MENUJU INTERPRETASI STATISTIK EKSPERIMEN CELAH GANDA: ANALISIS VARIABEL ACAK (BAGIAN I)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MENUJU INTERPRETASI STATISTIK EKSPERIMEN CELAH GANDA: ANALISIS VARIABEL ACAK (BAGIAN I)"

Transkripsi

1 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk MENUJU INTERPRETASI STATISTIK EKSPERIMEN CELAH GANDA: ANALISIS VARIABEL ACAK (BAGIAN I) Oleh: W.S.B. Dwadau - Laboatoum Elektoka da Istumetas, Juusa Fska, Uvestas Nege Yogyakata, Kaag Malag, Yogyakata, 558, Idoesa - Isttut Sas d Yogyakata (I-eS-Ye), Sodate, Yogyakata, Idoesa - Goup o Mathematcal Physcs, Juusa Fska, Uvestas Gadjah Mada, Sekp Utaa Ut III, BLS, Yogyakata ABSTRAK Pada awalya, ekspeme celah gada dlakuka oleh Thomas Youg (80-805) utuk membeka solus atas pedebata tetag hakekat cahaya. Pada pekembagaya, ekspeme mejad salah satu c khas fska modee utuk mejustfkas psp salg melegkap Boh (Boh s complemetaty pcple) yag meupaka salah satu pla tepetas Copehage tehadap teo kuatum. Oleh kaea tu, makalah aka membahas ekspeme celah gada megguaka kosep vaabel acak. Dalam makalah baga I, aka daalss sfat acak patkel yag begeak secaa begata (satu pe satu) meuju dua celah kecl. Kata kuc: ekspeme celah gada, vaabel acak. I. PENDAHULUAN Fska modee secaa sgfka bepegauh tehadap peadaba mausa secaa teks, da aplkas meds sampa pesejataa caggh. Tdak megheaka, jka pekembaga tekolog d bdag elektoka da stumetas, tekolog mateal, tekolog kompute sagat pesat dewasa. Namu, d sela-sela kemajua tekolog, teyata mash juga tessa pemasalaha-pemasalaha fudametal teutama dalam tataa o-teks fska modee. Sebaga pemasalaha mucul da bebaga lmuwa yag belum sepeuhya megaku keabsaha da kelegkapa (completeess) teo kuatum. Bebaga telaah flosofs tehadap teo kuatum teyata mash meysaka masalah-masalah otologs maupu epstemologs. Salah satu polemk otologs meak fska modee adalah psp salg melegkap Boh (Boh s complemetaty pcple) tehadap dualtas gelombag-patkel yag teagkum secaa aggu dalam ekspeme celah gada. Ekspeme celah gada petama kal dlakuka oleh Thomas Youg (80-805) dalam agka meyelesaka pedebata lmah megea hakekat fss cahaya, yak F-8

2 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 sebaga gelombag (teo gelombag cahaya) atau patkel (teo copuscula). Pada pekembagaya, ekspeme mejad petg dalam mekaka kuatum kaea dguaka oleh Boh utuk medukug belakuya tepetas Copehage. Pada tahu 974, Pe Gogo Mel da tmya behasl melakuka ekspeme utuk suatu sumbe yag dapat megemska patkel satu pe satu d Uvestas Mla (Wkpeda, 005). Selag lma belas tahu kemuda, ekspeme dulag kembal oleh Toomua da tmya d Jepag megguaka pealata elektok yag lebh caggh dega hasl yag detk dega hasl sebelumya. Bag fskawa ataupu peuls futustk, bebaga tepetas fss alam semesta mucul da ekspeme celah gada. Salah satu d ataaya yag cukup dkeal adalah tepetas mult-dua (may wold tepetato). Itepetas semacam mucul kaea masalah otologs da ekspeme celah gada belum dapat dselesaka secaa memuaska. Justu dega segya bemucula tepetas yag meggeltk daya pk mausa lah, ekspeme celah gada sepet tdak habs-habsya utuk dbahas. Ekspeme celah gada tetap mejad pemasalaha meak yag tebuka utuk bebaga pejelasa dsebabka mash adaya peluag utuk melakuka etepetas otologs tehadap aalss stadaya. Demka pula utuk kaja dalam makalah. Dalam hal, aka dbahas ekspeme celah gada da sudut padag statstk, teutama megguaka aalss vaabel acak. Dalam pembahasa, peuls tdaklah bemaksud megetegahka kosep bau, tetap lebh tepatya membeka alteatf pejelasa tapa pelu melagga substas medasa mekaka kuatum, teutama psp ketdakpasta Hesebeg. Dega demka, dhaapka deskps statstk ekspeme celah gada dapat mempekaya wawasa pembaca aka luasya lmu Tuha, tegatug da ss maa mausa megamatya. II. INTERPRETASI STANDAR EKSPERIMEN CELAH GANDA Ekspeme celah gada dapat dpesapka dalam bebaga keadaa awal (tal state). Ekspeme celah gada Youg msalya, megguaka cahaya mataha sebaga sumbe gelombag. Selajutya, cahaya mataha dlewatka dalam sebuah celah sempt, yag kemuda dlewatka lag dalam suatu celah gada, sebagamaa dapat damat pada gamba d bawah. F-9

