GERSHGORIN DISK FRAGMENT UNTUK MENENTUKAN DAERAH LETAK NILAI EIGEN PADA SUATU MATRIKS. Anggy S. Mandasary 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

dokumen-dokumen yang mirip
MENENTUKAN PERPANGKATAN MATRIKS TANPA MENGGUNAKAN EIGENVALUE

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DAN METODE SOR UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Merintan Afrina S ABSTRACT

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI UNTUK MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Alhumaira Oryza Sativa 1 ABSTRACT ABSTRAK

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

GENERALISASI METODE GAUSS-SEIDEL UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ABSTRACT

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN GENERALISASI METODE JACOBI

METODE ITERATIF YANG DIPERCEPAT UNTUK Z-MATRIKS ABSTRACT

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

PEMILIHAN KOEFISIEN TERBAIK KUADRATUR KUADRAT TERKECIL DUA TITIK DAN TIGA TITIK. Nurul Ain Farhana 1, Imran M. 2 ABSTRACT

SYARAT PERLU DAN CUKUP SISTEM PERSAMAAN LINEAR BERUKURAN m n MEMPUNYAI SOLUSI ABSTRACT

SOLUSI REFLEKSIF DAN ANTI-REFLEKSIF DARI PERSAMAAN MATRIKS AX = B

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

METODE ITERASI KSOR UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ABSTRACT

METODE ITERASI ORDE EMPAT DAN ORDE LIMA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Imaddudin ABSTRACT

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Definit Negatif Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

METODE BERTIPE NEWTON UNTUK AKAR GANDA DENGAN KONVERGENSI KUBIK ABSTRACT

SIFAT-SIFAT KESETARAAN PADA MATRIKS SECONDARY NORMAL ABSTRACT

A 10 Diagonalisasi Matriks Atas Ring Komutatif

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

METODE ITERASI JACOBI DAN GAUSS-SEIDEL PREKONDISI UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAN LINEAR DENGAN M-MATRIKS ABSTRACT

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

APLIKASI METODE PANGKAT DALAM MENGAPROKSIMASI NILAI EIGEN KOMPLEKS PADA MATRIKS

MODIFIKASI METODE HOMOTOPY PERTURBASI UNTUK PERSAMAAN NONLINEAR DAN MEMBANDINGKAN DENGAN MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN ABSTRACT

METODE ORDE-TINGGI UNTUK MENENTUKAN AKAR DARI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

SPECTRUM PADA GRAF STAR ( ) DAN GRAF BIPARTISI KOMPLIT ( ) DENGAN

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

Penentuan Nilai Eigen Tak Dominan Matriks Hermit Menggunakan Metode Pangkat Invers Dengan Nilai Shift

FAKTORISASI POLINOMIAL ALJABAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DAN FAKTOR PERSEKUTUAN TERBESAR

KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN

METODE BERTIPE STEFFENSEN SATU LANGKAH DENGAN KONVERGENSI SUPER KUBIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Neng Ipa Patimatuzzaroh 1 ABSTRACT

FAMILI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN DENGAN ORDE KONVERGENSI ENAM. Oktario Anjar Pratama ABSTRACT

VARIAN METODE HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA DENGAN ORDE KEKONVERGENAN ENAM. Siti Mariana 1 ABSTRACT ABSTRAK

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE EMPAT. Yenni May Sovia 1, Agusni 2 ABSTRACT

FAMILI BARU METODE ITERASI BERORDE TIGA UNTUK MENEMUKAN AKAR GANDA PERSAMAAN NONLINEAR. Nurul Khoiromi ABSTRACT

APLIKASI MATRIKS LESLIE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH DAN LAJU PERTUMBUHAN SUATU POPULASI

METODE ITERASI OPTIMAL BERORDE EMPAT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

PENCARIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN NONLINIER SATU VARIABEL DENGAN METODE ITERASI BARU HASIL DARI EKSPANSI TAYLOR

