PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN CERDAS MANAJEMEN RISIKO RANTAI PASOK PRODUK/KOMODITI JAGUNG S U H A R J I T O

Transkripsi

1 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN CERDAS MANAJEMEN RISIKO RANTAI PASOK PRODUK/KOMODITI JAGUNG S U H A R J I T O SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

2 PERNYATAAN MENGENAI DISERTASI DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa disertasi pemodelan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk/komoditi jagung adalah karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir disertasi ini. Bogor, Januari 2011 Suharjito NIM. F

3 ABSTRACT SUHARJITO. Intelligent decision support system modeling for corn supply chain risk management. Supervised by MARIMIN, MACHFUD, BAMBANG HARYANTO and SUKARDI. To meet the needs of the national corn on the feed industry that requires a continuous supply of raw materials with a definite quantity throughout the year, in the national corn production conditions that is discontinuous and fluctuating, it is necessary to develop supply planning and storage methods to avoid the risk of corn supply or rising feed prices. The high complexity of the supply chain network and the characteristics of products made supply chain management of agricultural products was more susceptible to the risks emergence of loss. Inappropriate pattern of planting schedule causes the production declining and supplies inconsistency, and then it can cause the product accumulation that influences the price to decrease. That risk was not only suffered by the producer but also would influence the achievement of the other organization that connected in the supply chain network. Therefore, there should be an optimal scheduling management to be able to solve the possibility of the risks. Price negotiation modeling is an essential component to ensure benefit distribution to each stakeholder in agricultural supply chain. Generally, it is known that farmers have no bargaining power in price determination. Thus, they have to bear all the risks compare to the others. In addition, price exchange at farmer level tends to fluctuate significantly. Therefore, it is required to develop a mechanism for price negotiation which distributes the risks fairly for each stakeholder in the supply chain. In addition it is necessary to identify and evaluate supply chain risks in order to avoid continuing problems that can occur at any point in the supply chain network. The objectives of this study were to describe the model of identification and evaluation for corn supply chain risk, to formulate a fair pricing mechanism for corn supply chain using risk balancing model, to develop optimal planting schedule pattern of corn commodity using qualitative and quantitative risk measurement, and to develop intelligent decision support system for supply chain risk management. Risk identification was conducted using fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) approach and risk evaluation was done by using fuzzy logic with data input form the opinion of several experts maize supply chain. A fairly pricing model at farmer level was developed by using stakeholder dialogue approach based on a balanced fuzzy risk utility preference that was faced by all stages of the supply chain. In addition, fuzzy risk utility optimization was used to get a consensus of the supply chain stakeholder dialogue, where basic risk utility function was derived using fuzzy regression approach. Risk mitigation for each stage of supply chain was developed using fuzzy inferences based on the risk that has been evaluated. Based on the verification results, the model could identify the level of risks for each party of the supply chain and the action that must be taken for minimizing its impacts using appropriate strategies. The model could be used by decision makers to determine optimal planting schedules based on the multi criteria of qualitative and quantitative objective function. The model could shift the risks from the farmer to the other parties to determine the fair benefit distribution on the price negotiation. Keywords: risk identification and evaluation, corn supply chain, supply chain risk balancing, fuzzy utility optimization, stakeholder dialogue.

4

5

6

7 RINGKASAN SUHARJITO. Pemodelan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk/komoditi jagung. Dibawah bimbingan: MARIMIN, MACHFUD, BAMBANG HARYANTO dan SUKARDI. Manajemen rantai pasokan produk pertanian umumnya berbeda dengan manajemen rantai pasokan produk manufaktur, karena produk pertanian mudah rusak, ketersediaannya bergantung pada musim, bentuk dan ukurannya yang bervariasi, dan juga kamba sehingga sulit untuk ditangani. Kompleksitas yang tinggi dari jaringan rantai pasok dan karakteristik produk menjadikan manajemen rantai pasokan produk pertanian lebih rentan terhadap munculnya risiko kerugian. Untuk memenuhi kebutuhan jagung nasional pada industri pakan yang membutuhkan kelangsungan penyediaan bahan baku dengan kuantitas tertentu sepanjang tahun, dalam kondisi produksi jagung nasional yang berfluktuasi, maka diperlukan perencanaan pasokan dan metode penyimpanan untuk menghindari risiko pasokan jagung berupa krisis kekurangan pangan atau kenaikan harga pakan. Ketidaksesuaian pola penjadwalan tanam akan menyebabkan penurunan produksi dan persediaan yang tidak konsisten, dan kemudian dapat menyebabkan penumpukan produk pada saat panen raya dan kelangkaan produk pada saat yang lain yang menimbulkan risiko fluktuasi harga. Risiko itu tidak hanya diderita oleh produsen, tetapi juga akan mempengaruhi pencapaian organisasi lain yang terhubung dalam jaringan rantai pasok. Oleh karena itu, perlu adanya manajemen pola penjadwalan yang optimal untuk dapat mengatasi kemungkinan risiko tersebut. Pemodelan negosiasi harga merupakan komponen penting untuk menjamin distribusi keuntungan untuk masing-masing stakeholder dalam rantai pasok pertanian. Umumnya petani tidak memiliki posisi tawar dalam penentuan harga. Jadi, mereka harus menanggung semua risiko dibandingkan dengan yang lain. Selain itu, harga tukar pada tingkat petani cenderung berfluktuasi secara signifikan. Oleh karena itu, diperlukan mekanisme untuk negosiasi harga yang mendistribusikan risiko yang seimbang untuk setiap stakeholder dalam rantai pasok. Selain itu diperlukan model untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko rantai pasok untuk menghindari masalah yang terus terjadi pada setiap titik di dalam jaringan rantai pasok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan mekanisme identifikasi dan evaluasi risiko rantai pasok jagung, merumuskan mekanisme penentuan harga yang wajar pada tingkat petani dengan menggunakan konsep penyeimbangan risiko setiap tingkatan rantai pasok jagung dengan pendekatan stakeholder dialog, mengembangkan pola penjadwalan tanam jagung yang optimal dengan menggunakan pengukuran risiko kualitatif dan kuantitatif, dan mengembangkan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok. Identifikasi risiko dilakukan dengan menggunakan pendekatan fuzzy AHP dan evaluasi risiko dilakukan dengan menggunakan logika fuzzy dengan input data pendapat beberapa ahli rantai pasok jagung. Model negosiasi harga yang saling menguntungkan di tingkat petani dikembangkan menggunakan pendekatan stakeholder dialog berbasis pada penyeimbangan preferensi utilitas risiko fuzzy yang dihadapi oleh semua tingkatan rantai pasok. Selain itu, optimasi utilitas

