BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Perusahaan Berawal dari home industri, kemudian menjadi PT, hingga saat ini PT. Marimas Putera Kencana merupakan salah satu produsen minuman segar dalam bentuk serbuk yang menguasai pangsa pasar di kelasnya. PT. Marimas Putera Kencana adalah suatu perusahaan Perseroan Terbatas yang bergerak di bidang minuman segar berbentuk serbuk. Berasal dari jenis perusahaan home industri yang pada awalnya dikelola dengan system manajemen keluarga, sekarang telah berkembang menjadi perusahaan Perseroan Terbatas. Produk pertama yang dihasilkan adalah MARIMAS yang merupakan produk minuman serbuk dengan rasa buah tropis khas Indonesia. Produk pertama yang diproduksi pada tanggal 19 Oktober 1995 adalah MARIMAS rasa jeruk segar yang sekarang telah menjadi 17 rasa ( jeruk segar, jeruk nipis, gula asem, sirsak, strawberry, jeruk mandarin, melon, belimbing, framboze, mangga manalagi, apel, jambu biji, anggur, nanas, lychee, jeruk Bali dan jeruk keprok ). Bahkan bulan Agustus 2010 ini, PT. Marimas Putera Kencana kembali berinovasi dengan meluncurkan varian kombinasi tiga rasa atau dikenal dengan MARIMAS TRIO. Varian rasanya yaitu yaitu Si Leni (Sirsak, Lychee dan jeruk nipis), Mang Jemon (Mangga, Jeruk dan Melon) dan AB Cola (Anggur, Blackcurrant dan Cola) PT. Marimas Putera Kencana di samping meningkatkan mutu produknya, juga selalu meningkatkan dari segi SDM, perangkat produksi, manajemen perusahaan dan perluasan pemasaran serta aktif dalam kegiatan social lingkungan masyarakat. 54

2 55 Kemudian dalam rangka peningkatan mutu, PT. Marimas Putera Kencana telah mendapatkan standarisasi Internasional ISO 9001:2000. Dulu, saat masih berbentuk home industry, lokasi produksi berada di Jl. Senjoyo, Semarang. Sekarang PT. Marimas Putera Kencana berlokasi di Jl. Candi I/D-21, Kawasan Industri Candi Gatot Subroto Semarang, dan beberapa lokasi produksi dalam kawasan yang sama. PT. Marimas Putera Kencana memiliki visi untuk menjadi produsen minuman serbuk nomor satu di pangsa pasarnya. Setelah memperoleh sertifikasi ISO 9001:2000, PT. Marimas Putera Kencana memiliki Kebijakan Mutu sebagai berikut : Manajemen PT. Marimas Putera Kencana menyatakan komitmennya untuk senantiasa memenuhi harapan pelanggan secara terus menerus dengan melaksanakan system mutu yang terdokumentasi melalui : Penyertaan setiap individu karyawan secara terpadu Penanaman sikap mental yang proaktif Tindakan perbaikan yang berkesinambungan Manajemen dan Pemasaran PT. MPK didukung oleh tenaga kerja-tenaga kerja handal, yang terdiri dari tenaga ahli, tenaga terampil dan tenaga terlatih. Kemampuan kinerja karyawan selalu ditingkatkan dengan adanya kegiatan-kegiatan seperti pelatihan, training, seminar, penyuluhan, studi banding, dan kunjungan kerja, yang semuanta itu untuk lebih memantapkan langkah di dalam menghadapi persaingan ang lebih ketat di era pasar bebas. Proses untuk memperoleh Standariasi Internasional (ISO) dan sertifikat ISO 9001:2000 merupakan upaya serius dari PT. MPK untuk dapat diterima di pasar dunia.

3 56 PT. MPK dengan dukungan armada pemasarannya yang kuat terus mengembngkan sayap sehingga grafik permintaan meningkat baik area maupun produk. Hingga saat ini, minuman serbuk PT. MPK telah tersebar luas di wilayah Sumatera ( Medan, Palembang, Batam, Bandar Lampug) ; Kalimantan ( Singkawang Kalimantan Barat, Balikpapan, Banjarmasin, Samarinda) ; Sulawesi (Makasar); Jawa Tengah (Semarang, Solo, Purwekerto, dan kota besar lainnya); Jawa Timur (Surabaya, Madiun, Jember, Kediri, Malang, Banyuwangi, Madura, Denpasar Bali) ; Jawa Barat (Bandung dan sekitarnya) dan Daerah Khusus Ibukota (Jakarta). Peningkatan dan perluasan area pemasaran tersebut juga tidak terlepas dari andil yang cukup besar dari unit promosi yang dilakukan oleh pihak produsen baik melalui media TV, radio, billboard, pameran, bazaar, free sampling, free drink, trade promo, consumer promo, dan Slaes Promotion Girls serta sponsorship. Jaringan Pemasaran Sumatera : Medan, Palembang, Bandar Lampung Batam Jawa : DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur Bali Kalimantan : SIngkawang, Samarinda, Banjarmasin, Balikpapan Sulawesi : Manado, Kendari, Makasar Kegiatan Lain : Kesejahteraan Karyawan dan Kegiatan Sosial Dalam usahanya untuk meningkatkan tingkat efektivitas dan efisien guna tercapainya sasaran visi perusahaan PT. MPK menyediakan fasilitas berupa ruang makan staf, kantin, mushola, tempat ganti dan tempat cuci. Selain itu PT. MPK memberikan jaminan kesejahteraan bagi karyawannya antara lain Jamsostek, beasiswa untuk putra putrid karyawan.

4 57 PT. MPK di samping selalu berusaha untuk mengelola perusahaan dengan professional juga mempunyai program yang bersifat kegiatan social, kegiatan itu meliputi : Beasiswa untuk mahasiswa Unika Soegijapranata dan AKIN St. Paulus dan warga sekitar Bantuan social untuk panti asuhan, pengungsi, dan anak jalanan Menyediakan tempat untuk kerja praktek atau observasi untuk siswa atau mahasiswa Struktur Organisasi Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT. MARIMAS PUTERA KENCANA Sumber : Internal PT. MARIMAS PUTERA KENCANA Keterangan : DEP. PEM : Departemen Pemasaran DEP. R&D : Departemen Research and Development DEP. PER : Departemen Personalia DEP. PPIC : Departemen Product Planning and Invetory Control DEP. QC : Departemen Quality Control

5 58 DEP. KEU DEP. PNG DEP. PGS DEP. TEK : Departemen Keuangan : Departemen Pengolahan : Departemen Pengemasan : Departemen Teknik dan engineering DEP. UMUM : Departemen Umum DEP. PBL : Departemen Pembelian Job Description a. Direktur Direktur bertanggung jawab dalam hal : Memastikan bahwa kebijakan mutu perusahaab telah diapaami, diimplementasikan dan dipelihara. Menentukan sasaran perusahaan dan memastikan bahwa sasaran perussahaan menjadi sasaran departemen. Menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk mendukung kelangsungan system mutu yang diimplementasikan. Memprakarsai dan memimpin rapat tinjauan manajemen secara berkala tentang system manajemen mutu, sehingga dapat memastikan tercapainya kesesuaian dan efektivitas secara berkesinambungan. Member persetujuan terhadap Daftar Pemasok dan disetujui Memberi validasi produk yang didesain internal oleh PT. Marimas Putera Kencana b. Wakil Direktur Wakil Direktur bertanggung jawab dalam hal : Menggantikan fungsi direktur apabila tidak ada di tempat dalam hal pemberian persetujuan PO.