3 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk cahaya mataha celah tuggal celah gada laya Gamba : Ekspeme Celah Gada Youg Megkut Zafatos (985), bekas cahaya mataha jatuh pada sebuah celah tuggal yag meghaslka sumbe cahaya tuggal dalam uag gelap. Sumbe sekude dlewatka pada celah gada yag kemuda meghaslka dua sumbe gelombag bau (tese) da tap-tap celah, dega beda fase kosta. Kostaya beda fase dapat djam kaea sumbe tese beasal da sumbe sekude yag sama. Jka kedua sumbe tese (da celah gada) salg tumpag tdh (ovelapped), maka pada daeah tetetu kedua gelombag aka sefase da pada daeah laya tdak. Gelombag-gelombag yag sefase aka membeka testas yag salg mempekuat (costuctve), sebalkya gelombag-gelombag tak sefase aka salg meadaka (destuctve). Akbatya aka mucul pola gelap teag secaa begata pada laya. Pola lah yag dsebut sebaga pola tefees (tefeece fges). Pola tefees tdak aka mucul jka cahaya mataha dadaka ted da patkel-patkel. Dega demka, ekspeme celah gada Youg membuktka sfat gelombag da cahaya da sekalgus mempekuat teo gelombag cahaya. Sekaag, sumbe yag tadya beupa cahaya mataha dgat dega sumbe beupa patkel, yak elekto. Bekas-bekas elekto aka dpacaka meuju laya celah gada da kemuda aka damat pola yag tejad (setelah melalu celah gada) pada laya bepeda. Dalam ealtasya, ekspeme celah gada (utuk patkel) dlakuka dalam uag hampa gua meeduks tumbuka dega patkel-patkel udaa. Secaa skemats, set-up ekspeme dapat damat sebaga bekut: F-0

4 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 uag hampa sumbe elekto l s celah I celah II daeah acak I daeah acak II laya celah gada laya bepeda Gamba : Ekspeme celah gada dega sumbe elekto. Jka bekas-bekas elekto dpacaka secaa teus-meeus ke dalam laya celah gada, maka ekspeme meujukka bahwa pada laya bepeda aka teamat tejadya pola tefees, yak pola gelap-teag secaa begata dega jaak ata pola meupaka ukua (measue) utuk pajag gelombag elekto. Teamatya pola tefees pada laya bepeda mestya dakbatka oleh sfat gelombag da bekas elekto, sesua dega psp dualtas gelombag patkel. Bekas elekto aka tebag mejad dua bekas saat melalu laya celah gada da aka salg betefees. Namu, pelu dgat pula bahwa gelombag elekto bukalah gelombag mekak sepet umumya. Meuut Bo (Gffths 995; Goswam, 99), elekto meupaka gelombag pobabltas (pobablty wave) yag meadaka peluag dtemukaya elekto pada poss atau daeah tetetu. Megkut Goswam (99), hal beat pobabltas elekto utuk sampa pada laya bepeda dega pola teag adalah tgg, sebalkya pobabltas elekto utuk sampa pada laya bepeda dega pola gelap adalah edah. Da pegamata ekspeme, bekas-bekas elekto memag sampa pada laya bepeda dega sfat patkelya, yak satu buah pedaa tap elekto. Akumulas da pedaa-pedaa tesebut membetuk pola tefees. Hal justu ampak sepet tepetas esembel Este. Kemugka la muculya pola tefees pada laya bepeda adalah elekto yag melalu celah I da elekto la yag melalu celah II aka salg beteaks - dega suatu mekasme tetetu - sedemka sehgga membetuk pola tefees pada laya bepeda. Dalam hal, elekto dpetahaka sebaga suatu patkel da dega caa tetetu aka salg beteaks membetuk pola gelap-teag. Dalam usaha utuk lebh memaham secaa otologs tehadap apa yag sebeaya tejad saat elekto melewat kedua celah, maka dbuatlah ekspeme lajuta F-