8 risiko fuzzy digunakan untuk mendapatkan konsensus dalam stakeholder dialog, di mana fungsi utilitas risiko dasar diperoleh dengan menggunakan pendekatan regresi fuzzy. Mitigasi risiko untuk setiap tingkatan rantai pasok dikembangkan dengan menggunakan inferensi fuzzy berdasarkan risiko yang telah dievaluasi. Berdasarkan hasil verifikasi, model ini dapat mengidentifikasi sumber dan tingkat risiko untuk setiap tingkatan rantai pasok dan memberikan solusi tindakan pengendalian yang harus diambil untuk meminimalkan dampaknya dengan menggunakan strategi yang tepat. Model dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk menentukan jadwal tanam optimal berdasarkan kriteria minimalisasi risiko dan maksimalisasi keuntungan secara kualitatif dan kuantitatif. Model ini juga dapat mengalihkan risiko dari petani ke pihak lain pada rantai pasok untuk menentukan distribusi keuntungan yang seimbang pada saat negosiasi harga. Dalam rantai pasok produk/komoditas jagung petani mempunyai risiko yang paling tinggi jika dibandingkan risiko pada tingkat pedagang pengumpul, risiko agroindustri, risiko distributor dan risiko konsumen. Tingkat risiko petani dan agroindustri hampir sama yaitu sedang, namum berdasarkan hasil pembobotan risiko, bobot risiko petani lebih tinggi dari pada bobot risiko agroindustri. Sedangkan tingkat risiko pedagang pengumpul, distributor dan konsumen hampir sama yaitu rendah. Nilai agregasi risiko rantai pasok komoditas jagung adalah sedang. Pada rantai pasok komoditas jagung, risiko kritis yang perlu ditanggulangi adalah risiko rendahnya mutu pasokan bahan baku, risiko fluktuasi harga dan pasokan bahan baku, serta risiko distorsi informasi dalam jaringan rantai pasok. Untuk mengatasi dan mengantisipasi adanya risiko-risiko dalam manajemen rantai pasok komoditas jagung dapat dilakukan dengan cara melakukan kontrak kerjasama antar pihak yang berkepentingan dengan pembagian risiko dan keuntungan yang seimbang antar pelaku rantai pasok. Disamping itu adanya mekanisme asuransi pertanian dapat menarik petani terhadap pengembangan komoditas jagung sehingga risiko kerugian akibat permasalahan lingkungan dapat ditanggulangi untuk meningkatkan ketersediaan jagung nasional dan mengurangi jagung impor. Berdasarkan hasil identifikasi faktor dan variabel risiko setiap tingkatan rantai pasok produk/komoditas jagung diperoleh bahwa faktor risiko tertinggi di tingkat petani adalah risiko kualitas, disusul oleh risiko harga, risiko lingkungan, dan risiko pasokan. Faktor risiko utama yang dihadapi oleh pedagang pengumpul adalah risiko harga, diikuti oleh risiko pasokan dan risiko kualitas. Sedangkan faktor risiko dominan yang dihadapi tingkat agroindustri adalah risiko mutu, diikuti oleh risiko pasokan, risiko harga dan risiko lingkungan. Kemudian pada tingkat distributor faktor risiko tertingginya adalah risiko harga, diikuti oleh risiko pasokan, risiko kualitas dan risiko penyimpanan. Selanjutnya faktor risiko dominan di tingkat konsumen adalah risiko kualitas, risiko pasokan, risiko harga dan risiko lingkungan. Dalam model ini, risiko yang mempunyai nilai sedang ke atas perlu penanganan dan antisipasi pengendalian, Namun berdasarkan hasil validasi, tidak semua variabel risiko dalam setiap faktor risiko yang diidentifikasi mempunyai kemungkinan yang merugikan dan perlu antisipasi pengendalian. Variabel risiko yang perlu antisipasi pengendalian di tingkat petani adalah risiko rendahnya kualitas, risiko distorsi informasi dan risiko fluktuasi harga yang mempunyai tingkat risiko tinggi, disamping terdapat sepuluh variabel lain yang berisiko

9 sedang. Variabel risiko di tingkat agroindustri yang perlu penanganan dan pengendalian adalah risiko rendahnya mutu pasokan dan variasi mutu pasokan yang mempunyai tingkat risiko tinggi, disamping terdapat sembilan variabel lain yang berisiko sedang. Pada tingkat pengepul terdapat empat variabel yang berisiko sedang, yaitu risiko kualitas pasokan yang rendah serta beragam, risiko fluktuasi harga dan risiko peramalan. Kemudian pada tingkat distributor terdapat tiga variabel yang berisiko sedang yaitu risiko perkiraan penjualan, risiko akses informasi dan risiko distorsi informasi. selanjutnya pada tingkat konsumen terdapat dua variabel yang berisiko sedang yaitu risiko fluktuasi harga dan risiko ketidakpastian pasokan. Optimalisasi pola penjadwalan tanam jagung untuk dapat memberikan kepastian pasokan jagung dengan pendekatan integrasi evaluasi risiko kualitatif dan kuantitatif dengan tujuan memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan risiko diperoleh bahwa bulan April-Mei merupakan bulan yang optimal untuk penanaman jagung. Bulan tersebut terpilih sebagai bulan yang baik untuk menanam jagung, karena pada bulan tersebut merupakan akhir musim hujan dan awal musim kemarau, sehinga pada saat panen pengeringan dapat dilakukan secara efisien dengan kondisi cuaca yang mendukung. Untuk mengimplementasikan model ini perlu koordinasi antar kelompok tani dalam melakukan penanaman secara bergilir dalam suatu wilayah agar diperoleh kestabilan pasokan, sehingga diperoleh kestabilan harga di tingkat petani. Hasil verifikasi model negosiasi harga dengan pertimbangan penyeimbangan risiko rantai pasok menghasilkan nilai harga yang lebih besar dari pada perkiraan harga rata-rata, hal ini berarti bahwa mekanisme ini telah menunjukkan adanya pergeseran nilai risiko dari tingkat petani ke pihak lain dalam rantai pasok sesuai dengan kendala penyeimbangan risiko pada rantai pasok produk/komoditas jagung. Dengan kata lain model telah menunjukan hasil yang dapat menyeimbangkan risiko setiap tingkatan rantai pasok dengan memberikan nilai harga yang dapat memberikan distribusi keuntungan yang seimbang sesuai dengan tingkat risiko yang dihadapi. Kemudian hasil validasi model dengan menggunakan metode face validation diperoleh bahwa model dapat diterapkan sebagai sarana untuk membuat kesepakatan harga jagung di tingkat petani dengan pertimbangan risiko setiap pelaku rantai pasok untuk melengkapi mekanisme penentuan Patokan Harga Setempat (HPS) yang berlaku saat ini. Kata kunci: identifikasi dan evaluasi risiko, rantai pasok jagung, penyeimbangan risiko rantai pasok, optimasi fungsi utilitas risiko, stakeholder dialog.

