PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2012

dokumen-dokumen yang mirip
PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2009

U JIAN TENGAH SEMESTER S TATISTIKA

Statistika Ujian Tengah Semester

INFERENSI STATISTIS: RENTANG KEYAKINAN

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan ANALISIS FREKUENSI. Statistika dan Probabilitas

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. 1http://istiarto.staff.ugm.ac.id. Statistika Teknik.

Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada STATISTIKA. Distribusi Normal. 1-Sep-14

Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 2008

STATISTIKA. Distribusi Binomial. Ingat contoh pemilihan 1 kegiatan (Kegiatan A) dari 4 kegiatan untuk didanai. Distribusi Normal

Statistika. Rentang Keyakinan. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 26

DISTRIBUSI PROBABILITAS VARIABEL RANDOM

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. Distribusi Normal_M. Jainuri, M.Pd 1

ANALISIS CURAH HUJAN UNTUK MEMBUAT KURVA INTENSITY-DURATION-FREQUENCY (IDF) DI KAWASAN KOTA LHOKSEUMAWE

Teknik Pengolahan Data

STATISTIK PERTEMUAN IV

STATISTICS. Oleh: Hanung N. Prasetyo DISTRIBUSI NORMAL WEEK 6 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN. yang diperoleh dari pengisian tes dengan menggunakan instrument

Perbandingan Perhitungan Debit Banjir Rancangan Di Das Betara. Jurusan Survei dan Pemetaan, Fakultas Teknik, Universitas IGM 1.

BAB II DISTRIBUSI PROBABILITAS

Analisa Frekuensi dan Probabilitas Curah Hujan

BAB V DISTRIBUSI NORMAL. Deskripsi: Pada bab ini akan dibahas mengenai konsep distribusi normal dalam pengukuran.

BAB IV HASIL PENELITIAN

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini telah dilaksanakan di kelas VIII SMP Negeri 1

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

JURNAL TEKNIK SIPIL & PERENCANAAN

Distribusi Normal. Statistika (MAM 4137) Syarifah Hikmah JS

Teknik Pengolahan Data

Probabilitas Peluang Kemungkinan Mengapa probabilitas?

DESKRIPSI PENGUASAAN KOMPETENSI DASAR OPERASI HITUNG BILANGAN BULAT PADA SISWA KELAS IV SD SE-KECAMATAN PURWOREJO TAHUN PELAJARAN 2011/2012

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

1 Analisis Awal. 1.1 Analisis Hidrologi

Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. 1 Pertemuan 3_Statistik Inferensial

Pola Intensitas Hujan Menurut

Pembahsan Tugas 9 Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinyu

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 2, No. 2 : , September 2015

.. (5.1).. (5.2) = Intensitas hujan (mm/menit) = Tinggi Hujan (mm) = Waktu (menit) = Volume hujan dalam penampang (mm³) = Luas penampang hujan (mm²)

Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis

BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

PENILAIAN ACUAN NORMA

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1 3/26/16

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Penyajian Data. Teori Probabilitas

ANALISIS DEBIT RENCANA DAS PROGO DENGAN PERBANDINGAN METODE HSS. Oleh: AGUSTINUS CALVIN CHRISTIAN NPM

Distribusi Probabilitas : Gamma & Eksponensial

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Deskripsi hasil penelitian Variabel (Sebelum Eksperimen)

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISA DATA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. mendeskripsikan pengaruh pelatihan skipping terhadap lompat jauh gaya jongkok

Satatistik dan Probabilitas. Ir. I Nyoman Setiawan, MT. NIP HP

HUJAN (PRECIPITATION)

Distribusi Teoritis Probabilitas. Distribusi Teoritis Probabilitas. Distribusi Binomial. Distribusi Binomial. Distribusi Binomial

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Distribusi Teoritis Probabilitas

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI TONDANO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA I DAN HSS LIMANTARA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

PERSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

TRY OUT UJIAN NASIONAL TAH SMA/MA PROGRAM STUDI IPS MATEMATIKA

TRY OUT UJIAN NASIONAL TAH SMA/MA PROGRAM STUDI IPS MATEMATIKA

EVALUASI PERHITUNGAN DEBIT BANJIR RENCANA DENGAN HIDROGRAF METODE ITB, NAKAYASU, SNYDER PADA SUB CATCHEMENT SUNGAI CIUJUNG SERANG

Limpasan (Run Off) adalah.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

ESTIMASI. Podojoyo, SKM, M.Kes. Podojoyo 1

MK Statistik Bisnis 2 MultiVariate. Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 1

Uji t. Uji t satu sampel Uji t dua sampel. Berpasangan (Paired t test) n sama. Variansi Tidak Berbeda (Homogen) n sama

