MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI

Transkripsi

1 MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI oleh JOKO PRASETYO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA commit 2013to user i

2 ii

3 ABSTRAK Joko Prasetyo MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW MEMPERTIMBANGKAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DIPESAN TIDAK PASTI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Tugas akhir ini menunjukkan model persediaan continuous review mempertimbangkan variabel waktu tunggu dengan kondisi partial backorder, pada saat jumlah barang yang diterima berbeda dengan jumlah barang yang dipesan. Biaya pemesanan dapat dikurangi dengan adanya investasi. Jumlah pemesanan dan titik pemesanan kembali yang optimal dapat meminimalkan biaya penyimpanan, dalam hal ini titik pemesanan kembali dapat ditentukan oleh faktor pengaman yang optimal. Tugas akhir ini meneliti waktu tunggu dapat dibagi menjadi beberapa komponen, setiap komponen mempunyai crashing cost untuk mempersingkat waktu tunggu dan biaya yang ditetapkan. Jika barang habis dalam sistem persediaan yang memperbolehkan kekurangan persediaan, perusahaan dapat menawarkan potongan harga untuk menambah loyalitas, toleransi dan pelayanan pelanggan untuk mengganti ketidaknyamanan karena permintaan tertunda. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk meminimalkan total biaya persediaan dengan mengoptimalkan jumlah pemesanan, potongan harga karena permintaan tertunda, titik pemesanan kembali, biaya pemesanan dan waktu tunggu. Selain itu permintaan selama waktu tunggu diasumsikan berdistribusi normal. Algoritma digunakan untuk menentukan solusi optimal, dan simulasi numerik digunakan untuk mensimulasikan hasil. Kata Kunci : model persediaan, crashing cost, pengurangan biaya pemesanan iii

4 ABSTRACT Joko Prasetyo A CONTINUOUS REVIEW INVENTORY MODEL INVOLVING BACKORDER PRICE DISCOUNT WHEN THE AMOUNT RECEIVED IS UNCERTAIN. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University. This final project presents the continuous review inventory model involving variable lead time with partial backorder, when the received quantity is different from the ordered quantity. Ordering cost can be reduced with investing. Optimal order quantity and reorder point can minimize the holding cost, in this situation optimal reorder point can be obtained by optimal safety factor. This study investigated lead time can be decomposed into several components, each having a crashing cost for reduced lead time and the associated crashing expenses a fixed cost. If an item is out of stock in an inventory system in which shortage is allowed, the supplier may offer backorder a negotiable price discount to increase to the loyal, tolerant and obliged customers to pay off the inconvenience of backordering. The objective of this research is to minimize the total annual cost by simultaneously optimizing the order quantity, backorder price discount, reorder point, ordering cost and lead time. Moreover lead time demand is assumed to be normally distributed. Finally, an algorithm used for finding the optimal solution, and a numerical example is given to illustrate the result. Keywords: inventory model, crashing cost, ordering cost reduction iv

5 MOTO Tidak ada bakat sejak lahir, yang ada adalah bakat yang terlahir dengan berlatih. (Penulis) Jika Anda menunda - nunda pekerjaan sampai besok, maka Anda telah menumpuk persoalan dua hari dalam satu hari. (Anonim) v

6 PERSEMBAHAN Karya ini kupersembahkan untuk Ibu dan Bapak yang senantiasa memberikan doa, harapan dan kasih sayang, Mbak Tri Puji Lestari, Mbak Wening Puji Asih, Indra Setiawan, Deny Dwi Utami yang senantiasa memberikan dukungan dan motivasi untuk saya. vi

7 KATA PENGANTAR Puja dan puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Sholawat serta salam penulis curahkan kepada Rosulullah yang dinantikan syafaatnya di hari akhir. Penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan oleh beberapa pihak, oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada 1. Bapak Nughtoh Arfawi Khurdi, M.Sc., Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra. Sri Sulistijowati H., M.Si., Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan dukungan dalam penulisan skripsi ini, 2. Ibu Dra. Respatiwulan, M.Si, Pembimbing Akademik yang telah mengarahkan dan membimbing dalam bidang akademik, Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan. Surakarta, 2013 Penulis vii

8 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN PENGESAHAN iii ABSTRAK iii ABSTRACT iv MOTO v PERSEMBAHAN vi KATA PENGANTAR vii DAFTAR ISI ix DAFTAR TABEL x DAFTAR GAMBAR xi I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Manfaat II LANDASAN TEORI Tinjauan Pustaka Landasan Teori Konsep Dasar Statistik Persediaan..... commit.... to. user Jumlah Pembelian yang Ekonomis viii

9 2.2.4 Macam - Macam Biaya Persediaan Variabel yang mempengaruhi biaya persediaan Model Persediaan Economic Order Quantity Klasik Model Persediaan (Q, π x, k, A, L) Optimisasi Fungsi Multivariabel Kerangka Pemikiran III METODE PENELITIAN 18 IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pengembangan Model Persediaan (Q, π x, k, A, L) Model Persediaan (Q, π x, k, A, L) dengan Y Q Model Persediaan dengan Permintaan Selama Waktu Tunggu Berdistribusi Normal Penyelesaian Optimal Contoh Kasus V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA 49 LAMPIRAN 50 ix

10 DAFTAR TABEL 4.1 Data Waktu Tunggu EAC (Q, π x, k, A, L) (L i dalam minggu) Penyelesaian optimal EAC (Q, π x, k, A, L) (L i dalam minggu) Pengaruh perubahan parameter terhadap total biaya persediaan Penyelesaian Optimal dengan k = 0, 845; 2, 07256; 2, 3; 3, Penyelesaian optimal untuk nilai γ bervariasi (L i in weeks) x

11 DAFTAR GAMBAR 4.1 Grafik F (k) pada 0 < β 0 < Grafik F (k) pada masing - masing β 0 = 0.3 (biru), β 0 = 0.6 (oranye), β 0 = 0.95 (merah) xi