6 59 c. Manajer Pemasaran Manajer Pemasaran bertanggung jawab dalam hal : Memahami dan memenuhi permintaan dan harapan para pelanggan Membuat dokumen-dokumen yang dibutuhkan di dalam mendukung aktifitas pemasaran. Mempromosikan produk perusahaan. Memantau mutu dan status dari pesaing Membuat dan mengendalikan kontrak penjualan dan order Memantau dan menerima keluhan para pelanggan dan tindak lanjutnya. Mencari informasi pasar dan pengembangan dari industri minuman serbuk Mengendalikan dan memonitor barang milik pelanggan di perusahaan d. Manajer Research and Development Manajer R&D bertanggung jawab untuk : Mempelajari, membuat dan menganalisa produk Melakukan uji dan percobaan terhadap formulasi produk Mengkoordinir kegiatan penyusunan rancangan desain produk Mencari informasi untuk memenuhi persyaratan legal Membuat perencanaan mutu sebagai acuan pembuatan instruksi kerja atau standar inspeksi e. Manajer Personalia Manajer Personalia bertanggung jawab dalam hal : Memastikan bahwa seluruh personil yang ada telah dilatih atau mempunyai pengalaman dalam bidangnya, dan melakukan penilaian hasil karya serta verifikasi terhadap pelatihan/aktifitas lain yang diberikan untuk meningkatkan kompetensi.

7 60 Bersama dengan manajer departemen untuk menentukan kebutuhan pelatihan bagi para staff dan karyawan Merekrut tenaga kerja yang dibutuhkan sesuai dengan prosedur yang terdokumenyasi Memelihara rekaman data karyawan dan pelatihan dengan baik. Menerapkan peraturan perusahaan agar setiap personil memahami dan mengimplementasikannya dengan baik. f. Manajer PPIC ( Product Planning and Inventory Control ) Manajer PPIC bertanggung jawab dalam hal : Membuat rencana produksi Memantau relaisasi produk harian maupun realisasi produksi setiap order/kontrak. Melakukan sinkronisasi dengan Departemen Pemasaran tentang kesiapan produk yang tela dapat dikirim kepada pembeli Melakukan studi peningkatan efektivitas kerja Menghitung dan merencanakan bahan sediaan g. Manajer Quality Control ( QC ) Manajer QC melaksanakan aktifitas terhadap pengendalian mutu. Akitifitas ini mencakup: Mengkoordinir pelaksanaan inspeksi dan atau pengujian yang diperlukan oleh prosedur penerimaan, penanganan, dan pengujian sampel, instruksi kerja atas rekaman mutu lainnya. Memeliara status inspeksi dan pengujian yang baik terhadap produk atau bahan setengah jadi. Mengendalikan dan memonitor peralatan inspeksi dan pengukuran. Mengawasi pelaksanaan tindakan koreksi dan pencegahan.

8 61 h. Manajer Keuangan Manajer Keuangan memiliki tanggung jawab untuk : Menjaga keseimbangan arus kas masuk dan keluar. Membuat laporan keuangan tiap bulan dan tiap tahun. Mengambil keputusan pembelanjaan. Menyangkut masalah pemilihan berbagai bentuk sumber dana yang tersedia untuk melakukan investasi, memilih satu atau lebih alternatif pembelanjaan yang menimbulkan biaya paling murah. i. Manajer Produksi ( Pengolahan dan Pengemasan ) Manajer Pengolahan dan Pengemasan bertanggung jawab dalam hal : Memastikan bahwa proses produksi masih dalam kondisi yang terkendali Melaksanakan tindakan koreksi dan pencegahan yang baik blla diperlukan mencegah timbulnya kembali keridaksesuaian Mempersiapkan produksi sesuai jadwal Memastikan terlaksananya jadwal produksi Mengidentifikasi kebutuhan sumber daya Memastikan bahwa seluruh material dan peralatan/mesin yang dipergunakan spesifikasinya benar dan sesuai dengan prosedur yang terdokumentasi Memperbaharui dan memelihara seluruh rekaman mutu di dalam bidang tanggung jawabnya Memastikan bahwa seluruh produk yang tidak sesuai diidentifikasi dengan baik, dipisahkan dan diajukan untuk ditinjau oleh personil yang berwenang

9 62 Memberikan pelatihan di tempat kerja kepada para pengawas dan karyawan serta menilai untuk kerja mereka secara berkesinambungan, sehingga dapat dipastikan menghasilkan mutu kerja yang baik Memastikan lingkungan kerja yang sesuai untuk dapat memproduksi produk yang bermutu sesuai standar yang ditentukan j. Manajer Teknik Manajer Teknik bertanggung jawab dalam hal : Melakukan koordinasi pelaksanaan tindakan perbaikan dan perawatan mesin Memantau hasil realisasi perbaikan dan perawatan mesin Meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja mesin produksi Menyusun rencana perbaikan dan perawatan Melaksanakan verifikasi terhadap aktifitas perawatan dan perbaikan rumah Melakukan kualifikasi dan evaluasi supplier yang berkaitan dengan pembelian barang dan jasa untuk perbaikan dan perawatan mesin produksi k. Manajer Umum Manajer umum bertanggung jawab dalam hal : Membuat program pengendalian lingkungan dan K3 Mengatur jadwal dan menyediakan sarana transportasi Memelihara infrastruktur di lingkungan perusahaan l. Manajer Pembelian Manajer Pembelian bertanggung jawab dalam hal : Mengevaluasi dan menentukan kualifikasi supplier Mengkoordinir pengadaan barang

10 63 Mengesahkan surat pembelian (PO) Menyampaikan complain ke supplier dan memastikan penyelesaiannya 4.2 Profil Responden Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh data sebagai berikut: Tabel 4.1 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Wanita 41 76% Pria 13 24% Sumber : Hasil pengolahan data primer 2010 Dari hasil tabel 4.1 dapat dilihat bahwa responden yang berjenis kelamin wanita berjumlah 76% dan yang berjenis kelamin pria berjumlah 24%. Dapat dilihat dari diagram di bawah ini: Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin pria 24% wanita pria wanita 76% Gambar 4.2 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Sumber: Data primer 2010

11 Profil Responden Berdasarkan Usia Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh data sebagai berikut: Tabel 4.2 Profil Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Persentase <20 Tahun 4 7% Tahun 14 27% Tahun 27 50% Tahun 7 13% >50 Tahun 2 3% Sumber : Hasil pengolahan data primer 2010 Dari hasil tabel 4.2 dapat dilihat bahwa responden yang berusia <20 Tahun berjumlah 7%, untuk responden berusia Tahun berjumlah 27%, untuk responden yang berusia Tahun berjumlah 50%, untuk responden yang berusia Tahun berjumlah 13%, dan untuk responden berusia >50 tahun berjumlah 3%. Dapat dilihat dari diagram di bawah ini:

