BAB 2 LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

BAB 2 LANDASAN TEORI

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Hidraulika Komputasi

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

III. METODE KAJIAN A.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Rancangan Acak Kelompok

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE.

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

Analisis Jalur / Path Analysis

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Pengukuran Bunga. Modul 1

Bab II Teori Pendukung

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

=, adalah keluaran real negara j, y j. menunjukkan tingkat persaingan negara j terhadap negara i,,

III. METODE PENELITIAN

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau erawaa (maeace) meruaka suau kegaa mejaga aau memelhara faslas da eralaa abrk dega megadaka erbaka aau eyesuaa yag derluka agar ercaa suau keadaa oeras roduks yag memuaska da sesua dega yag drecaaka. Peraa maeace meeuka kegaa roduks yag meyagku kelacara aau kemacea roduks, volume roduks, sera efses roduks. (Assaur, 993, 88) Dega adaya kegaa emelharaa maka faslas aau eralaa abrk daa dguaka uuk roses roduks sesua dega recaa, daa memmas kerusaka selama dguaka, da roses roduks daa berjala dega lacar. Dalam usaha mejaga agar sea egguaa eralaa da mes secara kou daa berroduks, maka derluka kegaa emelharaa sebaga berku: Secara kou melakuka egeceka (seco). Secara kou melakuka elumasa (lubrcag). Secara kou melakuka erbaka (rearao). Melakuka eggaa sare ar.

3. Tujua Pemelharaa Kegaa emelharaa eralaa da faslas mes euya memuya ujua-ujua ereu. Adau ujua dar emelharaa yau sebaga berku (Assaur, 993, 89):. Kemamua roduks daa memeuh kebuuha sesua dega recaa roduks.. Memerajag usa keguaa ase. 3. Mejaga kualas roduk yag droduks. 4. Mejaga modal yag dvesaska dalam erusahaa selama waku yag deuka. 5. Mecaa gka baya emelharaa (maeace) seredah mugk dega cara melaksaaka kegaa emelharaa secara efekf da efse. 6. Meghdar kegaa maeace yag daa membahayaka keselamaa ara ekerja. 7. Mecaa keuuga yag seomal mugk dega baya yag seredah mugk..3 Jes-jes Pemelharaa Secara umum kegaa emelharaa daa dbedaka mejad macam, yau reveve maeace (ecegaha) da correcve maeace (erbaka).

3.3. Preveve Maeace Preveve maeace meruaka kegaa emelharaa yag dlakuka secara erjadwal, basaya secara erodk, berua seks, erbaka, eggaa, embersha, elumasa, da eyesuaa. Hal ersebu dlakuka uuk mecegah mbulya kerusaka-kerusaka yag dak erduga. Preveve maeace daa dlakuka dega mudah karea waku elaksaaaya megacu ada kaleder seks yag elah deaka. (Ebelg, 997, 89) Preveve maeace saga eg dalam melakuka emelharaa erhada faslas roduks yag ergolog dalam komoe krs. Kegaa medeeks kods yag mugk breakdow, roduks erhe, aau berkuragya fugs mes yag dkombaska dega emelharaa uuk meghlagka, megedalka kods ersebu, da megembalka mes seer kods semula. Sebuah komoe daa dgologka sebaga komoe krs aabla: Kerusaka faslas aau eralaa ersebu daa membahayaka kesehaa aau keselamaa ara ekerja. Kerusaka faslas aka memegaruh kualas roduk yag dhaslka. Kerusaka faslas aka meyebabka kemacea seluruh roses roduks. Modal yag daamka dalam faslas ersebu cuku besar aau mahal.