10 Hak cipta milik IPB, tahun 2011 Hak cipta dilindungi Undang-undang 1. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumber a. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu masalah b. Pengutipan tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB 2. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis dalam bentuk apapun tanpa izin IPB

11 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN CERDAS MANAJEMEN RISIKO RANTAI PASOK PRODUK/KOMODITI JAGUNG S U H A R J I T O Disertasi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Doktor pada Program Studi Teknologi Industri Pertanian SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

12 Penguji pada Ujian Tertutup :1. Dr. Ir. Sutrisno, M.Agr 2. Dr. Ir. Yandra Arkeman, M.Eng Penguji pada Ujian Terbuka :1. Dr. Ir. Benni H. Sormin, MA 2. Dr. Ir. Ahmad Dimyati, MS

13 Judul Disertasi Nama Mahasiswa NRP : Pemodelan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Risiko Rantai Pasok Produk/ Komoditi Jagung : Suharjito : F Disetujui Komisi Pembimbing Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc Ketua Dr. Ir. Machfud, MS Anggota Dr. Ir. Bambang Haryanto, M.Si Anggota Dr. Ir. Sukardi, MM Anggota Diketahui Ketua Program Studi Teknologi Industri Pertanian Dekan Sekolah Pascasarjana Dr. Ir. Machfud, MS Prof. Dr. Ir. Khairil Anwar Notodiputro, MS Tanggal Ujian: 18 Januari 2011 Tanggal Lulus:...

14 PRAKATA Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan hidayah, barokah dan segala karunianya sehingga disertasi ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan dari bulan Januari 2009 sampai Desember 2010 ini ialah pemodelan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk/komoditi jagung. Terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya penulis haturkan kepada komisi pembimbing yaitu Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc, selaku ketua komisi pembimbing, Dr. Ir. Machfud, MS, Dr. Ir. Sukardi, MM, dan Dr. Ir. Bambang Haryanto, M.Si, sebagai anggota komisi pembimbing atas semua bimbingan, arahan dan motivasi yang tiada henti untuk mempertajam penelitian yang dapat dipertanggungjawabkan secara akademik sebagai ilmuwan. Disamping itu ucapan terimakasih dan penghargaan penulis sampaikan kepada Prof. Dr. Ir. Nyoman Pujawan, dari Fakultas Teknik Industri ITS, Dr. Desianto Budi Utomo, dari PT. Charoen Pokphand Indonesia, Drs. M. Hidayat dari Badan Ketahanan Pangan, Kab. Purwodadi, Drs. Agus Soemantri dan Dr. Setiajit dari Balai Pasca Panen Bogor, Ir. Rudy Hartoyo dari Industri pakan ternak Krian, Bapak Suaeb, Bapak Partono, Bapak Bukhori ketua Gapoktan desa Kradenan Kab. Purwodadi, dan Ir. Wahyu Eko Widodo, M.Sc dari BPPT yang telah membantu dalam proses pengumpulan data dan informasi dalam penelitian ini. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada istri tercinta Avia Brahmanita, SE, ketiga anak kami (Garindra Harvianto, Muhammad Ilham Jivaresta dan Karisma Luthfitanto) atas segala pengertian, dukungan dan cinta kasihnya, juga kepada Bapak Purboyo, ibu Sudarmi, Bapak H. Prapto Raharjo, adik-adik, dan seluruh anggota keluarga, atas segala doa, dukungan dan kasih sayangnya. Ucapan terimakasih disampaikan kepada seluruh pihak yang telah membantu penyelesaian Program Doktor ini, khususnya kepada rekan-rekan kerja, para sahabat, para senior dan para yunior. Juga kepada Prof. Dr. Wahono Sumaryono; Ir. Henky Henanto, M.Sc; Ir. Irsan Zainudin, M.Si, dan Ir. Priyo Admaji, M.Eng yang telah memberikan kesempatan mengikuti program dimaksud. Ucapan terimakasih juga disampaikan kepada Ketua Program Studi Teknologi Industri Pertanian Dr. Ir. Machfud, MS, Wakil Dekan FATETA Dr. Ir. Sugiono, M.AppSc Dekan FATETA Dr. Ir. Sam Herodian, MS dan Rektor IPB Dr. Ir. Herry Suhardiyanto, M.Sc atas arahan dan bimbingan serta kesempatan untuk menyelesaikan program ini. Selain itu ucapan terimakasih disampaikan juga kepada Dr. Ir. Yandra Arkeman, M.Eng dan Dr. Ir. Sutrisno, M.Agr, sebagai dosen penguji luar komisi pada ujian tertutup, Dr. Akmad Dimyati, MS dan Dr. Ir. Benni H Sormin, MA sebagai penguji luar komisi pada ujian terbuka yang telah memberikan saran dan tanggapan untuk perbaikan penulisan ini. Terimakasih juga disampaikan kepada Ketua Program Beasiswa PPKP-BPPT dan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Kementrian Pendidikan Nasional, atas dukungan biaya yang diberikan sehingga penelitian ini selesai. Akhir kata, mohon maaf jika terdapat kekurangsempurnaan dalam penulisan disertasi ini. Semoga disertasi ini bermanfaat. Bogor, Januari 2011 Suharjito