12 65 Profil Responden Berdasarkan Usia tahun 13% > 50 tahun 3% <20 Tahun 7% tahun 27% <20 Tahun tahun tahun tahun > 50 tahun tahun 50% Gambar 4.3 Profil Responden Berdasarkan Usia Sumber : Hasil pengolahan data primer Profil Responden Berdasarkan Lama Bekerja Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh data sebagai berikut: Tabel 4.3 Profil Responden Berdasarkan Lama Bekerja Lama Bekerja Jumlah Persentase < 1 tahun 3 5% 1 5 tahun 12 22% 6 10 tahun 16 30% tahun 23 43% Sumber : Hasil pengolahan data primer 2010 Dari hasil tabel 4.3 dapat dilihat bahwa responden yang lama bekerja di PT. MPK selama kurang dari setahun berjumlah 5%, responden yang lama

13 66 bekerja di PT. MPK selama satu sampai lima tahun sebanyak 22%, responden yang lama bekerja di PT. MPK selama enam sampai sepuluh tahun sebanyak 30%, dan responden yang lama bekerja di PT. MPK selama 11 tahun hingga sekarang sebanyak 43%. Dapat dilihat dari diagram di bawah ini: tahun 43% Profil Responden Berdasarkan Lama 1 5 tahun Bekerja < 1 22% tahun 5% < 1 tahun 1 5 tahun 6 10 tahun 6 10 tahun 30% tahun Gambar 4.4 Profil Responden Berdasarkan Lama Bekerja Sumber : Hasil pengolahan data primer Analisis Kebutuhan Sumber Daya Manusia Analisis jumlah kebutuhan sumber daya manusia dilakukan dengan metode regresi linier. Perhitungan dilakukan secara manual dan menggunakan software QM for Windows. Langkah-langkah dan hasil perhitungan dengan menggunakan QM for Windows terdapat di lampiran.

14 Perhitungan Manual dengan Metode Regresi Linier Tabel 4.4 Perhitungan Manual Kebutuhan SDM Tahun Jumlah SDM (Yi) Xi (Xi)(Yi) (Xi) Jumlah b = n[(xi)(yi)] ( Xi)(Yi) n Xi 2 ( Xi) 2 = 5 X X X = 230 / 50 = 4,6 a = ( Yi/n) b( Xi/n) = (546/5) 4,6(15/5) = 109,2 13,6 = 95,4 Tabel 4.5 Hasil Peramalan Kebutuhan SDM Tahun Jumlah SDM Ft/Hasil Peramalan (Y = 95,4 + 4,6x) , ,2

15 68 Tabel 4.5 Hasil Peramalan Kebutuhan SDM (Lanjutan) Tahun Jumlah SDM Ft/Hasil Peramalan (Y = 95,4 + 4,6x) , , , , , ,4 Sumber : pengolahan data 2010 Dari hasil perhitungan kebutuhan sumber daya manusia di atas, dapat dilihat bahwa tren yang terjadi adalah naik. Semakin tahun kebutuhan akan sumber daya manusia semakin bertambah. Setelah dilakukan wawancara dengan pihak PT. MARIMAS PUTERA KENCANA, yaitu dengan manajer personalia, manajer PPIC dan manajer Sales and Marketing, hal ini sejalan dengan keadaan nyata di perusahaan karena sekarang ini aktivitas bisnis PT. MPK semakin meningkat. Peningkatan aktivitas bisnis ini ditandai dengan semakin naiknya penjualan Marimas, pada tahun 2008 sebesar 1,425,650 karton dan meningkat pada tahun 2009 menjadi 1,505,250 karton. Selain itu munculnya pesaing-pesaing baru yang semakin gencar merebut pangsa pasar Marimas, membuat PT. MPK bekerja lebih keras. Salah satu wujudnya adalah peluncuran produk baru MARIMAS TRIO pada Agustus lalu. Peningkatan aktivitas bisnis ini tentu saja berbanding lurus dengan kebutuhan SDM. Semakin meningkatnya aktivitas

16 69 bisnis, semakin besar pula kebutuhan akan sumber daya manusia. Namun, hasil analisis kebutuhan ini, dapat didukung pula dari sisi internal, yaitu melalui beban kerja yang ditanggung oleh sumber daya manusia yang ada sekarang. Jika sumber daya manusia yang ada sekarang merasa berat dengan beban kerja yang dirasakan, maka memang pantas jika tren kebutuhan sumber daya manusia pada PT. MPK terus naik. Untuk analisis beban kerja, akan diuraikan pada sub bab selanjutnya. 4.4 Analisis Ketersediaan Sumber Daya Manusia Berikut ini adalah data khusus dari perusahaan yang menyajikan jumlah dan komposisi karyawan tetap dari tahun , data karyawan tetap yang masuk dan juga data karyawan tetap yang keluar pada tahun tersebut berdasarkan struktur organisasi perusahaan. Berikut ini adalah data jumlah dan komposisi karyawan PT. MARIMAS PUTERA KENCANA pada akhir tahun menurut jabatan pada struktur organisasi : Tabel 4.6 Jumlah dan Komposisi Karyawan Berdasarkan Jabatan Jabatan/Tahun Manager PPIC Manager teknik Manager Sales and Marketing Manager Quality Control Manager Personalia Manager Keuangan Manager Research and Development Manager Pembelian Manager Umum Pengolahan Manager Produksi Pengemasan Ass. Manager PPIC Ass. Manager teknik Ass. Manager Sales and Marketing

17 70 Tabel 4.6 Jumlah dan Komposisi Karyawan Berdasarkan Jabatan (Lanjutan) Jabatan/Tahun Ass. Manager Research and Development Pengolahan Ass. Manager Produksi Pengemasan Pengolahan Supervisor Produksi Pengemasan Supervisor Sales and Marketing Staff PPIC Staff teknik Staff Sales and Marketing Staff Quality Control Staff Personalia Staff Keuangan Staff Research and Development Staff Pembelian Staff Umum Staff Produksi Pengolahan Pengemasan Operasional JUMLAH Sumber : Data Internal PT. MARIMAS PUTERA KENCANA Berikut ini juga disajikan data jumlah dan komposisi karyawan masuk PT. MARIMAS PUTERA KENCANA pada tahun Tabel 4.7 Jumlah dan Komposisi Karyawan Masuk Berdasarkan Jabatan Jabatan/Tahun Manager PPIC Manager teknik Manager Sales and Marketing Manager Quality Control Manager Personalia Manager Keuangan Manager Research and Development Manager Pembelian Manager Umum

18 71 Tabel 4.7 Jumlah dan Komposisi Karyawan Masuk Berdasarkan Jabatan (Lanjutan) Jabatan/Tahun Pengolahan Manager Produksi Pengemasan Ass. Manager PPIC Ass. Manager teknik Ass. Manager Sales and Marketing Ass. Manager Research and Development Pengolahan Ass. Manager Produksi Pengemasan Pengolahan Supervisor Produksi Pengemasan Supervisor Sales and Marketing Staff PPIC Staff teknik Staff Sales and Marketing Staff Quality Control Staff Personalia Staff Keuangan Staff Research and Development Staff Pembelian Staff Umum Staff Produksi Pengolahan Pengemasan Operasional JUMLAH Sumber : Data Internal PT. MARIMAS PUTERA KENCANA Berikut ini adalah data jumlah dan komposisi karyawan yang keluar dari PT. MARIMAS PUTERA KENCANA baik yang meninggal dunia, dimutasi, mengundurkan diri, dipecat, mengalami kenaikan jabatan ataupun pindah divisiselama periode tahun

