BAB 4 HASIL DAN BAHASAN

Transkripsi

1 BAB 4 HASIL DAN BAHASAN 4.1 Hasil dan Bahasan Penentuan Suku Cadang Prioritas Untuk menentukan suku cadang prioritas pada penulisan tugas akhir ini diperlukan data aktual permintaan filter fleetguard atas pelanggan terbesar PT Andalan Multi Kencana yaitu PT Thiess periode April Maret 2013 seperti yang dapat dilihat pada Lampiran 1. Data tersebut kemudian dikelompokkan menjadi data aktual permintaan berdasarkan pelanggan terbesar PT Andalan Multi Kencana yaitu PT Thiess untuk daerah Muaralawa, fast moving item dan nilai konsumsi terbesar. Pemilihan daerah Muaralawa ini dikarenakan pada daerah tersebut terdapat suku cadang filter fleetguard yang memiliki nilai konsumsi terbesar, dimana rumus untuk menentukan nilai konsumsi tersebut adalah sebagai berikut: Hasil perhitungan nilai konsumsi 1 tahun terakhir suku cadang filter fleetguard untuk fast moving item daerah Muaralawa dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 4.1 Nilai Konsumsi Fast Moving Item Filter Fleetguard Muaralawa No. Daerah Keterangan No. Part Filter Harga Beli/Unit (Rp) Total Permintaan Aktual (Unit) Nilai Konsumsi (Rp) 1 MLW FAST MOVING ITEM HF , ,650 2 MLW FAST MOVING ITEM HF , ,105 3 MLW FAST MOVING ITEM HF , ,397,360 4 MLW FAST MOVING ITEM LF667 55, ,910 5 MLW FAST MOVING ITEM HF , ,645,600 6 MLW FAST MOVING ITEM LF , ,080 7 MLW FAST MOVING ITEM AF ,915 1, ,262,010 8 MLW FAST MOVING ITEM AF ,880 2,407 1,029,907,160 9 MLW FAST MOVING ITEM HF ,335 1, ,869, MLW FAST MOVING ITEM HF ,905 2, ,458, MLW FAST MOVING ITEM LF747 99, ,140, MLW FAST MOVING ITEM LF ,595 2, ,928,165 Total 3,278,079,500 Dengan perhitungan nilai konsumsi maka didapatkan suku cadang yang mempunyai nilai konsumsi tertinggi 1 tahun terakhir untuk daerah Muaralawa yaitu suku cadang AF Setelah itu dilakukan perhitungan persentase nilai konsumsi sebagai landasan perhitungan diagram pareto dalam penentuan suku cadang prioritas. 16

2 17 Tabel 4.2 Persentase Nilai Konsumsi Filter Fleetguard No. No. Part Filter Nilai Konsumsi (Rp) Persentase Persentase Kumulatif 1 AF ,029,907,160 31% 31% 2 LF ,928,165 25% 57% 3 HF ,869,970 22% 79% 4 AF ,262,010 13% 92% 5 HF ,458,880 6% 98% 6 HF ,645,600 1% 99% 7 LF747 25,140,610 1% 100% 8 HF6553 4,397,360 0% 100% 9 LF ,080 0% 100% 10 HF ,105 0% 100% 11 LF ,910 0% 100% 12 HF ,650 0% 100% Total 3,278,079, % Setelah perhitungan persentase nilai konsumsi suku cadang filter fleetguard, maka dilakukan metode diagram pareto sebagai landasan pemilihan prioritas penyelesaian permasalahan. Gambar 4.1 Diagram Pareto Suku Cadang Prioritas Filter Fleetguard Dari gambar diagram pareto di atas, maka didapatkan suku cadang prioritas yaitu suku cadang filter fleetguard AF Perhitungan Peramalan Perhitungan peramalan yang dilakukan untuk suku cadang filter fleetguard AF ini menggunakan metode perusahaan yang belum terstandarisasi serta model peramalan dengan mempertimbangkan pengaruh musiman dalam data permintaan: Model Peramalan dengan Metode Perusahaan Model peramalan yang digunakan oleh perusahaan PT Andalan Multi Kencana merupakan metode dengan cara mereka sendiri dan belum terstandarisasi, perusahaan menyebut metode peramalan ini sebagai metode dua kali peramalan akhir (2 x Final Forecast). Adapun langkah-langkah serta rumus-rumus yang digunakan

3 oleh perusahaan PT Andalan Multi Kencana dalam melakukan peramalan permintaan untuk 1 tahun ke depan adalah sebagai berikut: 1) Mengelompokkan permintaan aktual 1 tahun terakhir dengan kriteria masingmasing kelompok adalah sebagai berikut: C : Jumlah permintaan aktual selama 4 bulan pertama. B : Jumlah permintaan aktual selama 4 bulan kedua. A : Jumlah permintaan aktual selama 4 bulan ketiga. Sehingga jika dilakukan perhitungan berdasarkan permintaan aktual filter fleetguard AF25627 pada bulan April 2012 Maret 2013 pada Lampiran 1, perhitungannya menjadi sebagai berikut: C : = 773 B : = 925 A : = 709 2) Hasil dari pengelompokan di atas kemudian dianalisis dengan beberapa kondisi sebagai berikut: Up Trend : Kondisi dimana A > B > C Down Trend : Kondisi dimana A < B < C Mortality : Jika tidak ada diantara 2 kondisi di atas (A > B < C, A < B > C) Maka jika dilihat dari hasil perhitungan di atas, kondisinya adalah mortality, dimana A < B > C. 3) Selanjutnya dari hasil analisis tersebut, kemudian dilakukan perhitungan sesuai dengan kondisi yang terjadi: Up Trend : A / 4 Down Trend : (A + B) / 8 Mortality : (A + B + C) / 12 Dari hasil analisis langkah kedua di atas didapatkan kondisi yang terjadi adalah mortality, sehingga perhitungannya menjadi: Mortality : ( ) / 12 = (Final Forecast) 4) Kemudian hasil dari final forecast di atas dihitung untuk dijadikan 2FF (2 x Final Forecast) dengan rumus sebagai berikut: 2FF = (FF + jumlah permintaan aktual selama 1 tahun terakhir) / 12 = ( ) / 12 = Sehingga peramalan permintaan untuk filter fleetguard AF25627 selama 1 tahun ke depan setiap bulannya adalah sebesar 217 unit Model Peramalan dengan Mempertimbangkan Pengaruh Musiman (Seasonal Variation) dalam Data Permintaan Pemilihan metode ini dikarenakan metode ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan permintaan selama 1 tahun ke depan serta metode ini juga digunakan jika pola data permintaan menunjukkan fluktuasi musiman dengan kecenderungan menaik tiap tahunnya. Sedangkan jika menggunakan metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing hanya dapat meramalkan permintaan untuk 1 bulan ke depan serta hanya dapat digunakan jika pola data permintaan menunjukkan fluktuasi musiman tanpa ada kecenderungan menaik. Berikut rincian permintaan aktual filter fleetguard AF25627 Tahun : Tabel 4.3 Permintaan Aktual Filter Fleetguard AF25627 Tahun

4 19 Bulan Permintaan Aktual Tahun Tahun Tahun April Mei Juni July Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret Untuk melihat pola data permintaan yang terjadi dari tiga tahun sebelumnya dapat dilihat pada grafik di bawah ini: Gambar 4.2 Pola Data Permintaan Aktual Filter Fleetguard AF25627 Peramalan permintaan selama 1 tahun ke depan diperlukan untuk melihat perbandingan biaya sistem persediaan yang akan terjadi dengan beberapa skenario yang telah ditentukan dalam penulisan tugas akhir ini. Adapun rumus-rumus yang berkaitan dengan metode ini adalah sebagai berikut: Tabel 4.4 Perhitungan Indeks Musim Permintaan Filter Fleetguard AF25627

5 20 Bulan Permintaan Aktual Rata-rata Permintaan Rata-rata Permintaan Indeks Tahun Tahun Tahun Per Bulan Musim (1) (2) (3) (4) (5) = {(2) + (3) + (4)} / 3 (6) (7) = (5) / (6) April Mei Juni July Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret Total Rata-rata / 12 = Setelah dilakukan perhitungan indeks musim, maka dilakukan perhitungan analisis garis kecenderungan. Perhitungan analisis garis kecenderungan ini dapat dilihat pada Lampiran 4. Dari perhitungan analisis garis kecenderungan maka diperoleh persamaan garis lurus sebagai berikut: Sedangkan untuk nilai a: Maka, persamaan garis lurusnya menjadi: Setelah didapat persamaan garis lurus, maka dilakukan perhitungan nilai ramalan dengan cara dikoreksi melalui rumus di bawah ini: Rincian perhitungan nilai ramalan yang telah dikoreksi dapat dilihat pada Lampiran 5. Jika data aktual permintaan dan nilai ramalan dalam Lampiran 5 ditebarkan dalam grafik, maka akan menjadi seperti berikut ini:

6 21 Gambar 4.3 Nilai Aktual dan Ramalan Permintaan Filter Fleetguard AF Perhitungan Biaya Sistem Persediaan Pada perhitungan biaya sistem persediaan ini dilakukan untuk melihat perbandingan biaya sistem persediaan yang akan terjadi melalui 4 skenario yang telah ditentukan oleh penulis dengan skenario yang dilakukan oleh perusahaan. Skenario-skenario yang ditentukan adalah sebagai berikut: 1. Pengadaan = Peramalan 2. Pengadaan Rata-rata 3. Pengadaan Setiap 2 Bulan Sekali 4. Pengadaan Setiap 4 Bulan Sekali Dalam hal ini juga diperhitungkan jumlah stok setiap bulannya, yang mana jika terjadi kekurangan stok pada bulan tertentu maka diperlukan pemesanan khusus untuk memenuhi permintaan di bulan tersebut. Munculnya pemesanan khusus tersebut mengakibatkan adanya biaya pesan khusus yang wajib diperhitungkan sebagai komponen tambahan dalam perhitungan total biaya sistem persediaan. Sehingga biaya-biaya yang terkait dengan sistem persediaan menjadi: biaya pesan, biaya pesan khusus dan biaya simpan. Dimana biaya pesan menurut perusahaan diperoleh dari: Dan untuk biaya pesan khususnya adalah sebagai berikut: sedangkan untuk biaya simpan: Sehingga perhitungan biaya sistem persediaannya menjadi: Diketahui dari perusahaan untuk rincian harga beli AF25627 adalah sebagai berikut: Harga Beli Per Unit AF25627 = Rp. 427,880. Harga Beli Khusus Per Unit AF25627 = Rp. 513, Skenario 1 Pengadaan = Peramalan Pada skenario 1 ini, pengadaan barang dilakukan tiap bulan sekali dan sesuai dengan jumlah peramalan permintaan yang telah dilakukan. Hal ini menyebabkan

7 tidak adanya jumlah stok tiap bulannya, tidak adanya biaya pesan khusus dan juga tidak adanya biaya simpan. Sehingga menghasilkan total biaya persediaan sebesar = Rp. 15,703,196. Untuk rinciannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 4.5 Perhitungan Biaya Persediaan Filter Fleetguard AF25627 Skenario 1 Peramalan Jumlah Biaya Pesan Total Biaya Periode Pengadaan Biaya Pesan Biaya Simpan Musiman Stok Khusus Persediaan Apr ,176, ,176,670 May , ,775 Jun ,866, ,866,627 Jul ,224, ,224,807 Aug , ,412 Sep ,866, ,866,627 Oct ,968, ,968,248 Nov ,310, ,310,383 Dec ,433, ,433,398 Jan , ,122 Feb , ,897 Mar ,198, ,198,234 Total 2,936 2, ,703, ,703, Skenario 2 Pengadaan Rata-rata Di skenario 2 ini pengadaan barang dilakukan setiap bulan dengan cara mengambil rata-rata dari total peramalan permintaan: 22 Sehingga jika dilihat rinciannya akan menjadi seperti tabel berikut ini:

