Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning Pabrik Personal Wash

Transkripsi

1 Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning Pabrik Personal Wash PT. Unilever Indonesia Oleh : Alvin Hidayat Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Sri Gunani Partiwi, MT.

2 Outline Presentasi 1 Pendahuluan 2 Tinjauan Pustaka 3 Metodologi 4 Pengumpulan Data dan Analisis 5 Pengolahan Data dan Analisis 6 Kesimpulan dan Saran

4 Latar Belakang Pabrik Personal Wash memproduksi sabun mandi Resiko kecelakaan kerja Efisiensi anggaran dengan menggunakan jasa pihak ketiga Acuan nilai kontrak kerja adalah jumlah pekerja yang diperlukan

5 Latar Belakang Pabrik Personal Wash memproduksi sabun mandi Hal buruk apa yang mungkin terjadi jika dilakukan efisiensi tanpa dasar kuat? Banyak Pekerja cleaning service yang menganggur Pemborosan jika terjadi kelebihan jumlah pekerja. Apakah memungkinkan dilakukan efisiensi? Resiko pemborosan lebih besar dapat terjadi ketika jumlah pekerja kurang dari jumlah seharusnya

6 Latar Belakang - Perlu dilakukan perhitungan jumlah tenaga kerja optimal sebagai dasar peninjauan kontrak

7 - Perumusan Masalah Bagaimana menghitung jumlah karyawan optimal

8 Tujuan - 1 Menghitung workload karyawan cleaning pabrik personal wash 2 Menentukan jumlah optimal karyawan cleaning pabrik personal wash

9 Manfaat - 1 Mengetahui workload karyawan cleaning pabrik personal wash sehingga alokasi pegawai dapat optimal 2 Mengetahui jumlah optimal karyawan cleaning pabrik personal wash sehingga mengurangi pemborosan anggaran perusahaan 3 Menjadi bahan acuan PT. Unilever Indonesia untuk peninjauan ulang terhadap kontrak kerja pihak ketiga dengan PT. ISS

10 Ruang Lingkup Penelitian Batasan penelitian yang dilakukan hanya terbatas pada karyawan cleaning pabrik personal wash PT. Unilever Indonesia. pengukuran beban kerja yang dilakukan hanya beban kerja fisik Asumsi tidak terjadi perubahan yang signifikan terhadap objek amatan selama penelitian dilakukan Beban kerja mental tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap pekerjaan cleaning service yang sederhana

12 Tinjauan Pustaka Konsep Manajemen Produktivitas.Prinsip dalam manajemen produktivitas adalah Efektif dalam mencapai tujuan dan efisien dalam menggunakan sumberdaya

13 Tinjauan Pustaka Beban Kerja ( Workload ) Workload dapat diperoleh dengan pendekatan tugas per tugas jabatan sesuai dengan keputusan menteri pendayagunaan aparatur negara nomor KEP/75/M.PAN/7/2004. ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ (WWWWWW) JJJJJJJJJJh KKKKKKKKKKKKKKKK = ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu (WWWWWW) Waktu penyelesaian tugas diperoleh dari waktu standar penyelesaian kerja. Sedangkan Waktu kerja efektif diperoleh dari total waktu kerja yang disediakan perusahaan dalam satu hari Jumlah Karyawan = WWWWWWWWWW ssssssssssssss TTTTTTTTTT wwwwwwwwww kkkkkkkkkk

14 Tinjauan Pustaka Stopwatch Time Study Menurut Meyers (1992) Time study mencoba untuk mengetahui pekerjaan yang membutuhkan operator handal, terlatih, dan dapat mengerjakan pekerjaan pada waktu yang telah diberikan. Operator harus mengerjakan pekerjaan berdasarkan metode tertentu, dalam keadaan tertentu, dan pada tempat tertentu yang akan menghasilkan reaksi fisik tertentu. Stopwatch Time Study adalah pengukuran secara langsung menggunakan stopwatch.

15 Tinjauan Pustaka Langkah Stopwatch Time Study Step 1 Step 2 Step 3 Definisikan pekerjaan yang akan diteliti untuk diukur Catat semua informasi yang berkaitan erat dengan penyelesaian pekerjaan seperti lay out, spesifikasi mesin atau peralatan lain Bagi operasi kerja dalam elemen kerja sedetail-detailnya tapi masih dalam batas-batas kemudahan untuk pengukuran waktunya Amati, ukur dan catat waktu yang dibutuhkan oleh operator untuk menyelesaikan elemen-elemen kerja tersebut Tetapkan jumlah siklus kerja yang harus diukur dan dicatat. Tes pula keseragaman data yang diperoleh Tetapkan rate of performance dari operator saat melaksanakan aktivitas kerja yang diukur dan dicatat waktunya tersebut.

16 Tinjauan Pustaka Konsep ECRS Eliminate adalah pengurangan terhadap sesuatu yang tidak diperlukan. Combine adalah mengkombinasikan dua hal atau lebih agar lebih efisien. Rearrange adalah penataan kembali terhadap beberapa proses agar lebih efisien dan efektif. Simplify adalah penyederhanaan suatu proses sehingga lebih efisien

17 Tinjauan Pustaka Kilas Balik Penelitian Terdahulu Nama Tahun Objek bagian/sub Judul tools Perancangan standar waktu kerja dan Tiffany bagian Medical simulasi arena, workload 2006 PT. Otsuka Indonesia perhitungan jumlah tenaga kerja optimal pada Sophiana Equipment analysis bagian medical equipment Raras Mayang Arsi 2012 ITS Jurusan Teknik Industri Analisa Beban Kerja dan Job Analysis untuk Menentukan Jumlah Optimal Karyawan dan Pemetaan Karyawan Berdasar pada Karakteristik dan Kemampuan Kerja KEP/75/M.PAN/7/2004, NASA-TLX, dan job analysis Hanif Galih Pratama 2013 PT. Great Giant Pineaplle Tenaga kerja produksi Penentuan alokasi jmlah pekerjapada proses cannery melalui studi kerja dan simulasi (studi kasus PT. Great Giant Pineapple) Stopwatch time study, simulasi arena Rahadiani Arumsari Alvin Hidayat 2013 Klinik Modern Jasa Medika 2014 PT. Unilever Indonesia Seluruh bagian Cleaning pabrik PW Perhitungan Kebutuhan Jumlah Karyawan berdasarkan Analisis Beban Kerja untuk Meningkatkan Produktivitas Kerja Perhitungan jumlah tenaga kerja yang optimal pada cleaning pabrik Personal Wash PT. Unilever Indonesia Simulasi Arena, KEP/75/M.PAN/7/2004, job analysis, NASA-TLX Stopwatch Time Study, ECRS, KEP/75/M.PAN/7/2004

19 Metodologi - Enter Tahap Identifikasi Masalah Mulai Penentuan Objek Penelitian Identifikasi Masalah dan Perumusan Tujuan Studi Literatur Konsep Produktivitas Konsep time study Konsep ECRS Studi Lapangan Pengamatan kondisi kerja cleaning secara langsung

20 Metodologi - Tahap Pengumpulan data Tahap pengumpulan dan pengolahan data Pengumpulan data Data primer - Pengukuran waktu kerja karyawan Data sekunder - Data karyawan (rating) - Data jadwal kerja karyawan - Data jumlah karyawan - Data alur kerja karyawan Tidak Uji Kecukupan data Data Cukup? Ya Penghapusan data outlier Uji Keseragaman data Data Seragam? Tidak Ya Pengolahan data

21 Metodologi - Tahap Pengolahan data Pengolahan data Perhitungan waktu standar masing-masing elemen kerja Perhitungan waktu kerja berdasarkan elemen kerja yang berbeda setiap area Perhitungan workload area dan perhitungan jumlah karyawan sesuai dengan KEP/75/M.PAN/2004 Alokasi dan Efisiensi jumlah karyawanl dengan ECRS Tidak Validasi jumlah karyawan optimal oleh manajer MED Valid?