33 Preveve maeace yag dlakuka oleh suau erusahaa daa dbedaka aas macam yau:. Roue Maeace Meruaka kegaa emelharaa yag dlakuka secara ru. Msalya: embersha faslas, elumasa, egeceka da egsa ol.. Perodc Maeace Meruaka kegaa emelharaa yag dlakuka secara erodk aau dalam jagka waku ereu. berku: Beberaa mafaa dlakukaya reveve maeace yau sebaga Memerkecl overhaul (uru mes). Megurag kemugka rearas berskala besar. Megurag baya kerusaka aau eggaa mes. Memerkecl kemugka jumlah roduk rusak. Memerkecl hlagya gaj gaj ambaha akba kerusaka. Meuruka baya saua dar roduk abrk..3. Correcve Maeace Correcve maeace meruaka kegaa emelharaa yag dlakuka seelah erjadya kerusaka ada faslas yag meyebabka faslas ersebu dak daa berfugs dega bak. Kegaa serg juga damaka sebaga kegaa

34 rearas aau erbaka. Perbaka yag dlakuka karea kerusaka yag erjad akba dak dlakukaya reveve maeace aauu seelah dlakukaya reveve maeace ea sama ada suau waku ereu faslas ersebu rusak. Jad dalam hal kegaa maeace bersfa meuggu sama erjadya kerusaka. Aabla erusahaa haya megambl kebjaksaaa uuk meeraka correcve maeace saja aa reveve maeace, maka aka meyebabka kerusaka serg erjad da berakba ada erheya roses roduks. Seas memag correcve maeace membulka baya yag lebh murah dbadgka dega reveve maeace. Hal memag bear adaya selama kerusaka dak erjad ada saa berlagsugya roses roduks. Tea bla kerusaka erjad selama berlagsugya roses roduks maka aka membulka bayak masalah seer dak ereuhya arge roduks da erjad egkaa baya yag dkeluarka..4 Laju Kerusaka Pola dasar dar fugs laju kerusaka yag umum bag suau roduk adalah kurva bak mad (bahub curve). Pada umumya laju kerusaka suau ssem selalu berubah sesua dega berambahya waku. Bahub curve erbag mejad 3 daerah aau baga yau bur-, useful lfe, da wareou. Berku meruaka grafk laju kerusaka (Ebelg, 997, 3):

35 Grafk. Laju Kerusaka (Bahub curve) Bur- rego Daerah dada dega laju kerusaka meuru (Decreasg Falure Rae / DFR). Tgka kerusaka cuku gg ada awal oeras da erus meuru. Peyebab kerusaka aara la karea egedala kualas yag dak memada, erformas eaga kerja da maeral d bawah sadar, da lala. Useful lfe rego Daerah dada dega laju kerusaka kosa (Cosa Falure Rae / CFR), dmaa laju kerusaka sea saa adalah sama. Basaya kerusaka yag erjad d daerah dsebabka oleh eambaha beba da kesalaha mausa (huma error).

36 Wareou rego Daerah dada dega laju kerusaka megka (Icreasg Falure Rae / IFR). Bla suau eralaa mula memasuk area maka erlu dlakuka erawaa ecegaha uuk megurag akba yag lebh faal. Basaya kerusaka yag erjad d daerah dsebabka oleh kelelaha karea aus akba emakaa, umur aka roduk yag memag sgka, da la-la..5 Dsrbus Kerusaka Terdaa 4 jes dsrbus yag umumya dguaka agar daa megeahu ola daa yag erbeuk, yau: dsrbus Webull, Eksoesal, Normal, da Logormal..5. Dsrbus Webull Dsrbus jes meruaka dsrbus yag alg bayak dguaka karea daa dguaka uuk laju kerusaka yag megka mauu laju kerusaka yag meuru. Terdaa dua arameer yag dguaka dalam dsrbus yau arameer β da θ. Parameer β damaka juga arameer skala (scale arameer) sedagka arameer θ damaka juga arameer beuk (shae arameer). Fugs relably yag erdaa dalam dsrbus Webull yau (Ebelg, 997, 59): Relably fuco: R( ) e ( ) dmaa θ > 0, β > 0, da > 0