19 72 Tabel 4.8 Jumlah dan Komposisi Karyawan Keluar Berdasarkan Jabatan Jabatan/Tahun Manager PPIC Manager teknik Manager Sales and Marketing Manager Quality Control Manager Personalia Manager Keuangan Manager Research and Development Manager Pembelian Manager Umum Pengolahan Manager Produksi Pengemasan Ass. Manager PPIC Ass. Manager teknik Ass. Manager Sales and Marketing Ass. Manager Research and Development Pengolahan Ass. Manager Produksi Pengemasan Pengolahan Supervisor Produksi Pengemasan Supervisor Sales and Marketing Staff PPIC Staff teknik Staff Sales and Marketing Staff Quality Control Staff Personalia Staff Keuangan Staff Research and Development Staff Pembelian Staff Umum Staff Produksi Pengolahan Pengemasan Operasional JUMLAH Sumber : Data Internal PT. MARIMAS PUTERA KENCANA

20 73 Selama tahun hanya terjadi satu kali kenaikan pangkat yaitu dari staff departemen produksi pengolahan menjadi supervisor produksi pada tahun Perpindahan ini, nantinya akan diperhitungkan dalam perhitungan rantai markov Penentuan State Penentuan state berdasarkan data yang telah disajikan sebelumnya dan berdasarkan struktur organisasi. State ditentukan berdasarkan kesamaan tingkat jabatan dalam struktur organisasi. Walaupun berbeda departemen, namun akan dijadikan dalam satu state jika memiliki tingkat jabatan yang sama. State-state berdasarkan struktur organisasi serta jumlah dan komposisi PT. MARIMAS PUTERA KENCANA dapat dikelompokkan menjadi tiga jenis, yaitu : o State A, yaitu state yang terbentuk berdasarkan struktur organisasi PT. MARIMAS PUTERA KENCANA, seperti yang telah diuraikan sebelumnya o State B, yaitu state yang terbentuk untuk hal-hal yang menyebabkan pengurangan pegawai seperti meninggal dunia, PHK, mutasi, promosi ataupun keluar atas keinginan sendiri. State ini selanjutnya disebut state VI o State C, yaitu state yang terbentuk untuk hal-hal yang menyebabkan penambahan pegawai seperti perekrutan tenaga kerja baru yang dilakukan oleh perusahaan. Untuk selanjutnya disebut state VII. Pembagian state secara lengkap, diuraikan sebagai berikut :

21 74 Tabel 4.9 Pembagian State State Jabatan Jenis State I Manager PPIC, Manager Teknik, Manager Sales and Marketing, Manager QC, Manager Personalia, Manager Keuangan, Manager R&D, Manager Pembelian, Manager Umum, Manager Produksi (Pengolahan dan Pengemasan) II Ass. Manager PPIC, Ass. Manager Teknik, Ass. Manager Sales and Marketing, Ass. Manager R&D, Ass. Manager Produksi III Supervisor Produksi dan Supervisor Sales and Marketing IV Staff PPIC, Staff teknik, Staff Sales and Marketing, Staff QC, Staff Personalia, Staff Keuangan, Staff R&D, Staff Pembelian, Staff Umum, Staff Produksi (Pengolahan dan Pengemasan) V Operasional VI Pengurangan pegawai VII Penambahan Pegawai Sumber : Pengolahan data 2010 A A A A A B C Perpindahan dan Hubungan Antar State Berdasarkan hasil pembagian state yang telah dilakukan, berikut ini digambarkan hubungan antar state-state di atas yang ditunjukkan oleh gambar di bawah ini :

22 75 I II VII III VI IV V Gambar 4.5 Perpindahan dan Hubungan Antar State Gambar di atas menunjukkan hubungan antar state yang menginformasikan kemungkinan perpindahan suatu state ke state lainnya. Contoh cara membaca gambar, misal untuk pegawai yang ada di state I memiliki kemungkinan untuk berpindah ke state VI atau tetap berada di state I. Berdasarkan state-state tersebut, maka data-data yang terdapat dalam bab ini dikumpulkan sesuai dengan state-nya masing-masing. Berikut adalah data jumlah sumber daya manusia pada PT. MPK pada akir tahun berdasarkan state :

23 76 Tabel 4.10 Jumlah SDM Akhir Tahun Berdasarkan State State Tahun I II III IV V Jumlah Berikut adalah data jumlah sumber daya manusia yang masuk pada tahun berdasarkan state : Tabel 4.11 Jumlah SDM Masuk Tahun Berdasarkan State State Tahun I II III IV V Jumlah

24 77 Berikut adalah data jumlah sumber daya manusia yang keluar pada tahun berdasarkan state : Tabel 4.12 Jumlah SDM Keluar Tahun Berdasarkan State State Tahun I II III IV V Jumlah Pembentukan Matriks Probabilitas Transisi Matriks Probabilitas Transisi adalah matriks yang anggota-anggotanya adalah nilai-nilai probabilitas perpindahan dari suatu status ke status itu sendiri maupun perpindahan ke status lain. Rumus yang dapat digunakan untuk membuat MPT matrik-matriks tersebut adalah : Keterangan : P ij = Probabilitas transisi dari status I ke status j (t) N it = Jumlah tenaga kerja yang mungkin berpindah dari status I ke status selama periode ke t

25 78 N i (t) = populasi status I pada awal period ke t t = jumlah periode pengamatan Berdasarkan data-data yang telah diuraikan pada table 4.9 sampai 4.12 dan gambar 4.5 maka dapat dibentuk MPT dengan rumus di atas Perhitungan Probabilitas Perpindahan State I Jumlah perpindahan SDM state I ke state I untuk mengisi table jumlah perpindahan pegawai state I ke state I : Tahun 2006 Jumlah SDM state I akhir tahun 2006 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang masuk state I tahun 2006 ( table 4.11 ) = 8 1 = 7 Tahun 2007 Jumlah SDM state I awal tahun 2007 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state I tahun 2007 ( table 4.12 ) = 8 0 = 8 Tahun 2008 Jumlah SDM state I awal tahun 2008 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state I tahun 2008 ( table 4.12 ) = 10 0 = 10 Tahun 2009 Jumlah SDM state I awal tahun 2009 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state I tahun 2009 ( table 4.12 ) = 11 0 = 11 Tahun 2010 Jumlah SDM state I awal tahun 2010 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state I tahun 2010 ( table 4.12 ) = 11 0 = 11 Dimana jumlah SDM state i awal tahun ke-n sama dengan jumlah SDM state i akhir tahun ke- n-1 dan berlaku perhitungan perpindahan antar state lainnya.

