KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

Transkripsi

1 KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT Apip Supriadi 1, Gusti Tia Ardiani Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRACT The purpose of this study is to analyze the conditions of poverty in West Java and analyze the determinants of poverty level in West Java. The method used is descriptive analysis and the data used are secondary data. By using multiple regression analysis study concluded that the factors affecting poverty in West Java is the per capita income significantly while the effect is not significant labor. Keywords :: Per Capita Income, Labor, Poverty ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kondisi kemiskinan di Jawa Barat dan Menganalisis determinan tingkat kemiskinan di Jawa Barat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif analisis dan data yang digunakan adalah data sekunder. Dengan menggunakan analisis regresi berganda kesimpulan penelitian bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Jawa Barat adalah pendapatan perkapita signifikan sementara tenaga kerja pengaruhnya tidak signifikan. Kata Kunci : :Pendapatan Perkapita, Tenaga Kerja, Kemiskinan PENDAHULUAN Latar Belakang Kemiskinan dapat diartikan sebagai ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan konsumsi dasar dan meningkatkan kebutuhan konsumsi dasar dan kualitas hidupnya. Kemiskinan merupakan suatu keadaan yang sering dihubungkan dengan kebutuhan, kesulitan dan kekurangan di berbagai keadaan hidup. Menurut Rintuh (2003),. Ada dua macam ukuran kemiskinan yaitu kemiskinan absolut dan kemiskinan relatif. Kemiskinan absolut adalah ketidakmampuan 1 Staf Pengajar Fakultas Ekonomi

2 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat seseorang melampaui garis kemiskinan yang ditetapkan. Sedangkan kemiskinan relatif berkaitan dengan perbedaan tingkat pendapatan suatu golongan dibandingkan dengan golongan lainnya. Secara statistik kemiskinan di perkotaan tidak sebesar yang terjadi di pedesaan, akan tetapi fenomena ini bukan berarti masalah kemiskinan di perkotaan tidak perlu ditanggulangi. Kehidupan kota tidak terlepas dengan para migran. Ketika kondisi ekonomi sudah tidak dapat memberikan harapan namun masih banyak migran yang berupaya untuk tetap hidup di kota dengan pekerjaan yang tidak layak dan penghasilan yang rendah. Inilah salah satu yang menyebabkan meningkatnya jumlah penduduk miskin di perkotaan. Berdasarkan data dari BPS Jawa Barat, jumlah penduduk miskin tahun 2010 sebesar 4716 ribu jiwa. Adapun penduduk miskin tertinggi berada di Kabupaten bogor yaitu 477 ribu jiwa atau 10,12 persen, dan terendah di Kota Banjar sebesar 14,80 ribu jiwa atau 0,31 persen. Persentase penduduk miskin di Jawa Barat sebesar 10,93 persen, tertinggi ada di Kota Tasikmalaya, yaitu sebesar 20,71 persen, disusul oleh Kabupaten Cirebon sebesar 16,12 persen, terendah ada di Kota Depok 2,84 persen. Garis kemiskinan di Jawa Barat tahun 2010 sebesar Rp per kapita per bulan. Tertinggi ada di Kota Bekasi sebesar Rp per kapita/bulan dan terendah ada di Kota Banjar yaitu Rp per kapita per bulan. Masih tingginya angka kemiskinan menunjukkan bahwa penanganan yang dilaksanakan pemerintah untuk masyarakat miskin belum mampu untuk menjangkaunya, sehingga untuk menanggulangi kemiskinan perlu dikaji faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Barat. Tujuan Penelitian Berdasarkan permasalahan yang telah dirumuskan, maka tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Menganalisis kondisi kemiskinan di Jawa Barat? 2. Menganalisis determinan tingkat kemiskinan di Jawa Barat? KERANGKA PEMIKIRAN Kemiskinan di Pulau Jawa lebih meluas bila dibandingkan dengan pulaupulau lainnya di Indonesia. 430

