Kata kunci : Subkontrak, Multikriteria, Analytical Hierarchy Process

Transkripsi

1 PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGERJAKAN SENDIRI ATAU SUBKONTRAK PADA PELAKSANAAN PROYEK DENGAN PENERAPAN MODEL MULTIKRITERIA Rianto B. Adiharo & Akhmad Mulyadi Manaemen Proyek-Program Studi Magister Manaemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Jl. Cokroaminoto 12A Surabaya ABSTRAK Dengan lingkup pekeraan yang begitu banyak, di antaranya pekeraan sipil dan mekanikal, mengambil keputusan untuk mengerakan sendiri atau subkontrak adalah menadi sesuatu yang sangat penting dalam pelaksanaan proyek. Dalam hal ini perusahaan dituntut untuk bisa mengalokasikan segala sumber dayanya secara efektif dan efisien demi mewuudkan visi untuk menadi perusahaan yang tangguh dan kompetitif. Selain adanya lingkup pekeraan yang banyak uga terdapat alternatif yang banyak, serta kriteria pemilihan yang kompleks. Oleh karenanya sangat mungkin timbul adanya konflik dalam proses pengambilan keputusannya. Untuk itu diperlukan suatu metode yang komprehensif dan dapat memutuskan secara sistematis konflik tersebut agar diperoleh solusi kompromi yang dapat diterima dan memuaskan. Dalam penelitian ini dipaparkan penggunaan secara integrasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan metode Fungsi Utilitas dalam suatu model keputusan multikriteria untuk memilih alternatif terbaik. Dengan mengintegrasikan kedua metode tersebut keunggulan dan kelemahan dari masing-masing metode ini akan saling melengkapi dan mampu mengatasi problem keputusan multikriteria sekaligus problem optimasi. Dengan menerapkan model keputusan tersebut melalui optimasi keempat obektif, yaitu maksimumkan performansi kompetitif strategis, performansi manaerial, performansi finansial dan minimumkan resiko, maka dapat dipilih alternatif terbaik pada masing-masing pekeraan. Kata kunci : Subkontrak, Multikriteria, Analytical Hierarchy Process PENDAHULUAN Latar Belakang Seiring dengan teradinya badai krisis ekonomi yang melanda beberapa negara di Asia seak tahun 1997, maka dunia usaha di Indonesia umumnya banyak mengalami berbagai macam kesulitan. Banyak perusahaan yang mengalami kesulitan dan akhirnya tutup karena sudah tidak bisa beroperasi lagi. Demikian uga dengan yang teradi pada PT. Boma Bisma Indra (BBI). Untuk itu maka manaemen BBI telah melakukan berbagai upaya agar eksistensi perusahaan tetap bisa dipertahankan dan dapat beroperasi dengan baik. Salah satu upaya yang ditempuh adalah dengan melakukan efisiensi dan optimalisasi sumber daya yang digunakan dalam operasional perusahaan dan dalam melaksanakan pekeraan yang dipesan oleh customer.

