Angka Penjualan Di Pulau Jawa

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Angka Penjualan Di Pulau Jawa"

Vera Kurnia
6 tahun lalu
Tontonan:

1 45 BAB V ANALISA DAN HASIL 5.1 Data Penjualan Dari data penjualan yang telah dijelaskan di BAB IV, bahwa penjualan PT. Torabika Eka Semesta di Pulau Jawa khususnya area Jabodetabek menunjukkan angka penjualan yang tertinggi dibanding area Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur, seperti yang ditunjukkan oleh angka dan grafik dibawah ini. qty / car 4,000,000 3, 3,000,000 2, 2,000,000 1, 1,000,000 0 Angka Penjualan Di Pulau Jawa 3,972,269 3,040,359 2,527,891 2,112,750 JABODETABEK JABAR JATENG JATIM Gambar 5.1. Digram Batang Data Penjualan Pulau Jawa 45

2 Data Penjualan area Jabodetabek tahun 2016 Pada aktualnya data penjualan diarea jabodetabek sangat berfluktuatif dari grafik dibawah ini bisa dilihat tiap bulannya terjadi kenaikan dan penurunan, hal ini mengakibatkan persediaan barang tidak terkendali dan bisa terjadi lost sales karena stock kosong atau bisa juga terjadi stock yang menumpuk karena terjadi penurunan dibulan selanjutnya. Axis Title 450, , , , , , , ,000 50,000 - Aktual Penjualan Jabodetabek Gambar 5.2. Grafik Penjulan Jabodetanek Dengan adanya peramalan menggunakan Metode Regersi ( Konstan dan Linier ) dan Metode SEST ( Single Exponential Smoothing with Trend ) dan DEST ( Double Exponential Smoothing with Trend ), diharpkan dapat merubah angka penjualan tersebut menjadi stabil dan mengalami peningkatan.

3 Data Perhitungan konstan dan linier Metode Konstan Perhitungan metode konstan pada BAB IV diatas, menunjukan angka tiap bulannya. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan konstan. Axis Title 450, , , , , , , ,000 50,000 - Metode Konstan Aktual Forecast Gambar 5.3. Grafik metode konstan Dari grafik diatas bisa dilihat bahwa metode konstan hanya mengambil nilai rata rata dari tiap bulannya, metode ini bisa dikatakan belum bisa memuhi permintaan seperti yang tertera dari data aktual, hal ini ditakutkan jika terjadi pelonjkan permintaan.

4 Metode Linier Perhitungan metode linier pada BAB IV diatas, menunjukan angka yang berbeda dari perhitungan konstan, angka peramlannya tiap bulannya naik perlahan dari diperiode 1 hingga mencapai angka pada periode 12. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan linier. Metode Linier Axis Title 450, , , , , , , ,000 50,000 - Aktual Forecast Gambar 5.4. Grafik metode linier Dari grafik diatas bisa dilihat bahwa metode linier menunjukkan kenikan angka setiap bulannya, namun kenaikan tersebut belum mendekati permintaan aktual pada tiap bulannya, metode ini bisa dikatakan belum bisa memuhi permintaan seperti yang tertera dari data aktual, hal ini ditakutkan jika terjadi pelonjakan permintaan.

5 Data Perhitungan SEST dan DEST Single Exponential Smoothing With Trend Perhitungan SEST pada BAB IV diatas, menunjukan angka peramalan Carton dari angka actual tiap bulannya tiap bulannya dan mengalami peningkatan sebanyak Carton. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan SEST. Gambar 5.3. Grafik SEST Secara Grafik yang ditunjukkan pada bulan ke angka yang dikeluarkan selama setahun kedepan itu sangat kontstan yaitu hanya ada setiap

6 50 bulannya dan tidak mengalami peningkatan dengan total peramalan setahun sebanyak Carton Double Exponential Smoothing With Trend Perhitungan DEST pada BAB IV diatas, menunjukan angka peramalan rata - rata Carton tiap bulannya, dari angka actual tiap bulannya dan mengalami peningkatan sebanyak Carton. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan DEST. Gambar 5.4. Grafik DEST Secara Grafik yang ditunjukkan pada bulan ke angka yang dikeluarkan selama setahun kedepan yaitu setiap bulannya dan sangat

7 51 jelas angka yang dikeluarkan terjadi peningkatan setiap bulannya dengan total peramalan setahun sebanyak Carton. 5.4 Kesimpulan metode peramalan Dari keempat perhitungan peramalan diatas, dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang mendekati permintaan atau data actual adalah metode Double exponential smoothing, seperti table dan grafik dibawah ini. Tabel 5.1. Result perhitungan peramalan Forecast Bulan Aktual Konstan Linier SEST DEST Januari 337, , , , ,497 Februari 340, , , , ,610 Maret 388, , , , ,723 April 370, , , , ,836 Mei 350, , , , ,950 Juni 335, , , , ,063 Juli

8 52 82, , , , ,176 Agustus 299, , , , ,289 September 360, , , , ,403 Oktober 341, , , , ,516 Nopember 331, , , , ,629 Desember 434, , , , ,742 Total 3,972,269 3,972,269 3,915,540 4,103,168 4,621,434 Tabel result diatas menunjukan bahwa angka total pertahun tertinggi ada pada kolom DEST ada pada angka , angka ini naik carton per tahun, tidak hanya kenaikan pada total pertahun, namun metode ini terbukti akurat karena peramalan tiap bulannya mendekati angka actual, seperti yang digambarkan oleh grafik dibawah ini.

9 53 Axis Title 450, , , , , , , ,000 50,000 - Result perhitungan peramalan Aktual Konstan Linier SEST DEST Gambar 5.5. Grafik result perhitungan peramalan Data Perhitungan Lot For Lot Dari kesimpulan metode SEST dan DEST diatas, menunjukkan angka peramalan yang dipilih ialah angka peramalan yang telah dihitung oleh metode DEST, oleh karena itu dalam pembuatan table DRP ( Lot for Lot ) menggunakan angka dari peramalan DEST. Pada table Lot for lot didapat hasil perhitungan, Gross Requirment Carton dan Planned Order Release Dan total biaya simpan Total keseluruhan biaya

dokumen-dokumen yang mirip

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,