5 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk dega mempelemah sumbe elekto sedemka sehgga sumbe dapat meghaslka elekto satu pe satu. Dalam ekspeme lajuta, satu buah elekto dpacaka meuju celah gada, da damat d daeah maa pada laya tejad pedaa. Selag bebeapa saat, satu buah elekto kembal dpacaka da damat kembal pedaa yag tejad, demka seteusya. Jka ekspeme dapat djalaka secaa otomats da dapat dketahu beapa jumlah elekto yag telah dpacaka dalam selag waktu tetetu, maka utuk jumlah elekto yag mak besa aka tampak pola tefees pada laya bepeda. Pelu dgatka sekal lag bahwa hasl ekspeme telah dklafkas oleh Mel (974) da Toomua (989). Hasl ekspeme Mel da Toomua mejad meak dsebabka elekto yag dkeal sebaga patkel, da dpacaka satu pe satu da sumbe teyata dapat meghaslka pola tefees. Hal sama sekal bebeda jka yag dpacaka da sumbe bukalah patkel, tetap beda klask (makoskopk) sepet bola atau peluu. Sebagamaa dketahu, jka bola atau peluu dlewatka pada dua celah (ukua celah tetu meyesuaka), maka tdak aka dtemuka pola tefees. Pola yag tejad adalah bola atau peluu aka megumpul pada daeah (laya) yag sejaja masg-masg celah. Tetap, jka salah satu celah dtutup (celah I atau celah II), maka pola yag tejad pada laya ataa bola, peluu atau elekto teyata detk. Sekal kedua celah dbuka, bola atau peluu aka ampak sebaga patkel klask, sedagka elekto ampak meujukka sfat kuatumya dega tejadya pola tefees. Dega adaya hasl, maka tepetas otologs bahwa dua elekto salg beteaks (setelah melalu kedua celah) sedemka sehgga dhaslka pola tefees, tdak dapat dpetahaka. D la phak, lebh megejutka lag tepetas Copehage yag meyataka bahwa satu buah elekto aka tebelah mejad dua, belaha petama aka melewat celah I, sedagka belaha kedua aka melewat celah II, da akhya kedua belaha tesebut aka salg betefees (setelah melalu celahya masg-masg). Sedagka tepetas esemble Este tdak dapat membeka jawaba atas ekspeme. Dalam hal, pelu juga utuk megugkap seklas aspek matemats ekspeme celah gada megguaka fugs gelombag Schödge tak gayut waktu da uag Hlbet Η yag khusus, yak uag fugs I ( R,d ). Sebuah elekto yag dlepaska da sumbe da melalu celah I aka memlk fugs gelombag ψ( ), () F-

6 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 dega peluag dtemukaya patkel d sekta celah I bela ψ 3 ( ) d. () Demka pula sebuah elekto yag dlepaska da sumbe da melalu celah II aka memlk fugs gelombag ψ( ), (3) dega peluag dtemukaya patkel d sekta celah II bela ψ 3 ( ) d. (4) Dega demka, mestya elekto aka telokalsas sesaat d sekta celah I atau celah II. Utuk dapat megetahu celah maa yag dlalu elekto, maka dlakuka suatu ekspeme yag memaksa elekto utuk meampakka sfat mateya, yatu dega caa melakuka pegukua tehadap poss elekto secaa past. Salah satu caa tesebut adalah dega meyalaka sebuah lampu (bolam) tepat d belakag laya celah gada sebagamaa yag dsaaka oleh Feyma (965) sepet dlustaska sebaga bekut: uag hampa sumbe elekto celah I celah II bolam laya celah gada laya bepeda Gamba 3: Megamat celah maa yag dlalu elekto. Apa yag tejad d s adalah pegamat melokalsas elekto pada salah satu celah saja, sedemka sehgga yag mucul adalah salah satu fugs gelombag saja, yatu ψ( ) atau ψ( ). Dega demka, dapat tejad dua kemugka, yak sebuah elekto melalu 3 3 celah I dega pobabltas ( ) d sehgga ( ) d 0, atau sebalkya elekto ψ ψ 3 3 teebut melalu celah II dega pobabltas ( ) d sehgga ( ) d 0. ψ ψ Dega melokalsas elekto megguaka bolam, maka belakulah psp ketdakpasta Hesebeg, yatu: F-3

7 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk h Δ Δp x (5) Atya, jka pegamat melokalsas secaa past kebeadaa patkel (melalu celah I atau celah II), maka fomas megea mometum elekto aka tdak past, yag megakbatka pajag gelombag elekto (sebaga sfat gelombag da elekto) tdak dapat dtetuka. Sebalkya, jka pegamat tdak telalu memetgka celah maa yag dlalu elekto, maka poss elekto mejad tdak past, amu fomas megea mometum elekto mejad past, sehgga pajag gelombag elekto dapat dtetuka. Ilah yag dsebut sebaga psp salg melegkap Boh (Gade, 984; Goswam, 99). Pada baga selajutya, aka damat bagamaa statstk meaga ekspeme celah gada dega aalss vaabel acak. III. GAGASAN TENTANG FUNGSI PELUANG DALAM DAERAH ACAK I EKSPERIMEN CELAH GANDA Dalam ekspeme celah gada, palg tdak tedapat dua daeah dega kejada adom (acak), yak ) daeah ataa sumbe sampa laya celah gada (daeah acak I) da ) daeah ataa laya celah gada sampa laya peda (daeah acak II) [lhat Gamba ]. Dalam makalah aka dbahas daeah acak I saja, sedagka daeah acak II aka dbahas pada makalah la (baga II). Meuut logka kuatum, pada daeah acak I ekspeme celah gada dega sumbe beupa elekto yag teems satu pe satu (tapa bolam), pegamat tdak dapat secaa bebas meyataka poposs elekto melewat celah I, begtu pula dega poposs elekto melalu celah II. Poposs yag bela bea adalah elekto melewat celah I atau celah II, walaupu pegamat gagal dalam meetuka celah maa yag dlalu elekto. Dega demka, elekto yag demska satu pe satu da sumbe past melewat salah satu celah, yag beat elekto tesebut past telokalsas sesaat pada salah satu celah, atau dega kata la meampakka sfat mateya pada salah satu celah dega pobabltas ψ( ) atau ( ) dketahu lewat maa setap elekto tesebut. ψ. Namu, sekal lag tdak pelu Dega demka, dalam hal, tejad pestwa acak (adom evet) yag petama, yatu patkel aka melewat celah I atau celah II secaa acak. Oleh kaea tu, dsusu uag sampel Σ { celah I,celah II}. Da uag sampel dapat dsusu pestwa- F-4

