Ukuran Statistik / Tendency Central

dokumen-dokumen yang mirip
Ukuran Statistik. Data yg tidak dikelompokkan :

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

PENGUKURAN DESKRIPTIF

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)

05Ilmu. UKURAN PEMUSATAN Ukuran pemusatan tentang median dan modus data yang tidak terdistribusi maupun yang terdistribusi, dan aplikasinya

Pengukuran Deskriptif

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

III. BESARAN, LOKASI, DAN VARIASI

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

UKURAN PEMUSATAN DATA

MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA

DESKRIPSI PERKULIAHAN

Statistika Pendidikan

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

Kenapa Data Harus Diringkas?

S T A T I S T I K A. Pertemuan ke-2

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

Ukuran Nilai Sentral

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT

Pengukuran Kesehatan

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

(TENDENCY CENTRAL) Oleh: Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM, MPH.

BAB 4 UKURAN TENDENSI SENTRAL

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

Gejala Pusat - Statistika

Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

Ukuran gejala pusat. Nugraeni

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Interval f nilai Total 50 = N

UKURAN NILAI PUSAT. Oleh : Riandy Syarif

Median (Mdn) Data Tunggal

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Penyimpulan data numerik & kategorik. Elsa Roselina Dewi Gayatri

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Oleh Azimmatul Ihwah

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

Oleh Azimmatul Ihwah

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

Antiremed Kelas 11 Matematika

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Statistika & Probabilitas

Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI

TUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA

UKURAN PEMUSATAN DATA

Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil)

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

Lab. Statistik - Kasus 1. Lab. Statistik Kasus 2. Lab. Statistik Kasus 3

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

SMK MGMP MATEMATIKA SMK NEGERI / SWASTA NEGERI DAN SWASTA MATEMATIKA KELOMPOK PARIWISATA PAKET I A KOTA SURABAYA

Statistik Dasar. 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian. 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.

Ukuran-Ukuran Gejala Pusat

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK

ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN MATEMATIKA XI IPS

STATISTIKA LINGKUNGAN

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

PENGUKURAN TENDENSI SENTR T AL

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

Statistik. Ukuran Nilai Letak. Materi. Mata Kuliah STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Heri Sismoro, M.Kom.

TEKNIK PENGOLAHAN SKOR HASIL EVALUASI

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

STATISTIKA LINGKUNGAN. DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2

Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)

Rata-rata dari data yang belum dikelompokkan

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

A. TIPE JAWABAN SINGKAT ATAU ISIAN SEDERHANA:

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Ukuran Pemusatan. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1 4/9/16

Refisia Caturasa Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan

Transkripsi:

Ukuran Statistik / Tendency Central Tinjauan : Data Tidak Dikelompokkan & Data di Kelompokkan (Dist. Frek.) 1 Data yg tidak dikelompokkan : 1. Rata-rata : [1].Rata-rata (mean). [2].Rata-rata alternatif & [3].Rata-rata beberapa perioda. 2. Standar Deviasi. 3. Median : didasarkan jumlah data ganjil & genapnya. [1].n-ganjil. [2].n-genap X n/2 = X n/2 + 1. [3].n-genap X n/2 X n/2 + 1 4. Modus : [1].mayoritas tunggal [2].mayoritas ganda 2 1

3 4 2

5 6 3

7 8 4

9 10 5

Rata-rata, p14, No X i 1 7 2 5 3 7 4 8 5 9 Jumlah 36 RATA-RATA TIDAK DIKELOMPOKKAN = 36/5 = 7,2 11 Rata-rata, p14, Rata-rata, p14, Xo tentukan dulu 5 Xo tentukan dulu 7 X i X i - X o X i X i - X o 7 2 7 0 5 0 5-2 7 2 7 0 8 3 8 1 9 4 9 2 Jumlah 11 Jumlah 1 Rata-rata x = 7.2 Rata-rata x = 7.2 12 6

Rata-rata beberapa periode Rata-rata, p14, BULAN 1 BULAN 2 BULAN 3 7 5 7 7 5 7 5 5 5 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 7 8 9 9 Jumlah Data per-bulan 5 6 6 Jumlah Per-Bulan 36 43 45 Rata-rata Bulan ke-n 7.200 7.167 7.500 Maka, Rata-rata seluruhnya = 7.294 13 Standar Deviasi = s Varians = s 2 14 7

15 16 8

Data yg dikelompokkan : Syarat utama adalah harus ada Tabel Distribusi Frekuensi Rata-rata. Standar Deviasi. Modus : Median Kelas Modus (MKM) & Tepi Kelas Bawah (TKB) Median : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA) Quartil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA) Desil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA) Rata-rata Ukur (Geometric Mean) Rata-rata Harmonis (Harmonic Mean) 17 18 9

19 LANGKAH : Siapkan TDF Tentukan Kelas Modus, yaitu kelas yang mempunyai frekuensi terbesar Kelas Modus ad. Kls ke 4 Ramalan : Nilai Modus yg dikelompokkan berkisar antara 50,00-59,99. Rumus mengacu pd kls ke 4 2 Cara : Median Kelas Modus & Tepi Kelas Bawah. Cek : keduanya harus sama & terletak pada interval kls #4. 20 10

Menggunakan Median dari Kelas Modus (x o ) : 21 Menggunakan Tepi Kelas Bawah dari Kelas Modus (x o ) : 22 11

23 24 12

27 mhs 32 mhs 26 mhs 26 mhs 25 26 13

27 28 14

29 30 15

31 Rata-rata ukur dari rasio/perbandingan X1, X2,..., Xn adalah : Untuk mengukur tingkat perubahan (rate of change) atau pe-rata-rata-an rasio. Mis. Jumlah pinjaman saya selama 3 periode adalah Rp. 400.000,- ; Rp. 650.000,- & Rp. 1.000.000,-. Berapakah tingkat pertumbuh-an/penambahan rata-rata dari pinjaman tsb pada tiap periodenya? 32 16

33 Bila hanya periode pertama (X 0 ) & terakhir (X n ) maka : Rata-rata Ukur sbg pengukuran tingkat pertumbuhan (rate of growth) dapat menggunakan rumus bunga : Pn = Jumlah uang pd akhir periode n P0 = Jumlah pokok yg akan dibungakan n = Periode waktu r = Tingkat bunga 34 17

Terapannya untuk menghitung pertumbuhan penduduk. Mis. Penduduk Indonesia th 1971 = 119.208.229 & th 1980 = 147.490.298. Berapa tingkat pertumbuhannya per tahun? 255 juta tahun 2016. Tahun 2010 : 245juta. MS Excel : =(POWER(1,237249;1/9)-1)*100 35 Bila distribusi memiliki nilai-nilai observasi yg positif X1, X2,..., Xn sejumlah n, maka rata-rata harmonisnya : Mis. Ada 3 petugas diminta membeli benih Jagung, sbb. Petugas A membeli benih jagung dg harga Rp. 30.000,-/kg Petugas B membeli benih jagung dg harga Rp. 10.000,-/kg Petugas C membeli benih jagung dg harga Rp. 5.000,-/kg Setiap petugas mendapatkan anggaran masing-2 Rp. 450.000.000 Berapakah harga rata-rata benih Jagung per-kg yg dibayarkan? 36 18

37 UTS boleh open book, foto kopi bahan kuliah wajib punya. Bobot nilai UTS 30% Boleh menggunakan Laptop & aplikasinya (MS Excel), minimal menggunakan Kalkulator. Waktu = 90 menit. Tingkat kesulitan soal 30% lebih sulit daripada Soal Tugas pra- UTS. Soal dibedakan atas NIM shg proses ujian berlangsung fair/adil, yg bisa akan bisa, yg tidak bisa ya akan tidak bisa. Dosen tidak perlu lagi menuduh mahasiswa nyontek temannya. Tugas pra-uts pemanasan & bobot nilai 10% 38 19

39 40 20