2 TEORI 1 PENDAHULUAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "2 TEORI 1 PENDAHULUAN"

Transkripsi

1 PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN KECEPATAN PUTAR MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN KONTROLER NEURO PID Moh. Muhaimi 6.. Jurua Tekik Elektro, Fakulta Tekologi Iutri, Ititut Tekologi Sepuluh Nopember m_muhaimi@ahoo.com Abtrak-Paa pegoperaia motor iuki, kecepata motor berubah-ubah megikuti perubaha beba, ehigga utuk megatai perubaha kecepata iperluka uatu kotroler. Kotroler koveioal ag erig iguaka aalah kotroler PID (proporioal itegral erivatif). Kelemaha kotroler ii terletak paa peetua parameter kotroler, Utuk megatai hal terebut iguaka metoe jariga araf tirua (Artificial eural etwor. Kotroler PID aka imoelka mejai jariga araf tirua (Neuro PID), peetua bobot melalui proe pembelajara ag memeuhi fugi kriteria, traektori error miimum megikuti repo waktu tertetu. Harga ari kotata kotroler berubah megikuti perubaha iamika proe, ehigga item berifat aaptif. Paa peelitia ii aka iracag kotroler Neuro PID a megitegraika kotroler terebut ega plat motor iuki ehigga ihailka output plat meerupai moel ag iigika. Kata Kuci : Artificial eural etwork, Motor iuki 3 faa, Spee Cotrol, Neuro PID. PENDAHULUAN Perubaha kecepata motor iuki ipegaruhi oleh berbagai macam faktor peggaggu, iataraa perubaha beba [,4]. Oleh karea itu, ibutuhka uatu kotroler utuk mejaga kecepata motor iuki tetap kota. Selai itu, ega tujua mejaga ketabila item, kotroler ii haru mampu bekerja ecara effektif a effiie paa etiap terjaia perubaha beba. Kotroler PID merupaka cloe loop cotrol ag erig iguaka alam proe kotrol, amu kotroler ii memiliki kelemaha alam peetua parameter ag euai ketika terjai perubaha iamika proe, ehigga kurag effektif a effiie alam peerapa alam item kotrol. Kotroller PID apat imoelka mejai truktur jariga araf tirua (eural etwor, ag merupaka metoe pegembaga ari alah atu kotrol cera (Artificial Iteliget). Pemoela kotroler PID alam eural etwork iebut kotroler Neuro PID. Kotroler PID aka imoelka mejai eural etwork a kotata ari parameter kotroler iataka ebagai bobot [,7]. Dega pemoela terebut, kotroler berifat aaptif. Paa tuga akhir ii aka ibaha metoe pegealia kecepata motor iuki 3 faa megguaka kotroler Neuro PID. TEORI. Kotruki Motor Iuki 3 Faa Motor iuki 3 faa merupaka motor AC (Alteratig Curret) aikro, ag icatu oleh aru bolak-balik paa tatora ecara lagug. Seagka rotora icatu oleh imbaa atau iuki ari tator [,4]. Motor iuki memiliki rotor ag tiak terhubug ega umber tegaga. Terapat ua jei rotor motor iuki aitu rotor belita (wou rotor) a rotor agkar (quirrel-cage rotor), jei rotor ag iguaka alam tuga akhir ii aalah rotor agkar. Ciri khuu ari quirrel-cage rotor aalah ujug-ujug rotor terhubug igkat ecara permae []. Kotruki motor iuki 3 faa iperlihatka paa gambar i bawah ii. Gambar. Kotruki motor iuki 3 faa. Sitem Kooriat Traformai vektor aalah traformai kooriat ari item kooriat taioer tiga faa mejai item kooriat rotai ua faa q. Traformai ii ilakuka alam ua tahap aitu :. Metraformaika item kooriat taioer tiga faa ke item kooriat ua faa atau item kooriat αβ. Biaaa iebut traformai clarke.. Metraformaika item kooriat αβ ke item kooriat q atau iebut traformai park... Traformai Clarke Dari item kooriat tiga faa (abc) ke ua faa ( αβ) : -/ -/ a / 3-3 / 3/ b...(.) / / / c Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