37 Parameer β daa dguaka uuk meeuka laju kerusaka dar ola daa yag erbeuk. Sedagka arameer θ dguaka uuk meeuka la egah dar ola daa. Nla-la β yag meujukka laju kerusaka erdaa dalam abel berku (Ebelg, hal 63): Tabel. Defs Nla Parameer β Nla Laju Kerusaka 0 < β < Peguraga laju kerusaka (DFR) β = Dsrbus Eksoesal (CFR) < β < Pegkaa laju kerusaka (IFR), Kokaf β = Dsrbus Raylegh (LFR) β > Pegkaa laju kerusaka (IFR), Koveks 3 β Pegkaa laju kerusaka (IFR), medeka kurva ormal.5. Dsrbus Eksoesal Dsrbus meruaka dsrbus yag alg oular dguaka dalam eor keadala. Jka erdaa eralaa yag memlk laju kerusaka ea, maka daa daska daa kerusaka ersebu ermasuk dalam dsrbus eksoesal. Parameer yag dguaka dalam dsrbus adalah λ, yag meruaka raa-raa kedaaga kerusaka yag erjad. Fugs relably yag erdaa dalam dsrbus Webull yau (Ebelg, 997, 4): Relably fuco : R( ) e dmaa > 0, λ > 0

38.5.3 Dsrbus Normal Dsrbus cocok uuk memodelka feomea keausa da kods wear ou. Dsrbus ormal daa dguaka sebaga edekaa yag bak uuk roses kegagala. Parameer yag dguaka dalam dsrbus adalah (la egah) da (sadar devas). Fugs relably yag erdaa dalam dsrbus Normal yau (Ebelg, 997, 69): Relably fuco : R( ) dmaa μ > 0, σ > 0 da > 0.5.4 Dsrbus Logormal Dsrbus daa memlk berbaga macam beuk, sehgga serg djuma bahwa daa yag sesua dega dsrbus Webull juga sesua dega dsrbus Logormal. Dsrbus megguaka dua arameer yau s yag meruaka arameer beuk (shae arameer) da med yag meruaka arameer lokas (locao arameer). Fugs relably yag erdaa ada dsrbus Logormal yau (Ebelg, 997, 73): Relably fuco : dmaa s > 0, med > 0 da > 0 R( ) l s med

39.6 Idefkas Dsrbus Kerusaka Idefkas dsrbus dlakuka melalu 3 aha, yau defkas awal, uj kebaka sua (goodess of f es), da eeua arameer. (Ebelg, 997, 36).6. Idefkas Awal Idefkas awal daa dlakuka dega meode, yau robably lo da Leas-Square Curve-Fg (LSCF). Pada robably lo aka dbua grafk dega k-k (( ), F( )). Bla daa ersebu megku suau dsrbus. maka grafk yag erbeuk aka meyerua gars lurus. Namu demka, gka subjekfas uuk mela kelurusa gars meyebabka meode dak ouler uuk dguaka. Dega meode LSCF aka dcar la de of f (r) aau koefse korelas. Dsrbus yag dguaka dalam meode LSCF adalah webull, eksoesal, ormal da logormal. Dsrbus yag alg sesua berdasarka meode aka meujukka gars yag lurus aau lear aabla semak medeka + sehgga emlha jes dsrbus yag alg bak bag eyebara daa kerusaka adalah yag koefse korelasya medeka +. Berku meruaka rumus-rumus yag dguaka uuk mecar la r berdasarka keema dsrbus d aas:

40 Dsrbus Webull webull y y y y r dmaa: ) l( ) ( l l F y Dsrbus Eksoesal eksoesal y y y y r dmaa: ) ( l F y

4 Dsrbus Normal ormal z z z z r z = Φ - [F( )] deroleh dar abel Φ(z) ada lamra Dsrbus Logormal ormal z z z z r log dmaa: ) l( z = Φ - [F( )] deroleh dar abel Φ(z) ada lamra Berku meruaka cara eeua la de of f jka megguaka rogram Mab 4.0: Buka workshee baru da masukka la varabel ada kolom C da masukka la varabel y ada kolom C Plh meu Sa Basc Sascs Correlao

4 Pada dalog bo (varables), masukka C da C, kemuda lh Selec Plh Ok.6. Uj Kebaka Sua (Goodess of F Tes) Uj dlakuka uuk megeahu valdas dar asums dsrbus yag elah deuka sebelumya. Hasl eguja ersebu memuya dua kemugka, yau asums derma da asums dolak. Uj goodess of f aara dsrbus yag sau berbeda dega dsrbus yag laya..6.. Ma s Tes uuk Peguja Dsrbus Webull Hoess uuk melakuka uj adalah (Ebelg, 997, 400-40): H 0 : Daa waku kerusaka berdsrbus Webull H : Daa waku kerusaka dak berdsrbus Webull Uj saskya adalah: M dmaa, k r k k k l l M l l M M = Z + - Z Z = 0.5 l l 0.5

43 Keeraga: = daa waku kerusaka yag ke- = l( ) M M α,v,v = la edekaa Ma uuk daa ke- = la M abel uuk dsrbus Webull lha abel dsrbus F k = r v = k k = r v = k r, = bayakya daa Jka la M hug < M abel (α,v,v) maka erma H 0 da olak H.6.. Barle s Tes uuk Peguja Dsrbus Eksoesal Hoess uuk melakuka uj adalah (Ebelg, 997, 399): H 0 : Daa waku kerusaka berdsrbus Eksoesal H : Daa waku kerusaka dak berdsrbus Eksoesal Uj saskya adalah: rl B r r ( r ) 6r r l r

44 Keeraga: = daa waku kerusaka ke- r = jumlah kerusaka Jka,, r r X B X maka erma H 0 da olak H.6..3 Kolmogorov-smrov Tes uuk Peguja Dsrbus Normal da Logormal Hoess uuk melakuka uj adalah (Ebelg, 997, 40-404): H 0 : Daa waku kerusaka berdsrbus Normal aau Logormal H : Daa waku kerusaka dak berdsrbus Normal da Logormal Uj saskya adalah: D = ma{d,d } dmaa, s D ma s D ma uuk dsrbus ormal da ) ( s uuk dsrbus logormal l da ) (l s

45 Keeraga: = daa waku kerusaka ke- = raa-raa daa waku kerusaka s = sadar devas = bayakya daa kerusaka la () dar abel Sadardzed ormal robables Nla D cr dar abel Crcal Values Kolmogorov-smrov Tes Jka D D cr maka erma H 0 da olak H.6.3 Peeua Parameer Seelah dlakuka eguja goodess of f, maka dlajuka dega erhuga arameer uuk dlajuka ke erhuga Mea Tme To Falure (MTTF) aau Mea Tme To Rear (MTTR). Jes arameer yag dguaka ada dsrbus yag sau berbeda dega dsrbus laya. (Ebelg, 997, 59) Dsrbus Webull Parameer yag dguaka adalah β da θ, dmaa: β = b θ = ( a / b) e Dsrbus Eksoesal Parameer yag dguaka adalah λ, dmaa: λ = b

46 Dsrbus Normal Parameer yag dguaka adalah s da med uuk erhuga MTTR sera uuk erhuga MTTF, dmaa: MTTR s b da med e sa a MTTF σ = da μ = b b Dsrbus Logormal Parameer yag dguaka adalah s da med, dmaa: s b med e sa.7 Perhuga Mea Tme To Falure da Mea Tme To Rear Mea me o falure (MTTF) meruaka raa raa erval waku kerusaka dar suau dsrbus kerusaka sedagka Mea me o rear (MTTR) meruaka raa-raa waku erbaka aas kerusaka yag erjad. Berku meruaka erhuga MTTF da MTTR uuk masg-masg dsrbus (Ebelg, 997, 9): Dsrbus Webull MTTF = MTTR =.

47 Nla () deroleh dar abel fugs Gamma Dsrbus Eksoesal MTTF = MTTR = Dsrbus Normal MTTF = μ s MTTR = med. e Dsrbus Logormal s MTTF = MTTR = med. e.8 Peeua Ierval Waku Peggaa Pecegaha Omal Model Peeua erval waku eggaa ecegaha ddasarka ada mmas dowme da dguaka uuk meeuka waku yag alg omal dalam melakuka eggaa sehgga oal dowme er u waku daa dmmas. Terdaa model eeua erval waku eggaa ecegaha yau block relaceme da age relaceme..8. Block Relaceme Dalam meode jka ada selag waku dak erdaa kerusaka, maka daka eggaa dlakuka sesua dega erval. Jka ssem rusak sebelum jagka waku, maka dlakuka eggaa ecegaha da eggaa

48 selajuya aka ea dlakuka ada saa dega megabaka waku eggaa erbaka sebelumya..8. Age Relaceme Dalam meode daka eggaa dlakuka ada saa egoerasaya sudah mecaa umur yag deaka yau sebesar. Jka ada selag waku dak erdaa kerusaka, maka dlakuka eggaa sebaga daka korekf. Jka ssem rusak sebelum jagka waku, maka dlakuka eggaa ecegaha da eggaa selajuya aka ea dlakuka dega erhuga erhug dar waku eggaa erbaka sebelumya. Toal dowme er u waku uuk eggaa ecegaha ada saa ddeoaska dega D( ), rumusya yau (Jarde, 993, 96): dega: Toal eksekas dowme er sklus D( ) eksekas ajag sklus Toal eksekas dowme er sklus = T R( ) R( ). Eksekas ajag sklus = T ). R( ) M ( ) T. R( ) ( f Dega demka oal dowme er u waku adalah: D( ) ( T. R( T ). R( ) (( R( ) ( M ( )) T )) ( T f f )) ).( R( ))

49 dmaa: = erval waku eggaa ecegaha T f = dowme yag erjad karea eggaa kerusaka. T = dowme yag erjad karea eggaa ecegaha R( ) M( ) = robablas erjadya eggaa ecegaha ada saa = waku raa-raa erjadya kerusaka jka eggaa ecegaha dlakuka ada Nla gka keersedaa (avalably) dar erval eggaa ecegaha (ada saa D( )m) daa dkeahu dega rumus A() = -D( )m..9 Model Peeual Ierval Waku Pemerksaa Omal Sela melakuka daka eggaa ecegaha, daka emerksaa juga elu dlakuka uuk memmas dowme akba kerusaka mes secara medadak. (Jarde, 993, 08) Toal dowme er u waku meruaka fugs dar frekues emerksaa () da ddeoaska dega D(). Rumus erhugaya adalah: yag dlakuka: D() = dowme uuk erbaka kerusaka + dowme uuk emerksaa ( ) D( ) Dega laju kerusaka berbadg erbalk erhada jumlah emerksaa

50 ( ) k maka: D( ) k dmaa : Waku raa-raa kal erbaka (/μ) = MTTR jam kerja/bl waku kal emerksaa Waku raa raa kal emerksaa (/) = jam kerja/bl deroleh dega: Nla k adalah la kosa, sehgga jumlah emerksaa omal daa = k Ierval waku emerksaa () = jam kerja/bl Nla avably jka dlakuka emerksaa: A() = D().0 Perhuga Avalably Avalably meruaka robablas komoe aau ssem daa beroeras sesua dega fugsya ada waku ereu keka doeraska dalam kods