3 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Sebagai alasan dapat dihubungkan dengan penduduknya yang lebih padat dibandingkan dengan pulaupulau lainnya. Pertumbuhan yang cepat menghendaki pemenuhan hidup yang meningkat pula. Tingkat pertumbuhan kesempatan kerja akan meningkat seiring dengan peningkatan pemenuhan kebutuhan hidup. Dalam keadaan terbatasnya lapangan pekerjaan, maka akan sulit bagi sebagian angkatan kerja untuk memperoleh pekerjaan. Keadaan ini menyebabkan meningkatnya tingkat pengangguran yang dapat menyebabkan kemiskinan. Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia yaitu sebesar 4716 ribu jiwa pada tahun 2010,. Daerah dengan kepadatan penduduk terbesar berada di dekat Jakarta serta Bandung yang merupakan ibukota provinsi Jawa Barat dengan jumlah penduduk terbesar ketiga di Indonesia. Kepadatan penduduk ini disebabkan oleh meningkatnya migrasi penduduk yang umumnya tidak memiliki ketrampilan memadai sehingga mereka bekerja secara tidak layak dan memperoleh penghasilan yang rendah sehingga tidak mencukupi kebutuhan hidup di kota yang relatif lebih mahal dibandingkan di pedesaan. Keadaan ini akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. OBJEK DAN METODE PENELITIAN Objek Penelitian Objek penelitian yang akan dianalisis adalah mengenai kemiskinan, pendapatan perkapita, dan jumlah tenaga kerja di Jawa Barat. Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif analisis, yaitu metode yang menjelaskan penelitian dengan mendasarkan pada hasil data dilapangan dan hasil pengolahan data. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yaitu data yang bukan diusahakan sendiri pengumpulannya oleh peneliti, misalnya diambil dari Badan Statistik, dokumen-dokumen perusahaan atau organisasi, surat kabar dan majalah, ataupun publikasi lainnya (Marzuki, 2005). Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data kemiskinan, data pendapatan, dan tenaga kerja, diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat. Metode Analisis 431

4 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan model ekonometrika dengan model analisis regresi berganda. Model penelitian yang digunakan adalah : Sebagai gambaran jumlah penduduk miskin di Jawa Barat Tahun dapat dilihat pada gambar di bawah ini. dimana : K= k 0 + k 1Y kap + k 2 TK + E 0 K : Jumlah penduduk Miskin di Jawa Barat Ykap : Pendapatan perkapita (miliar Rp) TK: Jumlah tenaga kerja di Jawa Barat (orang) HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Kemiskinan di Jawa Barat Masalah kemiskinan merupakan masalah pembangunan yang setiap tahun menjadi sorotan setiap pemerintah daerah, karena untuk mengukur tingkat keberhasilan pembangunan salah satu indikatornya adalah jumlah pengangguran yang terjadi di daerah tersebut. Semakin sedikit jumlah penduduk yang menganggur mengindikasikan program pembangunan suatu daerah berhasil dan tepat sasaran, karena banyak dari penduduk yang memasuki pasar kerja atau dengan kata lain penduduk daerah tersebut bekerja dan mendapatkan penghasilan. 432

5

6 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Barat Tahun ,457,900 5,249,600 4,852,520 4,716,000 4,540,179 4,393, Gambar 1. Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Barat Tahun Sumber : Jawa Barat Dalam Angka (beberapa terbitan), diolah Perkembangan jumlah penduduk miskin di Jawa Barat dari tahun , kecenderungannya menurun. Jumlah penduduk miskin di Jawa Barat Tahun 2007 sebesar orang menjadi sebesar orang pada Tahun Sementara itu jumlah penduduk miskin di Jawa Barat Tahun 2012 berdasarkan Kabupaten/Kota dapat dilihat sebagai berikut, jumlah penduduk paling banyak terdapat di Kabupaten Bandung sebanyak orang, Kabupaten Bogor sebanyak orang, sementara jumlah penduduk miskin nya sedikit adalah terdapat di Kota Sukabumi, Kota Cimahi dan Kota Banjar. 433