22 Metodologi - Finish Tahap Analisis, Simpulan dan Saran Tahap Analisis dan pembahasan Analisa waktu standar masing-masing elemen kerja Analisa waktu kerja berdasarkan area Analisa workload area Analisa beban kerja mental karyawan Analisa jumlah optimal karyawan Analisa pemetaan kerja berdasarkan area Penarikan Kesimpulan dan Saran Selesai

24 Elemen Pekerjaan Pembagian Kelompok Elemen Pekerjaan Pembagian Kelompok Elemen Kerja Toilet Pel (Moping ) Menyapu (Sweeping ) lap (Dusting ) Mengambil sampah Mempersiapkan alat dan air Sweeping (sapu biasa) Menyiapkan alat bersih-bersih tempat sampah Pel Basah Mengambil hasil menyapu Mengelap membuang kumpulan sampah mengumpulkan air Menyapu dengan kapi membersihkan alat membersihkan kloset mengeruk air menggosok lantai pel kering menyiram Pembersihan alat siram pendahuluan peras pel wastafel poles handsoap Cermin/Glass Cleaning urinoir alat lap cermin Meskipun urutan pengerjaan area berurutan berbeda, pengukuran dengan menggunakan waktu sebagai dasar tidak terpengaruh dengan urutan tersebut

25 Pembagian Area Pembagian Area Pembagian 38 tenaga kerja dibagi kedalam 3 shift. Penelitian ini Hanya Fokus Pada Shift pertama dengan jumlah pekerja 22 karyawan Plotting Man Power By Shift PW No Area Shift Packline Drier BDM MILL 1 5 Substore 2 6 CMS/Proses Lorong-Locker 8 Toilet-NST Office PW 2 10 GHJ PW RMS PW 1 12 Engineering 1 13 Boiler 1 14 Drier Team Leader/ Supervisor Total

26 Pembagian Area Batas Luas masing-masing Area Luas lantai : luas area Luas untuk pel basah luas untuk pel kering luas untuk sweeping luas untuk dusting Packline , , , , Drier , , , , Lorong , , , , BDM , , , MILL , , , , Substore , , , CMS/Proses , , , Locker-intermediate , , , Toilet-NST , , , GHJ PW , , , , RMS PW , , , Engineering , , , , ,55 Boiler , , , Drier , , , , Total , , , , ,56 Pentingnya Satuan Ukur Ukuran setiap area berbeda dan memiliki bentuk yang berbeda. diperlukan sesuatu yang dapat dijadikan acuan yang dapat mewakili seluruh keberagaman tersebut untuk mengetahui beban kerja area secara keseluruhan.

27 Pengukuran Waktu Kerja Contoh : Pengukuran waktu kerja moping Waktu sampel diambil menggunakan Satuan detik permeter persegi Elemen Kerja Sampel (detik) Mempersiapkan alat dan air 70,48 77,8 65,77 67,11 70,43 63,86 60,43 68,21 71,12 61,31 Pel Basah 3,2 4,78 5,8 3,8 4,5 4,58 4,3 3,95 4,32 4,35 mengumpulkan air 7,36 9,21 5,65 7,72 7,08 8,3 7,76 7,1 6,46 6,54 mengeruk air 4,43 5,1 4,26 3,77 3,81 4,81 3,51 4,44 5,1 4,55 pel kering 7,53 6,98 5,64 7,51 6,3 6,94 8,41 6,68 8,75 9,56 Pembersihan alat 162,8 161,7 144,4 134,2 156,2 137,6 161,9 166,6 135,2 136,7 peras pel 13,86 19,87 18,44 15,66 16,64 18,72 20,74 12,09 14,22 19,33 poles 47,29 43,82 44,46 50,51 43,9 36,43 42,81 36,36 46,07 40,36

28 Pengukuran Waktu Kerja Contoh : Cara mengetahui satuan meter persegi

29 Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data Uji kecukupan data awal Elemen Kerja Uji Kecukupan Data X X2 N N' Keterangan Mempersiapkan alat dan air 676, , Data Cukup Pel Basah 43,58 194, , Data Tidak Cukup mengumpulkan air 73,18 544, , Data Tidak Cukup mengeruk air 43,78 194, , Data Tidak Cukup pel kering 74,3 564, , Data Tidak Cukup Pembersihan alat 1497, , Data Tidak Cukup peras pel 169, , , Data Tidak Cukup poles 432, , Data Tidak Cukup Pentingnya pengujian data Data yang telah diperoleh dari pengukuran waktu kerja harus memenuhi kriteria kecukupan data dan keseragaman data. Karena data tidak dapat mewakili kondisi nyata jika tidak dapat memenuhi dua kriteria tersebut.