5 oerasoal ereu. Keersedaa juga daa derreaska sebaga ersease waku oerasoal sebuah komoe aau ssem selama erval waku ereu. Seelah deroleh la avalably berdasarka erval waku eggaa ecegaha da erval waku emerksaa maka aka dlakuka erhuga avalably oal komoe krs. Hal dlakuka agar daa dkeahu gka keersedaa aau kesaa mes uuk beroeras kembal saa mes ersebu elah derbak. Kedua gka keerseda ersebu meruaka dua kejada yag salg bebas da dak salg memegaruh. Sehgga berdasarka eor eluag dua kejada bebas, maka la eluag kejada salg bebas sama dega hasl erkala kedua avalably ersebu. (Walole, 995, 0). Perhuga Tgka Relably Relably meruaka eluag suau komoe aau ssem daa beroeras sesua dega fugs yag dgka ada erode ereu keka dguaka d bawah kods oeras yag elah deaka. Pegkaa relably daa dcaa dega cara emelharaa ecegaha (reveve maeace). dega adaya reveve maeace maka wear ou daa dkurag da daa megkaka umur mes. Keadala ada saa seelah deraka reveve maeace daa dyaaka dega: R m () = R() uuk 0 < T

5 R m () = R(T) R(-T) uuk T < T Secara umum ersamaaya adalah: R m () = R(T).R(-T) uuk T (+)T dmaa =,,3, ds Keeraga: T R() = erval waku eggaa ecegaha kerusaka = kehadala dar ssem aa reveve maeace Rumus uuk mecar la R() masg-masg dsrbus elah dcaumka ada sub bab.5 R(T) = eluag dar kehadala hgga reveve maeace erama R(-T) = eluag dar kehadala aara waku -T seelah ssem dkembalka ada kods awal ada saa T. = jumlah erawaa yag dlakuka Uuk laju kerusaka yag kosa : R() = e T R m () = e e maka, R m () = e e e R m () = e R m () = R()

53 Dar rumus d aas daa dyaaka bahwa dsrbus yag memlk laju kerusaka kosa, yau dsrbus eksoesal, bla dlakuka reveve maeace dak aka meghaslka damak aau karea relably seelah reveve maeace sama dega relably sebelum reveve maeace.. Perhuga Baya Perhuga baya dlakuka uuk membadgka oal baya yag dkeluarka sebelum da seelah dlakuka reveve maeace. Aabla baya saa falure (sebelum reveve maeace) lebh besar darada baya saa reveve maka daa dsmulka bahwa erjad eghemaa dega eeraa reveve maeace. Uuk meghug oal baya saa falure da reveve rumus yag dguaka adalah: Toal Baya Falure Frekues Peggaa k f Jam kerja/bl MTTF Baya Sklus Falure (C f ) C f = ((Baya eks + baya kehlaga roduks) T f ) + baya komoe Toal Falure Cos Tc( c f C ) f f

54 Toal Maeace ad Rear Cos Tc( f ) = Tc(c f ) f k f keeraga: C f = baya falure yag dmbulka selama erheya roses roduks f T f = meruaka la MTTF = MTTR Toal Baya Preveve Frekues Peggaa k Jam kerja/bl Baya Sklus Preveve (C ) C = (baya eks T ) + baya komoe Toal Preveve Cos Tc( c ( C ) ( R) C R) f f ( R) ( R) Toal Maeace ad Rear Cos Tc( ) = Tc(c ) k

55 keeraga: C = baya reveve C f = baya falure = erval waku reveve T = raa-raa waku eggaa seelah reveve R = la relably saa.3 Meode Aalss Relably Ceered Maeace (RCM) RCM meruaka suau ekk aalsa uuk meeuka eyebab dar kegagala komoe yag mugk daa memegaruh ouu roduk yag dhaslka da baya yag dkeluarka. Meode dkembagka sekar ahu 960. Tgka kekrsa daa deuka berdasarka robably of occurace (POC) da cosequecy. POC deroleh dar besarya robablas kegagala yag dsebabka oleh suau masalah. Sedagka cosequecy meujukka besarya akba dar kegagala ersebu, adau skala yag dberka dalam megaalsa cosequecy adalah sama 4 (becaa besar daa dabaka). Cosequecy aalyss daa deroleh dar aalsa fuco, fucoal falure, falure modes, cosequece evaluao, da falure effec. Beberaa aalsa kualaf yag dguaka meode RCM adalah: Fucos : meruaka fugs dar komoe Fucoal Falures : meruaka kegagala fugs yag dalam komoe