METODE PANGKAT DAN METODE DEFLASI DALAM MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS

SEBUAH VARIASI BARU METODE NEWTON BERDASARKAN TRAPESIUM KOMPOSIT ABSTRACT

PEMBENTUKAN POLINOMIAL ORTOGONAL MENGGUNAKAN PERSAMAAN INTEGRAL NONLINEAR. Susilawati 1 ABSTRACT

DIAGONALISASI MATRIKS PERSEGI (SQUARE MATRIX) MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI SCHUR TUGAS AKHIR

MENENTUKAN INVERS SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUGMENTASI DAN REDUKSI ABSTRACT

METODE ITERASI AOR UNTUK SISTEM PERSAMAAN LINEAR PREKONDISI ABSTRACT

ANALISIS KEKONVERGENAN GLOBAL METODE ITERASI CHEBYSHEV ABSTRACT

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

PERBAIKAN METODE OSTROWSKI UNTUK MENCARI AKAR PERSAMAAN NONLINEAR. Rin Riani ABSTRACT

FORMULA PENGGANTI METODE KOEFISIEN TAK TENTU ABSTRACT

Beberapa Sifat Operator Self Adjoint dalam Ruang Hilbert

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR (SVD) TUGAS AKHIR. Oleh : DEWI YULIANTI

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

KESTABILAN POPULASI MODEL LOTKA-VOLTERRA TIGA SPESIES DENGAN TITIK KESETIMBANGAN ABSTRACT

BEBERAPA METODE ITERASI ORDE TIGA DAN ORDE EMPAT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Neli Sulastri 1 ABSTRACT

Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real

METODE ITERASI BEBAS TURUNAN BERDASARKAN KOMBINASI KOEFISIEN TAK TENTU DAN FORWARD DIFFERENCE UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS. 1. Pendahuluan

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia.

METODE ITERASI BARU BEBAS DERIVATIF UNTUK MENEMUKAN SOLUSI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

TEKNIK ITERASI VARIASIONAL DAN BERBAGAI METODE UNTUK PENDEKATAN SOLUSI PERSAMAAN NONLINEAR. Yeni Cahyati 1, Agusni 2 ABSTRACT

Aplikasi Matriks Circulant Untuk Menentukan Nilai Eigen Dari Graf Sikel (Cn)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

KELUARGA METODE LAGUERRE DAN KELAKUAN DINAMIKNYA DALAM MENENTUKAN AKAR GANDA PERSAMAAN NONLINEAR. Een Susilawati 1 ABSTRACT

METODE ITERASI OPTIMAL TANPA TURUNAN BERDASARKAN BEDA TERBAGI ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE ITERASI DUA LANGKAH BEBAS TURUNAN BERDASARKAN INTERPOLASI POLINOMIAL ABSTRACT

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

METODE MODIFIKASI NEWTON DENGAN ORDE KONVERGENSI Lely Jusnita 1

SOLUSI NUMERIK UNTUK PERSAMAAN INTEGRAL KUADRAT NONLINEAR. Eka Parmila Sari 1, Agusni 2 ABSTRACT

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL MENGGUNAKAN METODE PANGKAT

KELUARGA BARU METODE ITERASI BERORDE LIMA UNTUK MENENTUKAN AKAR SEDERHANA PERSAMAAN NONLINEAR. Rio Kurniawan ABSTRACT

OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DENGAN MENGGUNAKAN EKSPANSI NEUMANN ABSTRACT

FAMILI METODE ITERASI DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. Rahmawati ABSTRACT

Edisi Juni 2011 Volume V No. 1-2 ISSN SIFAT-SIFAT RUANG HASIL KALI DALAM-n KOMPLEKS

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial Indramayanti Syam 1,*, Nur Erawaty 2, Muhammad Zakir 3

SOLUSI POLINOMIAL TAYLOR PERSAMAAN DIFERENSIAL-BEDA LINEAR DENGAN KOEFISIEN VARIABEL ABSTRACT

MODIFIKASI FAMILI METODE ITERASI MULTI-POINT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yolla Sarwenda 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

Syarif Abdullah (G ) Matematika Terapan FMIPA Institut Pertanian Bogor.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

Himpunan Ω-Stabil Sebagai Daerah Faktorisasi Tunggal

PENENTUAN NILAI EIGEN TAK DOMINAN SUATU MATRIKS DEFINIT NEGATIF MENGGUNAKAN METODE KUASA INVERS DENGAN SHIFT

Jln. Perintis Kemerdekaan, Makassar, Indonesia, Kode Pos Perintis Kemerdekaan Street, Makassar, Indonesia, Post Code 90245

SYARAT PERLU DAN SYARAT CUKUP MATRIKS CLEAN PADA M 2 (Z) ABSTRACT

VARIASI METODE CHEBYSHEV DENGAN ORDE KEKONVERGENAN OPTIMAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT ABSTRAK

MODIFIKASI APROKSIMASI TAYLOR DAN PENERAPANNYA

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Ridho Alfarisy 1 ABSTRACT

TOPOLOGI RUANG LINEAR

TEKNIK ITERASI VARIASIONAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia.