15 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Sleman pada tanggal 26 Juli 1970 sebagai anak sulung dari pasangan Suharjono dan Sudarmi. Pendidikan sarjana ditempuh di Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UGM, lulus tahun Pada tahun 1998, penulis diterima di Program Studi Teknik Informatika, pada program Pascasarjana ITS dan menamatkannya pada tahun Kesempatan untuk melanjutkan ke Program Doktor pada Program Studi Teknologi Industri Pertanian pada Program Pascasarjana IPB diperoleh pada tahun 2007, dengan menggunakan beasiswa dari Program PPKP BPPT. Penulis bekerja sebagai Perekayasa Muda di Pusat Teknologi Agroindustri, Deputi Bidang Agroindustri dan Bioteknologi, BPPT sejak tahun Selain itu penulis juga pengajar paruh waktu di beberapa perguruan tinggi swasta di Jakarta, seperti Universitas Bina Nusantara dan Institut Bisnis dan Informatika Indonesia pada Program Studi Teknik Informatika, sejak tahun Selama mengikuti program S3, penulis aktif dalam kegiatan ilmiah seperti Hibah bersaing DIKTI dan Hibah Kompetensi DIKTI bersama-sama dengan dosen pembimbing. Karya ilmiah yang berjudul Model kelembagaan pengembangan industri hilir Kelapa Sawit telah disajikan pada seminar Nasional Manajemen Teknologi VIII di Surabaya pada tahun Sebuah artikel yang berjudul The evaluation model of the risk in each supply chain stage of the agricultural food crop products, telah dipresentasikan dalam seminar Internasional ISIEM di Bali tahun Sebuah artikel telah diterbitkan dengan judul identifikasi dan evaluasi risiko manajemen rantai pasok komoditas jagung dengan pendekatan logika fuzzy pada Jurnal Manajemen Vol. 2 Agustus Artikel lain yang berjudul optimalisasi penentuan jadwal tanam jagung dengan menggunakan integrasi model evaluasi risiko rantai pasok telah diterbitkan pada Jurnal Teknologi Industri Pertanian Vol. XX No.1 April Kemudian artikel yang berjudul stakeholder dialogue models for agricultural products supply chain risk balancing: Corn pricing negotiation telah disubmit untuk diterbitkan pada Jurnal Internasional Intelligent and Fuzzy Systems. Juga dua artikel ilmiah yang diterbitkan pada Jurnal Agritech-UGM Vol. 31 No.3 Agustus 2011, dan Jurnal Internasional OSCM (Operations and Supply Chain Management) Vol. 3, Issue Karya-karya ilmiah tersebut merupakan bagian dari disertasi program S3 penulis.

16 DAFTAR ISI Halaman DAFTAR ISI... i DAFTAR TABEL... iv DAFTAR GAMBAR... v DAFTAR LAMPIRAN... viii DAFTAR ISTILAH... ix 1. PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Perumusan Masalah Penelitian Ruang Lingkup TINJAUAN PUSTAKA Manajemen Risiko Rantai Pasok Kerangka Kerja Manajemen Risiko Rantai Pasok Evaluasi Risiko Rantai Pasok Pengendalian Risiko Rantai Pasok secara Bersama Komoditas Jagung Tata Niaga Jagung Rantai Pasok Jagung Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Penelitian Terdahulu dan Posisi Penelitian LANDASAN TEORI Logika Fuzzy dan Analisa Risiko secara Fuzzy Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis (FFMEA) Fungsi Keanggotaan fuzzy FMEA Proses Inferensi Fuzzy FMEA Stakeholder Dialogue dengan Optimasi Non Linier Fungsi Regresi Fuzzy Fungsi Utilitas Risiko Fuzzy Proses Manajemen Risiko Soft System Methodology METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran Tata Laksana Penelitian Tahapan Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian Pengumpulan Data, Informasi dan Pengetahuan Teknik-Teknik yang Digunakan i

17 Halaman 4.4. Langkah Pemodelan Sistem Verifikasi dan Validasi Model PENDEKATAN SISTEM Analisis Kebutuhan Pengguna Identifikasi Permasalahan Identifikasi Sistem Analisis Kebutuhan Sistem PEMODELAN SISTEM Konfigurasi Model Sistem Manajemen Basis Model Model Identifikasi Risiko Rantai Pasok Model Evaluasi Risiko Rantai Pasok Model Agregasi Risiko Rantai Pasok Model Penyeimbangan Risiko Rantai Pasok Model Mitigasi Risiko setiap Tingkatan Rantai Pasok Sistem Manajemen Basis Data Basis Data Identifikasi Risiko Rantai Pasok Basis Data Evaluasi Risiko Rantai Pasok Basis Data Penyeimbangan Risiko Rantai Pasok Basis Data Harga Jagung Pada Setiap Tingkatan Rantai Pasok Basis Data Mitigasi Risiko Rantai Pasok Sistem Manajemen Basis Pengetahuan Sistem Manajemen Dialog ANALISIS RISIKO RANTAI PASOK Identifikasi Risiko Rantai Pasok Identifikasi Risiko Tingkat Petani Identifikasi Risiko Tingkat Pengepul Identifikasi Risiko Tingkat Agroindustri Identifikasi Risiko Tingkat Distributor Identifikasi Risiko Tingkat Konsumen Identifikasi Risiko Rantai Pasok Jagung Evaluasi Risiko Rantai Pasok Evaluasi Risiko Tingkat Petani Evaluasi Risiko Tingkat Pengepul Evaluasi Risiko Tingkat Agroindustri Evaluasi Risiko Tingkat Distributor Evaluasi Risiko Tingkat Konsumen Evaluasi Risiko Rantai Pasok Jagung PENGENDALIAN DAN PENYEIMBANGAN RISIKO RANTAI PASOK Pengendalian Risiko Rantai Pasok Pengendalian Risiko di Tingkat Petani Pengendalian Risiko di Tingkat Pengepul Pengendalian Risiko di Tingkat Agroindustri ii

18 Halaman Pengendalian Risiko di Tingkat Distributor Pengendalian Risiko di Tingkat Konsumen Penyeimbangan Risiko Rantai Pasok Stakeholder Dialog Manajemen Risiko Rantai Pasok Negosiasi Harga Jagung di Tingkat Petani Optimisasi Pola Penjadwalan Tanam dengan Kendala Risiko Optimasi dengan Kendala Risiko Kuantitatif Optimasi dengan Kendala Risiko Kualitatif Optimasi dengan Kendala Risiko Gabungan Kuantitatif dan Kualitatif IMPLIKASI MANAJERIAL Implikasi Manajerial Analisis Risiko Rantai Pasok Jagung Implikasi Manajerial Pengendalian Risiko Rantai Pasok Jagung Implikasi Manajerial Penyeimbangan Risiko Rantai Pasok Jagung KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN iii