30 Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data Uji Kecukupan data kedua Elemen Kerja Uji Kecukupan Data X X2 N N' Keterangan Mempersiapkan alat dan air 676, , ,44708 Data Cukup Pel Basah 160,49 755, ,76843 Data Tidak Cukup mengumpulkan air 217,2 1714, ,87756 Data Cukup mengeruk air 101,01 449, ,98284 Data Cukup pel kering 264, , ,57976 Data Cukup Pembersihan alat 1793, ,1 12 9, Data Cukup peras pel 705, , ,34344 Data Cukup poles 691, , ,63641 Data Cukup Panjang Loop Pengujian Data keberagaman data menyebabkan data memiliki panjang loop uji kecukupan dan keseragaman data yang berbeda sesuai dengan masing-masing data. Uji Kecukupan data ketiga Uji Kecukupan Data Elemen Kerja X X2 N N' Keterangan Pel Basah 193,03 908, ,77319 Data Cukup

31 Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data Uji Keseragaman data Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCL Mempersiapkan alat dan air 67,652 5, , ,1076 Pel Basah 4, , , , mengumpulkan air 7, , , , mengeruk air 4, , , , pel kering 7, , , , Pembersihan alat 149, , , ,4369 peras pel 16, , , , poles 43,1925 4, , ,96272 Uji Kecukupan data Uji Keseragaman data Elemen Kerja Uji Kecukupan Data X X2 N N' Keterangan Pel Basah 186,2 861, ,95483 Data Cukup mengumpulkan air 206, , ,2068 Data Cukup pel kering 261, , ,30231 Data Cukup Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCL Pel Basah 4, , , , mengumpulkan air 7, , , , pel kering 7, , , ,532473

32 Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data Uji Kecukupan data Uji Keseragaman data Uji Kecukupan data Uji Keseragaman data Elemen Kerja Uji Kecukupan Data X X2 N N' Keterangan Pel Basah 179,56 817, ,46537 Data Cukup pel kering 250,8 1816, ,31251 Data Cukup Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCL Pel Basah 4,489 0, , , pel kering 7, , , , Uji Kecukupan Data Elemen Kerja X X2 N N' Keterangan pel kering 241, , ,661 Data Cukup Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCL pel kering 7, , , ,173317

33 Performance Rating Elemen Kerja Rating Penjelasan Sweeping (sapu biasa) 1,08333 Mengambil hasil menyapu 1,08333 Pemberian Rating dilakukan dengan Metode Bedaux. dengan nilai 1 adalah pekerja dengan pengalaman diatas 3 bulan namun dibawah 6 bulan, serta telah mengikuti pelatihan dibidangnya. Rating dengan nilai 1,08333 adalah pekerja dengan pengalaman diatas 6 bulan namun dibawah 2 tahun. Rating dengan nilai 1,167 adalah pengalaman kerja lebih dari 2 tahun serta usia kurang dari 40 tahun Menyapu dengan kapi 1,16667 Mempersiapkan alat dan air 1 Pel Basah 1 mengumpulkan air 1 mengeruk air 1 pel kering 1 Pembersihan alat 1 peras pel 1 poles 1 Menyiapkan alat 1,08333 Mengelap 1,08333 membersihkan alat 1,08333 Mengambil sampah 1,16667 membuang kumpulan sampah 1,16667 membersihkan kloset 1,16667 menggosok lantai 1,16667 menyiram 1,16667 siram pendahuluan 1,16667 wastafel 1,16667 handsoap 1,16667 cermin / Glass cleaning 1,16667 urinoir 1,16667 alat lap cermin 1,16667

34 Performance Rating Penjelasan Nilai Allowance diberikan melalui pengamatan langsung dan diskusi dengan Manajer MED sebagai Expert. Dasar yang digunakan adalah Tabel Allowance 12 Faktor Faktor Mempersiap kan alat dan air pel basah Mengumpulk an air mengeruk air pel kering peras pel pembersihan alat pel Pers.need (laki-laki) Basic Fatigue Standing Abnormal Position Mengangkat/mendorong Penerangan Udara Penglihatan Pendengaran Mental Monotony(mental) Monotony(physical) Total poles