2 .. Traformai Park Dari item kooriat αβ ke alam item kooriat putar q : co i... (.) q -i co Dega meggabugka keua traformai, iapat matrik traformai ari tiga faa abc ke ua faa berputar q: co co( /3) co( /3) a q /3 -i -i( /3) -i( /3) b..(.3) / / / c.3 Jariga Saraf Tirua Keceraa buata (artificial itellige atau iigkat AI) merupaka uatu aplikai ag meiru keceraa mauia utuk iguaka alam meimei atau peralata-peralata cera. Koo kataa otak mauia memiliki fugi utama, aitu fugi berpikir a fugi belajar. Sejala ega fugi otak mauia terebut, maka AI juga ibagi mejai kelompok, aitu AI ag meiru fugi berpikir a AI ag meiru fugi belajar [3]. Cotoh AI ag meiru fugi belajar aalah eural etwork (NN). Jariga araf tirua (JST), artificial eural etwork (ANN), aalah jariga ari ekelompok uit pemroe kecil ag imoelka beraarka jariga araf mauia (JST). JST merupaka item aaptif, ag apat merubah truktura utuk memecahka maalah beraarka iformai ekteral maupu iteral ag megalir melalui jariga [5]. Seperti hala otak mauia, jariga araf tirua juga teriri ari beberapa euro, a aa hubuga atara euro-euro terebut. Neuroeuro terebut aka metraformaika iformai ag iterima melalui ambuga keluara meuju ke euro-euro ag lai. Paa jariga araf, hubuga ii ikeal ega ama bobot. Iformai terebut iimpa paa uatu ilai tertetu paa bobot terebut [3]. Gambar 3. meujukka truktur euro paa jariga araf. Jariga iput _ i paa euro merupaka pejumlaha ari perkalia euro-euro iput ega maig-maig pembobot ag bereuaia, imaa : x i. w i i (.4) Fugi aktivai igmoi ari euro Y (f(_i)) iberika ebagai fugi iput jarigaa (_i) : f( i ) exp( ) i (.5) 3 PERANCANGAN SISTEM Peelitia ii ilakuka ega megembagka metoologi ag berbai paa peracaga ega uraia ebagai berikut:. Melakuka pemoela item fiik motor iuki ega moel rekaa ke alam betuk matemati, higga iperoleh ebuah fugi alih motor iuki.. Meracag kotroler Neuro PID beraarka algoritma jariga araf tirua (ANN), kemuia megitegrai ega plat motor iuki. 3. Melakuka pegujia ega meempatka ubitem plat motor iuki terhaap kotroler Neuro PID megguaka Matlab 6.5 a Simulik. Pegujia teriri ari pegujia paa item tapa kotroler a pegujia item ega kotroler Neuro PID hail peracaga, agar apat iketahui apakah aa perbaika peifikai keluara item etelah iberi kotroler Neuro PID. 3. Pemoela Sitem Motor Iuki Paa bagia ii iguaka ebuah moel tijaua baku motor iuki. 3.. Ragkaia Equivale a Parameter Motor Iuki Motor iuki ietik ega traformator, imaa kumpara primer ebagai kumpara tator a kumpara ekuer ebagai kumpara rotor. Dega emikia, ragkaia ekuivale motor iuki hampir ama eperti ragkaia paa traformator. Ragkaia ekuivale perfaa motor iuki apat ilihat paa gambar 3. ibawah ii. Dalam pembahaa kali ii, peurua moel matemati motor iuki ilakuka alam item kooriat putar q. Gambar. Struktrur euro Gambar 3. Ragkaia Equivale MotorIuki Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

3 3.. Moel Matemati Motor Iuki Moel matematika motor iuki iperoleh melalui proe aalia iamik ari motor iuki. Berikut peramaa aar motor iuki : V R. i L i M i r...(3.) Vq R. iq L iq M i qr...(3.) Ri... (3.3) r. r Lr ir M i r. Li r. qr rmi. q Ri...(3.4) r. qr Lr iqr M iq r. Li r. r rmi. V r, V qr = karea jei motor ag iguaka aalah motor querrel caqe (rotor agkar tupai). Peramaa mea putara aalah L. i M. ir...(3.5) L. i M. i (3.6) q L. i r qr q r qr qr M. i......(3.7) L. i M. i Tori elektromagetika aalah Te q...(3.8) 3 / pm ( i r i q i iqr )...(3.9) Semetara peramaa elektroiamika aalah : Jr r r. B r T e T L...(3.) 6 r...(3.) p...(3.) m ( t) m ( t) Peramaa tate pace motor iuki 3 faa ebagai berikut: V R pl - L Vq L L R p Vr pm - ( - r )M Vqr ( - r )M pm pm - i M M pm i q x R i r pl r - ( - r ) L r r ( - r ) L r R r pl r i qr Peramaa aar iata apat iimplemetaika betuk SIMULINK eperti blok iagram ibawah ii : Gambar 3. Subitem motor iuki 3 faa 3..3 Moel Pembebaa Motor Iuki Betuk pembebaa motor iuki iataka ebagai peramaa berikut [,8]: e loa Br r Jr. r...(3.3) τ e Paa Motor J r Paa Beba Gambar 3.3 Moel iamik beba motor iuki Seagka peramaa tori paa poro beba (amper beba) ebagai berikut: loa ( ) ( B r τ l* B m m Jm m)...(3.4) Dega meubtituika peramaa (3.4) kealam peramaa (3.3) iperoleh: e ( ) ( B m m J m m) B r r Jr r...(3.5) Peramaa (3.5) apat iimplemetaika alam SIMULINK eperti blok iagram ibawah ii : Gambar 3.4 Blok iagram pembebaa motor iuki 3..4 Motor Iuki Squerrel Caqe (Sagkar Tupai) 3 Phae Paa tuga akhir ii plat ag iguaka aalah motor iuki 3 faa rotor agkar ega parameter ebagai berikut: Tabel Speifikai Fii Motor Iuki Squerrel Caqe V Tegaga umber 38 Volt. P Jumlah pole - f Frekuei tator 6 Hz J r Mome ieria tator.5e-5 Kg.m R Tahaa tator 76 Ohm R r Tahaa rotor 9 Ohm L Iuktai tator 3.79 mh L r Iuktai rotor 3.3 mh M Iuktai magetik 3. mh B r Koefiie geeka.49e-5 N m /ra/ ec 3. Kotroler Neuro PID Secara umum kotroler PID kotiu alam betuk kotroler PID ikrit ebagai berikut: τ l J m B 3 Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

