RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPK63109 BIO INFORMATICS PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG
LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : PPKF63109 Nama Mata Kuliah : Bio informatics Padang, 2017 Menyetujui Ka Prodi S1 Teknik Informatika Rini Sovia, S.Kom, M.Kom ii
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI...iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA... 7 D. RANCANGAN TUGAS... 9 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK... 10 F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH... 10 iii
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Bio Informatics Kode Mata Kuliah : PPKF63109 SKS : 3 Jenis : MK Peminatan Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu Responsi = 1 x 50 menit per minggu Semester / Tingkat : - Pre-requisite : - Co-requisite : - Bidang Kajian : DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini menjelaskan mengenai ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait dengan penggunaan sekuens DNA dan asam amino. DAFTAR PUSTAKA 1. Robert Hoyt MD, Melanie Sutton PhD, Ann Yoshihashi. Practical Guide For The Healthcare Professional 2007, Medical Informatics. 2. Lawrence M. Fagan,. Computer Application In Health Care Abd Biomedicine, Medical Informatics, 2003. 1
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Metode/ Strategi Kriteria Penilaian (Indikator) 1 Pengenalan Informatika Medik Definisi, Ruang Pembelajaran Memahami definisi Lingkup dan Tujuan dan tujuan informatika Informatika Medik medik Konsep dasar komputasi medik 2 Standarisasi dan Etika Mempu mengenal Informatika Medik Diskusi Standard Informatika Medik Etika dan Informatika Kesehatan standard informatika medik dan etika Bobot Nilai 3 tandarisasi dan Etika Informatika Medik Keamanan dan aspek hukum informasi medik Diskusi Mampu mengenal keamanan dan aspek hukum informatika medik 2
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 4 Data dan Informasi Medik Akuisisi, Penyimpanan dan Penggunaan Data Medik Sistem Temu Kenali Informasi Medik Pembelajaran diskusi mempu mengenal akusisi, serta sistem temu kenali informasi medik 5 Data dan Informasi Medik Knowledge Management, Data Mining dan Text Mining pada Informatika Medik diskusi mampu mengenal knowlege management, data mining dan text mining 6 Implementasi Informatika Medik Electronic Health Record Pengelolaan informasi pada jaringan terintegrasi Sistem penyimpanan data pasien berbasis diskusi mampu mengenal pengelolaan informasi pada jaringan terintegrasi 3
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 7 Implementasi Informatika Medik Sistem penanganan pasien Sistem monitoring pasien Pembelajaran Diskusi Mampu mengenal sistem penanganan dan monitoring 8 Citra Medik Ragam citra medik Pengolahan, penyimpanan dan penampil citra medik Diskusi Mampu mengenal dan merepresentasikan pengolahan, penyimpanan dan penampilan citra medik 8 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus materi pra-uts QUIZ Materi pra-uts Tes Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5% UJIAN TENGAH SEMESTER 30 % 4
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 10 Sistem Penunjang Keputusan Medik Pembuatan Keputusan Medik : Penalaran Probabilitas Medik Sistem Penunjang Keputusan Medik Pembelajaran Diskusi Mampu mengenal dan memahami penalaran probabilitas medik 11 12 Kesehatan Masyarakat dan Penggunaan Informasi Kesehatan Kesehatan Masyarakat dan Penggunaan Informasi Kesehatan Informatika medik yang digunakan untuk pembelajaran Informatika medik yang digunakan untuk penelitian Informatika medik yang digunakan untuk pengambilan kebijakan Informatika medik yang digunakan untuk penjaminan mutu Diskusi Problem- Based Learning Mampu mengenal dan merepresentasikkan informatika medik yang digunakan untuk pembelajaran Mampu mengenal dan merepresentasikkan informatika medik yang digunakan untuk pengambilan kebijakan 5
Pertemuan Kemampuan Akhir yang Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Kriteria Penilaian Bobot ke- Diharapkan Metode/ (Indikator) Nilai Strategi 14 Telemedicine Bioinformatika Definisi, konsep pengobatan jarak jau (telemedicine) Definisi, konsep bioinformatika Tantangan bioinformatika di masa mendatang Pembelajara Problem -Based Learning Mampu mengenal konsep bioinformatika serta tangtangan dimasa mendatang 15 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-uas QUIZ Materi pra-uas Tes Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz 7.5% UJIAN AKHIR SEMESTER 30 % 6
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan. 1. Pengenalan informatika medik 2. Standarisasi dan etika informatika medik 3. Data dan informatika medik 4. Implementasi informatika medik 5. Citra medik 6. Sistem penunjang keputusan medik 7. Kesehatan masyarakat dan penggunaan informasi kesehatan 8. Telemedicine 9. bioinformatika Nama Strategi Ceramah Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 7 dan 10 14 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Aktivitas Dosen Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst). Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran. Menyimak penjelasan dosen. Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. 7
Kemampuan Akhir yang Diharapkan Nama Kajian Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/ studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-uas. 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS a. Pengenalan informatika medik b. Standarisasi dan etika informatika medik c. Data dan informatika medik d. Implementasi informatika medik 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS a. Citra medik b. Sistem penunjang keputusan medik c. Kesehatan masyarakat dan penggunaan informasi kesehatan d. Telemedicine e. bioinformatika Nama Strategi Tes Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 9, 15 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai evaluasi terhadap pemahaman materi yang telah diberikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Memberikan soal quiz. Aktivitas Mahasiswa Menyelesaikan soal yang diberikan. 8
D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan PPKF63109 Bio Informatics Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif Minggu / Pertemuan ke 14 16 Tugas ke Tugas Akhir 1. Tujuan tugas: Memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: Mencari paper dan jurnal mengenai perkembangan bioinformatika terbaru b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan: Tugas akhir adalah tugas perorangan. Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah 3. Kriteria penilaian: Penilaian Individu (100%) - Jurnal (50%) - Analisa (50%) E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40% 9
F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) A > 80 Jurnal benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas B 65-79 6 C 55-65 D 45-54 Jurnal benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas Jurnal benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas Jurnal benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas E 44 Jurnal salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH) NA > 80 A 65 < NA 79 B 55 < NA 64 C 40 < NA 54 D NA < 40 E 10