BAB III METODA INVERSI SEISMIK
|
|
|
- Ida Kurnia
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III METODA INVERSI SEISMIK 3. Pedahulua Pada umumya, tepetas geofska dlakuka dega membadgka ataa model teoets (model aaltk) yag mecemka dstbus sfat-sfat fss bum dega data obsevas. Lagkah awal pemodela adalah meetuka la bebeapa paamete fss (msalya ketebala da destas da sebuah lapsa bawah pemukaa taah) utuk model hpotess bum. Kemuda dega model aaltk yag sesua, dpeoleh kuattas-kuattas yag g duku (msalya mpedas akustk, jejak ambata gelombag sesmk). Metode yag bekembag sebelum metode ves dkeal sebaga metode fowad / kedepa, atau dalam stlah geofska dsebut dega fowad modelg. Metode dmula dega membuat model telebh dahulu (model bum) utuk kemuda ddapatka besaa besaa yag aka dcocokka dega data hasl obsevas. Sebaga cotoh msalka pada metode sesmk, lagkah petama yag dlakuka adalah meetuka la paamete - paamete fss utuk kemuda djadka sebaga model teoets bum. Setelah model dpeoleh, maka selajutya model tesebut dcocokka dega data obsevas. Jka tedapat pebedaa ataa pemodela yag dbuat dega data hasl obsevas maka paamete fss yag dguaka pada model tesebut dubah sedemka hgga medekat / sesua dega data obsevas. Metode ves dalam temologya beat metode "pembalka". Pembalka ds beat pembalka tehadap poses pemodela kedepa.
2 Meju (994), medeskpska poses ves sebaga : "Jka tedapat sebuah kumpula fomas atau data megea kuattas sebuah pegukua, maka dega megguaka hubuga teoets aka dapat dtuuka sekumpula la paamete yag mejelaska atau meghaslka fomas atau data hasl pegukua tesebut" (Meju,994). Pada metoda sesmk, ves meupaka suatu tekk utuk medapatka model bum dega megguaka data sesmk sebaga put. Bekut dtamplka lustas da hubuga ataa poses pemodela kedepa da poses ves. Poses pemodela kedepa Paamete Model Iput Repesetas Numek (Model Matemats) Opeato Htug Respo Output Gb.3. Ilustas da pemodela kedepa / fowad modelg Poses Ives Data pegukua Alat Matemats (Teo Ives) Estmas paamete sstm Iput Opeato Output Gb.3.2 Ilustas da pemodela ves Pada pemodela kedepa, utuk setap model bum yag dbuat, haya tedapat sebuah espo sesmk. Tetap pada poses ves, ada kemugka bahwa espo sesmk yag dbeka aka meghaslka lebh da satu buah model bum.
3 3.. Model jejak sesmk Model yag palg dasa da umum da jejak sesmk dsebut dega model kovolus, yatu sebuah model jejak sesmk ddapatka da kovolus eflektftas bum tehadap fugs sumbe sesmk. Fugs sumbe sesmk dyataka dalam betuk fugs wavelet (Russell,988). s ( t) w( t) * ( t) ( t) (3.) dmaa, s(t) jejak sesmk w(t) wavelet sesmk (t) eflektftas bum (t) ose * opeato kovolus Pada pesamaa (3.), eflektftas bum dasumska ted da koefse - koefse efleks pada tap sampel waktu da wavelet dasumska sebaga fugs yag tdak tajam / smooth tehadap waktu. Gb.3.3 Model kovolus da jejak sesmk
4 Dega meeapka Foue tasfom pada pesamaa (3.), maka model jejak sesmk mejad: S ( f ) W ( f ) xr( f ) (3.2) dega S(f) Foue tasfom da s(t) W(f) Foue tasfom da w(t) R(f) Foue tasfom da (t) Pada pesamaa (3.2) tesebut, kovolus beubah mejad betuk pekala pada doma fekues. Gb.3.4 Model kovolus da jejak sesmk pada doma fekues Sesmogam stetk meupaka ekama sesmk yag dbuat secaa teoets da data fugs eflektftas (stkogam) yag dkovoluska dega syal sumbe (wavelet). Gelombag sesmk aka dpatulka pada setap eflekto da besa