56 Falure Modes (Cause of falure): meruaka eyebab erjadya kegagala fugs ersebu Cosequece Evaluao, mecaku hal-hal berku: - Hdde : kegagala bersfa ersembuy. - Safey : meyaaka bahwa kegagala yag erjad beregaruh erhada keamaa ekerja. - Evromeal : meyaaka bahwa kegagala yag erjad daa meggaggu lgkuga sekar. - Oeraoal : meyaaka bahwa kegagala yag erjad daa meggaggu oeras roduks. Falure Effec: meruaka akba dar kegagala yag dakbaka ersebu Berku meruaka baga dar aalsa falure effec: - Local effec: akba dar kegagala erhada komoe u sedr - Ne hgher effec : akba dar kegagala erhada mes dmaa komoe berada - Ed effec: akba akhr yag dmbulka dar kegagala - Comesag rovsos/safeguards: eldug ada saa erjadya kegagala sehgga kegagala ersebu - Alarms: ada-ada yag dmbulka sewaku kegagala aka erjad - Acos: Tdaka yag dlakuka uuk megaas kegagala ersebu

57.4 Tekk Smulas Moe Carlo Smulas meruaka suau ssem yag dguaka uuk memecahka aau meguraka ersoala-ersoala dalam kehdua yaa yag euh dega kedakasa dega dak aau megguaka model aau meode ereu da lebh dekaka ada emakaa komuer uuk medaaka solusya. Mafaa smulas adalah sebaga berku (Kakay, 004,3): Meghema waku Kemamua d dalam meghema waku daa dlha dar ekerjaa yag bla dkerjaka aka memaka waku ahua ea kemuda daa dsmulaska haya dalam beberaa me. Daa melebarluaska waku Smulas daa dguaka uuk meujukka erubaha srukur dar suau ssem yaa (real sysem) yag sebearya dak daa del ada waku yag seharusya (real me). Megoreks kesalaha-kesalaha erhuga Dalam rakekya, ada suau kegaa aauu ercobaa daa saja mucul kedakbeara dalam mecaa hasl-haslya. Sebalkya, dalam smulas komuer jarag demuka kesalaha erhuga eruama bla agkaagka dambl dar komuer secara eraur da bebas. Komuer memuya kemamua uuk melakuka erhuga dega akura.

58 Daa dheka da djalaka kembal Smulas komuer daa dheka uuk keega ejaua aauu ecaaa semua keadaa aa berakba buruk erhada rogram smulas ersebu. Dalam dua yaa, ercobaa dak daa dheka begu saja. Dalam smulas komuer, seelah dlakuka eghea maka kemuda daa dega cea djalaka kembal. Mudah derbayak Dega smulas komuer ercobaa daa dlakuka sea saa da daa dulag-ulag. Pegulaga dlakuka eruama uuk megubah berbaga komoe da varabelya. Smulas Moe Carlo dkeal juga dega slah Samlg Smulao aau Moe Carlo Samlg Techque. Samlg smulao meggambarka kemugka egguaa daa samel dalam meode Moe Carlo. Smulas megguaka daa yag sudah ada (hsorcal daa). Dega kaa la aabla meghedak model smulas yag megkuseraka radom da samlg dega dsrbus robablas yag daa dkeahu da deuka, maka cara smulas Moe Carlo daa derguaka. (Kakay, 004,04)