69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn. Penelitin ini mengnlisis mengeni pengruh pengruh hrg brng, hrg brng substitusi dn seler konsumen terhdp permintn personl computer. Adpun yng menjdi objek penelitin sebgi vribel bebs (independent vribel) dlh hrg brng, hrg brng substitusi, dn biy promosi sedngkn yng menjdi vribel terikt (dependent vribel) dlh permintn personl computer. Objek yng diteliti dlm penelitin ini dlh toko-toko komputer di Pertokon Jy Plz Bndung. Sementr itu yng dijdikn responden dlm penelitin ini dlh pengush tu pedgng personl computer di pertokon Jy Plz Bndung. 3. Metode Penelitin Metode merupkn sutu cr ilmih yng dilkukn untuk mencpi mksud dn tujun tertentu. Adpun metode yng digunkn dlm penelitin ini dlh metode eksplntory tu penjelsn yitu sutu metode yng menyoroti dny hubungn ntr vribel dengn menggunkn kerngk pemikirn kemudin dirumuskn sutu hipotesis (Singrimbun, 1998: 5) 69
7 3.3 Opersionlissi Vribel Vribel Vribel Dependent: Konsep Teoritis Permintn Personl Computer (Y) Tbel 3.1 Opersionlissi Vribel Konsep Empiris Konsep Anlitik Skl Besrny permintn personl computer pd buln terkhir. Besrny permintn personl computer pd buln terkhir dlm stun unit. Intervl rg Besrny hrg rg rt-rt Personl rt-rt personl personl computer Computer computer per unit per unit (dlm (X1) (dlm bentuk pket dn bukn bentuk pket dn bukn pket) pd Intervl pket) pd buln buln terkhir dlm Vribel terkhir. stun Rupih. Independent: rg Besrny hrg rg rt-rt brng rt-rt Lptop Lptop tu substitusi tu Notebook per Notebook per unit Intervl (X) unit pd buln pd buln terkhir terkhir dlm stun Rupih Biy Besrny biy Biy promosi pd Promosi Promosi pd buln buln terkhir dlm Intervl (X3) terkhir. stun Rupih.
71 3.4 Populsi dn Smpel 3.4.1 Populsi Sugiyono (7: 115) menytkn bhw populsi dlh wilyh generlissi yng terdiri ts obyek tu subyek yng mempunyi kuntits dn krkteristik tertentu yng ditetpkn oleh peneliti untuk dipeljri dn ditrik kesimpulnny, dn menurut Arikunto (6: 13), populsi dlh keseluruhn subjek penelitin. Adpun populsi dlm penelitin ini yitu jumlh toko yng menjul personl computer di Pertokon Jy Plz, yitu sebnyk 45 Toko. 3.4. Smpel Menurut Suhrsimi Arikunto (1998:117) yng dimksud dengn smpel dlh sebgin tu wkil populsi yng diteliti. Penelitin ini mempergunkn pengmbiln smpel dengn teknik Smpling jenuh, kren populsiny kurng dri 1 mk teknik smpling yng dimbil dlh semu nggot populsi yitu sebnyk 45 toko. Teknik ini sesui dengn yng dikemukkn oleh Riduwn (7:48) Smpling jenuh dlh teknik pengmbiln smpel pbil semu populsi digunkn sebgi smpel dn dikenl jug dengn istilh sensus. 3.5 Teknik dn Alt Pengumpuln Dt Adpun teknik pengumpuln dt yng dilkukn untuk memperoleh dt tersebut dlh sebgi berikut :
7 1. Wwncr, dilkukn untuk memperoleh informsi secr lngsung dengn cr tny jwb lisn kepd pr responden yng dipergunkn sebgi pelengkp dt.. Angket, yitu pengumpuln dt yng dilkukn mellui penggunn dftr pertnyn yng telh disusun dn disebr kepd responden gr diperoleh dt yng dibutuhkn. 3. Studi kepustkn dlh teknik pengumpuln dt yng dilkukn dengn jln mengdkn pencttn, mengumpulkn bhn-bhn tertulis, litertur, medi mss, dt sttistik yng semuny terkit dengn objek permslhn yng tengh diteliti. 3.6. Uji Asumsi Klsik Berikut dlh beberp mcm uji sumsi klsik untuk mengethui ketetptn dt yng digunkn dlm penelitin: 3.6.1. Uji Multikolinierits Dengn uji ini dpt dikethui pkh pd model regresi ditemukn dny korelsi ntr vribel bebs. Untuk mendeteksi dny multikolinerits dilkukn dengn cr meliht VIF (Vrince Infltion Fctor) dn Tolernce. Pedomn untuk menentukn model regresi bebs multikolinerits dlh : - mempunyi nili VIF dibwh 1 - mempunyi ngk tolernce mendekti 1
73 3.6.. Uji eterokedstisits Pengujin ini untuk meliht vrins residu dri setip item. heterokedstisits terjdi jik vrinsny berbed. Dsr pengmbiln keputusnny dlh jik d pol tertentu, seperti titik-titik yng d membentuk sutu pol tertentu yng tertur, mk telh terjdi heterokedstisits. 3.6.3. Uji Autokorelsi Pengujin ini dilkukn untuk menguji d tidkny korelsi ntr vribel penggnggu. Untuk mendeteksi d tidkny utokorelsi dpt diliht dri besrn Durbin-Wtson dengn mengmbil ptokn sebgi berikut: Tolk, d utokorelsi Tidk dpt diputuskn Terim, tidk d utokorelsi Tidk dpt diputuskn Tolk, d utokorelsi dl du 4-dU 4-dL Dlm penelitin ini, uji hipotesis dilkukn mellui uji stu pihk knn dengn kriteri jik t hitung > t tbel mk ditolk dn 1 diterim. Pengujin hipotesis dpt dirumuskn secr sttistik sebgi berikut: : =, rtiny tidk terdpt pengruh ntr vribel bebs X terhdp vribel terikt Y, 1 :, rtiny terdpt pengruh positif ntr vribel bebs X terhdp vribel terikt Y.
