TEKNIK PROYEKSI BISNIS

Transkripsi

1 TEKNIK PROYEKSI BISNIS Penjualan Produk Yakult di Minimarket Kopma UNY ( Kompleks Kampus UNY Karangmalang) dan di Minimarket TokoKu (Tajem, Maguwoharjo) oleh Zaenal Mustopa Vika Candra Devi MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2015

2 Latar Belakang Mini Market Kopma UNY yang berada di wilayah kompleks kampus UNY dan di TokoKu yang berlokasi di Jalan Raya Tajem, Maguwoharjo merupakan dua divisi retail yang dimiliki oleh Koperasi Mahasiswa Universitas Negeri Yogyakarta namun berada di lokasi yang berbeda. Kemudian selain perbedaan dalam segi lokasi, perbedaan yang paling nampak yaitu pada mayoritas Konsumennya. Pada Minimarket Kopma UNY yang dipusat lebih didominasi oleh Mahasiswa. Sedangkan pada minimarket Tokoku lebih didominasi oleh masyarakat umum sekitar minimarket Tokoku. Kelompok kami mengambil data penjualan produk yakult dari dua retail ini pada bulan April Dalam mengolah data tersebut, kami menggunakan teknik double moving average dan bertujuan untuk mengetahui perbandingan penjualan produk yakult di dua retail tersebut dan bagaimana pekembangan penjualannya di masa yang akan datang.

3 Data Bulan April 2015 Mini Market (kampus UNY) Minimarket II / Tokoku (Maguwoharjo) Tanggal Penjualan (Qty) Penjualan (Qty) Total 3,962 2,347

4 Karakteristik Data dan Alasan Menggunakan Metode Data penjualan di Mini Market Kopma UNY Dilihat dari grafik di atas terlihat bahwa karakteristik datanya fluktuatif namun cenderung landai menurun maka dari itu kami memakai motede double moving average karena metode ini dinilai cukup sederhana namun hasilnya cukup akurat. Kami juga memilih moving 3 harian karena moving ini dinilai tidak terlalu singkat dan tidak terlalu panjang jangka waktunya. Data Penjualan di TokoKu Dilihat dari grafik di atas terlihat bahwa karakteristik datanya fluktuatif namun cenderung landai menaik maka dari itu kami memakai motede moving average (single dan double) karena metode ini dinilai cukup sederhana namun hasil cukup akurat. Kami juga memilih moving 3 harian karena moving ini dinilai tidak terlalu singkat dan tidak terlalu panjang jangka waktunya. Dari kedua data di atas kami hitung menggunakan metode dan moving yang sama agar bisa dibandingkan.

5 Diskusi Dari hasil yang sudah kelompok kami post di forum, kami hanya mendapatkan satu respon dari Saudara Egie Fadilah Viratama dengan pertanyaan apakah alasan Anda memakai metode double moving average?. Pertanyaan ini sudah kami jawab bahwa alasan kami menggunakan metode double moving average seperti yang sudah kami paparkan sebelumnya yaitu data penjualan yakult yang kami dapatkan fluktuatif dan cenderung landai menurun ketika diubah menjadi grafik. Dengan grafik yang cenderung landai ini metode yang cocok yaitu menggunakan moving average. Selain itu, metode ini juga dinilai sederhana namun tidak mengurangi kevalidannya. Pada intinya, metode ini dipilih berdasarkan karakteristik datanya. Implikasi Manajerial Dari hasil hitungan kami, dapat ditarik kesimpulan sementara untuk Minimarket Kopma UNY dengan asumsi operasional perusahaan minimal berjalan serupa dengan bulan sebelumnya dan mengacu terhadap data perhitungan maka pada tanggal 16 pada bulan berikutnya persediaan Yakult minimal sama dengan bulan sebelumnya hal ini dimaksudkan agar tidak menambah pembelian yang mengakibatkan over stock (Melihat Aumsi penjualan Forecast pada bulan berikutnya menurun). Sedangkan untuk Minimarket II / Tokoku hal tersebut dilakukan pada tanggal 22 dan seterusnya. Simpulan Data tersebut dihitung menggunakan double moving average dengan periode moving 3 harian. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan data : Penjualan yakult Riil : (pcs) Mini market 3,962 TokoKu 2,347 Penjualan yakult forecast : (pcs) Mini market 3,157 TokoKu 2,169

6 Rata-rata error : Mini market TokoKu Data error minimum : Mini market 1.67 pada tanggal 16 TokoKu 2.44 pada tanggal 22 Error yang paling kecil yaitu di Mini market Kopma UNY, dengan data penjualan riil dan penjulan forecast juga lebih besar dibandingkan TokoKu. Namun rata-rata error Mini market lebih besar dibandingkan dengan rata-rata error TokoKu. Untuk minimarket, nilai minimum error sebesar 1.67 artinya forecast pada tanggal 16 bulan berikutnya dapat dikatakan paling menguntungkan. Sedangkan untuk TokoKu, nilai minimum error sebesar 2.44 artinya forecast pada tanggal 22 bulan berikutnya dapat dikatakan paling menguntungkan. Keterbatasan dan Saran Keterbatasan dari hasil olahan kelompok kami yaitu hanya dihitung satu kali menggunakan double moving average dengan moving 3 harian. Pilihan ini merupakan asumsi kami bahwa metode dan moving ini yang paling ideal untuk data tersebut. Saran untuk peneliti selanjutnya yaitu dapat menggunakan metode yang lain atau boleh menggunakan metode double moving average namun dengan perhitungan beberapa moving (misal 2,3,4 bulanan) agar dapat dibandingkan dan dapat mencari error yang lebih kecil.