19 DAFTAR TABEL Halaman 1. Detail kerangka kerja manajemen risiko rantai pasok (Pinto 2006) Detail kerangka kerja manajemen risiko rantai pasok (Rajamani et al. 2006) Nilai konsekuensi risiko Produksi jagung di daerah sentra produksi Produktifitas usaha tani jagung di daerah sentra produksi Produktifitas jagung di beberapa negara produsen jagung dunia Atribut dan fungsi keanggotan Fuzzy dengan model TFN Kategori variabel input fuzzy FMEA Kategori variabel output fuzzy FMEA Penilaian dampak risiko Bobot skala pengukuran risiko Aturan fuzzy IF-THEN evaluasi risiko rantai pasok Hasil pembobotan risiko tingkatan rantai pasok dengan fuzzy AHP Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko dominan di tingkat petani Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko di tingkat pengepul Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko di tingkat agroindustri Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko di tingkat distributor Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko di tingkat konsumen Hasil evaluasi varibel risiko pada faktor risiko rantai pasok Hasil evaluasi risiko tingkat petani berdasarkan faktor risiko dominan Hasil evaluasi risiko tingkat pengepul berdasarkan faktor risiko dominan Hasil evaluasi risiko tingkat agroindustri berdasarkan faktor risiko dominan Hasil evaluasi risiko tingkat distributor berdasarkan faktor risiko dominan Hasil evaluasi risiko tingkat konsumen berdasarkan faktor risiko dominan Hasil evaluasi risiko rantai pasok berdasarkan nilai risiko tingkatannya Input Excel-Solver pemilihan jadwal panen Output Excel-Solver pemilihan jadwal panen Perbandingan output model MILP dan AHP Kombinasi alternatif, total profit dan total risk iv

20 DAFTAR GAMBAR Halaman 1. Kerangka kerja manajemen risiko rantai pasok (Pinto 2006) Kerangka tools manajemen risiko rantai pasok (NSW 2005) Kerangka kerja manajemen risiko rantai pasok (Rajamani et al. 2006) Pohon Industri jagung (Suryana & Hermanto 2006) Alur tataniaga jagung (Sarasutha et al. 2007) Areal tanam dan panen bulanan jagung di Indonesia (Suryana & Hermanto 2006) Jaringan rantai pasok total produk/komoditi jagung Struktur model sistem pendukung keputusan cerdas (Phillips-Wren et al. 2009) Tahapan evaluasi risiko dengan fuzzy FMEA (Yeh & Hsieh 2007) Fungsi keanggotaan fuzzy segitiga Fungsi keanggotaan fuzzy trapesium Fungsi keanggotaan input posibilitas risiko Fungsi keanggotaan input dampak dan paparan risiko Fungsi keanggotaan fuzzy variabel output RPN Skema aturan fuzzy FMEA (Puente et al. 2002) Kerangka pikir penelitian manajemen risiko rantai pasok Langkah pemodelan SPK cerdas pada manajemen risiko rantai pasok Langkah-langkah teknik pemodelan sistem Diagram lingkar sebab akibat Diagram input output Diagram analisis sistem Diagram tujuan sistem Diagram peranan subsistem Konfigurasi model SPK cerdas manajemen risiko rantai pasok Diagram alir model identifikasi variabel dan faktor risiko rantai pasok Fungsi keanggotaan fuzzy posibilitas risiko Fungsi keanggotaan fuzzy dampak risiko Fungsi keanggotaan fuzzy paparan risiko Fungsi keanggotaan fuzzy output risiko (FRPN) Diagram alir model evaluasi risiko rantai pasok v

21 Halaman 31. Diagram alir sub-model agregasi faktor risiko rantai pasok Diagram alir sub-model agregasi risiko tingkatan rantai pasok Diagram alir sub-model agregasi risiko total rantai pasok Diagram alir model penyeimbangan risiko rantai pasok Diagram alir model mitigasi risiko tingkatan rantai pasok Struktur hierarki fuzzy AHP identifikasi risiko rantai pasok Histogram perbandingan bobot risiko tingkatan rantai pasok komoditas jagung Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat petani Hasil evaluasi dan identifikasi risiko kualitas di tingkat petani Histogram bobot faktor risiko di tingkat pedagang pengumpul Hasil evaluasi dan identifikasi risiko harga di tingkat pengepul Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat agroindustri Hasil evaluasi dan identifikasi risiko mutu di tingkat agroindustri Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat distributor Hasil evaluasi dan identifikasi risiko harga di tingkat distributor Histogram perbandingan bobot faktor risiko di tingkat konsumen Hasil evaluasi dan identifikasi risiko kualitas di tingkat konsumen Histogram perbandingan bobot faktor risiko rantai pasok komoditas jagung Hasil evaluasi risiko di tingkat petani Hasil evaluasi risiko di tingkat pedagang pengumpul Hasil evaluasi risiko di tingkat agroindustri Hasil evaluasi risiko di tingkat distributor Hasil evaluasi risiko di tingkat konsumen Hasil evaluasi risiko rantai pasok komoditas jagung Pengendalian risiko di tingkat petani Mitigasi risiko rendahnya mutu di tingkat petani Pengendalian risiko di tingkat pengepul Mitigasi risiko penyusutan di tingkat pengepul Pengendalian risiko di tingkat agroindustri Mitigasi risiko rendahnya mutu pasokan di tingkat agroindustri Pengendalian risiko di tingkat pengecer vi

22 Halaman 62. Mitigasi risiko fluktuasi harga di tingkat pengecer Pengendalian risiko di tingkat konsumen Mitigasi risiko fluktuasi harga di tingkat konsumen Representasi fuzzy nilai posibilitas dan dampak risiko Representasi fungsi keanggotaan fuzzy perubahan harga jagung Tampilan input nilai risiko pada model penyeimbangan risiko rantai pasok Faktor risiko dominan setiap tingkatan rantai pasok jagung Tampilan hasil kesepakatan harga dengan penyeimbangan risiko Tampilan Excel-Solver untuk solusi model MILP Struktur hierarchy dari risiko rantai pasok Nilai bobot setiap elemen alternatif jadwal panen dengan risiko minimal vii

23 DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1. Posisi penelitian manajemen risiko rantai pasok Nilai utilitas risiko setiap tingkatan rantai pasok jagung Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko rantai pasok jagung Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko pada tingkat petani jagung Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko pada tingkat pengepul jagung Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko pada tingkat agroindustri Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko pada tingkat distributor Nilai evaluasi faktor dan variabel risiko pada tingkat konsumen (peternak unggas) Struktur hierarki identifikasi faktor risiko setiap tingkatan dengan fuzzy AHP Struktur hierarki pemilihan strategi penyeimbangan risiko rantai pasok dengan fuzzy AHP Hasil pembobotan faktor risiko setiap tingkatan rantai pasok Petunjuk instalasi dan pengoperasian sistem manajemen risiko rantai pasok viii