26 79 Jumlah perpindahan SDM dari state I ke state VI untuk mengisi table jumlah perpindahan SDM dari state I ke state VI : Tahun 2006 Jumlah SDM yang keluar dari state I pada tahun 2006 ( table 4.12 ) = 1 Tahun 2007 Jumlah SDM yang keluar dari state I pada tahun 2007 ( table 4.12) = 0 Tahun 2008 Jumlah SDM yang keluar dari state I pada tahun 2008 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2009 Jumlah SDM yang keluar dari state I pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2010 Jumlah SDM yang keluar dari state I pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 0 Dari hasil perhitungan di atas, maka dapat disajikan dalam table berikut : Tabel 4.13 Probabilitas Perpindahan dari State I ke State I, dan State VI State/Tahun Jumlah Pij State I State VI ,021 Jumlah ,000 Perhitungan Pij : P I,I = P I,VI =

27 80 Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dihitung pula proporsi perpindaan dari state I ke state I dan state I ke state VI untuk setiap periode pengamatan. Mengacu pada table 4.13, hasil proporsi perpindahannya adalah : Tabel 4.14 Proporsi Perpindahan dari State I ke State I, dan State VI State/Tahun I 0,875 1,000 1,000 1,000 1,000 VI 0,125 0,000 0,000 0,000 0,000 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Perhitungan Proporsi : State I ke State I tahun 2006 = 7/8 = 0,875 State I ke State VI tahun 2006 = 1/8 = 0,125 State I ke State I tahun 2007 = 8/8 = 1,000 State I ke State VI tahun 2007 = 0/8 = 0,000 State I ke State I tahun 2008 = 10/10 = 1,000 State I ke State VI tahun 2008 = 0/10 = 0,00 State I ke State I tahun 2009 = 11/11 = 1,000 State I ke State VI tahun 2009 = 0/11 = 0,000 State I ke State I tahun 2010 = 11/11 = 1,000 State I ke State VI tahun 2010 = 0/11 = 0, Perhitungan Probabilitas Perpindahan State II Jumlah perpindahan SDM state II ke state II untuk mengisi table jumlah perpindahan pegawai state II ke state II :

28 81 Tahun 2006 Jumlah SDM state II akhir tahun 2006 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang masuk state II tahun 2006 ( table 4.11 ) = 2 0 = 2 Tahun 2007 Jumlah SDM state II awal tahun 2007 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state II tahun 2007 ( table 4.12 ) = 2 2 = 0 Tahun 2008 Jumlah SDM state II awal tahun 2008 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state II tahun 2008 ( table 4.12 ) = 4 1 = 3 Tahun 2009 Jumlah SDM state II awal tahun 2009 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state II tahun 2009 ( table 4.12 ) = 6 3 = 3 Tahun 2010 Jumlah SDM state II awal tahun 2010 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state II tahun 2010 ( table 4.12 ) = 5 2 = 3 Dimana jumlah SDM state i awal tahun ke-n sama dengan jumlah SDM state i akhir tahun ke- n-1 dan berlaku perhitungan perpindahan antar state lainnya. Jumlah perpindahan SDM dari state II ke state VI untuk mengisi table jumlah perpindahan SDM dari state II ke state VI : Tahun 2006 Jumlah SDM yang keluar dari state II pada tahun 2006 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2007 Jumlah SDM yang keluar dari state II pada tahun 2007 ( table 4.12 ) = 2 Tahun 2008 Jumlah SDM yang keluar dari state II pada tahun 2008 ( table 4.12 ) = 1 Tahun 2009

29 82 Jumlah SDM yang keluar dari state II pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 3 Tahun 2010 Jumlah SDM yang keluar dari state II pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 2 Dari hasil perhitungan di atas, maka dapat disajikan dalam table berikut : Tabel 4.15 Probabilitas Perpindahan dari State II ke State I, State II dan State VI State/Tahun Jumlah Pij State I ,000 State II ,579 State VI ,421 Jumlah ,000 Perhitungan Pij : P II,II = P II,I = P II,VI = Selama periode penelitian, tidak ada kenaikan jabatan dari asisten manajer ke manajer, oleh karena itu Pij dari state II ke state I adalah 0,000 Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dihitung pula proporsi perpindahan dari state II ke state I, state II ke state II dan state II ke state VI untuk setiap periode pengamatan. Mengacu pada table 4.15, hasil proporsi perpindahannya adalah :

30 83 Tabel 4.16 Proporsi Perpindahan dari State II ke State I, State II dan State VI State/Tahun I II 1,000 0,000 0,750 0,500 0,600 VI 0,000 1,000 0,250 0,500 0,400 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Perhitungan Proporsi : State II ke State I tahun 2006 = 0/2 = 0 State II ke State II tahun 2006 = 2/2 = 1,000 State II ke State VI tahun 2006 = 0/2 = 0,000 State II ke State I tahun 2007 = 0/2 = 0,000 State II ke State II tahun 2007 = 0/2 = 0,000 State II ke State VI tahun 2007 = 2/2 = 1,000 State II ke State I tahun 2008 = 0/4 = 0,000 State II ke State II tahun 2008 = ¾ = 0,750 State II ke State VI tahun 2008 = ¼ = 0,250 State II ke State I tahun 2009 = 0/6 = 0,000 State II ke State II tahun 2009 = 3/6 = 0,500 State II ke State VI tahun 2009 = 3/6 = 0,500 State II ke State I tahun 2010 = 0/5 = 0,000 State II ke State II tahun 2010 = 3/5 = 0,600 State II ke State VI tahun 2010 = 2/5 = 0,400

31 Perhitungan Probabilitas Perpindahan State III Jumlah perpindahan SDM state III ke state III untuk mengisi table jumlah perpindahan pegawai state III ke state III : Tahun 2006 Jumlah SDM state III akhir tahun 2006 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang masuk state III tahun 2006 ( table 4.11 ) = 4 1 = 3 Tahun 2007 Jumlah SDM state III awal tahun 2007 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state III tahun 2007 ( table 4.12 ) = 4 1 = 3 Tahun 2008 Jumlah SDM state III awal tahun 2008 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state III tahun 2008 ( table 4.12 ) = 4 0 = 4 Tahun 2009 Jumlah SDM state III awal tahun 2009 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state III tahun 2009 ( table 4.12 ) = 6 0 = 6 Tahun 2010 Jumlah SDM state III awal tahun 2010 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state III tahun 2010 ( table 4.12 ) = 8 1 = 7 Dimana jumlah SDM state i awal tahun ke-n sama dengan jumlah SDM state i akhir tahun ke- n-1 dan berlaku perhitungan perpindahan antar state lainnya. Jumlah perpindahan SDM dari state III ke state VI untuk mengisi table jumlah perpindahan SDM dari state III ke state VI : Tahun 2006 Jumlah SDM yang keluar dari state III pada tahun 2006 ( table 4.12 ) = 1 Tahun 2007

32 85 Jumlah SDM yang keluar dari state III pada tahun 2007 ( table 4.12 ) = 1 Tahun 2008 Jumlah SDM yang keluar dari state III pada tahun 2008 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2009 Jumlah SDM yang keluar dari state III pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2010 Jumlah SDM yang keluar dari state III pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 1 Dari hasil perhitungan di atas, maka dapat disajikan dalam table berikut : Tabel 4.17 Probabilitas Perpindahan dari State III ke State II, State III dan State VI State/Tahun Jumlah Pij State II State III ,885 State VI ,115 Jumlah ,000 Perhitungan Pij : P III,III = P III,II = P III,VI = Selama periode penelitian, tidak ada kenaikan jabatan dari supervisor ke asisten manajer, oleh karena itu Pij dari state III ke state II adalah 0,000