8 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 pestwa { celah I}, { celah II}, { celah I,celah II}, da { Φ }, dega { Φ } adalah hmpua kosog. { celah I}, { celah II} betuut-tuut meupaka pestwa elekto melalu celah I da celah II, yag dsebut juga sebaga pestwa-pestwa elemete. { celah I,celah II} adalah pestwa past, yak elekto past melewat salah satu celah. Hal sesua dega asums awal d atas, bahwa elekto past melewat salah satu celah, amu tdak pelu dpetayaka melalu celah yag maa, sehgga tdak melagga psp ketakpasta Hesebeg. Sedagka, { Φ } dsebut pestwa mustahl. Hmpua da pestwa-pestwa dsebut sebaga uag pestwa, yak { Σ,,, 3, 4} { celah I,celah II},{ celah I},{ celah II} { Φ} { }. Dapat damat bahwa utuk Ω, setap pestwa tedapat komplemeya,, yak { celah I,celah II} memlk 4 { Φ}, demka pula belaku ( ) ( 4 ). { celah I} memlk { celah II}. Kompleme da pestwa adalah elekto tdak melalu celah I, 3 yag tetulah beat elekto melalu celah II ( 3) sesua asums d atas. Demka juga sebalkya, 3 { celah I}, yak kompleme da pestwa 3 adalah pestwa Dapat damat bahwa Ω, m da, m m m Ω. Utuk 3. aka dpeoleh pestwa mustahl { Φ } yag meadaka sfat lokalsas elekto pada salah satu celah saja, yak celah I atau celah II saja, tdak peah sebuah elekto tebelah mejad dua. Dega kata la, da 3 salg depede. Sedagka, 3, sesua dega asums awal. Megkut Aold (99), tap-tap eleme da Ω dsebut hmpua teuku da pasaga ( Σ, Ω) dsebut uag teuku., m memlk at bahwa tejadya megakbatka tejad pula Pada setap pestwa m. peluag meupaka suatu ukua teomalsas bebetuk: P : Ω yag memeuh: ) 0 ( ) ) P ( Σ ), [ 0, ] P( ) Ω a ; P, Ω, m dapat dtetapka peluagya, yak P( ). Fugs 3) P U P( ), jka Ω tepeuh m { Φ}, dega m (pejumlaha-sgma). F-5

9 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk Defs fugs peluag d atas dsebut sebaga pedekata aksomatk Kolmogooff. Sela tu, mash ada defs peluag secaa klask da secaa fekues elatf. Ruag ( Σ,Ω,P) dsebut sebaga uag pobabltas, yag memeuh: ) P( ) P( ), utuk Ω Bukt: Kaea. Σ da { Φ} fugs peluag, dapat dpeoleh P ( Σ ) P( ) P( ) + P( ) atau ( ) P( ) P. ) Utuk m, belaku P( ) P( ), dega Ω m, maka megguaka sfat pejumlaha-sgma, m. Sesua dega peluag () da (4), dapat dpeoleh: P P 3 ( { celah I} ) ( ) d p ψ 3 ( { celah II} ) ( ) d q 3 ψ da P ({ Φ }) 0 (8) Meak utuk dcemat bahwa lmu statstka tekat dega pehtuga peluagpeluag bau (lebh kompleks) yag dpeoleh da peluag pestwa-pestwa elemete uag sampelya (Aold, 99; Baschagel, 999). (6) (7) Peluag pestwa-pestwa elemete dapat dpeoleh da dua sumbe, yak: ) petmbaga teots atau ) pegamata tehadap sejumlah besa usaha beulag (Aold, 99). Meuut defs klask, peluag suatu pestwa, katakalah Α, dbeka secaa a po tapa pelaksaaa ekspeme yag sebeaya: peluag suatu pestwa dtetuka melalu pebadga (Papouls, 99): dega P N A ( Α ) (9) N N A adalah jumlah hasl yag sesua dega pestwa A da N adalah jumlah hasl yag mugk (Papouls, 99). Dalam usaha pelempaa satu buah uag logam, hasl yag mugk adalah ( N ), sedagka jumlah hasl yag sesua dega pestwa P. muculya ss Agka adalah, sehgga ({ Agka} ) Meuut pedekata fekues elatf, pobabltas suatu pestwa Α, yak P ( A) ddefska bedasaka lmt sebaga bekut (Papouls, 99): F-6