8 23 Tabel 4.6 Perhitungan Biaya Persediaan Filter Fleetguard AF25627 Skenario 2 Peramalan Jumlah Biaya Pesan Total Biaya Periode Pengadaan Biaya Pesan Biaya Simpan Musiman Stok Khusus Persediaan Apr ,176, ,138 1,577,808 May , ,454,962 3,080,736 Jun ,866, ,230 2,652,856 Jul ,224, ,042,958 2,267,764 Aug , ,422,871 3,273,282 Sep ,866, ,139 2,620,765 Oct ,968, , ,456,049 Nov ,310, ,310,383 Dec ,433, , ,581,022 Jan , ,096,782 3,374,904 Feb , ,316,240 5,220,136 Mar ,198, ,652,687 3,850,920 Total 2,940 2, ,703, ,425 16,928,003 33,266,624 Dari tabel di atas dapat dilihat, bahwa pada bulan Oktober dan Desember 2013 terjadi kekurangan stok sebesar 76 dan 23 unit. Hal ini mengakibatkan munculnya biaya pesan khusus sebesar Rp. 487,801 dan Rp. 147,624. Dengan terjadinya kekurangan stok tersebut maka biaya simpan menjadi 0, sehingga total biaya persediannya menjadi Rp. 33,266, Skenario 3 Pengadaan Setiap 2 Bulan Sekali Pada skenario 3 ini pengadaan barang dilakukan setiap 2 bulan sekali, dimana tidak terdapat kekurangan stok. Sehingga total biaya persediannya menjadi Rp. 38,215,033. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 4.7 Perhitungan Biaya Persediaan Filter Fleetguard AF25627 Skenario 3 Peramalan Jumlah Biaya Pesan Total Biaya Periode Pengadaan Biaya Pesan Biaya Simpan Musiman Stok Khusus Persediaan Apr ,176, ,877,324 3,053,994 May , ,775 Jun ,866, ,674,420 5,541,046 Jul ,224, ,224,807 Aug , ,599,880 6,450,291 Sep ,866, ,866,627 Oct ,968, ,931,148 5,899,396 Nov ,310, ,310,383 Dec ,433, ,366 2,267,764 Jan , ,122 Feb , ,594,701 7,498,597 Mar ,198, ,198,234 Total 2,936 2,936 1,403 15,703, ,511,837 38,215,033

9 Skenario 4 Pengadaan Setiap 4 Bulan Sekali Pada skenario 4 ini pengadaan barang dilakukan setiap 4 bulan sekali, sehingga total biaya persediannya menjadi Rp. 95,048,194. Skenario ini merupakan skenario yang menghasilkan biaya persediaan paling besar diantara beberapa skenario yang telah ditentukan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.8 Perhitungan Biaya Persediaan Filter Fleetguard AF25627 Skenario 4 Peramalan Jumlah Biaya Pesan Total Biaya Periode Pengadaan Biaya Pesan Biaya Simpan Musiman Stok Khusus Persediaan Apr ,176, ,151,623 12,328,293 May , ,274,299 9,900,074 Jun ,866, ,674,420 5,541,046 Jul ,224, ,224,807 Aug-13 1, , ,435,771 16,286,183 Sep ,866, ,835,892 11,702,518 Oct ,968, ,931,148 5,899,396 Nov ,310, ,310,383 Dec ,433, ,140,756 11,574,154 Jan , ,306,390 9,584,512 Feb , ,594,701 7,498,597 Mar ,198, ,198,234 Total 2,936 2,936 4,945 15,703, ,344,998 95,048, Skenario Perusahaan Perusahaan selama ini melakukan pengadaan barang setiap 3 bulan sekali. Jika dilihat rinciannya, maka seperti tabel berikut ini: Tabel 4.9 Perhitungan Biaya Persediaan Filter Fleetguard AF25627 Skenario Perusahaan Peramalan Jumlah Biaya Pesan Total Biaya Periode Pengadaan Biaya Pesan Biaya Simpan 2FF Stok Khusus Persediaan Apr ,160, ,963,747 8,124,372 May ,160, ,481,874 4,642,498 Jun ,160, ,160,625 Jul ,160, ,963,747 8,124,372 Aug ,160, ,481,874 4,642,498 Sep ,160, ,160,625 Oct ,160, ,963,747 8,124,372 Nov ,160, ,481,874 4,642,498 Dec ,160, ,160,625 Jan ,160, ,963,747 8,124,372 Feb ,160, ,481,874 4,642,498 Mar ,160, ,160,625 Total 2,604 2,604 2,604 13,927, ,782,482 55,709,976 Dari tabel di atas, maka dapat dilihat bahwa total biaya persediaan dengan skenario yang dilakukan perusahaan sebesar Rp. 55,709,976. Sehingga dapat ditarik 24

10 kesimpulan bahwa yang dapat memberikan total biaya sistem persediaan terkecil adalah melalui skenario 1 sebesar Rp. 15,703,196 dengan melakukan pengadaan barang setiap bulan sekali sesuai dengan nilai peramalan permintaan. 25