33 86 Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dihitung pula proporsi perpindahan dari state III ke state II, state III ke state III dan state III ke state VI untuk setiap periode pengamatan. Mengacu pada table 4.17, hasil proporsi perpindahannya adalah : Tabel 4.18 Proporsi Perpindahan dari State III ke State II, State III dan State VI State/Tahun II III 0,750 0,750 1,000 1,000 0,875 VI 0,250 0,250 0,000 0,000 0,125 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Perhitungan Proporsi : State III ke State II tahun 2006 = 0/4 = 0 State III ke State III tahun 2006 = 3/4 = 0,750 State III ke State VI tahun 2006 = 1/4 = 0,250 State III ke State II tahun 2007 = 0/4 = 0,000 State III ke State III tahun 2007 = 3/4 = 0,750 State III ke State VI tahun 2007 = 1/4 = 0,250 State III ke State II tahun 2008 = 0/4 = 0,000 State III ke State III tahun 2008 = 4/4 = 1,000 State III ke State VI tahun 2008 = 0/0 = 0,000 State III ke State II tahun 2009 = 0/6 = 0,000 State III ke State III tahun 2009 = 6/6 = 1,000 State III ke State VI tahun 2009 = 0/6 = 0,000

34 87 State III ke State II tahun 2010 = 0/8 = 0,000 State III ke State III tahun 2010 = 7/8 = 0,875 State III ke State VI tahun 2010 = 1/8 = 0, Perhitungan Probabilitas Perpindahan State IV Jumlah perpindahan SDM state IV ke state IV untuk mengisi table jumlah perpindahan pegawai state IV ke state IV : Tahun 2006 Jumlah SDM state IV akhir tahun 2006 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang masuk state IV tahun 2006 ( table 4.11 ) = 76 2 = 74 Tahun 2007 Jumlah SDM state IV awal tahun 2007 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state IV tahun 2007 ( table 4.12 ) = 76 4 = 72 Tahun 2008 Jumlah SDM state IV awal tahun 2008 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state IV tahun 2008 ( table 4.12 ) = 77 2 = 75 Tahun 2009 Jumlah SDM state IV awal tahun 2009 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state IV tahun 2009 ( table 4.12 ) = 79 4 = 75 Tahun 2010 Jumlah SDM state IV awal tahun 2010 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state IV tahun 2010 ( table 4.12 ) = 79 4 = 75 Dimana jumlah SDM state i awal tahun ke-n sama dengan jumlah SDM state i akhir tahun ke- n-1 dan berlaku perhitungan perpindahan antar state lainnya. Jumlah perpindahan SDM dari state IV ke state VI untuk mengisi table jumlah perpindahan SDM dari state IV ke state VI :

35 88 Tahun 2006 Jumlah SDM yang keluar dari state IV pada tahun 2006 ( table 4.16) = 2 Tahun 2007 Jumlah SDM yang keluar dari state IV pada tahun 2007 ( table 4.16 ) = 4 Tahun 2008 Jumlah SDM yang keluar dari state IV pada tahun 2008 ( table 4.16 ) = 2 Tahun 2009 Jumlah SDM yang keluar dari state IV pada tahun 2009 ( table 4.16 ) = 4 Tahun 2010 Jumlah SDM yang keluar dari state IV pada tahun 2009 ( table 4.16 ) = 4 Dari hasil perhitungan di atas, maka dapat disajikan dalam table berikut : Tabel 4.19 Probabilitas Perpindahan dari State IV ke State III, State IV dan State VI State/Tahun Jumlah Pij State II ,002 State III ,959 State VI ,039 Jumlah ,000 Perhitungan Pij : P IV,IV = P IV,III = P IV,VI =

36 89 Selama periode penelitian, terjadi kenaikan jabatan pada tahun 2007 dari staff produksi pengolahan menjadi supervisor produksi sebanyak 1 orang, oleh karena itu Pij dari state IV ke state III adalah 0,002 Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dihitung pula proporsi perpindahan dari state IV ke state III, state IV ke state IV dan state IV ke state VI untuk setiap periode pengamatan. Mengacu pada table 4.19, hasil proporsi perpindahannya adalah : Tabel 4.20 Proporsi Perpindahan dari State IV ke State III, State IV dan State VI State/Tahun III 0 0, IV 0,974 0,947 0,974 0,949 0,949 VI 0,026 0,040 0,026 0,051 0,051 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Perhitungan Proporsi : State IV ke State III tahun 2006 = 0/76 = 0 State IV ke State IV tahun 2006 = 74/76 = 0,974 State IV ke State VI tahun 2006 = 2/76 = 0,026 State IV ke State III tahun 2007 = 1/76 = 0,013 State IV ke State IV tahun 2007 = 72/76 = 0,947 State IV ke State VI tahun 2007 = 3/76 = 0,040 State IV ke State III tahun 2008 = 0/77 = 0,000 State IV ke State IV tahun 2008 = 75/77 = 0,974

37 90 State IV ke State VI tahun 2008 = 2/77 = 0,026 State IV ke State III tahun 2009 = 0/79 = 0,000 State IV ke State IV tahun 2009 = 75/79 = 0,949 State IV ke State VI tahun 2009 = 4/79 = 0,051 State IV ke State III tahun 2010 = 0/79 = 0,000 State IV ke State IV tahun 2010 = 75/79 = 0,949 State IV ke State VI tahun 2010 = 4/79 = 0, Perhitungan Probabilitas Perpindahan State V Jumlah perpindahan SDM state V ke state V untuk mengisi table jumlah perpindahan pegawai state V ke state V : Tahun 2006 Jumlah SDM state V akhir tahun 2006 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang masuk state V tahun 2006 ( table 4.11 ) = 8 1 = 7 Tahun 2007 Jumlah SDM state V awal tahun 2007 ( table 4.10) jumlah SDM yang keluar state V tahun 2007 ( table 4.12 ) = 8 0 = 8 Tahun 2008 Jumlah SDM state V awal tahun 2008 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state V tahun 2008 ( table 4.12 ) = 10 2 = 8 Tahun 2009 Jumlah SDM state V awal tahun 2009 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state V tahun 2009 ( table 4.12 ) = 10 0 = 10 Tahun 2010 Jumlah SDM state V awal tahun 2010 ( table 4.10 ) jumlah SDM yang keluar state V tahun 2010 ( table 4.12 ) = 12 0 = 12