36 Perhitungan Waktu Standar Penjelasan Waktu Standar dihitung dengan satuan Detik per meter persegi area. Hasil waktu standar ini penting karena waktu standar akan menjadi dasar pada perhitungan beban kerja Elemen Kerja Rata-rata Rating Waktu Waktu RA (%) Normal Standart Mempersiapkan alat dan air 67, ,652 12% 75,77024 Pel Basah 4, ,489 16% 5,20724 mengumpulkan air 7, , % 8, mengeruk air 4, , % 5, pel kering 7, , % 8, Pembersihan alat 43, , % 50,1033 peras pel 16, , % 19, poles 43, , % 50,96715

37 Beban Kerja Area Packing-Line Perhitungan beban kerja menjadikan ukuran waktu standar per area pekerjaan sebagai dasar perhitungan. Sehingga sangat penting hasil dari stopwatch time study pada penelitian ini. jenis pekerjaan AR (%) PR waktu standar (detik/m eter Persegi) frek. luas area (m 2 ) unit waktu total (detik) waktu total (menit) Nyapu pakai kapi 16% 1,17 24, , , ,82362 Pel basah 16% 1 5, , , , mengumpulkan air 16% 1 8, , , , mengeruk air 16% 1 5, , , , pel kering 16% 1 8, , , , Mempersiapkan alat dan air 12% 1 75, , , Pembersihan alat 16% 1 50, ,2066 1,67011 peras pel 16% 1 19, , , Mengambil hasil menyapu 16% 1,08 22, , , Waktu total 2241,85359 Workload 534%

38 Efisiensi ECRS Kombinasi (Combine) Penjelasan Hasil analisis perhitungan kombinasi ECRS adalah pengurangan 2 karyawan pada area C1, pengurangan 1 karyawan pada C2, pengurangan 1 karyawan pada C3, pengurangan 1 karyawan pada C4 atau C4.1 Area Eksisting Waktu Workload Perhitungan ECRS Hasil Manning Packline , % 6 Lorong-Locker 44, % 1 Toilet-NST 1 101, % 1 C1 605% 7 GHJ PW 1 154, % 1 Engineering CMS/Proses , , % 121% 1 2 Drier 6 BDM , , % 58% 1 1 C2 C3 52% 180% 1 2 Boiler 1 80, % 1 Substore 2 479, % 2 C4 134% 2 RMS PW 1 278, % % 1 MILL 1 384, % % 1 Office PW 2 363, % % 1 Drier 2 371, % % 1 Team Leader/ Supervisor 1 Total Boiler 1 80, % 1 RMS PW 1 278, % 1 C4.1 87% 1

40 Kesimpulan dan Saran Kesimpulan 1 Berdasarkan metode pengukuran beban kerja sesuai kepmenpan diperoleh beban kerja eksisting untuk masing-masing area. area packing line sebesar 534% area lorong-locker sebesar 11% area toilet-nst sebesar 24% area GHJ sebesar 37% area Engineering workload area sebesar 35% area Drier 6 sebesar 17% area CMS/Proses sebesar 121% area BDM sebesar 58% area Boiler sebesar 19% area Substore sebesar 114% area RMS sebesar 66% area Mill workload area sebesar 92% area Office sebesar 87% area Drier sebesar 88%.

41 Kesimpulan dan Saran Kesimpulan 2 Jumlah optimal karyawan yang diperoleh dengan metode ECRS dengan mengkombinasikan area yang beban kerjanya kurang optimal. Alternatif C1 : area packing line, lorong-locker, toilet-nst, dan area GHJ. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 2 karyawan. Alternatif C2 : area engineering dan area drier 6. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan. Alternatif C3 : area CMS/Proses dan area BDM. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan. Alternatif C4 : area boiler dan substore. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan. Alternatif C4.1 : area boiler dan RMS. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan. Semua alternatif penggabungan dapat dilakukan bersamaan kecuali alternatif keempat dan kelima. Jadi total karyawan optimal untuk pekerjaan cleaning pabrik personal wash adalah 17 karyawan.

42 Kesimpulan dan Saran Saran 1 Pada penelitian selanjutnya, dapat dilakukan penambahan pengukuran mental untuk pekerjaan sederhana seperti cleaning service. Pengukuran mental yang digunakan sebaiknya tidak bersifat subyektif agar perhitungan lebih akurat 2 Untuk objek penelitian, sebaiknya safety peneliti lebih diperhatikan dan disesuaikan dengan safety karyawan

43 Terima kasih