4 e( k k ) K p. e( K...(3.6) D K I T e( i) T i Dimaa : T timeamplig Dega meela a meguragka peramaa (3.6), maka iperoleh peramaa berikut: k ) K...(3.8). e( Ke( k ) K Dimaa: 3 e( k ) K K K D D K p K I T K T 3 K T K D K p T Dari peramaa (3.8) apat ilihat bahwa kotroler PID apat imoelka alam betuk eural etwork: u ( f { k ), e(, e( k ), e( k )}...(3.9) Beraarka proeur eai kotroler Neural Network, kotroler Neuro PID memiliki 4 variabel iput aitu e(, e(k-), e(k-) a k-). Dimaa e( merupaka iput relatif ag beraal ari error atara etpoit a ial keluara, a ) aalah ial kotrol. Neural etwork iajarka ega cara mejalaka plat ag iberi iput raom ega target output ore atu. Dega memberika iput raom paa plat, iharapka apat megajarka eural etwork ehigga robut terhaap perubaha iput. Proe learig ilakuka beraarka error relatif atara output plat real a output item ore atu. Utuk hie laera, teriri ata laer, maig-maig utuk hie laer pertama memiliki 5 euro a hie laer keua memiliki euro, eagka output plat memiliki euro aitu mauk ke tegaga a frekuei motor. Fugi aktifai ag aka iguaka paa hie laera aalah fugi aktifai liier, eagka paa output laera megguaka fugi aktifai igmoi. Berikut truktur Neuro PID: e( z - z - e(k-) e(k-) Wij Wjk Wk Berikut implemetai truktur Neuro PID alam SIMULINK eperti blok iagram ibawah ii : Gambar 3.6 Blok iagram truktur Neuro PID 3.3 Etimai kotroler Neuro PID Dalam perhituga muur (backforwar) erig terjai error imulai, hal ii ikareaka proe revii bobot utuk proe elajuta bergatug paa perubaha keluara output kotroler ebeluma. Dega megguaka metoe atau peekata item liier, output kotroler apat ipreiki ebagai mauka plat. Berikut aalitik etimai output kotroler: ( a ( k ) a ( k ) b k )...(3.9) Karea iaggap ebagai item liier berlaku kaualita: a a k ) ( ( k ) ( k ) b b b k ) ( ( k ) ( k )...(3.) 3 Meela peramaa (3.) utuk memperoleh k-), k-3) kemuia ijaika alam betuk matrik: u ( k 3) (k-) (k-3) (k-4).(3.) k ) (k-) (k-) (k-3) u ( k ) ( (k-) (k-) 3 Berikut itegrai plat motor iuki a kotroler Neuro PID ag iimplemetaika alam MATLAB SIMULINK: Gambar 3.7 Blok itegrai plat a kotroler k-) Z - Gambar 3.5 Struktur Neuro PID 4. SIMULASI DAN ANALISA Kotroler berpera alam metabilka kecepata paa aat iberi gaggua ega cara meaikka atau meuruka bear tegaga kotrol ehigga icapai bata ketabila ag ikeheaki. 4. Ietifikai Sitem Ietifikai ilakuka utuk meguji valiai plat, ega memberika ial tep berupa 4 Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

5 Kecepata (RPM) tegaga phae per phae 38 volt a frekuei 6 Hz. Da memaukka parameter ag telah iapat paa tabel. iperoleh grafik hail ietifikai ebagai berikut: Waktu (eti Gambar 4. Repo kecepata plat motor iuki Makimum lip paa motor iuki atara 3-5 %: r S x% = 8 rpm Utuk meghailka makimum lip 3 %, ilakuka ega merubah parameter beba geek (B m ), ehigga kecepata rotor (rpm) turu mejai 746 rpm. Selajuta, aka ihitug effiiei, aa iput a output motor iuki ega formula ebagai berikut: Utuk makimum lip 3 % : P iput 3. V. I.co rm rm Poutput e. 3x68.7x.49x.78.5x Watt Watt P output effiiei x% P iput 3.78 x% % 4. Fae Pembelajara Kotoler Neural Network merupaka kotroler aaptif. Bobot, iput a output merupaka koii awal (iitial coitio) agat mempegaruhi hail learig keluara plat terhaap output moel. Berikut hail learig a bobot ag ihailaka kotroler Neuro PID : learig kecepata motor iuki ag itujukka paa gambar 4., eural etwork apat megikuti moel referei, fae repo uah ama a iamika repo ari ial kotrol uah megikuti iamika referei. Tetapi, terapat perbeaa atau eliih magitu, utuk pucak terapat offet.. a utuk lembah terapat offet.5. Tabel. Pembobot hail learig ega mauka iu wih woh Hail learig paa gambar 4. ilakuka pegkajia ulag karea error imulai a waktu ag lama, ega meambahka etimai iapatka hail learig kotroler a plat terhaap moel ebagai berikut:.5 \ output moel OUTPUT plat output kotroler a plat WAKTU Gambar 4.3 Repo learig eural etwork Lama=.9,alpa=.5,epoh=:, error =.5 output plat Gambar 4.4 Repo learig eural etwork λ=.4,α=.5,epoh=:, error =.5 Seagka keluara a etimai keluara kotroler ebagai berikut: waktu moel plat.3 output kotroler etimai output kotroler. Gambar 4. Repo learig eural etwork Dari hail imulai ag telah ilakuka, pembobot (tabel ) megalami perubaha atau terupate ecara eiri. Hal itu ikareaka iamika plat megikuti moel referei ag iberika. Hail value kotroler waktu Gambar 4.5 Repo learig eural etwork λ=.9,α=.5,epoh=:, error =.4 5 Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

