A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

dokumen-dokumen yang mirip
Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

E-LEARNING MATEMATIKA

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

A x = b apakah solusi x

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

1. Pengertian Matriks

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB II LANDASAN TEORI

Aljabar Linear Elementer

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

Aljabar Linear Elementer

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum


Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

2.Matriks & Vektor (1)

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

Universitas Esa Unggul

BAB II LANDASAN TEORI

E-LEARNING MATEMATIKA

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

BAB III MATRIKS

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

Materi IX A. Pendahuluan

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

Sistem Persamaan Linier

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

E-LEARNING MATEMATIKA

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

02. OPERASI BILANGAN

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

ELIPS. A. Pengertian Elips

BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

SMA / MA IPA Mata Pelajaran : Matematika

Persamaan Linier Simultan II

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

Oleh. Ir. Hastha Sunardi, MT

E-LEARNING MATEMATIKA

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

Matriks. Modul 1 PENDAHULUAN

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

III. Bab. Matriks. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

Vektor di R 2 dan R 3

BAB 2 MATRIKS. ( ) merupakan array dimana array adalah susunan objek dalam baris.

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar

PEMBAHASAN. A. Teorema Pythagoras 1. Luas persegi dan luas segitiga siku-siku Perhatikan Gambar 1! D. Gambar 1

Transkripsi:

ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut mtriks erdimensi m x n. islkn sutu mtriks A dengn elemen ij dpt ditulis segi erikut : A = ( ij ) untuk i =,,,..., m : ris j =,,,..., n : kolom cttn : dlm menulis elemen, seutlh risny dulu, ru diikuti kolom. Contoh : mksudny dlh elemn ris kolom A mksudny dlh elemen ris kolom triks yng mempunyi jumlh ris sm dengn jumlh kolomny diseut mtriks ujur sngkr (squre mtrix). contoh : A = dn B = B. DETERINAN ATRIKS triks Hlmn

islkn sutu mtriks A mk determinn mtriks terseut dieri simul dengn (A). Demikin jug simul untuk determinn mtriks B dlh (B). Ekspnsi determinn terseut dlh : (A) = =.. (B) = = - +.) = (..) (..) + (. Opersi ini diseut ekspnsi diterminn mtriks A dn mtriks B. Determinn mtriks hny d pd mtriks ujur sngkr sj. Pedomn untuk menentukn tnd + tu dlh segi erikut : + - + - +... - + - + -... + - + - +........... triks Hlmn

C. JENIS-JENIS ATRIKS. triks Trnspose triks A T diseut trnspose mtriks A jik kolom-kolom mtriks A merupkn ris-ris mtriks A T. Simul untuk menytkn trspose dri mtrik A dlh A ~ A T, A* tu. Kit kn menggunkn A T segi simul trspose mtrik A. Jik : A = mk A T = Jik : B = mk B T =. triks Simetri triks ujur sngkr A diseut mtriks simetri jik elemen ij = ji untuk semu i dn j. Contoh mtriks simetri terhdp digonl utmny dlh segi erikut : A = A = 7 7. triks Digonl triks ujur sngkr A diseut mtriks digonl jik semu elemen dilur elemen digonlny sm dengn. triks identits dlh triks Hlmn

mtriks digonl yng semu elemenny sm dengn. triks digonl dn mtriks identits dlh segi erikut : A = I = triks digonl triks identits. triks Segitig Ats dn Segitig Bwh triks ujur sngkr A diseut mtiks segitig ts jik semu elemen di wh elemen digonl utmny sm dengn. Sedngkn mtriks ujur sngkr A diseut mtriks segitig wh jik semu elemen di ts elemen digonl utmny sm dengn. triks segitig ts dn wh dlh segi erikut : A = A = triks segitig ts triks segitig wh ( ij = untuk i > j ) ( ij = untuk i < j ). triks Kolom dn triks Bris triks A diseut mtriks kolom jik elemenny hny terdiri dri kolom tunggl. triks A diseut mtriks ris jik elemenny hny terdiri dri ris tunggl. A = A = triks kolom A erdimensi x erdimensi x [ ] triks ris A triks Hlmn

. triks Nol triks nol (ordo erppun) yng semu elemenny dlh nol. D. OPERASI ATRIKS Opersi mtriks dlh opersi ritmtik terhdp elemenelemenny. Pd sutu mtriks dpt dilkukn opersi penmhn, pengurngn dn perklin. Opersi penmhn, pengurngn dn perklin terseut mellui elemen-elemenny.. Kesmn Du triks Du mtriks A dn B dlh sm jik elemen yng ersesuin sm. Oleh se itu A = B jik ij = ij untuk semu i dn j. Contoh du mtriks A dn B yng sm mislny : A = dn B = 7 7 triks A sm dengn mtriks B kren = = ; = = ; = = 7 dn = =.. Penjumlhn triks Jumlh du mtriks A dn B dlh mtriks C yng elemenny merupkn penmhn elemen mtriks A dn mtriks B yng ersesuin. triks Hlmn

islkn du mtriks A dn mtriks B segi erikut : A = B = 7 Jik mtriks C merupkn penjumlhn mtriks A dn B mk elemen mtriks C dlh : C = + = + = C = + = + = 7 C = + = + = C = + = + 7 = 7 Sehingg diperoleh mtriks C segi erikut : C = 7 7. Pengurngn triks Pengurngn du mtriks A dn B dlh mtriks C mtriks yng elemen-elemenny merupkn pengurngn elemen mtriks A dn mtriks B yng ersesuin. A = B = 7 islkn mtriks A dn B seperti di ts mk jik C=A-B mk elemen mtriks C : C = = = C = = = - C = = = - C = = 7 = - Sehingg mtriks C dlh : C = 7 triks Hlmn

. Perklin Du triks Perklin mtriks A erdimensi m x n dengn mtriks B erdimensi n x p dlh mtriks C erdimensi m x p yng elemenny merupkn perklin dri elemen ris pd mtriks A dengn elemen kolom pd mtriks B. isl mtriks C = mtriks A x mtriks B, mk elemen mtriks C : A = kli B = sm dengn C = 7 C C C C C =. +. = + 7 = (ris x kolom ) C =. +. 7 = 8 + = (ris x kolom ) C =. +. = + = (ris x kolom ) C =. +. 7 = + = (ris x kolom ) Sehingg mtriks C dlh : C = 7. Perklin triks dengn Sklr Perklin mtriks A erdimensi m x n dengn sklr ( sutu ilngn ) dlh mtriks D erdimensi m x n yng setip elemenny merupkn perklin setip elemen mtriks A dengn sklr itu. Jik A = mk A = sehingg mtriks D dlh : D = triks Hlmn 7

. Perklin triks Ordo Tig Perklin du mtriks A. B dn B. A erdimensi x wh ini menunjukkn hw tidk setip perklin du mtriks erlku komultif. islkn mtriks A dn B segi erikut : A = B = islkn mtriks C = A. B mk elemen-elemen mtriks C dlh : C =. +. +. =. +. +. = ++ = 7 C =. +. +. =. - +. +. = ++ =- C =. +. +. =. +. +. - = ++ = C =. +. +. =. +. +. = + + 8 = 7 C =. +. +. =. - +. +. = + + = C =. +. +. =. +. +. - = + = - C =. +. +. =. +. +. = + + = C =. +. +. =. - +. +. = - + 8 + = C =. +. +. =. +. +. - = + + = 7 Berdsrkn perhitungnterseut mtriks A. B = C dlh : A. B = C. = 7 7 islkn B. A = D mk elemen-elemen mtriks D dlh : d =. +. +. =. + -. +. = + = d =. +. +. =. + -. +. = + = - triks Hlmn 8

d =. +. +. =. + -. +. = + = - d =. +. +. =. +. +. = + + = 8 d =. +. +. =. +. +. = + + = d =. +. +. =. +. +. = + + = d =. +. +. =. +. + -. = + = d =. +. +. =. +. + -. = + = d =. +. +. =. +. + -. = + = Berdsrkn perhitungn terseut mk mtriks B. A = D dlh : B. A = D. = 8 Dri hsil A. B = C dn B. A = D ternyt elemen cij tidk sm dengn elemen dij. Dengn demikin tidk sellu A. B = B. A.. triks yng Dikudrtkn islkn A = E mk mtriks E = A. A sehingg elemen eij dlh : e =. +. +. =. +. +. = + + = e =. +. +. =. +. +. = + + = 8 e =. +. +. =. +. +. = + + = e =. +. +. =. +. +. = + + = e =. +. +. =. +. +. = + + = e =. +. +. =. +. +. = + + 8 = 8 e =. +. +. =. +. +. = + 8 + = e =. +. +. =. +. +. = + + = e =. +. +. =. +. +. = + + = Berdsrkn perhitungn terseut mtriks A = A. A = E dlh : triks Hlmn

A. A = E. = 8 8 7. Kofktor triks Bujursngkr Jik mtriks A = k inor-minor dri mtriks A dlh : = = =.. = = - = = =.. = = = = =.. = 8 = = = =.. = = triks Hlmn

