BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. penanaman modal asing di Indonesia periode dengan menggunakan
|
|
|
- Iwan Tedjo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 64 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Dari hasil penenlitian yang telah dilakukan terhadap determinan penentu penanaman modal asing di Indonesia periode dengan menggunakan Error Correction Model (ECM), maka dapat disimpulkan beberapa hal yaitu: 1. Dalam pengujian asumsi klasik tidak ditemuinya berbagai ganguan terhadap model yang dipakai (tidak terdapat ganguan multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi) hal ini menunjukan bahwa model yang digunakan sudah valid dan memenuhi kriteria BLUE. 2. Adanya perubahan struktural yang terjadi pada tahun 1997 dan Hal ini mnunjukan bahwa perubahan besarnya PMA yang masuk di Indonesia pada tahun tersebut lebih banyak dipengaruhi oleh variabel yang tidak terdapat dalam model penelitian. 3. Variabel independen (Gross Domestic Product/GDP, tenaga kerja, tingkat suku bunga, dan kurs) secara bersama sama berpengaruh terhadap variabel dependen (penanaman modal asing). 4. Variabel GDP baik dalam jangka panjang dan jangka pendek berpengaruh positif dan signifikan terhadap masuknya PMA di Indonesia periode Variabel tenaga kerja (diproksi dengan tingkat produktvitas) dalam jangka panjang berpengaruh positif dan signifikan terhadap masuknya PMA di Indonesia periode Pada variabel tenaga kerja dalam jangka
2 65 pendek tidak berpengaruh terhadap masuknya PMA di Indonesia periode Variabel tingkat suku bunga (diproksi dengan Sertifikat Bank Indonesia3 bulan) baik dalam jangka panjang dan jangka pendek berpengaruh negatif dan signifikan terhadap masuknya PMA di Indonesia periode Variabel kurs rupiah terhadap dollar Amerika Serikat dalam jangka panjang berpengaruh negatif dan signifikan terhadap masuknya PMA di Indonesia periode Variabel kurs dalam jangka pendek tidak berpengaruh terhadap masuknya PMA di Indonesia. 8. Hipotesis penelitian tentang GDP dan tingkat suku bunga diterima, sedangkan pada produktivitas tenaga kerja hipotesis yang diterima hanya pada jangka panjang saja. Pada variabel kurs hipotesis ditolak karena kurs berpengaruh negatif (terjadinya depresiasi pada rupiah). 9. Error Correction Term (ECT) berpengaruh secara signifikan terhadap PMA. Nilai koefisien dari ECT menentukan seberapa cepat keseimbangan bisa tercapai kembali bila didapat penyimpangan dalam masuknya PMA di Indonesia pada periode B. Saran Upaya penarikan investasi asing ke Indonesia perlu terus ditingkatkan oleh karena itu upaya upaya yang perlu dilakukan adalah: 1. Meningkatkan output yang dihasilkan yang salah satunya tercermin pada GDP, karena bagaimanapun juga para investor akan melihat GDP ini
3 66 sebagai salah satu pertimbangan investor dalam melakukan investasi di Indonesia. 2. Peningkatan produktivitas tenaga kerja. Misalnya dengan pengembangan kualitas dan produktivitas Sumber Daya Manusia, dengan berbagai pelatihan pelatihan dan bentuk pendidikan yang lainnya. 3. Menjaga kestabilan nilai tukar/kurs rupiah terhadap mata uang asing, karena kurs juga merupakan salah satu indikator yang menunjukan kestabilan dan kondisi perekonomian suatu negara, di mana hal ini sangat berpengaruh terhadap presepsi para investor asing pada negara tersebut. 4. Penentuan tingkat suku bunga yang lebih baik untuk semua pihak, sehingga investor merasa tertarik untuk melakukan investasi di Indonesia terutama dalam sektor riil diperlukan tingkat bunga yang diharapkan adalah rendah sehingga bisa menyerap investasi yang lebih banyak. Sangat diperlukan implementasi yang tegas terhadap perangkat peraturan yang mendukung perbaikan iklim investasi, terutama tentang perpajakan, ketenagakerjaan, dan penanaman modal. Namun, perlu dipikirkan agar peraturan tidak terlalu berlebihan karena cenderung akan menambah biaya investasi dan mengurangi produktivitas 5. Kajian yang lebih komprehensif perlu dilakukan, guna mengetahui permasalahan yang sesungguhnya dihadapi dalam investasi, sehingga penentuan strategi kebijakan investasi menjadi lebih tepat. Karena penentu PMA terdiri dari berbagai faktor faktor yang lain, baik dari yang ekonomi maupun yang non-ekonomi.
