METODE PENELITIAN. 4.1 Metode Penelitian

Transkripsi

1 IV. METODE PENELITIAN 4.1 Metode Penelitian Dalam rangka mengkaji secara mendalam tentang pengelolaan ekosistem berkelanjutan dilakukan dengan Metode Studi Kasus. Metode Studi Kasus adalah metode yang digunakan dalam penelitian yang dilakukan terhadap suatu kesatuan sistem, baik berupa program, kegiatan, pristiwa, atau sekelompok individu yang terikat oleh tempat ataupun waktu (Sevilla et al. 1993). Metode studi kasus merupakan salah satu dari jenis-jenis penelitian deskriptif. Studi kasus dalam penelitian ini adalah pengelolaan di Desa Pabean Udik. Metode Studi Kasus dilaksanakan untuk mendeskripsikan kegiatan dan kesatuan sistem mengenai ekosistem yang terdapat di Desa Pabean Udik secara berkelanjutan. 4.2 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Desa Pabean Udik, Kecamatan Indramayu, Propinsi Jawa Barat (Lampiran 1). Pertimbangan dalam pemilihan Desa Pabean Udik sebagai lokasi penelitian karena masyarakatnya memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap ekosistem (Dinas Kehutanan Indramayu, 2013). Keberadaan ekosistem di Desa Pabean Udik tahun 1990 sudah mengalami kerusakan akibat dikonversi menjadi budidaya udang dan bandeng. Namun kemudian pada tahun 2002 masyarakat desa memperbaiki dengan melakukan program rehabilitasi dan konservasi. Perkembangan tersebut menunjukkan adanya prospek pengelolaan ekosistem berkelanjutan di wilayah pesisir yang penduduknya sangat bergantung pada sumberdaya. Pengambilan data dilapang dilakukan selama dua bulan yaitu bulan September sampai Nopember Analisis data dan penulisan tesis dilakukan bulan desember 2013 sampai bulan September Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan cara wawancara langsung dengan menggunakan kuesioner. Responden adalah nelayan jaring udang, nelayan penangkap ikan belanak, nelayan penangkap kerang dan kepiting, anggota Kelompok Tani Jaka Kencana serta beberapa stakeholder yaitu kepala Bappeda, kepala Dinas Kehutanan dan staf, Kepala DKP dan staf, Kepala DLH dan staf.

2 24 Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari Biro Pusat Statistik (BPS), Dinas Kelautan, Dinas Kehutanan, Bappeda, laporan studi penelitian dan publikasi ilmiah. Jenis dan sumber data secara rinci disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Jenis dan sumber data yang diperlukan dalam penelitian No Tujuan Penelitian Data yang dibutuhkan Jenis Data Sumber Data Metode Analisis 1. Mengidentifikasi keterkaitan ekonomi ekosistem dengan produksi udang di Desa Pabean Udik. 2. Mengestimasi nilai ekonomi total dari ekosistem di Desa Pabean Udik. 3. Menentukan status keberlanjutan Produksi udang (ton) Jumlah jaring udang Jumlah trip Luas (ha) Effort Indeks Harga Konsumen Produksi belanak Produksi kerang Produksi kepiting Produksi sirop Biaya menangkap ikan belanak, kerang, dan kepiting Biaya untuk membuat sirop Harga pasar ikan belanak, kerang, kepiting, dan sirop Bahan dan biaya untuk membuat pemecah gelombang Panjang pantai untuk pembangunan pemecah gelombang Nilai biodiversity ekosistem Luas (ha) Harga 1 $ dalam rupiah Indikator dan skor keberlanjutan ekosistem Data Sekunder Data Primer Data Sekunder Data Primer Data sekunder DKP Indramayu Monografi Desa Pabean Udik BPS Jakarta Hasil wawancara dengan nelayan penangkap ikan belanak, kerang, dan kepiting Hasil wawancara dengan anggota Jaka Kencana Hasil wawancara dengan pakar Informasi Jurnal, FAO, LEI and CIFOR dan laporan ilmiah tentang Data Analisis ekonomi keterkaitan ekosistem dengan produksi udang Valuasi ekonomi ekosistem Analisis Rap_ Mforest

3 Tabel 1. (Lanjutan 1) 25 No Tujuan Penelitian Data yang dibutuhkan 4. Menentukan optimasi dinamik pengelolaan ekosistem di Desa Pabean Udik 5. Alternatif kebijakan pengelolaan ekosistem berkelanjutan di Desa Pabean Udik. Luas (ha) Nilai ekonomi total ekosistem Laju pertumbuhan luas Laju penurunan luas PDRB sektor perikanan Nilai perbandingan menurut pakar berdasarkan struktur AHP Jenis Data Sumber Data Metode Analisis Data analisis keberlanjutan Data sekunder Data Primer DKP Indramayu BPS Indramayu Hasil wawancara dengan pakar Analisis Dinamik Analytical Hierarchy Process (AHP) 4.4 Metode Pengambilan Contoh Penentuan responden dilakukan dengan cara sengaja (purposive sampling), yaitu metode penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Pertimbangan tersebut mencakup sifat spesifik responden/sampel seperti menjalankan kegiatan sesuai dengan kajian, mampu berkomunikasi dengan baik, memiliki pengalaman dan pengetahuan mengenai masalah yang dimaksud, serta memiliki keterlibatan langsung dalam kegiatan ekonomi yang berkaitan dengan ekosistem. Responden dalam penelitian ini adalah nelayan yang menangkap udang dan para pemanfaat ekosistem. Nelayan yang menjadi responden sebagian besar adalah nelayan yang menjadi anggota kelompok tani Jaka Kencana. Jumlah responden terhitung 70 orang terdiri dari 30 orang nelayan yang menangkap udang, 10 orang nelayan ikan belanak, 10 orang nelayan yang menangkap kerang, 10 orang nelayan yang menangkap kepiting dan 10 orang yang memproduksi sirop. Responden pakar adalah sebanyak 11 orang yang terdiri dari kalangan akademisi, peneliti, Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dan institusi pemerintahan, rincian responden dapat dilihat pada Lampiran 2.

4 Metode Analisis Data Analisis ekonomi keterkaitan antara dan udang Berdasarkan Barbier dan Ivar (1998), pendugaan keterkaitan dan perikanan, secara matematis dapat dituliskan seperti persamaan berikut: h = qαem - q 2 /r E 2...(1) diasumsikan stok udang konstan dengan X 1 = X 1+1 = X akan digunakan sebagai kondisi steady state. Y = aem be 2 a=qα ; b= - q 2 /r, sehingga b1=qα ; b2 = - q 2 /r Sehingga:...(2) MP M = h/ M...(3) Eoptimal = h/ M=0 Eopt = qα...(4) MP E = h/ E= qαm 2E...(5) Moptimal= h/ E = 0 Mopt = 2E/qα...(6) dan dh A = dm...(7) pdh A = dm...(8) Keterangan : b1 = Mangrove area (M) x Effort (E) b2 = Effort Squared (E 2 ) q = Koefisien penangkapan M = Luas (ha) E = Effort (Upaya Penangkapan) r = tingkat pertumbuhan intrinsik MP M = Marginal produktifitas dari area MP E = Marginal produktifitas dari upaya penangkapan dh A = Perubahan keseimbangan produksi

5 27 pdh A = Perubahan keseimbangan harga Valuasi Ekonomi Identifikasi manfaat dan fungsi ekosistem di Pabean Udik, Indramayu, nilai-nilai yang diidentifikasi adalah: a. Nilai Manfaat Langsung Nilai manfaat langsung (direct use value) adalah barang dan jasa yang terkandung dalam suatu sumberdaya yang secara langsung dapat dimanfaatkan. Harga pasar dari suatu sumberdaya akan digunakan untuk menghitung nilai guna langsung dari ekosistem. Harga pasar adalah harga penjualan lokal untuk produk yang dipasarkan dengan menggunakan harga bersih. Berdasarkan Kementerian Lingkungan Hidup, 2010 nilai guna langsung diformulasikan sebagai berikut: DUVi= (HPi x Pi x JNi) BPi...(1) Keterangan: DUVi = Direct Use Value komoditi i (Rupiah) Hpi = Harga pasar komoditi i (Rupiah/kg) Pi = Produksi komoditi i (kg/per tahun/ orang) Jni = Jumlah nelayan komoditi i (populasi) Bpi = Biaya produksi komoditi i untuk semua nelayan (Rupiah) I = Jenis komoditi yang terdiri dari udang, ikan belanak, kerang, kepiting dan sirop Nilai manfaat langsung dari ekosistem di Pabean Udik dirumuskan sebagai berikut: Keterangan : DUV = Direct Use Value DUV 1 = Udang (Rupiah) DUV 2 = Ikan Belanak (Rupiah) DUV 3 = Kepiting (Rupiah) DUV 4 = Kerang (Rupiah) DUV 5 = Sirop (Rupiah)

6 28 b. Manfaat tidak langsung (Indirect Use Value) Nilai tidak langsung adalah barang dan jasa yang ada karena keberadaan suatu sumberdaya yang tidak secara langsung dapat diambil dari sumberdaya alam tersebut. Adapun manfaat tidak langsung di Desa Pabean Udik terdiri dari: Pemecah Gelombang Nilai manfaat pemecah gelombang dihitung dengan pendekatan replacement cost, yaitu biaya yang diperlukan untuk membuat tanggul sebagai pengganti fungsi ekosistem untuk pemecah gelombang, formulasi replacement cost adalah: IUV1 = Bpg x Mpg...(3) Keterangan: IUV1 = Nilai pemecah gelombang (Rupiah) Bpg = Biaya pembuat pemecah gelombang (Rupiah)/ m Mpg = Panjang tanggul yang dibuat sebagai pemecah gelombang (m) Tempat Pemijahan Manfaat tidak langsung kedua adalah sebagai tempat pemijahan dengan tingkat mortalitas benih udang sebesar 20 % dengan menggunakan rumus: NTP = ((g x h) + h) x Pu x M...(4) Keterangan = NTP = Nilai ekosistem sebagai tempat pemijahan (Rupiah) g = Tingkat mortalitas benih udang (persen) h = Produksi udang dari hasil model regresi dengan menggunakan model Barbier dan Ivar tahun 1998 (kg) Pu = Harga benih udang (Rupiah per kg) M = Luas hutan (ha) Penyimpan Karbon Nilai penyimpan karbon diformulasikan sebagai berikut: IUV 2 = JK x HK x LH...(6) Keterangan: IUV 2 = Nilai penyimpan karbon JK = Jumlah karbon (per ha per tahun), (benefit transfer Suparyogi, 2012 yaitu sebesar ton per ha per tahun)

7 29 HK = Harga karbon (rupiah), (FAO, 2012) yaitu $ 6.1 per ton LH = Luas hutan (ha) Jumlah karbon yang terkandung di dalam ekosistem menggunakan hasil penelitian Suprayogi (2012) di Propinsi Pantai Timur Kota Banda Aceh yaitu sebesar ton per ha per tahun. Asumsi bahwa ekosistem di Desa Pabean Udik dan Pantai Timur Kota Banda Aceh diasumsikan memiliki kesamaan karakteristik. Kondisi pada tahun 2013 di Desa Pabean Mudik merupakan alami yang begitu juga ekosistem yang ada di Banda Aceh. Ekosistem di kedua tempat ini sudah mengalami kerusakan akibat dikonversi menjadi budidaya udang dan bandeng. Nilai total dari manfaat tidak langsung dapat dirumuskan sebagai berikut: Keterangan: IUV = Indirect Use Value IUV1 = Pemecah Gelombang IUV2 = Tempat Pemijahan IUV3 = Penyimpan Karbon c. Non Use Value Nilai non guna adalah nilai yang dirasakan oleh individu atau masyarakat terhadap SDAL yang independen terhadap pemanfaatan saat ini maupun mendatang (Fauzi, 2014). Nilai biodiversity dihitung dengan metode benefit transfer. Nilai yang digunakan merupakan hasil penelitian Ruitenbeek tahun 1992 di Irian Jaya, yaitu US $ 15/ha/tahun. Nilai biodiversity di Irian Jaya dilakukan tahun 1992, sehingga perlu dilakukan compound ke tahun 2013 dengan rumus sebagai berikut: V2013= V 1992 (1 + i)t...(7) Keterangan: V = Nilai biodiversity ekosistem Irian Jaya i = Tingkat suku bunga t = Banyaknya waktu (tahun) Nilai compound tersebut perlu disesuaikan karena daya beli dan harga-harga di Pabean Udik, Kabupaten Indramayu berbeda dengan di Irian Jaya, penyesuaian

8 30 menggunakan pendekatan dengan mengalikan nilai biodiversity yang sudah di compound dikalikan dengan luas ekosistem dan dikalikan dengan proporsi UMK Indramayu dibagi UMK Irian Jaya. Rumus nilai biodiversity ekosistem Pabean Udik tahun 2013 adalah: Keterangan: N = Nilai biodiversity ekosistem di Pabean Udik tahun 2013 V = Nilai biodiversity ekosistem Irian Jaya M = Luas ekosistem (ha) UMK = Upah Minimum Kota (Rupiah) Total Economic Value (TEV) diformulasikan sebagai berikut: TEV= DUV + IUV + NUV Keterangan : DUV = Direct Use Value IUV = Indirect Use Value NUV = Non Use Value Analisis keberlanjutan pengelolaan ekosistem (8) Dalam menggambarkan keberlanjutan pengelolaan ekosistem di Desa Pabean Udik digunakan pendekatan Rap-Mforest untuk penilaian keberlanjutan sistem pengelolaan hutan, (Pattimahu, 2010) yang terdiri dari tahapan sebagai berikut: 1. Tahap penentuan indikator-indikator ekosistem hutan secara berkelanjutan untuk masing-masing dimensi (ekologi, ekonomi, dan sosial) dan multidimensi. 2. Tahap penilaian setiap indikator dalam skala ordinal berdasarkan kriteria keberlanjutan untuk setiap faktor dan analisis ordinasi yang berbasis metode multidimensional scaling (MDS). 3. Tahap penyusunan indeks dan status keberlanjutan pengelolaan hutan berkelanjutan di Desa Pabean Udik, Kecamatan Indramayu, Kabupaten Indramayu, Propinsi Jawa Barat.

9 31 Kemudian dilanjutkan dengan skoring, yang didasarkan pada ketentuan yang sudah ditetapkan rapfish. Setelah itu, dilakukan MDS untuk menentukan posisi relatif dari perikanan terhadap ordinasi good dan bad. Untuk setiap indikator pada masingmasing dimensi diberikan skor yang mencerminkan kondisi keberlanjutan dari dimensi yang dikaji. Rentang skor ditentukan berdasarkan kriteria yang dapat ditemukan dari hasil pengamatan dan analisis data sekunder. Rentang skor berkisar antara 1-3, tergantung pada keadaan masing-masing indikator yang diartikan mulai dari buruk sampai baik. Nilai buruk mencerminkan kondisi paling tidak menguntungkan bagi pengelolaan ekosistem hutan berkelanjutan, sebaliknya nilai baik mencerminkan kondisi paling menguntungkan. Indikator-indikator dan skor yang akan digunakan untuk menilai kondisi keberlanjutan sistem pengelolaan hutan di Desa Pabean Udik diperoleh dari studi pustaka CIFOR dan LEI menyangkut sustainable forest management (SFM), serta berdasarkan pengamatan di lapangan sesuai dengan prinsip-prinsip pembangunan berkelanjutan. Indikator-indikator dan skor keberlanjutan disajikan pada Tabel 2. Tabel 2. Indikator-indikator dan skor keberlanjutan ekosistem Dimensi dan Indikator Skor Baik Buruk Keterangan A Dimensi Ekologi 1 Perubahan keragaman habitat 1;2;3 3 1 (1) Banyak; (2) Sedikit; (3) Tidak ada 2 Struktur Relung Komunitas 1;2;3 3 1 (1) Banyak; (2) Sedikit Perubahan; (3) Tidak Menunjukkan Perubahan 3 Ukuran Populasi dan Struktur Demografi ekosistem 1;2;3 3 1 (1)Sangat Berubah; (2) Sedikit Berubah; (3) Tidak 4 Tingkat Keragaman Hutan Mangrove Berubah 1;2;3 3 1 (1)Tidak beragam; (2) Cukup Beragam; (3) Sangat Beragam 5 Perubahan Kualitas Air 1;2;3 3 1 (1)Banyak; (2) Sedikit; (3) Tidak Ada 6 Rantai Makanan dan Ekosistem 1;2;3 3 1 (1) Banyak terkontaminasi; (2) Sedikit Terkontaminasi; (3) Tidak Terkontaminasi 7 Rehabilitasi Ekosistem Mangrove 1;2;3 3 1 (1) Ada, (2) Sedang, (3) Banyak B Dimensi Ekonomi 1 Pemanfaatan Mangrove oleh masyarakat 1;2;3 3 1 (1) Rendah; (2) Sedang; (3) Tinggi 2 Rencana Pengelolaan 1;2; 2 1 (1) Tidak tersedia; (2)

10 32 Tabel 2. (Lanjutan 1) Dimensi dan Indikator Skor Baik Buruk Keterangan Ekosistem Mangrove Tersedia 3 Keuntungan dari pemanfaatan ekosistem 1;2;3 3 1 (1) Ada; (2) Sedang; (3) Banyak 4 Zonasi Pemanfaatan Lahan ekosistem 1;2;3 3 1 (1)Tidak tersedia; (2) Tersedia, tapi belum dipatuhi; (3) Tersedia dan 5 Pendapatan Masyarakat dari pemanfaatan ekosistem 6 Hasil Inventarisasi pemanfaatan ekosistem 7 Peran terhadap pembangunan wilayah 8 Marjinal produktivitas dari area (MP M ) dipatuhi 1;2;3 3 1 (1) Tidak ada; (2) Sedikit; (3) Banyak 1;2;3 3 1 (1) Tidak Tersedia; (2) Tersedia 1;2;3 3 1 (1) Kecil; (2) Sedang; (3) Besar 1;2;3 3 1 (1) Rendah-tidak berkelanjutan, (2) Sedangkurang berkelanjutan, (3) Tinggi-berkelanjutan C Dimensi Sosial 1 Kebijakan dan Perencanaan pengelolaan ekosistem 1;2;3 3 1 (1) Tidak Ada; (2) Ada tapi tidak dilaksanakan; (3) ada dan dilaksanakan 2 Koordinasi Antar Lembaga 1;2;3 3 1 (1) Tidak Ada; (2) Ada tapi tidak dilaksanakan; (3) ada dan dilaksanakan 3 Akses masyarakat lokal terhadap hutan 4 Kesadaran masyarakat terhadap pentingnya ekosistem 1;2;3 3 1 (1) Tidak punya sama sekali; (2) Rendah; (3) Tinggi 1;2;3 3 1 (1) Rendah; (2) Sedang; (3) Tinggi 5 Tingkat Pendidikan Masyarakat 1;2;3 3 1 (1) Di bawah rata-rata nasional; (2) Sama dengan rata-rata nasional; (3) Di atas rata-rata nasional 6 Kerusakan ekosistem oleh masyarakat 7 Pola Hubungan Antar Stakeholder 8 Pengetahuan Masyarakat tentang hutan 9 Peran Serta Masyarakat dalam pengelolaan hutan D Dimensi Hukum/Kelembagaan 1 Ketersediaan peraturan formal dan informal pengelolaan Ekosistem Mangrove 2 Ketersediaan personel penegak hukum di lokasi atau lembaga pengawas lokal 1;2;3 3 1 (1) Besar; (2) Sedang; (3) Kecil 1;2; 3 1 (1) Tidak saling menguntungkan; (2) Saling menguntungkan 1;2;3 3 1 (1) Rendah; (2) Sedang; (3) Tinggi 1;2;3 3 1 (1) Rendah; (2) Sedang; (3) Tinggi 0;1 1 0 Susilo (2003), Trimulyani (2013): (0) Tidak ada, (1) Ada 0;1;2 2 0 Susilo (2003) : (0) Tidak ada, (1) Ada, tidak berada di

11 33 Tabel 2. (Lanjutan 2) Dimensi dan Indikator Skor Baik Buruk Keterangan lokasi (2) Ada, selalu berada di lokasi 3 Keterlibatan Stakeholder 0;1;2 2 0 RapMangrove : (0) Tidak ada (1) Ada (2) Ada-Sedikit terlibat 4 Peranan kelembagaan formal yang mendukung pengelolaan ekosistem 5 Ketersediaan peraturan informal pengelolaan ekosistem 6 Ketersediaan dan peran tokoh masyarakat local 7 Peranan kelembagaan lokal (informal) yang mendukung pengelolaan sumberdaya Mangrove 8 Manfaat aturan formal untuk pemanfaat ekosistem 0;1;2 2 0 (0) tidak ada (1) ada, tidak berperan (2) ada, berperan 0;1 1 0 (0) tidak ada (1) ada 0;1;2 2 0 (0) tidak ada (1) ada, tidak berperan (2) ada, berperan 0;1;2 2 0 RapMangrove : (0) tidak ada (1) ada, tidak berperan (2) ada, berperan 0;1;2 2 0 RapMangrove : (0) tidak ada (1) ada, tidak bermanfaat (2) ada, bermanfaat Sumber: FAO (1999); LEI dan CIFOR (1999); Kavanagh (2001); Pitcher dan Preiskhot (2001); ;Susilo (2003): Hermawan (2006): Pattimahu (2010), dan Trimulyani (2013) Selanjutnya nilai skor dari masing-masing indikator dianalisis secara multidimensional untuk menentukan posisi keberlanjutan pengelolaan ekosistem hutan yang dikaji relatif terhadap dua titik acuan titik baik (good) dan buruk (bad), untuk memudahkan visualisasi posisi ini digunakan analisis ordinasi. Proses ordinasi Rap-Mforest ini menggunakan perangkat lunak modifikasi Rapfish (Kavanagh, 2004). Proses algoritma Rap-Mforest juga pada dasarnya menggunakan teknik yang disebut Multidimensional Scaling (MDS). Obyek atau titik yang diamati dipetakan di dalam ruang dua atau tiga dimensi, sehingga obyek atau titik tersebut diupayakan sedekat mungkin terhadap titik asal. Dengan kata lain, dua titik atau obyek yang sama digambarkan dengan titik-titik yang berjauhan (Fauzi dan Anna, 2005). Teknik ordinansi (penentuan jarak) dalam MDS didasarkan pada Euclidian Distance dalam ruang yang berdimensi n. Konfigurasi atau ordinasi dari suatu obyek atau titik di dalam MDS kemudian diaproksimasi dengan meregresikan jarak Euclidien (dij) dari titik ke i ke titik ke j dengan titik asal (dij) dituliskan dalam persamaan berikut (Pattimahu, 2010):

12 34 Dij = a + bdij +e...(8) Selanjutnya digunakan algoritma ALSCAL yang merupakan metode yang sesuai untuk Rapfish dan mudah tersedia pada hampir setiap software statistika (SPSS dan SAS). Metode ALSCAL mengoptimasi jarak kuadrat terhadap data kuadrat dalam tiga dimensi. Perangkat lunak Rapfish merupakan pengembangan MDS yang terdapat di dalam SPSS, untuk proses rotasi, kebalikan posisi dan beberapa analisis sensitivitas yang telah dipadukan menjadi satu perangkat lunak. Melalui MDS ini posisi titik keberlanjutan tersebut dapat divisualisasikan dalam dua dimensi (sumbu horizontal dan vertikal). Untuk memproyeksikan titik-titik tersebut pada garis mendatar dilakukan proses rotasi dengan titik ekstrim buruk dengan nilai skor 0 % dan titik ekstrem baik dengan nilai skor 100 % (Pattimahu, 2010). Posisi status keberlanjutan sistem yang dikaji akan berada diantara dua titik ekstrem tersebut. Nilai ini merupakan nilai indeks keberlanjutan pengelolaan ekosistem hutan pada saat ini. Ilustrasi hasil ordinasi nilai index berkelanjutan dapat dilihat pada Gambar 4. B 0 % 50% 100% Gambar 4. Posisi titik keberlanjutan Skala nilai indeks keberlanjutan pengelolaan ekosistem ekosistem mempunyai rentang 0 % sampai 100 %. Jika sistem yang dikaji mempunyai nilai lebih dari 50 % maka sistem tersebut dikategorikan berkelanjutan (sustainable). Jika dimensi yang dinilai dengan nilai indeksnya berada di bawah 50 persen maka mempunyai nilai kurang berkelanjutan. Dalam penelitian ini disusun empat kategori status keberlanjutan berdasarkan skala dasar (0 100) (Tabel 3). Tabel 3. Kategori status keberlanjutan pengelolaan hutan berdasarkan nilai indeks hasil analisis rap-mforest Nilai Indeks Kategori < 25 Tidak berkelanjutan 25 < x < 50 Kurang berkelanjutan 50 x 75 Cukup berkelanjutan 75 x 100 Berkelanjutan Sumber: Fauzi dan Anna (2010) Analisis sensitivitas dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi indikator yang sensitif dalam memberikan kontribusi terhadap Mforest di lokasi penelitian. Pengaruh dari setiap indikator dilihat dalam bentuk perubahan root mean square B

13 35 (RMS) ordinasi, khususnya pada sumbu x atau skala sustainabilitas. Semakin besar nilai perubahan RMS akibat hilangnya suatu indikator tertentu, maka semakin besar pula peranan indikator tersebut dalam pembentukan nilai Mforest pada skala sustainabilitas, atau dengan kata lain semakin sensitif indikator tersebut dalam keberlanjutan pengelolaan hutan di lokasi penelitian. Dalam mengevaluasi pengaruh galat (error) pada proses pendugaan nilai ordinasi pengelolaan hutan digunakan analisis Monte Carlo. Analisis Monte Carlo juga berguna untuk mempelajari hal-hal berikut (Kavanagh dan Pitcher, 2004): 1. Pengaruh kesalahan pembuatan skor indikator yang disebabkan oleh pemahaman kondisi lokasi penelitian yang belum sempurna atau kesalahan pemahaman terhadap indikator atau cara pemberian skor indikator. 2. Pengaruh variasi pemberian skor akibat perbedaan opini atau penilaian oleh peneliti yang berbeda. 3. Stabilitas proses analisis MDS yang berulang-ulang (iterasi) 4. Kesalahan pemasukan data atau adanya data hilang. 5. Tingginya nilai stress hasil analisis Rap-Mforest (nilai stress dapat diterima jika < 25 %). Secara umum metode Rap-Mforest akan dimulai dengan mereview indikatorindikator ekosistem hutan berkelanjutan melalui studi literatur dan pengamatan di lapangan. Tahap selanjutnya adalah pemberian skor yang didasarkan pada ketentuan yang sudah ditetapkan dalam Rap-Mforest. Setelah didapatkan hasil skoring maka setiap indikator dianalisis dengan menggunakan multidimensial scalling (MDS) guna menentukan posisi relatif dari pengelolaan hutan terhadap ordinasi good dan bad. Langkah selanjutnya menganalisis nilai stress dengan menggunakan ALSCAL logaritma. Dari hasil ordinasi dengan MDS dan nilai stress melalui alogaritma ALSCAL dilakukan rotasi untuk menentukan posisi pengelolaan ekosistem hutan mengrove pada ordinasi bad dan good. Langkah berikutnya adalah menggunakan analisis Monte Carlo untuk menentukan aspek ketidakpastian dan analisis leverage untuk menentukan aspek anomali dari indikator yang dianalisis Pemodelan sistem dinamik keberlanjutan pengelolaan ekosistem Pendekatan model dinamik diperlukan untuk memahami pengelolaan aspek ekonomi sumberdaya secara menyeluruh (Fauzi, 2004). Pemodelan sistem dinamik

14 36 keterkaitan sumberdaya dan perikanan dilakukan untuk melihat interaksi antar variabel dengan pertimbangan aspek waktu, sehingga dapat melihat apa yang terjadi pada tahun yang akan datang juga dapat membuat kebijakan dalam mengelola sumberdaya yang optimal dan lestari. Model dinamik mampu menelusuri jalur waktu antar peubah-peubah model dan dapat memberikan kekuatan yang lebih tinggi pada analisis dunia nyata. Tahapan dalam melakukan analisis dinamik adalah: 1. Analisis kebutuhan Analisis kebutuhan merupakan permulaan dalam mengkaji suatu sistem (Eriyatno 1999). Analisis kebutuhan selalu menyangkut interaksi antara respon yang timbul dari seseorang pengambil keputusan (decision maker) terhadap jalannya sistem. 2. Formulasi permasalahan Formulasi permasalahan merupakan rincian dari kebutuhan aktor yang saling bertentangan yang memerlukan solusi pemecahan. Munculnya pertentangan dapat disebabkan oleh adanya konflik kepentingan dari para stakeholder dan keterbatasan sumberdaya yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan yang menimbulkan masalah dalam sistem. 3. Identifikasi dan Pemodelan Sistem Identifikasi sistem merupakan suatu rantai hubungan antara pernyataan dari kebutuhan dengan pernyataan masalah yang harus dipecahkan dalam rangka memenuhi kebutuhan. Guna memahami struktur perilaku pada sistem dan subsistem digunakan diagram sebab-akibat (causal loop) dan diagram alir (flow chart). Diagram lingkar sebab-akibat dibuat dengan cara menentukan peubah penyebab yang signifikan dalam sistem dan menghubungkannya dengan menggunakan garis panah ke peubah akibat. Garis panah tersebut dapat berlaku dua arah jika kedua peubah saling mempengaruhi. Pada sistem dinamis, diagram lingkar sebab-akibat ini akan digunakan sebagai dasar untuk membuat diagram alir yang akan disimulasikan dengan menggunakan program model sistem dinamik. Pembuatan diagram lingkar sebab-akibat adalah proses perumusan mekanisme peubah-peubah yang bekerja dalam suatu sistem ke dalam bahasa gambar sekaligus merupakan langkah awal dari identifikasi sistem yang digunakan untuk menyederhanakan kerumitan dalam rangka menciptakan sebuah konsep model. Dua

15 37 terminologi penting dalam pembuatan diagram lingkar sebab akibat adalah keadaan (level) dan proses (rate). Prinsip dasar pembuatan diagram sebab-akibat dalam penerapan berpikir sistem adalah dengan logika, yaitu proses sebagai sebab yang menghasilkan keadaan (proses keadaan) atau sebaliknya keadaan sebagai sebab yang menghasilkan pengaruh sebab-akibat yang dapat secara searah (+) maupun berlawanan (-). Causal loop pada penelitian ini akan menggambarkan sistem keberlanjutan ekosistem di Desa Pabean Udik, Kabupaten Indramayu serta berbagai komponen yang terkait berikut interaksinya yang menjelaskan perilaku hubungan sebab-akibat antar komponen sistem dalam mencapai tujuan. Causal loop sistem keberlanjutan ekosistem di Desa Pabean Udik, Kabupaten Indramayu pada penelitian ini disajikan pada Gambar 5. Keberlanjutan Ekologi Stok Udang + Volume penangkapan udang Populasi Penduduk + Ekosistem Mangrove Pajak Harga udang Imigrasi PDB Sektor + Pendapatan + penangkapan Keberlanjutan ekonomi dan + keberlanjutan Sosial Keuntungan + Fixed cost penangkapan Biaya total Variabel cost + Nilai ekonomi total ekosistem Gambar 5. Causal loop sistem keberlanjutan ekosistem di Desa Pabean Udik, Kabupaten Indramayu Causal loop sistem keberlanjutan ekosistem di Desa Pabean Udik, Kabupaten Indramayu secara makro terdiri atas keterkaitan subsistem ekologi, subsistem ekonomi, dan subsistem sosial. 4. Simulasi Model Simulasi model adalah peniruan perilaku suatu gejala atau proses. Simulasi bertujuan untuk memahami gejala atau proses tersebut, membuat analisis dan peramalan perilaku gejala atau proses di masa depan. Guna membuat simulasi diperlukan tahapan berikut, yaitu penyusunan konsep, pembuatan model, dan simulasi dan validasi hasil simulasi. Simulasi menggunakan perangkat lunak (software), ada beberapa software yaitu Vensim, Dynamo, Ithink, Stella dan Power Simulation. Penelitian ini menggunakan Vensim.

16 38 5. Validasi Model dan Verifikasi Model Aspek yang penting dalam pembuatan model adalah pemilihan kriteria kecocokan validasi yang mencapai kesesuaian pertukaran atau timbal balik (trade-off) antara tingkat kesesuaian sistem dan daya dukung serta kompleksitas model. Oleh karena itu diperlukan verifikasi dan validasi model. Verifikasi adalah memeriksa sintesa sistem dengan logika atau analisis secara teoritik. Verifikasi dapat dibedakan berdasarkan tahapan pemodelannya, yaitu verifikasi model konseptual dan verifikasi logis. Verifikasi model konseptual adalah pengujian relevansi asumsi-asumsi dan teori-teori yang dipegang oleh pengambil keputusan dan analisis tahap memeriksa dilibatkannya atau diabaikannya suatu variabel atau hubungan sehingga aspek yang perlu diperhatikan dalam formulasi model adalah performansi sistem. Validasi merupakan tahap akhir dalam pengembangan pemodelan untuk memeriksa model dengan meninjau apakah output model sesuai dengan sistem nyata dengan memperhatikan konsistensi internal, korespondensi dan representasi. Tahap validasi model dilakukan untuk menjawab dua hal, yaitu (1) apakah model konsisten terhadap realitas yang digambarkannya; dan (2) apakah model konsisten dengan tujuan kegunaan dan hal yang dipermasalahkannya Analytical Hierarchy Process (AHP) Analysis Hierarchy Process (AHP) dilakukan untuk menentukan alternatif kebijakan pengelolaan ekosistem yang berkelanjutan di Desa Pabean Udik. AHP memungkinkan pengguna untuk memberikan nilai bobot relatif dari suatu kriteria majemuk atau alternatif majemuk terhadap suatu kriteria. Pemberian bobot tersebut secara intuitif, yaitu dengan melakukan perbandingan berpasangan (pairwise comparisons). Secara grafis, persoalan keputusan AHP dapat dikontruksikan sebagai diagram bertingkat (hierarki). Hierarki persoalan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6.

17 39 Goal Prioritas Alternatif Kebijakan Pengelolaan Ekosistem Mangrove yang Berkelanjutan Faktor Ekologi Ekonomi Sosial Kelembagaan Peraturan Perundang-undangan Aktor Pemerintah LSM Masyarakat Pesisir Tujuan Pengelolaan ekosistem yang Berkelanjutan Pertumbuhan Ekonomi Kesejehteraan Masyarakat Alternatif Kbijakan Rehabilitasi dan Pemeliharaan Konservasi Pendidikan dan Pelatihan Pemberdayaan Masyarakat Pengembangan Riset, Iptek dan Sistem Informasi Gambar 6. Hierarki penentuan alternatif kebijakan pengelolaan ekosistem berkelanjutan di Desa Pabean Udik Pada dasarnya AHP dapat digunakan untuk mengolah data dari satu responden ahli. Namun demikian dalam aplikasinya penilaian kriteria dan alternatif dilakukan oleh beberapa ahli multidisiplioner. Konsekuensinya pendapat beberapa ahli tersebut perlu dicek konsistensinya satu persatu. Pendapat yang konsisten kemudian digabungkan dengan menggunakan rata-rata geometric (Marimin, 2004). Rumus perhitungan rata-rata geometrik adalah: X G =...(9) Keterangan: X G = Rata-rata geometrik n = Jumlah responden = Penilaian oleh responden ke-i X i Hasil penilaian gabungan ini yang kemudian diolah dengan sofware Expert Choice. Langkah-langkah penggunaan sofware expert choice (Marimin dan Maghfiroh, 2010) yaitu: 1. Jalankan program expert choice dengan perintah: Strat/Program/Expert Choice Buat file brainstorming dengan perintah File/New, lalu ketik nama file setelah selesai buka file dengan perintah open. 3. Ketikkan goal atau sasaran yang ingin dicapai di kotak goal description.

