUALCOMM telah memimi ecitaa teologi baru berbasis CDMA yag diamaa xev-do, atau IS-856, yag mamu meyediaa laju trasmisi
27 aet data yag lebih tiggi seerti yag diersyarata oleh IMT-000 da diigia oleh ara oerator jariga irabel. Siyal watu dari system CDMA QUALCOMM sagat aurat, dimaa biasaya megacu ada sebuah receiver GPS ada stasiu usat sel (cell base statio). Sehigga jam berbasis teleo seluler CDMA meruaa jeis jam radio yag semai ouler utu diguaa ada jariga omuter. Pegguaa siyal teleo seluler CDMA memilii beberaa eutuga, dimaa eutuga utamaya terait dega eerlua jam referesi, dimaa merea aa beerja lebih bai di dalam bagua, sehigga meghilaga ebutuha utu memasag sebuah atea GPS di luar bagua. W-CDMA serigali diacaua oleh teologi CDMA. Pada eeraaya, CDMA diguaa sebagai risi dari atarmua udara W- CDMA, da atarmua udara W-CDMA diguaa di dalam Stadar 3G global UMTS da stadar 3G Jeag FOMA, oleh NTT DoCoMo ad Vodafoe; amu bagaimaau, eluarga stadar CDMA (termasu cdmaoe da CDMA000) tidalah comatible dega eluarga stadar W-CDMA. Selai aliasi yag telah disebuta di atas, yai Global Positioig System (GPS), dimaa system tersebut telah medahului da seluruhya berbeda dega seluler CDMA laiya..4. Metode Automatic Iteractio Detectio (AID) Automatic Iteractio Detectio (AID) ertama ali diereala di Istitute for Social Research, Uiversity of Michiga oleh Morga da Soquist ada tahu 964. Metode AID ada dasarya bertujua utu mejelasa bagaimaa variabel-variabel reditor berhubuga dega variabel deede.
28 Metode ii terutama diembaga utu meelusuri eteraita strutural dalam data survey (Fieldig, 977). Pertama eseluruha samle dibelah mejadi dua subgru yag ditetua oleh variabel reditor yag alig meeraga erbedaa ilai-ilai variabel deede da roses ii berulag utu setia subgru selajutya yag telah terbetu. Kriteria eguura emisaha subgru ada variabel deede diguaa fugsi jara. Strategi dasarya adalah utu meguji masig-masig variabel reditor sedemiia sehigga meyebaba embelaha bier meghasila subgru-subgru yag memasimala fugsi jara terilih (betwee grou sum of square masimum). Proses berlajut dega embelaha subgru berturut-turut yag dieroleh dari taha sebelumya atau taha yag megguaa riteria yag sama utu memutusa reditor maa yag aa diguaa. Hasil dari roses embelaha bier adalah oho hirari (bertigat) yag disebut oho AID..5. Notasi dalam AID Prosedur dalam AID dimulai dari sejumlah egamata dega sejumlah variabel ( i ; X i, X i,..., X mi ), dimaa i (i,,..., ) meruaa variabel deede da X j (j,,..., m) meruaa variabel reditor. Jia sebagai variabel deede yag beruura yag aa dibelah mejadi dua elomo da, dimaa embelaha aa dilaua berdasara ategori variabel reditor, maa : meruaa rata-rata dari gru idu (aret) yag beruura
29 , meruaa rata-rata subgru yag dihasila dari embelaha bier mejadi subgru beruura berturut-turut da. (,,..., ), (,,..., ) ; ; meruaa observasiobservasi variabel deede ada tia gru. Pada rosedur AID fugsi jara yag diguaa adalah jara Euclid, yaitu uadrat dari selisih dua ilai (,,..., ) da (,,..., ) didasara ada ( ) (Fieldig, 977). Jara Euclidea atara dua egamata da yaitu meghitug jara atara dua titi atau ajag garis, yag meghubuga edua titi tersebut. Jara atara titi diberia berdasara Teorema Phytagoras, yaitu i da i d l ( i i ) i dimaa d l adalah jara atara obje e-l (l, ) da e- (,,..., l ), da i adalah besara ilai amata e-i, da adalah bayaya egamata (Sichah da Diah, 005). Pada asus AID yag diguaa adalah fugsi jara dimesi tuggal (Fieldig, 977). i.6. Pembelaha Bier Pemisaha egamata e dalam dua elomo ada metode AID ii biasa disebut sebagai embelaha bier biary slit atau biary segmetatio. Pembelaha bier yag dilaua oleh suatu variabel reditor adalah suatu cara embelaha egamata mejadi dua elomo berdasara ilai-ilai yag dimilii variabel reditor tersebut.
30 Dalam setia taha, embelaha bier dihasila oleh sebuah variabel reditor, bagia dari sejumlah ilai ii meggambara suatu uit ada satu bagia, da ilai laiya ada bagia laiya..7. Variabel Dalam AID Dalam uraia sebelumya telah dijelasa bahwa metode AID bergua utu meelusuri eteraita atara variabel deede dega variabel reditor, maa dalam aalisis data megguaa AID dierlua adaya variabel deede da sejumlah variabel reditor. Setia variabel diuur dalam setia sala tai ada umumya iterval, rasio, ordial, atau ategorisasi (Fieldig, 977)..7.. Variabel Deede (Variabel Reso) Terdiri dari satu atau lebih variabel deede. Pada baya asus, haya terdiri dari satu variabel deede (Fieldig, 977)..7.. Variabel Preditor (Variabel Ideede) Variabel reditor dalam AID megguaa variabel dega betu ategori atau memuyai sala ordial atau omial (Fieldig, 977). Utu variabel yag bersala iterval atau rasio juga daat diguaa, tetai harus diubah mejadi variabel ategori. (Kass, 975) : Variabel reditor yag dijadia embelah bier dibedaa mejadi. Preditor Bebas (Free Predictor) Preditor bebas yaitu jia variabel reditor bersala omial. Kemugia c embelaha sebaya emugia, dimaa c adalah baya ategori dalam variabel reditor (Fisher, 958 dalam Fieldig, 977).
31 Buti Jia terdaat variabel reditor bersala omial aa dibelah mejadi dua elomo, dimaa c adalah baya ategori dalam variabel reditor, emugia egelomoa dari semua ombiasi ategori adalah : c tida ada ombiasi slit yag mugi c (X ) (X ) Satu ombiasi embelaha c 3 (X ) (X, X 3 ) (X ) (X, X 3 ) Tiga ombiasi embelaha (X 3 ) (X, X ) c 4 (X ) (X, X 3, X 4 ) (X ) (X, X 3, X 4 ) (X 3 ) (X, X, X 4 ) (X 4 ) (X, X, X 3 ) Tujuh ombiasi embelaha (X, X ) (X 3, X 4 ) (X, X 3 ) (X, X 4 ) (X, X 4 ) (X, X 3 ) c Lima belas ombiasi embelaha M c (X ) (X, X 3,..., X ) (X ) (X, X 3, X 4,..., X ) ombiasi embelaha M M (..., X -, X ) (X, X,...) Sehigga terbuti bahwa utu reditor bebas (free redictor) memilii c emugia embelaha sebaya emugia.
32 Sebagai cotoh, variabel bersala omial memilii 4 ategori (A, B, C, D). Jia dilaua embelaha maa ada ( 4 ) emugia embelaha, yaitu ategori (A) ada gru ertama da (B, C, D) ada gru laiya; ategori (B) ada gru ertama da (A, C, D) ada gru laiya, ategori (C) ada gru ertama da (B, A, D) ada gru laiya, da seterusya.. Preditor Mootoi (Mootoic Predictor) Preditor mootoi yaitu jia variabel reditor bersala ordial. Kemugia embelaha sebaya c emugia, dimaa c adalah baya ategori dalam variabel reditor (Fisher, 958 dalam Fieldig, 977). Buti Jia ada c ategori aa dibelah mejadi dua elomo, dimaa c adalah baya ategori dalam variabel reditor, maa emugia egelomoa dari semua ombiasi ategori adalah : c, maa tida ada ombiasi embelaha yag mugi c, maa ada satu ombiasi embelaha yag mugi (, ) c 3, maa ada dua ombiasi embelaha yag mugi M (,, 3) () (, 3) (, ) (3) c, maa ada ombiasi embelaha yag mugi Sehigga terbuti bahwa utu reditor mootoi (mootoic redictor) memilii emugia embelaha sebaya c emugia. Sebagai cotoh, suatu variabel bersala ordial memilii 5 ategori (,, 3, 4, 5), beberaa dari ategori tersebut aa dielomoa dalam satu gru da
33 yag laiya di gru yag lai. Jia dilaua embelaha berdasara variabel ii, maa ada (5-) emugia embelaha, yaitu ategori () ada gru ertama da ategori (, 3, 4, 5) ada gru laiya; ategori (,) dalam satu gru da laiya dalam gru laiya; da seterusya. Sebagai catata, jia dihasila embelaha (,, 3) da (4, 5) diijia, sedaga (,, 4) da (3, 5) tida. Hal ii diareaa embelaha bier dalam variabel bersala ordial memerhatia uruta atau tigata tia ategori. Jia (,, 3, 4, 5) meruaa uruta redah e tiggi, maa jia (,, 4) ada gru ertama da (3, 5) ada gru laiya tida diijia area ada gru ertama erigatya harus lebih redah dari ada gru laiya. Berdasara ejelasa tersebut, AID aa melaua lebih baya emugia jia embelaha berdasara suatu reditor bebas dibadiga dega jia embelaha berdasara reditor mootoi. Dalam tugas ahir ii diguaa c, atau haya ada dua ategori dalam variabel reditor. Utu asus tersebut, sebuah reditor bebas tida berbeda dega reditor mootoi..8. Prosedur Pembelaha Bier Jia sebagai variabel deede yag beruura yag aa dibelah mejadi dua elomo da, dimaa embelaha aa dilaua berdasara ategori variabel reditor, maa otasi yag aa diguaa yaitu : meruaa rata-rata dari gru idu (aret) yag beruura Misala terdaat observasi i variabel (i,,..., ) memilii mea.
