V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

Transkripsi

1 77 V. ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang Dari hasil wawancara dengan manager Sirkulasi dan pimpinan Biro Fajar Antang, selama ini Biro Fajar Antang melakukan pemesanan berdasarkan pengalaman dan intuitif dengan mempertimbangkan berita yang dimuat sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi. Pada sistem perencanaan pemesanan, Biro Antang membagi data berdasarkan tiga kelompok yaitu perencanaan pemesanan Senin-Jumat, Sabtu, dan Minggu, dimana pemesanan koran untuk hari Senin-Jumat cenderung lebih banyak daripada untuk Sabtu dan Minggu. Pemesanan dapat meningkat cukup tinggi jika berita yang dimuat dianggap menarik. Cara pemesanan ini mengakibatkan sekitar 20% dari jumlah pemesanan biro kembali ke bagian sirkulasi karena tidak laku terjual sehingga menyebabkan kerugian bagi pihak sirkulasi. Hal ini disebabkan semua Koran eceran yang tidak laku dikembalikan ke sirkulasi untuk kemudian dijual ke bagain percetakan. Perencanaan pemesanan yang dilakukan Biro Fajar Antang ke bagian sirkulasi Harian Fajar menghasilkan return yang cukup tinggi karena produk tidak laku terjual. Menurut pimpinan Biro, terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan tingginya return karena koran tidak laku terjual, antara lain: 1. Berita yang dimuat kurang menarik 2. Pagi hari terjadi hujan 3. Pengecer lapangan dan lapak tidak berjualan

2 78 B. Analisa Pengolahan Data 1. Peramalan Permintaan pasar pada dasarnya menunjukkan besarnya kuantitas permintaan konsumen atas produk atau jasa. Permintaan (demand) merupakan jumlah barang yang bersedia dibeli para pembeli pada pasar tertentu dengan harga tertentu dan pada waktu tertentu (Subagyo, 2007). Proyeksi permintaan digunakan untuk memproyeksikan volume penjualan. Penggunaannya didasarkan pada kondisi historis permintaan produk beberapa waktu sebelumnya. Proyeksi permintaan ini dapat dilakukan dengan forecasting (peramalan). Peramalan harus menggunakan data historis dan menentukan pola. Pola data permintaan dapat ditentukan dengan cara memplotkan data historis secara grafis selama interval waktu tertentu. Dari grafik ini secara visual akan dapat diketahui hubungan antara waktu dengan permintaan dan menentukan metode peramalan yang sesuai. Peramalan dilakukan dengan menggunakan data historis beberapa bulan terakhir (Agustus Maret 2011) untuk memperkirakan permintaan bulan April dan Mei Sebelum melakukan peramalan, data permintaan dibagi ke dalam beberapa kelompok berdasarkan hari. Data tiap hari kemudian diseragamkan terlebih dahulu untuk menghilangkan nilai-nilai yang ekstrim. Hasil plot data menunjukkan pola permintaan yang naik turun secara random sehingga perlu mencoba beberapa metode peramalan agar mendekati pola data permintaan. Metode peramalan yang dibandingkan yaitu Moving Average dan Single Eksponential Smoothing.

3 79 Peramalan yang terbaik adalah peramalan yang memberikan tingkat kesalahan yang kecil. Adapun kriteria ukuran kesalahan yang akan digunakan yaitu MFE (Mean Forecast Error), MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Berikut hasil perbandingan tingkat kesalahan dari kedua metode peramalan tersebut. Permintaan koran Senin diperoleh dua ukuran kesalahan terkecil dengan metode Single Eksponential Smoothing α = 0,5 dimana MAD = 83,07, MAPE= 13,72. Permintaan koran hari Selasa diperoleh tiga ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0,5 dimana MAD = 60,84 MSE= 7078,44 MAPE= 9,34. Permintaan koran hari Rabu diperoleh tiga ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0,5 dimana MAD= 71,73 MSE= 9022,01 MAPE= 11,08. Permintaan koran hari Kamis diperoleh tiga ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0,5 dimana MAD = 76,58 MSE= 9662,18 MAPE= 12,18. Permintaan koran hari Jumat diperoleh tiga ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0,5 dimana MAD = 72,59 MSE= 10178,77 MAPE= 11,46. Permintaan koran hari Sabtu diperoleh dua ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0.9 dimana MAD = 80,61 MAPE= 24,95, dan untuk permintaan koran hari Minggu diperoleh dua ukuran kesalahan terkecil menggunakan metode Moving Average dimana