6 output kotroler waktu Gambar 4.6 Repo learig eural etwork λ=.4,α=.5,epoh=:, error =. Dapat ilihat paa gambar 4.3 ampai 4.6 kotroler Neuro PID a Plat apat megikuti moel, mekipu terapat perbeaa kecepata (waktu) utuk megikuti moel. Perbeaa waktu tuak atau lamaa megikuti plat ipegaruhi oleh etimai ag i hailka aitu alfa [α ; α ; α 3 ], paa percobaa Repo learig eural etwork λ=.9,α=.5,epoh :, error.4 iapatka alfa [.864;.5; -.4], eagka paa percobaa Repo learig eural etwork λ=.4, α=.5, epoh=:, error. iapatka alfa [.;.9; -.]. 5 KESIMPULAN uk etimai uk Dari hail peracaga item pegealia kecepata putar motor iuki 3 faa rotor agkar megguaka kotroler Neuro PID, apat iambil keimpula ebagai berikut :. Dalam imulai kotroler Neuro PID megguaka backpropagatio, pemiliha bobot awal mejai hal ag petig utuk mecegah error lokal (error blok imulai), ehigga apat membatu hail learig kotroler a plat meekati keaaa ebeara.. Dalam mecari perbaika pemberat haru ilakuka berulag-ulag ampai iapatka pemberat ag baru, aitu ega merubah ilai gai a learig rate erta epoh. 3. Dega megguaka etimai kotroler a plat apat lebih cepat megejar target ag iigika ega ilai gai rate.9, learig rate.5, epoh :, error plat.5, error etimai kotroler.4 a parameter etimai alfa [.864;.5; -.4]. [3] Mirza Aa Haato, Perbeaa Beberapa metoe Algoritma JST utuk Pegeala Pola Gambar, Tuga Akhir, Jurua Tekik Elektro ITS, Surabaa,996. [4] Rameli Mochamma, Pegemuia Mei Litrik, Diktat kuliah Tekik Sitem Pegatura, jurua Tekik Elektro FTI ITS, Surabaa, Veri 9. [5] Effei Ruhiato AK, Sitem Pegatura cera, Diktat Kuliah ITS, Surabaa, 9. [6] Ogata Katuhira, Tekik Kotrol Automatik, Alih Bahaa Ei lekamaa, ITB, Erlagga, 994. [7] Siag, Jog jek, Mc, Jariga Saraf Tirua a Pemrogramaa Megguaka Matlab, ANDI, Jakarta, 5. [8] A.B. Proca, A. Kehai, Iuctio Motor Parameter Ietificatio, RIWAYAT PENULIS Moh. Muhaimi ilahirka i kota Lamoga, Jawa Timur paa taggal 4 Maret 988 ag merupaka aak laki-laki atuatua a aak keempat ari lima berauara ari paaga Bapak Kamari a Ibu Maria (almarhum) ag bertempat tiggal i Jala Dukuhtugggal II RT. RW.3 No.88 Glagah Lamoga. 6. DAFTAR PUSTAKA [] Zuhal, Daar Teaga Litrik, ITB Baug, 997 [] Yugi, L., Peracaga a Simulai pegatura kecepata Motor Iuki 3 faa ega megguaka metoe Iverio- Bae Noliier Cotroller for SISO Stem,. Tuga Akhir, Jurua Tekik Elektro, FTI-ITS, Surabaa, 3. 6 Proceeig Semiar Tuga Akhir Jurua Tekik Elektro FTI-ITS

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control Bab II Sistem Dea Fase Nomiimum Da Iterative Leari Cotrol Paa baia ii, aka ibahas sistem plat oliear ea ase o miimum a hal-hal ya terkait ea plat oliear. Pembahasa teta iversi stabil a iterative leari

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR Iskaar Azis Program Stui Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Almuslim Bireue ABSTRA Estimasi parameter motor arus searah

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s Sudarato Sudirham Aalii agkaia Litrik Di Kawaa 6- Sudarato Sudirham, Aalii agkaia Litrik 3 BAB 6 Aalii Pada Sitem Pegeala pada item ii bertujua agar kita memahami ial dalam pegertia ag lebih lua; memahami

Lebih terperinci

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan

TE Dasar Sistem Pengaturan TE09346 Daar Stem Pegatura Peracaga otroler : otroler Prooroal Itegral Dfereal Ir. Jo Pramujato, M.Eg. Jurua Tekk Elektro FTI ITS Tel. 594730 Fax.59337 Emal: jo@ee.t.ac. Daar Stem Pegatura 06 Objektf:

Lebih terperinci

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani.