10 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 dega beulag. P M Α ( Α) lm (0) M M M A adalah jumlah kemucula pestwa A da M adalah jumlah besa usaha Nampak bahwa defs peluag (9) da (0) bebeda sama sekal. Defs (0) jelas lebh besfat obsevatf (pelu pegamata), kaea peluag pestwa Α ddasaka pada pegamata jumlah kemuculaya dalam M usaha beulag. Baschagel (999) da Aold (99) lebh suka megguaka pedekata fekues elatf utuk medefska suatu peluag. Teo kuatum sed lebh cedeug megkut defs peluag megguaka pedekata aksomatk Kolmogooff. Jka D meepesetaska keadaa suatu sstem kuatum, da jka E Β( R) dega Β ( R) adalah hmpua boel pada gas eal Rsehgga E R, maka bedasaka teoema spektal utuk opeato self-adjot, sebuah kuattas fss O meetuka sebuah opeato poyeks P O ( E) P( Η) utuk E pada Rdega P ( Η) adalah hmpua poyekto-poyekto dalam uag Hlbet Η, yak: P: Β R E yag memeuh: ( ) P( H) a P ( E) ) P ( ) 0 ; P ( R) I Φ, O O O ) P ( U E ) P ( E ), utuk E E { Φ} dega j O O ( ) j. Fugs E a P ( E) dsebut ukua bela-poyeks da kuattas O. Fugs detk O dega fugs peluag yag telah ddefska d atas. Selajutya, telah mejad asums medasa dalam mekaka kuatum bahwa t( DPO ( E) ) adalah peluag bahwa la kuattas fss O, saat beada pada keadaa kuatum D, teletak dalam hmpua boel E. Fugs E a t( DP ( E) ) memlk sfat ukua pobabltas yag memeuh: ) ( DP ( Φ )) 0 ; t( DP ( R) ) t, O O ) t DP U E t( DP ( E )), utuk E E { Φ} dega j O o ( ) j O. Utuk spektum σ ( O) yag kotu, vekto keadaa ψ Η aka dpetaka ke dalam uag fugs Γ ( σ( O ),P), katakalah ψ ( λ) yag tdak la adalah fugs gelombag dalam epesetas- O. Dega demka aka dpeoleh: F-7

11 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk E a t( DP ( E) ) ( ψ( λ),p( E) ψ( λ) ) ( ψ( λ), χ ( E) ψ( λ) ) ψ( λ) P( dλ) () O dega σ ( O ) { λ}, λ kotu da χ E adalah fugs kaaktestk. E Dalam epesetas koodat (epesetas-x), pesamaa () mejad b a ( a,b) a ψ( x) dx, dega E ( a, b) R meupaka teval behgga (fte). Sebagamaa telah dyataka dalam pesamaa () da (4), ψ ( x) dx adalah pobabltas E dtemukaya patkel d sekta b a x + dx. Sedagka ψ ( x) dx adalah pobabltas bahwa poss elekto teletak pada teval ( a,b). Da pembahasa d atas, ampak bahwa aspek aksomatk peluag kuatum dpegauh oleh fugs gelombag yag membagu fugs peluag tesebut. Padahal fugs gelombag meggambaka keadaa suatu sstem kuatum yag membawa fomas legkap tetag sstem. Dega kata la, dalam sstem kuatum, fomas legkap tetag sstem yag hee dalam fugs gelombag justu meghaslka fomas yag besfat statstk. Gambaa lah yag tdak tedapat dalam kosep peluag utuk statstka pada umumya, bak meuut pedekata klask maupu fekues elatf. Khususya dalam ekspeme celah gada, dapat sedkt dbahas megea kesesuaa peluag kuatum dega peluag meuut pedekata klask maupu fekues elatf. Damat kembal Gamba. Dketahu jaak ataa kedua celah adalah s. Dasumska kedua celah teletak pada keduduka yag smets tehadap gas hozotal (masg-masg celah bejaak s da gas hozotal), sedagka sumbe teletak d sekta gas hozotal yag bejaak l da celah. Meuut defs klask, hasl-hasl yag mugk ada dua, yak elekto melalu celah I atau celah II. Maka, setap elekto yag P. demska satu pe satu da sumbe aka memlk peluag ({ celah I} ) P( { celah II} ) Pedefsa peluag sepet tdak melagga ketakpasta Hesebeg kaea pegamat tetap saja tdak dapat meyataka secaa past elekto melalu celah yag maa. Ifomas yag dapat dpeoleh da pedefsa klask adalah peluag yag sembag utuk melalu kedua celah tesebut. Kaea peluag utuk meemuka patkel d sekta celah I atau celah II adalah sesua dega pesamaa () da (4), maka dapat dpeoleh: F-8