5 ampltudo gelombag yag dpatulka aka poposoal dega besa eflektftas. Sesmogam stetk fal meupaka supeposs da efleks-efleks semua eflekto. Sesmogam stetk utuk kepelua basaya dtamplka dega fomat (polatas, betuk gelombag) yag sama dega ekama sesmk. Cotoh sesmogam stetk dapat dlhat pada Gamba 3.5. Sela utuk kepelua pegkata data sesmk da sumu sepet yag telah djelaska d atas, sesmogam stetk juga begua utuk medagosa kaakte efleks da lapsa-lapsa bawah pemukaa taah. Dalam hal, sesmogam stetk dapat dbuat sesua dega kebutuha, dalam betuk asal (jejak l sesmk) maupu dalam betuk yag telah dtasfomas (jejak kuadatu sesmk beseta atbut tuuaya) utuk megaalss peubaha paamete-paamete fss batua. Gamba 3.5 Cotoh sesmogam stetk yag dhaslka da data model
6 Secaa teo, ekama data sesmk yag dpeoleh da akuss data d lapaga meupaka kovolus ataa gelombag sumbe w(t) dega fugs eflektftas lapsa bawah pemukaa taah R(t) yag dtambah ose (t). Sesmogam stetk megambl betuk deal ekama data sesmk, yatu s(t) dega betuk wavelet sumbe yag juga ddealka secaa matemats. Da Pesamaa (3.) telhat bahwa dpeluka 2 paamete utama utuk membuat suatu ekama sesmogam stetk sebaga model kovolus, yatu wavelet sumbe da fugs eflektftas bawah pemukaa taah Wavelet Wavelet adalah suatu fugs gelombag tehadap waktu yag dgambaka sebaga gelombag kecl. Dalam peeapaya, wavelet yag dguaka basaya adalah smple wavelet, yatu wavelet yag haya bevaas tehadap waktu da betukya tdak kompleks. Salah satu jes wavelet yag seg dguaka adalah wavelet Rcke. Wavelet Rcke adalah wavelet yag haya begatug pada fekues doma ya, fekues pucak da spektum ampltudeya teletak pada doma waktu. Wavelet ted da dua jes yatu wavelet Rcke fasa ol da fasa mmum. Peumusa utuk wavelet fasa ol adalah sebaga bekut (Geehalgh,997): w ( t ) ( 2π e π dom f t ) 2 f 2 dom t 2 (3.3) da utuk fasa mmum adalah v
7 w ( t ) ( 2π s( 2π f dom t ) e 4 f dom t (3.4) Pada pesamaa tesebut, f meupaka fekues doma yag meyataka dom fekues pucak da fugs gelombag tesebut, mak besa la fekues domaya maka pucakya aka semak tajam, da sebalkya jka mak kecl fekues domaya maka betukya aka semak halus / smooth. Kedua sfat tesebut tejad jka samplg waktu yag dguaka tdak dubah. Utuk lebh jelasya dapat dlhat pada gamba bekut. (a) (b) Gb.3.6 Pegauh fekues doma tehadap pucak utuk wavelet Rcke fasa ol : (a) fdom5hz, (b) fdom35hz Impedas akustk (IA) Salah satu sfat akustk yag khas pada batua adalah Impedas Akustk (IA) yag meupaka pekala ataa kecepata gelombag P (Vp) da destas (ρ) IA V p.ρ (3.5) v
