Penentuan Lokasi Pangkalan Kapal Search and Rescue Studi Kasus : di Wilayah Indonesia Timur. Ferico Yofi Erlangga

Transkripsi

1 Penentuan Lokasi Pangkalan Kapal Search and Rescue Studi Kasus : di Wilayah Indonesia Timur Ferico Yofi Erlangga Dosen Pembimbing : Firmanto Hadi ST., MSc.

2 PENDAHULUAN Negara kepulauan Upaya pertolongan maksimum Potensi Kecelakaan Laut Lalu Lintas Padat Karakteristik Gelombang Kelaikan Kapal

3 Batasan Masalah 1. Daerah yang menjadi objek pembahasantugas Akhir ini terbatas di kepulauan Indonesia timur dengan wilayah seperti tersebut di atas. 2. Perencanaan pangkalan SAR yang dimaksud adalah menentukan pangkalan kapal SAR dari kantor dan pos pos SAR pendukung yang strategis dan sesuai untuk daerah Indonesia timur sebagai alternatif pertolongan yang optimum 3. Desain alternatif yang dibuat merupakan desain konseptual dengan input data yang diambil dari data KRI sesuai dengan protap yang berlaku dalam operasi rescue.

4 Tujuan 1. Membuat perencanaan lokasi pangkalan kapal SAR yang dapat segera tanggap dan siaga dalam pertolongan kecelakaan laut sesuai dengan konsep SAR yaitu minimum cost maximum response, serta efisien dalam hubungannya dengan operasional kapal. Dengan harapan ketika terjadi suatu kecelakaan dalam tempo waktu T menit kapal akan datang menolong dari daerah manapun dari indonesia timur. 2. Mengoptimalkan peran pos pos SAR terkait dengan prosedur SAR yang berlaku. 3. Membuat desain konseptual kapal kapal SAR yang bertugas di kepulauan Indonesia timur dengan cost yang minimum dengan jangkauan rescue area maximum tetapi mencukupi untuk kebutuhan operasinya.

5 HipotesisAwal Dengan penentuan lokasi pangkalan kapal SAR maka mobilitas tim SAR dapat ditingkatkan karena kemudahan akses menuju tempat kejadian kecelakaan Dengan mobilitas yang tinggi maka jatuhnya korban kecelakaan laut dapat diminimalisasi. Dengan penentuan lokasi pangkalan kapal SAR yang strategis diharapkan biaya operasi SAR dapat diminimalisasi.

6 Metodologi Penelitian Penugasan kapal SAR Penempatan kapal SAR Penentuan Lokasi Pangkalan kapal SAR Desain Konseptual Alternatif kapal SAR Di Wilayah Indonesai Timur

7 Integer Linear Programming Integer Linear Programming (ILP) adalah suatu Linear Programming dengan tambahan persyaratan bahwa semua atau beberapa variable bernilai bulat non negative, dalam hal ini variabel keputusan dalam penugasan kapal SAR bernilai bulat bukan pecahan. Secara umum persoalan ILP dapat dimodelkan dengan persamaan matematis sbb : n Σ Z = Aij Xj / = / Bi, j = 1,2,3, n J=1 Xj 0, j = 1,2,3, n Xj integer untuk j = 1,2,3,,p (p n) 5

8 Set Covering Method Konsep dari Set Covering Methods adalah bertujuan untuk meminimalisasi jumlah hub Port atau pangkalan yang dibutuhkan untuk melayani / cover pangkalan lainnya. Pangkalan terpilih akan memberikan cover / layanan pada kapal terhadap pangkalan lainnya. Sehingga akan meminimalisasi jumlah hub port / pangkalan yang pada akhirnya akan menghemat anggaran karena pangkalan terpilih selanjutnya akan dikembangkan sebagai pangkalan utama pendukung operasi rescue.

9 Set Covering Method Parameter-parameter yang digunakan pada set covering model berupa jarak lokasi Zona operasi / wilayah kerja dan lokasi pangkalan SAR yang diformulasikan untuk meminimalkan jumlah pangkalan, dapat dimodelkan dengan persamaan matematis sebagai berikut : n MINIMIZE = Σ Xj untuk meminimalkan jumlah pangkalan (Xj). j J n SUBJECT TO = Σ Xj 1 I I Zona operasi di cover sedikitnya satu pangkalan j Ni

10 Model Transportasi m n Maksimalkan Z = Σ Σ Cij Xij m i= 1 j =1 Σ Xij ai i = 1,2,...m (sumber) i =1 n Σ Xij bj j = 1,2,...n (tujuan) j =1 Xj 0

11 Model Transportasi Persamaan matematis di atas memperlihatkan sebuah model transportasi dari sebuah jaringan dengan m sumber dan n tujuan. Biaya unit transportasi antara sumber I dan tujuan j adalah Cij, dengan menganggap Xij adalah banyaknya barang yang dikirim dari sumber i ke tujuan j. Dalam Penelitian ini demand berupa permintaan jasa rescue, sedangkan supply adalah Jasa rescue yang diberikan oleh BASARNAS. Output dari pertemuan suply demand Ini berupa jumlah jiwa yang ddapat diselamatkan, namun kecelakaan tidak dapat diprediksi Sehingga output petemuan S-D ini berupa upaya maksimal pencarian korban dengan cara memaksimalkan rescue area di wilayah kerja masing masing.

12 Penentuan Lokasi Pangkalan Kapal SAR Wilayah kerja SAR Zona Rawan laut Bebas Penyusunan data input model optimasi Running model otimasi dengan spreadsheet solver Rekapitulasi hasil running berupa variabel keputusan Check funsi tujuan berupa pemilihan pos SARsebagai pangkalan Kapal SAR

13 LANGKAH PENGERJAAN 1 7

14 Tabel Wilayah Kerja SAR

15 Matrik Penugasan Kapal kapal BASARNAS Bentuk dasar X i,j artinya Kapal ke i-n, ditugaskan ke Wilayah kerja ke j-n, ; dengan i-n = (1,...,23) dengan j-n = (1,...,15)

16 Dengan biaya operasi yang paling minimum n n Min Z2 = Bij Xij = minimum i I j J Min Z2 = X1, ,564,750 X1, X1, X2, ,564,750 X2, X2, X3, ,564,750 X3, X3, X23, X23, X27,15 + = Minimum

17 Penentuan Batasan Sistem KC ij C ij coverage area yang diberikan setiap kapal SAR di tiap tiap wilayah kerja harus lebih besar sama dengan dari luas coverage area wilayah kerja C ij A ij Total coverage kapal SAR yang bertugas harus lebih besar sama dengan Luas area coverage wilayah kerja. X ij 1 masing masing kapal bertugas hanya pada satu wilayah kerja.

18 Penjalanan program (Running) Penjalanan program dimulai dengan memasukkan data sebagai berikut : a. Set Target Cells = Fungsi tujuan (objective function) b. By Changing Cells = Variabel keputusan (decision variable) c. Constrain = Fungsi kendala (constrain) d. Option = - pilih Assume Linear Model - pilih Non Negative Variable e. Solve = Program dijalankan

19 Running program solver penugasan kapal SAR

20 Hasil running program solver penugasan kapal SAR

21

22 Tabel Matriks Penugasan KRI ke Zona Laut Bebas

23 Penentuan Batasan Sistem KC ij C ij coverage area yang diberikan setiap KRI di tiap tiap Zona laut bebas harus lebih kecil sama dengan luas coverage area Zona laut bebas dalam wilayah kerja SAR. C ij A ij Total coverage Rescue KRI yang bertugas harus lebih besar sama dengan Luas area coverage Zona laut bebas.