12 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 da P ({ celah I} ) ( ) 3 ψ d, () P ({ celah II} ) ( ) 3 ψ d Da s, pelu dca fugs gelombag ψ( ) da ( ) dapat dhaslka pesamaa () da (3).. (3) ψ sedemka sehgga betuut-tuut La halya dega pedekata fekues elatf. Kaea pedekata ddasaka pada pegamata beulag dalam jumlah yag besa, tetu meyebabka poss elekto mejad past (celah yag dlewat elekto dapat dketahu), amu fomas tetag mometum da pajag gelombag mejad tak past, sehgga pola tefees aka hlag. Walaupu dketahu da hasl ekspeme beulag bahwa P ({ celah I} ) P( { celah II} ), amu pedefsa fekues elatf dapat megbatka hlagya pola tefees da meampakka sfat mate da elekto. Sebalkya, dega defs secaa klask, poss elekto tetap tdak past, sehgga pola tefees tetap teamat. Telah djelaska d atas bahwa pestwa { celah I} da 3 { celah II} salg depede atau { Φ}. Dega demka, megguaka sfat pejumlaha-sgma, dapat dpeoleh P ( ) P( ) P( ) + P( ) ψ( ) d + ψ( ) d Σ 3 3 Pesamaa (4) meadaka bahwa jka pestwa elekto melewat celah I atau celah II meupaka pestwa yag salg depede (bebas), maka peluag meemuka elekto pada celah I atau celah II meupaka jumlaha le da peluag dvdu da masgmasg pestwa, yag tdak la bepelaku sebagamaa halya peluag patkel klask. (4) IV. INTERPRETASI STATISTIK DAERAH ACAK I EKSPERIMEN CELAH GANDA: ANALISIS VARIABEL ACAK Vaabel acak meupaka suatu fugs yag dguaka utuk megkode elemeeleme uag sampel Σ dega blaga tetetu. Pedefsa dapat dlakuka secaa sebaag (abtay), sesua dega tujua yag hedak dcapa. Dalam kasus ekspeme celah gada, khususya daeah acak I, dapat ddefska dua alteatf vaabel acak, yak: F-9

13 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk atau ( celah I ) ; ( II ) 0 celah (5) ( celah I ) 0 ; ( II ) da memeuh syaat-syaat sebaga bekut: ) Hmpua { x }, adalah pestwa utuk x Bukt: Dguaka dahulu vaabel acak. celah (6) Utuk x < 0, maka ( celah II ) x da ( celah I ) > x, yag beat { } { Φ}. yag tdak la meupaka pestwa mustahl. Utuk 0 x <, maka ( celah II ) x da ( celah I ) x { } { celah II} 3 x. x,, yag beat Utuk x, maka ( celah I ) x da ( celah II ) < x, yag beat { x } { celah I,celah II} Σ, yag tdak la meupaka pestwa past. Dapat damat utuk x (, ), { x} meupaka pestwa. Hal belaku pula utuk, yak: Utuk x < 0 ; maka ( celah I ) x da ( celah II ) > x, yag beat { } { Φ} Utuk 0 x < ; maka ( celah I ) x da ( celah II ) x { } { celah I} x. x., yag beat Utuk x ; maka ( celah I ) x da ( celah II ) x, yag beat { } { celah I,celah II} Σ x. ) Peluag pestwa { }, adalah ol, demka pula peluag pestwa ( ) 0 { }, adalah ol atau dega kata la P { } da, P ({ } ) 0. Dapat damat bahwa syaat kedua lebh ampak sebaga, suatu aksoma, kaea dpekealka vaabel acak, ± yag tdak ddefska sebelumya. Selajutya, dapat ddefska fugs dstbus utuk VA da, yatu: F ( x) P( { x} ) (7) da F ( x) P( { x} ) (8) Utuk selajutya, stlah vaabel acak, aka dotaska dega VA. F-30

14 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 Dega demka, utuk VA, msalya, dapat dpeoleh bebaga la fugs dstbus sebaga bekut: Utuk x < 0 ; beat { x } { Φ}, sehgga { x} P{ Φ} 0 Utuk 0 x < ; beat { x } { celah II},. 3 sehgga P( { x} ) P{ celah II} ψ( ) d P. Utuk x ; beat { x } { celah I,celah II} Σ, sehgga { x} P( Σ) Jka fugs dstbus VA dbuat dagamya, aka dpeoleh: F ( x) P. q 0 x Dagam : Fugs Dsbbus VA Kaea ( x) bebetuk fugs tagga sebagamaa dapat damat da Dagam, F dkataka bahwa VA (da juga ) bejes dskt. Sesua dega pejelasa sebelumya, aga pola tefees pada laya bepeda tetap teamat, maka peluag suatu elekto utuk melalu celah I atau celah II hedakya ddekat secaa klask, yak: F ( x) P{ x} (9) dega adalah jumlah hasl yag sesua dega pestwa { x} da adalah hasl yag mugk.defs klask hedakya dpehatka dega seksama. Utuk x < 0, { x } { Φ}, beat da 0, sehgga F ( x < ) P{ x} 0. Utuk 0 < 0 0 beat { x } { celah II}, beat da, sehgga F ( x < ) P{ celah II} 0 x,, da akhya utuk x, beat { x } { celah I,celah II}, beat da, sehgga F ( x ) P{ celah I,celah II} P( Σ). F-3