4 67 DAFTAR PUSTAKA Abdullatif alani, Emad, Dr, Crowding-Out And Crowding In Effect Of Goverment Bonds Market on Private Sector Investment (Japanese Case Study), Institute of Developing Economies (IDE), Jepang), diakses dari http: // tanggal 24 Oktober Aghosin, Manuel, & Mayer, Richardo Foreign Direct Investment In Developing Countries Does It Crowd In Domestik Investment, Department of Economics, University of Chile, Santiago(Chile). diakses dari http: // tanggal 24 Oktober Agus, Nusantara & Eny, Puji Astutik Analisis Peranan Modal Asing Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, Jurnal Bisnis dan Ekonomi. Vol.3 No.2 Ambarsari, Indah & Purnomo, Didit Studi Tentang Penanaman Modal Asing di Indonesia, Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol.6 No.1. Arlini, Silvia Mila, 2004, Crowding in /Crowding out Investasi dari FDI di Indonesia, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 7 No 1. Arsyad, Lincolin, Ekonomi Pembangunan, edisi ke tiga, Bagian Penerbitan STIE YKPN, Yogyakarta Baum, C.Warren, dan Tolbert,M. Stokes, Investasi Dalam Pembangunan, Penerbit Universitas Indonesia. Jakarta. Emory, William C Business Research Methods. Revised Edition. Richard D. Irwin Inc. Homewood. Illinois. Enders, Walter (1995), Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons, Inc., United States Of America. Fuller, Russell.J & Farrell James L. Jr Modern Investment and Security Analysis. McGraw Hill. International Editions Financial Series. Singapore. Gujarati, Damodar, Basic Econometrics, 3 rd edition, McGraw-Hill Inc, New York. Gujarati, Damodar Ekonometrika Dasar. Erlangga, Jakarta. Gujarati, Damodar, Basic Econometrics, 4 th edition, McGraw-Hill Inc, New York. Insukindro, 1999, Pemilihan Model Ekonomi Empirik dengan Pendekatan Kesalahan, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, vol. 4, no. 1, hal. 1-8
5 68 James, William, Dr Domestik Trade, Desentralization and Globalizatoin, International Center for Southeast Asian Development (ICSAD). Jepang), diakses dari http: // tanggal 12 Oktober Jones, Charles P Investments. Fifth Edition. John Wiley & Sons Inc. New York. Londong, Ivan, Laporan Pembangunan Dunia 2005:Iklim Investasi yang Lebih Baik Bagi Setiap Orang. Salemba Empat. Jakarta. Kuncoro, Mudrajad, Otonomi dan Pembangunan Daerah, Reformasi, Perencanaan, Strategi, dan Peluang. Erlangga, Jakarta. Marzuki, Usman, 1990, ABC Pasar Modal Indonesia, Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia, Jakarta Nopirin, Nicholas 2000, Ekonomika Makro, STEI YKPN, Yogyakarta Nurcahyaningtyas, Determinan Ekonomi Masuknya FDI (Foreign Direct Investment) Ke ASEAN-4 (Indonesia, Malayasia, dan Filipina), Modus, Vol.18 Panglakyim, J, & Pangestu, Mari, Investasi Langsung Jepang di Kawasan ASEAN, Andi Offset. Yogyakarta. Pontoh, Husein, FDI dan Globalisasi Ekonomi, diakses dari http: // tanggal 20 Agustus Rahmad, Basuki & Prihadi Utomo, Yuni, Pengaruh Hutang Luar Negeri, Penanaman Modal Asing, dan Tabungan Domestik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia ( ), Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol.6 No.1. Rahmatyo Tarhadi, Edy, 2005, Ketimpangan Dana dan Pembiayaan Dalam Negeri, Haruskah Dipenuhi dengan Hutang Luar Negeri?, Jurnal Ekonomi pembangunan. Vol.6 No.2. Rizal, Setiawan, April Saving Investment Gap, Jurnal Pasar Modal Indonesia. Vol.4 No.2. Sjafrizal, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat. Prisma, LP3ES. Suad Husnan, Dasar-dasar Teori Portofolio. Edisi Kedua. UPP AMP YKPN, Yogyakarta. Sugiyanto, Catur, Ekonometrika Terapan Edisi I. BPFE. Yogyakarta.