24 Penentuan Batasan Sistem X ij 1 masing masing KRIbertugas hanya pada satu wilayah kerja. Keterangan : C ij = Coverage rescue area KRI- i (1-27) di Zona laut bebas -j (1-8) KC ij = Kemampuan covering rescue area KRI- i (1-27) di Zona laut bebas -j (1-8) X ij = Jumlah KRI -i (1-27) yang ditugaskan ke Zona laut bebas j (1-8) A ij = Luas rescue area di wilayah kerja oleh kapal -i (1-27) di Zona laut bebas - j (1-8) C ij = Total rescue area tecover oleh kapal -i (1-27) diwilayah kerja -j (1-8)

25 Penyusunan model input optimasi penugasan KRI

26 Penjalanan program (Running) a. Set Target Cells = Fungsi tujuan (objective function) b. By Changing Cells = Variabel keputusan (decision variable) c. Subject to the constrain = Fungsi kendala (constrain) d. Option = - pilih Assume Linear Model - pilih Non Negative Variable e. Solve = Program dijalankan

27 Running program solver penugasan KRI

28 Analisa Data Hasil Optimasi Pemecahan model ini menghasilkan suatu tabel penugasan dengan bilangan zeroone (0-1). Xij = 1 artinya KRI ke-i ditugaskan operasi ke Zona j dan Xij = 0 artinya KRI ke-i tidak ditugaskan operasi ke Zona-j. Dengan bantuan software SOLVER Gnumeric Linux mendapatkan hasil penugasan kapalpatroli ke wilayah kerja SAR sebagai berikut :

29 Variabel Keputusan Penugasan KRI

30 Rekapitulasi Penugasan KRI

31

32 Optimasi Penentuan Pangkalan Kapal SAR

33 Langkah Penyelesaian Model Matematis

34 Fungsi Tujuan Langkah Penyelesaian Model Matematis n n Z min = (T sj.x sj) x (Kpb sj) s S j J Memaksimalkan letak jangkauan pangkalan- s ke Zona operasi jarak jangkauan kapal ini dibagi dengan kecepatan kapal yang beroperasi tujuan memilih pangkalan dengan jumlah minimal untuk mengcover sektor operasi dengan waktu tempuh yang paling singkat

35 Langkah Penyelesaian Model Matematis Fungsi Kendala T kj. Xkj SE untuk setiap s= 1,2,3...n n n j = 1,2,3...n Xkj 1 untuk setiap s= 1,2,3...n S S j J j = 1,2,3...n

36 Keterangan Langkah Penyelesaian Model Matematis Z max T sj = Memaksimalkan letak jangkauan pangkalan = Waktu tempuh untuk operasi SAR KRI dari pangkalan- s ke sektor operasi- j selanjutnya kembali ke pangkalan- s. X sj Kpb sj SE = KRI beroperasi dari pangkalan-s ke sektor operasi-j = Kompatibilitas pangkalan-k di sektor operasi-j = Jarak jelajah maksimal KRI sesuai endurance yang dimilikinya.

37

38 Kesimpulan Penentuan pengkalan kapal SAR di wilayah Indonesia timur dapat dimodelkan dengan integer linear programming dengan tujuan meminimalisaisi waktu tempuh kapal dari pangkalan kapal ( pos SAR terpilih ) menuju lokasi rawan yang telah ditentukan

39 Kesimpulan Hasil optimasi berupa terpilihnya 8 pangkalan kapal SAR untuk cover 8 Zona Laut bebas dan wilayah kerja yang tidak dapat di cover kapal SAR yang ada saat ini. Pangkalan kapal SAR tersebut adalah Banjarmasin, Makassar, Maumere, Manado, Banda, Sorong, Obaka, Sangatta. Pangkalan

40 Kesimpulan Dari hasil optimasi, desain konseptual alternatif kapal SAR yang akan ditempatkan di pangkalan terpilih ( point 7) adalah sebagai berikut : Panjang : 58,1 m Bm : 7.62 m H : 3,73 m T : 2,73 V : 15 Crew : 42 Helipad : 1