7 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat 800, , ,416 Jumlah Penduduk Miskin Kab/Kota di Jawa Barat Tahun , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,003124, ,347 71,456 3, ,153 (1,705) 104,099 47,433 56,787 12,572 9,355 (100,000) Gambar 2. Jumlah Penduduk Miskin Kab/Kota di Jawa Barat Tahun 2012 Sumber : Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2012, diolah. Apabila dilihat, sebenarnya jumlah penduduk usaha/mencari pekerjaan, maka jumlah miskin di Kabupaten/Kota di Jawa Barat penduduk miskin lebih banyak dibandingkan adalah tidak merata, dimana di Kab/Kota yang dengan Kab/Kota yang bukan pusat merupakan daerah tujuan untuk pertumbuhan Determinan Kemiskinan di Jawa Barat Berbicara determinasi kemiskinan berdasarkan teori sangatlah banyak, baik dilihat dari sisi ekonomi maupun dari sisi non ekonomi. Khusus pada penelitian ini determinasi yang akan di analisis adalsh pendapatan perkapita dan jumlah tenaga kerja yang bekerja. Sebelum menganalisis lebih jauh, pembahasan determinasi ini akan diawali dengan penjelasan tentang pendapatan perkapita dan jumlah tenaga kerja yang bekerja di Jawa Barat, sebagai berikut: Pendapatan perkapita diperoleh dari hasil bagi PDRB dengan penduduk pertengshan tahun. Pendapatan perkapita dapat juga dijadikan indicator pembangunan, dimana semakin tinggi pendapatan perkapita menunjukkan daya beli masyarakat semakin meningkat, artinya tingkat kesejahteraan masyarakatpun meningkat. Gambaran pendapatan perkapita di Jawa Barat dapat dijelaskan sebagai beikut. Pendapatan perkapita Jawa Barat dari Tahun 2007 sampai dengan tahun 2011, 434

8 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani menunjukkan trend yang meningkat, kondisi ini sejalan dengan semakin baiknya perekonomian di Jawa barat, yang ditunjang oleh peningkatan 9 sektor ekonomi yang menunjukkan dampak positif terhadap perekonomian Jawa Barat. Akan tetapi memasuki Tahun 2012, pendapatan perkapitanya menunjukkan peningkatan yang relatif kecil dari Tahun Pendapatan Perkapita Jawa Barat 7,828, ,828, ,484, ,892, ,072, ,636, Gambar 3. Pendapatan Perkapita Jawa Barat Sumber : Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2012 (beberapa terbitan), diolah Selanjutnya, determinasi kemiskinan yang lainnya adalah jumlah tenaga kerja yang bekerja, maksudnya adalah semakin banyak penduduk yang bekerja berarti penduduk tersebut memiliki pendapatan dan daya beli masyarakatpun meningkat. Dengan meningkatnya daya beli mengindikasikan bahwa masyarakat mempunyai kemampuan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sehingga tingkat kesejahteraannyapun relatif meningkat. Kondisi jumlah tenaga kerja yang bekerja di Jawa Barat dapat digambarkan sebagai berikut: 435

9 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat Jumlah Tenaga Kerja di Jawa Barat Tahun ,801, ,942, ,454, ,321, ,168, ,402, Gambar 4 Jumlah Tenaga Kerja di Jawa Barat Tahun Sumber : Jawa Barat Dalam Angka (beberapa terbitan), diolah Jumlah tenaga kerja di Jawa Barat dari Tahun , perkembangannya fluktuatif. Dari Tahun 2007 ke Tahun 2008 jumlah tanaga kerja yang bekerja menurun, yaitu dari orang menjadi orang, memasuki Tahun 2009 sampai dengan Tahun 2012 jumlah tenaga kerja yang bekerja di Jawa Barat menunjukkan trend yang meningkat. Hal ini ditunjang semakin terbukanya kesempatan kerja disamping kualitas sumber daya manusia yang semakin meningkat, dengan program pendidikan di Jawa Barat. Sementara apabila dilihat sebaran jumlah tenaga kerja di Jawa Barat berdasarkan Kabupaten/Kota dapat dilihat pada gambar di bawah ini. 436