6 69 Sukirno, Sadono, (2000). Pengantar Teori Makroekonomi, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Sukirno, Sadono (2004), Teori Mikro Ekonomi, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Stoner, James A.F., R. Edward Freeman, and Daniel R.Gilbert (1995), Management, 6 th ed., New Jersey: Englewood Cliffs Syahib Natarsyah, Syahib Analisis Pengaruh Beberapa Faktor Fundamental dan Risiko Sistematik terhadap Harga Saham. JEBI, Vol. 15, No. 3. Tambunan, Tulus, Iklim Investasi di Indonesia: Maslah, Tantangan, dan Potensi Kadin-Indonesia diakses dari http: // tanggal 28 Agustus Widarjono, Agus, Ekonometrika Teori Dan Aplikasi Untuk Ekonomi Dan Bisnis, Ekonisia FE-UII. Yogyakarta. Yaswar, Zainul basri, Utang Luar Negeri, Investasi dan Tabungan Domestik: Sebuah Survey Literatur, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol.15 No.3., Statistik Ekonomi dan Keuangan, berbagai edisi, Bank Indonesia, Jakarta., Statistik Indonesia, berbagai edisi, BPS, Jakarta
7 70 Lampiran 1 DATA PENELITIAN TH PMA nom GDP nom SBI 3 Bln Kurs Tenaga Kerja (Juta Rp) (Juta Rp) (Persen) (Rp) 1 Rp thd USD (Jutaorang) Produktivitas , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,810 Sumber: Statistik Indonesia (BPS), dan Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia (BI), diolah PMA GDP Suku bunga Kurs : penanaman modal asing di Indonesia (dalam satuan juta rupiah) : Gross Domestic Product nominal (dalam satuan juta rupiah) : Sertifikat Bank Indonesia 3 bulan (dalam satuan persen) : nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika serikat (perhitungannya adalah per 1 rupiah nilanya/dihargai berapa dollar AS) Produktivitas tenaga kerja : GDP nominal (dalam juta rupiah) dibagi dengan jumlah tenaga kerja (dalam juta orang).
8 71 Lampiran 2. UJI AKAR-AKAR UNIT NILAI DF Variabel PMA ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(PMA) Date: 14/12/08 Time: 06:12 Included observations: 23 after adjusting endpoints PMA(-1) D(PMA(-1)) D(PMA(-2)) D(PMA(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel GDP ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(GDP) Date: 14/12/08 Time: 06:14 Included observations: 23 after adjusting endpoints GDP(-1) D(GDP(-1)) D(GDP(-2)) D(GDP(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
9 72 Variabel L ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(L) Date: 14/12/08 Time: 06:15 Included observations: 23 after adjusting endpoints L(-1) D(L(-1)) D(L(-2)) D(L(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel r ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(R) Date: 14/12/08 Time: 06:17 Included observations: 21 after adjusting endpoints R(-1) D(R(-1)) D(R(-2)) D(R(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
10 73 Variabel E ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(E) Date: 14/12/08 Time: 06:18 Sample(adjusted): Included observations: 20 after adjusting endpoints E(-1) D(E(-1)) D(E(-2)) D(E(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 2.22E+13 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
11 74 Lampiran 3 UJI AKAR AKAR UNIT NILAI ADF Variabel PMA ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(PMA) Date: 14/12/08 Time: 06:20 Sample(adjusted): Included observations: 23 after adjusting endpoints PMA(-1) D(PMA(-1)) D(PMA(-2)) D(PMA(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel GDP ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(GDP) Date: 14/12/08 Time: 06:22 Included observations: 22 after adjusting endpoints GDP(-1) D(GDP(-1)) D(GDP(-2)) D(GDP(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
12 75 Variabel L ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(L) Date: 14/12/08 Time: 06:24 Included observations: 22 after adjusting endpoints L(-1) D(L(-1)) D(L(-2)) D(L(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel r ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(R) Date: 14/12/08 Time: 06:25 Sample(adjusted): Included observations: 23 after adjusting endpoints R(-1) D(R(-1)) D(R(-2)) D(R(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
13 76 Variabel E ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(E) Date: 14/12/08 Time: 06:26 Sample(adjusted): Included observations: 23 after adjusting endpoints E(-1) D(E(-1)) D(E(-2)) D(E(-3)) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
14 77 Lampiran 4 UJI INTEGRASI (FIRST DIFFERENCE) NILAI DF Variabel d(pma) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(PMA,2) Date: 14/12/08 Time: 06:30 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(PMA(-1)) D(PMA(-1),2) D(PMA(-2),2) D(PMA(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel d(gdp) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(GDP,2) Date: 14/12/08 Time: 06:33 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(GDP(-1)) D(GDP(-1),2) D(GDP(-2),2) D(GDP(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
15 78 Variabel d(l) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(L,2) Date: 14/12/08 Time: 06:34 Sample(adjusted): Included observations: 21 after adjusting endpoints D(L(-1)) D(L(-1),2) D(L(-2),2) D(L(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel d(r) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(R,2) Date: 14/12/08 Time: 06:35 Included observations: 22 after adjusting endpoints D(R(-1)) D(R(-1),2) D(R(-2),2) D(R(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
16 79 Variabel d(e) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a UNITt root. Dependent Variable: D(E,2) Date: 14/12/08 Time: 06:38 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(E(-1)) D(E(-1),2) D(E(-2),2) D(E(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
17 80 Lampiran 5 UJI INTEGRASI (FIRST DIFFERECE) NILAI ADF Variabel d(pma) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(PMA,2) Date: 14/12/08 Time: 06:40 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(PMA(-1)) D(PMA(-1),2) D(PMA(-2),2) D(PMA(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel d(gdp) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(GDP,2) Date: 14/12/08 Time: 06:41 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(GDP(-1)) D(GDP(-1),2) D(GDP(-2),2) D(GDP(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
18 81 Variabel d(l) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(L,2) Date: 14/12/08 Time: 06:44 Sample(adjusted): Included observations: 21 after adjusting endpoints D(L(-1)) D(L(-1),2) D(L(-2),2) D(L(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Variabel d(r) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(R,2) Date: 14/12/08 Time: 06:45 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(R(-1)) D(R(-1),2) D(R(-2),2) D(R(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
19 82 Variabel d(e) ADF Test Statistic % Critical Value* % Critical Value % Critical Value *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. Dependent Variable: D(E,2) Date: 14/12/08 Time: 06:47 Included observations: 23 after adjusting endpoints D(E(-1)) D(E(-1),2) D(E(-2),2) D(E(-3),2) C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
20 83 Lampiran 6 REGRESI KOINTGRASI first Diffrerence Dependent Variable: D(PMA) Date: 14/12/08 Time: 06:50 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(PMA) D(GDP) D(L) D(R) D(E) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Persamaan 1 Dependent Variable: DRESID Date: 14/12/08 Time: 06:55 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints LRESID R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Persamaan 2 Dependent Variable: DRESID Date: 14/12/08 Time: 06:57 Included observations: 23 after adjusting endpoints LRESID DRESID(-1) DRESID(-2) DRESID(-3) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
21 84 Lampiran 7 REGRESI PADA MODEL ECM Dependent Variable: D(PMA) Date: 14/12/08 Time: 06:59 Sample(adjusted): Included observations: 24 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) D(E) GDP(-1) L(-1) R(-1) E(-1) ECT R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.32E-03 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
22 85 Chow test 1997 Chow Breakpoint: 1997 Lampiran 8 Chow Test F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Chow Test 2005 Chow Breakpoint: 2005 F-statistic Probability Obs*R-squared Probability
23 86 Lampiran 9 DETEKSI MULTIKOLINEARITAS Regresi awal pada tingkat first difference Dependent Variable: D(PMA) Date: 14/12/08 Time: 06:59 Sample(adjusted): Included observations: 24 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) D(E) GDP(-1) L(-1) R(-1) E(-1) ECT R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.32E-03 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Auxillary regression variabel dependen D(GDP) Dependent Variable: D(GDP) Date: 14/12/08 Time: 07:07 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(L) D(r) D(E) -4.01E E GDP(-1) L(-1) R(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
24 87 Auxillary regression variabel dependen D(L) Dependent Variable: D(L) Date: 14/12/08 Time: 07:11 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(r) D(E) 2.55E E GDP(-1) -4.78E L(-1) -5.13E R(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
25 88 Auxillary regression variabel dependen D(r) Dependent Variable: D(R) Date: 14/12/08 Time: 07:13 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(E) 9.08E E GDP(-1) L(-1) 2.55E E R(-1) -4.78E E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Auxillary regression variabel dependen D(E) Dependent Variable: D(E) Date: 14/12/08 Time: 07:17 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) E GDP(-1) L(-1) R(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
26 89 Auxillary regression variabel dependen GDP(-1) Dependent Variable: GDP(-1) Date: 14/12/08 Time: 07:18 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) D(E) L(-1) R(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Auxillary regression variabel dependen L(-1) Dependent Variable: L(-1) Date: 14/12/08 Time: 07:20 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) D(E) GDP(-1) R(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
27 90 Auxillary regression variabel dependen R(-1) Dependent Variable: R(-1) Date: 14/12/08 Time: 07:23 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) 5.83E D(E) GDP(-1) L(-1) E(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Auxillary regression variabel dependen E(-1) Dependent Variable: E(-1) Date: 14/12/08 Time: 07:25 Sample(adjusted): Included observations: 26 after adjusting endpoints C D(GDP) D(L) D(R) -1.38E E D(E) GDP(-1) L(-1) R(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
28 91 Lampiran 10 UJI HETEROSKEDASTISITAS White Heteroskedasticity Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 14/12/08 Time: 08:30 Sample: Included observations: 26 C D(GDP) D(GDP)^ D(L) D(L)^ D(R) D(R)^ D(E) 2.23E E D(E)^2 2.12E E D(GDP-1) -1.35E E D(GDP-1)^2-2.87E E D(L-1) D(L-1)^ D(R-1) D(R-1)^2 2.00E E D(E-1) 1.35E E D(E-1)^2-1.83E E R-squared Mean dependent var 5.98E+5 Adjusted R-squared S.D. dependent var 6.33E+4 S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
29 92 Lampiran 11 UJI AUTOKORELASI Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 14/12/08 Time: 08:54 Included observations: 26 C D(GDP) D(L) 6.25E E D(R) D(E) D(GDP-1) D(L-1) D(R-1) D(E-1) RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) R-squared Mean dependent var -2.06E-16 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.
56 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.
63 BAB V KESIMPULAN DAN SAAN Berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan pada bab empat, maka dapat ditarik kesimpulan dan saran yang berkaitan dengan penelitian tersebut. Dari hasil penelitian tentang
BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Pendapatan nasional (Y) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa dari hasil analisisis regresi diperoleh nilai dari R 2 sebesar 0.669740, berarti penyebaran data
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap
RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:
Rangga Handika Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah: Apakah berinvestasi pada saham bisa menutup penurunan pendapatan real kita yang tergerus inflasi? Untuk itu, marilah
LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN
DAFTAR PUSTAKA Basri, Faisal. 2002. Perekonomian Indonesia : Tantangan dan Harapan bagi Kebangkitan Indonesia. Jakarta : Erlangga. Bratakusumah, Deddy Supriady dan Dadang, Solihin. 2004. Otonomi Penyelenggaraan
Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.