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani. Watak Diami Seor Laila Katriai laila_katriai@uy.ac.id Defiii Fugi Trafer uatu item liear didefiiika ebagai perbadiga traformai Laplace iyal output terhadap iyal iput dega aumi emua kodii awal ama dega

Lebih terperinci

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc. Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i

Lebih terperinci

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000 DSP Applicatio Research Cetre, Electrical Egieerig Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI TA 999 /. Sistem Liier ega fugsi trasfer : ( s + H ( s ( s + 4( s + a. Tetuka respose impulse sistem. Apakah sistem stabil? (

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH TEGANGAN INJEKSI TERHADAP KINERJA MOTOR INDUKSI TIGA FASA ROTOR BELITAN (Aplikasi pada Laboratorium Konversi Energi Listrik FT-USU)

ANALISIS PENGARUH TEGANGAN INJEKSI TERHADAP KINERJA MOTOR INDUKSI TIGA FASA ROTOR BELITAN (Aplikasi pada Laboratorium Konversi Energi Listrik FT-USU) ANALISIS PENGARUH TEGANGAN INJEKSI TERHADAP KINERJA MOTOR INDUKSI TIGA FASA ROTOR BELITAN (Aplikai pada Laboratorium Konveri Energi Litrik FT-USU) Tondy Zulfadly Ritonga, Syamul Amien Konentrai Teknik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh

Lebih terperinci

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.1 April 2016 Page 251

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.1 April 2016 Page 251 ISSN : 2355-9365 e-proceeig of Egieerig : Vol.3, No.1 April 216 Page 251 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PERFORMANSI GLBP ( GATEWAY LOAD BALANCING PROTOCOL ) PADA JARINGAN VLAN UNTUK LAYANAN VOIP Implemetatio

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

ANALISIS TANGGAPAN PERALIHAN

ANALISIS TANGGAPAN PERALIHAN 54 IV ANALISIS TANGGAPAN PERALIHAN Dekrii : Bab ii memberika gambara tetag aalii taggaa eraliha utuk item ore atu, ore ua a ore tiggi Objektif : Memahami bab ii aka memermuah embaca utuk memahami riirii

Lebih terperinci

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA BAB MOTOR NDUKS TGA FASA.1 Umum Motor induki merupakan motor aru bolak balik (AC) yang paling lua digunakan dan dapat dijumpai dalam etiap aplikai indutri maupun rumah tangga. Penamaannya beraal dari kenyataan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A III METODOLOGI PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia. Jei Peelitia Jei peelitia ii adalah peelitia ekperime. Metode peelitia ekperime merupaka metode peelitia yag diguaka utuk mecari treatmet (perlakua)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

Simulasi dan Deteksi Hubung Singkat Impedansi Tinggi pada Stator Motor Induksi Menggunakan Arus Urutan Negatif

Simulasi dan Deteksi Hubung Singkat Impedansi Tinggi pada Stator Motor Induksi Menggunakan Arus Urutan Negatif Simulai dan Deteki Hubung Singkat Impedani Tinggi pada Stator Motor Induki Menggunakan Aru Urutan Negatif Muhammad Amirul Arif 0900040. Doen Pembimbing :. Dima Anton Afani, ST., MT., Ph. D.. I G. N. Satriyadi

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui

Lebih terperinci

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA BAB IV ENROPI GAS SEMPURNA Itilah etroi ecara literatur berarti traformai, da dierkealka oleh lauiu. Etroi adalah ifat termodiamika yag etig dari ebuah zat, dimaa hargaya aka meigkat ketika ada eambaha

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik

Lebih terperinci

Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi

Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi PAPER ID : 096 Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jariga Syaraf Tirua Utuk Megatasi Sumber Tegaga Yag Terdistorsi Hay H. Tumbelaka 1), Thiag 2), Marseli 3) 1,2,3) Jurusa Tekik Elektro

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA. Motor-motor pada dasarnya digunakan sebagai sumber beban untuk

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA. Motor-motor pada dasarnya digunakan sebagai sumber beban untuk BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA.1. Secara Umum Motor-motor pada daarnya digunakan ebagai umber beban untuk menjalankan alat-alat tertentu atau membantu manuia dalam menjalankan pekejaannya ehari-hari,

Lebih terperinci

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan pada Shunt Active Power Filter Tiga Fasa

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan pada Shunt Active Power Filter Tiga Fasa Aplikai Jaringan Saraf iruan pada Shunt Active Power Filter iga Faa Hanny H. umbelaka, hiang, Sorati Fakulta eknologi Indutri, Juruan eknik Elektro, Univerita Kriten Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya

Lebih terperinci

PENENTUAN KONDISI OPERASI OPTIMUM PROSES KOLOM DISTILASI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

PENENTUAN KONDISI OPERASI OPTIMUM PROSES KOLOM DISTILASI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PEETUA KODISI OPERASI OPTIMUM PROSES KOLOM DISTILASI MEGGUAKA JARIGA SYARAF TIRUA Totok R. Biyato Tekik Fisika. - FTI ITS Surabaya Kampus ITS Keputih Sukolilo Surabaya 60111 Telp : 62 31 5947188 Fax :

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA. perbedaan relatif antara putaran rotor dengan medan putar (rotating magnetic

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA. perbedaan relatif antara putaran rotor dengan medan putar (rotating magnetic BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA. Umum Karena keederhanaanya,kontruki yang kuat dan karakteritik kerjanya yang baik,motor induki merupakan motor ac yang paling banyak digunakan.penamaannya beraal dari kenyataan

Lebih terperinci

ANALISIS PENGONTROL TEGANGAN TIGA FASA TERKENDALI PENUH DENGAN BEBAN RESISTIF INDUKTIF MENGGUNAKAN PROGRAM PSpice

ANALISIS PENGONTROL TEGANGAN TIGA FASA TERKENDALI PENUH DENGAN BEBAN RESISTIF INDUKTIF MENGGUNAKAN PROGRAM PSpice NLISIS PENGONTROL TEGNGN TIG FS TERKENDLI PENUH DENGN BEBN RESISTIF INDUKTIF MENGGUNKN PROGRM PSpice Heber Charli Wibiono Lumban Batu, Syamul mien Konentrai Teknik Energi Litrik, Departemen Teknik Elektro