METODE CHEBYSHEV-HALLEY DENGAN KEKONVERGENAN ORDE DELAPAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Anisa Rizky Apriliana 1 ABSTRACT ABSTRAK

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

Transkripsi:

GERSHGORIN DISK FRAGMENT UNTUK MENENTUKAN DAERAH LETAK NILAI EIGEN PADA SUATU MATRIKS Anggy S. Mandasary 1, Zulkarnain 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Binawidya Pekanbaru (28293), Indonesia Anggy s mandasary@yahoo.com ABSTRACT Gershgorin disk method is an analytic technique available for determining the location of eigenvalues. In this article, we discuss the method of Gershgorin disk fragment by narrowing the location of eigenvalues obtained using the method of Gershgorin disk. By knowing the narrowed location of eigenvalues, better initial guesses to determine the numerical estimates can be obtained. Keywords: Gershgorin disk method, Gershgorin disk fragment, eigenvalues, matrix ABSTRAK Metode Gershgorin disk adalah teknik analitik yang tersedia untuk menentukan lokasi nilai eigen. Artikel ini membahas metode Gershgorin disk fragment, yang merupakan penyempitan dari lokasi nilai eigen yang diperoleh menggunakan metode Gershgorin disk. Dengan diketahuinya lokasi nilai eigen yang lebih sempit, tebakan awal yang lebih baik untuk menentukan taksiran secara numerik dapat diperoleh. Kata kunci: Metode Gershgorin disk, Gershgorin disk fragment, nilai eigen, matriks 1. PENDAHULUAN Dalam aljabar linear dibahas topik mengenai penentuan nilai eigen [5, h. 35] atau nilai karakteristik [3, h.269] dari suatu matriks yang penerapannya sangat penting di bidang matematika terapan. Penentuan nilai eigen untuk sebarang matriks sulit dilakukan secara analitik, sehingga diperlukan taksiran secara numerik. Hal yang mungkin dilakukan secara analitik adalah penentuan lokasi nilai eigen menggunakan metode Gershgorin disk. Metode ini diperkenalkan oleh matematikawan Soviet Semyon Aranovich Gershgorin pada tahun 1931. Metode Gershgorin disk [5, h.344] menyatakan bahwa nilai eigen dari suatu matriks A M n terletak pada daerah gabungan (union) dari n disk, yaitu n {z C : z a ii R i(a)} G(A), i=1 Repository FMIPA 1

dengan R i(a) = n a ij, 1 i n. j=1 j i Selanjutnya, daerah nilai eigen yang dimiliki begitu luas, sehingga perlu dipersempit dengan membuang beberapa daerah yang pasti bukan merupakan daerah lokasi nilai eigen berada. Maka, digunakan Metode Gershgorin Disk Fragment yang dikemukakan oleh Melman [8] dan yang direview di artikel ini. Metode ini bertujuan untuk memperoleh daerah yang semakin spesifik terhadap keberadaan nilai eigen. Ketika daerah spesifik tersebut diperoleh, maka akan memudahkan dalam penentuan tebakan awal untuk perhitungan nilai eigen atau akar suatu polinomial secara numerik. Pembahasan dimulai dengan memperkenalkan Metode Gershgorin disk berikut contohnya dan ilustrasi geometri, kemudian dilanjutkan dengan Metode Gershgorin Disk Fragment berikut contohnya dan ilustrasi geometri. Terakhir diberikan bentuk sajian matriks kompanion dari suatu polinomial. 2. METODE GERSHGORIN DISK Teorema Gershgorin disk [8] menyatakan bahwa nilai-nilai eigen dari A M n terletak pada gabungan dari n disk, masing-masing berpusat pada elemen diagonal a pp dari matriks A. Radius (jari-jari) dari setiap disk sama dengan mutlak dari jumlah nilai-nilai elemen yang bukan elemen diagonal pada baris ke-p, yaitu R p(a) = n a pj. (1) j=1 Gershgorin disk yang dinotasikan dengan Γ R p diberikan oleh Γ R p (A) = {z C : z a pp R p(a)}. (2) Teorema 1 [8] Semua nilai-nilai eigen A M n berada pada n Γ R p (A) Γ R (A). (3) p=1 Bukti: Lihat [5, h.344-345] Contoh 1 Misalkan diberikan matriks sebagai berikut 14 i 0 18 2i A 1 = 0 16 4 + i 0 1 + i 4 + i 11 0 14 + i 0 1 + i 10. Repository FMIPA 2