8 Dalam megotol haga IA, kecepata mempuya at lebh petg dapada destas. Sebaga cotoh, mateal pegs po batua (a, gas, myak) lebh mempegauh haga kecepata da pada destas. Astey (977) megaalogka IA dega sfat kekeasa batua. Batua yag keas da suka dmampatka sepet batu gampg da gat mempuya IA tgg, sedagka batua yag luak sepet lempug mempuya IA edah. Koefse efleks begatug pada haga mpedas akustk ataa dua lapsa batua. Jka mpedas akustk lapsa batua atas lebh kecl da mpedas akustk bawah maka haga koefse efleks postf da egatf apabla sebalkya Koefse efleks Pada dasaya, setap koefse efleks dapat djelaska sebaga espo da wavelet sesmk tehadap peubaha mpedas akustk ddalam bum. Impedas akustk ddefska sebaga hasl pekala ataa kecepata gelombag P (Vp) da keapata (ρ). Pada batas ataa dua lapsa, koefse efleks dumuska sebaga (Russell,988): ρ V ρ ρ V ρ V (3.6) koefse efleks ρ keapata jes pada lapsa V kecepata pada lapsa mpedas akustk,2,3,... ( meyataka lapsa, yag beat lapsa beada datas )
9 Da pesamaa (3.6) dapat dsmpulka bahwa koefse efleks pada batas ataa dua lapsa meupaka pebadga da pebedaa mpedas akustk pada kedua lapsa dega pejumlaha mpedas akustk da kedua lapsa yag bedekata. 3.2 Dasa Teo Ives Sesmk 3.2. Metode Ives Sesmk Hgga saat belum ada defs baku megea ves sesmk. Russel meulska : "Ives Geofska melput pemetaa sfat fsk objek bawah pemukaa dega pemgguaka pegukua yag dlakuka d pemukaa, bla mugk dega kotol data sumu". (Russel,998) Sepet telah djelaska datas, ves sesmk meupaka suatu tekk dalam memposes data sesmk utuk megtepetas data sesmk tu sed. Secaa umum, ves sesmk adalah suatu poses utuk meetuka sepet apakah kaakte fss da batua da fluda yag dtamplka oleh ekama data sesmk. Dalam bayak kasus, paamete fss yag umumya dca adalah mpedas, kecepata da destas, sela tu paamete ves yag la yag bsa ddaptka adalah Posso's ato, kompesbltas (Lambda), modulus gese atau kekakua (gdtas / Mu ), da la la. Saat telah dkembagka bebaga metode ves sesmk, da metodemetode tesebut telah dguaka dalam bdag sesmk eksploas. Bebeapa metode
10 yag telah bekembag dega cukup bak dataaya adalah Model Based Iveso, Bad-Lmted Iveso, Spase Spke, L- Nom, Maxmum Lkelhood. Dalam peeapaya, ves sesmk kut meyetaka data sumu yag befugs sebaga pegotol. Seoag geofsss megtepetas data sesmk 2D dega meeapka data sumu kedalam baga data sesmk seta megguaka kuva geealsas depth to-tme utuk meetuka evet-evet apa saja yag tedapat pada data sumu log tesebut Ives ekusf dskt Ives beagkat da pesamaa (3.6), yatu jka tedapat sebuah koefse efleks yata maka tedapat kemugka utuk mempeoleh mpedas akustk dega megves pesamaa (3.6) tesebut, bekut adalah peuua sgkat da umus ves ekusf dskt (Russell,988): (3.6) pehatka bahwa, 2 (3.7) da juga 2 (3.8) megguaka pesamaa (3.8) da pesamaa (3.7), dpeoleh
11 (3.9) atau (3.0) Pesamaa (3.0) dsebut pesamaa ves ekusf dskt, da pesamaa mejad dasa da bebaga tehk ves saat. Pesamaa tesebut meyataka bahwa jka dketahu mpedas akustk da suatu lapsa seta koefse efleksya pada dasa lapsa tesebut maka, mpedas akustk utuk lapsa bekutya dapat dpeoleh. Sebaga cotoh, msalka pada lapsa petama ddapatka estmas da mpedas akustk seta koefse efleks, maka utuk lapsa lapsa bekutya mpedas akustk dpeoleh dega caa:,...,, Utuk medapatka mpedas akustk lapsa ke da lapsa petama, dapat dumuska sebaga bekut (Russell,988): (3.) Kelemaha da ves ekusf dskt adalah, tejadya pembatasa pta (bad-lmtg) fekues yag meyebabka hlagya kompoe fekues edah da fekues tgg (Russell,988). Sebaga lustasya, bekut adalah gamba spektum fekues da salah satu data jejak sesmk yag atya aka d ves.
