BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

STATISTIKA DASAR. Oleh

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

2.2.3 Ukuran Dispersi

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II LANDASAN TEORI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Bab II Teori Pendukung

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

BAB III ISI. x 2. 2πσ

KETERKAITAN SEBARAN KHI-KUADRAT DENGAN PENDEKATAN SEBARAN BINOMIAL TERHADAP NORMAL BAKU DALAM PENGUJIAN PROPORSI

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Deret Taylor dan Analisis Galat

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

k N 1 = s X Dimana : = Jumlah pengamatan yang seharusnya dilakukan.

X a, TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasl Peelta Peelta megguaka metde eksperme kuattat dega desa psttest ctrl grup desg yak meempatka subyek peelta kedalam dua kelmpk (kelas) yag dbedaka mejad kategr kelas eksperme da kelas ktrl. Kelas eksperme dber perlakua yatu pembelajara dega mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp da kelas ktrl dega pembelajara kvesal. Sela megguaka metde dkumeter, dalam peelta tela dlakuka tes sebagamaa tela djabarka pada bab-bab sebelumya yag tujuaya utuk memperle asl belajar kelas eksperme da kelas ktrl setela dber perlakua yag berbeda. Berkut adala datar la asl belajar kelas eksperme da kelas ktrl setela dber perlakua. Tabel 4. Data Nla Hasl Belajar Kelmpk Eksperme N. STUDENT CODE NAMA NILAI E-00 AFIFUDIN 60 E-00 AGUS PRATAMA 70 3 E-003 AHMAD SAIFUL HADI 80 4 E-004 ANDI SUSANTO 60 5 E-005 APRILIA DWI PARWATI 95 6 E-006 AQIDATUL KHOIRIYAH 65 7 E-007 AYU FIRNANDA 65 8 E-008 BAKHTIAR 80 9 E-009 DANIAL DAMA 70 0 E-00 EVA NOVIANTI 70 E-0 HENDRI 70 E-0 JUNIATI 60 3 E-03 KHABIBUL MUHSININ 70 4 E-04 KHOIRI 70 5 E-05 LIAN HARTONO 50 50

N. STUDENT CODE NAMA NILAI 6 E-06 LIGA FAHRUL MUSTOFA 85.0 7 E-07 LILIS NUR KHOIFAH 70.0 8 E-08 LULUK MA RUFAH 90.0 9 E-09 M. ALWI SHIHAB 60.0 0 E-00 MAASYARIL KIROM MH 00.0 E-0 MILA AYU NOPITASARI 85.0 E-0 MOCH. ROZIKIN 65.0 3 E-03 MUHAMMAD ROHMAN 80.0 4 E-04 MUH. SYAMSUL M 70.0 5 E-05 MUJIATI 70.0 6 E-06 RISKA DWI RAHMAWATI 65.0 7 E-07 RIZAL 65.0 8 E-08 SETIAWAN 85.0 9 E-09 SHERLIYA TANTRIANI 75.0 30 E-030 SITI IRMAWATI 70.0 3 E-03 SITI ZUMROTUL BA DIYAH 90.0 3 E-03 USWATUN CHASANAH 60.0 33 E-033 ELLY SUSANAWATI 00.0 34 E-034 IKA WIDIASARI 70.0 Tabel 4. Data Nla Hasl Belajar Kelmpk Ktrl NO STUDENT CODE NAMA NILAI C-00 ABDUL SYUKUR 55 C-00 ADI ANDRIAN 65 3 C-003 ADINDA SEPTIANI 70 4 C-004 AGUS SUSANTO 50 5 C-005 AHMAD ZAINAL MUZAIS 60 6 C-006 ANDIK SANJAYA 75 7 C-007 ANIK SHOILIKAH 70 8 C-008 DEWI ROUDHOTUL JANNAH 65 9 C-009 DWI SRI WEDARI 65 0 C-00 EKO FUADI BUDIANTO 55 C-0 EVA SINTHIYA 70 C-0 EVI NUR ALIMAH 60 3 C-03 HENGKI INDRA LESMANA 70.0 5

NO STUDENT CODE NAMA NILAI 4 C-04 IZZATUL A'YUN 75.0 5 C-05 KHOIRUL HUDA 75.0 6 C-06 LASIYANA 80.0 7 C-07 LILIS NURSIAMI 55.0 8 C-08 M TAJID 65.0 9 C-09 MOCH ALI SODIKIN 70.0 0 C-00 MUCHAMAD KOYIN 65.0 C-0 MUHAMAD RIZAL SUSANTO 55.0 C-0 MUHAMMAD THOHIRIN 60.0 3 C-03 MUNIAH 60.0 4 C-04 NUR KOIMA 55.0 5 C-05 PUTRI MEZA 65.0 6 C-06 RICO ADE ALFIANSYAH 70.0 7 C-07 RISA PHITRIA 55.0 8 C-08 RIFI'IABDUL KARIM 80.0 9 C-09 SAHRUL UMAM 70.0 30 C-030 SITI NUR ASIYAH 55.0 3 C-03 SRI WAHYUNI 60.0 3 C-03 SUCIATI 65.0 33 C-33 YULIANTI 75.0 34 C-34 M YASIR EFENDI 75.0 Aalss Data. Uj Nrmaltas Sesua dega lagka-lagka yag tela dpaparka pada bab sebelumya, maka berkut adala asl dar uj rmaltas setela dterapka mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp pada kelas eksperme da mdel kvesal pada kelas ktrl. a. Uj Nrmaltas Kelas Eksperme ) Hptess: H 0 : Data berdstrbus rmal H a : Data tdak berdstrbus rmal 5

) Rumus yag dguaka: χ k ( ) 3) Krtera Peguja: H 0 dterma bla Ha dterma bla χ tug < tabel χ tug tabel χ pada tabel c-kuadrat χ pada tabel c-kuadrat 4) Peguja Hptess Nla Maksmal 00 Nla Mmal 60 Retag 40 Bayak Kelas + (3.3)lg 34 + (3.3).53 6.054 6 (dbulatka) 40 Pajag Kelas 6.7 7 (dbulatka) 6 34 Iterval Tabel 4.3 Tabel Dstrbus Skr Nla Akr Kelas Eksperme.. 60-66 7 63 3969 44 7783 67-73 7 70 4900 490 34300 74-80 4 77 599 308 376 8-87 7 84 7056 588 4939 88-94 4 9 88 364 334 95-0 5 98 9604 490 4800 Jumla 34 39739 68 6335 S k 68 78.8594 34 ( ) ( ) 34 6335 (68 68) 34 ( 34 ) 49.40 S S 49.40. 53

Iterval BK Z Tabel 4.4 Tabel Datar Nla Frekues Observas Kelas Eksperme Batas LD Luas Daera - ( 0.5.85378 46.78 95-0 6.8.354 5.6846 7.07077 94.5.80447 39.97 0 88-94 4.7 4.878 4-0.878 0.668797 87.5 0.70765 5.8 0 8-87 0.63 7.04 7-0.04 0.0000 80.5 0.34784 5.7 0 74-80.83 4.0 4-0.0 0.000493 73.5-0.43805 7 0 67-73 7.38 5.909 7.0908.89845 66.5 -.0088 34.38 0 60-66 9.9 3.3694 7 3.6306 3.86 59.5 -.5837 44.9 34 7.365043 BK batas kelas terval Harga Z dperle dega rumus ) Z BK S 0.5 78.8594..85378 Batas luas daera dcar dega tabel z-scre atau tabel kurve rmal. Luas daera merupaka sels dar batas luas daera yag megapt. Luas Daera 00 6.8 34.354 00 Dar tabel datar la rekues bservas kelas eksperme dperle χ tug 7.365043, sedagka dar tabel C Kuadrat dega α 0.05 da dk 6-5 dperle χ (0.95)(5).07. karea χ tug < χ tabel maka data tersebut berdstrbus Nrmal. Suarsm Arkut, Prsedur Peelta Suatu Pedekata Praktek, lm. 39. 54

b. Uj Nrmaltas Kelas Ktrl ) Hptess: H 0 : Data berdstrbus rmal H a : Data tdak berdstrbus rmal ) Rumus yag dguaka χ k ( ) 3) Krtera Peguja H 0 dterma bla Ha dterma bla χ tug < tabel χ tug tabel χ pada tabel c-kuadrat χ pada tabel c-kuadrat 4) Peguja Hptess Nla Maksmal 80 Nla Mmal 45 Retag 35 Bayak Kelas + (3.3) lg 34 + (3.3).53 6.054 6 (dbulatka) 35 Pajag Kelas 5.8 6 (dbulatka) 6 34 Iterval Tabel 4.5 Tabel Dstrbus Skr Nla Akr Kelas Ktrl.. 45-50 4 47.5 56.5 90 905 5-56 5 53.5 86.5 67.5 43.5 57-6 7 59.5 3540.5 46.5 478.75 63-68 5 65.5 490.5 37.5 45.5 69-74 6 7.5 5.5 49 30673.5 75-80 7 77.5 6006.5 54.5 4043.75 Jumla 34 4067.5 73 486.5 55

S k 73 63.9 34 ( ) ( ) 34 486.5 (73 73) 34 ( 34 ) 03.93 S S 03.93 0.6. Iterval BK Z Tabel 4.6 Tabel Datar Nla Frekues Observas Kelas Ktrl Batas LD Luas Daera - ( 80.5.637 44.84 75-80 9.76 3.384 7 3.686 3.5548 74.5.0449 35.08 0 69-74 7.7 6.048 6-0.048 0.00065 68.5 0.45598 7.36 0 63-68.79 4.0086 5 0.994 0.98874 6.5-0.3895 5.57 0 57-6.6 7.944 7-0.944 0.03779 56.5-0.795 6.73 0 5-56 3.93 4.736 5 0.638 0.06959 50.5 -.3006 40.66 0 45-50 6.53.0 4.7798 3.67688 44.5 -.906 47.9 Jumla 34 5.77655 BK batas kelas terval Harga Z dperle dega rumus ) Z BK S 80.5 63.9 0.6.637 Batas luas daera dcar dega tabel z-scre Luas daera merupaka sels dar batas luas daera yag megapt Luas Daera 00 9.76 34 3.384 00 56

Dar tabel datar la rekues bservas kelas ktrl dperle χ tug 5.77655, sedagka dar tabel C Kuadrat dega α 0.05 da dk 6-5 dperle χ (0.95)(5).07. karea χ tug < χ tabel maka data tersebut berdstrbus Nrmal.. Uj Hmgetas Utuk mecar mgetas sampel atara kelas eksperme da kelas ktrl dguaka uj F dega rumus F H vara mge σ σ S S H a vara tdak mge σ σ terbesar terkecl, dega ptess: Kedua kelmpk mempuya vara yag sama apabla megguaka α 5% megaslka F tug F tabel dega dk pemblag 34 da dk peyebut 34. berkut: Dega vara dar masg- masg kelmpk dguaka tabel sebaga Tabel 4.7 Tabel Pertuga Varas Data Akr D kelas Eksperme _ ( ) ( )² ( ) ² 00 4 400 0.7359 49.954 79.8 95 95 5.7359 47.5995 47.5995 90 4 360 0.7359 5.465 460.986 85 7 595 5.73594 3.8936 30.55 80 60 0.73594 0.540657.0835 75 50-4.647 8.877 36.37543 70 7 490-9.647 85.83478 600.8434 65 5 35-4.647 03.488 07.409 60 0-9.647 37.89 74.578 Jumla 34 695 6.67647 504.866 5056.68 Σ 57