38 91 Dimana jumlah SDM state i awal tahun ke-n sama dengan jumlah SDM state i akhir tahun ke- n-1 dan berlaku perhitungan perpindahan antar state lainnya. Jumlah perpindahan SDM dari state V ke state VI untuk mengisi table jumlah perpindahan SDM dari state V ke state VI : Tahun 2006 Jumlah SDM yang keluar dari state V pada tahun 2006 ( table 4.12 ) = 1 Tahun 2007 Jumlah SDM yang keluar dari state V pada tahun 2007 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2008 Jumlah SDM yang keluar dari state V pada tahun 2008 ( table 4.12 ) = 2 Tahun 2009 Jumlah SDM yang keluar dari state V pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 0 Tahun 2010 Jumlah SDM yang keluar dari state V pada tahun 2009 ( table 4.12 ) = 0 Dari hasil perhitungan di atas, maka dapat disajikan dalam table berikut : Tabel 4.21 Probabilitas Perpindahan dari State V ke State IV, State V dan State VI State/Tahun Jumlah Pij State II State III ,938 State VI ,062 Jumlah ,000 Perhitungan Pij : P V,V =

39 92 P V,IV = P V,VI = Selama periode penelitian, tidak ada kenaikan jabatan dari supervisor ke asisten manajer, oleh karena itu Pij dari state V ke state IV adalah 0,000 Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dihitung pula proporsi perpindahan dari state V ke state IV, state V ke state V dan state V ke state VI untuk setiap periode pengamatan. Mengacu pada table 4.21, hasil proporsi perpindahannya adalah : Tabel 4.22 Proporsi Perpindahan dari State V ke State IV, State V dan State VI State/Tahun IV V 0,875 1,000 0,800 1,000 1,000 VI 0,125 0,000 0,200 0,000 0,000 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Perhitungan Proporsi : State V ke State IV tahun 2006 = 0/8 = 0 State V ke State V tahun 2006 = 7/8 = 0,875 State V ke State VI tahun 2006 = 1/8 = 0,125 State V ke State IV tahun 2007 = 0/8 = 0,000

40 93 State V ke State V tahun 2007 = 8/8 = 1,000 State V ke /State VI tahun 2007 = 0/8 = 0,000 State V ke State IV tahun 2008 = 0/10 = 0,000 State V ke State V tahun 2008 = 8/10 = 0,800 State V ke State VI tahun 2008 = 2/10 = 0,200 State V ke State IV tahun 2009 = 0/10 = 0,000 State V ke State V tahun 2009 = 10/10 = 1,000 State V ke State VI tahun 2009 = 0/10 = 0,000 State V ke State IV tahun 2010 = 0/12 = 0,000 State V ke State V tahun 2010 = 12/12 = 1,000 State V ke State VI tahun 2010 = 0/12 = 0, Perhitungan Probabilitas Perpindahan State VII State VII adalah state untuk SDM yang masuk ke PT. MPK, berikut adalah table probabilitas perpindahan State VII ke State I, II, III, IV, dan V. Tabel 4.23 Probabilitas Perpindahan dari State VII ke State I, II, III, IV dan State V State/Tahun Jumlah Pij State I ,082 State II ,224 State III ,143 State IV ,347 State V ,204 Jumlah ,000

41 94 Mengacu pada table 4.23, hasil proporsi perpindahannya adalah : Tabel 4.24 Proporsi Perpindahan dari State VII ke State I, II, III, IV dan State V State/Tahun I 0,200 0,143 0,083 0,000 0,000 II 0,000 0,286 0,250 0,200 0,250 III 0,200 0,071 0,167 0,200 0,125 IV 0,400 0,357 0,333 0,400 0,250 V 0,200 0,143 0,167 0,200 0,375 Jumlah 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Berdasarkan hasil perhitungan Pij yang terdapat dari table 4.13 sampai 4.24 maka dapat dibuat Matriks Probabilitas Transisi sebagai berikut : Tabel 4.25 Matriks Probabilitas Transisi State I II III IV V VI I 0, ,021 II 0,000 0, ,421 III 0 0,000 0, ,115 IV 0 0 0,002 0, ,039 V ,000 0,938 0,062 VII 0,082 0,224 0,143 0,347 0,204 0

42 95 Berdasarkan MPT yang didapat, maka dilakukan transpose sehingga didapatkan MPT Transpose sebagai berikut : Tabel 4.26 Matriks Probabilitas Transisi Transpose State I II III IV V VI I 0,979 0, ,082 II 0 0,579 0, ,224 III 0 0 0,885 0, ,143 IV ,959 0,000 0,347 V , VII 0,021 0,421 0,115 0,039 0, Penentuan Jumlah dan Komposisi Ketersediaan Sumber Daya Manusia Berdasarkan MPT Transpose yang telah terbentuk, maka kita dapat meramalkan ketersediaan sumber daya manusia untuk tahun-tahun berikutnya dengan mengalikan MPT dengan jumlah SDM tahun ke- n-1. Peramalan Ketersediaan dan Perencanaan Sumber Daya Manusia tahun 2011 Peramalan ketersediaan SDM untuk tahun 2011 dilakukan dengan menggunakan MPT Transpose dikalikan dengan komposisi SDM tahun 2010 berdasarkan state pada table X

43 96 Contoh perhitungan untuk state I adalah : (0,979x11) + (0x5) + (0x8) + (0x78) + (0x15) = 10, Perhitungan ini berlaku untuk state yang lainnya, sehingga didapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.27 Jumlah Ketersediaan SDM Tahun 2011 State Jumlah SDM I 11 II 3 III 7 IV 74 V 14 Jumlah 110 Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perbandingan dengan hasil peramalan kebutuhan SDM untuk tahun Berdasarkan hasil perhitungan matriks di atas, diketahui bahwa jumlah SDM yang tersedia untuk tahun 2011 adalah sebanyak 110 orang, sedangkan peramalan kebutuhan SDM untuk tahun 2011 adalah sebanyak 123 orang. Ini berarti bahwa SDM yang dimiliki oleh perusahaan terlalu sedikit, sehingga butuh penambahan SDM sebanyak 13 orang. Tahap selanjutnya hasil penambahan SDM tersebut didistribusikan ke dalam state-state yang ada yaitu didapat dari matriks probabilitas transisi penambahan SDM dikalikan dengan jumlah penambahan SDM, seperti di bawah ini :

44 97 X 13 = Hasil distribusi perubahan SDM selengkapnya akan disajikan dalam table berikut : Tabel 4.28 Distribusi Perubahan Jumlah SDM Tahun 2011 State Jumlah SDM I 1 II 3 III 2 IV 4 V 3 Perencanaan jumlah dan komposisi sumber daya manusia setelah adanya perubahan adalah sebagai berikut : Tabel 4.29 Perencanaan Jumlah dan Komposisi SDM Tahun 2011 Setelah Perubahan State Jumlah SDM I 12 II 6 III 9 IV 79 V 17

45 98 Peramalan Ketersediaan dan Perencanaan Sumber Daya Manusia tahun 2012 Peramalan ketersediaan SDM untuk tahun 2012 dilakukan dengan menggunakan MPT Transpose dikalikan dengan komposisi SDM tahun 2011 hasil peramalan sebelumnya berdasarkan state pada table X Contoh perhitungan untuk state I adalah : (0,979x12) + (0x6) + (0x9) + (0x79) + (0x17) = 11, Perhitungan ini berlaku untuk state yang lainnya, sehingga didapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.30 Jumlah Ketersediaan SDM Tahun 2012 State Jumlah SDM I 12 II 3 III 8 IV 76 V 16 Jumlah 115 Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perbandingan dengan hasil peramalan kebutuhan SDM untuk tahun Berdasarkan hasil perhitungan matriks di