15 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk Dega caa yag sama, dapat dpeoleh bebaga la fugs dstbus utuk VA beseta dagamya. Fugs kepadata VA da dapat dbeka sebaga: f df ( ) ( x) d x P( { x} ) (0) dx dx Utuk VA da yag bejes dskt, dapat dpeoleh fugs kepadata sebaga (Papouls, 99): f( x) Pδ ( x ) ; P P( { }) () x Dega demka, utuk VA dapat dpeoleh: f x 3 3 ( x) P ( x x ) + P δ( x x ) pδ( x ) + qδ( x) ψ( ) d δ( x ) + ψ( ) d δ( x) () δ Fugs kepadata sebagamaa d atas, dapat dgambaka sebaga bekut: p q f ( x) 0 x Dapat damat da dagam fugs kepadata d atas, kosetas peluag pestwa da 3 tepusat pada x da x 0, dega f ( x) betuut-tuut bela p da q. Dega fugs kepadata VA, yak f ( x) pδ ( x ) + qδ( x). dapat dpeoleh fugs dstbus VA dega x yak: F ( ) f ( x) dx [ pδ ( x ) + qδ( x) ] dx p δ( x ) dx + q δ( x) dx (3) Meuut defs fugs delta-dac, hedakya dpeuh δ( x x' ) pesamaa (0) dapat dmodfkas mejad: F Dagam : Fugs Kepadata VA dx, sehgga 3 3 ( ) p+ q ( ) d + ψ( ) d, (4) ψ yag detk dega hasl yag dpeoleh da pesamaa (4). F-3

16 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 Selajutya, dapat dtetuka ekspektas da VA sebaga (Papouls, 99): E{ } xf ( x) dx. (5) Dalam hal, ( x) P ( x x ) f δ, sehgga E 3 { } x Pδ( x x) dx P xδ( x x) dx Px p() + q( 0) p ψ( ) d Sedagka, vaas VA dapat dtetuka melalu umusa: (6) σ ( x E{ }) f ( x)dx. (7) Da pesamaa (7) dapat dpeoleh: Dega da E σ [ x xe{ } + E{ } ] f ( x) dx x f ( x) xe{ } f ( x) + E{ } f ( x) [ ] x f ( x) dx xe{ } f ( x) dx + E{ } f ( x) dx E{ } E{ } + E{ } E{ } E{ } { } p E{ } (9) E p { } x f ( x) dx x P ( x x) dx P x δ( x x) dx Px p() + q( 0) δ p (30) Substtus pesamaa (9) da (30) ke dalam (8), dapat dpeoleh σ p p p( p) pq ψ( ) d ψ( ) d ψ( ) ψ( ) d d (3) Demka pula, dega caa yag sama, dapat dtetuka la haap da vaas VA, yak E { } q da pq σ. Vaabel acak dega defs yag lebh opeasoal dapat dpeoleh jka dteapka usaha Beoull pada daeah acak I ekspeme celah gada. Sekal lag, peeapa usaha Beoull dega peluag pestwa-pestwa elemete tdak aka meusak pola tefees pada laya bepeda. dx (8) Selajutya, melagkah pada pembahsa statstk daeah acak II ekspeme celah gada. Ketka elekto telokalsas sesaat pada salah satu celah (celah I atau celah II), elekto aka meampakka sfat gelombagya. Maka, pajag gelombag elekto ( λ e ) dapat dtetuka dega past, selama tdak dlakuka pegamata tehadap celah maa F-33

17 W.S.B.Dwadau Meuju Itepetas Statstk elekto lewat. Bag elekto yag gelombag pobabltasya telokalsas sesaat pada salah satu celah, sfat gelombag elekto aka meutu elekto ke daeah-daeah tetetu pada laya bepeda yag memlk peluag besa dalam meghaslka tefees kostuktf. Jad, elekto yag telokalsas pada salah satu celah aka memlk peluag yag dpegauh oleh sfat tefees gelombag, yak: Elekto telokalsas memlk peluag yag besa utuk jatuh pada segme daeah laya bepeda dmaa tejad tefees kostuktf. Elekto telokalsas memlk peluag kecl utuk jatuh pada segme daeah laya bepeda dmaa tejad tefees destuktf. Jka kemuda tepetas peluag dbalk, yak buka peluag elekto yag dpeoleh, amu peluag segme daeah laya bepeda yag dtetuka, maka dapat dpeoleh: Segme daeah dmaa tejad tefees kostuktf aka memlk peluag yag besa sebaga tempat jatuhya elekto telokalsas. Sebalkya, segme daeah laya bepeda dmaa tejad tefees desktuktf memlk peluag kecl sebaga tempat jatuhya elekto telokalsas. Kedua tepetas peluag d atas ampakya memlk mplkas yag bebeda. Hal aka daalss secaa lebh medalam dalam makalah la yag aka meyusul (Baga II). V. KESIMPULAN Da pembahasa d atas, dapat damat bahwa aalss vaabel acak tehadap daeah I ekspeme celah gada memugkka tepetas elekto sebaga gelombag pobabltas yag telokalsas sesaat pada salah satu celah saja. Dalam aalss, tdak dpeluka pegamata tehadap poss past elekto (melewat celah I atau celah II) sedemka sehgga tdak pelu meusak pola tefees pada laya bepeda. VI. UCAPAN TERIMA KASIH Peuls g megucapka tema kash kepada D. e. at. Facha Rosyd atas dskus yag meak, da juga atas masuka-masuka lmah yag begua dalam peulsa makalah. Peuls juga g megucapka asa tema kash kepada Bapak Guad atas dskus yag meak tetag bebaga kosep dalam statstk. Peuls meyampaka asa tema kash kepada ketua Juusa Fska FMIPA UNY, Pof. F-34