Lebih terperinci

SISTEM PENGENDALI ARUS START MOTOR INDUKSI PHASA TIGA DENGAN VARIASI BEBAN

SISTEM PENGENDALI ARUS START MOTOR INDUKSI PHASA TIGA DENGAN VARIASI BEBAN Sitem Pengendali Aru Start Motor Induki Phaa Tiga dengan Variai Beban SISTEM PENGENDALI ARUS START MOTOR INDUKSI PHASA TIGA DENGAN VARIASI BEBAN Oleh : Yunita, ) Hendro Tjahjono ) ) Teknik Elektro UMSB

Lebih terperinci

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman Fiika Statitik Jumlah SKS : 3 Oleh : Rahmawati M, S.Si., M.Si. Jurua Fiika Fakulta Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiverita Mulawarma Pertemua 2 da 3 Pedahulua (Termodiamika) 2. Statitik Maxwell-Boltzma.

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Pertama

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Pertama Intitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya arakteritik Sitem Orde Pertama Materi Contoh Soal Ringkaan Latihan Materi Contoh Soal Sitem Orde Pertama arakteritik Repon Waktu Ringkaan Latihan Pada bagian

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SIMULASI TUTORIAL SISTEM PENGATURAN DASAR

ANALISIS DAN PERANCANGAN SIMULASI TUTORIAL SISTEM PENGATURAN DASAR ANALISIS DAN PERANCANGAN SIMULASI TUTORIAL SISTEM PENGATURAN DASAR Ima H. Kartowiatro ; Chritia Sucitro ; Roi 3 Jurua Sitem Komputer, Fakulta Ilmu Komputer, Uiverita Bia Nuatara, Jl. K.H. Syahda No. 9,

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelitia kuatitatif ii bertujua utuk megetahui efektivita metode pembelajara dicovery dega megguaka Papa Tempel egi Empat

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA 2.1 Umum Motor litrik merupakan beban litrik yang paling banyak digunakan di dunia, Motor induki tiga faa adalah uatu mein litrik yang mengubah energi litrik menjadi energi

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA PEAKIR RAIO UTUK VARIAI POPULAI MEGGUAKA KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHA PADA AMPLIG ACAK EDERHAA Ari Elvita *, Arima Ada, Hapoa irait Mahaiwa Program Matematika Doe Jurua Matematika Fakulta Matematika da

Lebih terperinci

PENGATURAN PENYEARAH AKTIF MENGGUNAKAN KONTROLLER LOGIKA FUZZY

PENGATURAN PENYEARAH AKTIF MENGGUNAKAN KONTROLLER LOGIKA FUZZY emiar Naioal Aplikai Tekologi Iformai 005 (NATI 005 IBN: 979-756-061-6 Yogyakarta, 18 Jui 005 PENGATURAN PENYEARAH AKTIF MENGGUNAKAN KONTROLLER LOGIKA FUZZY aidah (1,, Muhamad Ahari (1, Mauridhi Hery Puromo

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA. Motor induksi adalah motor listrik arus bolak-balik yang putaran rotornya

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA. Motor induksi adalah motor listrik arus bolak-balik yang putaran rotornya BAB MOTOR NDUKS TGA PHASA.1 Umum Motor induki adalah motor litrik aru bolak-balik yang putaran rotornya tidak ama dengan putaran medan tator, dengan kata lain putaran rotor dengan putaran medan pada tator

Lebih terperinci

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT Proidig emirata05 bidag MIPA BK-PT Barat Uiverita Tajugpura Potiaak PEAKIR RAIO DA PRODUK EKPOEIAL YAG EFIIE UTUK VARIAI POPULAI PADA AMPLIG ACAK EDERHAA EXPOETIAL RATIO AD PRODUCT ETIMATIO FOR POPULATIO

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan. Perancangan Kontroler : Kontroler Proporsional dan Differensial

TE Dasar Sistem Pengaturan. Perancangan Kontroler : Kontroler Proporsional dan Differensial TE09346 Daar Sitem Pengaturan Perancangan ontroler : ontroler Proorional an Differenial Ir. Jo Pramuijanto, M.Eng. Juruan Teknik Elektro FTI ITS Tel. 5947302 Fax.593237 Email: jo@ee.it.ac.i Daar Sitem

Lebih terperinci

SIMULASI KARAKTERISTIK MOTOR INDUKSI TIGA FASA BERBASIS PROGRAM MATLAB

SIMULASI KARAKTERISTIK MOTOR INDUKSI TIGA FASA BERBASIS PROGRAM MATLAB 36 SIULASI KAAKTEISTIK OTO INDUKSI TIGA FASA BEBASIS POGA ATLAB Yandri Juruan Teknik Elektro, Fakulta Teknik Univerita Tanjungpura E-mail : yandri_4@yahoo.co.id Abtract otor uki angat lazim digunakan pada