12 Gb.3.7 Spektum fekues da suatu data sesmk Ives Bebass Model Ilustas utuk metode dapat dlhat pada Gamba 3.6. Metode Model Based Iveso dawal dega telebh dahulu membagu sebuah model geolog da kemuda membadgkaya dega data sesmk hasl pegukua lapaga. Hasl pebadga kemuda aka dguaka utuk mempebahau model sedemka upa secaa teatf (beulag) sehgga model tesebut aka meghaslka kecocoka yag mak medekat dega data sesmk aslya. Metode sagat meak, kaea metode meghda ves lagsug (dect veso) da data sesmk tu sed. Kekuaga da metode adalah sagat mugk meghaslka data yag sagat cocok dega data asl, amu dhaslka da model yag sama sekal bebeda. Hal tesebut tejad dkaeaka adaya kemugka yag tak tebatas da kombas paamete yag dguaka dalam model vesya (o-uk). Utuk
13 meguag keo-uka da metode, maka metode dmodfkas dega bebeapa caa. Metode ves bebass model dkembagka dalam peulsa tess pada dasaya adalah metode ves yag megguaka psp pemodela kedepa beulag (teatve fowad modellg). Metode adalah metode ves palg sedehaa dega megguaka kosep pedekata ves dasa, yatu meca model geolog yag aka meghaslka data palg medekat data asl hasl pegukua. Kuc da pegembaga metode adalah pecaa model yag aka meghaslka data palg medekat data asl, da bagamaa mempebahau model tesebut jka dataya mash belum sesua dega data asl. TRAS SEISMIK TRAS MODEL Estmas AI HITUNG KESALAHAN KESALAHAN<< YA TIDAK SOLUSI ESTIMASI Asums V da ρ awal Htug AI (Rekusf) Gb.3.8 Ilustas dagam kosep Ives Model Based
14 Metode dguaka utuk meca la Impedas akustk da data jejak sesmk. Metode memlk 2 tahap, yatu pehtuga koefse efleks R da kemuda pehtuga la I A. Pada tahap ke-2, metode megguaka metode ekusf. Dega umusa pemodela kedepa yag telah dtulska pada Pesamaa (3.) da (3.6), maka yag dlakuka oleh metode adalah mempebahau la R (epesetas model geolog bum) aga jejak sesmk yag dhaslka medekat data asl hasl pegukua d lapaga. Ada bebeapa hal petg yag haus dpehatka dalam pegembaga metode ves, salah satuya adalah asums-asums yag dguaka. Metode dkembagka dega asums-asums umum bekut :. Masukaya adalah data Post-stack, 2. Tdak ada multple, 3. Noseya adom 4. Waveletya kosta, 5. Data sesmk telah temgas : data jejak sesmk haya begatug pada sekue efleks d bawah lokas/poss jejak. Metode juga dkembagka dega asums-asums khusus bekut :. Data sesmk tesebut teomalsas, dega aggapa bahwa koefse efleks da suatu lapsa memlk la - < < utuk 2 lapsa yag memlk kaaktestk bebeda, da gelombag sesmk sumbe memlk ampltudo maksmum (skala ampltudo). 2. Wavelet yag dguaka sebaga epesetas sumbe gelombag sesmk haus teomalsas (- < w < ) da haus sama atau sagat medekat dega sumbe sesmk asl Ives Bad Lmted Ives bad lmted meupaka modfkas da ves ekusf dskt. Metode betujua utuk megembalka fekues edah yag hlag ketka ves ekusf dteapka pada data sesmk. Fekues edah dpeoleh dega
15 melakuka low pass flte tehadap data sumu log. Peumusa metode sama sepet pada metode ves dskt, yatu dmula dega megves pesamaa koefse efleks (3.6) utuk medapatka mpedas akustk lapsa ke. Bekut peumusa da ves bad lmted (Feguso & Magave,996): Impedas akustk lapsa ke dyataka dega (3.) bag pesamaa (3.) dega da ambl algotmaya l l 2 (3.2) pada suku teakh, appoksmas l vald utuk yag kecl yatu - < <, selajutya pecahka utuk, exp 2 (3.3) lalu, dega memodelka jejak sesmk sebaga skala eflektftas: S 2 γ dpeoleh exp γ S (3.4) Pesamaa (3.4) megtegas jejak sesmk da haslya dekspoeka utuk medapatka jejak mpedas akustk. v