18 Posdg Sema Nasoal Peelta, Peddka & Peeapa MIPA, Hotel Sahd Raya Yogyakata, 8 Febua 005 Supawoto da staf dose Juusa Fska FMIPA UNY yag telah membe dukuga kepada peuls utuk membuat peulsa. DAFTAR PUSTAKA Aold, L., 99, Stochastc Dffeetal Equatos: Theoy ad Applcatos, Kege Publshg Compay, Floda, hal: 4. Beltamett, E.G.& Cassell, G., 98, The Logc of Quatum Mechacs, Addso- Wesley, Readg,hal:4-5. Boas, M.L., 983, Mathematcal Methods the Physcal Sceces, Eds II, Joh Wley&Sos, New Yok, hal: Dwadau, W.S.B., 003, Logka Kuatum Baku: Stuktu Matemats da Peafsaya, Skps S, F MIPA UGM, hal: 4-5; Gade, R.W., 984, Mode Logc ad Quatum Mechacs, Adam Hlge Ltd, Bstol, hal:. Goswam, A., 99, Quatum Mechacs, W.C.Bow Publshes, Oego, hal: Gffths, D.J., 995, Itoducto to Quatum Mechacs, Petce Hall, New Jesey, hal:8. Papouls, A., 99, Pobabltas, Vaabel Radom, da Poses Stokastk, Eds II, Gadjah Mada Uvesty Pess, hal:7-0; 90-07; Paul, W., & Baschagel, J., 999, Stochastc Pocesses Fom Physcs to Face, Spge-Velag, Bel, hal: 8. Wkpeda, 5 Jaua 005. Zafatos, C.D, 985, Physcs, eds II, Joh Wley&Sos, New Yok, hal: 454. F-35

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya [email protected], [email protected] C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc ([email protected] & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Estimasi Densitas Mulus dengan Metode Kernel. (Kernel Method in Smooth Density Estimation)

Estimasi Densitas Mulus dengan Metode Kernel. (Kernel Method in Smooth Density Estimation) Supat da Sudago Estmas Destas Mulus dega Metode Keel (Keel Metod Smoot Desty Estmato) Ole Supat 1) da Sudago ) Let X Abstact = 1,,, be depedet obsevato data fom a dstbuto wt a ukow desty fucto f. Te fucto

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS 9 BAB KAJIAN TEORITIS. Deskps Teo.. Kosep Dasa Rekayasa Pat Luak... Pegeta Rekayasa Pat Luak Pegeta ekayasa pat luak petama kal dpekealka oleh Ftz Baue sebaga peetapa da pegguaa psp-psp ekayasa dalam usaha

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

Sifat Listrik Metal. Sudaryatno Sudirham

Sifat Listrik Metal. Sudaryatno Sudirham Dapublc www.dapublc.com Sfat Lstk Metal Sudayato Sudham Bebeda dega jes mateal yag la, metal memlk koduktvtas lstk da koduktvvats themal yag tgg. Dalam upaya memaham mekasme koduktvtas lstk Dude da Loetz

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

ENUMERASI ISOMORFISME GRAF SEDERHANA DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA POLYA I & II

ENUMERASI ISOMORFISME GRAF SEDERHANA DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA POLYA I & II ENUMERASI ISOMORFISME GRAF SEDERHANA DENGAN MENGGUNAAN TEOREMA POLYA I & II Dsusu utuk memeuh tugas Mata ulah Matematka Dskt Semeste I Peode 006/007 Dsusu oleh : Daag Aef Setaa 505090 PROGRAM STUDI TENI

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda

Lebih terperinci

Sampel dan Distribusi Sampling

Sampel dan Distribusi Sampling P Modul Sampel da Dstrbus Samplg PENDAHULUAN Prof. Dr. Zazaw Soejoet ada modul pertama, aka dpelajar terlebh dahulu megea sampel da sfat-sfatya serta samplg-ya. Mater sebearya telah bayak dsajka pada mata

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, [email protected] 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, [email protected]

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB III METODA INVERSI SEISMIK

BAB III METODA INVERSI SEISMIK BAB III METODA INVERSI SEISMIK 3. Pedahulua Pada umumya, tepetas geofska dlakuka dega membadgka ataa model teoets (model aaltk) yag mecemka dstbus sfat-sfat fss bum dega data obsevas. Lagkah awal pemodela

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (015 337-350 (301-98X Pt D175 Pemodela Ideks Pembagua Mausa (IPM Povs Jawa mu Dega Megguaka Metode Reges Logstk Rdge Dw Maumee Puta da Vta Ratasa Juusa Statstka, Fakultas

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007 Volume, Nomor, Desember 007 Barekeg, Desember 007. hal.-7 Vol.. No. ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI EKPONENSIAL PADA LOKASI TERBATAS (Estmatg Parameter Dstrbuto Expoetal At Fte Locato MOZART W TALAKUA, JEFRI

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : [email protected]

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN Dose Pegampu : Pof. D. Si Wahyui DISUSUN OLEH: Nama : Muh. Zaki Riyato Nim : 02/156792/PA/08944 Pogam Studi : Matematika JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci