Analisis Ragam (ANOVA) 2

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIK PERTEMUAN XI

2) Ukuran Data Tidak Sama k n i T 2.. JKT = X 2 ij - i=1 j=1 N k JKK = T 2 i. T 2.. i=1 n i N JKG = JKT - JKK Sumber Jumlah db Kuadrat Tengah F. Hitun

MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI 2 ARAH. b. Mengetahui perbedaan keragaman disebabkan perbedaan antarkolom. Kolom 1 2. j. c. Nilai rata I... R..

Perancangan Percobaan

TKS 4209 PENDAHULUAN 4/1/2015

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat

Uji Hipotesis dengan ANOVA (Analysis of Variance)

Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam

Pertemuan keenam ANALISIS REGRESI

Pertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd

UJI CHI KUADRAT (χ²)

Pengacakan dan Tata Letak

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

LABORATORIUM MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 2. Nama : NPM/Kelas : Fakultas/Jurusan :

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR

PERCOBAAN MENGGUNAKAN SPLIT PLOT DENGAN RANCANGAN DASAR RAK RANCANGAN PERCOBAAN

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si

PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Statistika Farmasi

RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)

Perancangan Percobaan

MAKALAH STATISTIKA LANJUT ANALISIS VARIAN DAN KOVARIAN

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. 1. Deskripsi hasil pengamatan aktivitas siswa dengan pendekatan

BAB III METODE PENELITIAN

MK. Statistik sosial

IV. METODE PENELITIAN

TKS 4209 PENDAHULUAN 4/1/2015

STATISTIKA UNTUK KETEKNIKAN. Teknik Analisis Ragam

- Volume bak : -Tinggi = 14 cm. - Volume = 14 cm x 30 cm x 40 cm = 16,8 liter

Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /

Bahan Kuliah Statistik 2 ANALISIS VARIANS. Toto Sugiharto

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan

Analysis of Variance SUNU WIBIRAMA

Lampiran 1. Alat dan Bahan yang Digunakan Selama Penelitian. Timbangan Duduk

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010

2

BAB III MATERI DAN METODE. sampai panen okra pada Januari 2017 Mei 2017 di lahan percobaan dan

Analisis Varian. Statistika Ekonomi. Ir Tito Adi Dewanto

ANALISIS PERANCANGAN PERCOBAAN 2 MATERI 3: KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Perancangan Percobaan

LAMPIRAN. R-kuadrat Koefisien Keragaman Akar MSE Rata-Rata Data

OLEH : WIJAYA. FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Desain Penelitian Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Menurut Sutama (2015:43) penelitian

KATA PENGANTAR. Malang, Agustus Penyusun

BAB III METODE PENELITIAN

Hubungan antara variabel-variabel dalam contoh tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis yang disebut persamaan regresi.

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIK NON PARAMTERIK

Utriweni Mukhaiyar BI5106 Analisis Biostatistik 29 November 2012

BAB 3 METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Untuk menguji kesamaan dari beberapa nilai tengah secara sekaligus diperlukan

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

Rancangan Petak Berjalur

ANOVA SATU ARAH Nucke Widowati Kusumo Projo, S.Si, M.Sc

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

BAB III LANDASAN TEORI

III. MATERI DAN WAKTU

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

Pokok Bahasan: Chi Square Test

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Perancangan Percobaan

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

13Ilmu. Uji Peringkat Wilcoxon dan Mann Whitney

IV. METODE PENELITIAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih

LABORATORIUM MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 2. Nama : NPM/Kelas : Fakultas/Jurusan :

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

HASIL DAN PEMBAHASAN. Model Regresi Logistik Biner untuk data Hasil Pembangkitan

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

KONSEP NILAI HARAPAN KUADRAT TENGAH

ANALISIS DATA KOMPARATIF (Anova)

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. dipergunakan untuk mendapatkan data yang dianalisis sesuai dengan tujuan

Analisis Ragam & Rancangan Acak Lengkap Statistik (MAM 4137)

dimana n HASIL DAN PEMBAHASAN

Hubungan antara variabel-variabel dalam contoh tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis yang disebut persamaan regresi.

PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 2013 MODUL IV PENGUJIAN HIPOTESIS

Bab 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

STK 211 Metode Statistika PENGUJIAN HIPOTESIS

HAND OUT PEMBELAJARAN

I. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Minggu II Lanjutan Matriks

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

A. PEMBAHASAN. 1. Anova Dua Arah

Transkripsi:

Topik Bahasan: Analisis Ragam (ANOVA) (Analisis Ragam Arah)

4. Analisis ragam dua arah Twoway anova test menganalisa dua faktor atau variabel, baik tanpa interaksi maupun dengan interaksi. Misal : Pengaruh pemberian jenis pupuk terhadap produksi 4 varietas gandum ada faktor yaitu jenis pupuk dan varietas gandum yang ingin dilihat pengaruhnya terhadap produksi gandum 4.1. Twoway anova test (tanpa interaksi) Ringkasan tabel anova arah tanpa interaksi : Jumlah Kuadrat Kuadrat Ratarata Di antara Baris r1 SSB_r SSB_r MSB_r = r 1 Di antara kolom c1 SSB_c SSB_c MSB_c = c 1 Galat Sampling (r 1) (c 1) SSW = SST SSB_r SSB_c SSW = (r 1) (c 1) F hitung 1 MSB_r MSB_c Total rc 1 ( x) SST = x Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 11 DIMANA (Tr1 + Tr + Tr + (Tc1 ) ( x) + Tc + Tc + ) ( x) c r SST = x ( x) Keterangan : x = variabel x r = jumlah perlakuan / treatment dalam baris c = jumlah perlakuan / treatment dalam kolom Tri = total nilai variabel dalam baris kei Tcj = total nilai variabel dalam baris kej x = total nilai x dalam semua sampel = T1 + T + T + x = total kuadrat nilai x dalam semua sampel Contoh : Tabel berikut menunjukkan data produksi varietas gandum (dalam ton/ha) dengan 4 jenis perlakuan pupuk. Ujilah h0, pada taraf nyata 0.05 bahwa tidak ada beda ratarata hasil gandum untuk ke4 perlakuan pupuk tsb. Juga ujilah h0, bahwa tidak ada beda ratarata hasil untuk ke varietas gandum tersebut. Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 1 6

Jenis Pupuk Varietas Gandum Total Ratarata v1 v v p1 P 64 55 7 74 47 10 1 70 P 66 18 61 p4 168 56 Total Ratarata 6 5 6 70 Jawab : 1. Tentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatif a. H 0 : 1 = = = = 0 (pengaruh baris / jenis pupuk adalah nol) H 1 : Sekurangkurangnya satu i adalah tidak sama dengan nol) b. H 0 : β1 = c = β = 0 (pengaruh kolom / varietas gandum adalah nol) H 1 : Sekurangkurangnya satu βj adalah tidak sama dengan nol). = 0.05. Wilayah kritis : F1 > 4.76 (dari tabel distribusi F, untuk F0.05(.6) = 4.76) F > 5.14 (dari tabel distribusi F, untuk F0.05(.6) = 5.14) 4. Perhitungan : (T r1 + Tr + Tr c Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika + ) ( x) (10 + 1 + 18 = + 168 ) ( 70) = 498 1 1 (Tc1 + Tc + Tc + ) ( x) (6 + 5 + = r 4 ( x) SST = x Di antara Baris Di antara kolom Galat Sampling 6 Jumlah Kuadrat 498 56 108 Kuadrat Ratarata Total 11 66 166 8 18 + ) ( 70) 1 = ( 64 + 55 + + + 7 + + 66 + + 74 + 47 + + ) Hasil perhitungan disajikan dalam tabel ANOVA berikut : = 56 ( 70) 1 F hitung 9. 1.56 = 66 5. Keputusan : a. Tolak H0 dan simpulkan bahwa ada beda ratarata hasil gandum dalam penggunaan ke4 jenis pupuk tersebut. b. Terima H0 dan simpulkan bahwa tidak ada beda ratarata hasil gandum dalam penggunaan ke varietas gandum. Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 14 7

Klasifikasi Dua Arah dengan Satu Pengamatan Tiap Sel Baris Kolom Total 1 j c 1 x11 x1.. x1j.. x1c Tr1 x1 x.. xj.. xc Tr.............. i xi1 xi.. xij.. xic Tr.......... r xr1 xr.. xrj.. xic Trr Total Tc1 Tc.. Tcj.. Tcc T (Σx) Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 15 4.. Twoway anova test (dengan interaksi) Tiga hipotesis nol (H0 ) yang berbeda dapat diuji dengan anova dua arah dengan interaksi, yaitu : Tidak ada efek baris Tidak ada efek kolom Tidak ada efek interaksi faktor baris dan kolom Ringkasan tabel anova arah dengan interaksi : Jumlah Kuadrat Kuadrat Ratarata F hitung Di antara Baris r1 SSB_r SSB_r MSB_r = r 1 Di antara kolom c1 SSB_c SSB_c MSB_c = c 1 Interaksi Baris dan kolom (r 1) (c 1) SSB_i SSB_i MSB_i = (r 1) (c 1) Galat Sampling (n 1) SSW SSW = (n 1) 1 MSB_r MSB_c MSB_i Total.n 1 ( x) SST = x.n Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 16 8

DIMANA : SSB_i = (Tr1 x n + Tr + Tr (Tc1 ) ( x) + Tc + Tc ) c.n +.n (Tr1 + Tr + Tr +...) (Tc1 + Tc + Tc +...) + c.n r.n ( x).n Keterangan : x = variabel x r = jumlah perlakuan / treatment dalam baris c = jumlah perlakuan / treatment dalam kolom n = jumlah pengamatan / ulangan dalam sel Tri = total nilai variabel dalam baris kei Tcj = total nilai variabel dalam baris kej x = total nilai x dalam semua sampel = T1 + T + T + x = total kuadrat nilai x dalam semua sampel r.n + ( x).n SST = x ( x).n Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 17 Contoh : Tabel berikut menunjukkan data produksi varietas gandum (dalam ton/ha) dengan 4 jenis perlakuan pupuk dengan masing percobaan dengan ulangan. Ujilah pada taraf nyata 0.05 untuk : a. H0 : tidak ada beda ratarata hasil untuk ke4 perlakuan pupuk. b. H0 : tidak ada beda ratarata hasil untuk ke varietas gandum. c. H0 : tidak ada interaksi antara jenis pupuk dan varietas gandum Jenis Pupuk p1 64 66 70 P 65 6 Varietas Gandum v1 v v P 68 65 p4 41 46 7 81 64 4 5 66 71 61 74 51 65 47 67 9 4 9 Jenis Pupuk Varietas Gandum v1 v v Total p1 00 17 190 607 P 186 15 17 510 P 19 196 19 p4 145 171 150 466 Total 7 76 651 110 Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 18 9

Jawab : 1. Tentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatif a. H 0 : 1 = = = 4 = 0 (pengaruh baris / jenis pupuk adalah nol) H 1 : Sekurangkurangnya satu i adalah tidak sama dengan nol) b. H 0 : β1 = β = β = 0 (pengaruh kolom / varietas gandum adalah nol) H 1 : Sekurangkurangnya satu βj adalah tidak sama dengan nol) c. H 0 : ( β)11 = ( β)1 = = ( β)4 = 0 (pengaruh interaksi adalah nol) H 1 : Sekurangkurangnya satu ( β)ij adalah tidak sama dengan nol). = 0.05. Wilayah kritis : a. F1 >.01 (dari tabel distribusi F, untuk F0.05(, 4) =.01) b. F >.40 (dari tabel distribusi F, untuk F0.05(, 4) =.40) c. F >.51 (dari tabel distribusi F, untuk F0.05(6, 4) =.51) 4. Perhitungan : ( x) ( 110) SST = x = (64 + 66 + + 8 ) = 17448 1669 = 779.n 4.. (T r1 + Tr + Tr + + 510 + + 466 ( 110) c.n.n 9 6 ) ( x) = (607 ) = 1486 1669 = 11 Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 19 c1 + Tc + Tc + + 76 + 651 ( 110) = = 50 r.n.n 1 6 x (Tr1 + Tr + Tr +...) (Tc1 + Tc + Tc +...) ( x) SSB_i = + n c.n r.n.n 00 + 186 + + 150 = 1486 14019 + 1669 = 771 Hasil perhitungan disajikan dalam tabel ANOVA berikut : (T ) ( x) (7 ) Di antara Baris Di antara kolom Interaksi Galat Sampling 6 4 Jumlah Kuadrat Kuadrat Ratarata F hitung 11 85.667 6.17 50 175.000.80 771 18.500.05 1501 6.54 Total 5 779 5. Keputusan : a. Tolak H0 dan simpulkan bahwa ada beda ratarata hasil gandum dalam penggunaan ke4 jenis pupuk tersebut. b. Terima H0 dan simpulkan bahwa tidak ada beda ratarata hasil gandum dalam penggunaan ke varietas gandum. c. Terima H0 dan simpulkan bahwa tidak ada interaksi antara jenis pupuk dan varietas gandum. Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 0 10