BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Transkripsi

1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun adalah sebagai berikut: (1). Analisis yang diperoleh menunjukan bahwa jumlah uang beredar tidak berpengaruh terhadap inflasi. Hasil analisis sesuai dengan teori strukturalis, menurut teori strukturalis pertambahan uang beredar adalah konsekuensi dari inflasi, bukan akar penyebab inflasi. Ketika harga input meningkat, produsen memerlukan kenaikan harga barang produksinya untuk mempertahankan tingkat produksi dan tingkat keuntuungan mereka. Untuk itu mereka perlu memiliki tambahan alat likuid, yang diwujudkan dalam peningkatan permintaan uang. Respon dari peningkatan itu kemudian meningkatkan jumlah uang yang beredar. Jadi faham ini berpendapat bahwa jumlah uang yang beredar adalah konsekuensi dari kenaikan harga-harga. (2). Tingkat suku bunga SBI berpengaruh positif terhadap inflasi di Indonesia. Hasil analisis yang diperoleh tidak sesuai dengan hipotesis, namun penelitian ini sesuai dengan konsep paradox gibson yang menjelaskan bahwa terdapat bukti empiris tentang kecenderungan harga dan tingkat suku bunga bergerak secara bersama. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat suku bunga SBI berpengaruh terhadap inflasi. 46

2 5.2. Saran Dari analisis hasil penelitian dan kesimpulan, dapat di sampaikan saran sebagai berikut: (1) Meskipun jumlah uang beredar tidak berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia, maka pemerintah dan Bank Indonesia diharapkan bisa mengontrol dan mengendalikan perkembangan jumlah uang beredar supaya tercipta kestabilan di sektor keuangan di indonesia. (2) Tingkat suku bunga SBI berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia, maka pemerintah dan Bank Indonesia diharapkan bisa mengendalikan tingkat suku bunga SBI agar bisa mengendalikan inflasi. 47

3 DAFTAR PUSTAKA A. Buku Adwin S. Atmadja, Inflasi di Indonesia : sumber-sumber penyebab dan Pengendaliannya, Jurnal Akuntansi dan Keuangan vol 1, No. 1, Mei 1999 : Boediono, 1994, Ekonomi Moneter Seri Sinopsis, Pengantar Ilmu Ekonomi No. 2, Edisi ketiga, BPFE, Yogyakarta. Gilarso T,1992,Pengantar Ilmu Ekonomi Bagian Makro,Penerbit Kanisius,Yogyakarta. Gujarati, Damodar, 1995, Basic Economics, Third Edition, Mc Graw Hill, New York. Nopirin,1987,ekonomi Moneter,BPFE Yogyakarta. Sukirno, Sadono, 2004, Makro Ekonomi Teori Pengantar, Edisi ketiga, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta. B. Jurnal/Artikel Purnomo, Didit, 2004, Kausalitas Suku Bunga Domestik Dengan Tingkat Inflasi Di Indonesia, dalam Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 5. No. 1, juni 2004, hal Rahutami, I, 2001, Analisis Fenomena Inflasi Di Indonesia , dalam Kinerja, vol.5, No.1, Juni, hal Sutikno dan Prapto Yuwono, 2000, Kausalitas Uang Beredar dan Inflasi, dalam Dian Ekonomi, Vol, VI, No.2, September 2000, hal Biro Pusat Statistik, Buletin Statistik Bulanan Indikator Ekonomi, berbagai terbitan. Bank Indonesia, Laporan Tahunan Bank Indonesia, berbagai terbitan.., Laporan Perekonomian Bank Indonesia, berbagai terbitan..,statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia, berbagai terbitan. 48

4 LAMPIRAN 49

5 Lampiran 1 Data Persiapan Regresi Tahun Inflasi JUB(miliar) SBI

6 Lampiran 2 Hasil Regresi Awal Dependent Variable: I Date: 06/20/11 Time: 15:13 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C LOG(JUB) SBI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

7 Lampiran 3 Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 06/20/11 Time: 15:27 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C LOG(JUB) SBI RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) R-squared Mean dependent var 1.59E-15 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

8 Lampiran 4 Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 06/20/11 Time: 15:31 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C LOG(JUB) (LOG(JUB))^ SBI SBI^ R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

9 Lampiran 5 Estimasi Regresi Perbaikan Heteroskedastisitas Dependent Variable: I Date: 06/22/11 Time: 11:01 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LOG(JUB) SBI DUMMY C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

10 Lampiran 6 Bukti bebas heteroskedstisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability j Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 06/22/11 Time: 11:03 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LOG(JUB) (LOG(JUB))^ (LOG(JUB))*SBI (LOG(JUB))*DUMMY SBI SBI^ SBI*DUMMY DUMMY R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

11 Lampiran 7 Uji Multikolinearitas Dependent Variable: LOG(JUB) Date: 06/20/11 Time: 15:23 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C SBI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: SBI Date: 06/20/11 Time: 15:24 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C LOG(JUB) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)