24 DAFTAR ISTILAH Agroindustri AHP Dampak Defuzzyfisikasi FAHP FFMEA FMEA FRPN Fungsi utilitas Fuzzyfikasi IDSS Didefinisikan sebagai industri yang mengolah hasil pertanian menjadi barang lain bernilai tambah lebih tinggi melalui kemampuan teknologi yang melibatkan aspek fisik, kimia maupun biologi. Boleh dikatakan agroindustri sebagai revolusi nilai tambah yang menyempurnakan keberhasilan di bidang pertanian. Kegiatan agroindustri dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu daur singkat dan daur panjang. Konsep agroindustri mensimbiosakan dua bidang ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan proses produksi dan manajemen. (Analytical Hierarchy Process) - model pengambilan keputusan yang mampu memecahkan persoalan kompleks secara kuantitatif, oleh Thomas L.Saaty Pengaruh negatif atas suatu risiko yang terjadi Proses konversi nilai fuzzy ke nilai crips (tunggal) Fuzzy AHP - proses pemecahan masalah dengan pendekatan AHP yang menggunakan data fuzzy (Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis) proses FMEA dengan menggunakan data fuzzy (Failure Mode and Effect Analysis) - metodologi untuk menganalisis potensi masalah keandalan pada awal siklus pengembangan produk untuk mengambil tindakan dalam mengatasi masalah, dengan meningkatkan kehandalan melalui desain. FMEA digunakan untuk mengidentifikasi mode kegagalan potensial, mengetahui efeknya pada pengoperasian produk, dan mengidentifikasi tindakan untuk mengurangi kegagalan (Fuzzy Risk Priority Number) Nilai prioritas risiko dengan data fuzzy Fungsi yang menggambarkan tingkat preferensi seorang pengambil keputusan terhadap suatu keadaan tertentu Proses konversi nilai crips ke nilai fuzzy (Intelligent Decision Support System) Sistem pendukung pengambilan keputusan yang mempunyai kemampuan belajar dan beralasan dalam memberikan solusi ix

25 Manajemen rantai pasok Manajemen risiko rantai pasok MILP Mitigasi risiko Paparan Penyeimbangan risiko Perlakuan risiko Posibilitas Rantai pasok Risiko Manajemen aliran bahan, informasi, dan finansial melalui sebuah jaringan kerja organisasi (yaitu pemasok, pengolah, penyedia logistik, pedagang besar/distributor, dan pengecer) yang bertujuan untuk memproduksi dan mengirimkan produk atau jasa untuk pelanggan Didefinisikan sebagai pendekatan formal dan terstruktur pada seluruh rantai pasok, termasuk mitra rantai pasok dan aktifitas yang bersesuaian dengan tujuan untuk mengenali, mengeksplorasi, menganalisis, mengevaluasi, memperlakukan, mengawasi, meninjau kembali dan mengkomunikasikan risiko rantai pasok yang berhubungan dengan setiap kegiatan rantai pasok, fungsi atau proses sedemikian sehingga memungkinkan perusahaan meminimalisasi kerugian dan memaksimalkan peluang atau kesempatan. (Mixed Integer Linear Programming) suatu kerangka kerja yang sangat umum untuk menyelesaikan masalah optimisasi dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan variabel diskrit dan kontinu. proses identifikasi dan pengurangan pengaruh negatif dari timbulnya risiko Tingkat keterdeksian suatu faktor risiko oleh seorang pengambil keputusan Proses untuk mendistribusikan risiko pada setiap tingkatan rantai pasok dengan skenario tertentu untuk mendapatkan distribusi keuntungan yang sesuai Tindakan yang diambil terhadap suatu risiko untuk menghindarkan dampak yang ditimbulkannya Tingkat kemungkinan timbulnya suatu risiko Merupakan pergerakan fisik bahan baku atau produk, aliran informasi, pergerakan uang, penciptaan dan penjabaran modal intelektual. Rantai pasokan tidak sama dengan istilah logistik karena di dalamnya akan termasuk fungsi pembelian, produksi, pemasaran, keuangan, perekayasaan dan aktivitas pengendalian. Didefinisikan sebagai variasi pada distribusi hasil potensial, kemungkinan kejadian dan nilainya subjektif. Oleh karena itu, risiko bisa mengindikasikan deviasi positif dan negatif dari hasil yang diharapkan. x

26 Risiko rantai pasok RPN SCRM SPK Cerdas SWOT TFN Variable risiko Didefinisikan sebagai kerusakan yang dikaji dengan kemungkinan terjadinya disebabkan oleh suatu kejadian dalam sebuah perusahaan, dalam rantai pasok atau lingkungannya menimbulkan pengaruh negatif terhadap proses bisnis pada lebih dari satu perusahaan dalam rantai pasok (Risk Priority Number) Nilai prioritas risiko yang diperoleh dari hasil perkalian nilai posibilitas, dampak dan paparan dengan metode FMEA (Supply Chain Risk Management) merupakan suatu bidang manajemen risiko yang mengidentifikasi timbulnya potensi ganguan dalam jaringan rantai pasok secara terus menerus yang menyebabkan kerugian finansial (Sistem Pendukung Keputusan Cerdas) sistem penunjang pengambilan keputusan yang dapat memberikan solusi alternatif dan mempunyai kemampuan belajar dan beralasan dalam memberikan solusi karena menggunakan metode cerdas seperti inferensi fuzzy, neural network dan intelligent sistem (Strength Weakness Opportunity and Threat) - sebuah bentuk analisa situasi dan kondisi yang bersifat deskriptif (memberi gambaran), situasi yang sedang dihadapi atau yang mungkin akan dihadapi oleh organisasi (Triangular Fuzzy Number) merupakan representasi bilangan fuzzy dengan pendekatan bentuk segitiga Parameter yang berpengaruh terhadap timbulnya risiko pada suatu faktor risiko xi