= = =.. = = = = =.. = = = = =.. = = = = =.. = 8 = 8 = = =.. = = islkn Aij dlh kofktor-kofktor elemen mtriks A mk esrny setip elemen mtriks A dlh dlh nili (tnd) setip elemenny diklikn minorny. Pedomn untuk menentukn tnd dlh segi erikut : + - + - +... - + - + -... + - + - +........... triks Hlmn

Selin itu kofktor jug dpt dihitung dengn cr menglikn minorny dengn ngk (-) pngkt jumlh dri nomor elemenny. Contoh: A = ( - ) +. = ( - ). - =. - = - A = ( - ) +. = ( - ). = -. = A = ( - ) +. = ( - ). =. = A = ( - ) +. = ( - ). = -. = - A = ( - ) +. = ( - ). =. = A = ( - ) +. = ( - ). = -. = - A = ( - ) +. = ( - ). =. = A = ( - ) +. = ( - ). = -. 8 = -8 A = ( -) +. = ( - ). =. = Susunn elemen Aij pd mtriks kofktor A dlh : A A A A A A A A A = 8 8. Adjoint triks Bujursngkr Adjoint (dj) mtriks A dlh trnspose dri mtrik kofktorny. islny dri mtriks A = telh dihitung kofktorny yitu triks Hlmn

C = 8 mk djoint mtriks A = C T C T = 8. Invers triks Bujursngkr Untuk memperoleh invers mtriks ujursngkr dlh dengn memgi djoint mtriks terseut dengn determinn mtriksny dengn cttn determinnny. Contoh : A = mk djoint A = C T = 8 (A) =. (-) (-) + (8-)= -7 Sehingg invers mtriks A tu A - = -7 8 = 7 7 7 7 7 7 7 8 7 7 triks Hlmn

k inversi mtriks A dlh A - = 7 7 Untuk memeriks pkh inversi mtriks A itu etul mk dpt dilkukn dengn menglikn dengn mtriks A dn hsilny dlh mtriks identits. Oleh se itu A -. A = I. 7 7. = Kren hsil kli mtriks A dn inversiny dlh mtriks identits I dpt disimpulkn hw inversi mtriks A dengn elemen-elemen terseut sudh etul. Kesimpuln : Lngkh untuk mencri invers mtriks dlh s:. Hitung determinn. Cri kofktorny (mtriks C). Cri trnspose mtriks (C T ) untuk memperoleh djoint mtriksny.. enghitung invers mtriks dengn cr memgi djointny dengn determinn. engecek keenrn dengn mtriks identits (il diperlukn). triks Hlmn

. Penggunn Invers triks Penggunn inversi sutu mtriks dintrny dlh untuk menyelesikn persmn linier simultn. Dlm persmn linier simultn kn dicri hrg-hrg unkown yng elum dikethui. Jik dlm persmn linier simultn mempunyi hrg determinn yng tidk sm dengn nol mk penyelesin persmnny kn mempunyi hrg yng unik ( unkwon mempunyi hrg ). islkn persmn linier simultn mempunyi persmn segi erikut :. x +. x +. x = c. x +. x +. x = c. x +. x +. x = c kn dicri hrg-hrg x, x dn x yng memenuhi persmn terseut dengn invers mtriks. Lngkh pertm dlh mementuk persmn linier simultn menjdi entuk perklin mtriks segi erikut : A x C x x. x = c c c Dengn opersi mtriks mk mtriks x dlh : x = A -. C sehingg elemen pd mtriks x dpt ditentukn. Berikut ini d penggunn inver mtriks pd penyelesin persmn linier simultn. triks Hlmn

Contoh sol: Tentukn hrg-hrg x. x dn x dlm persmn linier simultn :. x + x =. x +. x +. x = x +. x +. x = 7 Penyelesin : Persmn linier simultn dlm entuk mtriks : A. x = C x x. x = 7 Telh dihitung mellui djoint mtriks dn determinn untuk memperoleh invers mtriks A yitu A -. Sehingg entuk perklin mtriks pd persmn linier simultn menjdi : x = A -. C x x x 7 =. 7 7 Dengn perklin mtriks dpt diperoleh hrg-hrg x. x dn x segi erikut : x =. +. + -. 7 = + = = x =. + -. +. 7 = + = = x = -. + 7. + -7. 7 = - + 77 7 = Untuk mengecek pkh hrg-hrg terseut etul mk disustitusikn kemli kedlm persmn linier simultn di ts.. x + x =. + = + = ( etul ). x +. x +. x =. +. +. = + + = ( etul ) x +. x +. x = +. +. = + + = 7 (etul) triks Hlmn