46 99 atas, diketahui bahwa jumlah SDM yang tersedia untuk tahun 2012 adalah sebanyak 115 orang, sedangkan peramalan kebutuhan SDM untuk tahun 2011 adalah sebanyak 127,6 orang atau dibulatkan menjadi 128 orang. Ini berarti bahwa SDM yang dimiliki oleh perusahaan terlalu sedikit, sehingga butuh penambahan SDM sebanyak 13 orang. Tahap selanjutnya hasil penambahan SDM tersebut didistribusikan ke dalam state-state yang ada yaitu didapat dari matriks probabilitas transisi penambahan SDM dikalikan dengan jumlah penambahan SDM, seperti di bawah ini : X 13 = Hasil distribusi perubahan SDM selengkapnya akan disajikan dalam table berikut : Tabel 4.31 Distribusi Perubahan Jumlah SDM Tahun 2012 State Jumlah SDM I 1 II 3 III 2 IV 4 V 3 Perencanaan jumlah dan komposisi sumber daya manusia setelah adanya perubahan adalah sebagai berikut :

47 100 Tabel 4.32 Perencanaan Jumlah dan Komposisi SDM Tahun 2012 Setelah Perubahan State Jumlah SDM I 13 II 6 III 10 IV 80 V 19 Peramalan Ketersediaan dan Perencanaan Sumber Daya Manusia tahun 2013 Peramalan ketersediaan SDM untuk tahun 2013 dilakukan dengan menggunakan MPT Transpose dikalikan dengan komposisi SDM tahun 2012 hasil peramalan sebelumnya berdasarkan state pada table 4.32 X Contoh perhitungan untuk state I adalah : (0,979x13) + (0x6) + (0x10) + (0x80) + (0x19) = 12, Perhitungan ini berlaku untuk state yang lainnya, sehingga didapat hasil sebagai berikut :

48 101 Tabel 4.33 Jumlah Ketersediaan SDM Tahun 2013 State Jumlah SDM I 13 II 3 III 9 IV 77 V 18 Jumlah 120 Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perbandingan dengan hasil peramalan kebutuhan SDM untuk tahun Berdasarkan hasil perhitungan matriks di atas, diketahui bahwa jumlah SDM yang tersedia untuk tahun 2013 adalah sebanyak 120 orang, sedangkan peramalan kebutuhan SDM untuk tahun 2011 adalah sebanyak 132,2 orang atau dibulatkan menjadi 132 orang. Ini berarti bahwa SDM yang dimiliki oleh perusahaan terlalu sedikit, sehingga butuh penambahan SDM sebanyak 12 orang. Tahap selanjutnya hasil penambahan SDM tersebut didistribusikan ke dalam state-state yang ada yaitu didapat dari matriks probabilitas transisi penambahan SDM dikalikan dengan jumlah penambahan SDM, seperti di bawah ini : X 12 = Hasil distribusi perubahan SDM selengkapnya akan disajikan dalam table berikut :

49 102 Tabel 4.34 Distribusi Perubahan Jumlah SDM Tahun 2013 State Jumlah SDM I 1 II 3 III 2 IV 4 V 2 Perencanaan jumlah dan komposisi sumber daya manusia setelah adanya perubahan adalah sebagai berikut : Tabel 4.35 Perencanaan Jumlah dan Komposisi SDM Tahun 2013 Setelah Perubahan State Jumlah SDM I 14 II 6 III 11 IV 81 V 20 Peramalan Ketersediaan dan Perencanaan Sumber Daya Manusia tahun 2014 Peramalan ketersediaan SDM untuk tahun 2014 dilakukan dengan menggunakan MPT Transpose dikalikan dengan komposisi SDM tahun 2013 hasil peramalan sebelumnya berdasarkan state pada table 4.35.

50 103 X Contoh perhitungan untuk state I adalah : (0,979x14) + (0x6) + (0x11) + (0x81) + (0x20) = 13, Perhitungan ini berlaku untuk state yang lainnya, sehingga didapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.36 Jumlah Ketersediaan SDM Tahun 2014 State Jumlah SDM I 14 II 3 III 10 IV 78 V 19 Jumlah 124 Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perbandingan dengan hasil peramalan kebutuhan SDM untuk tahun Berdasarkan hasil perhitungan matriks di atas, diketahui bahwa jumlah SDM yang tersedia untuk tahun 2014 adalah sebanyak 124 orang, sedangkan peramalan kebutuhan SDM untuk tahun 2011 adalah sebanyak 136,8 orang atau dibulatkan menjadi 137 orang. Ini berarti bahwa SDM yang dimiliki oleh perusahaan terlalu sedikit, sehingga butuh penambahan SDM sebanyak 13 orang.

51 104 Tahap selanjutnya hasil penambahan SDM tersebut didistribusikan ke dalam state-state yang ada yaitu didapat dari matriks probabilitas transisi penambahan SDM dikalikan dengan jumlah penambahan SDM, seperti di bawah ini : X 13 = Hasil distribusi perubahan SDM selengkapnya akan disajikan dalam table berikut : Tabel 4.37 Distribusi Perubahan Jumlah SDM Tahun 2014 State Jumlah SDM I 1 II 3 III 2 IV 4 V 3 Perencanaan jumlah dan komposisi sumber daya manusia setelah adanya perubahan adalah sebagai berikut :

52 105 Tabel 4.38 Perencanaan Jumlah dan Komposisi SDM Tahun 2014 Setelah Perubahan State Jumlah SDM I 15 II 6 III 12 IV 82 V 22 Peramalan Ketersediaan dan Perencanaan Sumber Daya Manusia tahun 2015 Peramalan ketersediaan SDM untuk tahun 2015 dilakukan dengan menggunakan MPT Transpose dikalikan dengan komposisi SDM tahun 2014 hasil peramalan sebelumnya berdasarkan state pada table X Contoh perhitungan untuk state I adalah : (0,979x15) + (0x6) + (0x12) + (0x82) + (0x22) = 14, Perhitungan ini berlaku untuk state yang lainnya, sehingga didapat hasil sebagai berikut :

53 106 Tabel 4.39 Jumlah Ketersediaan SDM Tahun 2015 State Jumlah SDM I 15 II 3 III 11 IV 79 V 21 Jumlah 129 Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perbandingan dengan hasil peramalan kebutuhan SDM untuk tahun Berdasarkan hasil perhitungan matriks di atas, diketahui bahwa jumlah SDM yang tersedia untuk tahun 2015 adalah sebanyak 129 orang, sedangkan peramalan kebutuhan SDM untuk tahun 2011 adalah sebanyak 141,4 orang atau dibulatkan menjadi 141 orang. Ini berarti bahwa SDM yang dimiliki oleh perusahaan terlalu sedikit, sehingga butuh penambahan SDM sebanyak 12 orang. Tahap selanjutnya hasil penambahan SDM tersebut didistribusikan ke dalam state-state yang ada yaitu didapat dari matriks probabilitas transisi penambahan SDM dikalikan dengan jumlah penambahan SDM, seperti di bawah ini : X 12 = Hasil distribusi perubahan SDM selengkapnya akan disajikan dalam table berikut :