18 40 4. Buat hierarki level 2 (faktor) dengan cara klik kanan pada goal, kemudian pilih Insert Child of Current Node, ketikkan nama-nama faktor. 5. Buat hierarki level 3 (aktor) dengan cara klik kanan pada masing-masing faktor, kemudian pilih Insert Child of Current Node, ketikkan nama-nama aktor. 6. Buat hierarki level 4 (tujuan) dengan cara klik kanan pada masing-masing aktor, kemudian pilih Insert Child of Current Node, ketikkan nama-nama tujuan. 7. Buat hierarki level 5 (alternatif) dengan cara klik kiri pada tanda + A di pojok kanan atas, kemudian masukkan nama-nama alternatif sesuai dengan hierarki. Setiap akan menambahkan alternatif, klik + A. 8. Penilaian perbandingan berpasangan dimulai dari level 2 yaitu level faktor. Kemudian dilanjutkan level 3, 4, dan Jika pakar lebih dari satu, maka penilaiannya dilakukan dengan cara: 1) klik simbol participant, 2) tambahkan participant yang akan dimasukkan dengan perintah, 3) Edit/Add N participant/masukkan jumlah participant (jika jumlah participantnya 3, maka defaultnya adalah P2, P3, P4)/OK, 4) masukkan judgement setiap participant, 5) cara mengintegrasikan pendapat pakar dengan cara: pilih combined pada pilihan participant, klik assessment/combine participant judgement/entire hirarcy Batasan dan Pengukuran Beberapa batasan dan pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Ekosistem adalah komunitas vegetasi pantai tropis, yang didominasi oleh beberapa spesies pohon yang mampu tumbuh dan berkembang pada daerah pasang surut pantai berlumpur dan pantai berpasir. 2. Pada perhitungan luas, tidak memperhitungkan kerapatan, karena yang diteliti adalah satu-satuan panjang pantai wilayah administratif di Desa Pabean Udik. 3. Analisis keterkaitan dalam penelitian ini hanya melihat keterkaitan ekosistem dengan produksi udang. Analisis simulasi dari efek kehilangan luasan pada saat ekuilibrium open access di Desa Pabean Udik pada periode Asumsi dalam pengelolaan sumberdaya udang dengan menggunakan rumus Barbier dan Strand tahun 1998 adalah rezim pengelolaan Open Access (OA).

19 41 Open Access (OA) adalah kondisi setiap nelayan dapat ikut terlibat dalam memanfaatkan atau melakukan perburuan ikan atau mengeksploitasi ikan tanpa adanya kontrol atau pembatasan. 4. Harga udang nominal adalah harga rata-rata tahunan dari penangkapan udang dari tahun , sedangkan harga rill merupakan harga yang telah dijustifikasi dengan menggunakan indeks harga konsumen (IHK) pada periode yang sama. 5. Biaya penangkapan udang (cost per unit effort) adalah biaya total yang dikeluarkan untuk melakukan penangkapan udang per tahun per unit effort jaring udang. 6. Dalam menghitung nilai total ekonomi ekosistem di Desa Pabean Udik hanya untuk direct use value, indirect use value dan non use value khusus untuk nilai biodiversitas. Direct use value fokus terhadap sumberdaya perikanan dan produk yaitu sirop, inderect use value hanya menghitung nilai ekonomi ekosistem sebagai pemecah gelombang, tempat pemijahan dan penyimpan karbon, sedangkan untuk non use value hanya menghitung nilai biodiversity ekosistem dengan menggunakan metode benefit tranfer. 7. Nilai pasar yaitu digunakan untuk merupiahkan komoditas-komoditas yang langsung dapat dipasarkan. Pendekatan ini terutama untuk menilai manfaat langsung ekosistem. 8. Dalam menghitung nilai indeks keberlanjutan dengan menggunakan Rap_Mforest hanya mengggunakan empat dimensi yaitu, dimensi ekologi, ekonomi, sosial dan hukum/kelembagaan. 9. Responden merupakan nelayan yang memiliki keterlibatan langsung dalam kegiatan perikanan dan ekosistem. 10. Dalam analisis dinamik menggunakan tiga sub model yaitu, sub model ekologi, sub model ekonomi, dan sub model sosial. 11. Kebijakan merupakan rangkaian konsep dan asas yang menjadi pedoman dan dasar rencana dalam perencanaan suatu pekerjaan, kepemimpinan, dan cara bertindak.