Lebih terperinci

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN

APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTROL HASIL PRODUKSI SUATU PERUSAHAAN APLIKASI PETA KENDALI STATISTIK DALAM MENGONTOL HASIL PODUKSI SUATU PEUSAHAAN Muhamma Arafat Abullah Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sulawesi Barat e-mail: arafatmaar@gmail.com Abstrak Paper ii membahas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research BAB III METODE PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia Jei peelitia yag diguaka adalah quai experimetal reearch atau peelitia ekperime emu. Peelitia dilakuka dega cara medekripika keefektifa kelompok ekperime

Lebih terperinci

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University --Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter 1 Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I

Lebih terperinci

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014

SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February 2014 SINGUDA ENSIKOM VOL. 6 NO.2 /February ANALISIS PENGARUH JATUH TEGANGAN TERHADAP TORSI DAN PUTARAN PADA MOTOR ARUS SEARAH PENGUATAN SHUNT (Aplikasi pada Laboratorium Koversi Eergi Listrik FT-USU) Agug Khairi,

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D. MATERI DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakaaka elama bula, yaitu dari bula Jauari ampai Februari 0. Pelakaaa peelitia dilakuka di peteraka kambig perah Cordero, peteraka kambig perah

Lebih terperinci

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA BAB MOTOR NDUKS TGA PHASA.1 Umum Motor induki merupakan motor aru bolak balik ( AC ) yang paling lua digunakan dan dapat dijumpai dalam etiap aplikai indutri maupun rumah tangga. Penamaannya beraal dari

Lebih terperinci

MODUL 2 SISTEM KENDALI KECEPATAN

MODUL 2 SISTEM KENDALI KECEPATAN MODUL SISTEM KENDALI KECEPATAN Kurniawan Praetya Nugroho (804005) Aiten: Muhammad Luthfan Tanggal Percobaan: 30/09/06 EL35-Praktikum Sitem Kendali Laboratorium Sitem Kendali dan Komputer STEI ITB Abtrak

Lebih terperinci

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Peracaga Pegedal PID Ittut Tekolog Seuluh Noember Pegatar Mater Cotoh Soal Latha Rgkaa Pegatar Mater Cotoh Soal Peracaga Pegedal P Peracaga Pegedal PI Peracaga Pegedal PD Peracaga Pegedal PID Latha Rgkaa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY Aisyah Nike Pramiswari, Yuhi Purwaato, Rully Soelaima 3 Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, ITS email : ike.a@gmail.com,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Analisis Hemat Energi Pada Inverter Sebagai Pengatur Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa

Analisis Hemat Energi Pada Inverter Sebagai Pengatur Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa ELEKTRIKA Volume 01, Nomor 01, September 017 ISSN: 597-796 Analii Hemat Energi Pada Inverter Sebagai Pengatur Kecepatan Motor Induki 3 Faa Bambang Prio Hartono dan Eko Nurcahyo Program Teknik Litrik Diploma

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

III. KERANGKA PEMIKIRAN. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan karena memiliki lebih dari

III. KERANGKA PEMIKIRAN. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan karena memiliki lebih dari III. KERANGKA EMIKIRAN 3.1. Keragka Teoriti Kompoe utama paar bera mecakup kegiata produki da koumi. eelitia ii megguaka model peramaa imulta karea memiliki lebih dari atu variabel edoge/peramaa. Berikut

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI OTOMATIS. PID (Proportional-Integral-Derivative)

SISTEM KENDALI OTOMATIS. PID (Proportional-Integral-Derivative) SISTEM KENDALI OTOMATIS PID Proportional-Integral-Derivative Diagram Blok Sitem Kendali Pendahuluan Urutan cerita :. Pemodelan item. Analia item 3. Pengendalian item Contoh : motor DC. Pemodelan mendapatkan

Lebih terperinci

Perancangan dan Pembuatan Plant Ball and Beam

Perancangan dan Pembuatan Plant Ball and Beam Perancangan an Pembuatan Plant Ball an Beam M Mulim W, Mahaiwa TE Unip, Agung Warito,Staf Pengajar TE Unip, Ari Triwiyatno, Staf Pengajar TE Unip Abtrak Sitem ball an beam aalah ebuah item imana paa item

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI KECEPATAN MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

SISTEM KENDALI KECEPATAN MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam SSTEM ENDAL ECEATAN MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdau oliteknik Batam. Tujuan 1. Memahami kelebihan dan kekurangan item kendali lingkar tertutup (cloe-loop) dibandingkan item kendali terbuka (open-loop).

Lebih terperinci

BAB 3 PEMODELAN MATEMATIS DAN SISTEM PENGENDALI

BAB 3 PEMODELAN MATEMATIS DAN SISTEM PENGENDALI 26 BAB 3 PEMODELAN MATEMATIS DAN SISTEM PENGENDALI Pada tei ini akan dilakukan pemodelan matemati peramaan lingkar tertutup dari item pembangkit litrik tenaga nuklir. Pemodelan matemati dibentuk dari pemodelan

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM NON LINEAR MELALUI PENDEKATAN SISTEM LINEAR DENGAN PARAMETER BERUBAH-UBAH

ANALISIS SISTEM NON LINEAR MELALUI PENDEKATAN SISTEM LINEAR DENGAN PARAMETER BERUBAH-UBAH ANALISIS SISEM NON LINEAR MELALUI PENDEKAAN SISEM LINEAR DENGAN PARAMEER BERUBAH-UBAH Widowati Jurua Matematika FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedarto SH Semarag 5075 e-mail: wiwied_mathudip@yahoocom Abtrak Pada

Lebih terperinci

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik.