4 80 MAD = 60,55 dan MAPE= 13,41. Setelah mendapatkan hasil ukuran terkecil, langkah terakhir adalah melakukan peramalan perhari dengan menggunakan metode Single Eksponential Smoothing α = 0.5 untuk hari Senin-Jumat, Single Eksponential Smoothing α = 0.9 untuk hari Sabtu, dan Moving Average untuk hari Minggu. Peramalan ini dilakukan untuk memprediksi permintaan surat kabar pada April dan Mei Single Order Quantity Langkah awal yang dilakukan adalah data yang telah seragam yang diperoleh dari hasil pengujian kualitas data selanjutnya dilakukan pengujian distribusi normal. Pengujian ini dilakukan terhadap semua jenis data sekaligus menentukan mean dan standar deviasinya yang dilakukan dengan menggunakan software SPSS 16 for Windows 7. Dari hasil pengujian analisa statistik deskriptif, nilai rata-rata (mean) yang diperoleh untuk data permintaan Senin sampai Jumat adalah 645,647; 663,235; 667,212; 655,121; 675,42; 366,906; dan 469,697 sedangkan nilai standar deviasi dari data tersebut yaitu 108,203; 102,854; 113,954; 95,515; 99,495; 104,431; dan 75,006. Pengujian distribusi normal dilakukan dengan melakukan uji non parametrik One Sample Kolmogorov-Smirnov Test yaitu suatu pengujian yang digunakan untuk menguji apakah suatu data merupakan distribusi tertentu, dalam hal ini distribusi Normal, Poison, atau Uniform. Hasil pengujian menyatakan semua data permintaan yang dikelompokkan

5 81 berdasarkan hari terdistribusi normal melalui analisa nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari 0,05. Nilai mean dan standar deviasi digunakan untuk menentukan kuantitas pemesanan namun sebelumnya harus menentukan service level yang digunakan. Service level diketahui melalui perhitungan Cu (Cost of Underestimating) dan Co (Cost of Overestimating). Hasil perhitungan Cu untuk surat kabar 36 lmbr/eks adalah Rp 550 sedangkan surat kabar 40 lmbr/eks adalah Rp 950. Hasil perhitungan Co untuk surat kabar 36 lmbr/eks adalah Rp sedangkan surat kabar 40 lmbr/eks adalah Rp Nilai tersebut akan dihitung probabilitasnya yang kemudian dijadikan service level perusahaan. Probabilitas untuk surat kabar 40 lmbr/eks yaitu P=0,2346 dan P=0,7654 yang menghasilkan nilai z = 0,726 sedangkan probabilitas untuk surat kabar 36 lmbr/eks yaitu P=0,1684 dan P=0,78316 yang menghasilkan nilai z = 0,96. Perhitungan kuantitas pemesanan dilakukan dengan menggunakan mean, standar deviasi, dan service level yang digunakan. Hasil yang diperoleh setelah memasukkan nilai ke dalam persamaan yaitu kuantitas pemesanan untuk semua data permintaan yaitu Senin = 724 eks, Selasa= 738 eks, Rabu = 750 eks, Kamis = 724 eks, Jumat = 748 eks, Sabtu = 467, dan Minggu = 542 eks.

6 82 C. Analisa Perencanaan Pemesanan 1. Data aktual dan pemesanan Biro Fajar Antang Tabel 15. Data Eceran Aktual dan Pemesanan Biro Antang April 2011 Hari Tanggal Demand (eks) Pemesanan (eks) Aktual Eceran Langganan Total Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TOTAL Sumber : Data sirkulasi PT Media Fajar

7 83 Tabel 16. Data Eceran Aktual dan Pemesanan Biro Antang Mei 2011 Hari Tanggal Demand (eks) Pemesanan (eks) Aktual Eceran Langganan Total Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa TOTAL Sumber : Data sirkulasi PT Media Fajar

8 84 2. Penentuan pemesanan dengan metode SOQ (Single Order Quantity) Tabel 17. Penentuan pemesanan bulan April 2011 Hari Tanggal Q* Demand Return Stock out (eks) (eks) (eks) (eks) Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu TOTAL Sumber : Hasil Pengolahan Data

9 85 Tabel 18. Penentuan pemesanan bulan Mei 2011 Hari Tanggal Q* Demand Return Stock out (eks) (eks) (eks) (eks) Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu Senin Selasa TOTAL Sumber : Hasil Pengolahan Data

10 86 Total pemesanan Biro Fajar Antang periode April 2011 sebanyak eksemplar dengan jumlah return eksemplar. Angka tersebut menandakan tingkat pengembalian Harian Fajar sekitar 22,69%. Total pemesanan Biro Fajar Antang periode Mei 2011 sebanyak eksemplar dengan jumlah return eksemplar. Angka tersebut menandakan tingkat pengembalian Harian Fajar sekitar 30,08%. Pemesanan bulan April 2011 dengan metode SOQ sebanyak eksemplar menghasilkan jumlah return sebesar eksemplar yang berarti tingkat pengembaliannya berkisar 7,63 %. Sedangkan untuk bulan Mei 2011 pemesanan dengan metode SOQ sebanyak eksemplar menghasilkan jumlah return sebesar eksemplar yang berarti tingkat pengembaliannya berkisar 13,32 %. D. Analisa Biaya Pemesanan yang dilakukan Biro Fajar Antang untuk bulan April 2011 menyebabkan timbulnya biaya sebesar Rp dengan pemasukan Rp dari penjualan koran sedangkan pemesanan yang diusulkan menyebabkan timbulnya biaya sebesar Rp dengan pemasukan Rp Pemesanan yang dilakukan Biro Fajar Antang untuk bulan Mei 2011 menyebabkan timbulnya biaya sebesar Rp dengan pemasukan Rp dari hasil penjualan koran, sedangkan pemesanan yang diusulkan menyebabkan timbulnya biaya sebesar Rp dengan pemasukan Rp