16 3.3 Algotma Ives Impedas Bad Lmted Sebelumya telah djelaska megea dasa pedekata da metode ves bad lmted. Ives betujua utuk megestmas mpedas akustk pada daeah fekues edah, fekues edah yag dguaka dpeoleh da data sumu dega melakuka low pass flte tehadap log soc. Peulsa algotma dtuls megguaka softwae / peagkat luak MATLAB 6.5. Bekut adalah algotma da ves bad lmted (Feguso & Magave,996):. Htug ted lea da haga mpedas (data sumu log) 2. Htug Foue spektaya. 3. Itegas setap jejak sesmk da ekspoesas haslya. 4. Htug Foue spektaya. 5. Tetuka sebuah skala utuk meyamaka pagkat ata ata da Foue spekta 2 & 4 tehadap pta syal sesmk. 6. Kalka spekta 4 dega skala yag ddapat (5) 7. Lakuka low pass flte utuk haga mpedas (2) da tambahka ke dalam spekta da lagkah Lakuka vese Foue tasfom lagkah 7 9. Tambahka fekues edah da lagkah ke 7
17 Gb.3.9 Flowchat ves bad lmted 3.4 Model Stetk Dalam peelta, utuk megetahu tgkat kepecayaa tehadap mpedas akustk hasl ves, maka dlakuka aalss kesalaha / eo dega megguaka data stetk yag meepesetaska model da lapsa lapsa bum. Model bum d asumska D, homoge, da sotops. Aalss eo yag aka dlakuka adalah:. Aalss eo mpedas akustk hasl ves data stetk tapa ose tehadap mpedas akustk data log.
18 2. Aalss eo mpedas akustk hasl ves data stetk dega ose tehadap mpedas akustk data log. 3.Aalss eo tehadap mpedas akustk hasl ves ataa data stetk dega ose da yag tapa ose. Hal dlakuka utuk megetahu sebeapa jauh pegauh ose tehadap estmas mpedas akustk. Da ketga aalss tesebut, paamete yag dubah-ubah adalah ose yag mecema jejak sesmk stetk tesebut. Paamete ose yag dguaka tebag mejad tga, yatu:. Nose peodk Nose peodk adalah ose yag dbuat dega megguaka fugs sus yag fekues seta ampltudeya dbuat tetap 2. Nose adom / acak Nose adom adalah ose yag dbuat dega megguaka adom geeato pada Matlab. 3. Nose bebetuk fugs wavelet Nose dbuat dega megguaka fugs wavelet Rcke fasa ol Bekut adalah pesamaa yag dguaka dalam megaalss ves mpedas akustk :
19 N 2 ( ) bt log ε (3.5) N 2 ( ) log dmaa, mpedas akustk ves tapa ose bt mpedas akustk data log log N bayakya samplg data ε eo N 2 ( ) bd log ε (3.6) N 2 ( ) log dmaa, mpedas akustk ves dega ose bd mpedas akustk data log log N bayakya samplg data ε eo N 2 ( ) bd bt ε (3.7) N 2 ( ) bt dmaa, mpedas ves dega ose bl mpedas ves tapa ose blt N bayakya samplg data ε eo v
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU
JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR
Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai
BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
REGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
XI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : [email protected]
BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) [email protected] ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,
Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap
Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: [email protected], webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
BAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
REGRESI SEDERHANA Regresi
P a g e REGRESI SEDERHANA.. Regres Istlah regres dkemukaka utuk pertama kal oleh seorag atropolog da ahl meteorology Fracs Galto dalam artkelya Famly Lkeess Stature pada tahu 886. Ada juga sumber la yag
Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc ([email protected] & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Estimasi Densitas Mulus dengan Metode Kernel. (Kernel Method in Smooth Density Estimation)
Supat da Sudago Estmas Destas Mulus dega Metode Keel (Keel Metod Smoot Desty Estmato) Ole Supat 1) da Sudago ) Let X Abstact = 1,,, be depedet obsevato data fom a dstbuto wt a ukow desty fucto f. Te fucto
Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1
68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Bab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1
4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.