64 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut : 1. Variabel X 1 (PDRB) Kabupaten Kapuas Hulu berpengaruh secara signifikan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Dari hasil estimasi ECM menunjukkan bahwa spesifikasi modelnya
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti
57 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1. Dalam jangka pendek hutang luar negeri tidak signifikan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.
45 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Secara individu variabel Jumlah Uang Beredar (M1) tidak
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Bab ini menjelaskan tentang analisis data dan hasil pengolahan data. Jenis data yang digunakan penulis adalah data time series dengan kurun waktu
BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian dan pembahasan terhadap Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil regresi pada analisis
BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi
53 BAB 1V 4.1 Diskripsi Data Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi masyarakat di Indonesia tahun 1995-2014 dengan model error correction
Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1
BAB VI ANALISA DATA 6.1. Deskripsi Data Data yai g dipergunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, terutama bersumber dari Badan Pusat Statistik, Intenational Financial Statistic dan situs Badan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bagian ini berisi analisis hasil penelitian mengenai Pengaruh Perkembangan Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun 1994-2009. Analisis data
REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA Model fungsi : Y = f (X) LAHIR = F (WUS) LAHIR, yaitu data jumlah kelahiran setahun lalu di sejumlah Kecamatan di Jateng WUS, yaitu data jumlah wanita usia subur di sejumlah Kecamatan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Semua data yang digunkana dalam analisis ini merupakan data sekunder mulai tahun 1995 sampai tahun 2014 di Indonesia. Penelitian ini dimaksudkan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Kuantitatif, yaitu menggunakan metode numerik dan grafis untuk mengenali pola sejumlah
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS 4.1 Diskripsi Data Penelitian 4.1.1 Nilai Tukar Rupiah Nilai tukar adalah harga suatu mata uang suatu Negara dalam satuan mata uang asing, yang mana jumlah mata uang asing tersebut
BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA Pendahuluan Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Jumlah pakan konsentrat (X 1 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambildari penelitian dan pembahasan Pengaruh Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi terhadap Inflasi di Indonesia Periode
BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan
48 BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis dan Hasil Regresi Semua data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai Desember
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
ANALISIS INVESTASI, EKSPOR, DAN KURS TERHADAP PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU, : PENDEKATAN ERROR CORRECTION
EKO-REGIONAL, Vol.6, No.1, Maret 2011 ANALISIS INVESTASI, EKSPOR, DAN KURS TERHADAP PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU, 1986-2009: PENDEKATAN ERROR CORRECTION Oleh: Marthen Anthon Pentury
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengantar Bab 4 akan memaparkan proses pengolahan data dan analisis hasil pengolahan data. Data akan diolah dalam bentuk persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER
LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh:
ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI TERHADAP INVESTASI ASING DI INDONESIA (TAHUN 2000:1 2011:4)
ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI TERHADAP INVESTASI ASING DI INDONESIA (TAHUN 2000:1 2011:4) JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Messayu Eliza 0910210069 JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Untuk mengetahui apakah data yang dipakai sudah stationary dalam penelitian ini
42 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Hasil Uji Unit Root Untuk mengetahui apakah data yang dipakai sudah stationary dalam penelitian ini diuji dengan uji unit roots yang dilakukan dengan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
38 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini seluruhnya merupakan data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada
BAB V KESIMPULAN dan SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil uji kausalitas Granger ada hubungan satu arah antara inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode 1991-2014, yang terjadi pada lag 3. Artinya,
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2006-2013 INDAH AYU PUSPITA SARI 14213347/3EA16 Sri Rakhmawati, SE.,
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.