2 Selain itu, walaupun dalam kesulitan finansial, manaemen BBI tetap berkomitmen untuk menyelesaikan semua pekeraan dengan kualitas, biaya dan waktu pelaksanaan yang baik. Demikian pula yang menadi komitmen manaemen BBI dalam melaksanakan pekeraan proyek pembangunan pabrik kelapa sawit (CPO) dengan kapasitas 10 Ton TBS/Jam, yang didirikan di Pangkalan Bun, Kalimantan Tengah. Dalam pelaksanaan pekeraan proyek tersebut perusahaan seringkali dihadapkan pada permasalahan keputusan untuk mengerakan sendiri ( membuat ) atau subkontrak ( membeli ). Problem keputusan mengerakan sendiri atau subkontrak menadi sesuatu yang sangat penting dalam hal penerapan kebiakan perusahaan, karena harapannya dengan salah satu pilihan tersebut perusahaan tetap bisa beroperasi dengan baik dan eksistensi perusahaan tetap teraga. Permasalahan a. Kriteria apa yang akan digunakan untuk memutuskan mengerakan sendiri atau subkontrak dalam pelaksanaan proyek? b. Bagaimana cara memilih alternatif terbaik pada problem keputusan mengerakan sendiri atau subkontrak dalam pelaksanaan proyek? c. Alternatif yang mana yang akan dipilih dalam pelaksanaan proyek? Tuuan Penelitian a. Menetapkan kriteria yang akan digunakan untuk memutuskan problem dalam pelaksanaan proyek. b. Mengembangkan model keputusan multikriteria untuk digunakan memilih alternatif terbaik dari alternatif-alternatif yang ada. c. Memilih alternatif terbaik yang dapat digunakan dalam pelaksanaan proyek. Ruang Lingkup Agar penelitian ini terfokus dengan baik, maka diperlukan batasan-batasan sebagai berikut : a. Penelitian ini dilakukan pada proyek pembangunan pabrik kelapa sawit (CPO) di Pangkalan Bun Kalimantan Tengah oleh PT. Boma Bisma Indra. b. Lingkup pekeraan yang menadi obyek penelitian ini terbatas pada pekeraan sipil: Machinery Foundation & Ancillary Building dan pekeraan mekanikal pada: Steel Structure & Platform untuk Threshing & Pressing Station, Steel Structure & Platform 7 Lot serta Steel Structure & P. 5 Lot. c. Data biaya yang digunakan dalam perhitungan ini meliputi data biaya pengadaan, fabrikasi dan pemasangan. KRITERIA EVALUASI MENGERJAKAN SENDIRI ATAU SUBKONTRAK Sehubungan dengan kriteria evaluasi Tabucanon (1988) menyatakan, bahwa kriteria adalah ukuran, aturan, dan standard-standard yang mengarahkan pembuatan keputusan. Dan, semua atribut, obektif atau goals, yang dipertimbangkan relevan dalam situasi keputusan yang diberikan adalah kriteria. Berdasarkan hal tersebut, maka sebelum melaksanakan proses pemilihan alternatif terbaik dalam pelaksanaan proyek CPO ini terlebih dahulu dilakukan penetapan kriteria yang sesuai dengan misi, obektif dan strategi perusahaan dalam B-14-2

3 memenuhi kebutuhan konsumen. Kriteria yang telah ditentukan oleh manaemen dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan pada 3 kriteria evaluasi, yaitu kualitas hasil pekeraan, biaya pekeraan, dan adwal pelaksanaan pekeraan (schedule). Namun, ketiga kriteria tersebut masih perlu diabarkan menadi beberapa subkriteria yang sesuai dengan misi dan visi perusahaan serta mampu mengukur performance yang dicapai dari alternatif yang dikehendaki oleh manaemen BBI. Untuk itu, di sini akan dilakukan identifikasi beberapa kriteria tersebut. Menurut Padillo & Diaby (dalam Marlyana, 2002) terdapat empat criteria dalam menentukan keputusan untuk membuat atau membeli, yaitu : Memaksimumkan Performansi Kompetitif Strategis Tuuan ini berusaha menghubungkan sumber persediaan internal atau eksternal dengan keseluruhan prioritas kompetitif dari organisasi. Prioritas kompetitif ini dapat diidentifikasi dengan mengamati order winning criteria (owc); yaitu karakteristik dari produk tersebut yang mendorong konsumen untuk memilihnya dalam persaingan produk. Disini diidentifikasi 4 sub-kriteria, yaitu pengalaman, tenaga ahli, adwal, dan peralatan. Memaksimumkan Performansi Manaerial Selanutnya adalah mendefinisikan performansi manaerial sebagai suatu ukuran bagaimana secara efektif perusahaan mengkoordinir transaksi sumber dan bagaimana pencarian dari alternatif sumber yang diberikan mempengaruhi interaksi hubungan internal dan eksternal perusahaan. Dengan elas, persoalan manaemen sekeliling keputusan membuat atau membeli meliputi berbagai faktor besar. Faktor-faktor tersebut dapat berasal dari kebiaksanaan perusahaan, budaya, dan dari keadaan khusus yang mempengaruhi proses keputusan. Disini diidentifikasi 3 sub-kriteria, yaitu koordinasi internal, koordinasi eksternal, dan koordinasi manaerial. Meminimasi Resiko Sumber Tuuan ini menyatakan bahwa setiap hubungan sumber internal atau eksternal membawa pada suatu tingkat resiko bagi perusahaan yang tergantung pada sifat transaksi yang dilakukan, hubungan antara perusahaan dengan suppliernya, dan stabilitas supplier. Ketika perusahaan mencoba untuk menerapkan alternatif yang meminimasi resiko sumber, obyektif ini seharusnya difaktorkan menadi suatu evaluasi keseluruhan dari alternatif membuat atau membeli. Di sini telah diidentifikasi 2 sub-kriteria atau tipe resiko sumber, yaitu resiko alokasi dana dan resiko penyebaran teknologi. Memaksimumkan Performansi Finansial Pertimbangan finansial merupakan suatu input/masukan penting dalam evaluasi membuat atau membeli (memang, pertimbangan ini sering hanya merupakan satusatunya input). Pertimbangan finansial ini tidak hanya mengukur umlah biaya yang harus dikeluarkan, namun uga mengukur keseimbangan antara dana yang masuk melalui pembayaran dari pemilik proyek dengan biaya yang dikeluarkan untuk item pekeraan yang sama. Disini diidentifikasi 2 sub-kriteria, yaitu biaya dan pembayaran. B-14-3

4 PENDEKATAN KEPUTUSAN MENGERJAKAN SENDIRI ATAU SUBKONTRAK Untuk memutuskan mengerakan sendiri atau subkontrak dalam pelaksanaan pekeraan proyek tersebut, dimana terdapat multikriteria, maka penggunaan metode yang tepat dalam proses tersebut akan memberikan hasil keputusan yang optimal. Adapun beberapa metode pembuatan keputusan multikriteria yang dapat diaplikasikan untuk tuuan tersebut, antara lain adalah Multi-criteria Decision Analysis, AHP & Multiple Obective Programming. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode AHP dan Fungsi Utilitas pada Multi Obective Programming. Analytical Hierarchy Process (AHP) Prinsip penggunaan metoda AHP dimulai dengan melakukan dekomposisi problem keputusan yang kompleks dan kemudian menggolongkan pokok permasalahannya menadi suatu elemen-elemen keputusan dalam satu hirarki tertentu. Pada level hirarki yang sama, elemen keputusan tersebut dapat diperbandingkan (pairwise comparison) dengan memasukkan pertimbangan faktor kualitatif dan kuantitatif. Proses evaluasi perbandingan antar elemen dan kriteria mendasarkan udgment itu didokumentasikan dan dapat diui kembali konsistensi penilaiannya. Proses ini memanfaatkan bilangan/skala, yang mencerminkan tingkat preferensi/kepentingan suatu perbandingan elemen keputusan dalam kontribusinya terhadap pencapaian suatu goal pada hirarki yang lebih atas (Saaty, 1980 dalam Ciptomulyono et.al., 2000). wi Nilai pairwise comparison a sebagai perbandingan factor elemen baris w matriks I terhadap faktor elemen kolom, untuk i, = 1, 2,, n. Suatu matriks udgment matriks A dapat disusun dari elemen matriks pairwise comparison yang memanfaatkan bobot skala numerik di atas. Bila kedua elemen matriks yang diperbandingkan memiliki bobot yang sama nilainya, ai = 1, untuk matriks yang bersifat resiprocal, akan terdapat n(n-1)/2 elemen matriks udgment matriks A berpasangan untuk matriks berukuran n x n. Persoalannya, ingin diketahui faktor pembobotan w dari matriks udgment A. Bila dilakukan perkalian matriks A dengan vektor w akan diperoleh hubungan fungsi persamaan matriks. Dengan perkataan lain nilai pembobotan w dari matriks A di atas dapat diselesaikan dengan mencari solusi system persamaan: (A n I) W = 0; w = 1. Dimana nilai I dan 0 masing-masing merupakan unit matriks invers dan matriks 0 dan w adalah vector normal dari pembobotan w1, w2,, wn. Solusi bukan nol ika dan hanya ika n = nilai eigen matriks A. Bila sebagai nilai eigen vector dari matriks A, persamaan AW = W memiliki sifat yang unik, setiap kolom matriks merupakan suatu perkalian konstanta dari kolom pertama. Sehingga terdapat n eigen vector yang bernilai nol kecuali satu. Satu eigen value yang tidak bernilai nol disebut sebagai mak, maka diperoleh AW = mak W. Elemen matriks ai merupakan udgment yang bersifat subyektif yang tidak pernah memiliki sifat konsisten sempurna, sebagai sifat dan situasi keputusan yang manusiawi. Sifat resiprokalitas dari matriks udgment mempersyaratkan hubungan aik B-14-4

5 = ai * ak. Untuk awaban yang semakin konsisten, nilai mak cenderung mendekati n. Saaty (Ciptomulyono et.al., 2000) telah mengembangkan suatu indeks konsistensi untuk mengukur konsistensi udgment saat melakukan perbandingan dengan merumuskan indeks konsistensi (CI) sebagai: n CI mak (1) ( n 1) Indeks CI = 0 mencerminkan pairwise comparison dari udgment konsisten sempurna. Kemudian dikembangkan indeks CR (Consistency Ratio Index) yang didefinisikan sebagai perbandingan CI untuk suatu udgment tertentu dengan CI dari random udgment. Saaty telah menyarankan bahwa sebaiknya CR di bawah 10% (0,1) untuk menunukkan bahwa value udgment yang diberikan dapat diterima, dan kalau sebaliknya memerlukan revisi atau peninauan kembali. Adapun kelebihan AHP, antara lain adalah memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kemudahan pemakaiannya dibanding alat bantu pendukung keputusan multikriteria lain (Ciptomulyono, 2001). Metode Multiobective Programming (MOP) Dalam pendekatan Multiple Obective Programming (MOP), solusi optimal didefinisikan sebagai solusi yang mampu menghasilkan nilai maksimum/minimum semua tuuan secara bersamaan. Untuk mencari solusi problem keputusan berobektif maemuk pendekatan tradisional yang dilakukan adalah memecah aspirasi total menadi sekumpulan subsasaran, goal dan obektif yang saling independen. Kemudian fokus penelusuran solusi diarahkan pada setiap obektif, sub-sasaran. Apabila pencapaian optimal untuk sub obective/sasaran kurang memuaskan, dicari sub obektif/sub sasaran lain untuk dioptimalisasikan (Ciptomulyono, 2001). MOP dengan Pendekatan Agregasi Fungsi Obektif Tunggal Metode ini dikembangkan dengan membentuk fungsi obektif global yang tunggal. Fungsi obektif ini merupakan agregasi dari kombinasi semua fungsi obektif individual yang dipertimbangkan. Terdapat dua metode yang termasuk dalam klasifikasi ini yaitu pendekatan metode Kriteria Global dan Pendekatan Fungsi Utilitas (Utility Function Method), dalam hal ini yang dipakai adalah fungsi utilitas. Metode Fungsi Utilitas Metode ini mengkonversikan problem optimisasi multiobektif menadi problem obektif tunggal dalam bentuk berikut (Tabucanon, 1988): Maksimumkan z = F [f1(x), f2(x),., fk(x)] (2) Sedemikian sehingga: gi (x) < 0, i = 1, 2,, m (3) x > 0 dimana F sebagai fungsi utilitas dari berbagai obektif dan menyatakan preferensi pengambil keputusan. Jika F ditentukan dengan tepat, solusi yang diperoleh akan menamin kepuasan pengambil keputusan. Akan tetapi, penentuan F adalah uga sangat sulit. B-14-5

6 F dapat menadi berbagai bentuk. Bentuk yang paling sering dipergunakan adalah bentuk penumlahan seperti ditunukkan dalam persamaan berikut: k Maksimumkan z = F ( f ( x)) (4) 1 F digunakan dalam cara yang sama sebagai bobot untuk tiap fungsi obektif. Sehingga, problem ditransformasikan menadi berikut: Maksimumkan z = w k 1 f ( x) (5) dimana w menyatakan bobot atau tingkat kepentingan obektif ke dan ditetapkan terlebih dahulu. PENYUSUNAN MODEL HIRARKI KEPUTUSAN Berdasarkan hasil identifikasi dan analisa kriteria evaluasi dari tahap sebelumnya, maka disusunlah kriteria tersebut secara hirarki. Struktur model hirarki ini dibangun berdasarkan metode AHP. Pada level 0, berupa goal atau tuuan dari proses pengambilan keputusan ini. Dilanutkan level 1, yaitu kriteria pengambilan keputusan, baik kriteria kuantitatif maupun kualitatif. Di bawah level 1 (level 2) adalah subkriteria yang merupakan uraian dari kriteria. Pada level berikutnya (level 3 / terakhir) adalah berupa alternatif-alternatif yang akan dipilih. Hirarki keputusan untuk problem pemilihan alternatif mengerakan sendiri atau subkontrak dapat disusun sebagaimana gambar berikut ; Memilih Alternatif Terbaik Komp. Strategis Mana Resiko Finans Pengal aman T. Ah li Jad wa l Ala t Int ern al Ek ster nal Man aeri al Teknol ogi Da na Biaya Pembay aran Dikerakan Subkontrak.. Subkontrak PENGEMBANGAN MODEL FUNGSI UTILITAS Untuk mengembangkan model Fungsi Utilitas ini terlebih dahulu dibutuhkan bobot kepentingan relatif dari kriteria/obektif yang ingin dioptimalkan oleh manaemen. Bobot tersebut diperoleh dari tahap sebelumnya dengan menggunakan metode AHP. Selanutnya, model yang sudah terbentuk tersebut akan diselesaikan untuk B-14-6

7 memperoleh solusi yang diinginkan dengan bantuan software LINDO (Linear, INteractive, Discrete, Optimizer) release 6.1. Pengembangan model Fungsi Utilitas secara lengkap dapat diformulasikan sebagai berikut: S.t. m Max. Z = l X ik k 1 X ik m i 1 i W F ( X ) ( 6) ik = 1 ; untuk setiap i ( 7 ) 0 { 1 ; untuk setiap i dan k ( 8 ) C ik X ik Di ( 9 ) Dimana: W = bobot kriteria ke- F(Xik) = fungsi nilai variabel Xik untuk kriteria ke- Xik = variabel keputusan pekeraan ke-i tidak/akan dikerakan oleh pelaksana ke-k ; Xik = 0 pekeraan ke-i tidak dikerakan oleh pelaksana ke-k; Xik = 1 pekeraan ke-i akan dikerakan oleh pelaksana ke-k i = pekeraan ke-i (i = 1, 2,, m) = kriteria ke- ( = 1, 2,, 11) k = indeks yang menunukkan bahwa pekeraan akan dilakukan oleh alternatif pelaksana ke-k (1 = mengerakan sendiri, 2 = subkontraktor ke-1,, l = subkontraktor ke-(k-1)) Cik Di = besarnya biaya pekeraan ke-i yang dikerakan dengan alternatif pelaksana ke-k = anggaran dana pekeraan ke-i DATA DAN ANALISA KEPUTUSAN Data Sekunder Data rencana kera dan data anggaran dana untuk masing-masing pekeraan adalah sebagai data sekunder Data Primer Sebagaimana telah dinyatakan, bahwa data primer yang dibutuhkan dalam proses evaluasi alternatif adalah data bobot kriteria evaluasi yang diperoleh dari beberapa manaer MPJ. Proses pengolahan data pembobotan kriteria evaluasi ini menggunakan bantuan software Expert Choice version 9.0 (Anonim, 2002). Sedangkan data primer kedua adalah berupa data evaluasi performance dari beberapa alternatif yang akan dipilih, yang diperoleh dari beberapa manaer BBI. Proses Pemilihan Alternatif Terbaik Dalam proses pemilihan alternatif terbaik, yang menggunakan pendekatan integrasi metode AHP dan Fungsi Utilitas, bobot kriteria yang diperoleh dari metode AHP diintegrasikan ke dalam formulasi model Fungsi Utilitas pada persamaan 12 B-14-7

8 sampai dengan 15. Proses pemilihan alternatif untuk pekeraan sipil akan dibedakan dengan pekeraan mekanikal, karena alternatif pelaksana antara kedua pekeraan tersebut memang berbeda. Proses penyelesain model Fungsi Utilitas ini menggunakan bantuan software LINDO. Output penyelesaian dari model tersebut adalah berupa nilai variabel keputusan ( Xik ) yang terdiri dari nilai 1 dan 0. Berdasarkan hal tersebut, maka alternatif pelaksana yang dipilih untuk melaksanakan pekeraan dapat ditentukan. KESIMPULAN 1. Dari 11 kriteria yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik untuk melaksanakan pekeraan proyek CPO ini, para manaer di BBI telah menetapkan bahwa urutan kriteria yang paling menentukan adalah biaya (harga penawaran biaya pekeraan) dan pengalaman dari calon pelaksana pekeraan, selanutnya adwal, koordinasi manaerial sampai yang terakhir koordinasi eksternal. 2. Meskipun alternatif pelaksana pekeraan yang dievaluasi berbeda-beda, baik enis pekeraannya (sipil dan mekanikal) maupun lingkup pekeraanya (pengadaan material, fabrikasi, transportasi dan pemasangan) serta kriteria yang maemuk, akan tetapi dengan model keputusan multikriteria tersebut alternatif terbaik dapat dipilih secara obyektif. Sehingga hasil solusi keputusan tersebut dapat dilaksanakan dan dapat dipertanggungawabkan, baik secara teknis maupun finansial. 3. Dengan menerapkan metode multikriteria yang diintegrasikan dengan metode optimasi ini (AHP dan Fungsi Utilitas), selain dapat melakukan trade-off antar kriteria uga dapat memilih alternatif terbaik dengan nilai terbobot yang maksimal. DAFTAR PUSTAKA Anonim (2 004), Rencana Kera dan Anggaran Perusahaan 2004, PT. Boma Bisma Indra, Surabaya. Belton, Valerie & Theodor J. Steward (2002), Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach, Kluwer Academic Publisher, Massachusetts USA. Ciptomulyono, Udisubakti (1996), Multi Obyektif Goal Programming untuk Optimasi Manaemen Kualitas Lingkungan: Penerapannya pada Pengelolaan Lingkungan Pencemaran Sungai Surabaya, Maalah IPTEK-ITS, Vol. 7, No. 1, Mei, hal Ciptomulyono, Udisubakti, Bustanul A.N., Rr. Marina I., Annif K. & Aprilitasari (2000), Pengembangan Model Optimasi Keputusan Multikriteria-MCDM (Multi Criteria Decision Making) untuk Evaluasi dan Pemilihan Proyek, Laporan Hasil Penelitian, Jurusan Teknik Industri-ITS, Surabaya. Ciptomulyono, Udisubakti (2001), Pengembangan Model Multi -Obective Programming untuk Minimalisasi Dampak Lingkungan Pengembangan Kapasitas Pembangkit Listrik Sistem Jawa-Bali, Laporan Penelitian, Lembaga Penelitian-ITS, Surabaya. B-14-8

9 Marlyana, Novi (2002), Penerapan Model Multikriteria Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) & STEM (Step Method) dalam Pengambilan Keputusan Membuat atau Membeli di PT. Boma Bisma Indra Surabaya, Tesis Program Pascasarana, T. Industri ITS, Surabaya. Sudarso, Indung (2 004), Optimasi Kebiakan Insourcing atau Outsourcing di PT. Barata Indonesia dengan Pendekatan Model Zero-One Multiobective untuk Mendukung Supply Chain, Tesis Program Pascasarana, T. Industri ITS, Surabaya. Tabucanon, Mario T. (1988), Multiple Criteria Decision Making in Industry, Elsevier Science Publishers B.V., Amsterdam. B-14-9