BAB 3 PRESIPITASI (HUJAN)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. hidrologi dengan panjang data minimal 10 tahun untuk masing-masing lokasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

REKAYASA HIDROLOGI. Kuliah 2 PRESIPITASI (HUJAN) Universitas Indo Global Mandiri. Pengertian

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA

Statistika Ekonomi UT ESPA 4123

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

STATISTIKA. Tabel dan Grafik

BAB III METODE PENELITIAN. eksperimen. Menurut Sugiyono (2010:107) Penelitian eksperimen diartikan

PERHITUNGAN METODE INTENSITAS CURAH HUJAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini telah dilaksanakan di Sekolah Menengah Atas (SMA)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata

POLA DISTRIBUSI HUJAN JAM-JAMAN DI DAS TONDANO BAGIAN HULU

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Sebelum Peneliti memberikan perlakuan / treatment bimbingan kelompok

ANALISIS PERBANDINGAN KECEPATAN PENGIRIMAN PESAN PADA APLIKASI INSTAN MESSENGER

MK. Hidrologi JFK BAB IV CURAH HUJAN

MATEMATIKA PM Peminatan: MIPA Kamis, 16 Maret 2017 ( )

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 2012/2013. SMP Negeri 3 Kaloran terletak 6 KM dari pusat

Transkripsi:

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 0 SOAL Hujan deras dideinisikan sebagai hujan harian yang memiliki kedalaman lebih daripada 50 mm atau intensitas lebih daripada 0 mm/jam. Data di bawah ini adalah kejadian hujan deras yang diukur di 4 stasiun ARR yang berlokasi di lereng G. Merapi pada 980-00. pukul 3 4 5 6 7 8 9 0 rekuensi 7 8 5 3 7 0 0 6 45 pukul 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 rekuensi 64 5 75 8 5 9 59 34 9 4 3 3 Memperhatikan data di atas, tampak bahwa hujan deras pada pk 0:00 s.d. 09:00 jarang terjadi. Untuk itu, hujan deras yang terjadi pada periode waktu tersebut tidak ditinjau lebih lanjut. Data pada periode pk 0:00 s.d. 09:00 dikeluarkan dari tinjauan.. Buatlah tabel rekuensi waktu kejadian hujan deras.. Hitunglah waktu rerata dan simpangan baku kejadian hujan deras. Waktu rerata boleh dibulatkan ke angka interval 5 menit terdekat, sedangkan simpangan baku boleh dibulatkan ke menit terdekat. 3. Gambarlah histogram data tersebut. 4. Pada gambar yang sama, gambarlah pd distribusi normal. Dapatkah disimpulkan bahwa waktu kejadian hujan deras di lereng G. Merapi berdistribusi normal? 5. Perkirakanlah probabilitas terjadi hujan deras pada pk 4:00 s.d. 8:00. 6. Tetapkan rentang keyakinan waktu hujan deras rerata dengan tingkat keyakinan 90%. Pakailah rentang simetri. 7. Lakukan uji hipotesis yang menyatakan bahwa waktu rerata kejadian hujan deras di lereng G. Merapi adalah pada pk 5:45. Pakailah tingkat keyakinan 95%. PENYELESAIAN Tabel rekuensi waktu kejadian hujan deras di 4 stasiun ARR yang berada di lereng G. Merapi pada perioda 980 s.d. 00 disajikan pada Tabel. Di bawah ini adalah hitungan untuk mendapatkan waktu kejadian rerata dan simpangan baku waktu kejadian hujan deras. Waktu rerata kejadian hujan deras 6364 6.54pukul6: 0 03 Simpangan baku waktu kejadian hujan deras s 7304 03 6.54 03.65 jam37menit Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 0

Tabel. Distribusi rekuensi waktu kejadian hujan deras di 4 stasiun ARR di lereng G. Merapi pada perioda 980-00 Pukul [pk] [pk ] 0 0 00 000 6 76 936 45 540 6480 3 64 83 086 4 5 60 540 5 75 65 39375 6 8 9 4659 7 5 584 4398 8 9 656 9808 9 59 99 0 34 680 3600 9 609 789 4 308 6776 3 3 99 6877 4 3 3 7488 03 6364 7304 pd distribusi normal Distribusi rekuensi waktu kejadian hujan deras teoretis menurut distribusi normal dicari dengan menggunakan bantuan tabel pd distribusi normal. teoretik suatu variabel random yang berdistribusi normal dihitung dengan memakai persamaan berikut: x Δ x p x Dalam persamaan di atas, adalah ordinat kurva normal standar. Tentu saja, x adalah rekuensi relati, x adalah rentang klas, p x p x diperoleh melalui z p Z yang dibaca dari tabel pd distribusi normal standar. Sebagai contoh, untuk waktu kejadian pukul 0:00, rekuensi teoretik menurut distribusi normal adalah: x 0 Δx p x 0 p x 0 Δx Z s 06.54 pz.65.65 pz.3466.65 0.054 0.0097.65 Dengan ukuran sampel 03, maka rekuensi teoretik pada waktu kejadian pukul 0:00 adalah 0.0097 03 0. teoretis untuk seluruh waktu kejadian hujan deras disajikan pada tabel di bawah ini. Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 0

Tabel. Distribusi rekuensi waktu kejadian hujan deras di 4 stasiun ARR di lereng G. Merapi pada perioda 980-00 menurut distribusi normal Data Distribusi Normal Teoretis Pukul Z p Z (z) p (x) 0 0 -.3466 0.054 0.0097 0 6 -.9653 0.0578 0.0 45 -.5840 0.38 0.0434 44 3 64 -.07 0.936 0.0738 75 4 5-0.84 0.847 0.086 0 5 75-0.4400 0.36 0.38 40 6 8-0.0587 0.3983 0.59 54 7 5 0.36 0.3787 0.444 46 8 9 0.7039 0.34 0.87 0 9 59.085 0.4 0.0844 86 0 34.4665 0.36 0.059 53 9.8479 0.074 0.076 8 4.9 0.0333 0.07 3 3 3.605 0.03 0.0050 5 4 3.998 0.0045 0.007 03 0.9940 008 Histogram distribusi waktu kejadian hujan deras menurut data pengukuran dan distribusi normal teoretis 00 80 60 40 0 00 80 60 40 0 Data Distribusi Normal 0 0 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 Waktu kejadian hujan deras, [pukul] Memperhatikan perbandingan histogram data dan distribusi normal di atas, dapat disimpulkan bahwa waktu kejadian hujan deras di 4 stasiun ARR tersebut berdistribusi normal. Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 0 3

Probabilitas terjadi hujan deras pada pukul 4:00 s.d. 8:00 prob 4 8 prob 8 prob 4 86.54 46.54 prob Z prob Z.65.65 prob 0.5535 Z 0.7039 probz 0.84 0.7593 0.057 Rentang keyakinan waktu rerata kejadian hujan deras Rentang keyakinan nilai rerata adalah suatu rentang dengan batas bawah L dan batas atas U sedemikian hingga dengan tingkat keyakinan ( ), atau dengan probabilitas ( nilai waktu rerata,, berada di dalam rentang tersebut adalah prob(l < E < U) = (). Jika berdistribusi normal, maka suatu variabel random V yang dideinisikan sebagai V s berdistribusi t. Oleh karena itu, rentang keyakinan waktu rerata dapat dinyatakan dengan persamaan berikut: prob v v s Jika nilai v dan v ditetapkan sedemikian sehingga prob(t < v ) = prob(t > v ), dan dengan demikian prob(t < v ) = prob(t > v ) = / (lihat sketsa di bawah), maka batas bawah dan atas rentang keyakinan waktu rerata dapat diperoleh dari: prob t a, t, s t s t s prob, a, Dalam persamaan di atas, t /, dan t /, masing-masing adalah nilai T sedemikian hingga prob(t < t /, ) = / dan prob(t < t /, ) = / untuk = n degrees o reedom, s s n, dan n adalah jumlah data (n = ). Nilai batas bawah dan atas rentang keyakinan waktu rerata dengan demikian adalah: s n dan u t s n t,,. Dengan nilai degrees o reedom = n = 0 dan tingkat keyakinan = 0.90 (/ = 0.05 dan / = 0.95), maka dengan memakai tabel distribusi t, diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: prob(t < t 0.05,0 ) = 0.05 t 0.05,0 =.6464 dan prob(t < t 0.95,0 ) = 0.95 t 0.975,0 =.6464. Dengan demikian, batas bawah dan batas atas rentang keyakinan evaporasi harian rata-rata adalah: Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 0 4

03 6.083 dan 6.54.6464.65 03 6. 897 6.54.6464.65 u sehingga: 6.083 6. 897 atau pukul 6: 0 pukul6: 7. Uji hipotesis bahwa waktu rerata hujan deras adalah pada pukul 5:45 dengan tingkat keyakinan 95% Uji hipotesis ini dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut: H 0 : = 5:45 = 5.75 H a : 5:45 = 5.75 Karena varian populasi tidak diketahui, maka statistik uji dalam uji hipotesis ini adalah: T n s 03 6.545.75.65 4.903 Dengan tingkat keyakinan = 0.95, maka batas penerimaan hipotesis adalah: t, t 0.975,0.963 Karena T > t /,, maka H 0 ditolak. -o0o- Istiarto: Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 0 5