66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang diterangkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Pertumbuhan ekonomi di Propinsi Nusa Tenggara Timur dipengaruhi beberapa sektor, yaitu sektor kehutanan, sektor perkebunan, sektor pertambangan dan energi, sektor
Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara
No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat
ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini
56 BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN 6.1. Analisis Hasil Regresi dan Pengujian Hipotesis 6.1.1. Pemilihan Model Regresi Pemilihan model regresi ini menggunakan uji Mackinnon, white and Davidson (MWD) yang
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bagian ini akan dikemukakan mengenai kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan
BAB XI UJI HIPOTESIS
BAB XI UJI HIPOTESIS Pendahuluan Uji hipotesis merupakan suatu prosedur untuk pembuktian kebenaran sifat populasi berdasarkan data sampel. Dalam melakukan penelitian berdasarkan sampel, seorang peneliti
BAB V PENUTUP. V.1 Kesimpulan. Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak
BAB V PENUTUP V.1 Kesimpulan Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak signifikan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka pendek.dilihat dari hasil estimasi
BULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
BAB V ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dibahas hasil regresi model nilai tukar riil rupiah (RER) jangka panjang dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS), dan model nilai tukar
BAB V PENUTUP. tentang hal tersebut akan disampaikan dalam sub-bab berikut.
BAB V PENUTUP Dalam Bab V ini akan dikemukakan tentang kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini dan juga saran yang berkaitan dengan tema penelitian ini. Uraian tentang hal tersebut akan disampaikan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Dalam penelitian ini, sampel yang dijadikan objek penelitian adalah perusahaan yang bergerak di bidang farmasi dari tahun 2011 sampai dengan
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model random effect yang diterima, dan berdasarkan pengujian disimpulkan sebagai berikut: 1. Dana alokasi umum
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan industri asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode tahun 2010-2013.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Data a. Indeks Pendidikan Indeks Pendidikan diukur dengan angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah. Indikator angka melek
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Bab V ini akan dilakukan pengujian mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi laju inflasi di Indonesia. Dimana variabel terikat (variable dependent) meliputi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang
67 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiskinan rumah tangga yang secara berturut-turut pada periode tahun 1981
INVESTASI DAN FAKTOR-FAKTOR EKONOMI YANG MEMENGARUHINYA DI PROPINSI PAPUA BARAT
EKO-REGIONAL, Vol. 7, No. 2, September 2012 INVESTASI DAN FAKTOR-FAKTOR EKONOMI YANG MEMENGARUHINYA DI PROPINSI PAPUA BARAT Oleh: Martha Agusthina Corry Kareth 1) 1) Dosen Fakultas Ekonomi Universitas
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode
51 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1. Inflasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN 1993-2013 JURNAL PUBLIKASI OLEH : Nama : Futikha Kautsariyatun Rahmi Nomor Mahasiswa : 12313269 Jurusan : Ilmu Ekonomi FAKULTAS EKONOMI
BAB IV STUDI KASUS. Secara umum inflasi dapat didefinisikan sebagai gejala kenaikan harga
BAB IV STUDI KASUS 4.1 Teori Inflasi Secara umum inflasi dapat didefinisikan sebagai gejala kenaikan harga barang-barang yang bersifat umum dan terus menerus (Nasution,1998). Menurut Anwar Nasution (Ginting,
Bandung, 31 Desember Tim Peneliti
Kegiatan penelitian ini merupakan kegiatan penelitian kerja sama antara Bursa Efek Jakarta dengan Fakultas Ekonomi Unpad dengan judul Kontribusi/Peranan Pasar Modal Terhadap Perekonomian Indonesia yang
MODEL AUTOREGRESSIVE (AR) ATAU MODEL UNIVARIATE
MODEL AUTOREGRESSIVE (AR) ATAU MODEL UNIVARIATE Data yang digunakan adalah data M2Trend.wf1 (buku rujukan pertama, bab-8). Model analisisnya adalah Xt = M2 diregresikan dengan t = waktu. Model yang akan
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi Kalimantan Timur tahun 2002-2013, maka diperoleh kesimpulan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima ini penulis mengambil suatu kesimpulan hasil penelitian yaitu sebagai berikut: 1. Modal
FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT INFLASI DI INDONESIA. Siti Marliah Dosen STIE Bisnis Indonesia, Jakarta
FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT INFLASI DI INDONESIA Siti Marliah Dosen STIE Bisnis Indonesia, Jakarta Abstract: This thesis analyzes the effect of interest SBI rate, money supply, exchange rate,
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Pengumpulan Data Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio (DER), price to earning ratio (PER), dan earning pershare (EPS) terhadap return
BAB IV ESTIMASI DAN ANALISIS MODEL
BAB IV ESTIMASI DAN ANALISIS MODEL 4.1 Estimasi Regresi Model Akibat dari penggunaan Logaritma Natural (ln) pada sebagian variabel model, maka nilai koefisien dari model dengan (ln) menunjukkan besaran
METODE PENELITIAN. Data yang dipakai untuk penelitian ini adalah data sekunder (time series)
48 III. METODE PENELITIAN A. Jenis dan Sumber Data Data yang dipakai untuk penelitian ini adalah data sekunder (time series) yang didapat dari Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia (SEKI) Bank Indonesia
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat adalah variabel angka melek huruf (AMH), rata-rata
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Data Panel Guna menjawab pertanyaan penelitian sebagaimana telah diutarakan dalam Bab 1, dalam bab ini akan dilakukan analisa data melalui tahap-tahap yang telah
LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini yaitu kepemilikan
III. METODELOGI PENELITIAN. Dalam penelitian yang berjudul Analisis Determinan Nilai Aktiva Bersih Reksa
III. METODELOGI PENELITIAN A. Definisi Operasional Variabel Dalam penelitian yang berjudul Analisis Determinan Nilai Aktiva Bersih Reksa Dana Saham di Indonesia (Periode 2005:T1 2014:T3) variabel-variabel
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 1.1 Deskripsi Objek Penelitian Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia. Dahulu terdapat dua bursa efek di Indonesia, yaitu Bursa Efek
KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT
KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT Apip Supriadi 1, Gusti Tia Ardiani Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRACT The purpose of this study is to analyze
Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate
Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.4 No.1 (215) FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INFLASI DI INDONESIA PERIODE 29:4 214:2 Julia Sonatan Jurusan :Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan Konsentrasi
DAMPAK PEMBANGUNAN EKONOMI DAN KETERBUKAAN TERHADAP PERTUMBUHAN KOTA DI INDONESIA TAHUN
Jurnal EKONOMI PEMBANGUNAN Kajian Ekonomi Negara Berkembang Hal: 227 240 DAMPAK PEMBANGUNAN EKONOMI DAN KETERBUKAAN TERHADAP PERTUMBUHAN KOTA DI INDONESIA TAHUN 1970 2002 Asih Sriwinarti Fakultas Ekonomi
BAB IV HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan
BAB IV HASIL PENELITIAN IV.1. Gambaran Umum Objek Penelitian Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan (JSX dan IDX), indeks Dow Jones (DJIA), indeks FTSE (FTSE), indeks
PENGARUH SUKU BUNGA KREDIT DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN BANK UMUM DI RIAU
PENGARUH SUKU BUNGA KREDIT DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN BANK UMUM DI RIAU Oleh: Suci Tesa Fitria Pembimbing : Anthony Mayes dan Darmayuda Faculty of Economics
Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan
Bab V Penutup 5.1 Kesimpulan Negara-negara yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sembilan negara Asia yang pernah terkena krisis tahun 1997 dengan periode pengamatan tahun 2011-2014. Berdasarkan
DAFTAR PUSTAKA. Ardiansyah, Dany Kontribusi Penerimaan Pajak Daerah terhadap PAD di Daerah Pemerintah Kota Blitar, Yogyakarta: UMM.
DAFTAR PUSTAKA Abdullah, dan Halim, 2003. Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Pemerintah Daerah: Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Timur dan Bali. Simposium
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Uji Akar Unit (Unit Root Test) Kestasioneran data merupakan hal yang sangat penting dalam analisis data time series. Hal ini karena penggunaan
KAJIAN AKTIVITAS EKONOMI LUAR NEGERI INDONESIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA PERIODE DOI: /medstat
p-issn 1979 3693 e-issn 2477 0647 MEDIA STATISTIKA 9(2) 2016: 119-132 http://ejournal.undip.ac.id/index.php/media_statistika KAJIAN AKTIVITAS EKONOMI LUAR NEGERI INDONESIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI