HUBUNGAN ANTARA PEMETAAN LINEAR DAN BILINEAR

dokumen-dokumen yang mirip
SIFAT-SIFAT PEMETAAN BILINEAR

Karakteristik Operator Positif Pada Ruang Hilbert

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini, akan diuraikan definisi-definisi dan teorema-teorema yang

Ruang Linear Metrik: Sifat Sifat Dasar Dan Struktur Ruang Dalam Ruang Linear Metrik

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE KARMARKAR SEBAGAI ALTERNATIF PENYELESAIAN MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR

SIFAT-SIFAT HIMPUNAN PROXIMINAL

ANTI SUBGRUP FUZZY. Kata Kunci: Lower level subset, Anti subgrup fuzzy, Lower Level Subgrup.

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

R maupun. Berikut diberikan definisi ruang vektor umum, yang secara eksplisit

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB II LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

2 G R U P. 1 Struktur Aljabar Grup Aswad 2013 Blog: aswhat.wordpress.com

KEKONVERGENAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE SATU MENGGUNAKAN METODE ITERASI VARIASIONAL

TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

INTEGRAL RIEMANN-LEBESGUE

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Aljabar dapat didefinisikan sebagai manipulasi dari simbol-simbol. Secara

EKSISTENSI TITIK TETAP DARI SUATU TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

Beberapa Sifat Operator Self Adjoint dalam Ruang Hilbert

HOMOMORFISMA DAN ANTI-HOMOMORFISMA DARI LEVEL SUBGRUP DALAM SUBGRUP FUZZY

KAJIAN SIFAT SIFAT GRAF PEMBAGI-NOL DARI RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN

BAB III OPERATOR LINEAR TERBATAS PADA RUANG HILBERT. Operator merupakan salah satu materi yang akan dibahas dalam fungsi

PROYEKSI ORTHOGONAL PADA RUANG HILBERT. ROSMAN SIREGAR Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Jurusan Matematika Universitas Sumatera Utara

BAB III PEMBAHASAN. genetik (genom) yang mengandung salah satu asam nukleat yaitu asam

II. TINJAUAN PUSATAKA

BAB I PENDAHULUAN. Struktur aljabar merupakan suatu himpunan tidak kosong yang dilengkapi

PEMETAAN KONTRAKSI CIRIC-MATKOWSKI PADA RUANG METRIK TERURUT. Mariatul Kiftiah

RUANG LIPSCHITZ. Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UPI. *Surel: : (, ) Ϝ

Ketunggalan titik Tetap Pemetaan Kondisi Tipe Kontraktif pada Ruang Banach

BAB II KAJIAN PUSTAKA. glide/refleksi geser, grup simetri, frieze group, graphical user interface (GUI) dijelaskan mengenai operasi biner.

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

Sifat Lapangan pada Bilangan Kompleks

OPERATOR PADA RUANG BARISAN TERBATAS

PENGANTAR ANALISIS FUNGSIONAL

Herlyn Basrina, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

KEKONVERGENAN LEMAH PADA RUANG HILBERT

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Struktur aljabar merupakan salah satu bidang kajian dalam matematika

Kelengkapan Ruang l pada Ruang Norm-n

Teorema Titik Tetap di Ruang Norm-2 Standar

Rizkun As Syirazi, Thresye, Nurul Huda Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

BAB 6 RING (GELANGGANG) BAHAN AJAR STRUKTUR ALJABAR, BY FADLI

KEKONVERGENAN BARISAN DI RUANG HILBERT PADA PEMETAAN TIPE-NONSPREADING DAN NONEXPANSIVE

Bab I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Volume 9 Nomor 1 Maret 2015

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Arie Wijaya, Yuni Yulida, Faisal

BAB II KERANGKA TEORITIS. komposisi biner atau lebih dan bersifat tertutup. A = {x / x bilangan asli} dengan operasi +

II. TINJAUAN PUSTAKA. Pengkajian pertama, diulas tentang definisi grup yang merupakan bentuk dasar

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MODUL DAN KEUJUDAN BASIS PADA MODUL BEBAS

Edy Sarwo Agus Wibowo, Yuni Yulida, Thresye

UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara, Yogyakarta

BAB I PENDAHULUAN. Misalkan diberikan suatu ruang vektor atas lapangan R atau C. Jika

yang Dibangun oleh Ukuran Bernilai Proyeksi

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya

Rangkuman Suku Banyak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

1. GRUP. Definisi 1.1 (Operasi Biner) Diketahui G himpunan dan ab, G. Operasi biner pada G merupakan pengaitan

Konvergensi Barisan dan Teorema Titik Tetap

Teorema Dasar Aljabar Mochamad Rofik ( )

KLASIFIKASI NEAR-RING Classifications of Near Ring

PENGANTAR GRUP. Yus Mochamad Cholily Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Malang

I. PENDAHULUAN. Aljabar dapat didefinisikan sebagai manipulasi dari simbol-simbol. Secara historis

UNIVERSITAS GADJAH MADA. Bahan Ajar:

Kriteria Struktur Aljabar Modul Noetherian dan Gelanggang Noetherian

TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG BERNORMA CONE BERNILAI-

TEORI GRUP SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ALJABAR & ANALISIS

SIFAT-SIFAT TOPOLOGI RUANG LINEAR. Nila Kurniasih Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

OPERATOR SELF ADJOINT PADA RUANG HILBERT

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Pertama)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

SEKILAS TENTANG KONSEP. dengan grup faktor, dan masih banyak lagi. Oleh karenanya sebelum

BIFURKASI MUNDUR PADA MODEL EPIDEMI SEIV DENGAN LAJU INSIDENSI NONLINEAR

Himpunan dan Fungsi. Modul 1 PENDAHULUAN

HUBUNGAN DERIVASI PRIME NEAR-RING DENGAN SIFAT KOMUTATIF RING

Ruang Norm-n Berdimensi Hingga

GRUP MONOTETIK TOPOLOGI DISKRIT BERHINGGA PADA DUALITAS PONTRYAGIN

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 2, 65-70, Agustus 2001, ISSN : SYARAT PERLU LAPANGAN PEMISAH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III KEKONVERGENAN LEMAH

GELANGGANG ARTIN. Kata Kunci: Artin ring, prim ideal, maximal ideal, nilradikal.

TRANSFORMASI FOURIER DAN TRANSFORMASI FOURIER QUATERNION

BAB 2 LANDASAN TEORI

Keterbatasan Lokal Suatu Operator Superposisi Pada Ruang Barisan Real. Lina Nurhayati, Universitas Sanggabuana

Tujuan Instruksional Umum : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat mengidentifikasi dan mengenal sifat-sifat dasar suatu Grup

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

untuk setiap x sehingga f g

K-ALJABAR. Iswati dan Suryoto Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

FOURIER Oktober 2014, Vol. 3 No. 2, KONSEP DASAR RUANG METRIK CONE. Yogyakarta

Siti Sulistiani, Oni Soesanto, M. Mahfuzh Shiddiq

SYARAT PERLU LAPANGAN PEMISAH. Bambang Irawanto Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstact. Keywords : extension fields, elemen algebra

STRUKTUR ALJABAR 1. Winita Sulandari FMIPA UNS

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)

PROYEKSI ORTOGONAL PADA RUANG HILBERT. Skripsi

SUATU KAJIAN TITIK TETAP PEMETAAN k-pseudononspreading SEJATI DI RUANG HILBERT

Transkripsi:

HUBUNGAN ANTARA PEMETAAN LINEAR DAN BILINEAR Mustafa A.H. Ruhama Program Studi Pendidikan Matematika, Jurusan Pendidikan MIPA, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Unveristas Khairun ABSTRAK Let UU, VV and WW are vector spaces at the same field, φφ : UU VV is linear mapping and C is complex numbers. L(UU, VV) the collection of all linear mapping φφ : UU VV. If VV = C that φφ is linear functional. Let φφ : UU VV WW bilinear mapping, if WW = C that φφ is bilinear functional. The collection of all bilinear mapping φφ : UU VV WW denoted with BB(UU, VV; WW). Based on the explanation above, problems we will discuss about relation between linear mapping, bilinear mapping and bilinear functional, some properties at bilinear mapping. Furthermore will see BB(UU, VV, WW) is vector space toward operation (φφ + ψψ)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) and (λλλλ)(xx, yy) = λλλλ(xx, yy) for all scalar λλ, xx UU, yy VV and φφ, ψψ BB(UU, VV; WW). Keywords: Vector space, linear mapping, and bilinear mapping. A. Pendahuluan Konsep himpunan dan pemetaan (fungsi) merupakan konsep yang dikenal hampir di semua cabang matematika, walaupun terminologi dan notasi yang digunakan berbeda-beda. Diketahui UU dan VV masing-masing himpunan yang tak kosong, jika φφ adalah suatu pemetaan dari himpunan UU ke himpunan VV, maka pemetaan tersebut dinotasikan dengan φφ : UU VV atau UU φφ VV. Jika AA dan BB masing-masing dua himpunan yang tak kosong (AA dan BB ), maka himpunan yang didefinisikan dengan AA BB = {(xx, yy): xx AA & yy BB} disebut himpunan hasil ganda Cartesius (Cartesian product) himpunan AA dengan BB. Himpunan yang terdiri atas elemen-elemen yang memenuhi aksioma-aksioma tertentu disebut ruang. Di dalam analisis modern, beberapa ruang yang sering dibicarakan adalah ruang vektor, ruang metrik, ruang bernorma, ruang Banach, ruang pre-hilbert dan ruang Hilbert. Diketahui UU, VV dan WW masing-masing ruang vektor atas lapangan R (C) dan φφ : UU VV merupakan pemetaan linear. Jika VV = C maka φφ disebut fungsional linear. Diberikan φφ : UU VV WW pemetaan bilinear, jika WW = C maka φφ disebut fungsional bilinear. Koleksi semua pemetaan linear φφ : UU VV dinotasikan dengan L(UU, VV) serta BB(UU, VV; WW) merupakan koleksi semua pemetaan bilinear φφ : UU VV WW. 74

Berdasarkan pemikiran diatas, permasalahan yang akan diteliti adalah (1) apakah BB(UU, VV, WW) merupakan ruang vektor terhadap operasi (φφ + ψψ)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) dan (λλλλ)(xx, yy) = λλλλ(xx, yy) untuk sebarang skalar λλ, xx UU, yy VV dan φφ, ψψ BB(UU, VV; WW)?, (2) hubungan antara pemetaan linear, pemetaan bilinear, dan fungsional bilinear serta (3) sifat yang berlaku pada pemetaan bilinear. B. Operasi Biner Secara intuitif suatu operasi biner atas suatu himpunan SS adalah suatu aturan yang menggabungkan dua unsur dari SS menjadi satu unsur dari SS. Sebelum mendefinisikan operasi biner dalam konteks yang lebih umum, perlu diberikan definisi tentang relasi suatu himpunan sebagai berikut: Definisi 1.1.1.1. Diketahui AA dan BB masing-masing dua himpunan yang tak kosong. Suatu relasi R dari AA ke BB adalah himpunan bagian dari AA BB = {(xx, yy): xx AA & yy BB}. Dengan perkataan lain suatu relasi R dari AA ke BB adalah suatu aturan yang menghubungkan unsur dari AA ke BB. Andaikan RR adalah relasi dari AA ke BB, dan misalkan RR menghubungkan xx AA ke yy BB. Hubungan ini dinotasikan dengan xxxxxx atau (xx, yy) RR. Definisi 1.1.1.2. Suatu operasi biner atas suatu himpunan SS adalah suatu relasi yang menghubungkan setiap pasangan berurutan (xx, yy) dari unsur-unsur di SS ke tepat satu zz SS, dan dinotasikan dengan xx yy = zz. C. Pemetaan Definisi 1.1.2.1. Diketahui AA dan BB himpunan tak kosong. Suatu pemetaan φφ dari himpunan AA ke himpunan BB adalah suatu aturan yang menghubungkan setiap unsur dari himpunan AA ke tepat satu unsur dari himpunan BB. Jika φφ adalah suatu pemetaan dari himpunan AA ke himpunan BB, maka pemetaan tersebut dinotasikan dengan φφ : AA BB atau AA φφ BB. Himpunan AA disebut domain (daerah asal) dari φφ dan dinotasikan dengan DD(φφ) serta himpunan BB disebut kodomain(daerah kawan) dan dinotasikan dengan CC(φφ). Jika φφ menghubungkan aa AA ke bb BB, maka bb dikatakan sebagai bayangan dari aa oleh pemetaan φφ dan dinotasikan dengan φφ(aa)= bb. Himpunan R (φφ)= {φφ(a): a DD(φφ)} disebut range atau daerah hasil. 75

D. Ruang Vektor Sebelum membahas ruang vektor (ruang linear) terlebih dahulu diberikan tentang pengertian grup komutatif dan lapangan (filed). Definisi 1.1.3.1. VV himpunan tak kosong dengan operasi biner merupakan grup komutatif (abelian) jika memenuhi: (i). Untuk setiap vv 1, vv 2 VV berlaku vv 1 vv 2 = vv 2 vv 1. (ii). Untuk setiap vv 1, vv 2, vv 3 VV berlaku vv 1 (vv 2 vv 3 ) = (vv 1 vv 2 ) vv 3. (iii). Terdapat unsur ee sehingga untuk setiap vv VV berlaku vv ee = ee vv = vv. ee disebut unsur identitas terhadap operasi. (iv). Untuk setiap vv VV terdapat vv 1 VV sehingga berlaku vv vv 1 = vv 1 vv = ee. vv 1 disebut invers terhadap operasi. Suatu grup VV dengan operasi biner dinotasikan dengan (VV, ). Definisi 1.1.3.2. FF himpunan tak kosong dengan dua operasi biner, yang dinotasikan dengan dan merupakan lapangan jika memenuhi: (i). (FF, ) grup komutatif. (ii). (FF, ) grup komutatif. (iii). Untuk setiap aa, bb, cc FF berlaku aa (bb cc) = aa bb aa cc dan (aa bb) cc = aa cc bb cc. Contoh 1.1.3.3 1. R merupakan himpunan bilangan real (nyata) dengan operasi penjumlahan biasa merupakan grup komutatif, sebab (i). Untuk setiap xx, yy R berlaku xx + yy = yy + xx. (ii). Untuk setiap xx, yy, zz R berlaku xx + (yy + zz) = (xx + yy) + zz. (iii). Terdapat unsur 0 sehingga untuk setiap xx R berlaku xx + 0 = 0 + xx = xx. 0 disebut unsur identitas terhadap operasi penjumlahan. (iv). Untuk setiap xx R terdapat xx R sehingga berlaku xx + ( xx) = ( xx) + xx = 0. xx disebut invers terhadap operasi penjumlahan. 2. R dengan operasi penjumlahan (+) dan perkalian ( ) biasa merupakan lapangan, sebab (i). (R, +) grup komutatif. (ii). (R, ) grup komutatif. (iii). Untuk setiap xx, yy, zz R berlaku xx (yy + zz) = xx yy + xx zz dan (xx + yy) zz = xx yy + yy zz. 76