Tentukan Gershgorin disk dan gambarkan daerah Gershgorin disk matriks A 1 tersebut. Penyelesaian: Perhatikan diagonal utama matriks A 1, dengan menggunakan metode Gershgorin disk maka diperoleh pusat disk sebagai berikut a 11 = 14, a 22 = 16, a 33 = 11, a 44 = 10. Dengan menggunakan persamaan (1) diperoleh jari-jari disk, yaitu R 1(A 1 ) = n j=i a 1j = i + 0 + 18 2i = 1 + 328, j 1 a 2j = 0 + 4 + i + 0 = 17, R 2(A 1 ) = n j=i j 2 R 3(A 1 ) = n j=i j 3 R 4(A 1 ) = n j=i j 4 a 3j = 1 + i + 4 + i + 0 = 2 + 17, a 4j = 14 + i + 0 + 1 + i = 197 + 2. Selanjutnya, dengan menggunakan persamaan (2) diperoleh empat Gershgorin disk, yaitu 1. Γ R 1 (A 1 ) = {z C : z a 11 R 1(A 1 )} = {z C : z 14 1 + 328}, yaitu disk yang berpusat di (14,0) dan berjari-jari R 1(A 1 ) = 1 + 328. 2. Γ R 2 (A 1 ) = {z C : z a 22 R 2(A 1 )} = {z C : z 26 17}, yaitu disk yang berpusat di (16,0) dan berjari-jari R 2(A 1 ) = 17. 3. Γ R 3 (A 1 ) = {z C : z a 33 R 3(A 1 )} = {z C : z 11 2 + 17}, yaitu disk yang berpusat di (11,0) dan berjari-jari R 3(A 1 ) = 2 + 17. 4. Γ R 4 (A 1 ) = {z C : z a 44 R 4(A 1 )} = {z C : z 10 197 + 2}, yaitu disk yang berpusat di (10,0) dan berjari-jari R 4(A 1 ) = 197 + 2. Daerah ini ditunjukkan pada Gambar 1. Matriks A 1 memiliki empat nilai eigen yang dihitung berdasarkan multiplisitasnya (algebraic multiplicity [6, h.298]) yang mana dapat dicari dengan Maple, yaitu λ 1 = 28.05255011 0, 2325217889i, λ 2 = 18, 21395677 + 0, 8017918181i, λ 3 = 4, 070741407 + 0, 3937083500i, λ 4 = 8, 804234527 0, 9629783792i. Untuk menentukan daerah letak nilai eigen matriks A 1, maka gabungan dari keempat disk dapat digambarkan sehingga membentuk union Gershgorin disk, sebagaimana diberikan Gambar 2. Repository FMIPA 3

(a) (b) (c) (d) Gambar 1: Empat Gershgorin disk matriks A 1 (a) Disk 1 (Γ R 1 ), (b) Disk 2 (Γ R 2 ), (c) Disk 3 (Γ R 3 ), dan (d) Disk 4 (Γ R 4 ) Gambar 2: Gabungan (union) dari empat Gershgorin disk matriks A 1 Repository FMIPA 4

3. METODE GERSHGORIN DISK FRAGMENT Asumsikan bahwa λ adalah sebuah nilai eigen dari matriks kompleks A M n yang bersesuaian dengan vektor eigen x, yaitu Ax = λx. Panjang vektor Ax dinyatakan dengan norm Ax [1, h.100] yang dapat ditulis sebagai Ax. Karena x adalah sebuah vektor eigen, maka akan mempunyai paling sedikit satu komponen yang bukan nol. Untuk menjelaskan hal ini pandang Jadi, akan diperoleh Ax = λx. (4) a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 + + a 1n x n = λx 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 + + a 2n x n = λx 2, a 31 x 1 + a 32 x 2 + a 33 x 3 + + a 3n x n = λx 3,... a n1 x 1 + a n2 x 2 + a n3 x 3 + + a nn x n = λx n, yang dapat ditulis λx p = a pp x p + a pj x j, dengan j = 1, 2,, n. Misalkan x p adalah sebuah komponen ke-p dari x dengan nilai mutlak terbesar, maka x p x j untuk j = 1, 2,..., n dan x p 0. Karena (Ax) p = (λx) p, maka λx p = a pp x p + a pj x j, λx p a pp x p = a pj x j, (λ a pp )x p = a pj x j. (5) Dengan menggunakan pertidaksamaan segitiga [2, h.42] dan pembagian dengan x p pada persamaan (5), diperoleh λ a pp x p x p a pj x j x p, λ a pp a pj x j x p, = R p(a). a pj, Repository FMIPA 5

Jadi, λ a pp R p(a). (6) Dengan demikian, λ berada dalam disk dengan pusat a pp dan jari-jari R p(a). Untuk mengetahui p yang berhubungan dengan nilai eigen, maka perlu diambil gabungan (union) dari semua disk untuk memperoleh daerah yang menjamin berisikan semua nilai eigen. Selanjutnya, dengan menggunakan persamaan (4) perhatikan bahwa untuk sembarang q p, diperoleh λx q = a qp x p + a qq x q + a qj x j, a qp x p = λx q a qq x q a qj x j, a qp x p = (λ a qq )x q a qj x j. (7) Kemudian, dengan memutlakkan kedua ruas pada persamaan (7) dan dibagi dengan x p, diperoleh karena x j x p Jadi, a qp x p x p λ a qq x q x p + a qp λ a qq x q x p + a qp λ a qq + a qj, a qj x j x p, a qj x j x p, 1 untuk j p. Maka, diperoleh pertidaksamaan sebagai berikut λ a qq a qp a qj, = a qp j q = 2 a qp R q(a). a qj + a qp, λ a qq 2 a qp R q(a). (8) Pertidaksamaan (8) ini menerangkan bahwa nilai eigen (λ) tidak berada pada suatu disk terbuka [9, h.3] dengan pusat di a qq dan mempunyai jari-jari 2 a qp R q(a) yang disebut exclusion disk. Perhatikan bahwa Gershgorin disk ditentukan oleh Repository FMIPA 6

baris p, sedangkan exclusion disk ditentukan oleh baris q dengan sebuah hubungan khusus untuk a qp, yang mana hal ini akan nontrivial ketika jari-jari bernilai positif. Exclusion disk ada untuk setiap q p. Kemudian, dengan membentuk gabungan exclusion disk dan membuang bagian dari Gershgorin disk, maka akan memberikan sebuah himpunan inklusi yang lebih kecil yang berkorespondensi pada p. Himpunan ini disebut dengan Gershgorin disk fragment. Definisi 2 (Exclusion Disk dan Gershgorin Disk Fragment) [8] Exclusion disk yang dinotasikan dengan R pq merupakan disk yang berpusat di a qq dan memiliki jari-jari 2 a qp R q(a), dapat ditulis R pq (A) = {z C : z a qq 2 a qp R q(a)}, (9) R p (A) = n R pq (A). q=1 q p Gershgorin disk fragment yang dinotasikan dengan Ω R p adalah Ω R p (A) = Γ R p (A)\ R p (A). (10) Teorema 3 [8] Semua nilai-nilai eigen dari matriks A M n berada dalam gabungan dari n disk fragment n Ω R p (A) Ω R (A). p=1 Gabungan ini berada dalam himpunan Gershgorin disk Γ R (A). Bukti: Lihat [7, h. 24] Contoh 2 Untuk matriks A 1 pada Contoh 1, tentukan Gershgorin disk fragment dan gambarkan daerah Gershgorin disk fragment matriks A 1 tersebut. Penyelesaian: Selanjutnya akan ditentukan exclusion disk untuk matriks A 1 tersebut. Jari-jari exclusion disk diberikan pada Tabel 1. Tabel 1: Jari-Jari Exclusion Disk Matriks A 1 Jari- p jari p = 1 p = 2 p = 3 p = 4 r 1 17 1 328 1 328 328 1 r 2 2 17 17 2 17 17 r 3 197 2 197 2 2 197 2 17 Repository FMIPA 7

Maka, dengan menggunakan persamaan (9) diperoleh empat exclusion disk, yaitu 1. R 14 (A 1 ) = {z C : z a 44 2 a 41 R 4(A 1 )} R 14 (A 1 ) = {z C : z 10 197 2} yaitu exclusion disk yang berpusat di (10,0) dan berjari-jari r = 197 2. 2. R 23 (A 1 ) = {z C : z a 33 2 a 32 R 3(A 1 )} R 23 (A 1 ) = {z C : z 11 17 2} yaitu exclusion disk yang berpusat di (11,0) dan berjari-jari r = 17 2. 3. R 32 (A 1 ) = {z C : z a 22 2 a 23 R 2(A 1 )} R 32 (A 1 ) = {z C : z 16 17} yaitu exclusion disk yang berpusat di (16,0) dan berjari-jari r = 17. 4. R 41 (A 1 ) = {z C : z a 11 2 a 14 R 1(A 1 )} R 41 (A 1 ) = {z C : z 14 328 1} yaitu exclusion disk yang berpusat di (14,0) dan berjari-jari r = 328 1. Maka, exclusion disk dan Gershgorin disk fragment matriks A 1 disajikan pada Gambar 3-5. Pada Teorema Gershgorin disk [4, 347-348], Teorema 3 memberikan sebuah kriteria invertibilitas untuk sebuah matriks dimana nol tidak terletak di dalam himpunan inklusi nilai eigen. Untuk Teorema Gershgorin disk, hal ini berlaku jika matriks tersebut merupakan matriks yang diagonal dominan sempurna (Teorema Levy-Desplanques [5, h. 302]). Teorema berikut ini memberikan kriteria invertibilitas terkait dengan Gershgorin disk fragment dan matriksnya. Teorema 4 [8] Sebuah matriks A M n adalah nonsingular jika untuk setiap p = 1, 2,..., n berlaku a pp > R p(a) atau a qq < 2 a qp R q(a) untuk beberapa q p. Bukti: Lihat [7, h. 38] 4. DAERAH LETAK AKAR POLINOMIAL Himpunan inklusi nilai eigen dapat digunakan untuk menentukan lokasi akar suatu polinomial dengan menggunakan matriks sekawan dari suatu persamaan karakteristik [5, h. 146]. Matriks kompanion dari polinomial monik p(z) = z n + α n 1 z n 1 + + α 1 z + α 0 adalah 0 0 0 α 0 1 0 0 α 1 C(p) = 0 1 0 α 2,..... 0 0 1 α n 1 sehingga akar p(z) adalah nilai eigen matriks C(p). Oleh karena itu, Gershgorin disk fragment dapat digunakan untuk menentukan lokasi akar suatu polinomial. Repository FMIPA 8

(a) (b) (c) (d) Gambar 3: Empat exclusion disk matriks A 1 (a) Exclusion Disk 1, (b) Exclusion Disk 2, (c) Exclusion Disk 3, dan (d) Exclusion Disk 4 Repository FMIPA 9

(a) (b) (c) (d) Gambar 4: Empat Gershgorin disk fragment matriks A 1 (a) Disk 1, (b) Disk 2, (c) Disk 3, dan (d) Disk 4 Gambar 5: Gabungan (union) dari empat Gershgorin disk fragment matriks A 1 Repository FMIPA 10

Ucapan Terimakasih Penulis mengucapkan terimakasih kepada Dr. Imran M., M.Sc. yang telah memberikan arahan dan bimbingan dalam penulisan artikel ini. DAFTAR PUSTAKA [1] Anton, H. 1987. Aljabar Linear Elementer, Edisi Kelima. Terj. dari Elementary Linear Algebra, Fifth Edition, oleh Silaban, P. and Susila, I.N. Penerbit Erlangga, Jakarta. [2] Apostol, T.M. 1967. Calculus Vol. 1: One-Variable Calculus with an Introduction to Linear Algebra, Second Edition. John Wiley and Sons, Inc., United States of America. [3] Budhi, W.S. 1995. Aljabar Linear. Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. [4] Cheney, W. and Kincaid, D. 2008. Numerical Mathematics and Computing, Sixth Edition. Brooks/Cole Publishing, California. [5] Horn, R.A. and Johnson, C.R. 1988. Matrix Analysis. Cambridge University Press, Cambridge. [6] Lipschutz, S. and Lipson, M. 2009. Schaum s Outlines Linear Algebra, Fourth Edition. McGraw-Hill Companies, United States of America. [7] Mandasary, A.S. 2015. Gershgorin Disk Fragment untuk Menentukan Daerah Letak Nilai Eigen pada Suatu Matriks, Skripsi S1. FMIPA. Universitas Riau, Pekanbaru. [8] Melman, A. 2010. Gershgorin Disk Fragments. Math.Mag, 83: 123 129. [9] Krantz, S.G. 1999. Handbook of Complex Variables. Birkhauser Boston, New York. Repository FMIPA 11