695 34 79.647 Vara (S²) drumuska Σ. Segga dar tabel d atas dperle: S² Σ 5056.68 33 53.308 Tabel 4.8 Tabel Pertuga Varas Data Akr Kelas Ktrl _ ( ) ( )² ( ) ² 80 60 6.7647 6.678 53.3564 75 5 375.7647 4.935 64.5675 70 6 40 6.7647 38.4879 8.897 65 5 35.7647.384083 6.9045 60 7 40-3.8353 4.6938 0.3356 55 5 75-8.8353 77.85467 389.734 50 3 50-3.835 9.09 573.699 45 45-8.835 354.353 354.353 Jumla 34 70-0.588 064.04 80.94 Σ 70 34 63.8353 Vara (S²) drumuska Σ. Segga dar tabel d atas dperle: 58

S² Σ 80.94 33 84.9376 Dar asl pertuga vara d kelas eksperme da kelas ktrl dketau bawa S² terbesar 53.308 da S² terkecl 84.9376 segga: S S F terbesar terkecl 53.308 F 84.9376.804039 Dega megguaka α 5% da dk pemblag 34, dk peyebut 34 dperle F tabel,8. Karea F tug (.804039) F tabel (.8) maka H dterma, artya kedua kelas tersebut adala mge. 3. Peguja Hptess Dar aalss awal dapat dsmpulka bawa kelmpk eksperme da kelmpk ktrl mempuya awal yag relat sama. Selajutya kelmpk eksperme dber perlakua tertetu dega megguaka mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp pada mater perbadga pada peta (skala), sedagka kelmpk ktrl dber treatmet sepert keadaa basaya yatu mdel kvesal. Da setela dlakuka uj rmaltas da mgetas teradap asl belajar setela kelas eksperme dber perlakua, asl keduaya tetap rmal da mge. Utuk megetau ada atau tdakya perbedaa atara kedua kelmpk tersebut maka megguaka aalss uj-t. Karea kedua kelas berdstrbus rmal da mge, maka dguaka rumus: t s + 59

Dega: Keteraga: s : mea sampel kelas eksperme : mea sampel kelas ktrl : jumla sswa pada kelas eksperme : jumla sswa pada kelas ktrl : stadar devas gabuga data eksperme da ktrl : varas data kelas eksperme s : varas data kelas ktrl Hptess yag dguaka adala: H 0 µ µ H a µ µ Krtera peguja adala H dterma jka megguaka α 5 % megaslka 0 d maa d dapat dar datar dstrbus t dega dk + -, da H 0 dtlak utuk arga t laya. Dar data lampra 6 dketau: 34 s 0. 96 dk (34 + 34) - 66 34 t tabel utukα :5 %,67 Pertuga: t s 0.96 + 34 79,6 63,8 + 34 60

5.44 0.96 0.059 5.44 3.65 5. 834 Berdasarka pertuga d atas maka dperle t tug sebesar 5.834, la kemuda dbadgka dega t tabel dega dk 34 + 34 66 pada tara sgka α 5% adala sebesar,00. Daera pelaka H 0 -.00.00 5.834 Pada gambar d atas terlat bawa la t tug terletak d daera pelaka H 0, al meujukka bawa t tug > t tabel maka ptess H 0 dtlak da H a dterma. Segga ada perbedaa atara asl belajar peserta ddk yag medapat pembelajara mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp pada mater pkk perbadga pada peta (skala) dega asl belajar peserta ddk yag tdak medapat pembelajara mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp. Dega demka asl belajar kelmpk eksperme leb bak dar pada kelmpk ktrl. B. Pembaasa Hasl Peelta Berdasarka peguja ptess d atas, dapat dketau bawa mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp yag tela dterapka pada pembelajara matematka mater pkk skala memberka asl yag sgka pada tara 5%. Dega demka ptess yag dajuka bawa aka terdapat perbedaa atara asl belajar dterapkaya Mdel Recprcal Teacg dega melakuka eldtrp dega asl belajar yag tdak dterapka mdel tersebut pada mater pkk skala peserta ddk kelas VII semester gasal MTs Mabaul 6

Islam Lsar Sk Tuba tau pelajara 0/0 adala dterma. Yag maa pembelajara dega mdel recprcal teacg leb bak da eekt jka dbadgka dega mdel pembelajara kvesal. Hasl dapat dperle dar uj perbedaa rata-rata asl belajar d kelas eksperme da kelas ktrl dega megguaka uj t. Sebelum peelta dlakuka perlu dketau terleb daulu kemampua awal kedua sampel peelta apaka sama atau tdak. Ole karea tu dambl la ulaga ara mata pelajara matematka kelas ktrl da kelas eksperme yag merupaka data awal yag dmlk sekla. Setela dlakuka aalss data awal, asl aalss meujukka bawa data tersebut berdstrbus rmal da dperle F tug (.70469) F tabel (.8). Nla.8 merupaka la F tabel pada tara sgka α 5% dega dk pemblag 34 da dk peyebut 34, segga dapat dkataka bawa kedua kelas berasal dar kds yag sama (mge) da dapat dber perlakua yag berbeda. Kelas eksperme memperle pembelajara matematka mater pkk skala dega mdel recprcal teacg dega melakuka eldtrp sedagka kelas ktrl memperle pembelajara kvesal. Dua asums dasar yag arus dpeu apabla g dguaka uj t sebaga aalss ptessya adala bawa dstrbus data dar kedua varabel adala rmal, da kedua ppulas dmaa sampel tersebut dambl mempuya vara yag sama. Ole karea tu, terleb daulu dlakuka uj rmaltas da uj mgetas vara. Dar kedua uj tersebut, dketau bawa data asl belajar matematka mater pkk skala d MTs Mabaul Islam utuk kelas eksperme da kelas ktrl adala berdstrbus rmal da kedua kelas tersebut mempuya vara yag sama dtujukka dega arga F tug (.804039) F tabel (.8), F tabel.8 dperle pada tara sgkaα 5% da dk pemblag 34, dk peyebut 34. Segga aalss ptess dega megguaka uj t teradap data asl belajar kedua kelas tersebut dapat dlajutka. Uj pebedaa rata-rata asl belajar kelas eksperme da kelas ktrl dega uj t dperle t tumg sebesar 5,834. Hasl kemuda dksultaska dega t tabel dega dk 34 + 34 66 pada tara sgka α 5% adala 6

sebesar,67. Karea t tumg (5,834) > t tabel (,00) maka perbedaa rata-rata kedua asl belajar tersebut adala sgka, buka perbedaa yag terjad secara kebetula (by cace) sebaga akbat samplg errr. Dar asl tersebut dapat dsmpulka bawa µ µ, le karea tu mdel recprcal teacg yag tela dterapka pada pembelajara matematka mater pkk skala leb eekt dar pada pembelajara kvesal. C. Keterbatasa Peelta Meskpu peelta suda dlakuka septmal mugk, aka tetap dsadar bawa peelta tdak terlepas adaya kesalaa da kekuraga, al tu karea adaya keterbatasa-keterbatasa d bawa :. Keterbatasa Waktu Peelta yag dlakuka terpacag le waktu. Karea waktu yag dguaka sagat terbatas, maka aya dlakuka peelta sesua keperlua yag berubuga saja. Walaupu waktu yag dguaka cukup sgkat aka tetap bsa memeu syarat-syarat dalam peelta lma.. Keterbatasa Kemampua Dalam melakuka peelta tdak lepas dar pegetaua, dega demka dsadar bawa dalam peelta dpuya keterbatasa kemampua, kususya dalam pegetaua utuk membuat karya lma. Tetap tela dusaaka semaksmal mugk utuk melakuka peelta sesua dega kemampua kelmua serta bmbga dar dse pembmbg. 3. Keterbatasa Baya Hal terpetg yag mejad aktr peujag suatu kegata adala baya, begtu juga dega peelta. Tela dsadar bawa dega mmya baya yag mejad aktr pegambat dalam prses peelta, bayak al yag tdak bsa dlakuka ketka arus membutuka daa yag 63

leb besar. Aka tetap dar semua keterbatasa yag dmlk memberka keuka tersedr. 64