Definisi 1.1.3.4. Diketahui (VV, +) grup komutatif dan (FF,, ) lapangan. VV disebut ruang vektor (vector space) atau ruang linear atas FF jika terdapat operasi antara keduanya sehingga untuk setiap xx VV dan αα FF menentukan dengan tunggal αα xx yang memenuhi sifat-sifat: (i). αα (xx + yy) = αα xx + αα yy, (ii). (αα ββ) xx = αα xx + ββ xx, (iii). (αα ββ) xx = αα (xx ββ), (iv). 1 xx = xx, untuk setiap xx, yy VV dan αα, ββ FF. Untuk penyederhanaan penulisan αα xx cukup ditulis αααα, αα ββ cukup ditulis αα + ββ, dan αα ββ cukup ditulis dengan αααα, asalkan tak ada salah pengertian. Anggota ruang vektor disebut vektor sedangkan anggota FF disebut skalar. Contoh 1.1.3.5 1. Diberikan N dan dibentuk R = {xx = (xx 1, xx 2,, xx ): xx ii R, 1 ii }. Operasi penjumlahan dan perkalian skalar didefinisikan sebagai berikut: xx + yy = (xx 1 + yy 1, xx 2 + yy 2,, xx + yy ) ααxx = (ααxx 1, αααα 2,, ααxx ) untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ) R dan αα R. R merupakan ruang vektor real. 2. VV = CC[aa, bb], yaitu koleksi semua fungsi kontinu dari [aa, bb] ke R. Operasi penjumlahan (+) pada CC[aa, bb] didefinisikan sebagai berikut: Untuk setiap ff, gg CC[aa, bb], fungsi ff + gg didefinisikan sebagai (ff + gg)(xx) = ff(xx) + gg(xx), xx [aa, bb] maka VV merupakan grup komutatif, dengan ( ff)(xx) = ff(xx) untuk setiap xx [aa, bb].jika untuk setiap ff VV = CC[aa, bb] dan αα R didefinisikan fungsi αααα, dengan rumus (ααff)(xx) = αααα(xx), xx [aa, bb] maka dapat dilihat bahwa ααff VV. VV merupakan ruang vektor real. E. Hubungan Pemetaan Linear dan Bilinear Membahas hubungan antara pemetaan linear dan bilinear dapat diawali dari definisi dan selanjutnya dapat dilihat dari teorema. 1. Pemetaan Linear Definisi 1.2.1.1. Diberikan dua ruang vektor UU dan VV, masing-masing atas lapangan FF yang sama. Pemetaan φφ : UU VV dikatakan linear jika memenuhi: 77

(i). φφ pemetaan aditif: φφ(uu 1 + uu 2 ) = φφ(uu 1 ) + φφ(uu 2 ), untuk setiap uu 1, uu 2 UU. (ii). φφ pemetaan homogen: φφ(λλλλ) = λλφφ(uu), untuk setiap λλ sebarang skalar dan uu UU. Contoh 1.2.1.2. 1. R merupakan ruang vektor atas lapangan R. Pemetaan φφ : R R dengan rumus φφ(xx) =αxx, untuk setiap α R merupakan pemetaan linear, sebab untuk setiap xx, yy, β R berlaku (i). φφ(xx + yy) = α(xx + yy) = αxx + αyy = φφ(xx) + φφ(yy) dan (ii). φφ(βxx) = αβ(xx) = β α(xx) = βφφ(xx) 2. Diberikan α, β R. Pemetaan ψψ: R 2 R dengan rumus ψψ(xx ) = ψψ(xx 1, xx 2 ) = αxx 1 + βxx 2 merupakan pemetaan linear, sebab untuk setiap xx = (xx 1, xx 2 ), yy = (yy 1, yy 2 ) R 2 dan sebarang skalar γγ berlaku: (i). ψψ(xx + yy ) = ψψ (xx 1, xx 2 ) + (yy 1, yy 2 ) = (αxx 1 + βxx 2 ) + (αyy 1 + βyy 2 ) (ii). ψψ(γγxx ) = γγ(αxx 1 + βxx 2 ) = γγγγ(xx ). = ψψ(xx ) + ψψ(yy ) Teorema 1.2.1.3. Diketahui UU dan VV masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Jika φφ : UU VV merupakan pemetaan linear, maka (i). φφ ( xx) = φφ(xx), untuk setiap xx UU. (ii). φφ(xx yy) = φφ(xx) φφ(yy), untuk setiap xx, yy UU. (iii). φφ(θθ) = θθ, dengan θθ UU dan θθ VV. (iv). φφ( kk=1 αα kk xx kk ) = kk=1 αα kk φφ(xx kk ), untuk setiap skalar αα 1, αα 2,, αα dan vektor xx 1, xx 2,, xx UU. (i). Karena φφ homogen dan xx = ( 1)xx untuk setiap xx UU maka φφ( xx) = φφ ( 1)xx = 1φφ(xx) = φφ(xx). (ii). Untuk setiap xx, yy UU dan xx yy = xx + ( yy). Selanjutnya, karena φφ aditif dan berdasarkan (i) diperoleh φφ (xx yy) = φφ xx + ( yy) = φφ(xx) + φφ( yy) = φφ(xx) φφ(yy). (iii). Berdasarkan (ii), diperoleh φφ(θθ) = φφ(xx xx) = φφ(xx) φφ(xx) = θθ. (iv). Karena φφ homogen, maka pernyataan benar untuk = 1. Dianggap pernyaan benar juga untuk vektor. Untuk + 1 vektor diperoleh +1 kk=1 ) φφ( kk=1 αα kk xx kk ) = φφ( αα kk xx kk + αα +1 xx +1 = φφ( kk=1 αα kk xx kk ) + αα +1 φφ(xx +1 ) 78

= kk=1 αα kk φφ(xx kk ) + αα +1 φφ(xx +1 ) +1 = kk=1 αα kk φφ(xx kk ). Definisi 1.2.1.4. Diberikan dua ruang vektor UU dan VV masing-masing atas lapangan FF yang sama. L(UU, VV) merupakan koleksi semua pemetaan linear φφ : UU VV. Berdasarkan definisi 1.2.1.4, jika VV = C, dimana C merupakan himpunan bilangan kompleks maka φφ disebut fungsional linear. Jadi, φφ L(UU, C). Contoh 1.2.1.5. Diberikan α, β R. Pemetaan φφ: R 2 C dengan rumus φφ(xx ) = φφ(xx 1, xx 2 ) = α(xx 1 + iixx 1 ) + β(xx 2 + iixx 2 ) merupakan fungsional linear, sebab untuk setiap xx = (xx 1, xx 2 ), yy = (yy 1, yy 2 ) R 2 dan sebarang skalar γγ berlaku: (i). φφ(xx + yy ) = φφ (xx 1, xx 2 ) + (yy 1, yy 2 ) = φφ (xx 1 +yy 1 ), (xx 2 + yy 2 ) = α (xx 1 +yy 1 ) + ii(xx 1 +yy 1 ) + β (xx 2 +yy 2 ) + ii(xx 2 +yy 2 ) = (α(xx 1 + iixx 1 ) + β(xx 2 + iixx 2 )) + (α(yy 1 + iiyy 1 ) + β(yy 2 + iiyy 2 )) = φφ(xx ) + φφ(yy ). (ii). φφ(γγxx ) = φφ (γγ(xx 1, xx 2 ) = γγ(α(xx 1 + iixx 1 ) + β(xx 2 + iixx 2 )) = γγφφ(xx ). 2. Pemetaan Bilinear Definisi 1.2.2.1. Diketahui UU, VV, dan WW ruang vektor. Pemetaan φφ : UU VV WW dikatakan bilinear jika memenuhi: (i). φφ(uu 1 + uu 2, vv) = φφ(uu 1, vv) + φ(uu 2, vv), untuk setiap uu 1, uu 2 UU dan vv 1, vv 2 VV. (ii). φφ(λλλλ, vv) = λλφφ(uu, vv), untuk setiap uu UU, vv VV dan λλ sebarang skalar. (iii). φφ(uu, vv 1 + vv 2 ) = φφ (uu, vv 1 ) + φφ (uu, vv 2 ), untuk setiap uu UU dan vv 1, vv 2 VV. (iv). φφ(uu, λλλλ) = λλφφ(uu, vv), untuk setiap uu UU, vv VV dan λλ sebarang skalar. Jika WW = C, φφ disebut fungsional bilinear pada UU VV. Jika UU, VV, dan WW masing-masing ruang vektor, maka koleksi semua pemetaan bilinear φφ : UU VV WW dinotasikan dengan BB(UU, VV; WW). Contoh 1.2.2.2. 2 R merupakan ruang vektor atas lapangan R. Didefinisikan pemetaan φφ : R R R dengan rumus φφ(xx, yy) = 2xxxx. Pemetaan φφ merupakan pemetaan bilinear, sebab (ii). Untuk setiap xx 1, xx 2, yy R berlaku φφ(xx 1 + xx 2, yy) = 2(xx 1 + xx 2 )yy = 2xx 1 yy + 2xx 2 yy = φφ(xx 1, yy) + φφ(xx 2, yy). (iiii). Untuk setiap xx, yy R berlaku φφ(λλλλ, yy) = 2λλλλλλ = λλ2xxxx = λλλλ(xx, yy), untuk 79

λλ R. (iiiiii). Untuk setiap xx, yy 1, yy 2 R berlaku φφ(xx, yy 1 + yy 2 ) = 2xx(yy 1 + yy 2 ) = 2xxxx 1 + 2xxxx 2 = φφ(xx, yy 1 ) + φφ(xx, yy 2 ). (iiii). Untuk setiap xx, yy R berlaku φφ(xx, λλλλ) = 2xxxxxx = λλ2xxxx = λλλλ(xx, yy), untuk λλ R. 3 R merupakan ruang vektor atas lapangan R. Didefinisikan pemetaan φφ : R R C dengan rumus φφ(xx, yy) = (1 + ii)xxxx. Pemetaan φφ merupakan fungsional bilinear, sebab (ii). Untuk setiap xx 1, xx 2, yy R berlaku φφ(xx 1 + xx 2, yy) = (1 + ii)(xx 1 + xx 2 )yy = (1 + ii)(xx 1 yy + xx 2 yy). (iiii). Untuk setiap xx, yy R berlaku = (1 + ii)xx 1 yy + (1 + ii)xx 2 yy) = φφ(xx 1, yy) + φφ(xx 2, yy). φφ(λλλλ, yy) = (1 + ii)λλλλλλ = λλ(1 + ii)xxxx = λλφφ(xx, yy) untuk λλ R.. (iiiiii). Untuk setiap xx, yy 1, yy 2 R berlaku φφ(xx, yy 1 + yy 2 ) = (1 + ii)xx(yy 1 + yy 2 ) = (1 + ii)(xxyy 1 + xxyy 2 ). (iiii). Untuk setiap xx, yy R berlaku = (1 + ii)xxyy 1 + (1 + ii)xxyy 2 ) = φφ(xx, yy 1 ) + φφ(xx, yy 2 ). φφ(xx, λλλλ) = (1 + ii)xx(λλλλ) = λλ(1 + ii)xxxx = λλφφ(xx, yy) untuk λλ R.. 4 Diberikan R = {xx = (xx 1, xx 2,, xx ): xx ii R, 1 ii }. Didefinisikan pemetaan φφ : R R R dengan rumus φφ(xx, yy ) = kk=1 xx kk yy kk, untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ) R. Pemetaan φφ merupakan pemetaan bilinear, sebab (ii). Untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ), zz = (zz 1, zz 2,, zz ) R berlaku φφ(xx + yy, zz ) = kk=1 (xx kk +yy kk )zz kk = (xx 1 +yy 1 )zz 1 + + (xx +yy )zz = xx 1 zz 1 + yy 1 zz 1 + + xx zz + yy zz = (xx 1 zz 1 + + xx zz ) + (yy 1 zz 1 + + yy zz ) = kk=1(xx kk + zz kk ) + kk=1 (yy kk + zz kk ) = φφ(xx, zz ) + φφ(yy, zz ). (iiii). Untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ) R berlaku φφ(λλxx, yy ) = kk=1 λλxx kk yy kk = λλxx 1 yy 1 + + λλxx yy 80

= λλ(xx 1 yy 1 + + xx yy ) = λλ kk=1 xx kk yy kk = λλλλ(xx, yy ), untuk λλ R. (iiiiii). Untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ), zz = (zz 1, zz 2,, zz ) R berlaku φφ(xx, yy + zz ) = kk=1 xx kk (yy kk + zz kk ) = xx 1 (yy 1 + zz 1 ) + + xx (yy + zz ) = (xx 1 yy 1 + + xx yy ) + (xx 1 zz 1 + + xx zz ) = kk=1(xx kk + yy kk ) + kk=1 (xx kk + zz kk ) = φφ(xx, yy ) + φφ(xx, zz ). (iiii). Untuk setiap xx = (xx 1, xx 2,, xx ), yy = (yy 1, yy 2,, yy ) R berlaku φφ(xx, λλyy ) = kk=1 xx kk (λλyy kk ) = xx 1 (λλyy kk ) + + xx (λλyy ) = λλ(xx 1 yy 1 + + xx yy ) = λλ kk=1 xx kk yy kk = λλλλ(xx, yy ), untuk λλ R. Teorema 1.2.2.3. Diberikan UU dan VV masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Didefinisikan TT: UU VV merupakan pemetaan linear dan VV = L(WW, C). Jika φφ: UU VV C dengan φφ(xx, ff) = ff TT(xx) untuk setiap xx UU, ff VV = L(WW, C) maka φφ merupakan fungsional bilinear pada UU VV. (i). Untuk setiap xx, yy UU, ff VV = L(WW, C) berlaku φφ(xx + yy, ff) = ff TT(xx + yy) = ff TT(xx) + TT(yy) = ff TT(xx) + ff TT(yy) (ii). Untuk setiap xx UU, ff VV = L(WW, C) berlaku = φφ(xx, ff) + φφ(xx, ff). φφ(λλλλ, ff) = ff TT(λλxx) = ff λλtt(xx) = λλλλ TT(xx) = λλλλ(xx, ff), untuk skalar λλ. (iii). Untuk setiap xx UU, ff, gg VV = L(WW, C) berlaku φφ(xx, ff + gg) = (ff + gg) TT(xx) = ff TT(xx) + gg TT(xx) = φφ(xx, ff) + φφ(xx, ff). (iv). Untuk setiap xx UU, ff VV = L(WW, C) berlaku φφ(xx, λλλλ) = (λλλλ) TT(xx) = λλ ff TT(xx) = λλλλ(xx, ff), untuk sebarang skalar λλ. Teorema 1.2.2.4. Diberikan UU, VVdan WW masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Didefinisikan TT: VV WW merupakan pemetaan linear dan ff L(UU, C). 81

Jika φφ: UU VV WW dengan φφ(xx, yy) = (xx) TT(yy) untuk setiap xx UU, yy VV maka φφ merupakan pemetaan bilinear. (i). Untuk setiap xx 1, xx 2 UU, yy VV berlaku φφ(xx 1 +xx 2, yy) = (xx 1 +xx 2 ) TT(yy) = (xx 1 ) TT(yy) + (xx 2 ) TT(yy) = φφ(xx 1, yy) + φφ(xx 2, yy). (ii). Untuk setiap xx UU, yy VV berlaku φφ(λλλλ, yy) = (λλλλ) TT(yy) = λλ(xx) TT(yy) = λλλλ(xx, yy), untuk sebarang skalar λλ. (iii). Untuk setiap xx UU, yy 1, yy 2 VV berlaku φφ(xx, yy 1 +yy 2 ) = (xx) TT( yy 1 +yy 2 ) = (xx 1 )(TT( yy 1 ) + TT( yy 2 )) = (xx 1 ) TT( yy 1 ) + (xx 2 ) TT( yy 2 ) = φφ(xx, yy 1 ) + φφ(xx, yy 2 ). (iv). Untuk setiap xx UU, yy VV berlaku φφ(xx, λλλλ) = (xx) TT(λλyy) = (xx) λλtt(yy) = λλ(xx) TT(yy) = λλλλ(xx, yy), untuk sebarang skalar λλ. Teorema 1.2.2.5. Diberikan UU, VV, dan WW masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Jika φφ: UU VV WW dan ψψ: UU VV WW dengan φφ = ψψ jika φφ(xx, yy) = ψψ(xx, yy) untuk setiap xx UU dan yy VV maka BB(UU, VV; WW) merupakan ruang vektor terhadap operasi (φφ + ψψ)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) (λλλλ)(xx, yy) = λλλλ(xx, yy) untuk sebarang skalar λλ. (i). Untuk setiap φφ, ψψ BB(UU, VV; WW) dan xx UU, yy VV berlaku (φφ + ψψ)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) = ψψ(xx, yy) + φφ(xx, yy) = (ψψ + φφ)(xx, yy). (ii). Untuk setiap φφ, ψψ, ηη BB(UU, VV; WW) dan xx UU dan yy VV berlaku (φφ + (ψψ + ηη))(xx, yy) = φφ(xx, yy) + (ψψ + ηη)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) + ηη(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) + ηη(xx, yy) = (φφ + ψψ)(xx, yy) + ηη(xx, yy) = (φφ + ψψ) + ηη (xx, yy). 82

(iii). Terdapat 0 BB(UU, VV; WW) sehingga untuk setiap φφ BB(UU, VV; WW) dan xx UU dan yy VV berlaku (φφ + 0)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + 0(xx, yy) = φφ(xx, yy). (iv). Untuk setiap φφ BB(UU, VV; WW) terdapat φφ BB(UU, VV; WW) sehingga berlaku (φφ + ( φφ))(xx, yy) = φφ(xx, yy) φφ(xx, yy) = 0(xx, yy), xx UU dan yy VV. (v). Untuk setiap φφ, ψψ BB(UU, VV; WW) dan xx UU, yy VV berlaku λλ(φφ + ψψ)(xx, yy) = λλ(φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy)) = λλλλ(xx, yy) + λλψψ(xx, yy), untuk sebarang skalar λλ. (vi). Untuk setiap φφ BB(UU, VV; WW) dan xx UU, yy VV berlaku (λλ + ββ)φφ(xx, yy) = (λλ + ββ)φφ(xx, yy) = λλλλ(xx, yy) + ββββ(xx, yy), untuk sebarang skalar λλ, ββ. (vii). Untuk setiap φφ BB(UU, VV; WW) dan xx UU, yy VV berlaku (λλλλ)φφ(xx, yy) = λλλλλλ(xx, yy) = λλ ββββ(xx, yy), untuk sebarang skalar λλ, ββ. (viii). Untuk setiap φφ BB(UU, VV; WW) dan xx UU, yy VV berlaku 1φφ(xx, yy) = φφ(xx, yy). Teorema 1.2.2.6. (Hukum Parallelogram). Diberikan UU dan VV masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Jika φφ: UU UU VV bilinear maka xx, yy UU. φφ(xx + yy, xx + yy) + φφ(xx yy, xx yy) = 2φφ(xx, xx) + 2φφ(yy, yy) untuk setiap Karena φφ: UU UU VV bilinear untuk setiap xx, yy UU maka φφ(xx + yy, xx + yy) = φφ(xx, xx) + φφ(xx, yy) + φφ(yy, xx) + φφ(yy, yy)... (1) dan φφ(xx yy, xx yy) = φφ xx + ( yy), xx + ( yy) = φφ(xx, xx) + φφ(xx, yy) + φφ( yy, xx) + φφ( yy, yy) = φφ(xx, xx) + φφ(xx, ( 1)yy) + φφ ( 1)yy, xx + φφ ( 1)yy, ( 1)yy = φφ(xx, xx) φφ(xx, yy) φφ(yy, xx) + φφ(yy, yy)... (2) Selanjutnya, persamaan (1) dan (2) dijumlahkan, maka diperoleh φφ(xx + yy, xx + yy) + φφ(xx yy, xx yy) = 2φφ(xx, xx) + 2φφ(yy, yy). Teorema 1.2.2.7. Diberikan UU dan VV masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama. Jika φφ: UU UU VV bilinear maka φφ(xx + yy, xx + yy) φφ(xx yy, xx yy) + iiφφ(xx + iiii, xx + iiii) iiφφ(xx iiii, xx iiii) = θθ, untuk setiap xx, yy UU. Karena φφ: UU UU VV bilinear untuk setiap xx, yy UU maka φφ(xx + yy, xx + yy) = φφ(xx, xx) + φφ(xx, yy) + φφ(yy, xx) + φφ(yy, yy)... (3) 83

φφ(xx yy, xx yy) = φφ(xx, xx) + φφ(xx, yy) + φφ(yy, xx) φφ(yy, yy)... (4) iiφφ(xx + iiii, xx + iiii) = iiii(xx, xx) φφ(xx, yy) φφ(yy, xx) iiii(yy, yy)... (5) iiφφ(xx iiii, xx iiii) = iiii(xx, xx) φφ(xx, yy) φφ(yy, xx) + iiφφ(yy, yy)... (6) Selanjutnya, persamaan (3), (4), (5) dan (6) dijumlahkan, maka diperoleh φφ(xx + yy, xx + yy) φφ(xx yy, xx yy) + iiφφ(xx + iiii, xx + iiii) iiφφ(xx iiii, xx iiii) = θθ, untuk setiap xx, yy UU. F. Simpulan Berdasarkan pembahasan, untuk UU, VVdan WW masing-masing ruang vektor atas lapangan yang sama diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1. Diketahui TT: UU VV pemetaan linear dan VV = L(WW, C). Jika φφ: UU VV C dengan φφ(xx, ff) = ff TT(xx) untuk setiap xx UU, ff VV = L(WW, C) maka φφ merupakan fungsional bilinear pada UU VV. 2. Diketahui TT: VV WW pemetaan linear dan ff L(UU, C). Jika φφ: UU VV WW dengan φφ(xx, yy) = (xx) TT(yy) untuk setiap xx UU, yy VV maka φφ merupakan pemetaan bilinear. 3. Jika φφ: UU VV WW dan ψψ: UU VV WW dengan φφ = ψψ jika φφ(xx, yy) = ψψ(xx, yy) untuk setiap xx UU dan yy VV maka BB(UU, VV, WW) merupakan ruang vektor terhadap operasi (φφ + ψψ)(xx, yy) = φφ(xx, yy) + ψψ(xx, yy) (λλλλ)(xx, yy) = λλλλ(xx, yy) untuk sebarang skalar λλ. 4. Jika φφ: UU UU VV bilinear maka φφ(xx + yy, xx + yy) + φφ(xx yy, xx yy) = 2φφ(xx, xx) + 2φφ(yy, yy), untuk setiap xx, yy UU. 5. Jika φφ: UU UU VV bilinear maka φφ(xx + yy, xx + yy) φφ(xx yy, xx yy) + iiφφ(xx + iiii, xx + iiii) iiφφ(xx iiii, xx iiii) = θθ, untuk setiap xx, yy UU. Daftar Pustaka Berberian, S.K., 1961. Introduction to Hilbert Space, Oxford University Press, New York. Kreyszig, Erwin., 1978. Introductory Functional Analysis with Application, John Wiley & Sons, New York. Saih Suwilo, dkk. 1997. Aljabar Abstrak, Suatu Pengantar, USU Press, Medan. Soeparna Darmawijaya, 2006. Pengantar Analisis Real, Jurusan Matematika FMIPA Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Soeparna Darmawijaya, 2007. Pengantar Analisis Abstrak, Jurusan Matematika FMIPA Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. 84