34 Buti i i ( ) lim E N i i N i N i µ, meruaa rata-rata subgru yag dihasila dari embelaha bier mejadi subgru beruura berturut-turut da. Setelah gru membelah mejadi da yag beruura berturut-turut da memilii mea,. Buti E ( ) lim N i E ( ) lim N i N µ N i N N i µ (,,..., ), meruaa observasi-observasi (,,..., ) variabel reso ada tia gru. Tiga ejumlaha (Fieldig, 977) daat dijelasa sebagai beriut :... () ( ) ( ) ( ) ( ) l ( ) ( l l )...() l
35 Dega mejumlaha eryataa () da eryataa (), dieroleh : l ( l ) l...(3) dimaa : l, ;,,..., l (embutia daat dilihat mulai halama 3) Peryataa () adalah jumlaha uadrat deviasi rata-rata gru dari rata-rata idu (aret). Peryataa () adalah jumlaha heterogeitas subgru. Peryataa (3) adalah heterogeitas ada gru idu (aret). Heterogeitas biasaya dijelasa dega riteria variasi, yaitu jumlah uadrat jara dari terhada ilai rata-rataya. Semai ecil ilaiya, gru aa semai homoge. Hal ii daat terlihat dari jara atar subgru yag dimasimala, biasa disebut jumlah uadrat atar gru atau betwee grou sum of square (BSS) utu dua gru, jumlah uadrat deviasi rata-rata subgru dari rata-rata idu (aret). Dalam oerasi algoritma AID, sebearya embelaha bier dihasila dega memasimala riteria jara atar gru (eryataa ), da memiimala eryataa (). Betuya sama dega jumlah ahir eryataa () da eryataa () adalah sama dega heterogeitas idu/aret (eryataa 3), yaitu jumlah uadrat total atau total sum of squares (TSS). Kriteria jara diguaa utu memasimala euata ejelasa dari embelaha bier tia taha. Pada embelaha BSS (eryataa ) oleh TSS (eryataa 3) dieroleh roorsi orelasi uivariat Fisher utu embelaha : P BSS TSS ( ) ( ) l ( l ) l
36 Aa dibutia bahwa eryataa () eryataa () eryataa (3) ( ) ( ) ( ) ( ) l l l l l l TSS l Sebelumya aa dibutia terlebih dahulu bahwa : BSS ( ) ( ) ( ). Buti ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )
37 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Sehigga terbuti bahwa BSS ( ) ( ) ( ). Selajutya dibutia bahwa : ( ) ( ) ( ) ( ) l l l l l l TSS l Buti ( ) ( ) ( ) l l l l TSS
38 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dimaa. ( ) ( ) ( ). ( ) ( )
39 ( ) Sehigga terbuti bahwa TSS ( ) ( ) ( ) ( ) l l l l l l l. Karea sebelumya telah dibutia bahwa ( ) ( ) ( ), maa daat diataa bahwa TSS ( ) ( ) ( ) l l l l l l l. Aa dibutia bahwa (3) () () BSS ( ) ( ) ( ) ( ) l l l l l l l. Buti BSS ( ) ( ) l l l l l l l ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) di maa. ( ) ( ) ( ) ( )
40 ( ) ( ). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Sehigga terbuti bahwa BSS ( ) ( ). Variabel deede yag diguaa dalam tugas ahir ii adalah variabel omial. Disii i daat meerima ilai 0 (yaitu, bahwa ejadia tida terjadi) atau meerima ilai (yaitu, bahwa ejadia terjadi). Utu asus variabel
41 deede diotomi, rata-rata hitug mejadi roorsi dari ategori variabel deede yag difousa haya ada satu ategori dari dua ategori variabel deede sehigga selisih atara ilai observasi da roorsi haraa daat dihitug (Fieldig, 977). Dimisala i roorsi ejadia terjadi atau i da i roorsi ejadia tida terjadi atau i 0, variabel i memilii : i Proorsi 0 P i P i dega defiisi haraa matematis dieroleh (Gujarati, 978) : ( ) 0 ( ) ( ) E i i i ; 0 i i Jia terdaat observasi dega variabel deede, memilii roorsi atau robabilita terjadiya suatu ejadia dalam ategori variabel deede sebagai rata-rata. Setelah embelaha bier yag dilaua berdasara ategori variabel reditor, dihasila subgru da yag beruura berturut-turut da da memilii roorsi haraa da berturut-turut, maa otasi dalam riteria AID yag aa diguaa mejadi : meruaa roorsi haraa dari gru aret yag beruura, meruaa roorsi haraa subgru-subgru yag beruura berturutturut da l (l, da,,..., l ) meruaa ilai observasi variabel deede ada tia gru
42 Utu asus variabel deede diotomi riteria jara yag diguaa ada algoritma AID juga daat diguaa. Disii daat meerima ilai ol da satu. Rata-rata mejadi roorsi da riteria yag dimasimala mejadi ( ) ( ) atau ( ), (Fieldig, 977). Buti : BSS ( ) ( ) l l l l l l l ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dimaa. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
43 Berdasara da, dieroleh ( ) ( ) BSS. Selajutya ( ) ( ) BSS aa sama dega : BSS ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Berdasara ejabara rumus, daat disimula bahwa ( ) ( ) ( ) BSS.
44 .9. Uji Sigifiasi AID Kriteria emberhetia embelaha dega uji sigifiasi ii diubliasia oleh G. V. Kass (975). Pedeataya megguaa uji hiotesis statistia utu meetua embelaha. Pembelaha-embelaha yag diidetifiasi oleh AID daat diuji dega megguaa uji sigifiasi utu meetua embelaha sigifia atau tida. Jia hasilya tida sigifia, maa tida aa dilaua embelaha lagi. Misala gru yag diamati memuyai observasi dega mea da variasi dari variabel deede adalah da S, dega variabel reditor memuyai c ategori, da t, X t da f, dega : t t / t : Jumlah samel egamata ada ategori-t, t, X t : Rata-rata observasi dalam ategori-t, t, f : Proorsi observasi dalam etegori-t, t, t t / Dega salah satu sifat estimator yaitu X meruaa estimator osiste dari µ, sebab aabila N, maa X µ. Disii jelas bahwa jia N maa X µ ; ( X X ) N S i meruaa eduga osiste dari σ ( X i µ ) (Surato, 988). Setelah gru membelah, dega da adalah jumlah observasi da rata-rata observasi subgru ertama, da da adalah jumlah observasi da rata-rata observasi subgru edua. Proorsi dari sum of squares atau jumlah uadrat yag dijelasa oleh embelaha diberia oleh :
45 Jumlah uadrat atar gru P Jumlah uadrat total ( ) ( ) l ( l ) l ( ( ) ( ) ) l ( ) l l ( ) ( ) l ( l ) S l ( ) ( ) S BSS TSS Karea aa diguaa variabel deede diotomi, maa roorsi jumlah uadrat P mejadi : P ( ) BSS. TSS S Aa dierhatia distribusi dari : K P ( ) S ( ) S Max K t max (P t ) di maa t,..., (c ) utu reditor mootoi (mootoic redictor) t,..., ( ) utu reditor bebas (free redictor) c
46 Dalam tugas ahir ii haya dibahas variabel reditor dega dua ategori atau c. Sehigga haya ada satu ilai K yag mugi, yag aa dicari distribusi edeataya. Nilai K ii yag atiya dijadia sebagai statistia uji utu egujia aaah embelaha yag dilaua oleh suatu variabel reditor meeraga erbedaa ilai-ilai ada variabel deede. Dega ata lai variabel reditor tersebut berhubuga dega variabel deede, rumusa megeai asumsi ii adalah : Hiotesis : H 0 : variabel reditor tida berhubuga dega variabel deede H : variabel reditor berhubuga dega variabel deede Statisti uji : K P ~ χ dimaa : K statisti hitug embelaha bier baya egamata Kriteria eolaa : P roorsi jumlah uadrat BSS P TSS χ distribusi chi-uadrat berderajat bebas satu Tola H 0 jia ilai K lebih ecil dari ilai ritis χ ; α, dega tigat sigifiasi α Beriut ii aa dijelasa megeai distribusi statisti uji K. Di bawah hiotesis H 0 bahwa reditor tida memilii hubuga dega variabel deede, setia observasi memuyai roorsi yag sama utu masu dalam ategori e-t dari variabel reditor. Sehigga distribusi robabilitas dari mea t dalam ategori-t
47 dega t observasi memuyai mea da variasi ( ) t t S f, di maa f t adalah roorsi egamata dalam ategori e-t. Misala t t t f f G da trasformasi ( ) S G v t t t dimaa t,,...,c. Dalam hal ii area c maa haya ada satu v t yaitu ( ) S G v sehigga memilii edeata distribusi ormal stadar ( ) 0, ~ N v. Buti Dietahui sebelumya bahwa t memuyai mea da varia ( ) t t S f. ( ) S f f S G v S f f S f S f S f
48 S f ) var( ) ( var var E Sehigga terbuti bahwa ) (0, ~ N σ µ. Statisti uji K adalah uadrat absolut dari v, K v. Buti ( ) S G v ( ) S f f ( ) S ( ) ( ) S S ( ). S. S S S. S
49 . S. S S S ( ) ( ) S ( ) ( ) S ( ) S ( ) K S Sehigga terbuti bahwa ( ) v K. Dega Teorema : Jia terdaat variabel aca ( ), ~ σ µ N X, 0 > σ, maa variabel aca ( ) () ~ χ σ µ X V (Isriyati da Sudaro, 003). Maa K daat diataa berdistribusi chi-uadrat dega derajat bebas sama dega, ~ χ K. Pembelaha dilaua berdasara variabel reditor yag memasimala betwee sum of squared atau jumlah uadrat atar gru (BSS), yag juga memasimala ilai K. Hal ii disebaba area TSS BSS P K... Jia variabel reditor yag mejadi dasar embelaha memuyai BSS
50 masimal maa ilai K utu variabel reditor tersebut juga masimal, dimaa ilai da TSS adalah osta utu semua reditor. Semai besar ilai K meadaa semai sigifia embelaha meeraga erbedaa ilai-ilai dari variabel deede. Setelah dibutia bahwa utu rosedur embelaha gru, statisti uji K megiuti distribusi chi-uadrat, maa selajutya ilai ritis dari K didasara ada ilai ritis dari distribusi χ. Jia K lebih besar dari ilai ritis tersebut (sigifia) maa embelaha daat dilaua. Sebaliya jia K urag dari ilai ritis tersebut maa embelaha dihetia. Tabel. Nilai Kritis dari Statisti Uji K Diambil Berdasara Tabel Chi-Kuadrat Berderajat Bebas Satu Level sig. α 0. α 0.05 α 0.05 α 0.0 α Nilai ritis K Prosedur Pembetua Poho AID Prosedur embetua oho AID adalah sebagai beriut :. Tia reditor yag belum berbetu ategori, ditrasformasia e dalam variabel ategori.. Variabel yag telah diubah e dalam betu ategori, tia variabel dislit e dalam model bier. 3. Hitug jumlah uadrat atar gru (BSS) utu setia model bier yag mugi dari setia reditor 4. Model bier dega BSS masimum dijadia embelah 5. Uji sigifiasi, dega K > χ, α
51 6. Utu tia gru yag terbetu, dihitug jumlah uadrat total-ya (TSS) 7. Gru dega TSS masimum mejadi aret, yaitu yag selajutya dibelah megguaa variabel reditor laiya. 8. Pembelaha dihetia jia tida memeuhi riteria uji sigifiasi. Setelah terbetu diagram oho AID, maa daat dieroleh tiga tie iformasi, yaitu :. Pegelomoa egamata (termial grous) Observasi dielomoa e dalam elomo yag relatif homoge dalam aitaya dega ilai-ilai variabel reditor da variabel deede.. Iterasi da strutur eteraita atar variabel reditor ag dimasud dega iterasi atar variabel reditor disii adalah eraa silag dua variabel reditor dalam emisaha egamata meurut variabel deede. Sedaga yag dimasud dega strutur eteraita atar variabel reditor adalah ecederuga suatu variabel reditor beradaa atau beraita dega variabel reditor laiya. 3. Redusi variabel Tida semua variabel reditor yag diaalisis mucul dalam diagram oho AID, sehigga metode AID daat diguaa utu redusi variabel.