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik. BAB IV PENILITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Pegatur Ifus Dega Scroll Elektroik Tegaga : 0 V Motor DC : 4 V 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada Gambar 4.1. di bawah ii: Gambar 4.1.

Lebih terperinci

Laporan Praktikum Teknik Instrumentasi dan Kendali. Permodelan Sistem

Laporan Praktikum Teknik Instrumentasi dan Kendali. Permodelan Sistem Laporan Praktikum Teknik Intrumentai dan Kendali Permodelan Sitem iuun Oleh : Nama :. Yudi Irwanto 0500456. Intan Nafiah 0500436 Prodi : Elektronika Intrumentai SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI NUKLIR BAAN TENAGA

Lebih terperinci

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH PROPOAL TUGA AKHIR DIMENI PARTII PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENION OF WINDMILL GRAPH Oleh: CHANDRA IRAWAN NRP : 100 109 04 JURUAN MATEMATIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INTITUT TEKNOLOGI

Lebih terperinci

PEMODELAN ELEMEN BATAS UNTUK KASUS ELEKTROMAGNETIK 2D. Imran Hilman Mohammad *

PEMODELAN ELEMEN BATAS UNTUK KASUS ELEKTROMAGNETIK 2D. Imran Hilman Mohammad * PEMODELAN ELEMEN BATAS UNTUK KASUS ELEKTROMAGNETIK D Imra Hilma Mohamma ABSTRAK PEMODELAN KASUS RAMBATAN GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK D MENGGUNAKAN METODE ELEMEN BATAS. Metoe eleme batas telah ikeal sebagai

Lebih terperinci

Perancangan Sliding Mode Controller Untuk Sistem Pengaturan Level Dengan Metode Decoupling Pada Plant Coupled Tanks

Perancangan Sliding Mode Controller Untuk Sistem Pengaturan Level Dengan Metode Decoupling Pada Plant Coupled Tanks JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: 337-3539 (30-97 Print) B-4 Perancangan Sliding Mode Controller Untuk Sitem Pengaturan Level Dengan Metode Decoupling Pada Plant Coupled Tank Boby Dwi Apriyadi

Lebih terperinci

PERBANDINGAN TUNING PARAMETER KONTROLER PD MENGGUNAKAN METODE TRIAL AND ERROR DENGAN ANALISA GAIN PADA MOTOR SERVO AC

PERBANDINGAN TUNING PARAMETER KONTROLER PD MENGGUNAKAN METODE TRIAL AND ERROR DENGAN ANALISA GAIN PADA MOTOR SERVO AC , Inovtek, Volume 6, Nomor, April 26, hlm. - 5 PERBANDINGAN TUNING PARAMETER ONTROLER PD MENGGUNAAN METODE TRIAL AND ERROR DENGAN ANALISA GAIN PADA MOTOR SERVO AC Abdul Hadi PoliteknikNegeriBengkali Jl.

Lebih terperinci

DEFERENSIAL PARSIAL BAGIAN I

DEFERENSIAL PARSIAL BAGIAN I DEFEENSAL PASAL BAGAN Diferenial parial olume uatu iliner berjari-jari r engan ketinggian h inatakan oleh r h Yakni bergantung kepaa ua bearan, aitu r an h. Jika r kita jaga tetap an ketinggian h kita

Lebih terperinci

ANALISIS SIMULASI STARTING MOTOR INDUKSI ROTOR SANGKAR DENGAN AUTOTRANSFORMATOR

ANALISIS SIMULASI STARTING MOTOR INDUKSI ROTOR SANGKAR DENGAN AUTOTRANSFORMATOR ANALSS SMULAS SARNG MOOR NDUKS ROOR SANGKAR DENGAN AUORANSFORMAOR Aprido Silalahi, Riwan Dinzi Konentrai eknik Energi Litrik, Departemen eknik Elektro Fakulta eknik Univerita Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater

Lebih terperinci

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif Kopleksitas Waktu utuk Algorita Rekursif Betuk rekursif : - suatu subruti/fugsi/ proseur yag eaggil iriya seiri. - Betu iaa peaggila subruti terapat ala boy subruti - Dega rekursi, progra aka lebih uah

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM BB PERNCNGN SISTEM. Peracaga wal Dari Sisem Yag ka Dibagu Peracaga awal ari sisem ag aka ibagu ii aalah implemeasi auo-uig PID koroler megguaka muliple iegraios ke alam sofware ega megguaka program MTLB.

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES Bey Yog (bey_y@upar.ac.i) Jurusa Matematika FTIS Uiversitas Katolik Parahyaga

Lebih terperinci

Internal Model Control (IMC) - Neural Network (NN) Gain Scheduling untuk Pengendalian Kolom Distilasi

Internal Model Control (IMC) - Neural Network (NN) Gain Scheduling untuk Pengendalian Kolom Distilasi teral Moel otrol (M eural etwork ( ai Scheulig Utuk Pegealia Kolom istilasi [Totok R. iyato] teral Moel otrol (M eural etwork ( ai Scheulig utuk Pegealia Kolom istilasi Totok R. iyato Jurusa Tekik Fisika,

Lebih terperinci

MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012

MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012 MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA IWA KELA XI MAN KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 0/0 EMA ROHMAWATI NPM. 0.0499 Program tudi PB Idoeia ekolah Tiggi Kegurua da Ilmu

Lebih terperinci