10 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Jumlah Tenaga Kerja Kab/Kota di Jawa Barat Tahun 2012 Kota Banjar Kota Tasikmalaya Kota Cimahi Kota Depok Kota Bekasi Kota Cirebon Kota Bandung Kota Sukabumi Kota B o g o r Bandung Barat B e k a s i Karawang Purwakarta Subang Indramayu Sumedang Majalengka Cirebon Kuningan C i a m i s Tasikmalaya G a r u t Bandung Cianjur Sukabumi Bogor 76, , , , , , ,064, , , , ,107, , , , , , , , , , , , ,323, , , ,995, , ,000, ,500, ,000, ,500, Gambar 5. Jumlah Tenaga Kerja Kab/Kota di Jawa Barat Tahun 2012 Sumber : Jawa Barat Dalam Angka Tahun 2012 Dengan memperhatikan determinasi di dianalisis dengan menggunakan atas, maka untuk mengetahui pengaruh pengolahan data regresi sederhana pendapatan perkapita dan jumlah tenaga (multiple regression). kerja terhadap kemiskinan di Jawa Barat, 437

11 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat Pengujian model regresi sederhana dilakukan untuk menganalisis model yang akan digunakan tersebut terbebas dari penyakit, maksudnya sebelum dilakukan analisis lebih jauh mengenai pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah tenaga kerja terhadap penduduk miskin di Jawa Barat. Berikut ini akan disajikan beberapa pengujian yang biasa dilakukan pada model regresi sederhana, yaitu uji normalitas, uji multkolinieritas dan uji serial korelasi. Uji Normalitas (JB prob > 0.05 normal) Series: Residuals Sample Observations 6 Mean -1.33e-09 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Untuk mengetahui residualnya berdistribusi normal adalah dengan membandingkan nilai Jarque-Bera (J-B) dengan nilai tabel Chi- Square (χ 2 ) atau dengan melihat nilai probabilitas J-B > Pada pengujian ini nilai Uji Multikolinieritas Jarque-Bera sebesar dan nilai probabilitasnya lebih besar dari 5% yang berarti memenuhi asumsi normalitas (data yang digunakan berdistribusi normal). 438

12 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Date: 04/05/14 Time: 02:19 Sample: Included observations: 6 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob. ****.. **** **..***** ***.. ** *.. *** Multikolinieritas menunjukan gejala adanya hubungan linier atau hubungan yang pasti diantara variabel bebas dalam model regresi. Untuk mengetahui atau tidak adanya multikolinieritas dalam model regresi maka dapat menganalisis multikollinearity test dengan melihat Correlogram of Residuals. Hal ini bisa dilihat dengan nilai Autocorrelation (AC) tidak lebih dari 0,5. Berdasarkan analisis Correlogram of Residuals maka dapat disimpulkan bahwa model yang dipakai tidak terdapat multikolinieritas dalam model regresi. Hal ini bisa dilihat dengan nilai Autocorrelation (AC) tiap variabel yang tidak lebih dari 0,5. Prob chi square terbebas dari serial korelasi Uji Serial Korelasi (AUTOKORELASI GOODFREY) 439

13 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Prob. F(2,1) Obs*R-squared Prob. Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/05/14 Time: 02:14 Sample: Included observations: 6 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C SER SER RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var -1.33E-09 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.00E+10 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Uji serial korelasi dalam model menunjukan adanya hubungan korelasi antara variabel gangguan (error term) dalam suatu model. Untuk mengetahui adanya serial korelasi dalam model maka dapat melihat Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test, dengan melihat nilai Obs*R squared atau dengan melihat probabilitas Chi-Square. Jika nilai probabilitas Chi-Square > 0.05 maka tidak terjadi serial korelasi. Berdasarkan analisis Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test maka dapat disimpulkan bahwa model yang dipakai tidak memiliki masalah serial korelasi. Hal ini bisa 440 dilihat dari nilai Prob. Chi-Square squared adalah 0,0995 lebih besar dari Setelah dilakukan pengujian terhadap model regresi, langkah berikutnya adalah menganalisis pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah tenaga kerja terhadap penduduk miskin di Jawa Barat. Hasil pengolahan data, dengan menggunakan software Eview s 6 diperoleh hasil berikut ini