74 3.7 Teknik Anlisis Dt dn Pengujin ipotesis 3.7.1 Teknik Anlisis Dt Permslhn yng dijukn kn dilkukn dengn menggunkn sttistik prmetrik. Model nlisis yng digunkn untuk meliht pengruh ntr vribelvribel bebs terhdp vribel terikt sert untuk menguji kebenrn dri hipotesis kn digunkn model persmn regresi bergnd sebgi berikut: Y = + β 1 X 1 + β X + β 3 X 3 Dimn : Y = Permintn Personl Computer = Konstnt β = Koefisien regresi X 1 = rg brng (Personl Computer) X = rg brng substitusi X 3 = Biy promosi 3.7. Pengujin ipotesis Uji t Sttistik Uji t sttistik digunkn untuk mengethui pkh msing-msing vribel X secr individu mmpu menjelskn vribel Y. Prosedur uji t:. Membut hipotesis mellui uji stu sisi tu du sisi Uji hipotesis positif stu sisi : β 1
75 : β 1 > Uji hipotesis negtif stu sisi : β 1 : β 1 < Uji hipotesis du sisi : β 1 = : β 1 b. Ulngi lngkh pertm untuk pengujin β c. Menghitung nili t hitung untuk β 1 dn β dn mencri nili t kritis dri tbel distribusi t. Nili t hitung dicri dengn rumus: β t = Se β ) 1 β1 ( 1 dimn β merupkn nili pd hipotesisi nul d. Bndingkn nili t hitung untuk msing-msing estimtor dengn t kritisny dri tbel. Keputusn menerim tu menolk sebgi berikut: Jik nili t hitung > nili t kritis mk ditolk dn menerim Jik nili t hitung < nili t kritis mk diterim dn menolk Jik nili t hitung < nili - t kritis mk diterim dn menolk (Agus Widrjono, 5: 85)
76 Uji F Sttistik Uji F sttistik bertujun untuk mengethui pkh vribel X secr bersmsm mmpu menjelskn vribel Y dengn cr membndingkn F hitung dengn F tbel pd tingkt kepercyn 95%. Formulsi uji F: Lngkh-lngkh uji F:. Membut hipotesis nul ( ) dn hipotesis lterntif ( ) : β β =... = β 1 = k = β β... β : 1 k b. Mencri nili F hitung. Nili kritis F didsrkn besrny α dn df untuk numertor (k-1) dn df untuk denumertor (n-k) c. Keputusn menolk tu menerim sebgi berikut: Jik F hitung > F tbel (kritis), mk Jik F hitung < F tbel (kritis), mk ditolk diterim (Agus Widrjono, 5: 88) 3.8 Koefisien Determinsi Koefisien determinsi ( R ) merupkn koefisien yng digunkn untuk mengukur proporsi (bgin) tu presentse totl vrisi dlm Y yng dijelskn oleh model regresi. Untuk mencri rumus R digunkn rumus: R ^ Y b1. X 1Y + b. X Y + b3. X 3Y + b4. = = Y Y X 4 Y (J.Suprnto, 5: 16)
77 Du sift R dintrny: R merupkn besrn non negtif Btsny dlh R 1. Sutu R sebesr 1 berrti sutu kecocokn sempurn, sedngkn R yng bernili nol berrti tidk d hubungn ntr vribel tk bebs dengn vribel yng menjelskn.