27 I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Jagung merupakan jenis tanaman serealia yang mempunyai peran strategis dalam perekonomian nasional, mengingat fungsinya yang multiguna. Jagung dapat dimanfaatkan untuk pangan, pakan, dan bahan baku industri. Jagung merupakan bahan makanan pokok utama di Indonesia, yang memiliki kedudukan sangat penting setelah beras. Namun dengan pesatnya perkembangan industri peternakan, jagung merupakan komponen utama (60%) dalam ransum pakan. Diperkirakan lebih dari 55% kebutuhan jagung dalam negeri digunakan untuk pakan, sedangkan untuk konsumsi pangan hanya sekitar 30%, dan selebihnya untuk kebutuhan industri lainnya dan bibit (Kasryno et al. 2008). Dalam perekonomian nasional, jagung penyumbang terbesar kedua setelah padi dalam subsektor tanaman pangan. Sumbangan jagung terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) terus meningkat setiap tahun, sekalipun pada saat krisis ekonomi. Pada tahun 2000, kontribusi jagung dalam perekonomian nasional mencapai Rp 9,4 trilyun dan pada tahun 2003 meningkat menjadi Rp 18,2 trilyun. Kondisi demikian mengindikasikan besarnya peranan jagung dalam memacu pertumbuhan subsektor tanaman pangan dan perekonomian nasional secara umum. Perluasan areal tanam dan penggunaan benih hibrida dan komposit unggul telah meningkatkan produksi jagung dari 9,35 juta ton pada tahun 2001 menjadi 13,88 juta ton pada tahun 2008, namun belum mampu mencukupi kebutuhan dalam negeri, sehingga impor masih diperlukan. Produksi jagung nasional diproyeksikan tumbuh 4,63% per tahun. Pada tahun 2015 produksi jagung diharapkan telah mencapai 17,93 juta ton. Peluang peningkatan produksi jagung dalam negeri masih sangat terbuka baik melalui peningkatan produktivitas yang sekarang masih rendah (3,43 t/ha) maupun pemanfaatan potensi lahan yang masih luas utamanya di luar Jawa (Zubachtirodin et al. 2007). Namun dalam pengembangan jagung nasional, masih ditemukan beberapa masalah antara lain: 1) Produksi tidak merata setiap bulannya, sehingga pada waktu tertentu pabrik pakan kekurangan bahan baku jagung, 2) Lemahnya permodalan petani, terutama untuk penyediaan sarana produksi pertanian dan 1

28 2 pada waktu tertentu beberapa sarana itu sulit diperoleh, 3) Produksi jagung sebagian besar dihasilkan pada musim hujan, sedangkan alat pengering dan gudang sangat terbatas, menyebabkan banyak produksi jagung yang mengalami kerusakan, 4) Belum adanya jaminan harga pada saat panen raya, 5) Lemahnya kelembagaan petani jagung, sehingga harga ditentukan oleh konsumen, tengkulak, dan pengumpul, 6) Masih terbatasnya benih hibrida di tingkat petani merupakan salah satu masalah dalam upaya percepatan peningkatan produksi (Purwanto 2007). Pasokan jagung sangat tergantung pada musim tanam sehingga tanpa sistem penyimpanan yang baik bisa dipastikan akan terjadi pasokan berlebihan pada saat panen raya dan kekurangan pasokan pada saat antara panen atau gangguan cuaca buruk dan serangan hama penyakit. Tingkat harga bervariasi tajam akibat fluktuasi pasokan tersebut, sehingga menimbulkan risiko ketidakpastian harga dan pasokan. Pada saat panen raya, suplai melimpah menyebabkan harga jagung dalam negri jatuh dan mendorong pedagang hasil bumi untuk mengekspor ke luar negri. Sebaliknya pada saat paceklik, harga jagung lokal naik dan mendorong pedagang untuk mengimpor jagung. Apabila ikut diperhitungkan dengan faktor nilai tukar rupiah yang sangat fluktuatif, maka harga jagung bisa menjadi sangat mahal, sehingga menimbulkan risiko produksi. Daya simpan untuk menghindari variasi pasokan dan harga di kalangan produsen masih rendah, sehubungan masih sedikit tersedianya silo penyimpanan dan pengeringan jagung di sentra-sentra produksi jagung. Penyimpanan sederhana yang terlalu lama di tingkat petani atau pengumpul akan meningkatkan kandungan aflatoksin pada jagung yang menurunkan kualitas komoditi tersebut, sehingga menimbulkan risiko mutu produk dan penurunan harga. Oleh karena itu perlu antisipasi keadaan ini dengan penguatan produksi jagung nasional dengan penerapan pasca panen dan peningkatan produktifitas di tingkat petani serta kestabilan pasokan jagung dalam negeri. Disamping itu petani umumnya menjual hasil jagung hanya ke pedagang pengumpul atau ke pasar (pedagang penyalur kota atau pengecer di pasar umum). Dengan demikian, harga yang diterima petani relatif lebih rendah dan fluktuatif. Keadaan ini kurang menguntungkan bagi petani, sebab tidak adanya jaminan

29 3 harga yang layak (Sarasutha et al. 2007). Hal ini memunculkan sejumlah persoalan tidak lancarnya pasokan, tidak proporsionalnya pembagian risiko, nilai tambah dan keuntungan antar pelaku, rendahnya mutu dan keamanan produk, tidak efisiennya biaya sepanjang rantai pasokan serta melonjaknya harga produk. Petani, sebagai penyedia bahan baku adalah pelaku utama yang menderita kerugian dalam distorsi tersebut, yaitu menanggung porsi risiko yang lebih besar dan menerima porsi keuntungan dan nilai tambah yang lebih kecil. Oleh karena itu dibutuhkan suatu model yang dapat digunakan untuk menentukan harga secara bersama-sama dalam jaringan pasokan jagung sehingga tercipta distribusi risiko yang seimbang dengan negosiasi yang adil. Salah satu mekanismenya adalah dengan melakukan manajemen risiko dan penyeimbangan risiko rantai pasok jagung, sehingga tercipta distribusi keuntungan yang seimbang antar tingkatan rantai pasok. Untuk dapat membuat mekanisme penyeimbangan risiko rantai pasok, diperlukan penelitian tetang manajemen risiko rantai pasok dan distribusi jagung nasional dengan melibatkan berbagai stakeholder yang berkepentingan dalam bisnis tersebut. Karena permasalahan manajemen risiko tersebut melibatkan berbagai tingkatan pelaku dalam rantai pasok jagung dan bersifat probabilistik dengan ketidakpastian yang tinggi dan dinamis serta tidak terstruktur yang menyangkut risiko yang dihadapi oleh masing masing stakeholder maka perlu pendekatan sistem dalam penyelesaiannya. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dikembangkan suatu metode pengambilan keputusan cerdas dalam manajemen risiko rantai pasok produk/ komoditas jagung dengan menggunakan pendekatan sistem komputasi lunak (Soft Computing) seperti fuzzy logic, fuzzy inference, optimisasi fuzzy dan kecerdasan buatan. Manajemen risiko rantai pasok oleh Chapman et al. (2002) didefinisikan sebagai identifikasi dan manajemen risiko dalam rantai pasok dan risiko ekternalnya melalui pendekatan koordinasi di antara anggota rantai pasok untuk mengurangi terganggunya rantai pasok secara keseluruhan. Manajemen risiko rantai pasok berfokus pada bagaimana memahami dan menanggulangi pengaruh berantai ketika suatu kecelakaan yang besar atau kecil terjadi pada suatu titik dalam jaringan pasokan. Secara umum, proses manajemen risiko rantai pasok

30 4 terdiri dari identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko dan mitigasi risiko. Identifikasi risiko disarankan sebagai tahapan fundamental dalam proses manajemen risiko (Hallikas et al. 2004; Norrman & Lindroth 2004). Risiko rantai pasok dapat diakibatkan dari satu perusahaan dalam rantai pasok, atau keterhubungan antar organisasi dalam jaringan pasokan, atau antar jaringan pasokan dan lingkungannya, yang akan menyebabkan kerugian finansial secara menyeluruh atau bahkan mengakibatkan berhentinya kegiatan bisnis. Oleh karena itu perlu pengendalian risiko rantai pasok agar dapat menghindarkan akibat berkelanjutan yang dapat terjadi pada setiap titik dalam jaringan pasokan (Karningsih et al. 2007). Penelitian yang sudah pernah dilakukan berkaitan dengan manajemen risiko rantai pasok adalah Hallikas et al. (2002); Jutner et al. (2003); Harland et al. (2003); Cavinato (2004); Chopra dan Sodhi (2004); Christopher dan Peck (2004); Wu et al. (2006); Li et al. (2007) dan Lee (2008). Kebanyakan penelitian ini mendiskusikan manajemen risiko rantai pasok pada bidang manufaktur. Beberapa studi manajemen risiko rantai pasok bidang agroindustri adalah Diersen dan Garcia (1998); Diaz dan Hansel (2007); Jaffee et al. (2008); Deep dan Dani (2009). Akan tetapi kajian tersebut belum mengidentifikasi risiko setiap tingkatan rantai pasok dan melakukan penyeimbangan risiko antar tingkatan. Oleh karena itu penelitian ini berfokus pada masalah tersebut Tujuan Penelitian Secara umum tujuan penelitian ini adalah dihasilkannya sistem penunjang pengambilan keputusan cerdas untuk menajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung yang efektif dan efisien serta responsif guna membantu pemangku kepentingan pada setiap tingkatan rantai pasok untuk membuat keputusan cerdas secara cepat. Adapun secara khusus tujuan antara dari penelitian ini adalah: a) Untuk mengembangkan model identifikasi evaluasi dan mitigasi risiko rantai pasok yang efektif dan efisien b) Untuk mengembangkan model manajemen risiko, khususnya dalam hal penyeimbangan risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung.

31 5 c) Mengembangkan basis pengetahuan sistem manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung dengan fokus kajian yang bersifat komprehensif, lintas sektoral dan multi disiplin, sehingga teridentifikasi risiko rantai pasok yang dominan dan prioritas penanganan risiko. d) Mengembangkan model-model cerdas untuk pengambilan keputusan manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung melalui pengembangan model-model yang mampu mengolah pengetahuan yang bersifat kuantitatif dan kualitatif dengan memanfaatkan kemampuan teknik pengambilan keputusan kriteria jamak dan multi hierarki serta soft computing yang mencakup teknik fuzzy inferences dan fuzzy logic. e) Membuat prototipe sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung pada berbagai strata pengambil keputusan dan tingkatan rantai pasok Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diperoleh dengan tersedianya sistem manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung yang dihasilkan dari penelitian ini adalah: a) Dapat digunakan untuk menangani risiko rantai pasok dan mengetahui sumber risiko dan dampak risiko yang ditimbulkannya. b) Model pengukuran risiko yang dihasilkan juga dapat digunakan untuk mengukur tingkat kejadian risiko dan dampaknya terhadap kinerja rantai pasok secara keseluruhan. c) Untuk meningkatkan kewaspadaan pada semua pelaku rantai pasok terhadap munculnya risiko yang dapat mempengaruhi kinerja rantai pasok secara keseluruhan. d) Dapat mempermudah melakukan pengawasan risiko dan penanganannya sehingga menajemen risiko menjadi lebih efektif dan efisien. e) Dapat membantu pemangku kepentingan dalam membuat perencanaan manajemen rantai pasok dengan pertimbangan meminimalkan risiko dan optimalisasi keuntungan.

32 6 f) Sistem manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung berbasis web yang dihasilkan dapat diakses oleh setiap stakeholder rantai pasok, sehingga dapat meningkatkan kewaspadaan akan terjadinya risiko dalam rantai pasok untuk mengantisipasinya secara bersama dan interaktif. g) Strategi dan tindakan penanganan risiko rantai pasok produk dan komoditas jagung, dapat digunakan sebagai salah satu alternatif solusi bagi setiap stakeholder dalam penanganan risiko rantai pasok. h) Memberikan gambaran pengukuran risiko rantai pasok komoditas jagung terhadap petani, pengumpul, agroindustri dan distributor Perumusan Masalah Penelitian Perancangan sistem penunjang pengambilan keputusan cerdas menajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung membutuhkan analisis yang komprehensif mengenai faktor-faktor terjadinya risiko, tingkat kejadian risiko dan dampak risiko, pelaku yang menghadapi risiko dan bagaimana menghadapi risiko rantai pasok sehingga diperoleh suatu model pengambilan keputusan yang memadai bagi pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan manajemen risiko rantai pasok. Beberapa pertanyaan penelitian yang akan dijawab melalui penelitian ini diantaranya adalah: a) Bagaimana bentuk model manajemen risiko serta basis pengetahuan yang diperlukan untuk mendukung manajemen risiko rantai pasok produk atau komoditas jagung yang mudah digunakan oleh setiap pemangku kepentingan. b) Faktor dan sumber risiko rantai pasok komoditas jagung apa saja yang perlu dikendalikan oleh tiap tingkatan rantai pasok. c) Bagaimana mekanisme untuk menyeimbangankan risiko rantai pasok, sehingga tercipta distribusi keuntungan pada setiap tingkatan. d) Tindakan apa saja yang perlu dilakukan untuk menangani risiko rantai pasok produk dan komoditas jagung sehingga tercipta ditribusi risiko rantai pasok yang seimbang e) Bagaimana model sistem penunjang pengambilan keputusan cerdas yang sesuai untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen risiko rantai