14 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Dependent Variable: Pddk Miskin Method: Least Squares Date: 04/05/14 Time: 02:06 Sample: Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C Ykap TK R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 4.33E+10 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Berdasarkan data hasil estimasi model regresi untuk determinasi penduduk miskin di Jawa Barat, menunjukan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh negatif terhadap penduduk miskin, artinya apabila pendapatan berkurang 1%, maka penduduk miskin akan meningkat sebanyak 0.89 orang sedangkan tingkat tenaga kerja berpengaruh positif terhadap penduduk miskin di Jawa Barat, artinya apabila jumlah penduduk yang bekerja meningkat maka penduduk miskin akan bertambah. Hal ini tidak sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa ketika penduduk banyak yang bekerja, maka seharusnya jumlah penduduk miskin berkurang. Kondisi ini dapat saja terjadi ketika penduduk yang bekerja memperoleh pendapatan hanya sebesar upah minimum regional, atau bekerja dengan standar gajih yang rendah. Dengan demikian pendapatan/gaji yang diperoleh belum cukup untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Nilai dari probabilitas F-stat yang menunjukan nilai 0, hal ini mengindikasikan bahwa secara bersamasama variabel pendapatan perkapita dan tenaga kerja mempengaruhi variabel jumlah penduduk miskin secara signifikan di Provinsi Jawa Barat.. Bila kita lihat nilai dari tingkat R- squared yang menunjukan angka 0,

15 Kajian Tentang Determinan Kemiskinan Di Jawa Barat menunjukan bahwa variabel bebas yang dianalisis mampu menjelaskan 94,9% dari variabel peduduk miskin sedangkan sisanya sebesar 5,1% dijelaskan oleh variabel diluar model estimasi (error term) KESIMPULAN 1. Perkembangan jumlah penduduk miskin di Jawa Barat dari tahun , kecenderungannya menurun. Jumlah penduduk miskin di Jawa Barat Tahun 2007 sebesar orang menjadi sebesar orang pada Tahun Sementara itu jumlah penduduk miskin di Jawa Barat Tahun 2012 berdasarkan Kabupaten/Kota dapat dilihat sebagai berikut, jumlah penduduk paling banyak terdapat di Kabupaten Bandung sebanyak orang, Kabupaten Bogor sebanyak orang, sementara jumlah penduduk miskin nya sedikit adalah terdapat di Kota Sukabumi, Kota Cimahi dan Kota Banjar. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Jawa Barat adalah pendapatan perkapita signifikan sementara tenaga kerja pengaruhnya tidak signifikan. DAFTAR PUSTAKA Algifari, 2000, Analisis Regresi : Teori, Kasus, dan Solusi. Edisi 2, BPFE, Yogyakarta. Badan Pusat Statistik.. Jawa Tengah Dalam Angka Berbagai Tahun Terbitan. Deliarnov Perkembangan Pemikiran Ekonomi. PT RajaGrafindo Persada, Jakarta. Gujarati, Damodar, 2003, Basic Econometrics, Fourth Edition. McGraw-Hill Companies, New York. Hsiao, C, 2003, Analysis of Panel Data, Cambridge University Press, New York. Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. BP Undip: Semarang. Mankiw, Gregory, 2006, Pengantar Ekonomi Mikro, Edisi Ketiga, Penerjemah : Chriswan Sungkono, Salemba Empat, Jakarta. 442 Marzuki, 2005, Metodologi Riset. Ekonisia Kampus Fakultas Ekonomi UII, Yogyakarta. Rintuh, C.. M, Kelembagaan dan Ekonomi Rakyat. Dikti, Jakarta. Rahmawati, Y. I Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemiskian Rumah Tangga di Kabupaten Pacitan Propinsi Jawa Timur [skripsi]. Program Studi Pertanian dan Sumberdaya. Fakultas Pertanian, IPB, Bogor. Sajogyo Kemiskinan dan Kebutuhan Minimum Pangan. Lembaga Penelitian Sosiologi Pedesaan. IPB, Bogor. Suparlan, P Kemiskinan di Perkotaan: Bacaan untuk Antropologi Perkotaan. Sinar Harapan, Jakarta. Sadono Sukirno, 1999, Makroekonomi Modern. Penerbit Raja Grafindo Persada, Jakarta.

16 Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 3, no 1, Januari Juni 2013 Apip Supriadi, Gusti Tia Ardiani Todaro, Michael P Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Penerjemah: Haris Munandar. Erlangga: Jakarta. Todaro, Michael P. dan Stephen C. Smith Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi kedelapan. Erlangga: Jakarta. Todaro, M Pembangunan Ekonomi. Haris Munandar [penerjemah]. Penerbit Erlangga, Jakarta. 443