52 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Data Data yag diguaa dalam eelitia ii adalah data rimer. Data rimer meruaa data yag dieroleh dega meyebara uesioer yag sebelumya telah dilaua egujia validitas da reliabilitas eada 30 resode sebagai samel. 3.. Metode Pegumula Data Metode egumula data ada eelitia ii adalah dega megambil samel dari oulasi da megguaa uesioer sebagai egumul data oo.. Poulasi Kosume eggua layaa teleomuiasi irabel. Dalam hal ii adalah egujug ITC Roxy Mas.. Samel Samel eerima adalah masyaraat eggua layaa teleomuiasi irabel, dalam hal ii adalah egujug ITC Roxy Mas, yag dilaua ada 3 6 Jui 008. Tei egambila samel dilaua dega tei samlig urosive, yaitu tei eetua samel dega ertimbaga tertetu (Sugiyoo, 999). Pertimbaga-ertimbaga tersebut meliuti eemilia osel bagi calo resode, bai dega layaa teologi GSM muu CDMA, da esediaa calo resode mejadi resode. Megigat besarya samel
53 miimum dalam metode ii maa eulis meetua samel sebaya 587 resode. Alasa egambila jumlah samel oleh eulis didasara ada beberaa alasa, diataraya eterbatasa watu, biaya da juga teaga dilihat dari besar da luasya jagaua terhada oulasi Tei Pegumula Data Pegambila data dilaua di ITC Roxy Mas Jaarta yag sebelumya sudah dilaua erijia yag ditadatagai oleh Dea FMIPA UNDIP da telah disetujui iha ITC Roxy Mas Jaarta. Beberaa egujug ditaya esediaaya mejadi resode, jia bersedia survey terhada calo resode tersebut daat dilaua Validitas da Reliabilitas Istrume yag diguaa dalam eelitia harus valid da reliabel area hal ii meruaa syarat utu memeroleh hasil eelitia yag valid da reliabel. Oleh area itu erlu dilaua uji validitas da reliabilitas istrume eelitia. Istrume yag tida valid da reliabel bila diguaa utu eelitia aa meghasila data yag sulit diercaya ebearaya. Hasil eelitia diataa valid bila terdaat esamaa atara data yag terumul dega data yag sesugguhya terjadi ada obye yag diteliti. Sedaga istrume yag valid berarti alat uur yag diguaa utu medaata data itu, daat diguaa utu meguur aa yag heda diuur. Istrume diataa reliabel aabila saat diguaa utu meguur obye yag sama beberaa ali daat meghasila data yag sama (Sugiyoo, 004).
54 Pegujia validitas da reliabilitas dalam eelitia ii adalah dega megguaa validitas iteral da reliabilitas iteral. Sebuah eelitia memilii validitas iteral bila terdaat esesuaia atara bagia bagia istrume dega istrume secara eseluruha. Dega ata lai, setia bagia meduug misi istrume secara eseluruha, yaitu meguga data dari variabel yag dimasud. Pegujia validitas iteral sebuah istrume daat dilaua dega megguaa aalisis bulir, yaitu dega megorelasia sor ada item dega sor ada total item-ya yag erhitugaya megguaa orelasi roduct momet (r). Sor item diagga sebagai ilai X sedaga sor total diagga sebagai ilai. Aabila sor item memilii sor ositif yag sigifia artiya item tersebut daat diguaa sebagai idiator utu meguur variabel tersebut. Hiotesis yag diguaa dalam uji validitas setia item adalah : H 0 : ρ 0 (sor item tida berorelasi ositif dega sor total item / item eryataa tida valid) H : ρ 0 (sor item berorelasi ositif dega sor total item / item Statisti Uji : eryataa valid) r X ( X)( ) ( X) } { X { ( ) } dimaa : r oefisie orelasi X sor item sor total tia item baya observasi
55 Kriteria Uji : Tola H 0 jia r hitug r α, - atau tola H 0 jia robabilitas Dimaa r α, - Nilai ada tabel r roduct momet Setia item yag valid diterusa ada watu uji reliabilitas, sedaga yag tida valid aa dieluara da tida diguaa. Reliabilitas iteral diuji dega megaalisis osistesi item item yag ada ada istrume dega tei tertetu. Istrume dicobaa ada resode haya seali saja. Salah satu tei egujia reliabilitas adalah tei Alha Crobach. Tei ii daat dieroleh dega rumus : α S i Stotal dimaa : baya item uesioer dalam atribut S i ragam dari item uesioer e i S total total ragam dari eseluruha item Dalam aliasiya, reliabilitas diyataa oleh oefisie reliabilitas yag agaya berada dalam retag dari 0 samai dega.00. Semai tiggi oefisie reliabilitas medeati ilai.00 berarti semai tiggi reliabilitas. Koefisie reliabilitas.00 berarti adaya osistesi yag semura ada hasil uur yag bersaguta (Azwar, 997). Tida ada atura husus yag meyataa tiggi oefisie reliabilitas yag diagga memuasa. Tida daat diberia satu aga asti. Hal itu diareaa oefisie reliabilitas yag dieroleh berdasara erhituga terhada data emiris dari seelomo subje ada dasarya haya meruaa estimasi saja dari reliabilitas sesugguhya da haya berlau bagi elomo subje yag dijadia dasar erhituga itu saja.
56 3.5. Istrume Peelitia Tabel 3. Istrume Peelitia No. Nama Variabel Kategori Sala Peguura. CDMA (eggua CDMA) 0. Tida. a Nomial. Usia 0. 5 tahu. > 5 tahu Ordial 3. Pedidia (edidia terahir 0. SD/SMP/SMU. Aademi (D/D/D3) / Pergurua Tiggi Nomial yag ditamata) (S/S/S3) 4. Peerjaa 0. Tida beerja. Beerja Nomial Pedaata (edaata bai 5. yag beerja mauu tida beerja) 0. juta. > juta Ordial Ila/romosi 6. (egaruh ila da 0. Tida. a Nomial romosi) 7. Reomedasi (egaruh reomedasi orag lai) 0. Tida. a Nomial 8. Gaya hidu (ebutuha aa gaya hidu) 9. Alasa utama Iovasi (eiovatifa bila dibadig esaigya) Suara (ualitas suara) Tarif (murah bila dibadig esaigya) Daya jagau (memilii daya jagau yag luas) Keluha (serig megeluh atau tida) Haraa (esesuaia haraa) Customer Service sagat membatu Keuasa (tigat euasa) Liguga (liguga adalah eggua oerator yag sama) Loyalitas (yai utu terus megguaa) Sara (Meyaraa ada orag lai) 0. Tida. a Nomial 0. Baya rea yag megguaa, walauu tarif tida begitu murah. Layaa tarif murah Nomial 0. Kurag iovatif. Palig iovatif Nomial 0. Putus-utus. Jerih & jelas Nomial 0. Tida. a Nomial 0. Tida. a Nomial 0. Tida. a Nomial 0. Sudah. Belum Nomial 0. Sagat membatu. Tida baya membatu Nomial 0. Puas. Tida uas Nomial 0. Tida. a Nomial 0. Tida. a Nomial 0. Tida. a Nomial
57 3.6. Prosedur Aalisis Data Prosedur dalam megaalisis data hasil eelitia adalah sebagai beriut : 9. Tia reditor yag belum berbetu ategori, ditrasformasia e dalam variabel ategori. 0. Variabel yag telah diubah e dalam betu ategori, tia variabel dislit e dalam model bier.. Hitug jumlah uadrat atar gru (BSS) utu setia model bier yag mugi dari setia reditor. Model bier dega BSS masimum dijadia slit (embelah).. Utu tia gru yag terbetu, dihitug jumlah uadrat total-ya (TSS). Gru dega TSS masimum mejadi aret, yaitu yag selajutya dislit megguaa variabel reditor laiya. 3. Hitug roorsi dari jumlah uadrat, BSS P. TSS 4. Hitug K N. P, ilai K ii yag atiya dijadia sebagai statistia uji, K ~ χ. 5. Uji sigifiasi, dega K > χ, α. Jia sigifia maa maa slit daat dilaua, jia tida sigifia maa slit dihetia. 6. Jia gru sudah tida bisa lagi dislit, maa gru ii aa mejadi termial gru. 7. Poho AID telah terbetu. 8. Jia tida semua variabel reditor ada dalam oho AID, maa beberaa variabel reditor tersebut megalami redusi variabel reditor. Aalisis emugia adaya orelasi dega reditor lai.
58 9. Setelah oho AID terbetu, maa daat dilajuta dega megaalisis elomo gru yag homoge (termial grou) da iterasi da eteraita atar variabel reditor. Pejelasa di atas daat disajia dalam betu flowchart sebagai beriut :
59 START Preditor meruaa variabel ategori a Tia reditor dislit e dalam model bier Tida Trasformasia reditor e dalam variabel ategori Hitug BSS utu tia model bier, BSS masimum dijadia embelah (slit) Hitug TSS utu tia gru yag terbetu, TSS masimum mejadi aret, yag selajutya dislit megguaa reditor laiya. Hitug BSS P TSS Hitug K N. P a K > χ, α Tida Slit dihetia, gru mejadi termial gru. Terbetu oho AID Semua reditor ada dalam oho AID. a Aalisis termial gru da iterasi atar reditor. Tida Beberaa reditor yag tida ada megalami redusi variabel. STOP Gambar 3. Flowchart Prosedur Aalisis Data
60 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pegumula data dalam eelitia ii adalah dega megguaa uesioer sebagai egumul data oo. Dalam meguji eaurata istrume da meguji sejauh maa istrume tersebut daat diercaya maa dilaua uji validitas da reliabilitas dega meyebara 30 uesioer eada masyaraat sebelum dilaua eelitia yag sebearya. Selajutya, aalisis dilajuta dega embahasa oho AID yag dihasila dari uji sigifiasi, egelomoa egamata da aalisis termial gru, iterasi da eteraita atar reditor, da redusi variabel reditor. Aalisis da embahasa lebih lajut adalah sebagai beriut : 4.. Uji Validitas da Reliabilitas Istrume 4... Uji Validitas Hiotesis: H 0 : H : item ertayaa tida valid item ertayaa valid Statisti uji : r ( X)( ) ( X) } X { X { ( ) }
61 Kriteria Uji : Tola H 0 jia r hitug r 0.05, , atau tola H 0 jia robabilitas 0.05, dimaa r 0.05, 8 diambil dari tabel Rho Searma dega tigat sigifiasi α 5% da derajat ebebasa. Keutusa : Berdasara Lamira 3, dari 4 item ertayaa dieroleh bahwa hamir seluruh item adalah valid ecuali variabel jeis elami. Hal ii dilihat dari ilai r hitug (-0.09) urag dari ilai r tabel rho Searma da ilai sigifiasi (0.35) yag lebih besar dari 0.05 semai memeruat eryataa bahwa item tersebut tida valid. Sehigga, item tersebut harus dibuag dari uesioer. Sedaga 3 item yag lai memilii ilai r hitug lebih besar dari ilai r tabel rho Searma da ilai sigifiasi yag urag dari Hal ii meadaa bahwa ilai orelasi dari tia-tia item tersebut valid da diyataa mamu meeraga tujua istrume. Selajutya item-item yag telah diyataa valid diuji ereliabilitasaya Uji Reliabilitas Pegujia reliabilitas tida meyertaa item ertayaa yag tida valid, sehigga item yag tida valid tersebut harus dieluara dari uesioer terlebih dahulu. Selajutya meghitug oefisie reliabilitas berdasara Alha Crobach. Berdasara Lamira 4, item-item yag beraita dega arateristi resode, motivasi, evaluasi, da eyaia berturut-turut memilii oefisie reliabilitas sebesar 0.689, 0.605, , da meyataa bahwa itemitem tersebut cuu reliabel. Pada item yag beraita dega euasa, dega
62 oefisie reliabilitas meyataa bahwa item tersebut reliabel area medeati.00. Utu item yag beraita dega sia (ebiasa) memilii oefisie reliabilitas meyataa bahwa item tersebut tida reliabel diareaa aga tersebut medeati 0, sehigga item-item tersebut harus dibuag dari uesioer da tersisa 0 item ertayaa. Dari 0 item yag tersisa, daat disimula bahwa item-item tersebut meadaa eosistea. Setelah memeroleh item-item yag valid da reliabel, maa uesioer yag disebara ada eelitia selajutya adalah uesioer yag telah dibuag item yag tida valid da tida reliabel. 4.. AID Seerti yag dijelasa sebelumya, bahwa hasil dari metode AID adalah sebuah diagram oho. Dari egolaha data eggua CDMA berdasara 9 variabel reditor, dieroleh sebuah diagram oho AID seerti dalam Gambar 4.. Aga dalam ota ada diagram tersebut meujua jumlah observasi da roorsi observasi dari tia gru tersebut Pegelomoa Pegamata da Aalisis Termial Gru Hasil diagram oho AID daat dieroleh termial gru yag daat diguaa sebagai egelomoa egamata. Dari diagram oho AID yag dihasila dari eelitia ii dieroleh 9 gru da 5 termial gru. Beriut aa didesrisia embetua masig-masig termial gru yag terbetu dari diagram oho AID. Peetua termial berdasara uruta embelaha bier higga terbetuya termial gru.
63 Gambar 4.. Diagram Poho AID
64 . Gru 7 sebagai termial, dega roses : Gru, yaitu eggua CDMA, dibelah meurut variabel daya jagau, mejadi gru sebagai eggua CDMA dega daya jagau tida luas (0) da gru 3 sebagai eggua CDMA dega daya jagau luas (). Terilihya variabel daya jagau sebagai embelah dieroleh berdasara ilai masimum betwee sum of square (BSS) atau jumlah uadrat atar gru. Utu embelaha selajutya BSS variabel daya jagau tida disertaa. Gru memilii total sum of square (TSS) masimum jia dibadiga dega gru 3, sehigga gru dijadia aret utu embelaha selajutya sedaga utu gru 3 aa dijelasa ada oi. Gru emudia dibelah berdasara variabel dega BSS masimum, yaitu variabel tarif, mejadi gru 4 sebagai tarif tida murah (0) da gru 5 sebagai tarif murah (). Pembelaha selajutya tida meyertaa BSS variabel daya jagau da variabel tarif, begitu seterusya higga ditemua gru yag tida sigifia. Dari edua ategori tarif, tarif murah (gru 5) memilii TSS masimum yag emudia mejadi aret da dibelah oleh variabel suara, mejadi gru 6 sebagai ualitas suara utus-utus da tida jelas (0); da gru 7 sebagai ualitas suara jerih da jelas (). Gru dega TSS masimum adalah gru 7, tetai gru ii tida memeuhi uji sigifiasi (tida sigifia), sehigga embelaha dihetia, da mejadi termial gru. Pada diagram oho AID dalam gambar 4. gru yag mejadi termial gru ditadai dega arsira ada ota. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial yaitu :
65 Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau tida luas sehigga resode merasa esulita dalam melaua omuiasi, beredaat bahwa oerator selularya bua emili tarif murah, da Kualitas suara oerator selular resode jerih da jelas.. Gru sebagai termial, dega roses : Setelah gru 7 tida sigifia, embelaha emudia dilajuta ada gru yag memilii TSS masimum dari gru-gru yag tida terilih sebagai aret gru ada embelaha-embelaha ada oi. Gru dega TSS masimum tersebut emudia mejadi aret da dibelah berdasara variabel dega BSS masimum. Gru dega TSS masimum tersebut adalah gru 3. Gru 3 emudia dibelah berdasara variabel dega BSS masimum, yaitu variabel haraa, mejadi gru 8 sebagai haraa resode yag sesuai (0) da gru 9 sebagai haraa resode yag belum sesuai (). BSS variabel daya jagau da variabel haraa tida disertaa ada embelaha selajutya, begitu seterusya higga terbetu termial gru. Gru 8 memilii TSS masimum yag emudia dibelah berdasara variabel alasa utama, mejadi gru 0 (alasa utama resode bua area layaa tarif murah tetai baya rea yag megguaa) da gru (alasa utama resode area layaa tarif murah). Gru memilii TSS masimum, emudia dibelah berdasara variabel usia, mejadi gru (usia resode 5 tahu) da gru 3 (usia resode > 5 tahu). Gru dega TSS masimum adalah gru da gru ii tida memeuhi uji sigifiasi (tida sigifia), sehigga gru mejadi termial gru.
66 Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode telah sesuai dega yag diharaa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, da usia resode urag dari atau sama dega 5 tahu. 3. Gru 7 sebagai termial 3, dega roses : Setelah embelaha ada gru dihetia area tida memeuhi uji sigifiasi da mejadi termial gru, TSS masimum laiya adalah gru 9, yaitu ategori variabel haraa belum sesuai. BSS variabel daya jagau da variabel haraa tida disertaa, begitu seterusya higga terbetu termial gru. Gru 9 mejadi aret yag emudia dibelah berdasara variabel dega BSS masimum yaitu variabel alasa utama, mejadi gru 4 (alasa utama resode bua area layaa tarif murah tetai baya rea yag megguaa) da gru 5 (alasa utama resode area layaa tarif murah). Gru 5 memilii TSS masimum da dibelah berdasara variabel liguga, mejadi gru 6 (liguga resode bua eggua oerator selular yag sama) da gru 7 (liguga resode adalah eggua oerator selular yag sama). Gru 7 mejadi aret, tetai gru ii tida sigifia sehigga embelaha dihetia da terbetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 3 yaitu :
67 Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode belum sesuai dega haraa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, da resode merasa yai megguaa suatu oerator selular CDMA area ligugaya adalah eggua oerator selular yag sama. 4. Gru 9 sebagai termial 4, dega roses : TSS masimum selajutya adalah gru 4. Gru 4 mejadi aret yag emudia dibelah berdasara variabel customer service, mejadi gru 8 (customer service sagat membatu segala eluha da masalah resode) da gru 9 (customer service tida baya membatu segala eluha da masalah resode). BSS variabel daya jagau, haraa, da alasa utama tida disertaa higga terbetu termial gru. Kemudia gru dega TSS masimum adalah gru 9, sehigga gru 9 mejadi aret, tetai gru ii tida sigifia sehigga terbetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode termial 4 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode belum sesuai dega haraa, alasa utama resode megguaa oerator selularya area baya rea resode yag megguaaya walauu tarifya tida semurah esaigya, da resode merasa customer service tida baya membatu segala eluha da masalah resode.
68 5. Gru sebagai termial 5, dega roses : Setelah gru 8 mejadi termial gru, gru 0 terilih sebagai aret gru yag dibelah berdasara variabel tarif. BSS variabel daya jagau, haraa, da alasa utama tida disertaa, begitu seterusya higga terbetu termial gru. Gru 0 terbagi mejadi gru 0 (bua tarif murah) da gru (tarif murah). Gru emudia mejadi aret gru da tida memeuhi uji sigifiasi sehigga terbetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 5 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode telah sesuai dega yag diharaa, alasa utama resode megguaa oerator selularya area baya rea resode yag megguaaya walauu tarifya tida semurah esaigya, da meurut resode oerator selularya meruaa tarif omuiasi murah. 6. Gru sebagai termial 6, dega roses : Gru dega TSS masimum setelah embelaha gru adalah gru 4. Gru 4 sebagai aret dibelah berdasara variabel reomedasi, mejadi gru (resode tida direomedasia orag lai) da gru 3 (resode direomedasia orag lai). Kemudia gru sebagai aret yag tida sigifia, sehigga mejadi termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 6 yaitu :
69 Peggua CDMA dega oerator berdaya jagau tida luas sehigga resode merasa esulita dalam melaua omuiasi, meurut resode oerator selularya memilii tarif omuiasi tida murah, da resode megguaa oerator selularya bua area reomedasi orag lai. 7. Gru 5 sebagai termial 7, dega roses : Gru yag selajutya mejadi aret setelah gru da emudia dibelah berdasara variabel terilih adalah gru 6. Gru 6 dibelah berdasara variabel suara, mejadi gru 4 (ualitas suara utus-utus da tida jelas) da gru 5 (ualitas suara jerih da jelas). Gru 5 emudia mejadi aret da tida sigifia, sehigga membetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 7 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode belum sesuai dega haraa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, resode merasa yai megguaa suatu oerator selular CDMA bua area ligugaya adalah eggua oerator selular yag sama, da ualitas suara oerator selular resode jerih da jelas. 8. Gru 7 sebagai termial 8, dega roses : Gru 3 sebagai aret yag dibelah berdasara variabel liguga, mejadi gru 6 (liguga resode bua eggua oerator selular yag sama) da gru 7 (liguga resode adalah eggua oerator selular
70 yag sama). Gru 7 terilih sebagai aret yag tida sigifia da membetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 8 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode telah sesuai dega yag diharaa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, da usia resode di atas 5 tahu, da resode merasa yai megguaa suatu oerator selular CDMA area ligugaya adalah eggua oerator selular yag sama. 9. Gru 6 sebagai termial 9, dega roses : Gru 6 emudia mejadi aret, emudia embelaha dilajuta taa meyertaa BSS variabel daya jagau, haraa, alasa utama, da usia. Teryata embelaha gru 6 tida memeuhi uji sigifiasi (tida sigifia), sehigga gru tersebut membetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 9 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode telah sesuai dega yag diharaa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, usia resode di atas 5 tahu, da resode merasa yai
71 megguaa suatu oerator selular CDMA bua area ligugaya adalah eggua oerator selular yag sama. 0. Gru 4 sebagai termial 0, dega roses : Gru 4 emudia mejadi aret yag selajutya, emudia embelaha dilajuta taa meyertaa BSS variabel daya jagau, haraa, alasa utama, da liguga. Teryata embelaha ada gru ii tida memeuhi uji sigifiasi sehigga terbetu termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 0 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode belum sesuai dega haraa, alasa utama resode megguaa oerator selularya adalah utu medaata layaa tarif murah, resode merasa yai megguaa suatu oerator selular CDMA bua area ligugaya adalah eggua oerator selular yag sama, da ualitas suara oerator selular resode utus-utus da tida jelas.. Gru 0 sebagai termial, dega roses : Gru 0 mejadi aret yag tida memeuhi uji sigifiasi, sehigga gru ii mejadi termial gru. Pembelaha ada gru 0 ii taa meyertaa BSS variabel daya jagau, haraa, da alasa utama. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular
72 resode telah sesuai dega yag diharaa, alasa utama resode megguaa oerator selularya area baya rea resode yag megguaaya walauu tarifya tida semurah esaigya, da meurut resode oerator selular resode memilii tarif omuiasi tida murah.. Gru 8 sebagai termial, dega roses : Gru 6 selajutya mejadi aret, terbagi berdasara variabel edaata, mejadi gru 8 (edaata juta) da gru 9 (edaata > juta). Gru 8 dega TSS masimum mejadi aret yag tida memeuhi uji sigifiasi, sehigga gru tersebut mejadi termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau tida luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, meurut resode oerator selularya meruaa tarif omuiasi murah, ualitas suara oerator selular resode utus-utus da tida jelas, da edaata resode urag dari atau sama dega R , Gru 9 sebagai termial 3, dega roses : Gru 9 mejadi aret da uji sigifiasi tida tereuhi, sehigga gru ii mejadi termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial 3 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau tida luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, meurut resode oerator selularya meruaa tarif omuiasi murah, ualitas suara oerator
73 selular resode utus-utus da tida jelas, da edaata resode di atas R , Gru 3 sebagai termial 4, dega roses : Gru 3 mejadi aret da uji sigifiasi tida tereuhi, sehigga gru ii mejadi termial gru. Berdasara roses embelaha tersebut, terbetu arateristi resode ada termial ii yaitu : Peggua CDMA oerator selular berdaya jagau tida luas sehigga resode merasa esulita dalam melaua omuiasi, meurut resode oerator selularya memilii tarif omuiasi tida murah, da resode megguaa oerator selularya area reomedasi orag lai. 5. Gru 8 sebagai termial 5, dega roses : Gru 8 sebagai aret dega TSS yag terahir da uji sigifiasi tida tereuhi, sehigga gru ii mejadi termial gru. Karateristi resode ada termial 8 yaitu : Peggua CDMA dega oerator selular berdaya jagau luas sehigga resode tida esulita dalam melaua omuiasi, oerator selular resode belum sesuai dega haraa, alasa utama resode megguaa oerator selularya area baya rea resode yag megguaaya walauu tarifya tida semurah esaigya, da resode merasa customer service sagat membatu segala eluha da masalah resode. Pejelasa elimabelas termial gru tersebut, diragum dalam tabel ada lamira 7.
74 Dari e-5 termial gru, terbetu dua gru utama eggua CDMA, yaitu elomo eggua CDMA dega daya jagau luas da tida luas. Kecederuga arateristi resode utu edua gru tersebut daat diragum sebagai beriut: Tabel 4.. Kecederuga Karateristi Resode Peggua CDMA Dega Daya Jagau Luas Sesuai haraa 64 Belum sesuai haraa 83 Alasa utama area baya rea megguaa walauu tarifya tida murah ( 56) Alasa utama area layaa tarif murah ( 08) Alasa utama area baya rea megguaa walauu tarifya tida murah ( 58) Alasa utama area layaa tarif murah ( 5) Tarif omuiasi tida murah ( ) Tarif omuiasi murah ( ) Usia 5 th ( 50) Usia > 5 th ( 58) Customer service sagat membatu eluha resode ( 38) Customer service tida baya membatu eluha resode (0) Liguga bua eggua oerator yag sama ( 5) Liguga adalah eggua oerator yag sama ( 74) Liguga bua eggua oerator yag sama ( 8) Liguga adalah eggua oerator yag sama ( 40) Kualitas suara oerator selular utus-utus da tida jelas ( 4) Kualitas suara oerador selular jerih da jelas ( 37) Berdasara tabel 4., elomo eggua CDMA dega daya jagau luas memilii ecederuga resode dega haraa aa elayaa oerator selular yag belum sesuai dega haraa resode, yag medorog egguaa oerator selular tersebut area utu medaata layaa tarif murah, da liguga resode adalah eggua oerator selular yag sama.
75 Kecederuga tersebut disimula berdasara bayaya eggua CDMA atara ategori variabel. Haraa resode yag belum tereuhi dietahui 83 adalah eggua oerator selular berdaya jagau luas, dibadiga dega haraa resode yag telah tereuhi haya 64. Alasa utama megguaa oerator selular CDMA area baya rea yag megguaa walauu tarif omuiasiya tida semurah esaigya sebaya 58 resode, lebih ecil dibadiga dega resode dega alasa utama utu medaata layaa tarif murah, yaitu sebaya 5 resode. 74 resode meyataa bahwa ligugaya meruaa eggua oerator selular yag sama, dibadiga dega liguga resode bua eggua oerator selular yag sama, sebaya 5 resode. Selajutya gru utama eggua CDMA laiya yag terbetu berdasara e-5 termial gru, yaitu elomo eggua CDMA dega daya jagau tida luas. Karateristi resode utu gru tersebut daat diragum sebagai beriut : Tabel 4.. Karateristi Resode Peggua CDMA Dega Daya Jagau Tida Luas Tarif tida murah Tida direomedasi orag lai ( 3) ( 60) Direomedasi orag lai ( 8) Pedaata juta Kualitas suara utus-utus da tida jelas ( 4) Tarif Murah ( 58) Pedaata > juta (99) ( 34) Kualitas suara jerih da jelas ( 4) Pada elomo ii, berdasara tabel 4. ecederuga yag terbetu adalah elomo resode dega tarif omuiasi oerator selular yag murah sebaya 99 resode, dibadiga dega resode yag meyataa bahwa oerator selularya meruaa tarif omuiasi yag tida murah, yaitu sebaya
76 60 resode, ualitas suara oerator selular resode utus-utus da tida jelas sebaya 58 resode, lebih besar dibadiga dega ualitas suara oerator selular resode yag jerih da jelas sebaya 4 resode, da 34 resode memilii edaata lebih dari R ,00 lebih baya dibadiga dega resode yag beredaata urag dari sama dega R ,00. Jia hasil aalisis dari edua gru utama ii dijadia suatu aalisa emasara oerator CDMA, maa roduse terait harus meigata suara roduya utu memiimala eluha osume, sehigga daat memeuhi haraa resode. Selai itu, roduse juga harus membia euasa elaggaya, dilihat dari diagram oho AID egguaa suatu oerator selular seorag resode diareaa liguga resode adalah eggua oerator yag sama. Sehigga mejaga euasa elagga mejadi etig dilaua utu meigata ejuala Iterasi da Keteraita Atar Preditor Iformasi laiya yag didaat dari hasil metode AID adalah iterasi atar variabel. Jia dua variabel beriterasi, maa yag ertama aa terjadi emisaha ada salah satu dari edua variabel tadi, emudia ada variabel laiya. Dari hasil aalisis eelitia, variabel reditor yag daat dilihat iterasi da eteraita atar reditor adalah dalam embelaha cabag utama. Pada cabag utama, yag ertama-tama terbetu adalah variabel reditor yag meghasila erbedaa subgru-subgru terbesar terhada variabel reso (Kasali, 998). Di sii terjadi ada slit daya jagau, emudia terjadi slit ada
77 daya jagau luas oleh variabel haraa, da slit ada daya jagau lemah oleh variabel termurah, seerti gambar di bawah ii. Gambar 4.. Slit ada cabag utama Keberadaa iterasi ditujua oleh erbedaa egaruh oleh haraa resode da tarif murah terhada daya jagau oerator CDMA. Utu memerisa eteraita egguaa CDMA, erlu ditijau dari masig-masig elomo yag megguaa CDMA dega daya jagau, haraa da tarif murah yag berbeda, da aalisis tersebut dilihat dari 4 elomo egamata.. Kelomo resode eggua CDMA dega daya jagau luas da haraaya belum tereuhi. Pada elomo egamata ii, variabel yag mucul sebagai embeda adalah variabel alasa utama, customer service, liguga, da suara. Sehigga daat diataa bahwa yag memilii hubuga utu meeraga egguaa CDMA dalam elomo egamata ii adalah alasa utama megguaa oerator CDMA tertetu, elayaa customer service oerator, liguga resode, da ualitas suara dalam beromuiasi.
78 Resode dega alasa utamaya adalah area baya rea resode yag megguaa oerator selular yag sama walauu tarif omuiasiya tida murah sebaya 58 resode lebih sediit dibadiga dega alasa resode utu medaata layaa tarif omuiasi yag murah sebaya 5 resode. Alasa utama ii diteraga oleh variabel liguga. Sebaya 74 resode meyataa bahwa ligugaya meruaa eggua oerator selular yag sama, dibadiga dega liguga resode yag bua eggua oerator selular yag sama, sebaya 5 resode. Liguga yag meruaa eggua oerator selular yag sama dijelasa oleh variabel yag lai, yaitu variabel suara. Resode yag meyataa ualitas suara oerator selularya utus-utus da tida jelas diguaa sebaya 4 resode, lebih sediit dibadiga dega ualitas suara oerator selular yag jerih da jelas dega eggua sebaya 37 resode. Hal ii meujua bahwa oerator selular yag diguaa resode sagat memerhatia ualitas suara yag meujag omuiasi utu mejaga euasa osumeya. Utu resode dega alasa utamaya adalah area baya rea resode yag megguaa oerator selular yag sama walauu tarif omuiasiya tida murah, resode yag meyataa bahwa customer service sagat membatu segala masalah da eluha sebaya 38 resode lebih baya dibadiga dega customer service yag tida baya membatu resode sebaya 0 resode. Oerator yag demiia mejadi wajar utu diilih resode area resode aa lebih memilih oerator yag mejami euasa osumeya.
79 Pejelasa megeai arateristi resode dalam elomo egamata ii daat diragum seerti ada tabel di bawah ii. Tabel 4.3. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode dega daya jagau luas da haraaya belum tereuhi Haraa Belum tereuhi Alasa utama area baya rea megguaa walauu tarifya tida murah ( 58) Alasa utama area layaa tarif murah ( 5) Customer service sagat membatu eluha resode ( 38) Customer service tida baya membatu eluha resode ( 0) Liguga bua eggua oerator yag sama ( 5) Liguga adalah eggua oerator yag sama ( 74) Kualitas suara oerator selular utus-utus da tida jelas ( 4) Kualitas suara oerador selular jerih da jelas ( 37). Kelomo resode eggua CDMA dega daya jagau luas da haraaya telah tereuhi. Pada elomo egamata ii, variabel yag mucul sebagai embeda adalah variabel alasa utama, termurah, usia, da liguga. Sehigga daat diataa bahwa yag memilii hubuga utu meeraga egguaa CDMA dalam elomo egamata ii adalah alasa utama megguaa oerator CDMA tertetu, tarif omuiasi termurah, usia resode, da liguga resode. Resode dega alasa utamaya adalah area baya rea resode yag megguaa oerator selular yag sama walauu tarif omuiasiya tida semurah esaigya memilii eggua yag lebih sediit dibadiga dega alasa utama resode utu medaata layaa tarif omuiasi yag murah sebaya 08 resode. Alasa utama resode area baya rea yag megguaa oerator selular yag sama dijelasa oleh variabel yag lai, yaitu variabel tarif.
80 Resode yag meyataa bahwa tarif omuiasi oerator selularya tida murah memilii eggua sebaya 34 resode, lebih baya dibadiga dega oerator selular resode yag memilii tarif omuiasi murah sebaya resode. Peryataa ii meduug alasa utama resode area baya rea resode yag megguaaya walauu tarif omuiasiya tida semurah esaigya. Utu resode dega alasa utama utu medaata layaa tarif omuiasi hemat biaya, 58 resode berusia lebih dari 5 tahu, lebih baya dibadiga 50 resode berusia urag dari atau sama dega 5 tahu. Usia di atas 5 tahu ii dijelasa oleh variabel lai, yaitu variabel liguga. Resode yag merasa yai megguaa suatu oerator bua area ligugaya meruaa eggua oerator selular yag sama memilii eggua lebih sediit, yaitu sebaya 8 resode, dibadiga dega resode yag merasa yai megguaa suatu oerator area ligugaya meruaa eggua oerator selular yag sama sebaya 40 resode. Pejelasa megeai arateristi resode dalam elomo egamata ii daat diragum seerti ada tabel di bawah ii. Tabel 4.4. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode eggua CDMA dega daya jagau luas da haraaya telah tereuhi Haraa tereuhi Alasa utama area baya rea megguaa walauu tarifya tida murah ( 56) Alasa utama area layaa tarif murah ( 08) Tarif omuiasi tida murah ( ) Tarif omuiasi murah ( 34) Usia 5 th ( 50) Usia > 5 th ( 58) Liguga bua eggua oerator yag sama ( 8) Liguga adalah eggua oerator yag sama ( 40)
81 3. Kelomo resode eggua CDMA dega daya jagau tida luas da meurut resode memilii tarif omuiasi termurah. Pada elomo egamata ii, variabel yag mucul sebagai embeda adalah variabel suara, da edaata. Sehigga daat diataa bahwa yag memilii hubuga utu meeraga egguaa CDMA dalam elomo egamata ii adalah ualitas suara dalam omuiasi, da edaata er bula resode. Resode dega oerator selularya memilii ualitas suara yag utusutus memilii eggua sebaya 58 resode lebih baya dibadiga dega ualitas suara oerator selular yag jerih da jelas sebaya 4 resode. Kualitas suara ii meujua salah satu eluha osume yag urag dierhatia oleh egelola oerator selular, sehigga euasa osume tida terjaga. Kualitas suara yag utus-utus da tida jelas tersebut diegaruhi juga oleh variabel lai, yaitu variabel edaata. Pedaata 34 resode sebesar lebih dari R ,00 da 4 resode memilii edaata urag dari atau sama dega R ,00. Hal ii meujua eadaa eoomi resode, da tarif omuiasi oerator selularya terjagau, sehigga resode megagga bahwa tarif omuiasi oerator selularya adalah murah. Pejelasa megeai arateristi resode dalam elomo egamata ii daat diragum seerti ada tabel di bawah ii. Tabel 4.5. Karateristi resode dega erbadiga roorsi elomo resode eggua CDMA dega daya jagau tida luas da memilii tarif omuiasi murah Tarif Murah Kualitas suara utus-utus da tida jelas Pedaata juta (4) ( 58) Pedaata > juta (34) Kualitas suara jerih da jelas ( 4)
82 4. Kelomo resode eggua CDMA dega daya jagau tida luas da meurut resode memilii tarif omuiasi tida murah. Pada elomo egamata ii, variabel yag mucul sebagai embeda adalah variabel reomedasi. Sehigga daat diataa bahwa yag memilii hubuga utu meeraga egguaa CDMA dalam elomo egamata ii adalah egaruh reomedasi orag lai. Sebaya 8 resode diegaruhi oleh reomedasi orag lai dalam meetua oerator selular yag aa diguaa resode sedaga 3 resode tida diegaruhi reomedasi orag lai. Tabel 4.6. Karateristi resode dega erbadiga roorsi dalam elomo resode eggua CDMA berdaya jagau tida luas da tarif omuiasi tida murah Tarif tida murah Tida direomedasi orag lai ( 3) Direomedasi orag lai ( 8) Dari aalisis eemat elomo egamata di atas, terdaat beberaa hal, yaitu :. Tida ada elomo egamata yag memerlihata ciri yag hamir sama dari eemat elomo egamata di atas.. Dalam memutusa egguaa oerator selularya, resode cederug diegaruhi oleh tarif omuiasi yag murah, da oleh liguga resode yag adalah eggua oerator selular yag sama dega resode Redusi Variabel Preditor Iformasi laiya yag dieroleh dari hasil aalisis dega megguaa metode AID adalah redusi variabel. Dalam diagram oho AID, dari 9 variabel reditor daat dilihat terdaat 0 variabel reditor yag mucul dalam diagram,
83 yaitu variabel usia, edaata, reomedasi, alasa utama, suara, tarif, daya jagau, haraa, customer service, da liguga. Terdaat 9 variabel reditor yag tida dilibata dalam ercabaga oho AID, yaitu variabel edidia, eerjaa, ila/romosi, gaya hidu, iovasi, eluha, euasa, loyalitas, da sara. Dalam tia taha, AID memilih satu variabel reditor terbai yag tersedia. Ada dua emugia variabel reditor tida iut dalam roses slit AID ii. Pertama mugi area variabel tersebut dalam fataya meruaa fator yag urag uat meeraga variabel reso. Kemugia edua bahwa variabel reditor mugi tida dilibata dalam roses AID area berasosiasi dega variabel lai yag telah diiutsertaa. Utu membutia adaya dugaadugaa tersebut daat dierhatia hasil tabulasi silag dalam Lamira 6. Utu variabel edidia, berdasara tabulasi silag variabel edidia berasosiasi atau memilii hubuga dega variabel edaata. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel edidia dega edaata. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.46, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag cuu atara variabel edidia dega edaata. Resode dega tigat edidia ahir masimal SMU cederug memilii edaata urag dari sama dega R ,00. Utu variabel eerjaa, berdasara tabulasi silag variabel eerjaa memilii hubuga dega variabel edaata. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga
84 daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel eerjaa dega edaata. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.74, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag erat atara variabel eerjaa dega edaata. Resode yag memilii ererjaa atau beerja sebagai TNI/Polri/PNS/egawai swasta/wiraswasta/rofesioal cederug memilii edaata di atas R Utu variabel ila da romosi, berdasaa tabulasi silag variabel ila da romosi memilii hubuga dega variabel alasa utama. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.00) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel ila da romosi dega alasa utama. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.4, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag sagat lemah atara variabel ila da romosi dega alasa utama. Resode yag teregaruh ila da romosi cederug memilii alasa utama utu medaata layaa tarif murah. Utu variabel gaya hidu, berdasaa tabulasi silag variabel gaya hidu memilii hubuga dega variabel sara. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.00) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel gaya hidu dega variabel sara. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.47, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag sagat lemah atara variabel gaya hidu dega sara. Resode yag terdorog aa ebutuha gaya hidu dalam egguaa cederug yai utu meyaraa orag lai utu megguaa oerator selular yag sama dega resode.
85 Utu variabel iovasi, berdasara tabulasi silag variabel iovasi memilii hubuga dega variabel suara. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel iovasi dega variabel sara. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.30, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag cuu lemah atara variabel iovasi dega suara. Resode yag meyataa bahwa oerator selularya meruaa yag alig iovatif dibadiga esaigya cederug memilii ualitas suara yag jerih da jelas. Utu variabel eluha, berdasara tabulasi silag variabel eluha memilii hubuga dega variabel haraa. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel eluha dega variabel haraa. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.443, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag cuu atara variabel eluha dega variabel haraa. Resode yag tida serig megeluh selama megguaa oerator selularya cederug memilii elayaa oerator selular yag telah sesuai dega haraa resode. Utu variabel euasa, berdasara tabulasi silag variabel euasa memilii hubuga dega variabel customer service. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel euasa dega customer service. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.475, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag
86 cuu atara variabel euasa dega variabel customer service. Resode yag meyataa uas terhada layaa omuiasi selularya cederug memilii customer service yag sagat membatu segala masalah da eluha resode. Berdasara tabulasi silag, variabel sara memilii hubuga dega variabel loyalitas. Hal ii dierlihata ada ilai sigifiasi Symmetric Measures (0.000) lebih ecil dari ilai α 0.05, sehigga daat diataa bahwa terdaat hubuga atara variabel sara dega loyalitas. Besara orelasi (Phi da Cramer) meghasila ilai yag sama sebesar 0.36, ilai tersebut bisa disimula adaya hubuga yag cuu lemah atara variabel sara dega loyalitas. Resode yag yai utu terus megguaa oerator selularya (loyal), cederug yai utu meyaraa orag lai utu megguaa oerator selular yag sama dega resode.
87 BAB V KESIMPULAN Berdasara embahasa metode AID, daat disimula bahwa metode AID adalah : a. Alat eslorasi data sala besar. Pada metode AID, bayaya samel egamata semai bai jia medeati oulasi. b. Metode AID membagi eseluruha samel mejadi dua bagia, disebut embelaha bier. Metode ii sagat bergatug ada embelaha bier. Kedua hal di atas membedaa AID dega metode statistia laiya. Hasil yag dieroleh dari aalisis megeai riteria emiliha oerator selular CDMA dega metode AID yaitu :. Terdaat elomo egamata yag meruaa termial gru dari diagram oho AID. Dalam hal ii terbetu 5 elomo egamata sebagai termial gru. Variabel yag ertama membedaa dalam emiliha oerator CDMA adalah variabel daya jagau. Dari daya jagau oerator selular CDMA tersebut yag cederug diguaa resode adalah oerator CDMA dega daya jagau luas, yaitu sebaya 347 resode, atau sebesar 68.58% dari total eggua CDMA. Karateristi resode dalam elomo ii yaitu 5 resode cederug memilii alasa utama tarif omuiasi yag murah, da 74 resode diegaruhi oleh ligugaya yag meruaa eggua oerator selular yag sama.
88 . Peggua CDMA ada elomo egamata atau termial gru e-3 sebaya 74 resode meruaa elomo dega eggua CDMA terbaya, atau sebesar 4.6% dari total eggua CDMA. 3. Peraa tarif omuiasi da liguga resode dalam eutusa egguaa suatu oerator selular CDMA oleh seorag resode sagat uat. Tarif omuiasi da liguga reode cederug memegaruhi eutusa egguaa oerator selular CDMA. 4. Dari 9 variabel yag diaalisis, teryata haya 0 variabel yag memegaruhi egguaa CDMA, yaitu variabel usia, edaata, reomedasi, alasa utama, suara, tarif, daya jagau, haraa, customer service, da liguga. Daat diataa bahwa sembila variabel laiya teredusi dari diagram oho AID.
89 DAFTAR PUSTAKA Azwar, S Reliabilitas da Validitas. Pustaa Pelajar : ogyaarta. Fieldig, A Biary Segmetatio : The Automatic Iteractio Detector ad Related Techiques for Exlorig Data Structure dalam The Aalysis of Survey Data Vol. I. Ed. O Muircheartaigh, C. A. ad Paye, C. Joh Willey ad Sos : New or. Fieldig, A. da C. A. O Muirchcartaigh Biary Segmetatio i Survey Aalysis with Particular Referece to AID. URL:htt://mehisto.uige.ch/ub/ublicatios/early_trees/fieldig- OMuirch_statisticia_77.df. Diases taggal Mei 008. Gujarati, D Eoometria Dasar. Erlagga : Jaarta. Isriyati, D. da Sudaro Buu Ajar Statistia Matematia I. Jurusa Matematia FMIPA UNDIP : Semarag. Kasali, R Membidi Pasar Idoesia : Segmetasi, Targetig, da Positioig. PT Gramedia Pustaa Utama : Jaarta. Kass, G. V Sigificace Testig i Automatic Iteractio Detectio (A.I.D.), Alied Statistics, 4, No.,. 78. Kass, G. V A Exloratory Techique for Ivestigatig Large Quatities of Categorical Data, Alied Statistics, 9, No., Komas. 005, 6 Jui. Salura Distribusi Idustri Jasa Teleomuiasi. URL:htt:// /omas-ceta/0506/6/teo/8987.htm. Diases taggal Juli 008. Kotler, P Maajeme Pemasara, Edisi eeam : Aalisis, Perecaaa, Imlemetasi, da Pegedalia : Jilid. Erlagga : Jaarta. Pieter, I Prose Pertumbuha da Iovasi Bisis Teleo Selular di Idoesia. URL:htt:// Diases taggal 3 Jauari 008. Sichah, I. A. da Diah Safitri Buu Ajar Statistia Multivariat. Jurusa Matematia FMIPA UNDIP : Semarag Simamora, B Padua Riset Perilau Kosume. PT Gramedia Pustaa Utama : Jaarta.
90 Sugiyoo Statistia Utu Peelitia. CV Alfabeta : Badug. Surato, J Statistia : Teori da Aliasi. Erlagga : Jaarta. Sutisa. 00. Perilau Kosume da Komuiasi Pemasara. PT Remaja Rosdaarya : Badug. Teleomui Teologi CDM. URL: htt://teleomui.org/?96. Diases taggal 8 Aril 008. Wibawato, H Teologi Iformasi da Komuiasi : Kose da Perembagaya. URL:htt://himaiiuws.multily.com/joural/item/5/teologi_iformasi _da_omuiasi ose_da_erembagaya.htm. Diases taggal Juli 008. Wiarsuu, T. 00. Statisti Dalam Peelitia Psiologi da Pedidia. Uiversitas Muhammadiyah Malag : Malag. Diases taggal 3 Juli 008.
91 LAMPIRAN Data Samel Awal Karateristi Resode Motivasi Sia Evaluasi Keuasa Keyaia Res v. v. v.3 v.4 v.5 v.6 v.7 v.8 v.9 v.0 v. v. v.3 v.4 v.5 v.6 v.7 v.8 v.9 v.0 v. v. v.3 v
92 LAMPIRAN Data Peelitia Res v. v. v.3 v.4 v.5 v.6 v.7 v.8 v.9 v.0 v. v. v.3 v.4 v.5 v.6 v.7 v.8 v.9 v
93 da seterusya samai dega 587
94 LAMPIRAN 3 Outut Uji Validitas Item Peryataa Variabel Karateristi Resode Noarametric Correlatios Searma's rho CDMA Usia Geder Pedidia Peerjaa Pedaata TOT_ Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N *. Correlatio is sigificat at the 0.05 level (-tailed). **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed). Correlatios CDMA Usia Geder Pedidia Peerjaa Pedaata TOT_ *.367*.605** **.6.364*.08.45** ** *.37*.659** *.364* * *.744** * *.408* ** **.45** **.744**.683** Variabel Motivasi Noarametric Correlatios Searma's rho Ila/Promosi Reomedasi orag lai Gaya hidu Alasa utama TOT_ Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed). *. Correlatio is sigificat at the 0.05 level (-tailed). Correlatios Reomedasi orag lai Gaya hidu Alasa utama TOT_ **.367*.750** ** ** **.46** ** * ** **.556**.806**.574** Ila/Promosi
95 Variabel Sia atau Kebiasaa Noarametric Correlatios Correlatios Searma's rho No yag serig dihubugi Isi ulag alig serig Freuesi isi ulag TOT_3 **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed). Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N No yag serig Isi ulag Freuesi dihubugi alig serig isi ulag TOT_ ** ** ** **.596**.464** Variabel Evaluasi Noarametric Correlatios Correlatios Searma's rho Iovasi Suara Tarif Daya Jagau tot_4 Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed). Iovasi Suara Tarif Daya Jagau tot_ **.6.746** ** ** ** ** **.487**.699**.63**
96 Variabel Keuasa Noarametric Correlatios Correlatios Searma's rho Keseriga eluha Haraa Customer Service Tigat euasa TOT_5 Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed). *. Correlatio is sigificat at the 0.05 level (-tailed). Keseriga Customer Tigat eluha Haraa Service euasa TOT_ ** **.808** ** *.365*.665** * ** **.365* ** **.665**.648**.777** Variabel Keyaia Noarametric Correlatios Correlatios Searma's rho Liguga Loyalitas Meyaraa atau tida meyaraa Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N Meyaraa atau tida Liguga Loyalitas meyaraa TOT_ ** **.60** ** ** TOT_6 Correlatio Coefficiet Sig. (-tailed) N **. Correlatio is sigificat at the 0.0 level (-tailed)..760**.60**.88**
97 LAMPIRAN 4 Outut Uji Reliabilitas Variabel Variabel Karateristi Resode Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). CDMA CDMA. USIA Usia 3. PDIDIKAN Pedidia 4. PEKERJAA Peerjaa 5. PENDAPAT Pedaata Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 5 Alha.689 Variabel Motivasi Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). IKLAN Ila/Promosi. REKOMEND Reomedasi orag lai 3. GAA Gaya hidu 4. ALASAN Alasa utama Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 4 Alha.605
98 Variabel Sia atau Kebiasaa Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). DIHUB No yag serig dihubugi. REFILL Isi ulag alig serig 3. FREK Freuesi isi ulag Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 3 Alha.005 Variabel Evaluasi Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). INOVASI Iovasi. SUARA Suara 3. TARIF Tarif 4. JARINGAN Daya Jagau Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 4 Alha.5357
99 Variabel Keuasa Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). KELUHAN Keseriga eluha. HARAPAN Haraa 3. CS Customer Service 4. KEPUASAN Tigat euasa Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 4 Alha.737 Variabel Keyaia Reliability ****** Method (sace saver) will be used for this aalysis ****** _ R E L I A B I L I T A N A L S I S - S C A L E (A L P H A). LINGKUNG Liguga. LOAL Loyalitas 3. SARAN Meyaraa atau tida meyaraa Reliability Coefficiets N of Cases 30.0 N of Items 3 Alha.607
100 LAMPIRAN 5 Perhituga Maual Metode AID Gru N TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 4 Gru TSS
101 Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-0 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 6 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-5 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-5 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor 3 6
102 Preditor BSS masimum reditor e-4 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 8 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-8 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 0 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua.
103 Gru Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-7 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-7 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-8 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 4 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor
104 Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-7 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 6 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-6 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-6 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e5 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua.
105 Gru 8 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-9 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-9 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 0 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor
106 Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-6 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-6 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-6 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-8 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-8 tida daat dilaua.
107 Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-0 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 4 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-5 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-5 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor 3 6
108 Preditor BSS masimum reditor e-7 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua. Gru 6 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e- tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K < χ 0.05; Gru TSS , maa slit berdasara reditor e- tida daat dilaua.
109 BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e- tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-7 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-7 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-4 P K Karea K > χ 0.05; 3.84, maa slit daat dilaua.
110 Gru 8 Gru TSS Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-3 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-3 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-6 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-6 tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor
111 Preditor Preditor BSS masimum reditor e- P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e- tida daat dilaua. Gru TSS BSS Preditor Preditor Preditor Preditor Preditor BSS masimum reditor e-5 P K Karea K < χ 0.05; 3.84, maa slit berdasara reditor e-5 tida daat dilaua.
112 LAMPIRAN 6 Tabulasi Silag. Tabulasi silag atara variabel edidia da variabel edaata : Crosstabs Case Processig Summary Pedidia * Pedaata Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Pedidia * Pedaata Crosstabulatio Cout Pedidia Total 0 Pedaata 0 Total Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis.. Tabulasi silag atara variabel eerjaa da variabel edaata : Crosstabs Case Processig Summary Peerjaa * Pedaata Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Peerjaa * Pedaata Crosstabulatio Cout Peerjaa Total 0 Pedaata 0 Total
113 Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 3. Tabulasi silag atara variabel ila/romosi da variabel alasa utama Crosstabs Case Processig Summary Ila/Promosi * Alasa utama Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Ila/Promosi * Alasa utama Crosstabulatio Cout Ila/Promosi Total 0 Alasa utama 0 Total Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 4. Tabulasi silag atara variabel gaya hidu da variabel sara : Crosstabs Case Processig Summary Gaya hidu * Sara Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Gaya hidu * Sara Crosstabulatio Cout Gaya hidu Total 0 Sara 0 Total
114 Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 5. Tabulasi silag atara variabel iovasi da variabel suara Crosstabs Case Processig Summary Iovasi * Kualitas suara Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Iovasi * Kualitas suara Crosstabulatio Cout Iovasi Total 0 Kualitas suara 0 Total Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 6. Tabulasi silag atara variabel eluha da variabel haraa Crosstabs Case Processig Summary Keluha * Haraa Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Keluha * Haraa Crosstabulatio Cout Keluha Total 0 Haraa 0 Total
115 Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 7. Tabulasi silag atara variabel euasa dega variabel customer service Crosstabs Case Processig Summary Keuasa * Customer Service Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Keuasa * Customer Service Crosstabulatio Cout Keuasa Total 0 Customer Service 0 Total Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis. 8. Tabulasi silag atara variabel loyalitas da variabel sara : Crosstabs Case Processig Summary Loyalitas * Sara Cases Valid Missig Total N Percet N Percet N Percet % 0.0% % Loyalitas * Sara Crosstabulatio Cout Loyalitas Total 0 Sara 0 Total
116 Symmetric Measures Nomial by Nomial N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assumig the ull hyothesis. Value Arox. Sig b. Usig the asymtotic stadard error assumig the ull hyothesis.
117 LAMPIRAN 7 Tabel Rigasa Pegelomoa Resode TERMINAL PROPORSI JUMLAH KARAKTERISTIK PENGGUNAAN RESPONDEN RESPONDEN Daya jagau tida luas - Tarif omuiasi murah - Kualitas suara jerih da jelas Daya jagau luas - Sesuai haraa - Medaata layaa tarif murah - Usia 5 tahu Daya jagau luas - Haraa belum tereuhi - Medaata layaa tarif murah - Karea liguga adalah eggua yag sama Daya jagau luas - Haraa belum tereuhi - Baya rea megguaa, walauu tarif tida murah - CS tida baya membatu Daya jagau luas - Sesuai haraa - Baya rea megguaa, walauu tarif tida murah - Tarif omuiasi murah Daya jagau tida luas - Tarif omuiasi tida murah - Tida diegaruhi reomedasi Daya jagau luas - Haraa belum tereuhi - Medaata layaa tarif murah - Bua area liguga adalah eggua yag sama - Kualitas suara jerih da jelas Daya jagau luas - Sesuai haraa - Medaata layaa tarif murah - Usia > 5 tahu - Karea liguga adalah eggua yag sama Daya jagau luas - Sesuai haraa - Medaata layaa tarif murah - Usia > 5 tahu - Bua area liguga adalah eggua yag sama Daya jagau luas - Haraa belum tereuhi - Medaata layaa tarif murah - Bua area liguga adalah eggua yag sama - Kualitas suara utus-utus da tida jelas Daya jagau luas
118 Sesuai haraa - Baya rea megguaa, walauu tarif tida murah - Tarif omuiasi tida murah - Daya jagau tida luas - Tarif omuiasi murah - Kualitas suara utus-utus da tida jelas - Pedaata juta - Daya jagau tida luas - Tarif omuiasi murah - Kualitas suara utus-utus da tida jelas - Pedaata > juta - Daya jagau tida luas - Tarif omuiasi tida murah - Diegaruhi reomedasi - Daya jagau luas - Haraa belum tereuhi - Baya rea megguaa, walauu tarif tida murah - CS sagat membatu
119 LAMPIRAN 8 Tabel Freuesi Keseluruha Samel V : CDMA Valid 0 Total Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V : Usia Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V3 : Pedidia Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V4 : Peerjaa Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V5 : Pedaata Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V6 : Ila da Promosi Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet
120 Valid 0 Total V7 : Reomedasi Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V8 : Gaya Hidu Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V9 : Alasa Utama Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V0 : Iovasi Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V : Suara Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V : Tarif Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet
121 Valid 0 Total V3 : Daya Jagau Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V4 : Keluha Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V5 : Haraa Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V6 : Customer Service Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V7 : Keuasa Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V8 : Liguga Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet
122 Valid 0 Total V9 : Loyalitas Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet Valid 0 Total V0 : Sara Cumulative Frequecy Percet Valid Percet Percet
123 LAMPIRAN 9 KUESIONER PENELITIAN TUGAS AKHIR PENELUSURAN KARAKTERISTIK PENGGUNA CDMA Baa/Ibu/Saudara ag terhormat, Pemahama yag dibutuha ara emasar eyedia layaa teleomuiasi irabel utu megerti osumeya secara lebih bai, tetu tida terleas dari egiata eelitia tetag osume. Utu itu, dilaua egiata survey eada Baa/Ibu/Saudara yag beraita dega diri ada da riteria-riteria yag mejadi ertimbaga ada dalam memilih layaa omuiasi irabel yag alig sesuai bagi ada. Jawaba Baa/Ibu/Saudara aa sagat membatu eberhasila survey ii sebagai dasar eyusua Tugas Ahir saya. Idetitas ada dijami erahasiaaya, da hasil dari eelitia ii tida diguaa utu eetiga lai selai utu eyusua Tugas Ahir. Atas erhatia da esediaaya, diucaa terima asih. Semarag, Jui 008 Peulis Data Peulis Nama : ohaa Wahyu W NIM : JE Prodi. Statistia F. MIPA UNDIP Semarag Alamat : Jl. Ngesre Timur V Gg. Sahabat No. 0 Semarag No. Tel : xxx Data Resode Nama : Alamat : No. HP : Oerator : Ligarilah ada ode aga di dea jawaba yag alig sesuai bagi ada.
124 Pertayaa beriut ii meruaa iformasi yag beraita dega diri Baa/Ibu/Saudara.. Aaah ada eggua CDMA 0 : Tida : a. Usia ada saat ii 0 : urag dari atau sama dega 5 tahu : di atas 5 tahu 3. Pedidia terahir yag di tamata 0 : SD/SMP/SMU : Aademi (D/D/D3) / Pergurua Tiggi (S/S/S3) 4. Peerjaa 0 : Tida beerja (Pelajar/Mahasiswa/Pegaggura) : Beerja (TNI/Polri/PNS/Pegawai Swasta/Wiraswasta/Profesioal) 5. Pedaata ada er bula (bai yag beerja mauu belum) 0 : urag dari sama dega : di atas PENTING : Jawablah ertayaa-ertayaa beriut berdasara oerator CDMA ada (jia ada adalah eggua CDMA), atau berdasara oerator GSM ada (jia ada bua eggua CDMA). Jia ada adalah eggua eduaya, jawaba berdasara oerator CDMA ada. Pertayaa beriut beraita dega motivasi ada dalam memutusa layaa oerator selular maa yag alig sesuai bagi ada. 6. Ila da romosi sagat beregaruh dalam memutusa oerator selular maa yag aa saya guaa 0 : Tida : a 7. Saya megguaa layaa oerator selular saya saat ii area reomedasi orag lai (eluarga/tetagga/tema/rea bisis)
125 0 : Tida : a 8. Kebutuha gaya hidu medorog saya megguaa oerator selular saya saat ii 0 : Tida : a 9. Alasa utama yag medorog egguaa oerator selular ada 0 : Karea baya rea yag megguaaya, walauu tarif tida semurah oerator lai : Utu medaata layaa tarif murah (teleomuiasi hemat biaya) Pertayaa beriut ii beraita dega evaluasi yag ada laua dalam memutusa layaa oerator selular maa yag alig sesuai bagi ada. 0. Dibadiga dega esaigya (sesama GSM/sesama CDMA), oerator selular yag ada guaa: 0 : Kurag iovatif, erlu membuat iovasi-iovasi meari seerti esaigya : Palig iovatif. Dibadiga dega esaigya (oerator selular lai), ualitas suara oerator selular ada 0 : Putus-utus da tida jelas : Jerih da jelas. Meurut saya, oerator selular yag saya guaa memilii tarif omuiasi termurah dibadig esaigya 0 : Tida : a 3. Saya tida esulita dalam melaua omuiasi area oerator selular saya memilii daya jagau yag luas 0 : Tida : a
126 Pertayaa beriut ii beraita dega euasa ada selama megguaa layaa oerator selular ada saat ii. 4. Serigah ada megeluh selama megguaa oerator selular ada 0 : Tida : a 5. Sudah sesuaiah haraa ada dega elayaa yag diberia oleh layaa omuiasi selular ada 0 : Sudah : Belum 6. Customer Service sagat membatu segala masalah atau eluha ada 0 : Sagat membatu : Tida baya membatu 7. Tigat euasa ada terhada layaa omuiasi selular ada 0 : Puas : Tida uas Pertayaa beriut ii beraita dega eyaia ada dalam megguaa layaa oerator selular ada saat ii. 8. Saya yai megguaa oerator selular saya saat ii area liguga saya adalah eggua oerator selular yag sama dega saya 0 : Tida : a 9. Saya yai utu terus megguaa layaa oerator selular saya saat ii 0 : Tida : a 0. Setelah megguaa layaa oerator selular saya saat ii, saya yai utu meyaraa orag lai utu megguaa layaa oerator yag sama dega saya 0 : Tida : a
127 LAMPIRAN 0 Tabel Nilai r Product Mome Taraf Sigifiasi Taraf Sigifiasi N 5% % N 5% %
128 LAMPIRAN
129 LAMPIRAN
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi
Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: [email protected] ABSTAK Adaia
BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
x x x1 x x,..., 2 x, 1
0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata
UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI
UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK
TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
MODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Representasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi
Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam
PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga [email protected] ABSTRACT. I this
Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.
Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas
FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )
βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik
96 VI ANALISIS ESALAHAN Desrisi : Bab ii memberia gambara tetag aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali yag terdiri dari oefesie esalaha stati, oefesie esalaha diami da aalisis eeaa sistem Objetif : Memahami
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Model Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Bab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.
Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: [email protected]. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu
BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis
Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis
BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE
Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH
PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH Yermia Firma Setiawirawa da Dr. Bambag Widjaaro Oto, S.Si, M.Si Mahasiswa Jurusa
Praktikum Perancangan Percobaan 9
Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
JENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
BAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
BAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa
METODE PENELITIAN Desai Peelitia Peelitia ii di lakuka dega pedekata kuatitatif dega didukug pedekata kualitatif berupa catata-catata lapaga (feeld ote) yag medukug iformasi dari arasumber. Peelitia yag
BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.
BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada
III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart
TINJAUAN PUTAKA tatistical Proses Cotrol tatistical Proses Cotrol adalah salah satu cabag ilu statistia yag eelajari tetag eeraa tei statistia utu eguur da egaalisis variasi yag terjadi selaa roses rodusi
BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Penggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:[email protected] Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.
PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,
STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Modul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi
STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS
STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas
Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu
Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas
SEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta
Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia [email protected]
PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MERAMALKAN DEBIT PUNCAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI
PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR UNTUK MERAMALKAN DEBIT PUNCAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI Nur Atiah* Abstra : Debit uca daerah alira sugai diegaruhi beberaa fator, salah satu fator
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai
1. Pegertia Statistika PENDAHULUAN Statistika berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah. Statistika peyajia DATA utuk memperoleh
Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik
ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri
MODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : [email protected]
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU
LAMPIRAN 1. Kuesioner Pretest 30 Responden KUESIONER
83 LAMIRAN Kuesioer retest 3 Respode No. Respode :... KUESIONER Saya adalah Mahasiswa Uiversitas Esa Uggul Fakultas Ekoomi Jurusa Maajeme yag berfokus pada bidag emasara, eelitia ii dilakuka dalam ragka
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
