BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Korelasi dan Regresi

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Bab II Teori Pendukung

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III ISI. x 2. 2πσ

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

REGRESI SEDERHANA Regresi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Analisis Regresi dan Korelasi

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

2.2.3 Ukuran Dispersi

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres populas yag dyataka persamaa sebaga berkut: µ. = E / = α + β µ. = rata-rata utuk la tertetu α = jarak ttk pagkal dega ttk potog gars regres dega sumbu tercept = la tapa pegaruh β = kemrga slope atau grade gars regres = besarya peubah sebaga akbat peubaha satu satua Kalau g meduga rataa µ., maka la perlu dtetuka utuk suatula tertetu. Nla tersebut utuk tertetu dyataka dega. Nla Uverstas Sumatera Utara

da µ. pada umumya tdak sama. Perbedaa tersebut tergatug pada ketepata model utuk meggambarka keadaa yag sebearya da ketepata pegukura peubah da. Perbedaa atara da µ. dsebut galat acak radom error da dyataka dega smbol ε. Dega demka: ε = - µ. Dar persamaa dperoleh model regres l;er sederhaa dar suatu populas sebaga berkut: = α + β + ε 3 Parameter β o da β dduga dega megguaka gars regres. Betuk persamaa gars regres adalah sebaga berkut: Ŷ = a + b 4 Dmaa: a = tersept, jarak ttk pagkal da ttk potog gars regres dega sumbu b = koefse regres Uverstas Sumatera Utara

Dalam hal : a merupaka peduga ttk bag α b merupaka peduga ttk bag β Ŷ merupaka peduga ttk bag µ. Nla a da b dperoleh dega megguaka metode kuadrat terkecl least squares methode. Metode kuadrat terkecl merupaka satu cara memperoleh a da b, prsp dar kuadrat terkecl melput memmumka jumlah dar smpaga kuadrat the sum of squared devatos dar la-la observas terhadap la rata-rataya. Cara memmumkaya adalah sebaga berkut: S = e = Ŷ = a b 5 Meghtug turua S terhadap a da b, haslya sebaga berkut: S a = a a b S a = b b b = a = - a b = a b b = - a b Samaka kedua hasl turua tersebut dega ol, maka dperoleh syarat mmum adalah: Uverstas Sumatera Utara

- b a = - b a = 5 Dar dua persyarata datas dperoleh persamaa ormal sebaga berkut: a + b = a + b = 6 da dar persamaa ormal dperoleh: b = = a = Ŷ b 7 atau a = b = 8 Uverstas Sumatera Utara

Dega meyelesaka persamaa-persamaa, maka aka memperoleh la koefse a da la koefse b.. Regres Ler bergada Bla regres ler sederhaa dguaka utuk megetahu hubuga dua varabel yatu satu varabel bebas da satu varabel tak bebas, maka regres ler bergada dguaka utuk megetahu hubuga atara dua varabel atau lebh varabel bebas dega varabel tak bebas da juga dguaka utuk meramalka la varabel tak bebas jka seluruh varabel bebasya sudah dketahu laya da semua koefse regres parsal sudah dhtug. Bla jka dalam regres ler sederhaa haya ada satu varabel bebas yag dhubugka dega varabel tak bebas y ler dalam, sehgga betuk taksra = a + b, maka dalam regres ler bergada terdapat sejumlah sebut saja k buah, k> varabel bebas yag yag dhubugka dega ler dalam semua varabel bebas. Jka varabel bebas,, 3,, k da varabel tak bebas, maka betuk umum ler bergada atas,, 3, k aka dtaksr oleh : = a + b +b +b 3 3 + +b k k Dega kostata a da koefse a, a, a 3,,a k dapat dtaksr berdasarka buah pasaga data,, 3,, k. sepert halya mecar a da b dalam model = a + b dperluka buah pasaga data da, maka utuk mecar a, a, a,, a k dperluka juga pasaga data,,, k,. Uverstas Sumatera Utara

Dega megguaka metode kuadrat terkecl, maka koefse koefse a, a, a dapat dhtug dega sstem persamaa : = a a a = = a a a a a a Utuk medapatka harga harga a, a, da a dar persamaa d atas dsusu meurut dataya da kemuda dapat dselesaka dega metode elmas da substtus..3 Uj Keberarta Regres Uj keberarta regres dperluka utuk megetahu apakah sekelompok varabel bebas secara bersamaa mempuya pegaruh terhadap varabel tak bebas. Lagkah lagkah utuk peguja keberarta regres adalah sebaga berkut:. Kumpulka data dalam betuk tabel.. Statstk uj adalah: F = JKreg k JKres k Uverstas Sumatera Utara

Dega: F = Statstk F yag meyebar megkut dstrbus derajat kebebasa V = k da V = k Jkreg = Jumlah kuadrat regres: b y x +b y x +b y x 3 3 +... b k y x k x =,, 3, k y = dega derajat kebebasa dk = k JKres = Jumlah Kuadrat Resdu ssa = ˆ Dega derajat kebebasa k 3. Krtera Peguja. a. H B B... B berart bahwa atara dega da tdak o: k ada hubuga H : berart bahwa tergatug pada da atau kedua B j duaya b. Tolak H Jka Terma H Jka F Htug > F Tabel F Htug < F Tabel.4 Koefse Korelas Dalam kehdupa, kadag kta dhadapka pada stuas dmaa harus mecar hubuga atara dua varabel yag kta amat. Msalka bagamaa hubuga atara ketersedaa beras dega jumlah produks beras. Utuk melhat hubuga tersebut kta dapat megguaka aalsa korelas. Uverstas Sumatera Utara

Korelas merupaka stlah yag dguaka utuk megukur kekuata hubuga atar varabel. Aalsa korelas adalah la yag meujukka kekuata da arah hubuga ler atara dua peubah acak radom varable. Apabla terdapat hubuga atara varabel maka perubaha perubaha yag terjad pada salah satu varabel aka megakbatka terjadya perubaha pada varabel laya. Jad, dar aalss korelas dapat dketahu hubuga atara varabel tersebut. Korelas yag terjad atara dua varabel dapat berupa korelas postf, korelas egatf, tdak ada korelas ataupu korelas sempura.. Korelas Postf. Korelas Postf adalah Korelas dua varabel, dmaa apabla varabel bebas megkat maka varabel tak bebas cederug megkat pula. Semak dekat la koefse korelas ke +, maka semak kuat korelas postfya.. Korelas Negatf. Korelas Negatf adalah Korelas dua varabel, dmaa apabla varabel bebas megkat maka varabel tak bebas cederug meuru. Semak dekat la koefse korelas ke -, maka semak kuat korelas egatfya. 3. Tdak ada Korelas Tdak adaya korelas terjad apabla varabel bebas da varabel tak bebas tdak meujukka adaya hubuga. Hasl perhtuga korelas medekat atau sama dega. Uverstas Sumatera Utara

4. Korelas Sempura Korelas Sempura adalah korelas dua varabel dmaa keaka atau peurua harga varabel berbadg dega keaka atau peurua harga varabel tak bebas. Hasl perhtuga korelas + atau -, maka meujukka berkoleras postf atau egatf yag sempura Jka yag dukur korelas atara varabel dega varabel dotaska r xy, maka rumus yag dguaka adalah: r xy Dmaa : = Bayakya pasaga data da = Jumlah la la dar varabel = Jumlah la la dar varabel = Jumlah kuadrat la la dar varabel = Jumlah kuadrat la la dar varabel = Jumlah hasl kal la-la varabel da Sedagka utuk meghtug korelas atara varabel tak bebas dega dua varabel bebas adalah : Uverstas Sumatera Utara

y.x r = y.x r = Ukura yag dpaka utuk megetahu derajat hubuga atara dua varabel atau lebh terutama utuk data kuattatf dsebut koefse korelas. Besar keclya hubuga atara dua varabel dyataka dega blaga. Koefse Korelas bergerak atara, sampa, atau atara, sampa -, tergatug kepada arah korelas. Koefse yag bertada postf meujuka arah korelas yag postf, koefse korelas yag bertada egatf meujukka arah korelas yag egatf, sedag koefse yag berla, meujukka tdak adaya hubuga. Utuk lebh memudahka megetahu bagamaa sebearya keerata hubuga atara varabel varabel tersebut, dapat dlhat perumusa sebaga berkut: -, r -,8 Berart Berkorelas Kuat -,79 r -,5 Berart Berkorelas Sedag -,49 r,49 Berart Berkorelas Lemah,5 r,79 Berart Berkorelas Sedag,8 r, Berart Berkorelas Kuat Uverstas Sumatera Utara

.5 Uj Keberarta Koefse Korelas Setelah dperoleh r y.x da r y.x maka lagkah selajutya adalah melakuka uj keberarta koefse korelas atara da. Dega lagkah lagkah sebaga berkut:. Statstk Uj adalah: t = r Dega : r = Koefse Korelas = Bayak Pasaga. Krtera Peguja Tolak H Jka t Htug > t Tabel da terma H Jka t Htug < t Tabel Dega t Tabel dperoleh dar tabel t dega α da dk = k. Uverstas Sumatera Utara